Ang mga Nagbebenta ng Pekeng Produkto Maaaring Nakita Na ang Kanilang Katapat sa Artipisyal na Intelihensiya

Ang banta ng pekeng produkto ay patuloy na nagbabanta sa mga pandaigdigang komunidad at nagpapanatiling alerto ang mga espesyal na ahensya ng pagpapatupad. Ayon sa ulat na inilathala ng United States Secret Service para sa taong pananalapi 2023, umabot sa US$22 milyon na halaga ng pekeng pera ang nasamsam noong 2023. Sa taong iyon, halos 200 na pag-aresto ang isinagawa ng US Secret Service para sa pamemeke. Tinatantiya ng United States Department of Treasury na ang mga pekeng banknote – na nagkakahalaga mula US$70 milyon hanggang US$200 milyon – ay umiikot sa anumang oras. 

Ang pamemeke ay kasamaan na hindi lamang sumisira sa mga pera o sa pag-ikot ng mga banknote sa buong mundo. Nakaaapekto ito sa halos lahat ng supply chain. Ayon sa mga ulat, ang pamemeke at piracy nagkakahalaga sa pandaigdigang ekonomiya ng humigit-kumulang US$600 bilyon bawat taon.

Ayon sa isang survey na isinagawa ng CRISIL (CRISIL.BO ), halos 90% ng mga mamimili ay pumipili ng pekeng produkto, naakit dahil mas mura at madaling makuha. Ang pagnanais na bilhin ang mga produktong ito ay nagmumula rin sa pangangailangan ng sosyal na pag-apruba at pagkilala na hatid ng maraming mamahaling at marangyang tatak. 

Sa gitna ng kapaligirang ito kung saan bahagi na ng ating pang-araw-araw na buhay ang mga pekeng produkto, malinaw na susubukan ito ng mga ahensya ng pagpapatupad ng batas. Ang anumang banta sa pandaigdigang kaayusan ng ekonomiya ay haharapin ng matinding parusa. Gayunpaman, ang isang kawili-wiling pag-unlad sa yugtong ito ay ang pagsasama ng mga makabagong teknolohiyang pangkasalukuyan sa pagsugpo ng pamemeke. Isa sa mga teknolohiyang ito ay ang Artipisyal na Intelihensiya. 

I-click dito upang matutunan ang lahat tungkol sa pamumuhunan sa artipisyal na intelihensiya. 

Mga Teknik sa Image Mining at Mga Algorithm ng Machine Learning para Tuklasin ang Pekeng Barya

Isang pangkat ng mga mananaliksik mula sa Concordia University sa Canada ang naglathala ng isang natatanging balangkas na gumagamit ng mga teknik ng image mining at algorithm ng machine learning upang tuklasin ang mga depekto na nagbubukod sa mga pekeng barya. Ang publikasyon ay lumabas sa journal na ‘Expert Systems With Applications’. Ang mga mananaliksik ay kaanib ng Centre for Pattern Recognition and Machine Intelligence (CENPARMI). 

Habang ipinapaliwanag kung paano tinutukoy ng balangkas ang mga depekto, sinabi ni Ching Suen, isang propesor sa Department of Computer Science and Software Engineering at tagapayo ng papel, ang mga sumusunod:

“Gamit ang teknolohiyang pang-imahe, sinuri namin ang parehong tunay at pekeng barya upang hanapin ang mga anomalya na maaaring dalawang- o tatlong-dimensional, tulad ng mga titik o mukha ng tao sa barya.”

Binigyang-diin ni Mariam Sharifi Rad, isang postdoctoral fellow sa CENPARMI at pangunahing may-akda ng papel, na ang balangkas ay hindi lamang tungkol sa pagprotekta sa ekonomiya at mga mapagkukunan nito kundi pati na rin sa ‘pagp push ng mga hangganan ng teknolohiya at pagpapabuti ng seguridad.’ 

Dito, dapat nating alalahanin na ang isyu ng pamemeke ay malalim na nakaugnay sa mga aspeto ng cybersecurity, lalo na sa digital na panahon na ito kung saan laganap ang mga virtual na transaksyon. 

Ayon sa ulat ng United States Secret Service na nabanggit na natin upang ituro ang dami ng nasamsam na pekeng pera, sinabi nito na noong 2023, ang halaga ng pagkawala mula sa mga krimen na may kaugnayan sa cyber-finance ay umabot sa US$1.1 bilyon. Ang bilang ng mga pag-aresto para sa mga cyber-financial crimes ay 1,019. 

