5 Nangungunang Startup ng Autonomous Vehicle na Dapat Bantayan (2026)

Ang sektor ng mobilidad ay nagiging mas autonomous. Sa lalong madaling panahon, wala nang tao na magmamaneho ng mga sasakyan kundi nakaupo na lamang sa likod nang kumportable, nag-eenjoy sa biyahe. Magagamit nila ang oras na ito para magpahinga o magtrabaho habang ang sasakyan ay nag-ooperate nang mag-isa, dinadala sila sa kanilang destinasyon.

Sa kasalukuyan, nangyayari na ito sa maraming bahagi ng mundo, bagaman sa mas maliit na sukat at sa piling mga lungsod.

Karamihan sa mga autonomous vehicle (AV) na kasalukuyang nasusubukan sa pampublikong kalsada, gayunpaman, ay gumagana pa rin sa Level 3 (Conditional Automation) o Level 4 (High Automation) habang ang Level 2 (Partial Driving Automation) ay magagamit na ng mga consumer at ang Level 0 (No Driving Automation) ay kung ano ang karamihan ng mga sasakyan sa kalsada ngayon.

Mayroong kabuuang anim na yugto ng automation batay sa antas ng interbensyon ng tao.

Ang nangungunang market na Waymo, na nagpapatakbo ng kanyang komersyal na robotaxi service sa mga pangunahing lungsod sa U.S. tulad ng San Francisco at Los Angeles sa California, Austin, Texas, at Phoenix, Arizona, ay nagpapatakbo rin gamit ang Level 4 na autonomous technology.

Waymo: Ang Pionero ng Industriya na May Unang Kalamangan

Isang subsidiary ng Alphabet (GOOGL ), ang Waymo ay nangungunang kumpanya ng autonomous vehicle na itinatag mahigit dalawang dekada na ang nakalilipas bilang isang self-driving car project.

Sa panahong ito, masusing nasubukan ng Waymo ang kanilang mga sasakyan, nagmamaneho ng higit sa 20 milyong milya sa mga kalsada at mas marami pa, umabot sa sampu-sampung bilyong milya, sa simulation.

Noong huling bahagi ng 2020, opisyal na naging unang kumpanya ang Waymo na nag-alok ng kanilang serbisyo sa publiko nang walang safety driver sa sasakyan.

Habang nagpapatakbo na ng kanilang komersyal na serbisyo sa ilang estado, nagbabalak ng mga bagong serbisyo sa New York, Atlanta, at Tokyo, Japan. Ilang linggo na ang nakalipas, inanunsyo rin ng Waymo na magsisimula silang mangolekta ng datos sa New York City upang makapag-navigate sa mga kondisyon ng niyebe, na nagdudulot ng malaking teknikal na hamon para sa mga autonomous driving system.

Kasabay nito, isinasagawa ang city mapping bilang paghahanda para sa mga bagong serbisyo sa iba’t ibang iba’t ibang lungsod sa US, kabilang ang Boston, Las Vegas, Nashville, New Orleans, Dallas, San Diego, Houston, Orlando, at San Antonio.

Sa kasalukuyan, nag-aalok ang Waymo ng 250,000 bayad na biyahe bawat linggo, na umaabot sa higit 1 milyong milya kada buwan sa average.

Ang lahat ng ito ay naging posible dahil sa isang koponan ng mga eksperto, bilyong dolyar na pondo, at mga pakikipagtulungan sa maraming tagagawa ng sasakyan, kabilang ang Stellantis (STLA ), Volvo Cars, Jaguar Land Rover, at Mercedes-Benz Group.

Nakipagtulungan din ang Waymo sa ride-sharing app na Uber (UBER ) upang gawing available ang kanilang mga sasakyan sa Austin at Atlanta habang eksklusibong nagpapatakbo sa pamamagitan ng kanilang app na Waymo One, sa California.

