Mga Breakthrough sa Non-Invasive na Alzheimer’s na Nagbabago sa Pagtuklas

Mahigit 7 milyong Amerikano ang nabubuhay na may Alzheimer ngayon.  Ang bilang na ito ay patuloy na tataas sa mga darating na taon, tinatayang aabot sa halos 13 milyong sa taong 2050, ayon sa datos na ibinigay ng Alzheimer’s Association.

Gayundin, ang mga gastos sa kalusugan at pangmatagalang pangangalaga para sa mga taong may dementia ay tinatayang aabot sa halos $1 trilyon sa 2050.

Sa buong mundo, higit sa 57 milyong tao ang nabubuhay na may dementia noong 2021, kung saan ang Alzheimer’s disease (AD) ay kumakatawan sa karamihan (60-70%) ng mga kaso. Ang mga bilang na ito ay inaasahang aabot sa 139 milyong sa 2050. 

Pagdating sa panghabambuhay na panganib ng Alzheimer sa edad na 45, ito ay partikular na mataas para sa mga kababaihan, 1 sa 5, kumpara sa 1 sa 10 para sa mga kalalakihan. Gayundin, dalawang-katlo ng mga Amerikano na may Alzheimer ay kababaihan.

Bukod pa rito, ang mga mas matandang Black na Amerikano ay halos dalawang beses na mas malamang na magkaroon ng sakit kumpara sa mga mas matandang White, habang ang mga mas matandang Hispanic ay halos isa at kalahating beses na mas malamang.

Bagaman ang Alzheimer’s disease ay karaniwang nangyayari pagkatapos ng edad na 65, na may pagtaas ng panganib nang malaki habang tumatanda, maaari rin itong mangyari sa mga tao na mas bata sa edad na ito sa mga kaso ng bihirang early-onset Alzheimer.

Naniniwala ang mga mananaliksik na humigit-kumulang 110 sa bawat 100,000 na tao na may edad 30 hanggang 64 taon ay may younger-onset dementia.¹

Ano nga ba ang Alzheimer’s disease? Ito ay isang progresibong sakit sa utak na unti-unting sumisira sa memorya, pag-iisip, pangangatwiran, at kakayahang matuto. Maaari rin nitong baguhin ang pag-uugali at personalidad, pati na rin pahinain o alisin ang wika at pag-unawa sa espasyo.

Ang neurodegenerative na sakit na ito ay ang pinaka-karaniwang anyo ng dementia, isang pangkalahatang termino para sa pag-urong ng kognisyon at pagkawala ng memorya.

Ang Alzheimer’s disease ay hindi normal na bahagi ng pagtanda. Ito ay isang prosesong biyolohikal na nagsisimula sa pag-ipon ng mga protina sa utak. Dalawang partikular na protina ang responsable dito:

1. Amyloid, na bumubuo ng mga plaka sa labas ng mga selula ng utak
2. Tau, na bumubuo ng mga buhol sa loob ng mga selula ng utak

Ang pag-ipon ng dalawang protinang ito ay nagdudulot ng kamatayan ng mga selula ng utak at humahantong sa pag-urong ng utak.

Ang mga unang sintomas ng sakit na ito ay kinabibilangan ng pagkalimot sa mga kamakailang pag-uusap o pangyayari, at kalaunan, humahantong sa malubhang pagkawala ng memorya na nakakaapekto sa kakayahan ng tao na gawin kahit ang mga simpleng pang-araw-araw na gawain.

Sa mga advanced na yugto, ang pagkawala ng pag-andar ng utak ay maaaring magdulot ng impeksyon, dehydration, o kakulangan sa nutrisyon, na posibleng magresulta sa kamatayan. Ang Alzheimer’s ay talagang pumapatay ng mas maraming tao kaysa sa kombinasyon ng breast at prostate cancer. Sa loob ng maraming taon, ito ay kabilang sa sampung nangungunang sanhi ng kamatayan sa mga taong may edad 65 pataas.

Gayunpaman, wala pang lunas para sa Alzheimer’s disease. Ang ginagawa ng mga gamot ay tumutulong na pabagalin ang pag-usad nito at pamahalaan ang mga sintomas.

