Intelligence ng Organoid (OI) – Isang Hakbang Lampas sa Silicon-based na Artipisyal na Intelihensiya (AI)?

Habang madalas itinuturing na susunod na malaking hakbang sa pag-compute ang quantum computing na magaganap sa ating mga buhay, may isa pang pamamaraan na maaaring magpakita ng katumbas na epekto – Organoid Intelligence (OI).

Sinumang pamilyar sa Batas ni Moore – na nagsasaad na halos bawat dalawang taon ang dami ng mga transistor na maipasok natin sa isang integrated circuit ay nadodoble, habang ang gastos ay humahati – marahil ay alam na ang pagiging kapaki-pakinabang nito ay papalapit nang magtapos. Bagaman ito ay medyo maaasahan sa paghula ng hinaharap ng pag-compute mula nang ito ay napansin noong 1965, narating na natin ang puntong kung saan ang mga pangunahing limitasyon ay magpipigil sa patuloy na paglago sa bilis na ito. Ang pangunahing limitasyon ay nagmumula sa mga thermal na pangangailangan ng mga transistor.

With Moore’s Law set to become obsolete within the decade, and conventional computing reaching its limits, it is only a matter of time before alternative approaches like OI become a reality.

Ano ang Organoid Intelligence?

Ang ideya at potensyal ng OI ay aktibong binubuo ng mga mananaliksik sa Johns Hopkins University. Ang mga kasangkot ay naglalarawan sa OI bilang isang, “…umuumusbong na multidisiplinaryong larangan na nagtatrabaho upang bumuo ng biological computing gamit ang 3D na kultura ng mga selula ng utak ng tao (brain organoids) at mga teknolohiya ng brain-machine interface,”

Sa madaling salita, ang OI ay isang potensyal na hybrid na teknolohiya na pagsasamahin ang mga hinaharap na biological computer sa isang brain-to-machine interface, na magpapahintulot sa mga nakalaang gawain at pagkatuto na maganap sa pamamagitan ng paggamit ng mga panlabas na sensor/stimuli.

Dapat tandaan na, sa realistiko, ang advanced na OI ay maaaring ilang dekada pa ang layo. Bagaman maaaring tumagal bago dumating ang advanced na OI, ang konsepto ay isa na na-develop sa loob ng maraming dekada ng pananaliksik na naganap na sa mga tissue na pinalaki sa laboratoryo.

Sa kasalukuyan, may mga matagumpay nang halimbawa ng mga selula ng utak na natututo ng mga ‘goal-directed’ na gawain. Ang pinaka-kilalang halimbawa nito ay noong huling bahagi ng 2022 nang ang mga mananaliksik sa UCL Queen Square Institute of Neurology tinuruan ang mga selulang pinalaki sa laboratoryo na maglaro ng video game na Pong.

Bakit Paunlarin ang Organoid Intelligence?

Ang dahilan para paunlarin ang OI ay simple lamang – kailangan nating umusad. Ang biological computing at silicon-based computing ay may kani-kanilang lakas at limitasyon. Halimbawa, ang utak ng tao ay kamangha-manghang epektibo kapag hinaharap ang paggamit ng lohika, at pagsasagawa ng kumplikadong desisyon. Samantala, ang silicon-based computing ay namamayani kapag hinaharap ang mga kalkulasyon.

Isa sa mga mananaliksik sa likod ng OI, si Dr. Thomas Hartung, ay naglalahad na “Ang Frontier, ang pinakabagong supercomputer sa Kentucky, ay isang $600 milyong, 6,800-square-feet na pasilidad. Noong Hunyo lamang ng nakaraang taon, ito ay unang nalampasan ang kapasidad sa pag-compute ng isang solong utak ng tao – ngunit gumagamit ng isang milyong beses na mas maraming enerhiya”

Sa madaling salita, ang OI ay may potensyal na maging mas mabilis, mas matalino, mas maraming gamit, at mas epektibo kaysa sa anumang kasalukuyang pamamaraan ng pag-compute. Ang kasalukuyang pananaliksik na ginagawa para sa pag-unlad nito ay simpleng naglalatag ng pundasyon para sa susunod pagkatapos maabot ng silicon-based computing ang mga hangganan nito. Kung wala ito, maaaring huminto ang pag-unlad ng teknolohiya.

Sa ngayon, ipinahiwatig ng mga mananaliksik na malaking pokus ang inilalagay sa kung paano palakihin ang paggawa ng matitibay na organoid. Sa kasalukuyan, ang mga brain organoid na pinag-aaralan ay tatlong-dimensional na estruktura na binubuo ng humigit-kumulang 50,000 selula. Upang makamit ang anumang kahalintulad ng OI, kailangang palakihin ang bilang na ito nang maraming ulit. Sa malapit na hinaharap, may mga naniniwala na ang kasalukuyang silicon-based AI ay maaaring magsilbing pansamantalang solusyon, na tumutulong sa pagbuo ng mga bagong paraan para gawin ito.

