Iniulat ng Agentic Economy Report ng Morph na Ang mga AI Agent ay Magdadala ng $500 Bilyong Komersyo pagsapit ng 2028

Morph’s bagong The Agentic Economy na ulat ay nagsasabing ang artificial intelligence ay lumalampas na sa paglikha ng nilalaman at papasok sa mas mahalagang papel: nagiging aktibong kalahok sa pandaigdigang ekonomiya. Ayon sa ulat, mga AI agent ay mabilis na umuunlad mula sa mga katulong na nagbibigay ng mga rekomendasyon tungo sa mga autonomous na sistema na kayang magdiskubre ng mga produkto, makipagkasundo sa pagbili, mag-awtorisa ng mga bayad, at magtapos ng mga transaksyon nang walang direktang pakikialam ng tao. Ang ulat, na inilathala ng Morph at pinapagana ng Bitget ecosystem, ay naglalahad kung paano ang mga bagong payment protocol, stablecoins, at agent‑specific na imprastruktura ng kalakalan ay nagsasama upang likhain ang tinatawag nitong susunod na pangunahing yugto ng digital na kalakalan.

Ang pangunahing premise ay simple: ginugol ng internet ang mga dekada sa pag-optimize ng palitan ng impormasyon, ngunit ang susunod na alon ay mag-ooptimize ng palitan ng ekonomiya sa pagitan ng mga tao, negosyo, at lalong-lalo na, mga makina. Ayon kay Morph, ang imprastruktura na kinakailangan para sa paglipat na iyon ay hindi na teoretikal. Ito ay kasalukuyang inilalagay na ng ilan sa pinakamalalaking payment network, kumpanya ng teknolohiya, at platform ng kalakalan sa mundo.

Ang Ahente ay Nagiging Mamimili

Isa sa mga pinaka‑kapansin‑panahong obserbasyon ng ulat ay na ang mga AI agent ay hindi na limitado sa pagsagot ng mga tanong o paglikha ng teksto. Nagsisimula na silang kumilos bilang mga ekonomikong aktor.

Itinuturo ng Morph ang ilang mga pag-unlad na naganap sa nakaraang taon. Iniulat ng Visa (V ) na nakumpleto ang daan‑daang secure na transaksyon na pinasimulan ng ahente sa buong ecosystem nito. Pinalawak ng Mastercard (MA ) ang mga kakayahan ng Agent Pay sa mga cardholder sa U.S. Ang Google ay naglunsad ng Agent Payments Protocol na may higit sa 60 na kasosyo at nag‑integrate ng native na stablecoin settlement functionality sa pamamagitan ng x402. Inilunsad ng Stripe at OpenAI ang Agentic Commerce Protocol, habang sinimulan ng Shopify (SHOP ) ang pag-roll out ng mga karanasan sa checkout na pinapagana ng ahente sa buong merchant network nito. Higit sa isang milyong merchant ng Shopify ang iniulat na nakapila para sa mga kakayahan ng agentic checkout.

Ayon sa ulat, ang mga pag‑unlad na ito ay kolektibong nagbubunyag ng isang paglipat mula sa mga eksperimental na demonstrasyon patungo sa production‑grade na imprastruktura ng kalakalan.

Isang Trilyong Dolyar na Oportunidad ang Nagkakabuo

Ipinapakita ng mga numerong binanggit sa ulat kung bakit binibigyang pansin ng mga negosyo.

Iniulat ng Salesforce na ang mga AI agent ay direktang nakaimpluwensya ng $67 bilyon (CRM ) sa pandaigdigang paggastos sa panahon ng Cyber Week 2025, na humigit‑kumulang isang‑ikalimang bahagi ng kabuuang paggastos sa nasabing panahon. Naitala ng Adobe (ADBE ) ang 693% na pagtaas taon‑taon sa retail traffic na pinapatakbo ng generative AI noong holiday season ng 2025. Samantala, tinatayang ng McKinsey na ang agentic commerce ay maaaring kumatawan sa humigit‑kumulang $1 trilyon sa kita ng retail sa U.S. at pagitan ng $3 trilyon at $5 trilyon sa buong mundo pagsapit ng 2030.

