Transportasyon

Robotaxis: Pagkuha ng $34 Trilyon na Halaga ng Merkado

mm

Hanggang isang dekada na ang nakalipas, ang mga robotaxi ay tila kathang-isip. Ngunit hindi na iyon; sa wakas ay naging realidad, nagbubukas ng daan para sa mas matalino at mas ligtas na hinaharap. Ayon sa pinakabagong pananaliksik ng ARK Invest, inaasahang makakalikha ang ekosistema ng robotaxi ng humigit-kumulang $34.8 trilyon na halaga ng negosyo pagsapit ng 2030.

Ang mga robotaxi ay mga autonomous, self-driving na electric na sasakyan (EV) na nag-aalok ng on-demand na pagkuha at paghatid nang walang human driver. Gumagamit ang mga sasakyang ito ng iba’t ibang teknolohiya, kabilang ang mga kamera, sensor, radar, LiDAR, at artipisyal na intelihensiya, upang mag-navigate nang autonomously sa mga kalsada. Katulad ito ng mga ride-hailing na serbisyo gaya ng Uber (UBER ) at Lyft (LYFT ), kung saan humihiling ang mga pasahero ng sasakyan sa pamamagitan ng app, at ang robotaxi, na walang driver, ay nagdadala sa kanila sa kanilang destinasyon.

Line chart showing major historical technology investment waves as a percentage of GDP over time, including railroads, electrification, cars, telecommunications, computers and semiconductors, software, e-commerce, and a sharp recent surge in AI software and AI data center investment, indicating the largest technology investment cycle to date.

Sa kasalukuyan, ang mga robotaxi ay hindi ganap na autonomous. May mga antas ng autonomiya sa robotaxi, kung saan ang Level 0 ay walang automation, ang Level 1 ay nag-aalok ng basic driver assistance, at ang Level 2 ay nag-aalok ng partial automation tulad ng Tesla’s Autopilot. Sa susunod na antas (Level 3), kayang hawakan ng sistema ang lahat ng gawain sa pagmamaneho, ngunit kailangan pa rin ng driver na handang sumaklolo kapag hiniling. Ang ganap na automation ay nasa Level 5, kung saan ang sasakyan ay kayang mag-operate nang ganap na autonomous sa lahat ng kapaligiran at kondisyon, nang walang pangangailangan ng human oversight. Ito ay nananatiling isang mahalagang milestone sa hinaharap. Ang Level 4 ay kung saan tayo ngayon; ito ay ganap na autonomous ngunit gumagana sa loob ng tinukoy na operational domains. Ito ay aktibong ipinapatupad sa mga driverless robotaxi ngayon.

Upang matiyak ang kaligtasan at pagiging maaasahan para sa pampublikong paggamit, sumasailalim ang mga robotaxi sa masusing pagsubok. Siyempre, may mga aksidente pa rin na nangyayari, tulad ng sa Cruise, kung saan ang operasyon nito ay sinuspinde at muling inayos ng General Motors (GM ) matapos itong ipagbawal dahil sa sunod-sunod na insidente. Ang iba pang self-driving na sasakyan ay nasangkot din sa mga nakamamatay na aksidente, ngunit kapansin-pansin na ang error ng tao ay nag-aambag ng halos 94% ng mga aksidente sa trapiko, ayon sa datos ng NHTSA.

Sa pamamagitan ng advanced na teknolohiya, ang mga autonomous na sasakyan ay maaaring mabawasan ang error ng tao at maging “mas ligtas” kaysa sa mga human driver sa ilalim ng ilang kondisyon. Maaari rin nilang mapagaan ang traffic congestion sa pamamagitan ng pagbawas ng personal na pagmamay-ari ng sasakyan, na kapag pinagsama sa mga eco-friendly na katangian ng robotaxi tulad ng pagpapalaganap ng carpooling at pag-minimize ng idle time, ay makabuluhang makabawas ng carbon emissions.

Habang patuloy ang mga alalahanin sa kaligtasan at nanatiling maingat ang pananaw ng publiko, ang mga robotaxi ay available na sa maraming bahagi ng mundo. Halimbawa, sa US, ang mga tao sa mga pangunahing lungsod—kabilang ang Phoenix, San Francisco, Los Angeles, Austin, at Atlanta—ay maaaring humiling ng limitadong ganap na autonomous na biyahe. Samantala, nangunguna ang China sa global na saklaw ng robotaxi, kung saan ilang provider ang nagpapatakbo sa tinukoy na coverage zones sa maraming lungsod.