Ngayon, upang ma-diagnose ang sakit na ito, ginagamit ng mga tagapagbigay ng pangangalagang pangkalusugan ang kalusugan ng pasyente, kasaysayan ng medikal, pang-araw-araw na routine, at anumang pagbabago sa mood at pag-uugali ng pasyente. Gumagamit din sila ng ilang mga pagsusuri, kabilang ang mga blood test, cognitive test, CSF test, brain MRI, CT scan, PET scan, at mga psychiatric at mental health evaluation.

Ang pananaliksik sa larangang ito ay nagpapalawak ng saklaw ng mga pagsusuri at kasangkapan para sa maagang pagtuklas, kabilang ang paggamit ng AI at advanced imaging upang matukoy ang mga pagbabago sa utak.

Ang mga non-invasive na breakthrough para sa Alzheimer ay sinusuri rin para sa maagang pagtuklas at diagnosis, pati na rin sa pagharap sa mga sintomas.

Kaugnay nito, sa unang bahagi ng taong ito, isang clinical trial ang natuklasan na ang paulit-ulit na focused ultrasound-mediated na pagbubukas ng blood-brain barrier (BBB) sa frontal lobes ay hindi lamang ligtas kundi maaari ring magpababa ng amyloid plaques.

Pinabuti rin nito ang mga karaniwang neuropsychiatric na sintomas (pagkabalisa, pagkairita, iritabilidad, at delusyon) na kaugnay ng sakit. Ayon kay Neal Kassell, MD, tagapagtatag at chairman ng Focused Ultrasound Foundation, na nagpondo ng pananaliksik na pinamunuan ng Korea University Anam Hospital kasama ang Yonsei University:

“Ang pananaliksik sa Alzheimer ay nanatiling medyo stagnant sa nakaraang ilang dekada, ngunit ang focused ultrasound ay nag-aalok ng pag-asa sa isang larangan na matagal nang naghahanap ng mga makabagong solusyon at may potensyal na baguhin ang takbo ng nakapipinsalang sakit na ito.”

I-click dito upang malaman kung paano makakatulong ang AI sa pag-predict ng Alzheimer’s disease.

Ang Pahingang Puso (Resting Heart Rate) ay Nagpapabuti sa Pagtataya ng Panganib ng Dementia sa Iba’t Ibang Populasyon

Habang nagsimulang tumingin ang mga siyentipiko lampas sa utak para sa mga maagang babala, may isang halatang koneksyon na napapabayaan: ang koneksyon ng puso at utak. Natuklasan ng isang internasyonal na koponan ng mga mananaliksik na ang pahingang puso ay makakatulong sa pagtuklas ng panganib ng dementia na may mas mataas na katumpakan sa karamihan ng mga pangkat etniko.

Ang heart rate ay simpleng bilang ng beses na tumitibok ang ating puso bawat minuto. Ang normal na heart rate habang nagpapahinga, na kung saan tayo ay kalmado at hindi gumagalaw, ay nasa pagitan ng 60 at 100 tibok bawat minuto. Ang mga pagbabago sa heart rate ay maaaring magpahiwatig ng kondisyon sa puso o iba pang problema sa kalusugan.

Ang parehong sukat ng tibok ng puso na tumutulong sa atin na subaybayan ang kalusugan ng puso at antas ng fitness, ayon sa mga mananaliksik, ay maaari ring makatulong sa pagtaya ng panganib ng dementia.

Ayon kay Newman Sze, Propesor ng Health Sciences sa Brock University at Canada Research Chair sa Mechanisms of Health and Disease, ang abnormal na heart rate ay isa sa pinakamahalagang risk factor para sa dementia pagkatapos ng obesity at hypertension. 

Halimbawa, maaari itong magpahiwatig ng nakatagong chronic stress at autonomic dysfunction, na posibleng nag-aambag sa neurodegeneration at mahinang cerebral perfusion.

“Kung ang pahingang puso ay masyadong mababa o masyadong mabilis dahil sa pagkabigo ng kalamnan ng puso, hindi sapat ang dugo na napump sa utak. Ang utak ay hindi nakakatanggap ng sapat na oxygen at nutrisyon, na nagdulot ng pag-degenerate ng utak.”

– Sze

Gayunpaman, ang tampok na ito ay hindi nasasaklaw sa isa sa pinaka-malawak na ginagamit na prognostic tool, ang CAIDE model.

