Artipisyal na Intelihensiya

Mga Industriyang Nakabaha sa Isang Pangunahing Teknolohiya – Artipisyal na Intelihensiya (AI)

mm
Securities.io maintains rigorous editorial standards and may receive compensation from reviewed links. We are not a registered investment adviser and this is not investment advice. Please view our affiliate disclosure.

Mga Industriyang Nakabaha sa AI

Maraming mga teknolohiyang nakabaha ang papalapit na sa ganap na pag-unlad, mula sa elektripikasyon hanggang sa mga renewable, robotika, at biotech. Gayunpaman, may isang natatangi sa potensyal nitong mag-ambap na halos lahat ng iba pang mga nakabaha na teknolohiya. Ito ang kaso ng Artipisyal na Intelihensiya o ‘AI’ – na tinagurian bilang isang “Pangunahing Teknolohiya” sa pinakabagong Ulat ng ARK Invest BIG IDEAS 2024.

Ang pag-imbento at paglaganap ng isang bagong pangunahing teknolohiya ay isang bihira at mahalagang pangyayari sa kasaysayan ng sangkatauhan. Ito rin ay may kaugnayan sa mga panahon ng mabilis na paglago ng ekonomiya, salamat sa mga pag-unlad na hatid ng mga teknolohiyang ito.

Kabilang sa mga nakaraang pangunahing teknolohiya ang steam engine, kuryente, internal combustion engine, mga PC, at ang Internet. Ang bawat isa sa mga ito ay nag-ambag sa makabuluhang pagtaas ng rate ng paglago ng GDP habang ginagamit.

Pinagmulan: Ark Invest

Ano ang Nagiging Pangunahing Teknolohiya?

Sa pagbalik-tanaw sa mga nakaraang pangunahing teknolohiya, ilang karaniwang katangian ang lumilitaw:

  • Lawak na aplikasyon at mga kaso ng negosyo: Maaari itong matagumpay na ilapat sa karamihan ng pangunahing ekonomikong gawain ng panahon.
  • Pagpapataas ng produktibidad: Karaniwang nauugnay ang mga pangunahing teknolohiya sa enerhiya (steam, ICE engine, kuryente), logistika (mga riles), o impormasyon (Personal Computers, Internet). Ang mga pagbuti sa alinman sa mga larangang ito ay nagbibigay-daan sa pinahusay na produktibidad ng lakas-paggawa at ng buong ekonomiya.
  • Paglikha ng mga bagong pamilihan: Ang pagtaas ng produktibidad ay lumilikha ng mga bagong oportunidad at ganap na bagong kategoryang pang-ekonomiya.
  • Kaskadang inobasyon: Ang paunang teknolohiya ay mabilis na pinapabuti para sa karagdagang pagtaas ng produktibidad at pagbubukas ng mga bagong aplikasyon. Ang pinabuting produktibidad ay nagliliber ng mga mapagkukunan para sa bagong inobasyon sa mga hindi kaugnay na larangan. Ang mga sinerhiya sa pagitan ng lahat ng mga bagong teknolohiyang ito ay nagdudulot (sa pansamantala) ng eksponensyal na inobasyon.
  • Malawak na pagbabago sa lipunan: Dahil ang mga pagbabago sa mga pamamaraan ng trabaho, produktibidad, at teknolohiya ay malalim na nakaaapekto sa mga manggagawa at kumpanya, ito ay nagreresulta sa mga pagbabago sa lipunan sa kabuuan. Mula sa urbanisasyon at industriyalisasyon hanggang sa pag-usbong ng ekonomiyang impormasyon at globalisasyon, ang bawat pangunahing teknolohiya ay naging mahalaga sa paghubog ng modernong mundo.

Bakit AI ang Pangunahing Teknolohiya ng Panahong Ito?

Ang 2023 ay halos naging taon kung kailan ang mga pag-unlad ng AI ay umabot sa pangkaraniwang kamalayan. Sa malaking bahagi, ito ay na-trigger ng napakapopular at kapansin-pansing paglabas ng generative AI, lalo na ang paglikha ng mga imahe (perpekto para sa viral na nilalaman at visibility sa social media) at mga LLM (Malaking Modelo ng Wika) tulad ng ChatGPT na may kakayahang magbigay ng mga kakayahang pakikipag-usap na kahawig ng tao.

