Pagkamalikhain sa Kapinsalaan ng Kapanibago – Ang mga Malalaking Modelo ng Wika (LLMs) ba ay Pantay-pantay sa Pakikipag-ugnayan?

Ang Artificial Intelligence ay isa sa pinakamalaking trend ng dekadang ito. Ang kakayahan nitong i-automate ang paulit-ulit na gawain, bawasan ang pagkakamali ng tao, gumawa ng walang kinikilingan at mabilis na desisyon, at maging magagamit 24/7 ay nagiging napaka-kapaki-pakinabang ang AI sa iba’t ibang sektor. 

Dahil sa mga benepisyong ito, ito ay inaasahang na sa 2025, aalisin ng AI ang 85 milyong trabaho habang lilikha ng 97 milyong bagong trabaho. 

Habang sumasaklaw ang AI sa ating pang-araw-araw na buhay, lumalaking pag-aalala kung ang AI, balang araw, ay papalitan ang mga tao. Sa katunayan, kapag naririnig at nababasa mo ang tungkol sa AI na pumapasa sa bar exams at na nakakamit ng mas mataas na marka kaysa sa mga taong eksperto sa mga benchmark tulad ng Massive Multitask Language Understanding, makatuwiran na nagtatanong ang mga tao kung papalitan ng artipisyal na intelihensiya ang intelihensiyang pantao at iiwan tayong lipas.

Habang malaki ang pagtaas ng paggamit ng AI, kung saan ang ChatGPT lamang ay may 180.5 milyong rehistradong gumagamit at 100 milyong aktibong gumagamit nito, maaaring masyadong maaga pa para magalak o matakot. Ito ay maaaring lalo na totoo pagdating sa pagkamalikhain.

Ang pagkamalikhain ay isang pangunahing katangian ng pagiging tao, ngunit ito ay talagang naging hamon para sa AI. Gayunpaman, sa tulong ng generative AI, maaaring gawing mas malikhain at kasiya-siya.

Bukod sa pagpapahusay ng nilalaman sa pamamagitan ng pagbibigay ng potensyal na panimulang punto at pagtulong na mapagtagumpayan ang writer’s block, maaaring limitahan din ng generative AI ang pagkakaiba-iba ng sariling ideya ng manunulat mula pa simula.

Kaya, habang napag-alaman na maaaring pataasin ng mga tao ang kalidad at pagbutihin ang produktibidad sa tulong ng AI, kaunti lamang ang nalalaman tungkol sa epekto ng teknolohiya sa pangunahing pag-uugali ng tao—ang kakayahang maging malikhain.

Upang hanapin ang sagot sa tanong na ito, ang pinakabagong pag-aaral ay tumuon partikular sa papel ng AI sa pag-impluwensya ng malikhaing output sa pamamagitan ng maikling kwento. 

Sa pag-aaral nito, upang maunawaan kung paano naaapektuhan ng teknolohiya ang kakayahan ng mga kalahok na lumikha ng ganitong uri ng malikhaing sulatin, hindi nagbigay ang mga mananaliksik ng pinansyal na insentibo kundi nagbigay ng gabay sa mga may-akda na sumulat ng kwento sa isang random na paksa na may mga tagubilin tungkol sa haba at target na mambabasa.

Ang pagkamalikhain ay sentro ng inobasyon at pagpapahayag ng tao at karaniwang sinusuri batay sa dalawang pangunahing salik: kapanibago at kapakinabangan. Kaya, para sa pagsusuri, ginamit ng pag-aaral ang novelty index, na sumasaklaw sa orihinalidad ng kwento, at ang usefulness index, na sumasaklaw sa pagiging angkop ng kwento para sa kanyang mambabasa, ang posibilidad na ito ay maging isang kumpletong libro, at ang tsansa na isang publisher ay maglathala nito.

Ang dalawang-yugtong pag-aaral sa nakasulat na malikhaing output ay isinagawa online. Sa unang yugto ng pre-registered na eksperimento, 293 kalahok ay hiniling na sumulat ng maikling kwento na walong pangungusap para sa teenage at young adult na audience.

