Ang 2023 ay Isang Taon ng Pagsabog para sa AI – Ano ang Maasahan Natin sa Hinaharap?

Ang pandaigdigang kahalagahan ng artificial intelligence, na kilala sa akronim na AI, ay makikita sa harap natin sa pamamagitan ng mga numero. At ipinapakita ng mga numerong ito na ang 2023 ay ang tunay na punto ng pagbabago sa landas ng paglago ng AI. Ito ang taon kung kailan ang AI ay sisimulang umangat sa isang hindi pa nasusubukang exponential na bilis.

Ilang pagtatantiya ay nagsasabi na ang pandaigdigang merkado ng AI ay lalaki nang may CAGR na higit sa 37% mula 2023 hanggang 2030. Upang ilarawan kung gaano kalaki ang magiging kontribusyon ng AI sa hinaharap,

Ayon sa mga pagtatantiya ng PricewaterhouseCoopers, ang AI ay mag-aambag ng halos US$16 trilyon sa pandaigdigang ekonomiya pagsapit ng 2030, na mas malaki pa kaysa sa kasalukuyang output ng India at China na pinagsama. Positibong maaapektuhan nito ang produktibidad ng paggawa at tutulong na makamit ang mas pinahusay na antas ng personalisasyon, makatipid ng oras, at mapabuti ang kalidad.

Makikinabang ang lahat ng bahagi ng mundo. Gayunpaman, may ilang rehiyon na makakakuha ng mas malaking benepisyo kaysa sa iba. Maaaring makaranas ang China ng 26% pagtaas sa GDP pagsapit ng 2030, sinusundan ng Hilagang Amerika (14.5% pagtaas), Katimugang Europa (11.5% pagtaas), at ang mga maunlad na bahagi ng Asya (10.4% pagtaas).

Ang kahanga-hangang pag-angat ng AI ay nagmumula at umuunlad mula sa mga inobasyon na naabot ng larangang ito sa nakaraang ilang taon. Titingnan natin ang ilan sa mga pambihirang inobasyon sa AI sa mga sumusunod na segment.

ChatGPT ng OpenAI

Ang ChatGPT ng OpenAI ay marahil ang pinaka-kilalang AI na produkto ng 2023. Nakatulong ito na pasiglahin ang imahinasyon ng mga ordinaryong tao at pinalaya ang pananaw sa AI mula sa pag-iisip na ito ay dapat lamang gamitin sa mga teknolohiyang matinding kapaligiran at mga senaryo ng aplikasyon.

Ang OpenAI, ang entidad na lumikha ng ChatGPT, ay nagnanais ng Artificial General Intelligence o AGI — isang paradigma ng mga AI system na magiging mas matalino kaysa sa tao — upang makinabang ang sangkatauhan. Ang ChatGPT ay simula lamang ng paglalakbay na iyon.

Sa kanyang pinakapuso, ang ChatGPT ay isang anyo ng generative AI na maaaring magsilbi sa maraming layunin sa paraang kahawig ng tao. Bilang isang chatbot, gumagamit ito ng mga teknik sa natural language processing upang makabuo ng mga tugon na parang tao. Maaari itong sumagot sa mga tanong, lumikha ng detalyadong nakasulat na nilalaman, at magbigay ng mga larawan, teksto, o video bilang tugon sa mga text-based na kahilingan ng gumagamit, na katulad ng mga query na inilalagay natin sa isang search engine.

Ang akronim na GPT ay nangangahulugang Generative Pre-Trained Transformer dahil ang aplikasyon ay sinanay gamit ang reinforcement learning sa pamamagitan ng feedback ng tao.

Batay sa ang pinakabagong magagamit na datos, ang ChatGPT ay may higit sa 180 milyong gumagamit, habang ang website ay nag-generate ng 1.7 bilyong bisita noong Oktubre 2023.

Habang inabot ng Netflix (NFLX ) ng halos tatlong taon at kalahating buwan upang maabot ang isang milyong subscriber at ang Instagram ay kinailangan ng halos 2.5 buwan upang makuha ang parehong trapiko, nakuha ng ChatGPT ang 1 milyong subscriber sa loob ng unang limang araw nito.

Batay sa pinakabagong magagamit na impormasyon na inilathala sa huling linggo ng Disyembre 2023, ang Open AI ay nasa paunang pag-uusap para sa isang bagong round ng pagpopondo na maaaring itaas ang pagpapahalaga ng kumpanya sa US$100 bilyon, ginagawa itong pangalawang pinakamahal na US startup sa likod ng SpaceX. Ang kumpanya ay nakikipag-usap din sa G42 para sa isang bilyong-dolyar na pamumuhunan sa kanilang Chip Venture.