Upang tasahin ang kahinaan ng pasyente sa pagbuo ng dementia sa hinaharap, ang Cardiovascular Risk Factors, Aging and Incidence of Dementia (CAIDE) na internasyonal na tool ng pagsusuri ay gumagamit ng ilang mga sukat na pisyolohikal at panlipunan.

Ang CAIDE model ay naging pundamental sa paggawa ng klinikal na desisyon, counseling ng pasyente, at pamamahala ng panganib.

Bagaman nagpapakita ng malakas na kakayahang mag-predict, ang kasalukuyang modelo ay hindi nasasaklaw ang buong larawan ng kalusugan ng isang tao, lalo na sa iba’t ibang pangkat etniko sa U.S., ayon sa kanila. Ang limitadong bisa ng umiiral na modelo ay maaaring magresulta sa hindi pantay na access sa pangangalagang pangkalusugan, hindi pagkakapantay-pantay sa kalidad ng pangangalaga, at pagkakaiba-iba sa mga risk factor na may kaugnayan sa dementia, tulad ng cardiovascular disease.

Bukod pa rito, ang mga prediction model, ayon sa pag-aaral, ay madalas na binuo gamit ang napaka-selective na populasyon, na hindi angkop para sa iba’t ibang demograpiko.

Kaya, sinuri ng walong miyembrong research team ang epekto ng pagsasama ng pahingang puso (RHR) sa CAIDE model upang makita kung ang pagdagdag nito ay magpapabuti sa modelo at magpapataas ng patas na access sa pagtataya ng dementia.

Ang RHR, sa katunayan, ay isang madaling ma-access at non-invasive na marker ng kalusugan ng puso, na, hindi tulad ng tradisyonal na cardiovascular risk factors, ay nagbibigay ng karagdagang impormasyon kaugnay ng function ng autonomic nervous system at tugon ng cardiovascular stress.

Upang tasahin ang bisa ng RHR, ginamit ng koponan ang datos ng 44,467 na kalahok sa US na may edad 18 pataas, kabilang ang mga may edad 65 pataas, na nakolekta ng National Alzheimer’s Coordinating Center (NACC) mula 2005 hanggang 2023. Kasama rin dito ang impormasyon mula sa mga cognitive test, pisikal na eksaminasyon, at mga panayam.

Upang bumuo ng modelo, ginamit ng koponan ang random forest algorithm sa NACC dataset.

Ang machine learning (ML) technique ay nakakuha ng kumplikado, non-linear na ugnayan sa pagitan ng mga variable, na nagpalakas sa pagtataya ng panganib ng dementia ng koponan.

Ang mga kalahok sa database ay unang hinati sa mga self-reported na pangkat etniko: White, Black African, Hispanic, Asian, at dalawang katutubong populasyon: American Indian at Alaska Native.

Pagkatapos, pinatakbo ng research team ang bawat pangkat sa kasalukuyang CAIDE model, na binubuo ng edad, kasarian, antas ng edukasyon, pisikal na aktibidad, body mass index (BMI), antas ng kolesterol, at sukat ng hypertension, kasama ang apolipoprotein E (APOE) ε4 allele biomarker, ang pinakamalakas na genetic risk factor para sa AD.

Ang proseso ay pagkatapos inulit gamit ang CAIDE-RHR model na kasama ang pahingang puso. Sabi ni Sze:

“Ang pag-aayos na ito ay lubos na nagpa-improve sa pagtataya ng panganib ng dementia sa karamihan ng mga pangkat etniko, na nag-aalok ng mas inklusibo at madaling paraan upang matukoy ang mga indibidwal na nasa panganib.”

Ang maganda dito ay madaling masukat ang pahingang puso, na nangangahulugang mas maraming tao ang maaaring masuri at subaybayan. At ito ay nagpapasigla sa pagiging inklusibo ng CAIDE-RHR model.

Bagaman may mga pagsubok noon na pahusayin ang katumpakan ng CAIDE model sa pamamagitan ng resource-intensive na pagsusuri sa laboratoryo upang matuklasan ang mga dementia biomarker sa mga blood sample, nagdudulot ito ng panganib na mabawasan ang access para sa multi-racial, underserved na populasyon.

