Project Suncatcher ng Google at ang Pag-usbong ng Orbital AI

Paglipat ng AI sa Orbit

Habang mabilis na lumalago ang AI, lumitaw ang ilang limitasyon sa suplay. Una rito ang mga GPU: mula sa natatanging gamit sa gaming, malawakan na itong ginagamit ng mga AI data center. Dahil dito, ang Nvidia (NVDA ), na nangunguna sa sektor, ay naging pinakamalaking kumpanya sa mundo.

Ngunit may isa pang lumilitaw na limitasyon: ang suplay ng enerhiya.

Hindi na gaanong sinusukat ang mga AI data center batay sa kanilang computing power kundi sa konsumo ng kuryente. Kaya minamadali ng mga kumpanya ng AI ang muling pagbubukas ng mga plantang nuklear, kinukuha ang mga unang prototype ng SMR, at pinabibilis ng mga regulator ng estado ang pag-apruba sa mga bagong plantang de-gas.

Habang tumitindi ang paghahanap ng enerhiya para sa mga data center, napapansin ang isa pang opsyon: solar power na nakabase sa kalawakan.

Masusi na naming sinuri ang posibilidad ng walang-hanggang suplay ng enerhiya mula sa mga satellite sa orbit sa “Mga Solusyong Enerhiya sa Kalawakan para sa Walang-Hanggang Malinis na Enerhiya”.

Gayunman, nalilimitahan ang konseptong ito ng pangangailangang gawing kuryente ang enerhiyang solar, gawing microwave ang kuryente upang ipadala sa Daigdig, at muli itong gawing kuryente.

Pinadadagdag nito ang pagiging kumplikado ng mga power satellite, nangangailangan ng mas maraming imprastraktura sa lupa, at lubhang nagpapababa sa kahusayan dahil may nawawala sa bawat conversion. Kaya gagana lamang ito kung napakamura ng paglulunsad sa orbit.

Kung direktang gagamitin ang kuryente sa orbit, magiging higit itong mahusay at mas maagang magiging praktikal sa ekonomiya—lalo na kung madaling maibabalik sa Daigdig ang huling “produkto”.

Sa teorya, maaaring maging perpektong opsyon ang mga data center sa kalawakan: kailangan nila ng maraming kuryente, ngunit napakadaling ibalik sa Daigdig ang resulta ng mga kalkulasyon nang walang bagong imprastraktura o pagkawala ng enerhiya.

Batay sa ideyang ito, inanunsyo ng Alphabet (GOOG ) /Google ang “Project Suncatcher”, na sumusuri sa magiging anyo ng isang orbital AI computing system.

“Dahil sa inspirasyon mula sa iba pang moonshot ng Google gaya ng mga autonomous vehicle at quantum computing, sinimulan na namin ang pundasyong gawain upang balang araw ay maging posible ang hinaharap na ito.

Sinusuri namin kung paano magagamit ng magkakaugnay na network ng mga satellite na pinapagana ng araw at may Tensor Processing Unit (TPU) AI chips ang buong lakas ng Araw.”

Bakit Maaaring Gumana Ito?

Mahirap gamitin ang solar power para sa mga data center at AI dahil kailangan nila ng tuloy-tuloy at maaasahang kuryente. Samantala, pasulput-sulpot ang solar power sa lupa at humihinto sa gabi.

Ngunit ang mga solar array sa tamang orbit ay makagagawa nang 24/7 nang walang paghinto o pagbabago sa suplay. Dahil tuwirang nasisikatan ng araw, mas produktibo rin ang mga panel.

“Ang Araw ang pangunahing pinagmumulan ng enerhiya sa ating solar system at naglalabas ng higit sa 100 trilyong ulit ng kabuuang produksyon ng kuryente ng sangkatauhan.

Sa tamang orbit, maaaring maging hanggang walong ulit na mas produktibo ang solar panel kaysa sa Daigdig at halos tuloy-tuloy na lumikha ng kuryente, kaya nababawasan ang pangangailangan sa baterya.”

Gayunman, kailangan munang buuin at subukan ang ilang pangunahing teknolohiya upang gumana ang AI computing sa orbit.

Mga Pangunahing Hamon ng Orbital AI

Mga High-Bandwidth Inter-Satellite Link para sa Orbital AI

Napakakomplikado ng mga modernong data center: pinagdurugtong nila ang libo-libo o milyon-milyong computing component at nangangailangan ng napakataas na connectivity at reliability.

Dahil maliliit na bagay pa lamang ang kaya nating ipadala sa orbit, kailangang binubuo ng network ng mga satellite na nag-uusap sa isa’t isa ang anumang data center na may makabuluhang laki sa kalawakan.

Ang kasalukuyang inter-satellite link (ISL) ay nagbibigay lamang ng 1–100 Gbps, malayong mas mababa sa daan-daang gigabit bawat segundo bawat chip ng low-latency optical Inter-Chip Interconnect (ICI) ng Google sa mga AI data center nito.

Sa halip, iminungkahi ng Google ang komersiyal na Commercial Off-The-Shelf (COTS) Dense Wavelength Division Multiplexing (DWDM) transceiver technology.