Habang kinakausap ng TIME Magazine tungkol sa potensyal ng AI, sinabi ni Sam Altman, ang CEO ng OpenAI, “Sa tingin ko ang AGI ay magiging pinakamakapangyarihang teknolohiya na naimbento pa ng sangkatauhan.” Binigyang-diin niya partikular ang kakayahan ng AI na gawing demokratiko ang pag-access sa impormasyon sa buong mundo.

Maramihang Medikal na Imbensyon na Nagliligtas ng Buhay

Habang tumutulong ang ChatGPT na makakuha ng malawak na atensyon ang AI, ang mga rebolusyonaryong epekto nito ay naipamalas ng larangang medikal nang mas matindi noong 2023. Natuklasan ng AI ang gamit nito sa pagtuklas at diagnosis ng sakit, personalisadong paggamot ng sakit, medikal na imaging, epektibong clinical trials, pagbuo ng gamot, at iba pang mga aplikasyon.

Nakatulong ito na gawing mas impormadong praktis ang pangangalaga sa pasyente na may mas mababang posibilidad ng pagkakamali. Nakapagpababa rin ito ng gastusin sa pangangalaga sa pamamagitan ng pagpapakilala ng customized na virtual health assistance at pag-iwas sa proseso kung saan nakikipag-ugnayan ang sistemang pangkalusugan sa pasyente.

RETFound

Sa kalagitnaan ng Setyembre 2023, isang grupo ng mga medikal na AI researcher ang naglathala tungkol sa RETFound. Inilarawan nila ito bilang:

“Modelo ng pundasyon para sa mga retinal na imahe na natututo ng mga pangkalahatang representasyon mula sa mga hindi naka-label na retinal na imahe at nagbibigay ng batayan para sa label-efficient na pag-aangkop ng modelo sa ilang mga aplikasyon.”

Sinanay gamit ang 1.6 milyong hindi naka-label na retinal na imahe, ang RETFound ay maaaring mag-diagnose at mag-predict ng mga sakit sa mata at mga sistemikong disorder tulad ng heart failure at myocardial infarction.

AI na Mas Mahusay kaysa Biopsy sa Pagtuklas ng Kanser

Noong Oktubre 2023, natuklasan ng mga mananaliksik sa United Kingdom na ang isang AI algorithm ay maaaring mas mahusay kaysa sa biopsy sa pag-graded ng agresibidad ng mga sarcoma.

Ang sarcoma ay isang bihirang uri ng kanser na tumutubo sa ating mga connective tissue, kabilang ang taba, kalamnan, at mga ugat. Ang teknolohiya ay maaaring i-grade ang agresibidad ng tumor nang tama hanggang 82% ng pagkakataon, isang makabuluhang pagbuti kumpara sa mga biopsy na tama lamang 44% ng pagkakataon.

Ang tool ay matagumpay ding nakapagpahiwalay sa pagitan ng leiomyosarcoma at liposarcoma sa 84% ng mga kaso, habang ang mga radiologist ay nakapagtantiya nang tama sa 65% ng mga kaso.

Sinabi ni Christina Messiosu, ang consultant radiologist sa Royal Marsden at propesor sa imaging para sa personalized oncology sa ICR, na:

“Sa hinaharap, maaaring makatulong ang pamamaraang ito na ilarawan ang iba pang uri ng kanser, hindi lamang retroperitoneal sarcoma. Ang aming bagong pamamaraan ay gumamit ng mga tampok na partikular sa sakit na ito, ngunit sa pamamagitan ng pag-pino ng algorithm, maaaring balang araw mapabuti ng teknolohiyang ito ang kalalabasan ng libu-libong pasyente bawat taon.”

IBM Nagdadala ng Pinakabagong AI sa Pangangalagang Pangkalusugan

Isa sa mga higanteng teknolohiya na kasangkot sa Healthcare AI ay ang IBM. Ang WatsonX Assistant AI healthcare chatbots nito ay makakatulong sa mga bihasang propesyonal sa medisina na epektibong magtuon sa pangunahing problema habang tinutulungan ang mga pasyente — sa kabilang dulo ng spectrum — na makakuha ng mabilis at walang stress na karanasan sa pangangalagang pangkalusugan. Noong 2023, inanunsyo ng IBM ang WatsonX platform.