“Sa kabaligtaran, ang pahingang puso ay maaaring masukat gamit ang simpleng blood pressure cuff o sa paglalagay ng mga daliri sa pulso — mga pamamaraan na mabilis, non-invasive, at malawak na magagamit, kahit sa mga underserved na komunidad.”

– Shakiru Alaka, isang PhD student at pangunahing may-akda ng pag-aaral.

Ayon sa mga natuklasan ng pag-aaral, na inilathala sa Alzheimer’s & Dementia: The Journal of the Alzheimer’s Association, ang CAIDE-RHR model ay lubos na nagpa-improve sa katumpakan ng pagtataya ng panganib ng dementia para sa lahat ng pangkat etniko sa pag-aaral maliban sa American Indigenous populations. Ngunit maaaring ito ay dahil sa kaunting bilang ng mga kalahok, ayon sa tala. Ayon kay Sze:

“Ang natuklasang ito ay naglilinaw ng mahalagang koneksyon sa pagitan ng kalusugan ng puso at kalusugan ng utak.”

Ang mababang-gastos, non-invasive na CAIDE-RHR model, dagdag pa niya, ay “isang hakbang patungo sa pag-aaddress ng systemic gaps sa kung paano natin sinusuri ang panganib ng dementia sa iba’t ibang populasyon” na maaaring maisama sa routine care “upang matulungan ang pagtukoy sa mga nasa panganib nang mas maaga at mas patas.”

Ang Mga Video-Based Cognitive Task ay Nakakakita ng Alzheimer’s Taon Bago ang mga Sintomas

Habang ang nakaraang pag-aaral ay gumamit ng ML at pahingang puso, isang pag-aaral mula sa mga mananaliksik ng Rutgers-Newark ang gumagamit ng video games para sa maagang pagtuklas ng Alzheimer’s at natuklasan na ito ay kasing epektibo ng mga blood test.

Binuo ng mga mananaliksik ang mga laro upang makatulong sa pagtuklas ng sakit taon bago pa man lumitaw ang mga sintomas nito.

Ang mga makabagong dementia test na ito ay nagbibigay ng non-invasive na anyo ng dementia screening, na tumutugma sa resulta ng malawak na magagamit na blood test na naglalantad ng mga biomarker para sa Alzheimer’s disease. Ang mga bagong non-invasive na test ay may karagdagang benepisyo ng pagiging walang sakit at cost-effective dahil hindi nila kailangan ng trained technicians to obtain blood samples.

Inilathala sa journal na Alzheimer’s Research & Therapy, ang pag-aaral⁴ ay isinagawa ng Aging & Brain Health Alliance, na nakatuon sa papel ng genetics at lifestyle sa pagpapabagal ng Alzheimer’s.

Sa pinakabagong tuklas, hindi na kailangang maghintay ng mga mananaliksik para sa konbensiyonal na diagnosis ng sakit at maaaring pumili ng mga kalahok sa drug trial sa pinakamaagang yugto ng sakit sa isang noninvasive na paraan, nakakatipid ng taon sa iskedyul ng clinical trial.

“Ito ay talagang kapanapanabik para sa amin dahil kahit bago pa man maging halata ang anumang problema sa kognisyon, mayroon na kaming maagang babala.”

– Lead author Miray Budak ng Center for Molecular & Behavioral Neuroscience

Ang alyansa ay talagang nag-develop at nag-test ng kanilang video-game screening tool nang higit sa dalawang dekada na ngayon. At sa wakas, mayroon na silang higit pang ebidensya na nagpapatunay na ito ay epektibo sa pagtuklas ng nabawasang pag-andar ng utak taon bago pa man mapansin ng mga pasyente o ng kanilang mga mahal sa buhay ang anumang sintomas.

Ang video-game test, na tinatawag na generalization task, ay sumusukat sa kakayahang kognitibo ng isang tao. Ginagawa ito sa pamamagitan ng pagpapakita kung gaano kahusay ang isang tao makakabuo ng patakaran na may kaugnayan sa mga hugis at kulay at pagkatapos ay ilapat ito sa mga bagong halimbawa.

Bumuo rin ang koponan ng ibang assessment na gumagamit ng MRI imaging upang matukoy ang pagbaba ng flexibility ng utak.