Kagiliw-liw, mas mahal ang mga biyahe ng Waymo kumpara sa Uber o Lyft…, ayon sa isang “unang malalim na pagsusuri sa estratehiya ng pagpepresyo ng Waymo” ng Obi, isang app na nagtitipon ng real-time na presyo at oras ng pickup mula sa iba’t ibang ride-hailing services. Sa kabila ng patuloy na pagiging mahal ng mga self-driving na biyahe, patuloy na pinipili nila.

Ito ay isang malinaw na tagumpay para sa industriya, na walang humpay na nagsusumikap upang gawing realidad ang mga driverless na sasakyan.

Mga Nangungunang Startup ng AV na Dapat Bantayan

Habang malinaw na nangunguna ang Waymo sa kompetisyon, nagsusumikap din ang iba upang makahabol. Maraming startup ang gumagawa ng malalaking hakbang sa sektor at ipinapakita ang potensyal na maging susunod na Waymo.

Sa kasalukuyan, sa paunang yugto ng kanilang negosyo, ang mga kumpanyang ito ay hindi pa nakalista sa publiko at umaasa sa mga venture capitalist, angel investor, crowdfunding, at mga kaibigan at pamilya upang pondohan ang kanilang mga layunin. Ang kanilang maliit na sukat, iisang pokus, at kakayahang mabilis magpatupad ay nagpapatingkad sa kanila sa lubos na kompetitibong sektor ng AV.

Kaya, narito ang listahan ng mga pinakamahusay na startup ng autonomous vehicle.

Helm.ai: Camera-First na Startup ng AV Software

Itinatag noong 2016, ang Helm.ai ay nagde-develop ng susunod na henerasyon ng AI software para sa Advanced Driver Assistance Systems (ADA) at robotics automation. At para dito, nakalikom ito ng higit sa $100 milyon mula sa mga mamumuhunan kabilang ang Goodyear Ventures, Honda Motor, at Sungwoo HiTech.

Ang kumpanyang nakabase sa California ay nagtatrabaho upang makamit ang tunay na autonomous driving sa pamamagitan ng kanilang full-stack real-time AI solutions. Kabilang dito ang malalim na neural networks para sa highway at urban driving, end-to-end autonomous systems, at mga development at validation tools na pinapagana ng Deep Teaching™ at generative AI.

Ang Deep Teaching suite nito, na kinabibilangan ng GenSim‑2, VidGen‑2, at WorldGen‑1, ay nagsasagawa ng milyun‑milyong milya sa mga virtual na kapaligiran.

Higit sa lahat, nagpatupad ang Helm.ai ng vision-first na pamamaraan. Ilunsad ngayong buwan, ang camera-based system para mag-interpret ng urban environment ay tinawag na Helm.ai Vision. Gumagamit ito ng maraming kamera upang pagsamahin ang mga imahe at lumikha ng bird’s‑eye view na mapa ng plano at kontrol ng sasakyan.

Inaalis nito ang pangangailangan para sa lidar/radar hardware para sa magastos na mapping, na nagreresulta sa malaking pagbawas ng gastos bawat sasakyan, na nagpapadali sa mass‑market adoption. Kasabay nito, ang teknolohiya nito ay compatible sa iba’t ibang sensors, sasakyan, at compute platforms, kabilang ang NVIDIA (NVDA ), Qualcomm (QCOM ), at Texas Instruments (TXN ).

Sa kasalukuyan, nakikipagtulungan ang Helm.ai sa Honda upang i-integrate ang kanilang teknolohiya sa paparating na EV Zero series upang payagan ang hands‑free “eyes‑off” Level‑3 na pagmamaneho. Nakikipag-usap din ito sa “maraming OEMs” upang ilunsad ang kanilang self‑driving technology, na tumutulong sa Helm.ai na lumipat mula sa konsepto patungo sa automotive reality nang mas mabilis kaysa sa iba.

Bukod pa rito, nakamit ng startup ang ASPICE level 2 at ISO 26262 compliance, na mga pangunahing pamantayan para sa mass production ng automotive software.

