Paano Maaaring Palawakin ng AI ang Ating Pag-unawa sa mga Bagyo

As extreme weather conditions continue to become more common, it’s now more important than ever to leverage every tool available to try and predict these life-changing events. Artificial intelligence (AI) is one of the main tools that have been introduced into the equation as a way to improve weather analysis, and the results have been impressive. Today, multiple AI systems in operation can predict weather with a higher accuracy than previously used methods. Here’s how these AI systems can grow our understanding of hurricanes and what it means for you.

Hindi Ito Ang Mga Bagyo ng Iyong Mga Lolo’t Lola

The earth’s climate has intensified over the last few decades, and data shows this trend is set to continue. Over the last few years, several major category 5 hurricanes have caused billions in damage and injured and killed thousands. As such, the demand for accurate and more capable hurricane prediction methods has increased.

Paghula ng mga Bagyo – Kasalukuyang Pamamaraan

There have been significant advancements in weather forecasting ever since the integration of computer modeling. Every year, these systems improve and today, the world enjoys a much higher level of accuracy when it comes to weather reporting than any of the previous generations could have imagined.

Halimbawa, ang kasalukuyang National Hurricane Center (NHC), ang nangungunang eksperto sa bagyo, ay maaaring hulaan ang mga bagyo nang mas tumpak sa loob ng tatlong araw kumpara sa mga sistema na kayang gawin ito sa loob ng 24 na oras 40 taon na ang nakalilipas. Dagdag pa rito, ang iyong lingguhang forecast ay mas tumpak ng isang araw. Ang karagdagang katumpakang ito ay dahil sa mas makapangyarihang mga computer model na kayang suriin ang napakaraming datos at gumawa ng prediksyon batay sa ipinapakita ng impormasyon.

May ilang kahinaan ang kasalukuyang mga pamamaraan sa paghula ng bagyo. Una, nangangailangan ito ng napakalaking kapangyarihan sa pag-compute at malawak na network ng mga sensor at mga propesyonal na nagpapatakbo ng mga sistema. Dagdag pa, napaka-sensitibo nito sa anumang maling datos tulad ng mga sensor na nagkakamali ng komunikasyon. Panghuli, mahal ang pagmamay-ari, pagpapatakbo, at pagsasama ng mga sistemang ito sa iba pang network. Sa kabutihang palad, ang mga kamakailang pag-unlad sa AI ay maaaring makatulong lutasin ang mga problemang ito at magpasok ng bagong panahon ng kamalayan sa bagyo.

Paano Maaaring Gampanan ng AI ang Papel sa Pag-unawa sa mga Bagyo

Ang AI ay nakatakdang gumanap ng mahalagang papel sa pagbubunyag ng maraming misteryo kung bakit nabubuo ang mga bagyo, kung saan ito lilitaw, at ang kanilang tinatayang landas. Ang mga neural network ng AI at mga protocol ng Machine Learning ay parehong angkop para sa gawaing ito. Lalo na, ang mga neural network ng AI ay ginagaya ang utak ng tao, na nagpapahintulot sa kanila na magrehistro ng bagong impormasyon at matuto mula rito.

Hulaan ang mga Pattern

Ang mga AI system na ito ay mahusay sa pagtukoy ng mga pattern na mahirap makita. Dahil dito, maaari nilang kunin ang historikal na datos ng panahon, i-scan ito para sa anumang ugnayan, at ulitin ang mga aksyon. Ang mga sistemang ito ay lubos na masusi. Maaari nilang pagdugtungin ang mga pattern at makita ang mga kaugnay at related na aksyon na hindi kailanman mapapansin ng tao. Sa ganitong paraan, nasusuri nila ang historikal na datos at bumubuo ng mga bagong modelo batay sa kanilang mga natuklasan.

AI Hurricanes – Mga Benepisyo ng Sistema ng Paghula

Maraming epektibong AI hurricane prediction algorithm ang ginagamit ngayon at may magagandang dahilan. Una, nagpapababa ito ng gastos sa lahat ng aspeto. Ang mga AI protocol ay maaaring magpahayag nang may mataas na katumpakan kung kailan at saan lilitaw at magtatapos ang isang bagyo nang hindi kailangan ng meteorologo o iba pang gastusin. Dagdag pa, ang mga AI system ay maaaring tumakbo sa mas kaunting kapangyarihan sa pag-compute kumpara sa napakalaking mga sistema na umiiral ngayon.