Sa antas ng pag-andar, ang platform ay makakatulong sa mga kasosyo na mag-train, mag-tune, at mag-distribute ng mga modelo gamit ang generative AI at mga kakayahan ng machine learning. Sa madaling salita, maaari nitong pamahalaan ang lifecycle ng mga foundational model na nagsisilbing batayan ng generative AI.

Para sa ikatlong quarter ng 2023, nagrehistro ang IBM ng kita na US$14.8 bilyon, tumaas ng 3.5 porsyento sa constant currency. Ang gross profit margin ay 54.4 porsyento (GAAP), tumaas ng 1.7 porsyento.

Sa pangkalahatan, sa kalagitnaan ng 2023, 692 AI device ang nakatanggap ng aprubal mula sa United States Food and Drug Administration para sa klinikal na paggamit, isang pagtaas ng 33% mula 2022.

Ang mga tagumpay ng AI ay napakalaki noong 2023 na si Matt Mohebbi, ang pinuno ng AI at pananaliksik sa Brightside Health sa New York, ay hindi lamang tinawag ang taon na ‘blockbuster’ kundi nagpatuloy na sabihin na:

“Ang mga clinician na yumakap sa mga teknolohiyang ito ay malamang na papalitan ang mga clinician na hindi.”

I-klik dito upang matuto tungkol sa lumalaking sinerhiya sa pagitan ng AI at neuroscience.

Mga Pagsulong ng AI sa Automotive

Isa pang industriya kung saan ang AI ay nagpakita ng malaking tagumpay noong 2023 ay ang industriya ng automotive. Ginamit ng industriya ng automotive ang iba’t ibang kakayahan ng AI upang mapabuti ang kanilang mga pamantayan sa kaligtasan, kahusayan, at autonomous driving. Kabilang sa mga kakayahang ito ang machine learning, natural language processing, at computer vision.

Isa sa mga pinaka-rebolusyonaryong epekto ng AI sa industriya ng automotive ay sa anyo ng Advanced Driver Assistance Systems o ADAS. Ang mga tampok ng ADAS ay umunlad dahil sa AI. Ang mga AI algorithm at sensor ay tumutulong mag-monitor ng paligid ng sasakyan at tuklasin ang mga potensyal na panganib upang ang mga driver ay makapag-maneho at mag-park ng kanilang mga sasakyan na may pinakamababang panganib ng banggaan.

Ang AI-powered predictive analytics ay tumulong din sa pagpapanatili ng sasakyan. Ang mga AI algorithm ay maaaring tuklasin ang mga pattern at anomalya upang hulaan ang posibleng pagkasira o breakdown.

Ang AI ay tumulong din sa mga nagbebenta at dealer upang mag-alok ng mas mahusay na karanasan sa customer gamit ang personalized na mga tampok sa pagmamaneho at voice assistants na maaaring ayusin ang temperatura ng sasakyan, magbigay ng impormasyon sa driver tungkol sa antas ng gasolina o fuel, gumawa ng tawag, at kahit magpalit ng istasyon ng radyo.

Bukod sa pagpapabuti ng kaligtasan sa loob ng sasakyan at karanasan ng customer, nakinabang din ang industriya ng paggawa ng automotive mula sa AI. Nakatulong ito na pagsamahin ang supply chain at magdala ng higit na kahusayan dito sa pamamagitan ng pagpapakilala ng robotics at automation. Nakatulong din ito sa quality control at pagtuklas ng depekto.

Ang mga sektor ng disenyo at pag-develop ng automotive ay ginamit ang mga kakayahan ng AI, tulad ng generative design at optimization features, simulation at virtual testing, at rapid prototyping at iterative development.

AI at Robotics sa Automotive ng Tesla

Isa sa mga pangunahing manlalaro sa pag-deploy ng AI sa industriya ng automotive ay ang Tesla (TSLA ). Ang Tesla ay hindi lamang patuloy na nag-iinnovate kundi nagawang maabot ang sukat ng mga inobasyong iyon.

Sa pagtatapos ng 2023, ang AI at Robotics portfolio ng Tesla ay kinabibilangan ng Tesla Bot, FSD Chip, Dojo Chip at Dojo System, Neural Networks, Autonomy Algorithms, Code Foundations, Evaluation Infrastructure, at marami pang iba.