Oxa: Scalable na AV Software Lampas sa Personal na Sasakyan

Ang startup na nakabase sa UK ay nagde-develop ng AV software, kung saan nakalikom ito ng $225 milyon mula sa mga tulad ng Nvidia, Tencent, BP, at Google, na may 3.5% na stake sa Oxa. Noong huling bahagi ng 2023, isinama rin ito ng Pamahalaan ng UK sa kanilang Advanced Manufacturing Plan upang pasiglahin ang sektor ng self‑driving vehicle sa pamamagitan ng pinansyal na suporta.

Ngunit sa halip na personal na sasakyan at taxi, ang pokus ng startup na ito ay sa mga serbisyo sa mga paliparan, industriyal na kapaligiran, at mga komunidad ng retirado.

“Hindi kami gumagawa ng mga kotse — kami ay purong software na laro.”

– Tagapagtatag ng Oxa na si Paul Newman

Ang kumpanya ay nagbibigay-daan sa operasyon at scaling ng anumang autonomous application gamit ang kanilang iisang universal platform. Ang modular na arkitektura, GPS‑free navigation, at digital‑twin simulation tools ay higit pang nagpapasigla nito upang magamit sa iba’t ibang sasakyan at kapaligiran.

Tungkol sa kaligtasan nito, kinilala ang Oxa ng BSI (British Standards Institution) at nagpapanatili ng pagsunod sa ISO 27001 at TISAX para sa proteksyon ng data, privacy, at cyber resilience.

Nagsimula ang startup na mag-develop ng software mula pa noong 2014, at sa nakaraang taon, ang mga sasakyan na gumagamit ng kanilang sistema ay sa wakas nailunsad nang komersyal sa ilang lokasyon.

Sa taong ito, nakipagtulungan ang Oxa sa industrial electric vehicle manufacturer na Bradshaw EV upang ilunsad ang kanilang sistema sa T800 8‑tonne tow tractor at Club Car Carryall 500 utility vehicle, proyekto ng Sunderland Advanced Mobility Shuttle (SAMS) upang maghatid ng autonomous Ford (F ) E‑Transit shuttle, at AV technology provider na Applied EV para sa komersyal na pag‑deploy ng autonomous vehicles sa malaking sukat. Ipinapakita ng mga kolaborasyong ito ang mabilis na pag‑unlad ng Oxa mula sa mga pilot hanggang sa aktibong pagkita mula sa automation sa iba’t ibang larangan.

Applied Intuition: Pag‑simulate ng Hinaharap ng Autonomous Vehicles

Itinatag noong 2017, kilala ang Applied Intuition para sa kanilang embedded intelligence platform para sa mga AV. Sa pamamagitan ng kanilang platform, maaaring magdisenyo, magsubok, at mag‑validate ang mga kliyente ng kanilang autonomous systems sa isang virtual na kapaligiran. Pinahihintulutan nito silang maghanda para sa anumang edge cases bago subukan ang mga system sa kalsada sa totoong mundo, ginagawa ang Applied Intuition na mahalaga sa buong hinaharap ng autonomy.

Ang suite ng kanilang mga produkto ay nakatuon sa simulation at analytics para sa mga sasakyan tulad ng kotse at trak. Nakikibahagi rin ang Applied Intuition sa robotics, aerial, agrikultura, at construction & mining.

Higit pa rito, nakikipagtulungan ito sa pamahalaan ng U.S. para sa mga defense application. Pinili ng U.S. Army at ng Defense Innovation Unit (DIU) ang Applied Intuition upang magbigay ng komprehensibong software development at testing platform para sa kanilang Robotic Combat Vehicle (RCV) initiative.

Kamakailan, nakalikom ang kumpanya ng $600 milyon sa Series F funding na may valuation na $15 bilyon. Ang round na ito ay pinangunahan ng BlackRock (BLK ) at Kleiner Perkins kasama ang mga bagong mamumuhunan tulad ng Franklin Templeton, Abu Dhabi Investment Council, Qatar Investment Authority, at Stripes, habang ang Fidelity, General Catalyst, Lux Capital, Bond, at Elad Gil ay nagbalik na mga tagasuporta.

