Yapay Zeka İşleri, Meslekleri ve Refahı Nasıl Dönüştürüyor

Yapay zeka (AI) hızlı bir şekilde büyümeye devam ederken, 2033 yılına kadar $4.8 trillion ulaşması öngörülüyor, bu yeni hâkim teknoloji hakkında insanlar arasında korkular var.

Bu korkular çok yönlüdür, iş kaybı ve kontrol kaybından önyargı, eşitsizlik ve gizliliğin aşınmasına kadar uzanır. AI hakkında yaygın korkulara rağmen, son araştırmalar AI’nın aslında iş yaşamımızın çeşitli yönlerini iyileştirebileceğini gösteriyor.

Ancak, henüz kesin sonuçlar çıkarmak için çok erken olduğunu belirtmek gerekir.

AI’nın Patlayıcı Entegrasyonu ve Sonuçlanan Ekonomik Kayma

AI çılgınlığı tüm dünyayı ele geçirdi. Son birkaç yılda, niş bir yenilikten hayatlarının hemen hemen her alanında herkes tarafından kullanılmaya evrildi.

Makine öğrenimi (ML) ve derin öğrenme (DL) alanındaki atılımlar AI’yı daha sofistike hale getirdi ve geniş çapta başarı kazanmasına yardımcı oldu.

Özellikle, ChatGPT AI’ya olan kamu ilgisinde dramatik bir artış yarattı. Microsoft’un desteğine sahip Sam Altman’ın OpenAI’sinden popüler bir sohbet botu, haftada 400 million users sayısına sahip. OpenAI, bu yılın sonuna kadar 1 milyar kullanıcı hedefine ulaşmayı umuyor.

Daha da dikkat çekici olan, yayınlanmasının sadece beş günü içinde ChatGPT’nin zaten 1 milyon kullanıcıyı aşması ve lansmanının iki ay içinde aktif kullanıcı sayısının 100 milyona ulaşması, onu tarihte en hızlı büyüyen tüketici uygulaması yapması.

“İnternet alanından sonraki 20 yılda, bir tüketici internet uygulamasında daha hızlı bir artış hatırlamıyoruz.”

– UBS analysts wrote at the time

Bugün, AI dünya çapında bireyler ve firmalar tarafından kullanılmakta ve günlük yaşamlarımızı ve profesyonel süreçlerimizi dönüştürme potansiyeline sahip yeni bir teknoloji olarak lanse edilmektedir.

AI’ya yapılan yatırım seviyesi çok yüksek bir hızla artıyor. Şirketlerin yarısı zaten iş alanlarından en az birinde AI kullandığını bildiriyor; bu, artan verimlilik, geliştirilmiş karar verme, azalan insan hatası, süreçlerin sadeleştirilmesi, kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri ve sektörler genelinde yenilik gibi sayısız faydası sayesinde.

AI’nın ekonomik büyüme üzerinde dönüştürücü etkileri olacağı ve aynı zamanda iş kaynaklı riskleri azaltacağı bekleniyor.

Araştırmalar AI’nın verimlilik üzerindeki etkisini ve işgücü piyasası sonuçlarını incelerken, uzunlamasına anket verileri kullanarak AI’nın çalışanların refahı ve sağlığı üzerindeki etkisini inceleyen çalışmalar eksikti; son çalışma bunu ele almayı amaçlıyor.

Çalışma, bu teknolojinin işyerinde benimsenmesinin çalışanların sağlık, refah ve ekonomik kaygılarını nasıl etkilediğini analiz ediyor.

Veri için araştırmacılar, teknolojiye önemli yatırım yapan Almanya’ya yöneldi. Ayrıca, Alman firmaları arasında AI benimsenmesi 2016 öncesinde %2’den 2021’de %10’a önemli ölçüde arttı.

Araştırmacıların belirttiği gibi, Almanya güçlü sendikalar ve koruma mevzuatı gibi güçlü işçi kurumlarına sahip olması nedeniyle teknolojik değişimin işgücü piyasası üzerindeki etkilerini incelemek için güçlü bir örnek teşkil ediyor.

Bu kurumlar, çalışanın yer değiştirmesini azaltan ve adil geçişleri mümkün kılan şartları müzakere ederek AI benimsenmesini şekillendiriyor. Buna karşılık, ABD gibi ülkeler daha zayıf işçi korumalarına, daha yüksek çalışan kırılganlığına ve daha ani kesintilere sahiptir.