Katumpakan

Ang mga AI hurricane prediction model ay mas napakalayo ang katumpakan kaysa kahit sa pinakamahusay na computational model na umiiral ngayon. Ang mga sistemang ito ay may kalamangan na makapag-ugnay ng napakahirap makita at tila walang kaugnayang mga pangyayari upang magkaroon ng malalim na pag-unawa sa kapaligiran bago at habang nagaganap ang mga bagyo.

Mas Mahusay na Sistema ng Babala

Tutulungan ng teknolohiyang ito na mapabuti ang mga sistema ng babala sa bagyo sa hinaharap. Bawat minuto ay mahalaga sa paghula ng mga napakalaking pangyayaring pangpanahon na madalas nagdudulot ng pagkasira ng mga komunidad at libu-libong tao na walang tirahan. Ang pinahusay na mga sistema ng babala ay nagbibigay sa mga tao at negosyo ng mas maraming oras upang maghanda o lisanin ang lugar kapag iyon ang pinakamainam na opsyon.

Pag-iwas sa Pinsala

Isa pang malaking benepisyo ng pagpapabuti ng oras ng babala ay mas mahusay na pag-iwas sa pinsala. Kapag alam ng isang lungsod na darating ang bagyo nang may ilang araw para maghanda, maaaring gawin ng pamahalaan at mga residente ang lahat ng posibleng hakbang upang mabawasan ang panganib at pagkalugi. Ang mga AI system ay nagbibigay ng kakayahang ito nang hindi pinapataas ang gastusin sa operasyon.

Bakit Mahalaga ang mga AI Hurricane Prediction Model para sa Pandaigdigang Ekonomiya

Nauunawaan ng mga ekonomista na ang panahon ay may mahalagang papel sa kalusugan at kakayahan ng pandaigdigang pamilihan. Kapag ang isang industriya ay hindi handa sa masamang panahon, maaaring magdulot ito ng napakalaking pagkalugi, pagkaantala sa supply chain, at kung minsan ay ganap na pagbagsak ng mga pamilihan. Ang mga advanced na AI warning system ay nagbibigay-daan sa mga negosyo na maagap na harapin ang mga hamon na may kaugnayan sa panahon at gumawa ng mga desisyong may batayan sa dinamika ng pamilihan.

Logistika

Ang sektor ng logistika ay perpektong halimbawa ng isang trilyong-dolyar na industriya na lubos na umaasa sa software ng paghula ng bagyo. Ang karaniwang produkto ay naglalakbay ng higit sa 1000 milya papunta sa konsyumer ngayon. Dahil dito, ang mga linya ng suplay sa logistika ay kalusugan ng ekonomiya. Maaaring tulungan ng mga AI system na protektahan ang mga network na ito at payagan silang iwasan ang pagkaantala sa pamamagitan ng pagbibigay ng maagang babala tungkol sa banta ng bagyo na may sapat na oras para mag-redirect at mag-adjust.

Agrikultura

Ang sektor ng agrikultura ay isa pang pangunahing bahagi ng pamilihan na nangangailangan ng napapanahong pag-forecast ng panahon upang manatiling kumikita. Nauunawaan ng mga magsasaka sa buong mundo na may ilang hakbang na maaari nilang gawin upang mabawasan ang pagkalugi kapag humaharap sa mga bagyo. Kapansin-pansin, ang bawat isa sa mga opsyong ito ay bumubuti habang tumataas ang oras ng prediksyon. Dahil dito, ang sektor ng agrikultura ay nagsusumikap na mapabuti ang mga AI hurricane prediction model sa buong mundo.

Mga AI System na Nagdudulot na Ngayon ng Malaking Epekto sa Industriya ng Pag-forecast ng Panahon

Ang paglipat patungo sa mga AI weather forecast system ay pinangunahan ng iba’t ibang kawili-wiling proyekto. Ang bawat AI-powered prediction system na nakalista ay nag-iintegrate ng mga proprietary na modelo at datos mula sa mga mapagkakatiwalaang pinagmulan upang mapabuti ang kasalukuyang mga sistema ng maagang babala sa bagyo na ginagamit ng karamihan ngayon. Narito ang mga nangungunang AI-powered weather prediction project na dapat mong malaman.