Sa nakaraang round nito, na pinangunahan ng Porsche Ventures at naganap lamang noong nakaraang taon, ang Applied Intuition ay may halagang $6 bilyon.

“Pinapalawak namin ang aming mga pamumuhunan sa pagdadala ng intelihensiya sa bawat gumagalaw na makina.”

– Co‑founder at CEO na si Qasar Younis

Ang kumpanyang nakabase sa California ay may mga partnership na sa mga pangunahing OEM tulad ng Toyota (TM ), General Motors (GM ), at Volkswagen. Sa katunayan, 17 sa top 20 na automotive OEMs ang kabilang sa kanilang mga kliyente. Kamakailan, nakipag‑partner din sila sa OpenAI, ang kumpanya sa likod ng ChatGPT, upang gamitin ang AI para magbigay ng personalized na karanasan sa pagmamaneho.

Wayve: AI‑Centric na Pioneer sa Autonomous Driving

Upang dalhin ang self‑driving technology sa merkado, ang London‑based na Wayve ay pinili ang landas ng AI. Ang startup ay gumagamit ng deep learning upang alisin ang pangangailangan para sa komplikado at magastos na robotic stacks na nangangailangan ng napaka‑detalyadong mapa at programmed rules. Ang kanilang next‑gen AI‑centric na approach ay tinatawag na AV2.0.

Ang kakayahang i‑deploy ang kanilang software sa produksyon ng mga kasalukuyang sasakyan nang walang karagdagang sensors o fleets ay nagbibigay dito ng natatanging katangian at nagpapahintulot na malagpasan ang mga legacy system.

Nag‑lunsad din ang Wavye ng AI Driver, isang mapless, hardware‑agnostic na solusyon na nagbibigay‑daan sa epektibong software upgrades at nagbubukas ng advanced na antas ng automation para sa mga OEM. Ang AI Driver na ito ay nag‑convert ng data inputs mula sa mga kamera at radar tungo sa driving outputs nang walang kahirap‑hirap sa pamamagitan ng isang neural network na lubusang nasubukan para sa performance at kaligtasan at isinama sa base vehicle.

Upang mapabilis ang mga pagsisikap na ito, nakalikom ang Wayve ng higit sa $1 bilyon sa Series C, pinangunahan ng mga higante tulad ng SoftBank, kasama ang kontribusyon mula sa kasalukuyang mamumuhunan na Microsoft (MSFT ) at bagong mamumuhunan na Nvidia.

Noong nakaraang taon, nakipag‑partner ang AV startup sa Uber upang ilunsad ang advanced Level 4 autonomous vehicles sa kanilang ride‑hailing network sa maraming global na merkado. Bilang bahagi ng kasunduang ito, magbibigay ang Uber ng data na kanilang nakolekta mula sa mga sasakyan upang sanayin at pagbutihin ang AI‑powered na teknolohiya.

Sa buwang ito, inanunsyo ng Wayve ang kanilang AI‑500 Roadshow upang dalhin ang isang modelo sa 500 lungsod bago matapos ang taong ito. “Walang retraining. Walang region‑specific coding. Isang modelo lamang, sinusubukan sa totoong kalsada sa buong mundo,” pahayag ng startup, na nakapagmaneho na sa 90 lungsod sa loob ng 90 araw sa Asya, Europa, at Hilagang Amerika upang ipakita ang kakayahan ng kanilang teknolohiya na mag‑adapt sa anumang kapaligiran nang hindi kailangang i‑map ang lugar nang maaga.

Imagry: Mapless Vision‑Based na AV Systems

Isa pang mapless AI‑based na provider ng autonomous driving software, ang Imagry, ay gumagamit lamang ng mga kamera at AI upang mag‑navigate sa mga pampublikong kalsada. Sa pamamagitan ng pag‑alis ng pangangailangan para sa magastos na HD maps o lidar, nakakapag‑alok ito ng ekonomikong L3/L4 na software solutions para sa mga kotse at bus.

