Pagtiyak ng Katotohanan Kasabay ng Pagsikat ng Artipisyal na Intelihensiya (AI)

Ang pag-aampon ng AI sa lahat ng aspeto ng buhay ay tumataas nang husto. Sinasabi ng mga pagtataya na ang merkado ay handang tumaas ng tatlong beses sa loob ng susunod na pitong taon. 

Mula sa halos US$242 bilyon, inaasahang lalago ito hanggang halos US$740 bilyon pagsapit ng 2030. Iba’t ibang industriya ang nagsimulang isama ang AI sa kanilang mga operasyon. Ang mga industriyang pinakamalaking nakinabang dito ay kalusugan, pananalapi, pagmamanupaktura, negosyo at serbisyong legal, atbp. 

Sa mas maliit na antas, nagsimulang baguhin ng AI ang mga operational na paradigma sa mga industriya tulad ng media, libangan, seguridad, retail, enerhiya, atbp. 

Sa pagtaas ng pag-aampon ng AI, lumitaw ang hamon ng pagtiyak ng katotohanan bilang isang mahalagang isyu na kailangang agad harapin. Sisimulan natin ang talakayan ngayon sa pamamagitan ng pagtingin kung ano ang mga hamong ito. Nagsisimula ang talakayan ngayon sa pagtingin kung ano ang mga hamong ito.

I-click dito upang matutunan ang lahat tungkol sa pamumuhunan sa artipisyal na intelihensiya. 

Mga Hamon sa Katotohanan sa Pag-aampon ng AI

Ang lakas ng AI ay lumitaw bilang kahinaan nito. Ang mga algorithm ng AI ay kayang lumikha ng makatotohanang mga larawan, video, artikulo, at anumang anyo ng multimedia na maaaring napakahirap para sa karaniwang manonood na makilala kung ito ay orihinal. 

Sa karaniwang mata, maaaring magmukhang tunay na impormasyon mula sa kagalang-galang na pinagmulan, ngunit sa katotohanan, maaaring ito ay kabaligtaran: pekeng nilalaman na nilikha para sa mapanirang propaganda. 

AI-generated na Pekeng Larawan ng Pagsabog sa Pentagon

Noong Mayo 2023, inilathala ang balita tungkol sa isang pagsabog malapit sa Pentagon sa Estados Unidos. Ipinakita ng larawan ang maraming itim na usok na nagmumula sa hardin malapit sa Gusali ng Pentagon. Ang larawang ito ay ibinahagi ng isang beripikadong Twitter handle, Bloomberg Feed, na may asul na tsek. Pagkatapos, maraming beripikadong account na may asul na tsek din ang nagbahagi ng larawan. Gayunpaman, ito ay AI-generated na larawan, at nalinlang nito ang marami. Ang kamakailang patakaran ng X na gawing bayad ang asul na tsek sa halagang US$8 kada buwan ay lalo pang nagpalala ng problema. 

Dahil sinuman ay maaaring magkaroon ng beripikadong account at mas nakikita ang mga beripikadong account, mabilis na kumalat ang balita, na nagdulot ng pangamba tungkol sa mga nagkukunwaring pampublikong pigura, opisyal ng gobyerno, at mga site ng balita, na lumikha ng kaguluhan at krisis sa katotohanan sa digital na mundo.

Bagaman halos hindi makikilala ng karaniwang gumagamit ng social media X na AI-generated ang larawan, may ilang AI researcher na nakakita ng mga depekto o hindi pagkakatugma. 

Ayon kay Nick Waters, isa sa mga AI researcher:

“Ang ‘di-pangkaraniwang’ pagsasanib ng bakod ng gusali sa mga harang ng karamihan ay nagpakita na ang larawan ay maaaring artipisyal na ginawa o manipulahin.”

Gayunpaman, naabot ng pamemeke ang layunin nito, kahit na pansamantala lamang, sa pamamagitan ng paglikha ng kaguluhan at kalituhan sa social media at higit pa. 

Libu-libong Pekeng Larawan sa Adobe Stock

Ayon sa ulat na inilathala sa Washington Post, laganap ang mga AI-gawang stock images. Ang paghahanap sa Adobe Stock gamit ang terminong ‘Ukraine War’ ay nagbunga ng mahigit 15,000 pekeng larawan ng labanan. Binanggit din ng ulat ang malawak na presensya ng daan-daang AI larawan ng mga tao sa mga protesta ng Black Lives Matter na hindi kailanman nangyari. 