Graphcast

Ang Graphcast ay isa sa mga pinakakilalang AI-powered weather prediction protocol na magagamit. Pumasok ang proyekto sa merkado noong 2023. Kapansin-pansin, ito ay isang open-source protocol na binuo ng mga inhinyero ng Google DeepMind. Ang sistema ay lubos na tumpak at na-program gamit ang higit sa 40 taon ng historikal na datos ng panahon na ibinigay ng European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) ERA5 reanalysis archive. Ang impormasyong ito ay pinagsama sa High-Resolution Forecast (HRES) data upang lumikha ng isang makapangyarihang AI algorithm.

Kahanga-hanga, kayang hulaan ng Graphcast ang pagbuo at paglapag ng bagyo nang tumpak hanggang 10 araw nang maaga. Maaari rin nitong hulaan ang pag-apaw ng ilog at panganib ng pagbaha. Halimbawa, matagumpay nitong hinuha ang paglapag ng Hurricane Lee sa Nova Scotia, Canada, nang buong 3 araw bago pa man ito naipakita ng ibang mga modelo.

Spire High-Resolution Forecast

Ang Spire AI prediction system ay pinagsasama ang iba’t ibang real-time na datos na kinabibilangan ng higit sa 100 satellite imagery, tala ng hangin sa karagatan, datos ng kahalumigmigan ng lupa, at iba pa upang tumpak na hulaan ang mga bagyo. Ang Spire ay isa sa iilan lamang na AI forecast firm na nag-aalok ng real-time na global weather prediction hanggang 6 na araw nang maaga.

Isa sa mga pinaka-cool na bagay tungkol sa forecast ng Spire ay madaling maisama ito sa ibang mga aplikasyon sa pamamagitan ng isang API protocol. Ang estrukturang ito ay nangangahulugang maaaring gamitin ng mga developer ang tumpak at napapanahong mga prediksyon ng panahon na ibinibigay ng AI nang hindi na kailangang magdagdag ng karagdagang code sa kanilang mga proyekto. Ang pamamaraang ito ay nakatulong sa Spire na makakuha ng posisyon sa merkado.

Climavision

Ang Climavision ay isa pang AI project na nagdulot ng pagkamangha sa sektor. Ang AI system ay nag-iintegrate ng real-time na datos mula sa mga weather satellite, weather station, at mga ocean buoy upang magbigay ng tumpak na babala sa bagyo. Ang modelong ito ay isa sa pinaka-advanced dahil nagrerehistro rin ito ng atmospheric pressure, temperatura, halumigmig, at mga pattern ng hangin bilang bahagi ng kanyang prediction model.

Ayon sa mga inhinyero ng Climavision, ang AI nito ay mas napakalayo ang katumpakan kaysa sa kasalukuyang gold standard. Upang magawa ito, lumikha ang mga inhinyero ng mga bagong AI algorithm na tinatawag na Numerical Weather Prediction (NWP) models. Ang mga sistemang ito ay nagbibigay-daan sa sinuman na ma-access ang parehong agarang at pangmatagalang forecast ng panahon.

Mga Kumpanyang Maaaring Manguna sa Pamilihan ng AI Hurricanes Forecast

Maraming proyekto ang naglalayong maging pangunahing kakompetensya sa karerang AI weather provider. Kung magtatagumpay, magiging napakahalaga ang kanilang datos para sa mga gumagamit at makakatulong upang ilagay ang kumpanya bilang nangungunang puwersa sa industriya. Narito ang isang halimbawa na may potensyal na maisakatuparan ang layuning ito.

International Business Machine ‘IBM’

Ang IBM (International Business Machine) Corp (IBM ) ay isa sa pinaka-respetadong pangalan sa teknolohiya. Ang kumpanya ay may mga operasyon sa iba’t ibang merkado mula sa personal computers hanggang sa cloud hosting at lahat ng nasa pagitan. Ang IBM weather forecast project ay nagpapatakbo na ng ilang taon, kung saan ang unang AI model nito, ang IBM Watson, ay nag-anunsyo ng Weather Analytics noong 2022.