Habang nakakaranas ang Robotaxis ng malaking pamumuhunan, komersyal na deployment, at strategic expansion, sumisid ang ARK Invest sa mga autonomous na sasakyan sa kanilang pangunahing research report na ‘Big Ideas 2026’ bilang ang transformative na teknolohiya na maaaring baguhin ang ekonomiya sa darating na dekada.

Sa ulat ngayong taon, ang asset management firm ay mas bullish pa sa sphere ng robotaxi kaysa noong nakaraang taon, nang i-projected nila na ang industriya ay magbibigay ng $28 trilyon na enterprise value. Ayon sa ARK ni Cathie Wood, ang mga sumali sa rebolusyong ito nang maaga ay “dapat tamasahin ang mas mataas na presyo na kaakibat ng maagang pag-aampon.” Tingnan natin ang matapang na pananaw ng ARK Invest sa sektor ng autonomous ride-hailing service at ang pangmatagalang epekto nito sa ekonomiya.

The Platform Economy: 98% Winner-Take-Most
ARK Invest’s Big Ideas for 2026 covers autonomous vehicles as one of the most disruptive technologies, which can catalyze growth by leading to an 8x increase in miles utilization per vehicle and driving a shift from driving to paid service. It sees a multi-trillion-dollar opportunity from owning and operating autonomous ride-hail markets at scale.

Ayon sa mga forecast ng pananaliksik, ang ekosistema ng robotaxi ay maaaring mag-generate ng hanggang $34.8 trilyon na enterprise value pagsapit ng 2030. Ang ekosistemang ito ay kinabibilangan ng mga autonomous electric car manufacturers, fleet operators, at autonomous technology providers. Gayunpaman, hindi inaasahang pantay-pantay ang pagkuha ng halaga ng mga kalahok. Inaasahan ng ARK Invest na ang mga technology provider ang makakakuha ng pinakamalaking bahagi ng halagang ito, na nag-forecast ng $34.1 trilyon na enterprise value mula sa mga nagde-develop, gumagawa, at nag-susupply ng mga sistema at software na nagpapahintulot sa mga sasakyan na mag-operate, mag-navigate, at magsagawa ng mga gawain nang walang patuloy na human intervention.

Para sa mga fleet owners—mga kumpanya na nagmamay-ari, namamahala, at nagpapatakbo ng mga sasakyang ito, tulad ng Uber, Lyft, Moove, Avis, Bolt, at Grab—inaasahang makakakuha lamang sila ng $500 bilyong enterprise value at $400 bilyong net revenue, ayon sa ARK Invest. Ang pananaliksik ay nagtataya na ang mga automaker ang magiging pinaka-hindi kapaki-pakinabang, na magge-generate ng $200 bilyong enterprise value at net revenue bawat isa. Ang bahagi ng halaga ng mga automaker ay 1% lamang ng kabuuang enterprise value, katulad ng mga fleet owners, na ang revenue share na 16% ay doble ng sa mga tagagawa ng kotse tulad ng Toyota (TM ), Hyundai, Geely, Renault, Chery, Nissan, at Lucid.

Pagdating sa potensyal ng kita ng mga autonomous technology provider, ito ay nasa $1.9 trilyon, na kumakatawan sa 76% ng kabuuang ekonomiks ng ekosistema. Ngunit ang bahagi ng value-generation ang mas kritikal sa 98%, na naglalahad ng napakalaking oportunidad pang-ekonomiya para sa mga tulad ng Tesla (TSLA ), Baidu, Apollo Go, Waymo, WeRide, Pony.ai, Zoox, Wayve, at iba pa. Ito ang mga kumpanyang nagtatayo at kumokontrol sa self-driving system. Habang dumarami ang robotaxi, ang mga pinamumunuan ng mas mahusay na data at algorithm ay magiging pinakamainam na posisyon para sa scaling, ayon sa ARK. Ang kumpanyang makakamit ang ganap na autonomiya at ma-scale ito ay makakakuha ng labis na bahagi ng ekonomiya. Ayon sa ARK: “Ang Full Self-Driving (FSD) ay nagposisyon sa Tesla nang maayos.”