Dami-daming AI-generated na larawan din ang available para sa mga Sunog sa Maui. Marami sa mga larawang ito ay halos katulad ng totoong mga litrato na kinunan ng mga photojournalist na halos hindi maihiwalay ang pekeng mga ito mula sa tunay. 

Ang Kaso ng Halos Totoong Mga Balitang Clip

Ayon sa isa pang ulat na inilathala ng Forbes tungkol sa AI-generated na pekeng balita, si Krishna Sahay, isang bituin ng TikTok at YouTube, ay isa sa ilang mga gumagamit ng social media na gumagamit ng generative AI upang lumikha ng halos totoong mga clip ng balita mula sa mga nangungunang anchor ng malalaking mainstream na news outlet na may mataas na kredibilidad. 

Mula sa CBS hanggang CNN hanggang BBC, maraming anchor ng mga news agency na ito ang kabilang sa listahang ito. Ang mga video na ito ay kilala rin bilang deep fake, kung saan ang makapangyarihang generative AI algorithms ay tumutulong lumikha ng audiovisual na nilalaman na mukhang at tunog na parang ang mga anchor mismo. 

Ayon sa ulat, si Krishna Sahay lamang ay may milyun-milyong tagapanood. Ang mga video ni Sahay ay naglalaman ng mapanghimok na komentaryo tungkol sa AI-manipulated na pekeng mga anchor sa mga sensitibong isyu tulad ng mga pagbaril sa paaralan, teroristang pag-atake, krimen, at iba pa. 

Ayon kay Hany Farid, isang deep fake expert at propesor sa UC Berkeley, sinasamantala ng mga video na ito ang kasikatan at kredibilidad ng mga kilalang news anchor bilang isang “kapana-panabik na sisidlan para sa paghahatid ng disinformation.”

Ayon kay Prop. Farid: “Sa maraming kaso, kilala at pinagkakatiwalaan ng mga manonood ang mga anchor, at kahit kung hindi, pamilyar ang pangkalahatang format ng balita kaya mas pinagkakatiwalaan.” Naniniwala siya na ang pagtigil sa banta na ito ay mangangailangan na “mas seryosong protektahan ang mga karapatan ng mga taong kinukopya ang hitsura at boses.”

Deep Fake mula sa Digmaang Gaza

Nakita rin ng Internet ang malaking paglaganap ng mga deep fake na video na may kaugnayan sa digmaan sa Gaza. Bilang tugon sa hamong ito, si Jean-Claude Goldenstein, CEO ng CREOpoint, isang kumpanyang teknolohikal na dalubhasa sa AI, ay naging mahalaga sa pagsusuri ng katotohanan ng ganitong nilalaman. Kinilala ang bigat ng sitwasyon, nag-develop ang kumpanya ng isang database ng mga pinakakilalang viral na deep fake na lumitaw mula sa Gaza, na nagmamarka ng isang mahalagang hakbang sa pagharap sa banta sa digital.

Ayon kay Goldenstein:

“Mga larawan, video at audio: gamit ang generative AI, ito ay magiging isang pag-akyat na hindi mo pa nasaksihan.”

Kadalasang muling ginagamit ng mga video na ito ang nilalaman mula sa mga mas lumang labanan. Nilalayon nilang lumikha ng matinding emosyonal na tugon sa pamamagitan ng pagtaas ng intensidad ng sakuna. 

Bukod sa malalim na kaalaman sa generative AI, ang mga koponan na gumagawa ng deep fake ay binubuo ng mga taong may kaalaman sa sikolohiya ng tao at kung paano targetin ang pinakamalalim na pagnanasa at takot ng mga tao. 

Sa kamay ng mga propagandista, conspiracy theorist, terorista, o mga organisasyon ng scam, ang mga AI tool na lumilikha ng pekeng nilalaman ay naging isa sa mga pinaka-mapanganib na sandata. Ang pangangailangan na kontrolin ang mga ito ay tumataas araw-araw. 

Isa sa pinakaepektibong paraan upang labanan ang lumalawak na banta na ito ay ang pagtiyak ng katotohanan ng pinagmulan. Ang mga pagsasaliksik at pagbuo ng solusyon para matiyak ang katotohanan ay kasalukuyang isinasagawa. Narito ang ilang totoong halimbawa. 