Halimbawa, ang kumpanya ay nakagawa ng AI inference chips upang patakbuhin ang self-driving software nito. Nakagawa rin ito ng AI training chips upang paganahin ang Dojo System, mula sa silicon firmware interfaces hanggang sa high-level software APIs na nagkokontrol dito.

Ayon kay Ashok Elluswamy, ang director ng Autopilot Software sa Tesla:

“Ang mga sasakyan ng Tesla na nagpapatakbo ng FSD (Full Self Driving) software — na kasalukuyang may humigit-kumulang 400,000 na customer — ay makakagawa ng mas matalinong desisyon sa self-driving gamit ang mga hardware upgrade, na magpapabuti sa pangkalahatang kakayahan ng AI ng kumpanya.”

Sa kasalukuyan, ang kumpanya ay may AI system na maaaring mangolekta ng real-time na visual data mula sa walong kamera upang lumikha ng 3D output na mag-identify at tumulong sa paggawa ng desisyon sa pag-iwas sa mga hadlang, kontrolin at i-optimize ang galaw ng sasakyan, epektibong magmaneho sa mga lane at kalsada, tumugon sa mga traffic light, at marami pang iba.

Sa kasalukuyan, umaasa ang kumpanya sa AI system nito na pinapagana ng 14,000 GPU sa data center na maaaring ma-access ang 30 petabytes ng video cache. Sa lalong madaling panahon, ito ay lalago sa 200 petabytes, isang napakalaking suporta sa processing power at storage.

Ang mga inobasyon nito at ang kakayahang makasabay sa pinakabagong teknolohiya ay nakatulong sa Tesla na makakita ng patuloy na paglago sa kinita nitong kita sa nakaraang tatlong magkasunod na taon. Sa FY 2022, FY 2021, at FY 2020, kumita ang Tesla ng higit sa US$67 bilyon, 44 bilyon, at 24 bilyon, ayon sa pagkakasunod.

Habang ang mga kumpanya tulad ng Open AI, Tesla, IBM, at marami pang iba na mga kumpanya at institusyong pananaliksik ay pinalawak ang horizon para sa AI nang malaki, ang daan sa hinaharap ay mukhang mas kapana-panabik at puno ng pangako.

Ano ang Maasahan Natin sa Hinaharap?

Ang Artificial Intelligence ay magrerebolusyon sa maraming larangan. Mas mabuting sabihin na wala nang magiging larangan ng aplikasyon sa malapit na hindi magagamit ang mga benepisyo ng AI. Ang mga pagsisikap sa pananaliksik at pag-unlad patungo sa AI ay tumaas nang malaki sa nakaraang ilang taon.

Ayon sa Artificial Intelligence Index Report 2023, na inilathala ng Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) Center ng Stanford University, ang bilang ng AI research collaborations sa pagitan ng United States at China ay tumaas halos apat na beses mula 2010. Ang kabuuang bilang ng AI publications ay higit sa doble sa parehong panahon.

Ang pagtaas ng dami ng pananaliksik ay magbubukas ng maraming bagong hangganan para sa AI na magtagumpay sa lalong madaling panahon.

Pagbuo ng Imahe: Google Imagen 2

Sa kalagitnaan ng Disyembre 2023, inanunsyo ng Google na ginagawa nila ang susunod na henerasyon ng Imagen.

Sa lalong madaling panahon, babaguhin ng Imagen ang larangan ng visual representation nang radikal sa pamamagitan ng pagtulong sa paglikha ng mga emblema, letter marks, at abstract na logo at pati na rin ang paglagay ng mga ito sa mga produkto, damit, business card, at iba pang mga ibabaw. Hihigitan nito ang Amazon’s Titan Image Generator sa pag-render ng teksto sa maraming wika, kabilang ang Chinese, Hindi, Japanese, Korean, Portuguese, English, at Spanish, at marami pang darating sa 2024.

“Kung nais mong lumikha ng mga imahe na may text overlay — halimbawa, advertising — maaari mo itong gawin.”

– Sabi ni Google Cloud CEO Thomas Kurian habang pinalalawig ang mga benepisyo ng pinakabagong bersyon ng Imagen

Mapapabilis nito ang takbo at makakatulong magtipid ng gastos sa maraming industriya, kabilang ang advertising, disenyo, pag-imprenta, packaging, at marami pang iba.