Ayrıca, Almanya’nın otomotiv ve makine gibi yüksek becerili imalat ve finans ve BT gibi uzmanlaşmış hizmetlerde güçlü temeli, ortaya çıkan teknolojinin sektörler arasında nasıl benimsendiğini şekillendiriyor.

Araştırma, AI destekli otomasyonun Almanya işgücü piyasalarını önemli ölçüde etkilemesi durumunda etkilerin sektörler arasında farklılık göstereceğini belirtti.

Örneğin, imalatta AI, ülkenin yüksek katma değerli üretim ve güçlü mesleki eğitim sistemine verdiği önem sayesinde verimlilik ve hassasiyet aracı olarak becerikli iş gücünü tamamlayabilir, yerini almaz.

Ancak müşteri destek gibi hizmet sektörlerinde otomasyon kaynaklı iş yeniden yapılandırması olabilir. Bu, AI benimsenmesinin farklı endüstrilerde nasıl gerçekleştiğine bağlıdır. Çalışma şöyle belirtti:

“Daha geniş bir perspektifte, AI’nın işleri yerinden etmesi ya da artırması, görev karmaşıklığı, insan denetimine ihtiyaç ve eğitim programlarının değişen teknolojik taleplere uyum sağlama yeteneği gibi faktörlere bağlı olabilir.” 

Çalışma, farklı sektörlerdeki bu varyasyonları değerlendirerek AI benimsenmesinin beceri geliştirme, işçi korumaları ve ekonomik yapılarla nasıl etkileşime girdiğine dair incelikli içgörüler sunarak istihdam sonuçlarını nasıl etkilediğini ortaya koyuyor.

Analizleri için Stanford Üniversitesi’nden Michael Webb’in geliştirdiği AI mesleki maruziyet ölçütünü kullandılar ve “Yapay Zekanın İşgücü Piyasası Üzerindeki Etkisi”ni incelediler.

Pitt araştırmacıları, bu mesleki maruziyet ölçütünü örneklemde gözlemlenen çalışanların ilk mesleklerine dayanarak tanımladı. Örneklem, 2010’dan önce iş gücüne katılan bireylerle sınırlıydı; bu, teknolojinin Almanya’ya gelmesinden önceki bir dönemdi ve AI’nın artan önemi nedeniyle çalışanların ilk mesleklerinde kendi kendine seçim yapmalarını etkileyebileceği endişesini azaltmak amacıyla.

Araştırmacılar daha sonra, şirketler arasında AI benimsenmesinde büyük bir artıştan önce ve sonra düşük ve yüksek maruziyetli mesleklerdeki çalışanları karşılaştırarak bir olay çalışması tasarımı ve fark‑in‑fark (DiD) yaklaşımı kullandılar. 

Çalışma sonuçları, AI maruziyetinin iş kaybına neden olmadığını belgeleyen önceki çalışmalarla tutarlıdır.

AI Çalışanların Refahı ve İşlerini Nasıl Etkiliyor

AI hayatımızda giderek daha önemli bir rol oynadıkça, çeşitli çalışmalar işgücü piyasası ve çalışan refahı üzerindeki etkisini anlamaya çalıştı. 

Bu çalışmalar büyük ölçüde AI maruziyetinin istihdam ve ücretler üzerinde olumlu etkileri olduğunu bulmuşlardır. Farklı çalışmaların rapor ettiği etkiler arasında AI maruziyetli mesleklerde küçük ücret artışları, AI maruziyeti ile istihdam arasında pozitif bir ilişki, AI’nın yer değiştirme etkisinin üretkenlik‑odaklı iş yaratımını aşması ve düşük becerili ve fabrika çalışanları için iş kayıpları, yüksek ücretli ve STEM mesleklerine fayda sağlaması yer alıyor.

Araştırmacılar ve uzmanlar da AI’nın görevleri otomatikleştirerek orta sınıf iş güvenliğinin kaybını, insan çalışanlar için yeterli yeni rol yaratmadan hızlandırabileceği konusunda endişelerini dile getirdi.

Ancak AI’nın işgücü piyasası etkileri incelenirken, teknolojinin çalışan refahı üzerindeki daha geniş etkisini anlamada bir boşluk var; bu konuyu ele alan çalışmalar çoğunlukla endüstriyel robotlar ve mekanik sistemlere odaklanmış, ki bunlar AI’nın getirdiği otomasyon biçiminden farklı.

Fiziksel manipülasyon yerine, AI bilgisayar tabanlı öğrenme ve bilişsel işleme dayanır. Bu teknoloji, bir zamanlar mekanizasyona bağışık olmayan görevleri bile otomatikleştirme potansiyeline sahiptir. 

