Ang Panahon ng Autonomiya: Robotaxi, Drones at Logistik

Isang Bagong Panahon ng Autonomiya

Sa ilang panahon na, tayo ay lumilipat mula sa industriyal na panahon ng mga makinang pinamamahalaan ng tao na may sariling pag-usad (mga kasangkapan, bangka, kotse, at eroplano) patungo sa mga makinang kumikilos nang sarili (mga industriyal na robot, mga eroplano o traktora na kontrolado ng GPS, atbp.).

Gayunpaman, marami pa ring limitasyon sa kakayahan ng mga makina na kumilos nang walang pangangasiwa ng tao. Nakasalalay ito sa isang napaka-kontroladong kapaligiran tulad ng pabrika o sa isang napakasimpleng hanay ng mga tagubilin, tulad ng pagpunta mula punto A papuntang B na sinusundan ang isang payak na landas.

Ito ay dahil sa ilang kadahilanan:

• Hindi nakikita ng mga makina ang kanilang kapaligiran.
• Ang mga makina ay malaki, mabigat, at malakas, kaya napanganib na hindi kontrolado ng tao maliban sa napakakaunting sitwasyon.
• Hindi makakaisip ang mga makina at, samakatuwid, hindi makakareact sa hindi inaasahang pangyayari, kaya kailangan ang tao.

Ngunit lahat ng ito ay nagbabago na.

Ang machine vision ay napakalawak na ngayon na ang pagtuklas ng mga hadlang ay halos nalutas na. Ang mga humanoid na robot, maliliit na drone, at mga robot sa pagsasaka ay mas hindi nakakatakot kumpara sa mga industriyal na robot o traktora na may bigat na tonelada. Ngunit higit sa lahat, binibigyan ng AI ang mga makina ng hindi pa nagagawang antas ng katalinuhan.

Ang Rebolusyong AI na Autonomiya

Noong 2023, nabigla ang mga tao sa kung gaano kamukha ng tao ang tunog ng mga LLM (Large Language Model) tulad ng ChatGPT. Gayundin, ang sining ng AI ay umunlad nang eksponensyal.

May mga alalahanin na maaaring gawing lubos nang lipas ang buong propesyon tulad ng mga manunulat, guro, o ilustrador dahil sa AI.

Ngunit hindi lamang sa mundo ng mga ideya at konsepto umuunlad ang AI. Sa pagtaas ng antas ng katalinuhan, kaya na ngayong mag-navigate ang AI sa totoong mundo ng mga kalye, bodega, at maging sa mga larangan ng labanan.

Kasama ang pag-unlad sa mga baterya (mas maraming awtonomiya), mga EV (hindi na kailangan ng mga internal combustion engine), at mga sensor (camera, LIDAR, at iba pang pamamaraan ng pagtuklas), ang pagtaas ng kapangyarihan at kahusayan ng pagkompyut ay nagbubukas ng maraming konsepto na dati ay nasa larangan lamang ng siyensiyang pantasya:

• Mga self-driving na kotse, pati na rin mga self-driving na trak, mga self-piloting na barko, at marahil pati mga eroplano.
• Mga paghahatid ng drone, kapwa sa gulong at sa ere.
• Mga autonomous na combat drone.
• Mga AgTech drone.
• Atbp.

Pinagmulan: ARK Invest

(Sa artikulong ito, susuriin natin ang iba’t ibang konsepto ayon sa antas ng teknolohikal na kahandaan, mula sa mga naipapatupad na hanggang sa mga nasa pag-unlad pa lamang)

Autonomong Logistik

Mga Self-Sorting na Bodega

Ang unang hakbang ng modernong logistik ay nasa mga higanteng bodega, na nagtitipon ng daan-daang libong iba’t ibang item, pati na rin mga pasilidad ng pag-uuri ng mga higanteng e-commerce at mga serbisyong postal.

Ang trabaho ng paghahanap, pagpili, at paglipat ng mga kalakal at parsela sa tamang lokasyon ay unti-unting ginagawa nang lubusan ng mga robot. Maaaring ito ay mula sa maliliit na robot na kumukuha ng kahon, hanggang sa mas malalaking kahalintulad ng forklift. Ang mga kumpanyang tulad ng Amazon (AMZN ) (AMZN) ay lalong umaasa sa mga sistemang ito para sa kanilang mga gawain sa bodega, kabilang ang ganap na autonomong mga robot na binuo kasama ang Agility Robotics. Ganun din ang Alibaba (BABA), o AutoStore Holdings Ltd. (AUTO.OL).