Ayon kay Morph, ang mga numerong ito ay nagpapahiwatig na ang kalakalan na pinapatakbo ng mga ahente ay hindi na isang niche na kategorya. Sa halip, ito ay nagiging nasusukat at lalong mahalagang bahagi ng digital na retail.

Pagbuo ng Agentic Payment Stack

Isang mahalagang bahagi ng ulat ay nakatuon sa imprastruktura na kinakailangan para sa mga AI agent na makapag-transact nang ligtas.

Hinahati ng Morph ang umuusbong na ecosystem sa apat na layer: identity, mandate, checkout, at settlement. Ang mga identity system ay tumutukoy kung ang isang ahente ay mapagkakatiwalaan at maaaring managot. Ang mga mandate system ay nagve‑verify na ang isang tao ay nag‑authorize ng isang tiyak na transaksyon. Ang mga checkout protocol ay nagpapahintulot sa mga ahente na makipagkasundo sa presyo, pagpapadala, buwis, at mga return. Ang settlement infrastructure ay sa huli ang naglilipat ng pera.

Binibigyang-diin ng ulat ang ilang mga pamantayan na kumukuha ng pag‑angat sa industriya. Kabilang dito ang Model Context Protocol (MCP) ng Anthropic, Agent Payments Protocol (AP2) ng Google, ang Agentic Commerce Protocol (ACP) na sinusuportahan ng Stripe at OpenAI, Universal Commerce Protocol (UCP) ng Shopify, Trusted Agent Protocol ng Visa, ERC‑8004 trustless agent framework ng Ethereum, at x402, isang protocol na dinisenyo para sa machine‑to‑machine micropayments.

Ang tesis ni Morph ay ang mga pamantayang ito ay hindi magkatunggaling produkto kundi magkatugmang mga layer ng mas malaking technology stack na magpapahintulot sa autonomous na komersyal na pakikipag‑ugnayan.

Ang Stablecoins ay Lumilipat sa Sentro

Muli‑muling binibigyang-diin ng ulat ang stablecoins bilang pundasyong teknolohiya para sa kalakalan na pinapatakbo ng mga makina.

Ayon kay Morph, ginugol ng stablecoins ang huling ilang taon upang maitatag ang kanilang sarili bilang imprastruktura para sa treasury management at business‑to‑business na mga bayad. Ang susunod na yugto, ayon sa ulat, ay maging ang native na mekanismo ng pagbabayad para sa mga AI agent.

Isang dahilan ay ang kahusayan sa ekonomiya. Binanggit ng ulat na ang karaniwang x402 na bayad ay nasa humigit‑kumulang $0.20. Ang ganitong laki ng transaksyon ay mahirap suportahan nang ekonomikong paraan sa pamamagitan ng tradisyonal na card network dahil sa mga fixed processing cost. Sa kabilang banda, ang settlement na batay sa stablecoin ay nagpapahintulot ng sub‑dollar at kahit sub‑cent na mga transaksyon sa pagitan ng mga makina.

Ayon sa ulat, ang karamihan ng mga bayad na pinasimulan ng ahente, batay sa dami ng transaksyon, ay sa kalaunan ay magse‑settle sa labas ng tradisyonal na card rails, partikular para sa mga machine‑to‑machine na interaksyon at mga automated na pagbili ng serbisyo.

Lumalaki ang Merkado, Ngunit Maaga Pa

Sa kabila ng kasabikan, binibigyang-diin din ni Morph ang pagkakaiba sa pagitan ng pag‑adopt ng imprastruktura at aktwal na ekonomikong aktibidad.

Kamakailan ay iniulat ng Bloomberg na humigit‑kumulang $24 milyon ang volume ng x402 na bayad sa loob ng 30‑araw na panahon, ngunit ang pagsusuri mula sa Andreessen Horowitz ay nagmumungkahi na ang na‑adjust na, trade‑filtered na aktibidad ay mas malapit sa $1.6 milyon sa parehong panahon. Binanggit ng ulat na ang malaking bahagi ng aktibidad ngayon ay binubuo pa rin ng testing, experimentation, at synthetic na mga transaksyon sa halip na mature na pang‑komersyal na pangangailangan.

Ang mas mahalagang bagay, ayon kay Morph, ay ang bilis ng pag‑adopt. Ang mga pag‑install ng MCP software development kit ay umabot umano sa 97 milyong buwanang install pagsapit ng Marso 2026, habang ang AP2 ay inilunsad na may higit sa 60 na ecosystem partners. Ang mga metric na ito ay nagpapahiwatig na ang imprastruktura ay kumakalat nang mas mabilis kaysa sa aktwal na dami ng transaksyon.