Ang nagpapatingkad sa startup na ito ay ang perception stack nito, isang real‑time na image recognition system na gumagamit ng video feed upang lumikha ng maaasahang view ng kapaligiran sa paligid ng sasakyan. Pagkatapos ay ang motion planning stack, na isang spatial Deep Convolutional Neural Network (DCNN) na natututo kung paano magmaneho sa pamamagitan ng pag‑imitate ng pag‑ugali ng tao sa pagmamaneho.

Hanggang ngayon, nakalikom ang Imagry ng kabuuang $46 milyon na pondo upang paunlarin ang kanilang solusyon na nagpapahintulot sa isang autonomous vehicle na maunawaan ang kalsada habang tumutugon sa mga dynamic na konteksto, katulad ng isang bihasang driver.

Sa katunayan, nagmamaneho nang autonomously ang Imagry sa mga pampublikong kalsada sa nakaraang limang taon sa US, Germany, at Japan. Noong 2023, nanalo ang startup ng tender upang magbigay ng unang autonomous bus sa Israel at nakipag‑partner sa Continental para sa autonomous parking.

Sa prediksyon ng CEO nito, si Eran Ofir, na “sa 2030 marami sa atin ay hindi na magmamaneho ng ating mga sasakyan,” at nagtatantiya ng double‑digit na antas ng pagtanggap sa kakayahan ng autonomous driving, ang mas murang, scalable, vision‑only na system ng startup ay naglalagay dito sa magandang posisyon para sa mass‑market adoption.

Mga Malalaking Kumpanya na Nagpapaunlad ng Teknolohiya ng Robotaxi

Hindi lamang mga startup ang nangunguna sa inobasyon ng AV; maraming malalaking manlalaro rin ang nagtatrabaho sa teknolohiyang ito.

Kabilang dito ang Tesla (TSLA ) ni Elon Musk. Sa buwang ito, inilabas ng electric car maker ang kanilang robotaxi na may fleet na sampu hanggang dalawampung sasakyan sa Austin, Texas. Sa yugto ng testing, ang bawat biyahe ay nagkakahalaga ng $4.20, na inaasahang tataas kapag lumawak ang serbisyo.

Ang Robotaxi mula sa Tesla ay nangunguna sa kanilang fully autonomous driving technology, na tinatawag ding full self‑driving (FSD), na nasa development halos isang dekada. Ang mga Tesla ay nagmamaneho sa Autopilot mode mula pa noong 2014, na may naitala na higit sa 3 bilyong milya.

Ang mga self‑driving taxi ay kumukuha ng mga pasaherong nagbabayad, na ayon kay Musk, ay mahalaga sa pinansyal na kinabukasan ng kumpanya. Tinawag niya ang sandaling ito bilang “culmination ng isang dekada ng matinding trabaho,” at binigyang‑diin na “ang AI chip at software teams ay binuo mula sa simula sa loob ng Tesla.”

Ang higanteng e‑commerce na Amazon (AMZN ) ay isa pang malaking pangalan na naghahanda upang gumawa ng hanggang 10,000 robotaxi taun‑taon sa kanilang 220,000‑square‑foot na robotaxi factory.

Limang taon na ang nakalipas, nakuha ng Amazon ang self‑driving startup na Zoox sa halagang $1.2 bilyon upang hamunin ang self‑driving cab leader na Waymo. Nagsimula na rin ang robotaxi service na mag‑charge para sa mga biyahe sa San Francisco at nag‑eexpand sa Los Angeles at Austin.

Ang plano ng Zoox ay magpatakbo ng humigit‑kumulang isang libong robotaxi sa maliliit hanggang katamtamang laki ng mga merkado at humigit‑kumulang 2,000 sa mga pangunahing lungsod.

Kabilang sa iba pang malalaking manlalaro na nagtatrabaho sa autonomous vehicles ang Ford, Nvidia, Audi, Volvo, GM, Nissan, BMW, Daimler, Bosch, Continental, Mobileye, Valeo, at Velodyne kasama ang iba pang OEMs at mga kumpanya ng teknolohiya.

