Bank of Canada AI’ye Tam Destek, Enflasyon Baskılarıyla İlgili Risklere Rağmen

Yapay Zeka (AI), yaratıcılık ve üretkenlikte yeni bir dalga yarattı ve bunun küresel ekonomiye trilyonlarca dolar değer eklemesi bekleniyor.

Bu hızla ilerleyen teknoloji, bir bilgisayar ya da makinenin öğrenme, akıl yürütme ve planlama gibi insan benzeri yetenekleri sergileme yeteneğidir. Teknik sistemlerin çevrelerini algılamasını, sorunları çözmesini, belirli bir hedefe ulaşmak için hareket etmesini ve eylemlerini analiz ederek uyum sağlamasını mümkün kılar.

AI teknolojisi birkaç on yıldır var olsa da, büyük miktarda veri erişimi, bilgi işlem gücündeki ilerlemeler ve yeni algoritmalar, son yıllarda birçok atılımı tetikleyerek teknolojiyi günlük yaşamımızın bir parçası haline getirdi.

Örneğin, AI, insanların çevrimiçi davranışlarına dayalı kişiselleştirilmiş öneriler sunmak için yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu durum, AI’nın ürünleri optimize etmede, envanter ve lojistik planlamada önemli olmasını sağlar.

AI, web aramalarında daha ilgili sonuçlar sağlamak, akıllı telefonlarda sanal asistanlar aracılığıyla kişiselleştirilmiş çözümler sunmak, dil yazılımlarında çevirileri geliştirmek, araçlarda navigasyon ve güvenlik işlevleri sağlamak, siber güvenlikte verileri analiz etmek, kalıpları tanımlamak ve saldırıları izlemek, akıllı evlerde enerji tasarrufu sağlamak ve akıllı şehirlerde trafiği düzenleyerek bağlantıyı iyileştirmek için de kullanılmaktadır.

AI, sektörler arasında kullanılmakta, tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek, insan hatasını azaltarak ve karar alma süreçlerini geliştirerek fayda sağlamaktadır.

AI’nin Hükümette Benimsenmesi

Hükümetler, operasyonları iyileştirmek ve verimliliği artırmak amacıyla AI’yi benimsemeye başladı. Kamu sektöründe AI, özellikle veri girişi ve belge işleme gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek idari süreçleri sadeleştirebilir; bu da zaman ve maliyet tasarrufu sağlar.

Veri odaklı içgörüler sunarak, AI karar alma süreçlerini iyileştirirken hizmetlere erişimi artırır ve vatandaş katılımını güçlendirir. Ayrıca yeni altyapı projelerinin planlanması, ilaç keşfi ve denemelerinin hızlandırılması ve halkın aşırı hava koşullarından korunması gibi alanlarda da kullanılabilir.

AI, daha akıllı yönetişim ve kamu hizmeti sunumunda yenilikçiliği teşvik etse de, gizlilik, güvenlik, mevcut sistemlerle uyumluluk, yeterli düzenleme eksikliği ve iş kayıpları gibi endişeler de ortaya çıkmaktadır.

AI’nin gelişimiyle birlikte, Avrupa kapsamlı ilk AI yasasını kabul ederken, Birleşik Krallık uluslararası hükümetleri ilk AI güvenlik zirvesine davet etti.

Geçtiğimiz hafta, Birleşik Krallık hükümetinin AI gelişmelerinden yararlanması ve politika yapımını ve ulusal güvenliği devrim niteliğinde dönüştürme potansiyelini kullanması için atması gereken temel adımları ayrıntılı bir araştırma ortaya koydu.

Global Government Forum tarafından hazırlanan rapor, Birleşik Krallık’ın AI konusundaki performansına ilişkin algılarını öğrenmek üzere on dijital liderle yapılan röportajlara dayanıyor. Raporda, ülkenin AI fırsatlarından yararlanmak için hâlâ hazır olmadığı gösteriliyor.

Birleşik Krallık hükümeti AI güvenliği konusunda örnek bir çalışma yürütse de, bu durum “fren” olarak nitelendiriliyor. Öte yandan dışsal heyecan ve bakanlık düzeyinde AI’ye gösterilen büyük ilgi “hızlandırıcı” olarak işlev görüyor.