Sampung Prediksyon para sa Susunod na Tatlong Taon

Kasama sa ulat ang sampung forecast na inaasahan nitong maresolba bago matapos ang 2028.

Kabilang sa pinaka‑kapansin‑panahong prediksyon ay ang inaasahang lalagpas ang agent‑influenced na kalakalan ng $500 bilyon sa global gross merchandise volume pagsapit ng 2028. Inaasahan din ni Morph na ang mga AI agent ay hihigitan ang mga tao sa komersyal na stablecoin payment activity, na higit sa isang‑kapat ng mga paghahanap ng product‑discovery sa U.S. ay magsisimula sa AI chat interface sa halip na tradisyonal na search engine, at na hindi bababa sa isang pangunahing retailer ay mag‑reorganisa ng kanilang e‑commerce operations batay sa kahandaan ng ahente.

Ang iba pang mga forecast ay mas mapanghamong. Ipinapahiwatig ng ulat na ang mga autonomous na ahente ay maaaring magbawas ng kapangyarihan sa pagpepresyo sa mga produktong halos magkapareho, na magdudulot ng tunay na pagbaba ng presyo na lagpas sa 10% habang ang mga ahente ay nagko‑compare‑shop sa mga merchant na may halos perpektong kahusayan. Inaasahan din nito na isang Fortune 100 na kumpanya ay sa huli ay mag-aattribute ng isang malaking cybersecurity breach sa isang AI agent, na magtutulak sa mga enterprise na muling pag-isipan ang governance, authorization, at accountability frameworks.

Marahil ang pinaka‑ambisyosong prediksyon ay na isa sa bawat sampung sambahayan sa U.S. ay regular na magpapahintulot sa mga AI agent na tapusin ang mga pagbili para sa kanila pagsapit ng 2028.

Paano Nagiging Ekonomikong Aktor ang mga AI Agent

Kung ang lahat ng prediksyon ni Morph ay magiging tama ay kailanman pa lamang malalaman, ngunit kinukunan ng ulat ang isang mahalagang pag‑shift kung paano iniisip ng industriya ng teknolohiya ang AI. Sa nakaraang ilang taon, ang usapan ay nakasentro sa produktibidad, paglikha ng nilalaman, at knowledge work. Ang The Agentic Economy ay nagsasabing ang susunod na kabanata ay matutukoy ng economic agency: mga AI system na hindi lamang lumilikha ng impormasyon kundi gumagastos din ng pera, namamahala ng mga transaksyon, at direktang nakikilahok sa kalakalan.
Ang imprastruktura na sumusuporta sa paglipat na iyon ay unti‑unti nang lumilitaw. Ang mga payment network, cloud provider, commerce platform, at blockchain ecosystem ay naglalabas ng mga pamantayan na partikular na dinisenyo para sa machine‑to‑machine na mga transaksyon. Kasabay nito, ang mga AI‑powered na karanasan sa pamimili ay lumilipat mula sa mga eksperimento patungo sa production environment, na nagbibigay sa mga ahente ng kakayahang mag‑compare ng mga produkto, makipagkasundo sa pagbili, at tapusin ang mga transaksyon para sa mga gumagamit.
Kung ang mga trend na binigyang-diin sa ulat ni Morph ay magpapatuloy na mag‑accelerate, maaaring kailanganin ng mga negosyo na i‑optimize hindi lamang para sa mga human customer, kundi pati na rin para sa mga AI agent na kumikilos sa kanilang ngalan. Sa ganitong senaryo, ang tagumpay ay maaaring mas nakadepende sa kung ang mga produkto, presyo, at sistema ng pagbabayad ay maaaring madiskubre, masuri, at maisakatuparan ng mga makina na gumagana sa internet scale, kaysa sa brand recognition. Ang mas malawak na mensahe ng ulat ay na ang agentic commerce ay hindi na isang malayong konsepto. Ito ay nagiging nasusukat na merkado, sinusuportahan ng mabilis na umuunlad na imprastruktura at lumalaking pag‑adopt sa buong payment, retail, at enterprise technology.