Upang subukan ang bisa ng kanilang mga kasangkapan, kamakailan lamang nagsagawa ang koponan ng pag-aaral na kinasasangkutan ng 148 na kalahok, na lahat ay African American at cognitively unimpaired. Sila ay sumailalim sa ilang cognition test, kabilang ang generalization task, bago kumuha ng blood sample at sumailalim sa brain MRI.

Hindi tulad ng mga cognition test na kasalukuyang ginagamit, na nangangailangan ng mga kalahok na alalahanin ang listahan ng mga salita o iguhit ang mukha ng orasan at madalas nabibigo sa pagtuklas ng mga sintomas ng Alzheimer hanggang huli na, ang mga tool ng Rutgers-Newark ay simple, globally usable, at sumusuporta sa maagang interbensyon, na nagpapahintulot sa mga tao na mas protektahan ang kalusugan ng kanilang utak.

I-click dito upang malaman kung paano makakatulong ang smell-based VR therapy sa pagpapabagal ng cognitive decline.

Personalized Digital Twin Models para sa Maagang Diagnosis ng Alzheimer’s

Samantala, isang bagong pag-aaral ang lumikha ng digital twin model upang makatulong sa diagnosis ng Alzheimer’s disease sa mga preclinical na yugto nito, tulad ng subjective cognitive decline (SCD), na maaaring magbigay-daan sa napapanahong pamamahala ng kondisyon.

Ang kasalukuyang mga maagang diagnostic method ay hindi angkop para sa ganitong preclinical screening dahil sa limitadong availability at diagnostic reliability. Bukod pa rito, umaasa ito sa invasive at bihirang magamit na mga pamamaraan, na nagpapataas ng underdiagnosis ng AD sa mga preclinical na anyo nito.

Upang mapagtagumpayan ang mga hamong ito, ang pag-aaral⁵ na inilathala sa Alzheimer’s Research & Therapy ay nagpakilala ng Digital Alzheimer’s Disease Diagnosis o DADD model, na nagbibigay ng digital biomarkers ng Alzheimer’s disease sa pamamagitan ng paggamit ng personalized brain modeling at EEG recordings. Ang mga EEG signal ay kinolekta mula sa mga malusog pati na rin sa mga pasyenteng may SCD.

Ang Electroencephalography (EEG) ay isang malawak na ginagamit na kasangkapan na masinsinang ginamit upang imbestigahan ang mga epekto ng AD at cognitive decline sa electrical brain activity na sinusukat habang gumagawa ng cognitive tasks o sa resting state.

Bagaman ang EEG ay may mga benepisyo ng mababang gastos at malawak na availability, hindi tulad ng mas magastos na diagnostic methods tulad ng MRI at PET scans, mayroon itong mga limitasyon, pangunahin sa spatial resolution at volume conduction effects.

Gayundin, wala pang diagnostic pipeline para sa AD na batay sa EEG recordings na naabot na ang klinikal na paggamit.

Dito, binanggit ng pag-aaral na ang mga computational model at digital twins ay nag-aalok ng isang promising solution, ngunit bihira silang ginagamit sa mga klinikal na setting.

Kaya, nilikha ng koponan ang DDD model, na gumamit ng mga mekanismo na kaugnay ng mga sakit upang lumikha ng personalized digital twin para sa bawat pasyente. Ang DADD model ay nagpakita ng mataas na katumpakan sa pag-forecast ng cerebrospinal fluid (CSF) biomarkers ng Alzheimer pati na rin sa conversion sa clinical cognitive decline.

Ang mga digital biomarker na nakuha mula sa modelo ay matagumpay na nakapagpahiwalay sa pagitan ng SCD at mga malusog na kalahok, na may 7% na pagbuti sa classification accuracy kumpara sa standard EEG biomarkers.

Ang modelo ay matagumpay ding nakilala ang mga pasyenteng positibo para sa CSF biomarkers ng AD na may 88% na katumpakan, na mas mataas kaysa sa 58% na katumpakan ng EEG biomarkers. Binanggit ng pag-aaral:

“Ang pag-predict ng CSF biomarkers sa pamamagitan ng pagsasama ng digital twins sa non-invasive recordings ay maaaring mag-rebolusyon sa diagnosis ng AD sa mga maagang yugto, na nagbubukas ng daan para sa klinikal na aplikasyon ng digital twins sa AD diagnostics.”

