Blockchain, DRL İstek Kitle Kaynak Kullanımıyla AI Eğitimini Demokratikleştirecek

Derin Pekiştirmeli Öğrenme (DRL), bugün kullanılan en popüler ve gelişmiş AI algoritmalarından biridir. Bu sistemler, Makine Öğrenimi protokollerinin etkinliğini Derin Sinir Ağlarının programlanabilirliğiyle birleştirerek şaşırtıcı sonuçlar üretir. Günümüzde, DRL AI algoritmaları, bilimin en eski gizemlerinden bazılarını çözmeye ve insanların kolayca gözden kaçırdığı desen ve çözümleri ortaya çıkarmaya yardımcı oldu.

Yakın zamanda, bir grup araştırmacı, DRL algoritmalarını daha fazla işletmeye, araştırmacıya ve hatta günlük kullanıcılara gelecekte getirebilecek yeni bir konsept tanıttı. Sistem, benimsenmeyi kolaylaştırmak için bir blockchain pazarı ve teşvikleri kullanıyor. İşte blockchain’in DRL topluluğunda giderek daha önemli bir rol oynamaya nasıl hazırlanacağına dair bilmeniz gereken her şey.

DRL AI’yi Farklı Kılan Nedir?

DRL AI algoritmalarının temel avantajlarından biri, bilgilerini senaryolardan yeni durumlara aktarabilmeleridir. Bu yetenek, model verilerine dayalı olarak yeni ortamlarda öz-öğrenme için onları ideal kılar. DRL AI sistemleri, yeni bir durumu inceleyerek otonom araçların sürülmesinden karaciğerinizde veya böbreğinizdeki kanser hücrelerinin bulunmasına kadar her şeyi destekleyebilecek karmaşık yanıtlar oluşturabilir.

Kaynak – Analyticsvidhya

DRL AI sistemleri, en gelişmiş olanlar arasında yer alır ve yüksek boyutlu ham girdi verilerinin yorumlanması ve çözümlenmesi için tercih edilen seçenek haline gelmiştir. Bu bilgi görüntüler, videolar ve daha fazlası şeklinde gelebilir. Bu nedenle, bu teknoloji çeşitli sektörlerde kullanılmaya ve genişletilmeye güçlü bir yönelim olmuştur. Bazı analistler, DRL AI’nın bir gün, insanlardan yeni görevler öğrenebilen ve otonom bir çözüm benimsemeden önce bu görevleri yerine getirebilen genel AI sistemlerini güçlendirebileceğine inanıyor.

Araştırmacıların DRL AI sistemlerini sevmelerinin bir diğer nedeni, eşsiz ölçeklenebilirlik sunmalarıdır. Ölçeklenebilirlik sorunları yıllardır AI teknolojisini sınırlamıştır. DRL sistemleri, kitlenin taleplerini karşılayacak şekilde ölçeklenebilir. Ayrıca, ölçeklendirilmiş ağdan gelen verileri işleyerek performansı daha da artırabilirler.

DRL AI Dezavantajları

DRL AI algoritmaları, programlanması ve dağıtılması en zor olanlar arasındadır. Bu algoritmaları oluşturmanın zor olmasının bir kısmı, doğru çalışabilmeleri için gereken değişkenlerin ve verilerin büyük sayısıdır. Birincil olarak, sistem çeşitli çevresel etkileşimleri, parametreleri, durumları, zamanlamayı ve geçmiş programlamayı dikkate almalıdır. Tüm bu süreçler milisaniyeler içinde gerçekleşerek kullanıcılar için sorunsuz bir AI deneyimi sağlar.

Gelişmiş ve duyarlı bir DRL algoritması oluşturmak, uzman yardımı gerektiren maliyetli bir görev olabilir. Bu algoritmalar önce oluşturulmalı, veri içe aktarılmalı ve test edilmeli, ardından sonuçları iyileştirmek için ince ayar yapılmalıdır. Bu süreç zaman ve finansman gerektirir ve teknolojinin genel gereksinimlerine ek bir yük getirir.

Ortalama Bir Kişi DRL AI Teknolojisine Nasıl Erişebilir?