Hindi maikakaila, pinapatunayan ng mga numerong ito ang mga pahayag ng mga mananaliksik tungkol sa kanilang balangkas na makatutulong sa pakikipaglaban sa mas malawak na digmaan at magpapalawak ng mga hangganan ng seguridad at proteksyon laban sa pamemeke na kilala natin hanggang ngayon. 

Ngunit paano naabot ng mga mananaliksik ang kanilang misyon sa praktika? Paano naging realidad ang kanilang mga layunin? Para diyan, kailangan nating sumisid nang mas malalim sa proseso. 

Paggamit ng Fuzzy Concepts, Semi-Automatic Image Mining at PSO

Ginamit ng mga mananaliksik nang maingat ang tatlong kasangkapang ito upang matuklasan ang mga pekeng barya. Lumikha sila ng mga dataset ng anim na barya at inayos ito bilang mga sentral na sanggunian para sa kanilang pananaliksik. Ang pag-deploy ng image mining system ay nakasalalay sa mga fuzzy association rule at gumamit ng blob detection method at relationship predicate. Ang kombinatoryong sistema ay maaaring mag-extract ng implicit na impormasyon mula sa mga imahe na naaayon sa pananaw ng tao. 

Isinasama rin ng balangkas ang teknik ng particle swarm optimization (PSO), na tumutulong sa dinamikoang muling pagtukoy ng mga threshold parameter, pagpapahusay ng kahusayan ng fuzzy association, at paggawa ng sistema ng pagtuklas ng pekeng barya na mas matibay. Ang resulta ay isang sistemang lubos na nababagay sa iba’t ibang uri ng dataset ng imahe. 

Upang ibuod ang mga nagawa ng balangkas, sinabi ni Ching Suen:

“Maaaring gamitin ang pamamaraang ito upang matuklasan ang lahat ng uri ng pekeng kalakal, na nakikita natin sa buong mundo. Maaari rin itong gamitin upang matuklasan ang pekeng label sa prutas, alak, inumin, at iba pa. Maraming lugar kung saan ito maaaring ilapat.”

Walang duda na ang makabagong balangkas na ito para matuklasan ang pekeng barya—kung maipapakalat at maisakatuparan nang maayos—ay makatutulong nang malaki sa pandaigdigang ekonomiya. Gayunpaman, isa pang solusyon na matagumpay na humaharap sa pekeng pera mula pa nang ito ay nilikha ay ang mga blockchain-based na pera tulad ng Bitcoin. 

Ang Katangian ng Immutability sa mga Blockchain-Based na Pera

Ang mga blockchain-based na pera at ang kanilang mga transaksyon ay tumatakbo sa mga prinsipyo ng isang immutable ledger. Ito ay tumutukoy sa isang sistema ng pagtatala na hindi maaaring baguhin.

Sa blockchain system, bawat block ng impormasyon na naglalaman ng mga katotohanan o detalye ng transaksyon ay sinusuportahan ng isang katumbas na hash value. Batay sa napaka-secure na cryptographic principles, ang hash value ay binubuo ng mga alphanumeric na string na nilikha ng bawat indibidwal na block.

Ang bawat block ay may sariling hash value o digital signature pati na rin ang sa nakaraang block, na nagsisiguro ng patuloy at retroactive na pagkakakabit ng mga block na pumipigil sa anumang pakikialam sa sistema o pagbabago ng datos na nailagay na. 

Ang nagiging dahilan kung bakit nagiging walang saysay ang pamemeke sa blockchain-based na pera ay dahil ang hash value ay hindi maaaring i-reverse-engineer. Walang user na maaaring gamitin ang output string upang maabot ang input data. 

Sa pangkalahatan, sa mga blockchain-based na sistema ng pera, halos imposibleng baguhin o burahin ang datos ng block na nailagay sa blockchain. Kapag sinubukang baguhin ito ng sinuman, tinatanggihan ng susunod na block ang pagbabago dahil ang hash ng chain ay hindi na magiging balido.

Bukod sa mga pera, ang mekanismo ng blockchain ay maaaring pigilan ang pandaraya at pamemeke sa maraming iba pang aspeto ng pang-araw-araw na mga sistema ng produksyon at supply chain. Ang European Commission, halimbawa, ay nagtaguyod ng paggamit ng blockchain upang maprotektahan ang ating mga pandaigdigang supply chain mula sa mga negatibong epekto ng posibleng demanda, pinsala sa mamimili, pagkawala ng benta, at pangmatagalang pinsala sa reputasyon.