Ang mga kalahok para sa eksperimento ay pinili mula sa platform na Prolific at sinuri na nakabase sa UK na may approval rating na hindi bababa sa 95% mula sa 100 hanggang 1,000,000 na nakaraang pagsusumite. Ang kapansin-pansin dito ay hindi pinili ang mga manunulat batay sa kanilang kasanayan sa pagsulat o pagkamalikhain. 

Pagkatapos, ang mga kalahok ay random na hinati sa tatlong kondisyon — human-only na walang banggit o access sa generative AI, human na may isang GenAI idea na may opsyon na tawagan ang OpenAI’s GPT-4 LLM upang makakuha ng tatlong pangungusap na panimulang ideya, at human na may limang GenAI ideas na maaaring makakuha ng hanggang limang iba’t ibang ideya. 

Sa ikalawang yugto ng pag-aaral, isang hiwalay na grupo ng 600 kalahok ay inatasang suriin ang mga kwento. Katulad ng mga kalahok sa pagsulat, ang mga evaluator ay kinuha mula sa Prolific, nakatira sa UK, may approval rating na hindi bababa sa 95%, at hindi pa nakilahok sa writer study. Ang mga evaluator ay kumakatawan sa mga “regular” na mambabasa at hindi pinili batay sa karanasan sa publishing industry.

Binigyan ang bawat evaluator ng anim na random na napiling kwento nang hindi sinabihan kung aling kondisyon sila nabibilang. 

Pagpaprofesyonal ng Kwento sa Pamamagitan ng Mas Mataas na Kapanibago at Kapakinabangan

Ang bagong pag-aaral, inilathala sa journal na Science Advances, ay isinagawa nina Propesor Oliver Hauser mula sa University of Exeter Business School at Propesor Anil Doshi mula sa UCL School of Management.

Natuklasan ng pag-aaral na ang pagkakaroon ng access sa mga ideyang binuo ng AI ay nagresulta sa mga kwento na nasusuri bilang mas kasiya-siya, malikhain, at mas mahusay ang pagkakasulat. 

Kaya, natuklasan na ang teknolohiyang AI ay nagpapabuti sa pagkamalikhain ng manunulat sa pamamagitan ng pagpapahusay ng kakaiba at kapakinabangan ng mga ideya ng kwento. Natuklasan ng pag-aaral na ang AI ay “nagpaprofesyonal” ng mga kwento, na karaniwang may mga plot twist at hindi gaanong nakaka-boring.

Upang mas maunawaan kung paano nakakaapekto ang mas malaking availability ng mga ideyang generative AI sa pagpapahusay ng pagkamalikhain, sinuri ng pag-aaral ang dalawang kondisyon ng generative AI nang hiwalay. Sa parehong dalawang kondisyon, ang napakalaking bahagi (88.4%) ng mga kalahok ay gumamit ng AI upang makakuha ng kahit isang paunang ideya ng kwento. 

Sa 100 manunulat na nakakuha ng isang ideya mula sa generative AI, 82 sa kanila ang piniling lumikha ng isang ideya gamit ang AI. Samantala, isang nakamamanghang 94.89% (i.e., 93 manunulat) mula sa 98 kalahok sa kategoryang Human with Five GenAI ideas ang pinili itong gawin.

Dagdag pa, ang mga kalahok ay humingi ng mga ideya mula sa AI nang higit sa isang beses na may average na 2.55 beses, at 24.5% ng mga kalahok ay humiling ng maximum na limang ideya mula sa generative AI. Nakakatuwang mapansin na hindi “nakita” ng pag-aaral ang anumang pagkakaiba sa kung paano na-access ang generative AI batay sa likas na pagkamalikhain ng manunulat.

Natuklasan ng pag-aaral na ang pagkakaroon ng access sa isang ideya mula sa AI ay nagdudulot ng “medyo mas mataas na pagkamalikhain,”“ ngunit ang pinakamalaking benepisyo ay nagmula sa pagkakaroon ng access sa limang ideya mula sa generative AI.