Rapor, AI fırsatlarından yararlanmanın ve risklerini yönetmenin önemli olduğunu vurgulasa da, pratik çalışmalar—test etme, deneme, uygulama ve AI uygulamalarını ölçeklendirme—henüz yeterince ilerlemiş değil.

Birleşik Krallık’ın AI için bir kuluçka merkezi (i.AI) oluşturması, Government Digital Service (GDS) ve Central Digital and Data Office (CDDO)’yu Science, Innovation and Technology (DSIT) Bakanlığına dahil etmesi gibi adımları umut vaat eden bir gelişme olarak görülüyor. Raporda şunlar kaydedildi:

“Tüm hükümet vizyonunu inşa etmek için gereken tek AI otoritesinin kurulmasını sağlıyor.”

Sonuç olarak, hükümetin net ve kapsamlı bir AI yol haritasına ihtiyacı var. Raporda, hükümet genelinde AI için stratejik bir hareket öneriliyor. İçermesi gereken temel unsurlar vizyon, tasarım, plan, liderlik, iş birliği, insan kaynakları ve sorumluluktur.

“AI’yi tüm bakanlık ve fonksiyonlara yerleştirmek sadece stratejik bir tercih değil,” rapor belirtiyor, “bir ülkenin giderek dijitalleşen dünyada rekabetçi ve duyarlı kalmasını sağlamak için bir zorunluluktur. Verimliliği artırma, maliyetleri düşürme ve sonuçları iyileştirme potansiyeli büyüktür.”

Kanada Hükümetinde AI İlerlemesi

AI teknolojileri ilgi çekmeye devam ederken, hükümetlerin bu teknolojinin dönüştürücü potansiyeline olan ilgisi de artıyor ve Kanada özellikle özel bir ilgi gösteriyor.

Geçtiğimiz hafta, Kanada Merkez Bankası Başkanı Tiff Macklem, merkez bankasının AI’nın enflasyonu düşük ve istikrarlı tutmaya nasıl yardımcı olabileceğini daha iyi anlamak için çalıştığını söyledi. Bu teknolojinin ekonomi üzerindeki etkileri, istihdam piyasası ve fiyat artışı dahil olmak üzere gelecekteki belirsizliklerin çok fazla olduğunu belirtti.

Aynı zamanda konuşmasında Macklem, AI’nın işgücü verimliliğini artırma potansiyelini vurguladı; bu da yaşam standartlarını yükseltip ekonomiyi enflasyonu artırmadan büyütebilir. Ancak, kısa vadeli AI yatırımlarının talebi artırarak enflasyonist etkisi olabileceğini, AI’nın ise yarattığından daha fazla işi ortadan kaldırabileceğini ve rekabeti azaltabileceğini söyledi.

Başkan, işletmelerin ve akademisyenlerin AI’nın ekonomi üzerindeki potansiyel etkilerini daha iyi anlamaları için iş birliği yapmalarını istedi.

Geçtiğimiz ay, Kanada Hükümeti AI teknolojilerinin dijital hizmet sunumlarını iyileştirme vaadi taşıdığını belirtti ve bu teknolojileri hükümet programları ve hizmetlerinde kullanma yollarını araştırıyor.

Bundan bir ay önce, hükümet jeneratif AI kullanımına yönelik bir rehber yayımladı; bu rehber “Kanada Hükümeti (GC) kurumları için birçok potansiyel fayda” sunduğunu belirtiyor.

Rehbere göre, federal kurumlar jeneratif AI araçlarını operasyonlarını desteklemek ve iyileştirmek amacıyla keşfetmeli, ancak etik, yasal ve diğer riskleri değerlendirmeden ve riskler etkili bir şekilde yönetilebileceği durumlarda kullanmalıdır. Rehber şunu belirtiyor:

“Bu araçların federal kurumlar tarafından en uygun ve faydalı kullanımını belirlemek için daha fazla analiz gereklidir. Deneyim, performans ölçümü ve analiz, potansiyel kazanç ve ödünleşimleri daha iyi anlamak ve hükümetin bu araçların kullanımına yönelik yaklaşımını bilgilendirmek için gereklidir.”