Paano mo matitiyak ang katotohanan ng nilalaman sa Panahon ng Artipisyal na Intelihensiya?

Teknolohiya ng Sony sa In-Camera Authentication

Ang Sony Electronics ay malapit nang maglunsad ng isang bagong solusyon. Natapos na nito ang ikalawang yugto ng pagsubok ng kanilang in-camera authenticity technology kasama ang Associated Press. 

Layunin ng teknolohiyang ito na bigyan ng birth certificate ang mga kuhang larawan upang patunayan ang pinagmulan ng nilalaman. Sa mas tiyak na salita, ito ay magiging isang digital signature na nilikha ng makina sa loob ng kamera sa mismong sandali ng pagkuha ng larawan sa hardware chipset. 

Ayon kay Neal Manowitz, ang Presidente at COO ng Sony Electronics, ang “in-camera authenticity technology ay nagpakita ng mahalagang resulta,” at ang kumpanya ay “magpapatuloy na itulak ang pag-unlad nito tungo sa mas malawak na paglulunsad.” 

Natapos ang pinagsamang field test ng Sony Electronics at AP noong Oktubre ngayong taon. Ang layunin ng ikot ng pagsubok na ito ay suriin ang kahusayan ng capture authentication at kaugnay na workflow. 

Ang ikatlong katuwang sa proyektong ito ay ang CameraBits, kilala sa paglikha ng industry-standard workflow tool na PhotoMechanic. 

Ang papel ng CameraBits sa kolaborasyong ito ay magbigay ng teknolohiya upang mapanatili ang digital signature ng kamera sa pamamagitan ng proseso ng pag-edit ng metadata. 

Ayon kay David Ake, Director of Photography ng Associated Press, “Ang mga pekeng at manipuladong larawan ay malaking alalahanin para sa mga organisasyon ng balita. Hindi lamang sila nag-aambag sa maling impormasyon at disinformation, kundi sa huli, sinisira nila ang tiwala ng publiko sa makatotohanang, tumpak na mga imahe.” 

Ang in-camera signature at authentication technology ay ilalabas bilang firmware update sa maraming modelo sa tagsibol ng 2024. 

Ang Sony Group Corporation (SONY ) ay may market capitalization na $106.35 bilyon, P/E ratio na 19.49, at noong 2022, nag-ulat ito ng $82.64 bilyon na kita. 

Teknolohiya para Labanan ang Deep Fake na Manipulasyon ng Boses

Ang mga teknolohiyang batay sa AI ay nagpasimula ng pag-unlad sa realistic speech synthesis. Sa orihinal nitong layunin, maraming kabutihan ang maaaring maidulot ng teknolohiyang ito. Makakatulong ito sa paglikha ng personalized voice assistants at iba pang communication tools na nagpapahusay ng accessibility. Gayunpaman, sa kabilang banda, maraming gumagamit nito upang lumikha ng boses para sa mga deep fake na video. 

Bilang tugon sa banta na ito, si Ning Zhang, assistant professor ng computer science at engineering sa McKelvey School of Engineering ng Washington University, ay nakabuo ng isang tool na tinatawag na AntiFake. Hindi ito isang tool na nagbabawas ng pinsala sa pamamagitan ng pagtuklas pagkatapos ng pag-atake. Sa halip, ito ay isang proactive na tool na layuning pigilan agad ang problema. 

Ayon kay Prop. Zhang:

“Tinitiyak ng AntiFake na kapag inilalabas natin ang voice data, mahirap para sa mga kriminal na gamitin ang impormasyong iyon upang i-synthesize ang ating boses at tularan tayo.”

Sa isang kawili-wiling hakbang upang labanan ang mga sopistikadong cyber criminal, nagpasya si Prop. Zhang na ibalik sa kanila ang kanilang pera. Ayon sa kanya:

“Gumagamit ang tool ng teknik ng adversarial AI na orihinal na bahagi ng toolbox ng mga cybercriminal, ngunit ngayon ginagamit namin ito upang ipagtanggol ang aming sarili laban sa kanila.”

Ang pangunahing prinsipyo ng operasyon ng AntiFake ay bahagyang i-distort ang naitalang audio signal. Ang uri ng distortion ay napaka-precise na habang tama ang tunog sa tainga ng tao, ito ay nagiging ganap na iba para sa AI. 