Ito ang pinakamalawak na gamit ng mga autonomong robot, halimbawa ang Amazon na nag-develop ng larangang ito sa nakalipas na 10 taon. Sa lalong madaling panahon, maaaring “mag-empleyo” ang Amazon ng mas maraming robot kaysa tao.

Pinagmulan: ARK Invest

Mga Autonomong Paghahatid

Isa pang gawain na nangangailangan ng maraming lakas-paggawa sa logistik ay ang huling milyang paghahatid. Kabilang dito ang e-commerce pati na rin ang paghahatid ng pagkain at lokal na trapiko ng trak. Depende sa item, maaaring makatipid ng 57% hanggang 94% ang mga aktibidad na ito kung pangangasiwaan ng mga autonomong sistema.

Pinagmulan: ARK Invest

Ito ay kumakatawan sa isang napakalaking potensyal na merkado, na tinatantya ng ARK Invest na maaaring lumago mula halos wala ngayon hanggang $900 bilyon sa 2030. Sa kabuuan, ang market na maaaring maabot ay maaaring umabot sa $1-2 trilyon.

Pinagmulan: ARK Invest

Ito ay isang segment kung saan napakahalaga ng proprietary na data para sa pagsasanay ng mga AI. Sa ngayon, ang mga nangunguna sa mga rolling robot ay ang Estonian na Starship Technologies na inilunsad ng mga co-founder ng Skype, at ang Chinese na higanteng e-commerce na Alibaba; pareho silang gumamit ng maliit at hindi mapanganib na disenyo na kahawig ng mga droid sa Star Wars.

Pinagmulan: Starship

Dahil sa mga regulasyong dahilan, ang mga autonomong trak ay patuloy na umaasa sa input ng tao, kung saan ang kumpanyang Kodiak ang nangunguna, sinundan ng Gatik at Pony.ai.

Isa pang ideya ay ang paggamit ng lumilipad na drone para sa paghahatid ng maliliit at magaan na mga item. Sa ngayon, ang nangunguna ay malinaw na Zipline, sinundan ng Wing at Meituan (3690.HK). Maaaring ito ay isang tunay na rebolusyon, ngunit humaharap ito sa mas maraming regulasyong hadlang kaysa sa mga self-driving na delivery truck, kaya maaaring mas mabagal itong maipakalat sa malawakang sukat.

Pinagmulan: ARK Invest

Sa ilang pagkakataon, ang kakayahang mag-adjust at paggalaw ng mga lumilipad na drone ay maaaring literal na magligtas ng buhay. Halimbawa, ang mga paghahatid ng dugo ng Zipline para sa transfusion sa loob ng mas mababa sa 15 minuto, na nagbabawas ng post-partum hemorrhage ng 80% sa Rwanda.

Pinagmulan: ARK Invest

Iba pang Self-Driving na Logistik

Mga Self-Driving na Trak

Ang mga self-driving na long-haul semi-truck ay isa pang bahagi ng kadena ng logistik na maaaring gawing autonomo. Sa ngayon, ang pag-unlad ay limitado dahil sa mas mabagal kaysa inaasahan na pag-usad ng mga self-driving na kotse, na umaasa sa parehong teknolohiya. At dahil mas malaki at mas mabigat ang mga trak, nangangailangan ito ng mas tiyak at ligtas na teknolohiya ng self-driving kaysa sa mga kotse.

Gayunpaman, maaaring makakita tayo ng ilang antas ng self-driving na mga trak sa lalong madaling panahon, kahit na sa mga highway. Ang kumpanyang Aurora Innovation (AUR ) ay nagbabalak ilunsad ang unang autonomong mga trak sa mga highway sa 2024.

Pinagmulan: Aurora

Bilang isang mas kontroladong kapaligiran kumpara sa mga kalye na may bisikleta, aso, bata, at mga naglalakad, ang mga highway ay marahil ang perpektong kapaligiran para sa paglulunsad ng mga autonomong trak. At ito ay kumakatawan sa karamihan ng kilometro na tinatahak ng isang tao na kailangang bayaran kada oras at napapagod sa paglipas ng panahon.

Mga Self-Driving na Barko

Isa pang gawain na nangangailangan ng maraming lakas-paggawa sa logistik ay ang pagmamaneho ng mga barko na tumatawid sa mga karagatan at nagpapanatili ng daloy ng pandaigdigang kalakalan. Ang Rolls-Royce (RRU.DE ) (RYCEY) ay kilalang kumpanya para sa mga mamahaling kotse, o marahil sa ilang tao para sa mga engine ng eroplano. Gayunpaman, tinitingnan nitong maging nangunguna sa mga autonomong barko, kasama ang DNV bilang isa pang kakompetensya. Inaasahan ng Rolls-Royce ang paglulunsad ng mga remote-controlled na barkong baybaying-dagat sa 2025, mga remote-controlled na barkong pangkaragatan sa 2030, at mga autonomong barkong pangkaragatan sa 2035.