Pinagmulan: Ark Invest

Ang pag-unlad sa mga LLM at ang pangkalahatang kakayahan ng mga AI system ay lubos na binago ang prediksyon para sa paglikha ng isang Artipisyal na Pangkalahatang Intelihensiya (AGI) na sistema. Mula nang ilunsad ng OpenAI ang ChatGPT, at ng iba pang mga kumpanyang teknolohikal ang kanilang sariling mga LLM, ang pagtataya para sa pag-usbong ng AGI ay lumipat mula sa maraming dekada tungo sa ilang taon lamang.

Pinagmulan: Ark Invest

Sa anumang kaso, ang pagbilis ng pag-unlad ng AI ay nagpapakita ng mga tampok ng pangunahing teknolohiya ayon sa aklat-aralin: kaskadang inobasyon, lumalaking produktibidad, malawak na aplikasyon, at ang potensyal para sa malawakang pag-abalutin ng buong kategorya ng mga trabaho. Kaya, ang malawak na impluwensya ng AI ang nagiging sentro kung saan magsasama-sama ang lahat ng iba pang inobasyon.

Epekto sa Ekonomiya ng AI

Ayon sa ARK Invest, ang pagsasama ng AI sa mga umuusbong na teknolohiya ay maaaring magpataas ng pandaigdigang paglago ng ekonomiya mula sa kasalukuyang 3% hanggang 7% taun-taon sa susunod na 7 taon.

Ang paglago na ito ay itutulak ng pagtaas ng produktibidad sa logistika, mga sistema ng enerhiya, at pagmamanupaktura.

Ito ay magpapataas sa mga bagong nakabaha na teknolohiya ng AI, mga blockchain, multiomic sequencing, imbakan ng enerhiya, at robotika upang maging karamihan (60%) ng mga pandaigdigang equity market kumpara sa kasalukuyang 16%.

Pinagmulan: Ark Invest

Mga Industriyang Pinakaapektuhan ng AI

Habang karamihan ng mga sektor ng ekonomiya ay maaapektuhan ng pag-usbong ng AI, ilang kapantay na makabago na sektor ang partikular na makikinabang dito.

Pampublikong Blockchain at Pananalapi

Ang pinakakilalang halimbawa ng teknolohiyang blockchain ay ang Bitcoin, ngunit ito ay higit pa roon. Sa pamamagitan ng pagbibigay ng hindi maaaring baguhin na rekord, ang blockchain ay makapagbibigay ng patunay ng pagiging tunay at pinagmulan ng datos.

Sa pagdami ng datos, nilalaman, at pagsusuri na gumagamit o nagmumula sa AI, ang tanong ng pagiging tunay ay magiging isang pandaigdigang talakayan sa lipunan.

Ang AI ay tutulong din na gawing mas ligtas, mas madaling gamitin, at mas epektibo ang mga smart contract at digital wallet sa kabuuan.

Multiomics Sequencing

Mula sa genomics, ang biotech at biosciences ay dumadaan sa isang “multiomics” na rebolusyon (transcriptomics, proteomics, metabolomics, microbiomes, atbp.). Kasabay nito, ang mga precision therapy (lalo na ang gene editing) at synthetic biology ay umabot na sa komersyal (at regulatori) na kahandaan.

Ang AI ay ginagamit na para sa drug discovery at pagsusuri ng napakaraming datos na nililikha ng mga multiomics sequencer. Dapat itong palawakin sa hinaharap upang maagap na matuklasan ang mga panganib (tulad ng liquid biopsy – pagtuklas ng kanser mula sa sample ng dugo), magdisenyo ng mga pasadyang therapy na naaayon sa genome ng pasyente, at tumulong sa paglikha ng mga teknolohiyang batay sa biyolohiya para sa agham ng materyales at produksyon ng enerhiya.

Imbakan ng Enerhiya at Mobilidad

Ang pag-unlad sa mga sistema ng baterya ay kinakailangan upang maabot ang susunod na hakbang ng paglikha ng renewable na enerhiya at dekarbonisasyon. Ito rin ay magpapalakas ng pag-aampon ng mga EV dahil sa pagbaba ng gastos at pagtaas ng pagganap.