AI sa Edukasyon: Higit pang mga Solusyon tulad ng Gradescope

Ang mga generative AI solution tulad ng ChatGPT ay nagbago na ng tradisyunal na mga pattern ng pagpapalaganap at pagtanggap ng kaalaman. Sa hinaharap, mas marami pang pagbabago ang darating.

Ayon sa Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning na inilathala ng United States Office of Educational Technology noong Mayo 2023, sinabi ng ulat na sa lalong madaling panahon, magdadala ang AI ng mas maraming pagbabago sa paraan ng pagbigay natin ng input sa mga AI solution na ito, kung paano nila ito pinoproseso, at ang output na kanilang ibinibigay.

Halimbawa, ang kasalukuyang mga mekanismo ng input ay kinabibilangan ng:

• Pag-type.
• Pag-click at pag-drag, at paghipo at pag-gestura, na sa lalong madaling panahon ay magbabago sa pagsasalita.
• Pag-guhit at pagsusuri ng mga imahe at video.

Ngayon, ang mga edtech AI solution ay tumutulong magpakita ng impormasyon at mga gawain, mag-sequence ng mga learning activity, at suriin ang trabaho ng estudyante. At sa hinaharap, tutulong ito sa mga estudyante at guro sa pamamagitan ng pagtulong sa kanila na magplano at mag-adapt ng mga aktibidad at ilahad ang mga pattern sa trabaho ng estudyante.

Ang output na ngayon ay nasa anyo ng teksto, graphics, multimedia, at dashboards ay magmumula sa anyo ng mga pag-uusap, anotasyon at highlight, mga suhestiyon at rekomendasyon, at tulong sa pag-aayos at paggabay.

Higit pang mga solusyon tulad ng Gradescope ay darating. Ginamit ng mahigit 2,600 na unibersidad at inilapat sa mahigit 700 milyong tanong ng mahigit 3.2 milyong estudyante, ang Gradescope ay tumutulong mag-grade ng lahat ng iyong pagsusulit, online man o sa klase. Nakapagbigay ito ng tulong sa mahigit 140,000 na guro upang magkaroon ng malinaw na ideya sa pagganap ng kanilang mga estudyante.

AI sa Paglaban sa Pagbabago ng Klima at Eksplorasyon ng Kalawakan

Mula sa advertising at packaging hanggang edukasyon, ang saklaw ng AI ay kasing lawak ng maaari. At kung hindi pa sapat iyon, tumutulong ito sa pagharap sa mga usapin na kasing kumplikado ng pagbabago ng klima at eksplorasyon ng kalawakan.

Sa hinaharap, inaasahan ng mga analyst ng industriya na ang AI ay mas tutulong nang intensibo sa mga larangan ng prediksyon ng panahon at pamamahala ng kalamidad. Tutulungan nito ang pag-optimize ng konsumo ng enerhiya at pagbawas ng emisyon ng greenhouse gases sa pamamagitan ng pagpapalakas ng smart grids at iba pang uri ng optimized energy consumption algorithms. May konsepto rin ng AI-powered precision agriculture na magpapabuti ng ani, gagawing sustainable ang pagsasaka, at magbabawas ng pag-aaksaya.

Sa eksplorasyon ng kalawakan, ang mga kumpanya tulad ng SpaceX at Blue Origin ay gumagawa ng malalaking pamumuhunan sa AI upang matulungan silang tuklasin ang mga posibleng exoplanet at suriin ang kanilang pagiging angkop para sa tirahan ng tao. Ang kalawakan ay magiging mas komersiyal sa hinaharap, at tutulong ang AI na hubugin ang kalikasan nito.

Dapat na Etikal ang AI

Habang ang AI ay unti-unting sumasakop sa mas marami nating aspeto ng buhay araw-araw, ang mga etikal na konsiderasyon kung paano gamitin ang teknolohiyang ito ay nagiging lalong kritikal. Hindi dapat nitong palakihin ang umiiral na hindi pagkakapantay-pantay. Sa halip, dapat itong subukang punan ang mga agwat upang gawing mas patas ang mundo sa hinaharap. Hindi dapat itong manghimasok sa ating pribadong buhay at dapat ito ay ligtas, patas, transparent, at walang kinikilingan.

Dapat pagsamahin ng mga pamahalaan, konseho ng mga unyon, akademya, at mga negosyo ang kanilang lakas upang matiyak na ang kinabukasan ng AI ay ligtas, maaasahan, at tunay na nakapagpapasigla.

I-klik dito upang matutunan ang lahat tungkol sa pamumuhunan sa artificial intelligence.