Pinagmulan: Rolls Royce

Mga Self-Driving na Kotse at Robotaxi

Habang ang pagdadala ng mga pakete ay tiyak na napaka-kapaki-pakinabang, at malamang na napaka-kita, ang malaking pangangailangan para sa transportasyon ay nakatuon sa mga tao.

Sa karamihan ng mga sambahayan sa mga maunlad na ekonomiya na nagmamay-ari ng isa o ilang kotse, at nagko-commute papunta sa trabaho, paaralan, at libangan, may napakalaking hindi pa natutugunan na pangangailangan para sa mga self-driving na kotse.

Ang gastos ng personal na pagmamay-ari ng mga sasakyan ay halos hindi na nagbago mula noong unang mga kotse ng Ford noong 1934, sa $0.7 kada milya. Ngunit maaaring ibaba ng mga autonomong taxi ito sa $0.25 kada milya. Ito ay dahil ang robotaxi ay nagbabawas ng gastos sa dalawang paraan: una, sa pag-alis ng pangangailangan ng driver, at pangalawa, sa pagpapahintulot ng mas mataas na rate ng paggamit ng kotse, na maaaring tumakbo 24/7.

Sa kasalukuyan, ang kabuuang milya ng mga robotaxi ride ay pinangungunahan ng Chinese na Baidu, sinundan ng Waymo na suportado ng Google. Samantala, ang isa pang kumpanya sa sektor, ang Cruise, ay huminto na sa operasyon sa US.

Pinagmulan: ARK Invest

Isang malakas na kakompetensya na maaaring pumasok sa pamilihang ito ay ang Tesla (TSLA ), na nangongolekta ng data mula sa lahat ng kanilang umiiral na fleet nang libre, na nagkakaiba sa kanila mula sa mga kakompetensya sa pamamagitan ng paggamit ng mga custom na sasakyan para makakuha ng data para sanayin ang kanilang AI. Sa isang paraan, ang mga customer ng Tesla ay nagtatrabaho nang libre para sa kumpanya upang makalikom ng real-life na data ng trapiko.

Ang programa ng self-driving ng Tesla ay nagbabalak ding umasa lamang sa mga camera, na ginagaya ang paraan ng tao, sa halip na mas mahal (ilang beses ang presyo ng kotse) na mga LIDAR system. Sa 50x na mas maraming pagmamaneho kaysa sa Baidu, kung may isang kumpanya na makakagawa ng ganap na self-driving lampas sa mga pre-established na makitid na landas sa partikular na mga lungsod, malamang na ito ay ang Tesla.

Ligtas na Self-Driving

Isang mahalagang elemento para sa awtorisasyon at pag-aampon ng self-driving ay ang kaligtasan. Dahil sa likas nating pag-aalinlangan sa pagpapalaya ng isang computer upang magmaneho ng mabigat at mapanganib na sasakyan, kailangang maging hindi bababa sa isang order ng magnitude na mas ligtas ang mga robotaxi kaysa sa mga human driver upang matanggap.

At tila nangyayari ito, kung saan ang Tesla sa FSD (Full Self-Driving) ay 5x na mas ligtas kaysa sa Tesla na nasa manual na kontrol. Mahalaga ring pansinin na ito ay nagiging mas ligtas pa ang FSD ng Tesla kumpara sa Waymo. Sa pangkalahatan, habang mas maraming pag-unlad ang nagagawa ng AI, mas mapapabuti ang self-driving, kabilang ang pakikipag-ugnayan sa pamamagitan ng natural na wika salamat sa mga LLM.

Pinagmulan: ARK Invest

Sa pamamagitan ng pagpapababa ng gastos kada milya, malamang na babaguhin ng autonomong pagmamaneho ang kalkulasyon sa pagmamay-ari ng kotse at magpapalakas nang husto sa merkado ng ride-hailing. Sa inaasahang $0.25 kada milya, ang kabuuang addressable market (TAM) ng ride-hailing ay maaaring lumago mula sa kasalukuyang $4-100 bilyon (depende sa presyo ng ride) hanggang $5 trilyon. At magtutulak ito sa karamihan ng tao na isuko ang pagmamay-ari ng kotse, maliban kung ito ay “irenta” bilang robotaxi kapag hindi nila ginagamit.

Pinagmulan: ARK Invest

Autonomong At Precise na Pagsasaka

Ang pagsasaka ay patuloy na nagiging isang high-tech na gawain, na lubos na umaasa sa mga satellite image, mabibigat na makinarya, genetically optimized na binhi, komplikadong kemikal na paggamot, at precision software.