Kanalizasyon AI üzerindeki ilerlemeye baktığımızda, her şey yaklaşık sekiz yıl önce bir AI beyaz kitabının akademisyenler, sivil toplum ve hükümet uzmanlarıyla hazırlanmasıyla başladı.

Bu, TBS’nin karar otomasyonu üzerine bağlayıcı politikası, farklı bakanlıklarla bir oturum, 2018’de bir AI politika çalışma grubunun başlatılması ve 120 katılımcılı bir AI Günü’nün düzenlenmesiyle sonuçlandı. Ardından, yasal konulara yön vermek için bir Adalet AI görev gücü oluşturuldu ve bunun ardından çeşitli danışmanlık süreçleri gerçekleşti.

Bir sonraki yıl, otomatik karar verme yönergesi ve uyum süreci geldi. 2021’de, paydaşlardan gelen geri bildirimler doğrultusunda yönerge revize edildi ve daha fazla katılımın ardından geçen yıl tekrar güncellendi. Ana değişiklikler, kapsamın genişletilmesi ve açıklama, önyargı testi, veri yönetişimi ve akran incelemesi için yeni önlemler içeriyordu.

O aynı yıl, federal kurumlar jeneratif AI kullanımına yönelik rehber aldılar ve güncellenen Digital Nations sorumlu AI kullanımı yaklaşımı onaylandı.

Bu yıl, gen AI rehberinde FASTER ilkelerinin ve federal kurumların sorumluluklarının geliştirilmiş tanımları dahil olmak üzere önemli değişiklikler yapıldı. Mayıs ayında, federal kamu hizmeti için ilk AI stratejisini bilgilendirmek amacıyla bir AI yuvarlak masası düzenlendi; ardından geçen hafta erken bir kamuoyu danışmanlığıyla Kanada Hükümeti’nin federal kamu hizmeti AI stratejisi üzerine görüş alındı.

AI’nin Merkez Bankacılığı ve Ekonomi Üzerindeki Etkisi

Bank of Canada’da AI, banknot talebini, enflasyonu ve ekonomik aktiviteyi tahmin etmek için zaten kullanılmaktadır. Teknoloji ayrıca verimliliği artırmak, operasyon risklerini azaltmak, düzenleyici verileri temizlemek ve doğrulamak ve ekonominin ana bölümlerindeki duyarlılıkları izlemek için de kullanılmaktadır.

Merkez banka AI keşfine yeni başladı ve tam anlamıyla faydalanabilmek için veri, bilgi işlem gücü ve insan kaynağına yatırım yapması gerekiyor.

Bu keşif, AI’nin bir ekonominin kritik unsurları üzerindeki etkisiyle paralel ilerliyor; bu da merkez bankalarının AI’nin enflasyonu doğrudan ve dolaylı olarak nasıl etkilediği konusunda net bir fikir sahibi olmalarını gerektiriyor, diye belirtti Başkan Macklem.

Başkanın açıklamaları, National Bureau of Economic Research’in Economics of Artificial Intelligence Conference konferansında, 20 Eylül’de merkez banka tarafından yayınlandı ve teknolojinin küresel ekonomi üzerindeki etkisini detaylandırdı.

AI’nın verimlilik üzerindeki ana etkisinden bahsederken, tarihsel olarak ilk teknik uygulamaların daha az dönüştürücü olduğunu ve ekonomiye yayılmasının yıllar aldığını belirtti. AI’nın tam etkileri yakın gelecekte görülmese de, Macklem firma düzeyinde AI benimseme çalışmalarından elde edilen erken sonuçların cesaret verici olduğunu vurguladı.

Tahminler, AI’nın ABD’de iş görevlerinin dörtte birini otomatikleştirebileceğini ve önümüzdeki on yılda toplam faktör verimliliğini (TFP) %9 artırabileceğini gösteriyor. Macklem, Kanada’da benzer bir TFP artışının bireysel ortalama geliri yılda yaklaşık 4.000 dolar artıracağını söyledi.

AI’nın daha geniş ekonomi üzerindeki etkilerine bakıldığında, üretkenlik artışının ne kadar büyük bir ivme sağlayacağı görülmelidir; bu, enflasyonu tetiklemeden ekonominin ne kadar hızlı büyüyebileceğini belirlemede kilit bir rol oynar.