Bu gereksinimler, DRL algoritmalarını modellemek için en pahalı AI sistemlerinden biri haline getirir. AI programcıları, test, veri toplama ve modelleme maliyetleri, çoğu kullanıcıyı bu teknolojiyi modellerine entegre etme konusunda başlangıç çizgisinden uzak bırakır.

Blockchain Teknolojisi DRL Evrimini Gelecekte Nasıl İlerletebilir?

Blockchain teknolojisinin, DRL teknolojisine erişimi gelecekte iyileştirebilecek birkaç yolu vardır. Tarih, blockchain protokollerinin doğru kullanıldığında benimsenmeyi artırabileceğini ve hizmetlere erişimi genişletebileceğini göstermiştir. Zaten, AI Makine Öğrenimi sektörü, benimsenmeyi ve yeniliği artıran birçok AI destekli entegrasyon görmüştür.

Makine Öğrenimi Hizmeti (MLaaS) modelleri, kullanıcıların güvenli bir blockchain ekosistemi içinde gelişmiş ML algoritmalarını oluşturmasını, ticaretini yapmasını, satın almasını ve entegre etmesini sağlar. Çoğu durumda, bu yaklaşım, kullanıcıları AI modelleri ve diğer hizmetleri topluluğa sunmaya teşvik eden bir pazar yeri içerir.

Özellikle, bu model yeni kullanıcıların kapısını açmak ve benimsenme engellerini ortadan kaldırmak için harika bir yol olduğu kanıtlanmıştır. Bu nedenle, benzer bir yaklaşımın artık DRL AI sistemleri için de masada olması şaşırtıcı değildir. DRL Hizmeti (DRaaS) çerçevesi, DRL ile ilgili en büyük sorunların bazılarını çözmeye yardımcı olur ve AI erişilebilirliği, yenilik ve yetenekler konusunda yeni bir çağ başlatabilir.

DRLaaS

The DRLaaS çerçeve yaklaşımı, şirketlerin tam bir iç AI algoritmasına yatırım yapmadan DRL hizmetlerini kullanmalarını sağlar. Bu yaklaşım, işletmeler ve araştırmacılar için kabul edilebilir AI modelleri arayışında maliyetleri önemli ölçüde düşürebilir. Kullanıcılar ihtiyaç duydukları özellikleri seçebilir ve ne zaman istediklerini belirleyebilir. Bu strateji gereksiz maliyetleri azaltır ve topluluğun geliştiricilere teşvik sunmasını sağlar.

DRLaaS Çerçevesi Nasıl Çalışır

Araştırmacılar, ölçeklenebilir, yüksek programlanabilirlik sağlayan ve kanıtlanmış bir başarı geçmişine sahip bir blockchain seçerek işe başladılar. Birçok seçeneği inceledikten sonra ekip, DRLaaS çerçevesini Consortium Blockchain üzerinde oluşturmanın en iyisi olduğuna karar verdi. Özellikle, Consortium, bir konsorsiyumun yönetimi altında çalışan, özel bir ağ gibi işleyen ayrıcalıklı bir izinli blockchain’dir.

Consortium, ölçeklenebilirliği sağlamak, performansı artırmak ve kalite sunmak için doğrulanmış düğümleri entegre eden benzersiz bir Yetki Kanıtı (Proof-of-Authority) algoritması kullanır. Ayrıca, Consortium, InterPlanetary File System (IPFS) adlı bir özellik dosyası depolama sistemi entegre eder. Bu protokol, manipülasyonu önlemede son derece etkilidir ve kullanıcıların AI görevleri talep etmek için akıllı sözleşmeleri kullanmalarını sağlar.

Yeni sistemin kullanıcıları, topluluğa DRL modül istekleri sunabilir. Bu istekler, ilgili DRL algoritmasını zaten oluşturmuş ya da geliştirme yeteneğine sahip geliştiriciler tarafından yanıtlanabilir. Geliştiriciler, çabaları karşılığında ödül tokenları şeklinde tazminat alır. Bu teşvik sistemi, AI toplulukları oluşturmakta etkili olduğu kanıtlanmış ve ML AI sektörünün ilerlemesinde kritik bir rol oynamıştır.