Robotaxis at ang Pagbagsak ng Gastos sa Urban Transit
Ang pangunahing pangako ng autonomiya ay mas mababang gastos sa transportasyon. Sa pag-aalis ng pangangailangan para sa mga human driver, na isa sa pinakamalaking gastos sa ride-hailing, inaasahang mahahati ng robotaxi ang operational costs pagsapit ng 2030. Sa kasalukuyan, ang driverless robotaxi ay nagbawas ng gastos sa transportasyon na may fare na 30% hanggang 60% mas mababa kaysa sa tradisyunal na taxi sa mga lungsod tulad ng Wuhan.

Bagaman kamakailan lamang nagsimulang lumitaw ang mga robotaxi sa mga kalsada at natatakot pa rin ang mga tao na sumakay sa self-driving na sasakyan, bagaman bumubuti ang pananaw, naniniwala ang ARK Invest na kapag bumaba ang gastos, tataas ang demand.

Two side-by-side charts comparing transportation costs per mile. The left chart shows robotaxi incremental cost per mile broken down by depreciation, insurance, maintenance, tax, operations, energy, and parking, declining sharply from early-launch Waymo models in 2025 to large-scale robotaxi and cybercab models by 2030. The right chart compares price per mile, showing human-driven ride-hail in the US as the most expensive, followed by personal cars and human ride-hail in China, with global robotaxis projected to be the cheapest by 2035.

$0.25 bawat milya ang economic tipping point, ayon sa mga projection ng ARK, kung saan ang pagmamay-ari ng kotse ay nagiging hindi makatwiran para sa mga naninirahan sa lungsod, na lumilikha ng bago at malakas na demand para sa robotaxi. Kapag nangyari ito, babaguhin ng robotaxi ang pag-uugali, lilipat mula sa personal na pagmamaneho patungo sa paid service, na magbibigay-daan na magamit ang oras na ginugol sa pagmamaneho para sa trabaho o libangan.

Sa ngayon, tinatantiya ng modelo ng ARK na ang 5th-generation robotaxi ng Waymo ay magkakaroon ng cost basis na higit sa $1 bawat milya sa 2025, kabilang ang depreciation, buwis, insurance, enerhiya, operasyon, maintenance, at parking. Ipinapahiwatig ng modelo na ang paggamit ng refreshed Model Y platform ng Tesla ay maaaring magpababa ng gastos ng humigit-kumulang 35%. Inaasahan ng ARK na magpapatuloy ang ganitong mga cost reduction habang tumataas ang vehicle utilization at efficiency. Sa malakihang sukat, inaasahan nilang ang Waymo 6th Gen ay magkakaroon ng gastos na humigit-kumulang $0.25 at ang Tesla Cybercab ay $0.20. Ang gastos ng sasakyan ay mamamayani sa unit economics sa maagang commercialization, at ang vehicle utilization rates ay magpapababa ng per-mile costs sa scale.

Ang Humanoid Multiplier
Ang mga humanoid robot ay kumakalat ng ingay, kumukuha ng mga bagay, tumatakbo, umaakyat, gumagawa ng kumplikadong sayaw, nagtatrabaho sa mga bodega, at sinusubukan sa mga industriyal na planta, na nagpapakita ng kahanga-hangang precision, stability, at agility sa pang-araw-araw na gawain. Ngunit kahit kahanga-hanga, kulang pa rin ang malawak na pag-aampon ng mga humanoid robot kahit na nakakuha ng malaking mainstream traction. Ito ay dahil mas napaka-komplikado nila kumpara sa mga robotaxi.

Row of humanoid robots labeled under “Generalizable Robotics,” showing leading platforms from multiple companies, including 1X Technologies NEO, AGIBOT A2, Agility Robotics Digit, Apptronik Apollo, Boston Dynamics Atlas, Figure F.03, Fourier Robotics GRX, Tesla Optimus, UBTECH Walker, Unitree G1, and XPENG Iron, illustrating the emerging ecosystem of general-purpose humanoid robots.

Ang mga robotaxi ay kumakatawan sa isang high-complexity autonomy problem, ngunit pinarami ng mga humanoid robot ang komplikasyong iyon ng maraming antas. Habang ang mga robotaxi ay pangunahing humaharap sa mga structured environment at constrained motion, ang mga humanoid ay kailangang mag-navigate sa unstructured environment, near-field object manipulation, semantic reasoning, at napaka-adaptable.