Uzun vadede, AI’nın üretkenliği artırması, daha yüksek ücretler ve daha fazla harcama anlamına gelirken enflasyonu yükseltmez. Kısa vadede ise AI teknolojilerine güçlü yatırım, talebi artırarak hisse fiyatlarındaki yükselişle birlikte tüketimi desteklemektedir.

Dolayısıyla, daha hızlı üretkenlik artışı sayesinde AI, kısa vadede arzı artırmaktan çok talebi körükleyebilir ve bu da enflasyonist baskılara yol açabilir.

Peki işgücü piyasaları? Macklem, çok uzun vadede makinelerin şu anda insanlar tarafından yapılan birçok görevi üstlenebileceğini gösteren çalışmalara işaret ediyor.

Geçmişe baktığında, “teknolojik değişim nihai olarak istihdam için net bir pozitif etki yaratmıştır” diyor. Aksine, AI otomatikleştirilemeyen görev sayısını azaltabilir ve AI çok sayıda yeni mal ve hizmet üretirse, işgücü artan talep sayesinde fayda göremeyebilir.

Ayrıca, önceki değişim döngülerinde teknoloji benimsemesi daha uzun bir sürede gerçekleştiği için işgücünün uyum sağlaması için zaman vardı; ancak bu sefer benimseme çok daha hızlı gerçekleşiyor.

Başkan, AI’nın firmaların fiyat belirleme biçimlerini etkilediğine değindi; dijital odaklı firmaların fiyat değişikliklerini daha sık yaptığını gösteren kanıtlar mevcut. Şöyle belirtti:

“Biz merkez bankacıları için bu, Phillips eğrisinin daha önce düşünüldüğünden daha dik olabileceği anlamına geliyor. Daha şok odaklı bir dünya ile birleştirildiğinde, enflasyonun pandemiden önceki 25 yıl içinde olduğu kadar dalgalı olabileceğini gösteriyor.”

AI, sadece birkaç şirketin tekel gücünü korumasına izin vererek rekabeti azaltabilir ve bu da nihayetinde daha az rekabet ve daha yüksek fiyatlar anlamına gelir.

Başkan, AI’nın zamanlaması, büyüklüğü ve yönünün belirsiz olduğu bir ortamda, para politikası yapıcılarının teknoloji’nin genel ekonomi ve enflasyon üzerindeki etkisine dair daha iyi bilgi, araştırma ve analizlere ihtiyaç duyduklarını vurguladı.

“AI’daki son hızlı ilerlemeler, özellikle de GenAI, dünya çapında ekonomileri dönüştürme potansiyeline sahiptir,” diye sonuçlandırdı Macklem, “ve merkez bankaları için büyük bir belirsizlik var; bu da ‘yıkıcı teknolojik değişim karşısında fiyat ve finansal istikrarı korumak’ ve ‘AI’ı işimizi daha iyi yapmak için kullanmak’ anlamına geliyor.”

Yapay zekaya yatırım hakkında her şeyi öğrenmek için buraya tıklayın.

AI Gelişimini Liderlik Eden Şirketler

Ülkelere baktığımızda, ABD AI’nin uygulanması, yeniliği ve yatırımı konusunda lider konumda ve ardından Çin geliyor; bu, Global AI Index 2024’e göre. Peki şirketler ne durumda?

Teknolojinin geniş kapsamı ve yüksek talebi göz önüne alındığında, AI dünyayı ele geçirdi ve herkes bu trende katıldı. Ancak şu anda bu gelişimi yönlendiren birkaç isim var.

Amazon (AMZN ) (AMZN), AWS üzerinden makine öğrenimi, bulut tabanlı AI araçları ve kendi AI destekli kişisel asistanı Alexa dahil olmak üzere hizmetlerinde AI’yı yoğun şekilde kullanıyor. Meta Platforms (META ) (META) da AI araştırma ve geliştirme alanında büyük yatırımlar yapıyor; Alphabet (GOOG ) (GOOGL) ise Google AI, DeepMind ve Waymo aracılığıyla AI’ya katkı sağlıyor.

Ardından IBM’in Watson AI’sı, kurumsal düzeyde AI çözümleriyle tanınıyor; Palantir Technologies (PLTR ) (PLTR) AI destekli veri analitiği üzerine uzmanlaşmış; Adobe (ADBE ) (ADBE) ise Sensei AI çerçevesiyle Creative Cloud ve Experience Cloud ürünlerinde teknolojiyi kullanıyor.

