DOE Pinili ang CFS upang Pamunuan ang Proyektong AI Digital Twin para sa SPARC

Inanunsyo ng Commonwealth Fusion Systems noong Oktubre 8, 2026, na pinili ito ng Kagawaran ng Enerhiya ng U.S. upang manguna sa isang proyekto sa ikalawang yugto ng Genesis Mission. Dahil dito, ang CFS ang tanging pribadong kumpanyang namumuno sa isang proyektong ginawaran sa Phase II sa ilalim ng pambansang inisyatiba para sa AI sa agham. Ang proyektong pinangungunahan ng CFS, na nakatala sa DOE sa ilalim ng pamagat na “Pabilisin ang landas tungo sa komersiyal na enerhiya mula sa nuclear fusion sa pamamagitan ng platapormang digital twin na pinapagana ng AI para sa SPARC,” ang tanging proyektong nakatuon sa fusion sa mga bagong napili para sa Phase II.

Ang Energy Department’s Oktubre 8, 2026 pahayag ay sumaklaw sa 12 na Phase II Genesis Mission na proyekto na may kabuuang $159 milyon, inilabas sa pamamagitan ng Office of Science ng departamento. Hindi inilista ng DOE ang mga halagang pondo para sa bawat proyekto.

Ayon sa CFS, sinusuportahan ng proyekto ang pagbuo ng isang AI-enabled digital twin platform na layuning tulungan ang pag-optimize ng operasyon ng SPARC, ang prototype na fusion machine na binubuo ng kumpanya sa Devens, Massachusetts. Ayon sa CFS, inaasahang makakamit ng SPARC ang unang komersyal na makabuluhang demonstrasyon ng net fusion energy at magbubukas ng daan para sa ARC komersyal na mga planta ng fusion power, simula sa Fall Line Fusion Power Station sa Chesterfield County, Virginia.

\”Ang proyektong ito ay magko-convert ng mga dekada ng R&D na isinagawa sa buong komunidad ng fusion sa U.S. tungo sa mga kasangkapan na maaaring ilapat upang pabilisin ang operasyon ng SPARC,\” sabi ni Brandon Sorbom, Chief Science Officer at co-founder ng CFS. Sinabi niya na ang pinagsamang koponan ng mga pampubliko at pribadong pinuno sa AI at fusion ay magtatrabaho upang pag-isahin at ilapat ang mga dekada ng pananaliksik ng U.S. laban sa ilan sa pinakamalaking hamon ng industriya ng fusion.

Saklaw ng Teknikal at Koponan ng Proyekto

Gagamitin ng proyekto ang mga supercomputer ng DOE upang iproseso ang mga dekada ng fusion data, palalakasin ang mga AI tool at palalawakin ang pundasyon ng digital twin visualization na sinimulan ng CFS, NVIDIA, at Siemens. Ayon sa paglalarawan ng kumpanya, kasama sa mga planadong workstream ang pagbuo ng software infrastructure upang kumonekta sa mga computing resources ng DOE; pagbuo ng mga training dataset at AI surrogate model na kinakailangan para sa isang AI-enabled digital twin; pagsasanay ng reinforcement learning at agentic AI model na gagamitin ng AI-based na co-pilot para sa operasyon ng SPARC; at pagbuo ng mga data visualization pipeline na nagpapabilis ng operasyon. Ayon sa CFS, ang nalikhang digital twin ay makakatulong na pabilisin ang komersyal na deployment ng fusion sa pamamagitan ng pagpapahintulot ng mabilis na iterasyon sa control room ng SPARC.