Kamakailan, ang IBM at NASA ay lumagda ng isang strategic partnership upang bumuo ng mga advanced na weather forecast model. Ang kasunduan ay nagbibigay sa mga inhinyero ng IBM ng direktang access sa napakalaking koleksyon ng datos ng panahon ng NASA, na nagpapahintulot sa kanila na sanayin ang pinaka-makapangyarihang AI prediction model hanggang ngayon.
Ang IBM ay isang pangunahing manlalaro sa merkado ng teknolohiya at nakaranas ng mga pag-ikot sa presyo ng kanyang stock kasama ang ibang tech stocks. Gayunpaman, ang posisyon at reputasyon nito ay tumulong upang mabilis itong makabawi. Kung makakalikha ang IBM ng isang makapangyarihang AI weather prediction model sa tulong ng NASA, maaari itong magbigay sa kumpanya ng karagdagang pinagkukunan ng kita, na magdudulot ng mas malaking potensyal na tubo sa hinaharap. Dahil dito, tinitingnan ang IBM bilang isang matibay na karagdagan sa iyong portfolio.
Maaaring matagpuan ang mga oportunidad sa pagbili ng IBM sa pamamagitan ng pinakamahuhusay na stock broker sa iyong rehiyon.

Ang Hinaharap ng mga AI System na Ginagamit sa Paghula ng mga Bagyo

Maganda ang kinabukasan para sa mga sistema ng paghula ng bagyo. Patuloy na umuunlad ang AI, at ang pagpapakilala ng mga bagong uri ng modelo ay patuloy na nagpapalawak ng kakayahan nito. Ang AI system ngayon ay mas kayang matukoy ang mga mahihirap makita na pattern kaysa sa pinakamahusay na mga opsyon noong mga nakaraang taon. Dahil dito, ang bagong datos na ito ay makakatulong magbigay-liwanag sa mga bagyo sa paraang imposible pa noong isang dekada na ang nakalilipas.

Lumalala ang Panahon, Kaya Dapat Pagbutihin ang Paghula

Kapag sinuri mo ang mga pangyayari sa nakaraang ilang taon, makikita mo ang pagbuo ng mga pattern. Patuloy na nagiging mas malakas at mas madalas ang mga bagyo. Dahil dito, ang mga baybaying rehiyon ay ngayon humaharap sa patuloy na banta ng pagwasak mula sa mga napakalaking bagyo at ang kasunod na pagbaha. Maaaring balang araw ang mga AI hurricane prediction model ay maisama sa mga AI search and rescue system upang makatulong sa paghahanda para sa mga malalaking pangyayari.
Isipin mo ang isang hukbo ng mga rescue drone na inilulunsad sa isang rehiyon na apektado ng bagyo ilang araw bago tumama ang unos. Maaari silang tumulong sa mga pagsisikap sa paghahanap at pagliligtas habang nagbibigay ng kinakailangang suplay, lahat sa pamamagitan ng isang awtomatikong sistema na nagtatakda ng pokus sa mga lugar na pinakanahihirapan ng bagyo.

Ang AI Hurricane Prediction ang Pinakamahusay na Opsyon

Kapag sinuri mo ang datos, madaling makita na ang mga AI hurricane prediction model ang kinabukasan. Ang mga sistemang ito ay maaaring magbigay ng maagang babala habang kumukuha ng real-time na datos na ginagamit upang mapabuti ang mga kakayahan sa hinaharap. Sa paglipas ng panahon, makikilala ng mga sistemang ito ang mas marami pang mahihirap matuklasang pattern, na maaaring magdala sa isang araw kung kailan ang mga tao ay lampas na sa paghula at magpapatuloy na sa pagpigil ng mga bagyo. Sa ngayon, ang mga AI hurricane prediction system ay nagbibigay ng sulyap sa isang high-tech na hinaharap kung saan magkakaroon ka ng kalamangan sa panahon.

Alamin ang Iba pang Cool AI Projects dito.