Bu, AI’nın sadece rutin işleri bozmakla kalmayıp, yüksek becerili, bilgi‑bazlı profesyonelleri bile yer değiştirme riskiyle karşı karşıya bırakabileceği anlamına geliyor. Bu, AI etkilerinin sadece basit görev otomasyonunun ötesine geçeceği, teknoloji daha gelişmiş ve daha karmaşık akıl yürütme, problem çözme ve karar verme yeteneklerine sahip oldukça anlamına geliyor.

Bu yüzden Pittsburgh Üniversitesi araştırmacıları, ‘Yapay Zeka ve Çalışanların Refahı’ başlıklı çalışmayı yürüttüler; bu çalışma Nature: Scientific Reports¹’de yayınlandı ve AI ile çalışanların refahı ve sağlığı arasındaki ilişkiyi araştırdı.

Araştırmacılar, 2000‑2020 yılları arasındaki Alman Sosyo‑Ekonomik Panelinden iki on yıl süren uzunlamasına verileri kullanarak AI maruziyetli mesleklerde çalışanların, daha az maruziyetli rollerde çalışanlara kıyasla nasıl bir durum içinde olduğunu incelediler.

Çalışmanın bulduğu şey, AI maruziyetinin insanların iş memnuniyeti ya da zihinsel sağlığını olumsuz etkilediğine dair bir işaret bulunmadığıdır. Aslında tam tersinin gerçekleştiği görülüyor; AI işteki fiziksel zorlamayı hafifletebiliyor.

Erken kanıtlar, şu ana kadar AI maruziyetinin fiziksel sağlıklarını hafifçe iyileştirebileceğini gösteriyor. Bu, özellikle üniversite diploması olmayanlar için, fiziksel olarak zorlayıcı görevleri azaltarak geçerlidir.

“AI hakkında kamu kaygısı gerçek, ancak en kötü senaryolar kaçınılmaz değil,” dedi Milano Üniversitesi ve Berlin Ekonomi Okulu’ndan Profesör Luca Stella, aynı zamanda bağımsız Avrupa kurumları Ekonomi Çalışmaları Merkezi (CESifo) ve İş Ekonomisi Enstitüsü (IZA) ile de bağlantılı. 

Dolayısıyla, AI maruziyetinin iş ya da yaşam memnuniyeti üzerinde belirgin bir etkisi olmadığı gibi, özellikle düşük eğitimli çalışanlar arasında öz‑değerlendirme sağlık memnuniyetinde küçük iyileşmeler de görülüyor.

“Ortalama olarak AI benimsenmesinin çalışanların refahını zayıflattığına dair çok az kanıt bulduk. Aksine, fiziksel sağlığın biraz iyileştiği görülüyor; muhtemelen AI maruziyetli bazı mesleklerde işin fiziksel yoğunluğunun ve genel riskin azalması nedeniyle.”

– Stella

Çalışmanın temel bulguları arasında haftalık çalışma saatlerinde hafif bir azalma, istihdam ya da gelir oranlarında önemsiz değişiklikler yer alıyor. Ama elbette, hâlâ erken bir dönem, araştırmacılar temkinli olmalı.

Çalışmanın belirttiği gibi, analiz çoğunlukla daha nesnel kabul edilen görev‑bazlı AI maruziyet ölçütüne dayanıyor. Ancak, öz‑raporlanan AI maruziyetine dayanan alternatif tahminler, öznel refah üzerinde küçük negatif etkiler öneriyor; bu da daha ayrıntılı gelecekteki araştırmalara ihtiyaç duyulduğunu vurguluyor. Stella şunu belirtti:

“AI benimsenme eğrisinde henüz çok erken olabilir ve tam etkilerini gözlemleyemiyoruz. Teknolojiler ilerledikçe, daha fazla sektöre nüfuz ettikçe ve işi daha derin bir seviyede değiştirdikçe AI’nın etkisi dramatik bir şekilde evrilebilir.”

Ayrıca, çalışmanın örnekleminde genç çalışanları kapsamadığı gerçeği var. Dahası, sadece Avrupa’nın en büyük ekonomisinde AI’nın başlangıç aşamasındaki yayılımını kapsıyor.

Almanya, AI benimsenmesinde kademeli bir oran görüyor ve güçlü işçi korumalarıyla tanınıyor; bu da araştırmacılara zengin bir veri kaynağı sağladı. Bu nedenle, çalışma sonuçları daha esnek işgücü piyasalarına sahip diğer ülkelerde farklılık gösterebilir. Ayrıca, AI’ya yoğun bağımlı işyerlerine giren genç gruplar için de farklı olabilir.