Nag-aalok ang mga robotaxi ng pinakasimpleng landas patungo sa ganap na autonomiya habang lumilikha ng napakalaking real-world data na makakatulong sa pagbuo ng teknolohikal na pundasyon para sa mga robot na ito. Sa pamamagitan ng pagma-map ng compute na kinakailangan para sa Tesla Full Self-Driving (FSD) sa performance gains, tinatantiya ng ARK na ang humanoid robot ng kumpanya, Optimus, ay maaaring mapagtagumpayan ang complexity ratio at maabot ang human-level task performance sa paligid ng 2028, kung magpapatuloy ang pag-unlad ng hardware at paglawak ng AI compute capacity.

Log-scale chart showing the rapid growth in AI compute required per autonomous system as capability increases. The x-axis plots cumulative AI compute units, while the y-axis shows miles per human intervention. Data points track progression from supervised FSD in early 2024 through unsupervised robotaxis, then Tesla Optimus in initial production and human-level proficiency, with required compute rising from tens of megawatts in 2024 to over 1,000 megawatts projected by 2028.

Sa isang kamakailang panayam, binigyang-diin ni Wood ang teknikal na kahirapan ng pagpapagana ng robot na may human-like flexibility upang mag-operate nang maaasahan kumpara sa self-driving taxi. Ibig sabihin, unti-unting gagaling ang mga humanoid robot sa pamamagitan ng mga makabagong update, at kahit ganoon, aabutin ng mahabang panahon bago nila maabot ang halos kaparehong kakayahan ng tao. Ngunit kapag naabot na, sinasabi ng ARK na ang mga humanoid robot na ito ay maaaring magkaroon ng malaking epekto sa GDP. Ang isang humanoid robot ay magkakaroon ng $62,000 na epekto bawat taon, at isang robot na ganoon sa bawat sambahayan sa US ay maaaring magdulot ng $6 trilyon na epekto, na kumakatawan sa 20% pagtaas ng GDP. “Kung ang mga humanoid ay makapasok sa 80% ng mga sambahayan sa US sa loob ng limang taon, maaaring mapabilis ang paglago ng GDP mula 2-3% bawat taon tungo sa 5-6% bawat taon,” ayon sa ARK.

Bakit Maghahari ang Robotaxi sa Urban Mileage
Sa kasalukuyan, ang Uber ay bumubuo ng mas mababa sa 1% ng urban mileage sa US. Upang matugunan ang kasalukuyang ride-hail volume, kakailanganin nito ng humigit-kumulang 140,000 robotaxi na nagpapatakbo sa mataas na utilization rates, ayon sa pagtataya ng ARK. Nakakatuwang mapansin na nagsimulang kunin ng mga robotaxi ang bahagi mula sa tradisyonal na ride-hail services, kung saan ang Waymo ng Alphabet ay tumaas mula halos zero hanggang 20-25% sa San Francisco. Handang-handa na ang Waymo na talunin ang Lyft doon, habang ang bahagi ng Uber ay nananatiling higit sa 50%, bagaman unti-unting bumababa.

Sa pagmomodelo ng demand ng robotaxi sa mga pangunahing lungsod sa US, tinatantiya ng ARK na humigit-kumulang 24 milyong robotaxi—mas mababa sa 10% ng mga sasakyan sa kalsada ngayon—ay sapat upang matugunan ang karamihan ng urban driving.

Multi-line chart showing the number of robotaxis in demand across major US urban regions throughout the day. Demand is lowest overnight, rises sharply during morning commute hours, remains elevated through midday, peaks again in the afternoon and early evening, and then declines at night. Lines represent cities including New York, Los Angeles, Chicago, Miami, Philadelphia, Dallas, Houston, Washington DC, Atlanta, Boston, Detroit, and Phoenix, with reference lines indicating projected Tesla and Waymo production capacity at scale by 2030.

Ang mga projection na ito ay batay sa mataas na utilization rates ng robotaxi, na malaki ang lampas sa kahusayan ng mga personal na pagmamay-ari na sasakyan. Ang mga pribadong kotse ay nakatigil ng halos 95% ng oras, samantalang ang mga robotaxi ay maaaring mag-operate halos tuloy-tuloy. Nagreresulta ito sa mas maliit, dedikadong fleet na sumasaklaw ng mas maraming distansya. Habang nag-mature ang teknolohiya, inaasahang mas bababa pa ang gastos sa pagpapatakbo ng mga ride-hail na sasakyan, na mas mababa kaysa sa gastos ng pagmamay-ari ng pribadong kotse, na magtutulak ng urban demand. Kapag namayani na ang robotaxi sa urban mileage, maaaring magdulot ito ng pagbawas ng pangangailangan sa parking, mas kaunting congestion, at mas kaunting pressure sa mga pampublikong sistema ng transportasyon. Kapansin-pansin, natuklasan ng kumpanya na ang Tesla lamang ang may production capacity na makakabuo ng mga fleet sa ganitong sukat at makakayanan ang lahat ng milya sa mga pangunahing ride-hail na lungsod.