Paglago ng Merkado ng AV at mga Pangunahing Hamon sa Hinaharap

Ang malawak na pagsulong patungo sa AV mula sa parehong mga bagong at itinatag na manlalaro ay may katuturan dahil ang autonomous vehicles ay nagtatanghal ng isang umuunlad na merkado.

Sa kasalukuyan, na may humigit‑kumulang $68 bilyon, ang laki ng global AV market ay inaasahang lumagpas sa $200 bilyon pagsapit ng 2030. Ang mga teknolohikal na pag‑unlad at pagtaas ng pangangailangan para sa mas ligtas na sasakyan ay nagtutulak sa paglago na ito.

Ang pananaliksik sa autonomous vehicles ay nagsimula noong 1980s. Noon, nagsimulang magtrabaho ang mga unibersidad sa AV kasama ang mga organisasyon tulad ng U.S. Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) na nagdaos ng “grand challenges” upang subukan ang kanilang performance.

Upang alisin ang pangangailangan ng tulong ng tao sa pag‑navigate ng sasakyan habang tumutugon sa kondisyon ng trapiko at iniiwasan ang mga panganib sa kalsada, gumagamit ang AV ng kombinasyon ng mga teknolohiya, kabilang ang mga kamera, GPS, radar, at lidar, upang subaybayan at lumikha ng 3D na mapa ng kanilang kapaligiran.

Ang machine learning (ML) at artificial intelligence (AI) ay mga pundamental na elemento ng mga automated vehicle system, na nagpapahintulot sa mga sasakyan na sanayin upang matuto mula sa komplikadong data at gumawa ng mga desisyon.

Habang ang lahat ng teknolohiyang ito ay tumutulong sa pag‑unlad ng AV market, isang pangunahing salik na nakakaapekto sa pag‑aampon ng AV ay regulasyon. Sa kasalukuyan, walang ganitong pambansang pamantayan para sa AV sa US o kahit saan man.

Sa kabila nito, may mga pag‑unlad na nangyayari, at ang mga regulasyon ay mabilis na umuunlad. Sa US, karamihan ng mga estado ay nagpasa ng batas ukol sa paggamit ng AV at pananagutan. Kamakailan, inanunsyo ng U.S. National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) ang mga plano upang pasimplehin ang Part 555 exemption process, na nagpapabilis sa mga automaker na mag‑deploy ng self‑driving vehicles.

Samantala, aktibong sinusuportahan at pinapayagan ng China ang pagsubok ng AVs. Ang Germany, Japan, Dubai, at ang UK ay naglalayong pataasin ang autonomous mobility.

Bagamat umuunlad, ang mga regulasyon ay patuloy na nagiging malaking hadlang sa pag‑aampon ng AV bukod sa seguridad ng data, proteksyon laban sa cyberattacks, kawalan ng tiwala ng mga tao, at kakulangan ng demand mula sa mga mamimili.

Ngunit sa paglipas ng panahon, habang patuloy na umuunlad ang teknolohiya at ang mga autonomous vehicle ay gumaganda, tiyak na makikilala ang mga ito para sa kanilang potensyal na benepisyo, na magpapalawak ng kanilang paggamit. Inaasahan na ang AV ay magbabawas ng congestion at konsumo ng gasolina nang malaki.

Ang pagtaas ng produktibidad, mobilidad, accessibility, at kalidad ng buhay, kasama ang mga pagbuti sa kaligtasan at kalusugan ng publiko, at ang pagbawas ng paggamit ng enerhiya at epekto sa kapaligiran, ay iba pang potensyal na benepisyo ng AV.

Sa pangkalahatan, mabilis na sumusulong ang mundo patungo sa autonomous mobility, kung saan parehong mga startup at mga higanteng industriya ay nagpoposisyon ng kanilang sarili upang makatulong na pabilisin ang transisyon na ito at makuha ang malaking bahagi ng napakalaking merkado. Kaya, sa pamamagitan ng inobasyon at kolaborasyon, ang hinaharap ng transportasyon ay nakatakdang maging mas ligtas, mas matalino, at mas accessible, na ganap na magbabago sa paraan ng ating paggalaw.