“Bu araştırma erken bir anlık görüntü, nihai söz değil,” dedi Pitt’ten Giuntella, daha önce robotik etkisini işgücü üzerine incelemişti. “AI benimsenmesi hızlandıkça, iş ve sağlık üzerindeki daha geniş etkilerinin sürekli izlenmesi hayati önem taşıyor. Sadece teknoloji sonuçları belirlemez; kurumlar ve politikalar AI’nın çalışma koşullarını iyileştirip iyileştirmeyeceğine karar verecek.”

AI Yer Değiştirme Korkuları vs İş Artırma Gerçeği

Dolayısıyla, çalışma AI’nın olumlu etkisini gösteriyor; bu, emek yoğun işlerde fiziksel zorlamayı azaltarak fiziksel sağlığı iyileştirirken, bilgi yoğun mesleklerde bilişsel ve duygusal talepleri artırıyor.

Diğer araştırmacılar da AI’nın destek sağladığını ve üretkenliği artırdığını bulmuşlardır. 

Son çalışma² Stanford’da muhasebe yardımcı doçenti Jung Ho Choi ve MIT Sloan Yönetim Okulu’ndan Chloe Xie tarafından yapıldı; AI’nın muhasebe sektörünün daha fazla müşteriye destek vermesine ve daha iyi hizmetler sunmasına yardımcı olduğunu buldu.

“AI çoklu görevlerde yardımcı olur.”

– Choi 

Daha da önemlisi, kapasite artışı kalite pahasına olmuyor; AI aslında muhasebe firmalarının daha ayrıntılı kayıt tutmalarında %12’lik bir artışa yol açıyor. 

“Herhangi bir şeyin erken benimsenmesini düşündüğünüzde, genellikle miktar ve kalite arasında bir ödünleşme vardır. Ancak bu durumda, belki şaşırtıcı bir şekilde, ödünleşme o kadar keskin değil. Bu muhtemelen teknolojinin insanı yerini alması için değil, zaten mevcut uzmanları artırmak için burada olmasıyla ilgili.”

– Xie

Bir makale³, birkaç ay önce Danimarka’daki Ulusal Ekonomi Araştırma Bürosu tarafından yayınlandı ve AI’nın çalışma saatleri ve ücretler üzerindeki etkisinin önemsiz olduğunu buldu. Makaleye göre, firmaların benimsemeyi artırmak, işyeri faydasını yükseltmek ve yeni iş görevleri yaratmak için yaptığı önemli yatırımlara rağmen, ekonomik etkiler hâlâ minimal.

Şimdi, çalışanların teknolojiye bakışını incelersek, AI’nın iş fırsatları üzerindeki sonuçları konusunda artan bir endişe var. Birçokları, bu teknolojinin artan benimsenmesinin işlerini kaybetmek anlamına geleceğinden korkuyor.

Bu yıl yapılan bir Pew anketi gösteriyor ki çalışanların %52’si işyerinde AI kullanımının gelecekteki etkisinden endişe duyuyor, %32’si ise uzun vadede daha az iş fırsatı yaratacağını düşünüyor.

Ankete göre, düşük ve orta gelirli çalışanlar, yüksek gelirli bireylere göre işyerinde AI kullanımının iş fırsatlarını azaltacağını söyleme olasılığı daha yüksek. Ayrıca, teknoloji, muhasebe, bankacılık, finans, gayrimenkul ve sigorta sektörlerinde çalışanlar, AI kullanımının daha fazla iş seçeneği yaratacağını söyleme olasılığı en yüksek olanlar arasında.

Ayrıca, şu anda sadece çalışanların yaklaşık altıda biri (%16) işlerinin en az bir kısmını AI ile yapıyor.

Genel olarak, AI işyerini üretkenliği artırma ve insan becerilerini tamamlayıcı bir potansiyelle değiştirmeye başladı. Ancak aynı zamanda, belirli rollerde çalışanları yerinden edebileceği çok gerçek bir olasılık. Pitt çalışmasına göre:

“Geçmiş teknolojik devrimlerde olduğu gibi, AI’nın nihai işgücü piyasası etkisi, AI ve insan emeği arasındaki tamamlayıcılık ve ikame dengesinin evrimine bağlı olacaktır. AI, işin doğasını değiştirerek iş memnuniyeti, mesleki kimlik ve işin algılanan onuru üzerinde etkili olur.”