Posibleng Mga Gamit

Tumalon tayo sa 2050. Ang pangunahing OI ay ngayon isang magagamit na teknolohiya na maaaring gamitin. Ang mga biological computer ay maaaring iatas na patakbuhin ang mga AI algorithm na hindi na napipigilan ng mga limitasyon ng pagiging silicon-based. Sa anong mga larangan ang OI, at ang pananaliksik na inilaan para sa pag-develop nito, ay may kakayahang palalimin ang ating pag-unawa?

Mga Neurological na Kapansanan

Maging ito man ay Alzheimer’s disease, Autism, Schizophrenia o iba pang neurological na kapansanan, ang pananaliksik sa OI at sa mismong teknolohiya ay may potensyal na magbigay-liwanag sa kanilang mga pinagbabatayang patolohiya.
Higit pa rito, hindi lamang tataas ang ating pag-unawa sa mga sakit mismo, kundi pati na rin ang ating kakayahang bumuo ng mga gamot at solusyon upang gamutin ang mga ito.

Pagsasalo, Pag-unawa, Pagsasama

Katulad ng kung paano makatutulong ang pananaliksik sa OI sa ating pag-unawa sa mga neurological na kapansanan, magbibigay din ito ng mas malalim na pag-unawa kung paano gumagana at umuunlad ang isang malusog na utak. Nangangahulugan ito ng pagsuri kung paano ang utak ng tao,

• tumatanggap ng impormasyon
• nag-interpret ng impormasyon
• isinama ang impormasyon sa kasalukuyang database nito

Sa pamamagitan ng mas mahusay na pag-unawa sa bawat isa, mas epektibo nating matuturuan ang ating kabataan habang pinapakinabangan ang ating kakayahan sa pag-iisip sa buong buhay natin.

Tunay na mga Alalahanin

Hindi nakakagulat na ang isang teknolohiya tulad ng OI ay nagdudulot ng maraming alalahanin. Pinag-uusapan ng mga mananaliksik ang pagmamanipula at pagsubok sa mga selula ng utak na pinalaki sa laboratoryo. Sa pag-iisip nito, narito ang dalawa sa mga isyung tiyak na gaganap ng malaking papel sa hinaharap na pag-unlad ng OI.

Ang Singularity

Kahit gaano kahanga-hanga ang utak ng tao, may mga hangganan ito – at ang OI ay tungkol sa paglagpas sa mga ito. Kung magtatagumpay, maaaring maging teknolohiya ang OI na magdudulot balang araw ng singularity – isang punto sa panahon kung saan ang teknolohiya ay umabot sa antas ng intelihensiya na ang paglago nito ay hindi na mapipigil at hindi na mapahinto. Ito ang punto ng paglabas. Bagaman tila malayo pa ito ngayon, ang senaryong ito ay nasa 2050.

Maraming naniniwala na kung posible, sa puntong ito magiging self-aware ang teknolohiya. Ito ay ideyang tinalakay ni Ray Kurzweil sa kanyang aklat ‘The Singularity is Near’. Sa kanyang mga sinulat, ipinapahiwatig ni Kurzweil na naniniwala siyang magaganap ang singularity sa paligid ng 2045.

Takot ang mga tao sa pagbabago, at sa mga bagay na hindi nila nauunawaan. Marahil, ito ang dahilan kung bakit patuloy tayong lumilikha ng mga gawa ng kathang-isip na naglalarawan at naglalarawan ng self-aware na teknolohiya bilang mapanira. Isang babala upang magdulot ng takot at pangamba sa isang bagay na maaaring balang araw lumagpas sa ating pag-unawa.

Etika

Dahil ang pananaliksik sa OI ay kinabibilangan ng pag-aaral ng mga selula ng utak, makatuwirang isaalang-alang ang mga etikal na aspeto. Habang umuunlad ang teknolohiya at ang mga istruktura ng pagsubok ay nagiging mas kumplikado, paano natin matutukoy ang punto sa panahon kung kailan hindi na makatao ang pagsubok ng ilang gamot o stimuli?

Huling Salita

Noong 2023, ang OI ay hindi pa kahit isang ganap na konsepto. Ito ay isang teknolohiyang inihahanda na pagsasamahin ang mga teknolohiyang hindi pa umuunlad. Sa kabila nito, ang potensyal para sa pag-unlad sa ating pag-unawa sa utak ng tao, at sa kakayahang pangkompyuter ay talagang kaakit-akit.