Ang AI ay magiging mahalagang bahagi ng proseso ng disenyo ng baterya, salamat sa mga advanced na modelo na kayang “hulaan” ang pinakamahusay na materyal para sa bagong teknolohiya ng baterya. Isang bagay na aming tinalakay na sa aming artikulo “Pagbabago ng Timeline para sa mga Diskubre sa Pamamagitan ng Paggamit ng Artipisyal na Intelihensiya (AI)”.

Ang smart grid at awtomatikong paghawak ng konsumo ng enerhiya ng mga matatalinong device at pag-charge ay mag-ooptimize din ng grid ng enerhiya.

Ang papel ng AI sa mobilidad ay lalawak din dahil sa autonomous driving. Mas makapangyarihang mga AI system ay mangangailangan ng mas kaunting datos, na magbabawas ng gastos ng autonomous driving dahil sa mamahaling kagamitan tulad ng mga LIDAR system, na papalitan ng simpleng mga kamera.

AI

Tulad ng karamihan sa mga pangunahing teknolohiya noon, ang pag-unlad ng AI ay malakas na magpapakita ng sarili nito. Ang mga nakaraang bersyon ng AI ay tumutulong sa pagdidisenyo ng mas magagandang sistema, salamat sa pagbagsak ng gastos sa pagsasanay ng neural network. Inaasahan ng ARK Invest ang 40,000 na ulit na pagbaba ng gastos sa pagsasanay pagsapit ng 2030.

Inaasahan na malaking bahagi ng komputasyon ng AI ay nasa cloud, na may dedikadong imprastruktura na itatayo sa mga susunod na taon.

Isa pang lumalawak na larangan para sa AI ay ang mga matatalinong device. Mula sa mga relo na nagmomonitor ng kalusugan hanggang sa mga smart speaker at augmented reality, inaasahang magiging mas laganap ang mga AI-powered na katulong at augmentasyon sa lahat ng gawain sa lahat ng oras.

Robotika at Agham ng Materyales

Ang pag-unlad sa machine vision, robotic mobility, at AI ay nagsasanib upang mailabas ang mga robot mula sa mga pabrika at bodega patungo sa totoong mundo. Maraming gawain ang maaaring ma-automate, mula sa gawaing bahay hanggang sa mga paghahatid.

Ang AI ay makikinabang mula sa unibersal na broadband internet mula sa mga satellite constellation sa mababang orbit ng Earth, na naging posible dahil sa reusable rockets na nagpapababa ng gastos sa pag-abot sa kalawakan.

Samantala, ang 3D printing ay makakatulong sa pamamahagi ng mga sistema ng produksyon at sa on-site maintenance ng mga AI-powered na robot. Tutulungan din ng AI ang proseso ng pagdidisenyo ng mga 3D model.

Sinerhiya

Tulad ng tinalakay sa itaas, ilang interaksyon sa pagitan ng AI at iba pang umuusbong na teknolohiya ay inaasahan, tulad ng kombinasyon ng neural networks at teknolohiya ng baterya na nagreresulta sa mga autonomous na fleet ng EV. Gayunpaman, pinatutunayan ng kasaysayan ng mga bagong pangunahing teknolohiya na madalas na hindi pinapansin o napapalampas ng mga pagtataya ang mga pangalawang epekto at mas kumplikadong sinerhiya.

Halimbawa, ang kombinasyon ng pag-unlad sa robotika, AI, reusable rockets, 3D printing, at agham ng materyales ay maaaring magpasimula ng isang malawak na pagdagsa patungo sa kalawakan para sa pagmimina ng mga asteroid na mayaman sa mga mapagkukunan, na lilikha ng biglaang kasaganaan ng hilaw na mga mapagkukunan.

Ang kombinasyon ng mga blockchain ID system, precision therapy, at pangkalahatang multiomics sequencing ay maaaring ganap na baguhin ang ating pamamaraan sa pangangalaga sa kalusugan at seguro, na lilipat sa pag-iwas at gene editing sa halip na mga gamot at operasyon.

O, ang kombinasyon ng neural networks, VR/AR, at LLM ay maaaring gawing lipas na ang mga trabaho ng pagtuturo o pagsasalin.

Portfolio ng AI ng ARK

Para sa mga naniniwala sa hinaharap ng AI at ang papel nito bilang isang pangunahing teknolohiyang sinerhiko, isaalang-alang ang mga sumusunod na stock – bawat isa ay isang pampublikong kumpanya na nakapaloob sa portfolio ng ARK at handang makinabang mula sa pag-angat ng AI.