Kaya, sa usapin ng kapanibago, ang mga manunulat na may isang AI idea ay nakaranas ng pagtaas na 5.4% kumpara sa mga manunulat na walang AI access. Samantala, ang mga manunulat na may limang GenAI ideas ay nagpakita ng pagtaas na 8.1% sa kapanibago kumpara sa mga walang AI access.

Gayunpaman, ang pinaka-kapansin-pansing pagkakaiba ay nasa kapakinabangan ng kwento. Ang mga may access lamang sa isang AI idea ay nakita na 3.7% mas mataas kaysa sa walang access. Samantala, ang mga may access sa limang AI ideas ay tumaas ang kapakinabangan ng kanilang mga kwento ng 9% kumpara sa walang access at 5.1% kumpara sa may isang AI idea lamang.

Ayon sa mga resulta ng pag-aaral, “ang pagkakaroon ng mas maraming AI ideas ay nagdudulot ng mas malikhaing storytelling.”

Sinuri din ng pag-aaral ang emosyonal na tugon ng mga evaluator sa mga kwento. Ito ay batay sa interes ng mambabasa, na kinabibilangan hindi lamang kung gaano kahusay ang pagkakasulat ng kwento kundi pati na rin kung ito ay nakakatawa at kasiya-siya, ang antas ng mga plot twist, at kung binago ng nilalaman ang inaasahan ng mambabasa tungkol sa mga susunod na kwento.

Ang natuklasan ng pag-aaral ay na ang AI ay tumulong gawing mas kasiya-siya ang mga kwento at habang dumarami ang AI ideas, mas tumataas ang posibilidad ng mga plot twist.

Sa pangkalahatan, kumpara sa mga kwentong human-only, ang mga kwentong isinulat ng mga may access sa hanggang limang AI ideas ay itinuturing na mas mahusay ang pagkakasulat, hindi gaanong nakaka-boring, at may mas malaking epekto sa inaasahan ng evaluator sa mga susunod na kwento. Gayunpaman, kulang sila sa aspeto ng kasiyahan, dahil ang mga kwentong may limang AI ideas ay hindi naituring na mas nakakatawa kaysa sa mga walang AI access.

Pag-bridge ng Agwat sa pagitan ng mga Manunulat na Mas Kaunti ang Pagkamalikhain at ng mga May Mataas na Pagkamalikhain

Sa pag-usbong ng AI, mahalaga na maunawaan kung paano ito tumutulong sa mga tao, at ginagawa ito ng pinakabagong pag-aaral.

Isinagawa ng mga mananaliksik mula sa University of Exeter Business School, Institute for Data Science and Artificial Intelligence, at UCL School of Management, natuklasan ng pag-aaral na ang paggamit ng AI ay maaaring ilagay ang mga taong mas kaunti ang pagkamalikhain sa parehong antas ng mga napakataas ang pagkamalikhain. Gayunpaman, ang mga taong mataas na ang pagkamalikhain ay hindi gaanong makinabang mula sa teknolohiyang ito. 

Sa mga pinaka-likas na malikhaing manunulat, ang mga may mataas na divergent association task (DAT), kakaunti ang epekto ng pagkakaroon ng access sa AI ideas sa pagkamalikhain ng kanilang kwento. Ang DAT ay isang sukat ng katangian ng pagkamalikhain, at bawat kalahok ay hiniling na kumpletuhin ito.

Sa lahat ng kondisyon, natuklasan ng pag-aaral na ang mga kwento ng high-DAT na manunulat ay mataas ang pagsusuri sa kapanibago at kapakinabangan, pati na rin sa kalidad ng pagkakasulat at kasiyahan. Ang pagkakaroon ng access sa generative AI ay hindi nakakaapekto sa mahusay nang performance ng mga high-DAT na manunulat.