Ang Magnetic Sensor Finger-Tapping Tests ay Nagbubunyag ng Alzheimer’s sa Pinakamaagang Yugto

Bagaman ang cognitive impairment ay pangunahing at maagang sintomas ng Alzheimer’s disease, maaari rin nitong baguhin ang paraan ng paggana ng katawan.

Ang mga pisikal na pagbabago ay maaaring maging matigas na kalamnan, pagkapagod, pagkawala ng balanse o koordinasyon, pag-urong ng mga paa, kahirapan sa pagtayo o pag-upo, at hindi mapigilang pag-ukit.

Ang mga pag-aaral na tumingin sa finger function ng mga pasyenteng may dementia ay nakakita ng paglala sa fine motor control. Ipinahayag din nila ang mas mahabang pagitan ng finger-tapping at mas kaunting taps sa mga pasyenteng may AD at Mild Cognitive Impairment (MCI) kumpara sa mga malusog na matatanda.

Upang subukan ito, ang National Center for Geriatrics and Gerontology (NCGG) ng Japan at Hitachi ay nag-collaborate at iniulat ang mataas na korelasyon sa pagitan ng tiyak na galaw ng finger-tapping at Alzheimer’s-type dementia. Para dito, gumamit sila ng waveform analysis technique na nagpayag na ma-extract ang iba’t ibang tapping patterns mula sa motor ability data gamit ang magnetic sensors (UB1).

Ang mga pasyenteng may dementia ay nagpakita ng mas mabagal at hindi regular na tapping, na nagpapakita na ang simpleng, rhythmic na galaw na ito ay maaaring magsilbing maagang indikasyon ng cognitive decline.

Sa kanilang kasunod na joint research, ang NCGG at Hitachi ay sinuri ang mga pagkakaiba sa galaw ng daliri sa panahon ng finger-tapping sa pagitan ng mga malusog na matatanda at mga pasyenteng may AD at MCI. Sa pagkakataong ito, ginamit nila ang UB-2, ang pinahusay na magnetic sensing finger-tap device.

Ayon sa pag-aaral, ang mga pasyenteng may Alzheimer’s disease ay maaaring makaranas ng delayed contact duration sa panahon ng finger-tapping, irregular na ritmo, at time lag sa pagitan ng dalawang kamay.

Ipinakita ng mga resulta ng pag-aaral na ang contact duration sa mga pasyenteng AD at MCI ay “significantly longer” kaysa sa mga malusog na matatanda. Ang pagkaantala na ito sa contact duration sa panahon ng finger-tapping, ayon sa tala, ay maaaring isang katangiang pattern na nakikita mula sa MCI stage, bilang mas maagang yugto.

Swipe to scroll →

Pamumuhunan sa Paggamot ng Alzheimer  

Ang pandaigdigang pharmaceutical company, Eli Lilly and Company (LLY ) , ay isang kilalang pangalan sa sektor, aktibong nagde-develop ng mga gamot para sa Alzheimer. 

Noong nakaraang taon, ang paggamot nito para sa mga adult na may early symptomatic AD, Kisunla™ (donanemab-azbt), ay nakatanggap ng FDA approval. Ang paggamot ay nagpakita ng magagandang resulta sa pagpapabagal ng cognitive decline sa mga pasyenteng nasa maagang yugto.

Eli Lilly and Company

Ang Eli Lilly ay isang kumpanya na may market cap na $605.2 bilyon, kung saan ang mga shares ay kasalukuyang nagte-trade sa $648.38, bumaba ng 17.17% YTD. Ang stock ng kumpanya ay umabot sa pinakamataas na $972.5 noong huling bahagi ng 2024. 

Kamakailan, naranasan ng stock ang pagbagsak sa 19-buwang pinakamababa, na dulot ng hindi inaasahang setback para sa oral obesity drug nito, orforglipron. Habang ang mga pasyenteng uminom ng pinakamataas na dosage ng pill sa loob ng 72 linggo ay nawala ng hanggang 11.5% na higit pang timbang kumpara sa mga kumuha ng placebo, ang resulta ay mas mahina kaysa sa Wegovy ng Novo Nordisk (NVO ).