1. UiPath

(PATH )

Ang UiPath ay nangunguna sa enterprise automation. Nag-aalok ito ng mga serbisyong pinagsama-sama, hinahanap ang mga gawain kung saan ang automation ay magkakaroon ng pinakamataas na ROI (Return On Investment), dinidisenyo ang paraan upang i-automate ito, at pagkatapos ay inilulunsad at minomonitor ang kahusayan ng proseso.

Ang kumpanya ay mabilis na lumago, naabot ang $1B sa Annual Recurring Revenues (ARR), karamihan dahil sa 1,974 na Kustomer na may $100k+ ARR. Kalahati nito ay nagmula sa banking/finance, manufacturing, at gobyerno. Ang ARR ay lumago ng 24% CAGR.

Pinagmulan: UiPath

Dahil sa maagang pagsisimula sa pagbuo ng relasyon sa malalaking kumpanya, ang UiPath ay nasa magandang posisyon upang patuloy na mag-deploy ng mga bagong AI, na nagpapataas ng produktibidad.

2. Twilio

(TWLO )

Itinatag noong 2008, ang Twilio ay isang cloud communication platform na nag-iintegrate ng lahat ng channel ng komunikasyon (boses, mensahe, email, atbp.) upang mapabuti ang pakikipag-ugnayan sa customer.

Ang Twilio ay nasa magandang posisyon upang makinabang mula sa pag-angat ng mga LLM at iba pang AI-powered na chatbot at serbisyo sa customer. At aktibo na itong tinatanggap sa pamamagitan ng CustomerAI. Ang sistemang ito ay pinagsasama ang LLM sa daloy ng datos ng customer mula sa mga sistema ng Twilio, na lumilikha ng mas pinagsamang pag-unawa sa mga customer.

Pinagmulan: Twilio

Ang datos ay naging mahalagang mapagkukunan sa isang mundong gumagamit ng AI para sa bawat gawain. Ang posisyon ng Twilio sa pamamahala at integrasyon ng datos ng customer ay naglalagay dito sa magandang posisyon upang maging isang mahalagang kasangkapan sa hinaharap na benta, marketing, at pamamahala ng relasyon sa customer.

3. Teladoc Health

(TDOC )

Ang estratehiya ng Teladoc ay lumikha ng modelo ng virtual na primary care, bilang kabaligtaran sa mas konserbatibong hybrid care models (paghalo ng personal at virtual na konsultasyon).

Inaasahan ng kumpanya na ang modelong ito ay magiging pangunahing modelo ng pangangalagang medikal sa paglipas ng panahon, lalo na sa pag-angat ng mga konektadong device para sa monitoring. Binili rin ng Teladoc ang provider ng chronic care management at gumagawa ng device na Livongo upang suportahan ang estratehiyang ito noong 2020.

Naabot na nito ang higit sa 90 milyong miyembro, na pinagsisilbihan ng higit sa 40,000 na clinician sa higit sa 20 milyong pagbisita. Ang aktibidad ng kumpanya ay halos hati sa pagitan ng mental health care at telemedicine.

Ang stock ay naapektuhan ng paglamig pagkatapos ng pandemya sa telemedicine. Gayunpaman, ang virtual healthcare strategy nito ay lubos na makikinabang mula sa mga pagbuti sa AI-assisted diagnostic tools. Gumagamit na ito ng 60 iba’t ibang AI tool para sa iba’t ibang gawain at medikal na rekomendasyon.

Dapat din itong mabilis na maisama ang multiomics data sa mga digital na file ng pasyente, na tumutulong sa pagpapabuti ng kalidad ng pangangalagang pangkalusugan.

Noong Hunyo 2023, pumasok ang Teladoc sa isang pakikipagtulungan sa Microsoft upang bumuo ng AI clinical documentation, na nagbabawas ng mga administratibong gawain na kinakailangan mula sa mga medikal na tauhan at nagdadala ng paggamit ng AI sa pangangalagang pangkalusugan lampas sa virtual diagnostics sa pamamagitan ng pagpapabuti ng produktibidad ng mga doktor.

Jonathan ay isang dating mananaliksik sa biochemistry na nagtrabaho sa genetic analysis at clinical trials. Ngayon, siya ay isang stock analyst at finance writer na may pagtuon sa innovation, market cycles, at geopolitics sa kanyang publication The Eurasian Century.