AI Devrimine Yatırım

AI dünyasında, Salesforce (CRM ) önde gelen şirketlerden biridir ve işinin önemli bir kısmını bu teknolojiyle otomatikleştirmiştir. CEO’su Mark Benioff bir röportajda “AI şu anda Salesforce’ta işin %30‑%50’sini yapıyor.” dedi.

Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) teknoloji sağlayıcısı, çalışanları ve müşterileri desteklemek için otonom AI ajanları oluşturup özelleştirebilen Agentforce platformu ile kuruluşların işlerini AI için yeniden hayal etmelerine yardımcı oluyor. Ayrıca Salesforce bulutunda kişiselleştirilmiş içerik oluşturmak için Einstein AI de mevcut.

Salesforce (CRM )

Salesforce’un piyasa performansına gelince, $261,6 milyar piyasa değerine sahip şirketin hisseleri, bu yazı yazıldığı sırada $274,80 seviyesinde işlem görüyor ve YTD %18,15 düşüşte. EPS (TTM) 6,40 ve P/E (TTM) 42,77; temettü getirisi %0,61.

Finansal performansına gelince, şirket 2026 mali yılının ilk çeyreği için, 30 Nisan 2025’te sona eren dönemde, $9,8 milyar gelir bildirdi.

Bu dönemde, abonelik ve destek geliri $9,3 milyar iken GAAP işletme marjı %19,8 ve non‑GAAP işletme marjı %32,3 oldu. Kalan performans yükümlülüğü $29,6 milyar. Çeyrekte işletme nakit akışı $6,5 milyar. Şirket 1Q26’da hissedarlarına $3,1 milyar geri döndürdü; bu tutarın $2,7 milyarı hisse geri alımları ve $402 milyon temettü içeriyordu.

Güçlü sonuçlar sunmaktan bahsederken, CEO Benioff “ajanlar, veri, uygulamalar ve bir meta veri platformu ile derinlemesine birleşik bir kurumsal AI platformu inşa etmeyi” sektörde eşsiz olduğunu belirtti.

Agentforce, Data Cloud, Slack, Tableau ve Customer 360 uygulamaları aracılığıyla, her ölçekten şirketin üretkenliği artırmak, maliyetleri azaltmak ve büyümeyi hızlandırmak için dijital bir işgücü inşa etmesini sağlıyor, diye ekledi.

Salesforce ayrıca AI pazarındaki rekabet gücünü artırmak için $8 milyarlık bir anlaşmayla Informatica’yı satın alma planlarını paylaştı. Benioff bunu “dünyanın verileriyle güvenli, sorumlu ve derinlemesine bütünleşmiş kurumsal‑düzey AI sunmada dönüştürücü bir adım” olarak nitelendirdi.

En Son Salesforce (CRM) Hisse Senedi Haberleri ve Gelişmeleri

Son Düşünceler: AI İnsan Refahını İyileştirecek mi?

AI teknolojisi ilerlemeye devam ettikçe, günlük hayatımıza giderek daha fazla entegre oluyor. Bu artan benimsenme sırasında, insanların iş kaybına yol açabileceği korkusu var. AI’nın tam etkisi henüz görülmemiş olsa da, erken işaretler daha nüanslı bir tabloya işaret ediyor.

AI, nasıl çalıştığımızı ve değer bulduğumuzu yeniden şekillendirdikçe, bu teknolojinin geleceği çok yönlüdür ve insan‑merkezli tasarım ve proaktif çalışan desteği gibi uygun önlemler alındığı sürece, AI sadece refahımızla birlikte var olmakla kalmayıp, hatta onu artırabilir.

Yapay zekaya yatırım hakkında her şeyi öğrenmek için buraya tıklayın.

Referanslar:

1. Giuntella, O.; Konig, J.; Stella, L. Yapay Zeka ve Çalışanların Refahı. Sci. Rep. 2025, 15, 20087. https://doi.org/10.1038/s41598-025-98241-3
2. Choi, J. H.; Xie, C. İnsan + AI Muhasebede: Alandan Erken Kanıtlar. Stanford Univ. Grad. Sch. Bus. Res. Pap. May 3 2025, MIT Sloan Res. Pap. No. 7280‑25. Posted May 7, 2025; 101 pp. https://doi.org/10.2139/ssrn.5240924
3. Humlum, A.; Vestergaard, E. Büyük Dil Modelleri, Küçük İşgücü Piyasası Etkileri. NBER Çalışma Kağıdı No. 33777, Ulusal Ekonomi Araştırma Bürosu, Mayıs 2025. https://doi.org/10.3386/w33777