Inilalaan ng sistemang ito ang bawat signal sa natatangi at tiyak na wavelength o kulay ng infrared na liwanag. Sa gayon, makatatanggap ang iisang teleskopyo ng data mula sa maraming satellite nang sabay.

Pinagmulan: Google

Kapag napakaikli ng distansya—halimbawa, humigit-kumulang 10 km para sa 10 cm na teleskopyo—nakamit ng bench-scale demonstrator na gumagamit ng mga karaniwang component ang 800 Gbps na one-way at 1.6 Tbps na two-way transmission.

Sa teorya, mayroon nang karaniwang teknolohiya para sa ganitong densidad ng pagpapadala ng data sa pagitan ng mga satellite ng orbital AI data center.

Mga Konstelasyon sa Orbit

Karaniwang pinananatiling magkakalayo ang mga satellite sa isang constellation upang mabawasan ang banggaan at mapanatili ang pinakamainam na orbit.

Ngunit sa disenyo ng Google para sa Project Suncatcher, kailangang mas magkakalapit ang mga data center. Halimbawa, ang 81 satellite ay pagsasama-samahin sa loob ng globo na may radius na 1 km (3,280 talampakan).

Pinagmulan: Google

Ipinapakita ng kalkulasyon ng kumpanya na maaaring mapanatiling matatag ang ganitong constellation kahit isaalang-alang ang atmospheric drag, solar radiation, cooling radiation, gravity ng Buwan at iba pang satellite.

Ibig sabihin, bagama’t hindi bale-wala, makokontrol ng karaniwang teknolohiya ng satellite ang paglihis mula sa wastong orbit.

“Sa halimbawang cluster, ang pagtatakda ng axis ratio sa 2:1.0037 ay maaaring magpababa sa J2 drift sa mas mababa sa 3 m/s bawat taon sa bawat kilometro ng pinakamalayong distansya mula sa reference orbit.”

Binanggit din ng pag-aaral na malamang may pinakamataas na laki ang ganitong constellation, dahil kalaunan ay haharangin ng mga satellite ang isa’t isa sa pagkuha ng sikat ng araw o paglabas ng sobrang init.

Pinagmulan: Google

Pagkatitiis sa Radiation ng Hardware

Karamihan sa computing hardware ay mahina sa radiation; maaaring sapalarang gawing “0” ng cosmic at solar radiation ang isang “1”, na nagdudulot ng mali sa kalkulasyon.

Para sa Project Suncatcher, balak gamitin ng Google ang sarili nitong Tensor Processing Units (TPU) na tinatawag na Trillium.

Sinubukan ang resistensya ng Trillium sa radiation sa kalawakan sa pamamagitan ng 67 MeV proton beam at pagsukat sa epekto ng total ionizing dose (TID) at single-event effects (SEE).

Sa iba’t ibang elemento ng Trillium TPU, ang mga subsystem ng High Bandwidth Memory (HBM) ang nagpakita ng pinakamataas na pagiging sensitibo sa TID.

Ang HBM ang pinakasensitibo sa SEE, na pangunahing lumilitaw bilang mga hindi maitatamang ECC error (UECC).

Nagsimulang magpakita ng iregularidad ang mga HBM subsystem pagkatapos lamang ng pinagsama-samang 2 krad(Si), halos tatlong ulit ng inaasahang limang-taong misyong may shielding. Walang permanenteng kabiguan dahil sa TID hanggang sa pinakamataas na sinubukang 15 krad(Si) sa isang chip.

Nakagugulat ang resulta at nagpapahiwatig na kapansin-pansing matibay sa radiation ang mga TPU at angkop ang mga ito sa mga data center sa kalawakan.

Kakayahang Ekonomiko

Lumilitaw na sapat na ang kasalukuyang teknolohiya—mula TPU at komunikasyong satellite hanggang orbital dynamics—upang magtayo ng data center sa kalawakan kung tama ang disenyo.

Ngunit magiging mahalaga lamang ito kung kayang makipagkumpitensya sa gastos ang mga orbital data center laban sa mga data center sa Daigdig.

Karaniwang itinuturing ng mga pagsusuri sa space-based solar power ang $500/kg patungong Geostationary Transfer Orbit (GTO) bilang hangganan ng viability, katumbas ng humigit-kumulang $200/kg patungong Low Earth Orbit (LEO).

Malaki ang magiging pag-asa sa kakayahan ng SpaceX (SPCX ) na palakihin ang produksyon at dalas ng muling paglulunsad ng pinakamalaking rocket nito, ang Starship.

Kung mapananatili ang learning rate—na mangangailangan ng humigit-kumulang 180 Starship launch bawat taon—maaaring bumaba sa mas mababa sa $200/kg ang presyo ng paglulunsad pagsapit ng humigit-kumulang 2035.

Sa presyong iyon, maaaring maging halos kapantay ng naiulat na gastos sa enerhiya ng katumbas na data center sa lupa kada kilowatt-taon ang paglulunsad at pagpapatakbo ng isang data center sa kalawakan.