Ayon sa pampublikong datos, ang AntiFake ay nagpakita ng protection rate na higit sa 95%. Napatunayan din nito ang pagiging epektibo sa pag-abot sa iba’t ibang populasyon. 

Paggamit ng Blockchain sa Pagtiyak ng Katotohanan

OARO Media solutions ay ginagamit ang katangian ng blockchain na hindi nababago upang labanan ang banta ng deep fake. Nakakatulong ito sa paglikha ng hindi nababago na data trail para sa mga negosyo, awtoridad ng pamahalaan, at indibidwal na gumagamit upang patunayan ang anumang larawan o video. 

Ang paraan ng pag-andar ng Oaro Media sa mobile phone ng isang gumagamit ay simple ngunit napakabisa. Nagsisimula ang gumagamit sa pag-access sa camera ng telepono sa pamamagitan ng SMS web link o app ng insurer. Sunod, isang sertipiko ang ibinibigay sa visual content, na naglalaman ng hindi mapapalsipikang rekord ng user ID, nilalaman, timestamp, at GPS coordinates. Ang prosesong ito ay tumutulong sa industriya ng seguro na patunayan ang mga claim at tukuyin ang AI-generated na pekeng mula sa tunay. 

Pagtigil sa Paggamit ng Deepfake Bilang Bahagi ng Information Warfare

Ang mga anti-deepfake na solusyon at serbisyo ng Sentinel ay tumutulong sa mga demokratikong pamahalaan, ahensya ng depensa, at mga kumpanya na protektahan ang kanilang mga mapagkukunan mula sa epekto ng mapanirang AI na nilikha. Nakipagtulungan ito sa European Union at sa Ministry of Economic Affairs and Communications ng Republika ng Estonia. Gayunpaman, ito ay isang post-attack na solusyon na tumutulong tuklasin ang deep fake kapag ito ay kumalat na. 

Ang paraan ng pag-andar nito ay isang simpleng daloy ng apat na hakbang. Sa unang hakbang, nag-a-upload ang gumagamit ng digital media sa pamamagitan ng website o API ng Sentinel. Awtomatikong sinusuri ng sistema ng Sentinel ang media upang matuklasan ang AI forgery. Nagbibigay ito ng hatol kung ang media ay deep fake o hindi. At sa huli, upang ipaalam sa mga gumagamit kung paano nangyayari ang proseso, ipinapakita nito ang visualisasyon ng manipulasyon. 

Pagtiyak ng Katotohanan Sa Gitna ng AI: Masiglang Senaryo ng Inobasyon para sa Hinaharap

Ang AI-generated na hindi tunay na nilalaman ay isang makapangyarihang kasangkapan para baluktutin ang realidad at magpalaganap ng malisyosong propaganda. Ang ganitong nilalaman, kahit na nilikha para sa tila walang masamang dahilan tulad ng biro o pag-like sa social media, ay maaaring magpasiklab ng malawakang karahasan. 

Ang epekto nito ay umaabot sa pagtaas ng kawalan ng tiwala sa iba’t ibang larangan, mula sa diplomatikong ugnayan sa pagitan ng mga estado hanggang sa pakikipag-ugnayan ng mga serbisyo at kanilang mga gumagamit pati na rin sa personal na relasyon. Kaya’t ito ay isang positibong senyales na kinikilala ng mga tech researcher at siyentipiko sa buong mundo ang panganib ng walang kontrol na pekeng nilalaman. Naipakita na namin ang ilang inisyatiba na tumutugon sa isyung ito.

Marami pang iba. Halimbawa, ang Sensity ay nagde-develop ng visual threat intelligence platform. Ang API nito ay kayang matukoy ang pinakabagong AI-based na manipulasyon at teknik ng synthesis. Isa pang startup, ang Quantum Integrity, ay naglabas ng SaaS AI solutions na makakadetekta ng pekeng larawan at video.

Tiyak na magpapatuloy ang mga cybercriminal na maglabas ng mga bagong teknik upang lokohin tayo. Ngunit maraming kumpanya ang magiging kakayahang maagapan at mapigil ang mga ito. Sa patuloy na inobasyon na may matatag na bilis, ang pakikipaglaban ay hindi na isang labanan ng David laban kay Goliath.

I-click dito upang matutunan ang lahat tungkol sa pamumuhunan sa limang nagtatagpong teknolohiya.