Şimdi, teknolojiye yön veren halka açık birkaç şirketi daha yakından inceleyelim:

#1. NVIDIA (NVDA)

Nvidia (NVDA ), AI donanımının öncüsü olarak GPU’lar ve AI platformları geliştiriyor; bu platformlar makine öğrenimi, derin öğrenme ve AI model eğitimi için güç sağlıyor. Donanımı, sektörler arası AI gelişimi için kritik öneme sahiptir.

Piyasa değeri 2,85 trilyon dolar olan şirketin hisseleri şu anda hisse başına 116 dolar seviyesinde, YTD %134,24 artış gösteriyor. EPS (TTM) 2,13, P/E (TTM) 54,48 ve temettü getirisi %0,03. 2024 ikinci çeyreği için şirket raporladı ki geliri 30 milyar dolar, bir önceki çeyreğe göre %15 ve bir yıl öncesine göre %122 artış gösterdi. Nvidia’nın GAAP hisse başına kazancı 0,67 dolar, bir yıl önceye göre %168 artış. Aynı zamanda, yılın ilk yarısında hissedarlara 15,4 milyar dolar değerinde hisse geri ödemesi yapıldı. Şirket ayrıca bu çeyrekte onlu bir ileriye dönük hisse bölünmesi gerçekleştirdi.

“NVIDIA, küresel veri merkezlerinin tüm bilgi işlem yığınına hızlandırılmış bilgi işlem ve jeneratif AI ile modernize etme çabaları sayesinde rekor gelirler elde etti.”

– Kurucu ve CEO Jensen Huang

Şöyle ekledi:

“Jeneratif AI her sektörü devrim niteliğinde dönüştürecek.”

#2. Microsoft (MSFT)

Bu teknoloji devi, Azure AI ve Microsoft (MSFT ) 365’teki Copilot özelliği gibi ürünlerine AI’yı entegre ediyor. Microsoft’un en iyi AI hamlelerinden biri, ChatGPT’nin arkasındaki şirket OpenAI’ye yaptığı büyük yatırım; bu da jeneratif AI alanındaki etkisini genişletiyor.

Piyasa değeri 3,23 trilyon dolar olan şirketin hisseleri şu anda hisse başına 433,55 dolar seviyesinde, YTD %15,75 artış gösteriyor. EPS (TTM) 11,80, P/E (TTM) 36,89 ve temettü getirisi %0,76. 30 Haziran 2024 tarihli çeyrek için şirket 22 milyar dolar net kar açıkladı.

Yakın zamanda Microsoft, çeyrek temettüsünü %10’dan fazla artıracağını ve 60 milyar dolar değerinde hisse geri alım programı başlatacağını duyurdu. Yeni geri alım programı ise her an iptal edilebilir.

Bu arada Microsoft, BlackRock (BLK ) ve diğer şirketlerle iş birliği yaparak AI ve enerji altyapısı için veri merkezleri geliştirmek amacıyla 100 milyar dolar toplama hedefiyle çalışıyor.

“AI’nın yeniliği ilerletmesine ve ekonominin her sektöründe büyümeyi tetiklemesine yardımcı olmasını sağlama konusunda kararlıyız.”

– CEO Satya Nadella

Sonuç

Genel olarak, AI endüstrileri dönüştürme, verimliliği artırma ve ekonomik sistemleri devrim niteliğinde değiştirme konusunda muazzam bir potansiyele sahiptir. Özel sektör yatırımları önemli ölçüde artarken, hükümetler de artık bu vaatleri fark ediyor ve kapsayıcı, güvenli ve sorumlu bir benimseme çağrısında bulunuyor.

Macklem’in belirttiği gibi, AI hâlâ erken aşamalarda, ancak mevcut endüstrileri bozuyor ve yeni endüstriler yaratıyor. Bu yüzden, hükümetlerin potansiyelini yakalamak ve öncülük etmek için net, stratejik bir plana sahip olmaları artık çok zaman alıyor.

Kanada’nın yakın gelecekteki en önemli on endişesini öğrenmek için buraya tıklayın.