Malamang na magpapatuloy ang trend na ito sa pag-usbong ng mga advanced na robot sa pagsasaka. Ito ay bahagi nang bahagyang naipatupad na may limitadong kakayahang self-driving para sa mga traktora, combine, at iba pang katulad na kagamitan, kung saan ang John Deere (DE) ay isa sa mga nangunguna sa konsepto.

Ang susunod na hakbang ay malamang na mas maliit at mas maliit na mga robot. Totoo ito sa mga bukas na bukirin para sa lahat mula sa pag-alis ng damo (maaaring gamit ang laser tulad ng sa Carbon Robotics) hanggang sa pagtatanim, pag-aani, pagdidilig, atbp. Isa pang gawain na nangangailangan ng maraming lakas-paggawa na papasok sa awtomasyon ay ang pag-ani ng prutas, tulad ng 6 na robotic arm na sistema ng pag-ani ng mansanas mula sa Advanced.farm.

Maaari mong basahin pa ang tungkol sa rebolusyong ito sa pagsasaka sa aming mga artikulo “Investors Should Take Note: Robotics Is Taking Over Farming” at “Revolutionizing Agriculture: The Role of Robotics in Boosting Productivity and Sustainability”.

Autonomong Sandata

May isang lubhang nakakabahalang ideya ng paglikha ng isang makina na kayang magdesisyon nang autonomously kung paano gagalaw, magpaputok, at papatay ng mga tao. Ang mga dekada ng mga kuwento ng siyensiyang pantasya tulad ng Terminator ay hindi rin nakakatulong.

Gayunpaman, ang mga militar na utos sa buong mundo ay tinitingnan ang opsyon. Sa malaking bahagi dahil mas katanggap-tanggap (at mapagkakakitaan, madalas mas mura) ang pagkawala ng mga drone at robot kaysa sa mga sundalong tao.

At bahagi rin dahil maaaring mas mahusay sila sa trabaho, kung saan ang AI ay ngayon nakahihigit sa kakayahan ng tao sa pag-piloto, halimbawa.

Pinagmulan: ARK Invest

Ang pagbibigay ng autonomong kakayahan sa AI ay maaari ring magpataas ng kahusayan ng isang hukbo. Ang digmaan sa Ukraine ay isang magandang halimbawa: ang hukbong Ruso ay nag-deploy ng self-driving na mga tracked robot para sa paghahatid ng bala at pag-evacuate ng mga nasugatan, at nagbigay din ng AI-targeting identification system para sa kanilang Lancet suicide drone. Samantala, ang mga puwersa ng Ukraine ay gumamit ng mga submersible drone upang tamaan ang mga target sa Black Sea.

Kaya tulad ng maraming inobasyon, malamang na ang mga autonomong sasakyan at pag-unlad ng AI ay magkakaroon ng madilim na panig, na nagpapalakas ng mapanirang kapangyarihan ng mga tao laban sa isa’t isa.

Humanoid na Robot

Pagdating sa mga autonomong sistema, sa ngayon, ang target ay gawing autonomo ang mga umiiral na sistema, tulad ng mga kotse, drone, o mga sistema ng paghahatid. Ngunit sa huli, ang layunin ay lumikha ng mga humanoid na robot na maaaring makipag-ugnayan sa atin nang walang kahirap-hirap.

Ito ay susi sa pagganap ng buong potensyal ng mga autonomong sistema, dahil ang ating buong mundo at mga imprastruktura ay dinisenyo para sa mga katawan ng tao.

Sa 2030, inaasahan ng ARK Invest na ang “taunang benta ng unit ng mga humanoid na robot ay umabot na sa 10% ng bilang ng mga tao sa paggawa”. At sa 2040, “Ang gastos ng mga humanoid na robot na backward-compatible sa umiiral na imprastruktura ay bumaba na sa ibaba ng gastos ng paggawa ng tao para sa maraming aplikasyon”.

At hindi ito kasing malayong mangyari tulad ng tunog nito. Ang Boston Dynamics Atlas ay maaaring kumilos at tumalon tulad ng tao (ang Boston Dynamics ay nakuha ng Hyundai – HYMTF).

Pinagmulan: Boston Dynamics

At ang Tesla ay nagtatrabaho rin sa isang humanoid na robot, bagaman mas mabagal ang pag-unlad kaysa sa inaasahan.

Kaya kung ang mga delivery robot para sa pagkain ay isa nang realidad, at ang mga self-driving na kotse ay malapit nang maging isa rin, maaaring maabot sa loob ng mas mababa sa 10-15 taon ang isang mundong tinitirhan ng parehong tao at “droids”.