DRLaaS Seçeneği Neden Akıllı Bir Çözüm – DRL

DRLaaS seçeneğinin daha fazla destek göreceğinin temel nedenlerinden biri, DRL algoritmalarının oluşturulmasının çok maliyetli olmasıdır. Bu sistemlerin donanım maliyetleri çılgınca yüksek olabilir. Bir DRL AI sisteminin programlanmasını perspektife oturtmak için, araştırmacılar yakın zamanda bir araştırmacı ekibi tarafından sunulan DOTA DRL AI algoritmasını örnek verdiler.

DOTA algoritmasının programlanması 51 bin CPU ve 512 GPU gerektirdi. Ortalama bir araştırmacı, kullanıcı veya işletme için bu kadar büyük bir hesaplama gücüne uygun maliyetli bir şekilde erişmenin yolu yoktur. Bu ekipmanı satın almak tek finansal engel değildir. Veri temini, AI sistemlerinin programlanması ve uygulamayla ilgili diğer görevler de gereklidir. Sonuçta, DRLaaS çoğu firma için bu güçlü araçlara güvenli bir şekilde erişmenin tek yolu olabilir.

Artık işletmeler, ihtiyaçlarını karşılamak için özelleştirilmiş AI çözümleri oluşturmak amacıyla en üst düzey uzmanlık ve alan bilgisinden yararlanabilir. DRLaaS seçeneği, bu firmaların ihtiyaç duyduklarında AI sistemlerini kullanmalarını sağlar ve gereksiz maruziyet ve maliyetleri önemli ölçüde azaltır.

Araştırmacılar

Çalışmanın arkasındaki araştırmacılar, çeşitli mühendisler, analist geliştiriciler ve daha fazlasını içeriyor. Özellikle, çalışma Ahmed Alagha, Hadi Otrok, Shakti Singh, Rabeb Mizouni ve Jamal Bentaharas’ı ana yazarlar olarak gösteriyor. Şimdi ekip, operasyonlarını ve uygulamasını pazara genişletmeyi ve kitlenin daha fazla erişimini sağlamayı hedefliyor.

DRL Teknoloji Uygulamaları

Bugün birçok DRL AI uygulaması faaliyette. Bu sistemler otonom araçlar, navigasyon, sağlık, oyun ve daha fazlasında hayati roller üstlenir. İşte mevcut seçenekleri önemli ölçüde iyileştirebilecek birkaç temel DRL sistemi uygulaması.

DRL Sağlık

DRL teknolojisi, yeni nesil sağlık uygulamalarında hayati bir rol oynamaya devam ediyor. Bu gelişmiş AI sistemleri, büyük veri modelleri arasında desenleri belirlemede son derece başarılıdır ve araştırmacıların daha önce fark etmediği korelasyonları görmesini sağlar. Zaten organ sağlığınızı belirleyebilen, beyin dalga aktivitesini tarayabilen ve hasarlı hücreleri tespit edebilen AI sistemleri mevcuttur.

DRL Askeri

Askeri alanda DRL teknolojisinin kullanımı artmaktadır. Bu teknoloji, artan drone sürüleri dahil olmak üzere geleceğin savaş sistemlerinde kullanılmaktadır. Drone sürüleri, büyük miktarda otonom dronu kullanarak bir düşmana saldırma yöntemidir. Bu yaklaşım hava savunmalarını boğmayı amaçlar.

DRL AI sistemleri ayrıca hedeflere erişimde hayati bir rol oynar. Günümüz askeri gözetim sistemleri, DRL’yi entegre ederek gözetlenen alandaki en ufak değişiklikleri izler, gizli silahları ve potansiyel hedefleri daha etkili bir şekilde ortaya çıkarır. Gelecekte, hedef belirleme sürecinde insan onayına ihtiyaç duymayan tam AI öldürme zincirleri olacaktır.

Blockchain Projelerinin Benzer Yaklaşımları

Birçok blockchain projesi, endüstrilerde yenilikçiliği artırmak için benzer kitle kaynak yöntemlerini kullanmıştır. Başlangıçta, bu tarz blockchain entegrasyonu bulut bilişim hizmetleri için kullanıldı. Daha sonra veri paylaşımı ve hesaplama değişimlerine genişledi. Bugün, piyasada AI dahil ileri düzey hesaplamalar için kitle kaynaklı pazar yerleri bulabilirsiniz. İşte birkaç temel örnek.