Ang Blockchain Bilang Solusyon para Labanan ang Pamemeke sa Buong Mundo ng mga Negosyo

Kinilala ng European Commission ang papel na maaaring gampanan ng teknolohiyang blockchain sa pagpapabuti ng traceability at pagsasagawa ng end-to-end tracking ng mga produkto at padala sa iba’t ibang supply chain, mula sa pagkuha ng hilaw na materyales hanggang sa yugto kung saan natatanggap ng gumagamit ang tapos na produkto. 

Maaaring maisakatuparan ang implementasyon ng blockchain sa pamamagitan ng smart tags, at maaaring gumamit ang mga negosyo ng iba’t ibang uri ng smart tags, kabilang ang QR Codes, RFID tags, at mga lagda sa metal o ceramic na ibabaw. 

May kanya-kanyang kalamangan ang bawat nabanggit na mekanismo ng pag-tag. Halimbawa, ang mga sistemang pinapagana ng QR Code ay nagpapahintulot sa mga negosyo na ilipat ang impormasyon tulad ng petsa ng paggawa, website ng kumpanya, o numero ng customer care. Tinutulungan din nito ang pagproseso ng mga bayad at tuloy-tuloy na pagsubaybay sa padala. 

Kapag ikinakabit sa mga produkto, tumutulong ang RFID tags sa mambabasa na tumanggap ng mga signal na inilalagay sa mga sinusubaybayang lugar. Ang sistema ay maaaring subaybayan ang galaw nang may mataas na kahusayan. Gayunpaman, madalas itong itinuturing na hindi praktikal kapag malawak ang saklaw ng pag-deploy at mas mataas ang gastos. 

Bilang isang advanced na solusyon, lumitaw na sa merkado ang mga laser marking machine. Ang mga makinang ito ay tumutulong sa pag-incorporate ng mga traceable na barcode at graphics sa metal o ceramic na ibabaw. 

Bukod sa mga pagtalakay ng European Commission tungkol sa blockchain at ang papel nito sa pag-secure ng supply chain, isang papel na inilahad sa 7th International Conference on Computer Science and Computational Intelligence 2022 ang sumuri sa posibilidad ng pagbuo ng anti-counterfeit system gamit ang teknolohiyang blockchain. 

Inilahad ng papel ang blockchain technology bilang gulugod ng isang sistema kung saan maaaring patunayan ng mga customer ang pagiging lehitimo ng produkto nang hindi kinakailangan ng kaukulang merchant. Binigyang-diin ng mga may-akda ng papel ang potensyal ng Ethereum blockchain sa pagtulong sa pagbuo ng iminungkahing modelo na maaaring subaybayan ang bawat paglikha at transaksyon ng item, na tinitiyak ang kredibilidad ng pagiging tunay ng isang item. 

Ang papel ng blockchain sa pag-secure ng supply chain at mga inobasyon dito ay nagpakita na kailangan ng proteksyon ang ating mga supply chain. Ang pagkakaroon ng matibay na protektadong supply chain ay maaaring magdala ng tiyak na tagumpay pagdating sa proteksyon laban sa pamemeke.

Maraming kumpanya ang nag-iinvest ng pananaliksik at mga mapagkukunan sa paggamit ng Artipisyal na Intelihensiya upang maprotektahan ang mga supply chain. Sa mga sumusunod na segment, tatalakayin namin ang ilang kumpanya at ang kanilang mga solusyon. 

#1. IBM

Ipinapahayag ng IBM na ang kanilang mga solusyon ay tumutulong sa pagbuo ng mga supply chain na may kaunting disruption, matibay, at napapanatiling. Ang IBM Sterling® Supply Chain Intelligence Suite, halimbawa, ay isang AI-based na solusyon sa optimization at automation na tumutulong sa mga organisasyon na lutasin ang mga disruption sa supply chain sa pamamagitan ng tradisyunal na transformation. Ang solusyon ay maaaring i-digital transform ang mga supply chain, pagbutihin ang resilience at agility, at pabilisin ang time-to-value sa pamamagitan ng actionable insights, mas matalinong workflows, at intelligent automation.

Ayon sa mga benchmark na numero na inilathala, binabawasan ng solusyon ang oras na kinakailangan upang subaybayan ang mga item mula sa tindahan hanggang sa bukid mula 7 araw hanggang 2.2 segundo. Binabawasan nito ang antas ng imbentaryo ng 18% upang makatipid sa basura at gastos. Dagdag pa rito, ang oras na kinakailangan para sa pamamahala ng kritikal na disruption sa supply chain ay pinaikli mula araw hanggang oras.

Ipinapahayag ng IBM na ang kanilang solusyon ay angkop para sa iba’t ibang use case, kabilang ang food safety, multi-tier supply chain mapping, tracking and tracing, supply chain emissions management, supplier risk and compliance assessment, supplier visibility, at iba pa. 