Kailangan pa ng malaking pagbaba sa gastos upang maging abot-kaya ang pagpunta sa orbit. Ngunit kung magpapatuloy ang takbo ng gastos noong nakaraang dekada, hindi ito imposibleng makamit.

Konklusyon

Malamang na hindi magiging realidad ang mga orbital data center bago ang 2030–2035, pangunahin dahil kailangan munang higit pang bumaba ang gastos sa paglulunsad.

Hindi ibig sabihin nito na walang eksperimento, pagsubok at prototype na magpapasulong sa ideya bago noon, gaya ng ipinakikita ng Google Project Suncatcher.

Malamang susubukan din ng iba pang pangunahing kumpanya ng AI gaya ng Microsoft (MSFT ), OpenAI, Meta (META ) at Alibaba (BABA ) ang sarili nilang bersyon ng ideya.

Dalawang kumpanyang maaaring mabilis na kumilos dito ang SpaceX, dahil pag-aari din ni Elon Musk ang xAI, at Amazon (AMZN ), dahil sumusunod si Jeff Bezos sa SpaceX sa pamamagitan ng sarili niyang space company na Blue Origin.

Pamumuhunan sa Orbital AI Data Centers

Planet Labs

Bukod sa Alphabet, ang Planet Labs ay isang pamumuhunang nakatuon sa ideya ng mga data center sa kalawakan dahil ito ang piniling katuwang ng Google sa pagsubok ng teknolohiya para sa Project Suncatcher.

“Ang susunod naming hakbang ay isang learning mission kasama ang Planet upang maglunsad ng dalawang prototype satellite sa unang bahagi ng 2027. Susubukan nito ang aming hardware sa orbit at maglalatag ng pundasyon para sa panahon ng napakalaking computing sa kalawakan.”

Kasalukuyang nakatuon ang Planet Labs sa mga satellite para sa pagmamasid sa Daigdig. Mayroon itong humigit-kumulang 200 Earth-imaging satellite—ang pinakamalaking fleet sa kasaysayan—na kinukunan araw-araw ang buong kalupaan ng planeta.

Mataas ang resolution ng mga larawan at may hyperspectral data—visible, infrared at ultraviolet—kaya kapaki-pakinabang ang mga ito sa geodesy, agrikultura, insurance, pananalapi at pamahalaan, kabilang ang militar.

Magagamit ang mga ito sa monitoring, pagtugon sa sakuna gaya ng wildfire at tornado, depensa at intelligence, pagmamapa ng imprastraktura at pagtukoy sa methane emissions.

Pinagmulan: Planet Labs

Malinaw ang pagpepresyo ng kumpanya, na may magkakaibang subscription batay sa saklaw na rehiyon at bilang ng kilometro kuwadradong hinihingi. Siyamnapung porsiyento ng kita ay paulit-ulit at mula sa taunang o multi-year contract.

Pinagmulan: Planet Labs

Nagtala ang Planet Labs ng $245 milyon na kita sa fiscal year 2025, doble mula $122 milyon noong 2022. Rekord ang kita sa Q1 2026 at naging positibo sa unang pagkakataon ang adjusted EBITDA sa Q4 2025.

Hilagang Amerika ang pinakamalaking pinagmumulan ng kita sa 45%, at higit sa kalahati ng kita ang mula sa depensa at intelligence.

Pinagmulan: Planet Labs

Bilang pinagkakatiwalaang tagapagbigay ng data, maaaring makinabang ang Planet Labs sa ilang trend anuman ang direksyon ng industriya ng kalawakan:

• Maaari nitong lisensiyahan ang mga larawan sa mga kumpanya ng AI o gamitin ang mga ito upang sanayin ang sarili nitong AI, kapwa para sa mas mahusay na real-time monitoring at mga bagong pananaw.
• Makikinabang ito sa kompetisyon sa presyo ng mga launch provider gaya ng SpaceX, Relativity Space at Rocket Lab, na magpapababa sa gastos ng pagpapanatili at pagpapalit ng satellite fleet.
• Makikinabang ito sa economies of scale sa paggawa ng satellite, na magpapababa sa presyo ng bago at mas mahusay na mga modelo, gaya ng ipinakikita ng kamakailang pagdaragdag ng hyperspectral data sa mga alok nito.
• Ang mas malalaking launch vehicle ay magbibigay-daan sa mas malalaki at mas mahusay na satellite na posibleng mas mahaba ang buhay, dahil nakasalalay ito sa dami ng fuel na madadala at magagamit upang mapanatili ang matatag na orbit.

Sa loob ng wala pang dalawang taon, madaragdagan din ang karanasan nito sa pagbuo at pagpapatakbo ng orbital AI data center kasama ang Google.

Sa kabuuan, kawili-wiling stock ang Planet Labs para sa paglago ng ekonomiya sa orbit, bukod sa mas lantad na mga kumpanya ng rocket gaya ng SpaceX—na posibleng mag-IPO sa 2026—at Rocket Lab (RKLB ).

(Maaari mong basahin pa ang tungkol sa modelo ng negosyo at kinabukasan ng Planet Labs sa aming ulat sa pamumuhunan tungkol sa kumpanya.)