Spotlight: Tesla (TSLA)
Dahil inaasahan ng ARK Invest na ang mga autonomous technology provider ang magiging pinakamalaking benepisyaryo ng napakalaking paglago na inaasahan sa susunod na 4 na taon, lumilitaw ang Tesla bilang malinaw na panalo. Nagsimula na ng mag-test ang Tesla ng kanilang robotaxi service sa ilang lungsod sa US. Sa Austin, Texas, ang serbisyo ay may kasamang human safety supervisors, bagaman ang plano na alisin ang safety drivers ay isinasagawa sa loob ng ilang buwan. Sa San Francisco, ang kanilang serbisyo ay may mga driver sa manibela, dahil hindi pa nakuha ng kumpanya ang kinakailangang permit para sa ganap na autonomous operation.

Tinatayang ilang daang robotaxi ang aktibo sa Tesla, na may plano na magdagdag ng pitong bagong operating area ngayong taon. Ang kanilang lapit sa autonomiya ay lubos na nakasalalay sa Full Self-Driving (FSD) software, na nagpapahintulot sa sasakyan na mag-navigate, mag-steer, magpalit ng lane, at mag-park sa ilalim ng aktibong human supervision. Bagaman nangangako ito ng hinaharap kung saan ang kotse ang maghahawak ng lahat ng pagmamaneho, ang kasalukuyang available na sistema ay nangangailangan pa rin ng atensyon ng tao.

Ngunit habang ang ganap na autonomiya ay malayo pa, natulungan na ng software ang Tesla na magtayo ng malaking data moat mula sa bilyong milya ng real-world driving data, na nagbibigay sa kanila ng malaking competitive advantage. Sinusuportahan nito ang mga mataas na long-term valuation scenario ng ARK para sa Tesla na kinabibilangan ng robotaxi dominance. Ang software ay nakapag-log na ng 6.7 bilyong milya (higit sa 10 bilyong kilometro) sa buong mundo hanggang huling bahagi ng 2025. Ang napakalaking pool ng real-world data na ito ay nagpapahintulot sa system ng Tesla na mas mahusay na ma-anticipate ang panganib at mabawasan ang collision risk.

Two bar charts comparing robotaxi performance across companies. The left chart shows daily robotaxi miles, distinguishing fully driverless miles from miles driven with a safety monitor, with Waymo and Baidu Apollo Go leading daily driverless activity, followed by Pony.ai and WeRide, while Tesla and Zoox record lower daily totals. The right chart shows cumulative autonomous miles, where Tesla stands out with a vastly higher lifetime total compared to Waymo, Baidu Apollo Go, Pony.ai, WeRide, and Zoox.

Sa paglawak ng Tesla ng software rollout sa buong mundo—kasama ang Australia, New Zealand, South Korea, piling European na bansa, at sa lalong madaling panahon ay China—mas lalo nitong mapapalakas ang paggamit ng FSD at pangongolekta ng data. Ang aktibong FSD subscriptions ay kasalukuyang nasa 1.1 milyong user, tumaas mula 400,000 noong 2021. Ang FSD ay nakakaranas ng malakas na user adoption, na nagrerecord ng 38% year-over-year growth. Sa paghahambing, ang vehicle delivery ng Tesla ay tumaas lamang ng 22%. Sa katunayan, iniulat ng Tesla ang 16% pagbaba sa deliveries sa 418,227 sa kanilang fourth-quarter results, na nagmarka ng ikalawang sunod na taunang pagbaba.