Ang ikalawang quarter ng Eli Lilly ay nagpakita ng bullish na larawan. Ang benta ay tumaas ng 38% sa $15.56 bilyon habang ang adjusted earnings per share ay tumaas ng 61% sa $6.31.

Pinakabagong Balita at Pag-unlad sa Stock ng Eli Lilly (LLY)

Ang Hinaharap ng Non-Invasive na Pagtuklas ng Alzheimer’s

Tuwing tatlong segundo, may isang tao na nagkakaroon ng dementia, na nagpapakita kung gaano kahalaga ang paghahanap ng epektibong paggamot para sa nakapipinsalang sakit na ito. Bagaman wala pang lunas, nakakamit ng mga mananaliksik ang makapangyarihang mga breakthrough.

Mula sa pulse readings hanggang sa finger taps, at gaming hanggang sa digital brain twins, ang pananaliksik sa Alzheimer ay nagtatagpo patungo sa mas mabilis, mas mura, at mas inklusibong diagnostics. Sa pamamagitan ng pagtuklas at pamamahala ng mga sintomas nang maaga bago pa man ito lumitaw, ang mga pang-araw-araw na hakbang na ito ay makakapagpayagan sa mga tao na mapanatili ang kanilang cognitive health nang mas matagal at mabawasan ang pasanin sa mga tagapag-alaga!

I-click dito upang malaman kung paano makakatulong ang mga pag-unlad sa AI at CRISPR technologies sa pagpapabilis ng ating pag-unawa sa mga genetic diseases.

Mga Sanggunian:

1. He, Q., Wang, W., Zhang, Y., Xiong, Y., Tao, C., Ma, L., You, C., Ma, J., & Jiang, Y. Pandaigdigang pasanin ng dementia na nagsisimula sa murang edad, mula 1990 hanggang 2021: isang age-period-cohort analysis mula sa Global Burden of Disease Study 2021. Translational Psychiatry, 15(1), 56, published 17 Pebrero 2025. https://doi.org/10.1038/s41398-025-03275-w

2. Alzheimer’s Association. 2022 mga katotohanan at datos ng Alzheimer’s disease. Alzheimer’s & Dementia, 18(4), 700–789, published 14 Marso 2022. https://doi.org/10.1002/alz.12638

3. Alaka, S.A., Ngan, S.-F.C., Shookoni, M., MacPherson, R.E.K., Faught, B.E., Klentrou, P., Kalaria, R., Chen, C.P., & Sze, S.K. Pagpapahusay ng bisa ng CAIDE dementia risk scores gamit ang pahingang puso at machine learning: Isang pagsusuri mula sa National Alzheimer’s Coordinating Center sa lahat ng lahi/etnisidad. Alzheimer’s & Dementia, published 8 Agosto 2025. https://doi.org/10.1002/alz.70442

4. Budak, M., Fausto, B.A., Osiecka, Z., et al. Ang mataas na plasma p-tau231 ay kaugnay ng nabawasang generalization at medial temporal lobe dynamic network flexibility sa mga malusog na matatandang African American. Alzheimer’s Research & Therapy, 16, 253, published 22 Nobyembre 2024. https://doi.org/10.1186/s13195-024-01619-0

5. Amato, L.G., Lassi, M., Vergani, A.A., et al. Ang digital twins at non-invasive recordings ay nagbibigay-daan sa maagang diagnosis ng Alzheimer’s disease. Alzheimer’s Research & Therapy, 17, 125, published 31 Mayo 2025. https://doi.org/10.1186/s13195-025-01765-z

6. Sugioka, J., Suzumura, S., Kawahara, Y., Osawa, A., Maeda, N., Ito, M., Nagahama, T., Kuno, K., Shiramoto, K., Kizuka, S., Mizuguchi, T., Sano, Y., Kandori, A., & Kondo, I. Pagsusuri ng mga katangian ng galaw ng daliri sa mga pasyenteng may dementia gamit ang magnetic sensing finger-tap device. Japanese Journal of Comprehensive Rehabilitation Science, 11, 91–98, published 2020. https://doi.org/10.11336/jjcrs.11.91