\”Gagamitin ang mga AI model na sinanay sa mga supercomputer ng DOE upang magplano ng mga pulse sa control room ng SPARC at mabilis na gumawa ng mga desisyon batay sa experimental data habang ito ay nanggagaling mula sa makina,\” sabi ni Tom Looby, ang Principal Investigator ng CFS na namumuno sa proyekto. \”Ang AI ay nagsisilbing high-speed co-pilot, na nagko-convert ng mga oras ng mabibigat na simulation sa agarang insight sa pagitan ng mga plasma pulse.\”

Ang koponan ng CFS na binubuo ng 10 kasosyo ay kinabibilangan ng Lawrence Livermore National Laboratory, Oak Ridge National Laboratory, Princeton Plasma Physics Laboratory, at SLAC National Accelerator Laboratory; Carnegie Mellon University at Massachusetts Institute of Technology; at Google DeepMind, NVIDIA, Synopsys, at General Atomics. Inilarawan ng kumpanya ang proyekto bilang pinakamalaking kolaborasyon sa kasalukuyan hinggil sa aplikasyon ng AI sa fusion, at binanggit ang taunang collaboration workshops nito, na naglaman ng mga sesyon sa digital twin at AI, bilang bahagi ng kanilang rekord sa pag-oorganisa ng komunidad ng siyensya patungo sa mga layuning komersiyal.

Portfolio ng Genesis Mission

Inilunsad ni Pangulong Trump ang Genesis Mission noong Nobyembre 2025 upang pabilisin ang pagtuklas at palakasin ang pamumuno ng U.S. sa agham, medisina, at teknolohiya, ayon sa DOE. Inilalarawan ng departamento ito bilang isang pambansang inisyatiba upang isulong ang AI para sa agham at teknolohiya, na nakabatay sa American Science and Security Platform, na nag-uugnay ng mga supercomputer, mga pasilidad pang-eksperimento, mga AI system, at natatanging dataset. Ayon sa DOE, ang layunin ng mga Phase II award ay palakihin at palawakin ang epekto ng mga proyektong nagpakita ng potensyal para sa AI advantage at nagpakita ng landas patungo sa isang mapang-transpormang kakayahang pang-agham; ang mga napiling proyekto ay multi-taon at gumagamit ng interdisciplinary na mga koponan.

Ang Under Secretary for Science ng DOE na si Dr. Darío Gil, na nagsisilbing direktor ng departamento para sa Genesis Mission ayon sa DOE’s pahina ng programa, ay nagsabi na ang mga Phase II team ay naipakita na kung ano ang posible kapag ang Super Intelligence ay isinama sa siyentipikong kadalubhasaan, data, at computing. Sinabi niya na ang mga award ay nagbibigay sa mga koponan ng pagkakataon na dalhin ang gawaing iyon sa susunod na antas.

Ang 12 bagong napili ay nagdadala ng kabuuang bilang ng Phase II na proyekto sa 14, kasama ang mga naunang inanunsyo na award para sa GridFM 2.0 sa ilalim ng Office of Electricity at Prometheus sa ilalim ng Office of Nuclear Energy. Naglalabas din ang DOE ng anim na bagong Phase I award, na nagtatapos ng unang taong cohort na may 297 na proyekto sa buong portfolio ng Genesis Mission.

Ang iba pang mga bagong gantimpalang Phase II na proyekto ay pinamumunuan ng University of California San Diego, MIT, University of California Irvine, University of Illinois Urbana-Champaign, University of Washington Seattle, Fermilab, Lawrence Berkeley National Laboratory, Harvard University, Argonne National Laboratory, Oak Ridge National Laboratory, at Northeastern University. Kabilang sa kanilang mga inilalahad na pokus ang pagpapalawak ng isang RNA structure database para sa pagsasanay ng SI models, pagmamapa at pamamahala ng malalim na geothermal reservoirs, pagdidisenyo ng mga microchip para sa matinding kapaligiran, at pagbuo ng isang awtomatikong katulong para sa particle separator sa Facility for Rare Isotope Beams.

Inilarawan ng CFS ang sarili nito bilang pinakamalaking pribadong kumpanya ng fusion sa buong mundo at nagsasaad na nakalikom ito ng higit sa $4 bilyon na kapital mula nang itatag ito noong 2018.