Ang kita ng kumpanya ay bumaba ng 3% YoY sa $24.9 bilyon. Kasama dito ang $401 milyon sa regulatory credit revenue at $17.7 bilyon sa auto revenue, na parehong bumaba ng 10% at 11% ayon sa pagkakabanggit. Ang segment ng energy generation at storage ay patuloy na lumalago, na ang kita ay tumaas ng 25% sa $3.8 bilyon. Ang service revenue nito ay tumaas din ng 18% sa halos $3.4 bilyon. Sa paghirap ng core auto business ng Tesla habang lumalago ang software business, may katwiran na ang kumpanya ay naglilipat ng focus sa robotaxi at robotics.

Ayon kay Lars Moravy, vice president ng vehicle engineering ng Tesla, sinabi: “Kailangan mong magsimulang isipin kami bilang lumilipat sa pagbibigay ng transportation as a service higit pa sa kabuuang addressable market para sa mga biniling sasakyan lamang.” Ititigil ng Tesla ang paggawa ng luxury Model S at X na sasakyan at i-convert ang isang pabrika sa isang manufacturing plant para sa Optimus, na nagfo-forecast ng produksyon ng 1 milyong robot kada taon. Magsisimula rin ang kumpanya na gumawa ng robotaxi nang walang steering wheels o pedals sa ikalawang quarter ng taong ito.

“Talagang papunta tayo sa isang hinaharap na nakabatay sa autonomiya,” pahayag ni Musk sa earnings call. Upang maisakatuparan ang mga layuning ito sa autonomiya, plano ng Tesla na gumastos ng higit sa $20 bilyon sa capital expenditures ngayong taon. Gayunpaman, ang operating cash flow nito ay bumaba ng 21% sa $3.8 bilyon, habang kumikita ng $14.7 bilyon para sa buong taon. Ang mga plano ng pagpapalawak ng kumpanya ay agresibo, ngunit ayon kay Moravy, ang Tesla ay ang “nag-iisang kumpanya na kayang mag-scale sa bilis na kinakailangan para sa tsunami ng autonomiya na paparating.”

Ang estratehikong paglipat ng Tesla patungo sa robotaxi at humanoid robot ay nagpapakita na ang kumpanya ay sumasang-ayon sa matapang na prediksyon ng ARK Invest. Nanatiling bullish ang ARK bilang isang premier AI at robotics play. Noong 2024, inilathala ng kumpanya ang mga price target para sa stock ng Tesla, na nakikita nila na may halaga na $2,600 pagsapit ng 2029. Ang bullish case ng ARK ay $3,100 bawat share, at ang bearish case ay $2,000.

Sa pagsulat nito, ang mga share ng TSLA ay nagte-trade sa $420, bumaba ng 4.29% YTD ngunit tumaas ng 6.38% sa nakaraang taon. Mayroon itong EPS (TTM) na 1.08 at P/E (TTM) na 400.23.

(TSLA )

Noong Disyembre 2025, ang mga share ng TSLA ay umabot sa tuktok na $500 bawat share, na bumawi mula sa kanilang Abril na pinakamababa na halos $221. Bagaman ang mga share ay malayo pa sa mga target ng ARK, naniniwala si Wood na ang mga numerong iyon ay abot-kamay. Sa isang kamakailang panayam, binanggit niya na ang mga mamimili ay “lumayo sa Tesla dahil itinuturing nila itong isang auto company,” ngunit ang Tesla ay aktwal na isang autonomous taxi network.

Ang napakalaking bahagi ng valuation ng Tesla (90%), ayon kay Wood, ay nasa robotaxi opportunity at ang kakayahan nitong mag-transform sa isang self-driving service platform. Ang robotaxi opportunity ay may napakataas na margin (80% pataas), na lubhang salungat sa mababang margin (15%) ng mga sasakyan, na kabilang sa hardware industry. Bukod pa rito, ang mga robotaxi ay “ang pinakamalaking embodied AI opportunity na naroon. Sa tingin namin, ang Tesla ang mangunguna sa espasyo sa bahagi ng platform ng opportunity,” sabi niya.

I-click dito para sa listahan ng limang nangungunang autonomous vehicle startup.

Si Gaurav ay nagsimulang mag-trade ng cryptocurrencies noong 2017 at nahulog sa pag-ibig sa crypto space mula noon. Ang kanyang interes sa lahat ng crypto ay nagpatibay sa kanya bilang isang manunulat na nagpapakadalubhasa sa cryptocurrencies at blockchain. Sa madaling panahon ay nakita niya ang kanyang sarili na nagtatrabaho kasama ang mga kompanya ng crypto at mga media outlet. Siya ay isang malaking tagahanga ng Batman.