Siguraduhin ang Autentisidad sa Pagsilang ng Artificial Intelligence (AI)

Ang pagtatanggap ng AI sa lahat ng aspeto ng buhay ay bumabala. Tinataya na ang merkado ay handa na sa paglaki nang triple sa loob ng susunod na pitong taon.

Mula sa laki na halos US$242 bilyon, inaasahang lalaki ito hanggang sa halos US$740 bilyon pagsapit ng 2030. Nagsimula nang mag-ampon ang iba’t ibang industriya ng AI sa kanilang mga operasyon. Ang mga industriya na pinakamaraming naggamit nito ay ang healthcare, finance, manufacturing, business & legal services, at iba pa.

Sa isang mas mababang antas, ang AI ay nagsimulang baguhin ang mga paradigm ng operasyon sa mga industriya tulad ng media, entertainment, security, retail, energy, at iba pa.

Kasama ang paglaki ng pag-ampon ng AI, ang hamon ng pagtiyak ng autentisidad ay lumitaw bilang isang makabuluhang isyu na nangangailangan ng agarang pagtugon.Nagsisimula kami sa pagtalakay ngayon sa mga hamon na ito.

Pindutin ito upang matuto tungkol sa pag-invest sa artificial intelligence.

Mga Hamon sa Autentisidad sa Pag-ampon ng AI

Ang lakas ng AI ay naging isang kahinaan. Ang mga algorithm ng AI ay may kakayahan na lumikha ng mga tunay na larawan, video, artikulo, at iba pang anyo ng multimedia content na mahirap para sa isang karaniwang tagatanaw na makilala kung ito ay tunay o hindi.

Sa isang karaniwang mata, maaaring magmumukhang ito ay tunay na impormasyon mula sa isang maaasahang pinagmulan, samantalang sa realidad, ito ay maaaring hindi tunay: peke na nilikhang content para sa masamang propaganda. Maraming mga kaganapan ang nangyari sa kamakailan na nagpapakita ng katotohanan ng paglaki ng pag-ampon ng AI.

Larawan ng Pagsabog sa Pentagon na Nilikha ng AI

Noong Mayo 2023, may balita na lumabas tungkol sa isang pagsabog malapit sa Pentagon sa Estados Unidos. Ang larawan ay nagpapakita ng maraming itim na usok na lumalabas mula sa hardin malapit sa gusali ng Pentagon. Ang larawang ito ay ibinahagi ng isang verified Twitter handle, Bloomberg Feed, na may blue tick. Kaagad pagkatapos, maraming verified accounts na may blue check marks ay nagbahagi rin ng larawan. Subalit, ito ay isang larawan na nilikha ng AI, at ito ay nakapagdaya sa marami.

Dahil ang sinumang indibidwal ay maaaring magkaroon ng isang verified account at ang mga verified account ay nakakakuha ng mas maraming visibility, ang balita ay kumakalat ng mabilis, na nagdudulot ng mga alalahanin tungkol sa mga pekeng mga personalidad sa publiko, opisyal ng gobyerno, at mga site ng balita, na lumikha ng kaguluhan at isang krisis sa autentisidad sa digital na mundo.

Bagaman ang larawan ay mahirap na makilala bilang isang nilikhang AI ng isang karaniwang gumagamit ng social media X, ang ilang mga mananaliksik sa AI ay nakakilala ng mga kakulangan o irregularidad.

Ayon kay Nick Waters, isang mananaliksik sa AI:

“Ang ‘hindi pangkaraniwang’ pagsasama ng bakod ng gusali sa mga barrier ng mga tao ay nagpapakita na ang larawan ay maaaring artipisyal na nilikha o binago.”

Gayunpaman, ang peke na larawan ay nakamit ang layunin nito, kahit na sa isang sandali, sa pamamagitan ng paglikha ng kaguluhan at kaguluhan sa social media at sa ibang lugar.

Libu-libong mga Pekeng Larawan sa Adobe Stock

Ayon sa isang ulat na inilathala sa Washington Post, ang mga larawan na nilikha ng AI ay ubod sa Adobe Stock. Ang isang paghahanap sa Adobe Stock gamit ang terminong ‘Ukraine War’ ay nagresulta sa higit sa 15,000 pekeng larawan ng digmaan. Ang ulat ay nagtala rin ng malakas na pagkakaroon ng daan-daang mga larawan ng AI ng mga tao sa mga protesta ng Black Lives Matter na hindi nangyari.

Maraming mga larawan na nilikha ng AI ay magagamit rin para sa mga sunog sa Maui. Marami sa mga larawang ito ay magkakapareho ng mga tunay na larawan na kuha ng mga photojournalist, kaya’t ang mga peke ay mahirap na makilala mula sa mga tunay.

Kaso ng mga Larawan ng Balita na Tila Tunay

Ayon sa isang ulat na inilathala ng Forbes tungkol sa mga larawan ng AI, ang isang bituin sa Tiktok at YouTube na si Krishna Sahay ay isa sa maraming mga gumagamit ng social media na gumagamit ng mga generative AI upang lumikha ng mga tila tunay na mga larawan ng balita ng mga kilalang mga anchor mula sa mga pangunahing outlet ng balita na may malaking kredibilidad.

Mula sa CBS hanggang sa CNN hanggang sa BBC, maraming mga anchor ng mga ahensya ng balita na ito ay nakasali sa listahan. Ang mga video na ito ay kilala rin bilang deep fakes, kung saan ang mga makapangyarihang algorithm ng AI ay tumutulong na lumikha ng mga audiovisual content na magkakapareho ng mga anchor mismo.

Ayon sa ulat, si Krishna Sahay ay may audience na milyon-milyon. Ang mga video ni Sahay ay naglalaman ng mga komentaryo tungkol sa mga isyung sensitibo tulad ng mga pagbaril sa paaralan, mga pag-atake ng terorista, mga kriminal na pag-atake, at iba pa.

Ayon kay Hany Farid, isang eksperto sa deep fake at propesor sa UC Berkeley, ang mga video na ito ay nagpapahayag ng mga anchor ng balita bilang isang “nakakumbinsi na sisidlan para sa paghahatid ng maling impormasyon.”

Ayon kay Prop. Farid: “Sa maraming kaso, ang mga anchor ay kilala ng mga tagatanaw at pinagkakatiwalaan, at kahit na hindi, ang pangkalahatang format ng balita ay pamilyar at kaya’t mas pinagkakatiwalaan.” Naniniwala siya na ang paghinto sa mga ito ay nangangailangan ng “pagiging mas seryoso tungkol sa pagprotekta sa mga karapatan ng mga taong ang kanilang pagkatao at boses ay ginagamit.”

Mga Deep Fakes mula sa Digmaan sa Gaza

Ang Internet ay nakakita ng malakas na paglusob ng mga deep fake video tungkol sa digmaan sa Gaza. Bilang tugon sa hamong ito, si Jean-Claude Goldenstein, CEO ng CREOpoint, isang kompanya ng teknolohiya na nakikilala sa AI, ay nakagawa ng isang database ng mga most viral deep fakes na lumabas mula sa Gaza, na nagmamarka ng isang mahalagang hakbang sa pagtugon sa digital na banta.