Maraming kumpanya ang gumagamit ng mga solusyon ng IBM. Halimbawa, ginagamit ito ng Antonello Produce upang mapabuti ang traceability ng produkto mula buto hanggang tindahan hanggang istante. Ginagamit naman ng Pietro Coricelli ang solusyon upang i-optimize ang kalidad ng pagkain, napapanatiling sourcing, at transparency ng supply chain. Ginagamit ng Sonoco ito upang maprotektahan ang kalidad ng kanilang produkto at ang bisa ng kanilang mga life-saving medication. ‘

Patuloy na pinapaunlad ng koponan ng IBM ang solusyon upang mapabuti ito araw-araw. Halimbawa, kamakailan nilang ginamit ang AI upang magdisenyo ng control tower solution na nag-uugnay sa mga umiiral na inventory solution at enterprise resource planning system. 

Para sa fiscal year 2023, nakalikom ang IBM ng $61.9 bilyong kita, tumaas ng 3% sa constant currency, at $11.2 bilyong free cash flow, tumaas ng $1.9 bilyon taon-taon. Ang pag-scale ng AI upang mapabuti ang produktibidad sa loob ng IBM ay nagpalawak ng margin ng kita ng kumpanya. 

#2. Oracle

Noong Abril ng nakaraang taon, ipinakilala ng Oracle (ORCL ) ang AI at automation capabilities upang matulungan ang mga customer na i-optimize ang kanilang supply chain management. Nagdala ito ng mga bagong kakayahan sa Oracle Fusion Cloud Applications Suite upang tulungan ang mga customer sa pinabilis na supply chain planning, pinataas na operational efficiency, at pinabuting financial accuracy. Kabilang sa mga partikular na update ang mga bagong planning, usage-based pricing, at rebate management capabilities.  

Ayon kay Jon Chorley, senior vice president ng supply chain applications at chief sustainability officer sa Oracle:

“Sa kumpletong suite ng integrated applications ng Oracle, maaaring pamahalaan ng mga organisasyon ang data ng supply chain sa parehong platform tulad ng finance, HR, at customer experience upang mapabilis ang mga proseso tulad ng quote-to-cash at alisin ang mga hadlang na tradisyonal na umiiral sa pagitan ng iba’t ibang business function. Ang holistic na lapit na ito ay lumilikha ng kapaligiran kung saan maaaring umunlad ang AI at automation upang matulungan ang mga negosyo na maghatid ng kahusayan at makamit ang higit pa gamit ang mas kaunti.”

Noong Marso 2024, inanunsyo ng Oracle ang fiscal 2024 Q3 results. Ang kabuuang quarterly revenues ay tumaas ng 7% taon-taon sa parehong USD at constant currency hanggang $13.3 bilyon. Ang Q3 GAAP operating income ay $3.8 bilyon. Ang Non-GAAP operating income ay $5.8 bilyon, tumaas ng 12% sa parehong USD at constant currency.

Ang Paggamit ng AI para sa Isang Ligtas na Hinaharap

Ang pagwawakas ng banta ng pamemeke, pandaraya, at mapanirang duplicate na materyales ay isang bagay na makakakita ng makabuluhang pag-unlad mula sa paggamit ng mga AI-based na solusyon.

Ang mas kaakit-akit pa ay ang paggamit ng AI sa pag-secure ng supply chain ay makikinabang sa iba pang bahagi ng operational framework. Halimbawa, magiging mas epektibo ang pamamahala ng bodega, bababa nang malaki ang operating costs, mababawasan ang saklaw ng waste generation at hindi kanais-nais na emissions, at magiging mas tumpak ang inventory management. 

Bukod sa pagkuha ng tunay na mga produkto, makikinabang ang mga consumer sa mas napapanahong deliveries, at magiging mas ligtas ang mga manggagawa. Gayunpaman, kailangang mamuhunan ang mga kumpanya nang higit pa upang gawing mas user-friendly ang AI sa pamamagitan ng paglalaan ng mas maraming mapagkukunan sa pagsasanay at pagpapasimple ng mga komplikadong operasyon sa pamamagitan ng pagsasama ng iba’t ibang elemento sa maraming node ng isang pandaigdigang supply chain. 

Dapat din nilang regular na subaybayan ang mga sistemang ito at ang kanilang performance, tukuyin at ayusin ang mga glitch habang lumilitaw.

I-click dito upang matutunan kung ano ang nagpasikat sa 2023 bilang breakout year para sa artipisyal na intelihensiya.