Golem (GLM)

Golem, kullanıcıların kullanılmayan hesaplama gücünü paylaşarak token şeklinde ödüller kazanmalarını sağlayan AI odaklı merkeziyetsiz bir hesaplama pazar yeridir. Protokol, pahalı donanım satın almaya gerek kalmadan herkesin büyük bir hesaplama gücüne erişmesini sağlar. Golem’in yaklaşımının temelinde Merkeziyetsiz bir pazar yeri bulunur. Burada kullanıcılar, geliştiricilere, araştırmacılara ve diğer kullanıcılara CPU gücü sağlayan GLM tokenlarını güvence altına alabilir.

Özellikle, Golem kullanıcıların büyük hesaplama görevlerini alıp topluluğun aktif kullanıcıları arasında dağıtılan daha küçük çözümlere devretmesini sağlar. Bu strateji maliyetleri düşürür, verimliliği ve merkeziyetsizliği artırır. Bu nedenle, Golem, blockchain sistemlerini kullanarak hizmet olarak hesaplama sunan ilk projelerden biri olarak popüler bir projedir. Bugün, güçlü bir kullanıcı tabanı oluşturan öncü bir platform olarak tanınmaktadır.

Render (RENDER)

Render, AI geliştiricilerine neredeyse sınırsız hesaplama gücü sağlayan endüstriyel AI destekli blockchain tabanlı bir sistemdir. Protokol, başlangıçta devasa merkeziyetsiz hesaplama gücünü, günümüz oyunları, araştırma ve eğlence için gereken yüksek çözünürlüklü video ve efektlerin geliştirilmesi ve işlenmesine yardımcı olmak için kullanmaya odaklandı.

Render, benzersiz ve kanıtlanmış yaklaşımıyla bilim, eğlence ve araştırma topluluklarını güçlendirir. Platform, doğrulama için Ethereum’u kullanırken 3D işleme performansını artırmak için OctaneRender protokolünü entegre eder. Topluluğa CPU gücü sağlayanlar, sağladıkları hesaplama gücüne göre RENDER tokenları kazanır.

Yenilikçi AI Çözümleri Geliştiren Halka Açık Şirket

Birçok AI firması, bir gün hayatınızla etkileşime girecek AI’lar geliştiriyor. AI geliştirmesinden bahsederken genellikle Microsoft gibi büyük firmaları düşünürsünüz (MSFT ). Ancak, göz atmaya değer birkaç halka açık AI seçeneği de bulunmaktadır. İşte piyasaya çok ihtiyaç duyulan hizmetler sunmak için AI kullanan bir firma örneği.

1. BrainChip (BRCHF)

Brainchip, AI sağlık sektörüne yönelik yenilikçi bir yazılım ve donanım sağlayıcısıdır. Platform, beyin içinde nöronların nasıl çalıştığını temsil edecek şekilde tasarlanmış nöromorfik bir hesaplama modeli sunar. Bu strateji enerji verimli olmayı kanıtlamış ve yüksek performans sağlamaktadır.

BrainChip (BRN.AX ), AI alanında öncü bir konumda olup AIoT (Nesnelerin İnterneti için Yapay Zeka) ağları konusunda liderdir. Bu konsept, düşük maliyetli ve erişilebilir IoT (Nesnelerin İnterneti) akıllı cihazların avantajlarını, gelişmiş AI algoritmalarının yetenekleriyle birleştirir. Sonuç, operasyonları izleyebilen, sorunları oluşmadan önce keşfeden ve geçerli çözümleri hızlı bir şekilde sunabilen son derece yetenekli bir sistemdir.

DRL İstek Kitle Kaynak Kullanımı – Gidilecek Yol

DRLaaS seçeneğinin tanıtılması, piyasada entegrasyonu artırmaya yardımcı olacaktır. Bu yaklaşım, diğer AI sektörlerinde kullanıcı anlayışını ve erişimini genişletmede kanıtlanmış bir geçmişe sahiptir. Bu nedenle, DRL pazarına uygulanması mükemmeldir. DRL hizmetleri kitlesel olarak kullanılabilir hale geldikçe, çok daha fazla AI entegrasyonu göreceğinizi bekleyebilirsiniz.

Diğer AI Projeler hakkında bilgi edinin.