Ang mga taong likas na hindi gaanong malikhain, gayunpaman, ay nakapagpabuti ng kanilang pagkamalikhain at partikular na emosyonal na katangian sa tulong ng AI. Sa mga low-DAT na manunulat, ang mga may access sa isang AI ay nagkaroon ng pagtaas ng kapanibago ng kwento ng 6.3% kumpara sa 10.7% na pagtaas para sa mga may limang AI ideas. Para sa kapakinabangan, ang pagtaas ay 5.5% at 11.5% para sa isa at limang generative AI ideas, ayon sa pagkakasunod.

Higit pa rito, para sa mga low-DAT na manunulat na may isang AI idea, may pagtaas na hanggang 26.6% sa kung gaano kahusay ang pagkakasulat ng kwento, 22.6% na pagtaas sa kasiyahan, at 15.2% na pagbaba sa pagkabagot ng kwento. Ang mga pagbuting ito ay nagdala sa mga kwento ng low-DAT na manunulat sa antas ng mga high-DAT na manunulat.

Dagdag pa, sinuri ng pag-aaral ang mga objektibong aspeto ng kwento, na kung gaano ito magkatulad o magkaiba. Natuklasan na ang AI ay hindi kasing-lakas sa pagbibigay ng pagkakaiba-iba. Ang mga kwentong pinagana ng generative AI ay mas magkatulad sa isa’t isa kaysa sa mga kwentong likha ng tao lamang. Kaya, “ang mga manunulat sa dalawang kondisyon ng generative AI ay bahagyang nakatali sa ideyang generative AI na inilahad sa kanila.”

Ito ay tumutukoy sa kakayahan ng bagong at advanced na teknolohiya na makatulong sa pagpapataas ng indibidwal na pagkamalikhain, ngunit ito ay may panganib na mawala ang kolektibong kapanibago. Ayon sa pag-aaral:

“Ang dinamika na ito ay kahalintulad ng isang sosyal na dilema: Sa generative AI, ang mga manunulat ay mas kapaki-pakinabang nang indibidwal, ngunit kolektibo, mas makitid ang saklaw ng bagong nilalaman na nalilikha.”

Dagdag pa, gumawa ang pag-aaral ng karagdagang obserbasyon, kabilang ang pagtulong ng AI sa mga manunulat na hindi gaanong may kakayahan, kaya epektibong napapantay ang pagsusuri ng mga kwento at natatanggal ang anumang kalamangan o kahinaan batay sa likas na pagkamalikhain ng mga manunulat. Gayundin, walang ebidensya na ang AI ay kayang itulak ang itaas na hangganan ng pagkamalikhain lampas sa kayang gawin ng mga malikhaing tao nang mag-isa.

Pagkatapos ipaalam sa mga evaluator kung ang manunulat ay nakakuha ng AI ideas at ang mismong mga ideya, nagtipon ang pag-aaral ng karagdagang kinalabasan na sinasabi nitong maaaring magbigay inspirasyon sa mga susunod na direksyon ng pananaliksik. Kabilang sa mga kinalabasang ito ang pag-impose ng evaluators ng penalty sa pagmamay-ari na hindi bababa sa 25% sa mga manunulat na nakakuha ng AI ideas. 

Karamihan sa mga evaluator ay nagsabi rin na ang mga tagalikha ng nilalaman, kung saan nakabatay ang mga modelo, ay dapat bayaran at na ang paggamit ng AI ay dapat ibunyag sa mga publikasyong gumagamit nito. Gayunpaman, ang karamihan sa mga evaluator ay itinuturing na etikal ang paggamit ng AI sa pagsulat ng kwento at isang ‘malikhain na gawain.’

Sa pagtalakay sa mga limitasyon ng pag-aaral, binigyang-diin ng mga may-akda ang haba, medium, at uri ng output bukod pa sa kawalan ng interaksyon ng mga manunulat sa modelo ng AI o mga pagbabago sa prompt. 

Kaya, Totoong Maaaring Palitan ng AI ang mga Tao?

Sa pag-aaral na ito, sinubukan ng mga mananaliksik na subukang maunawaan ang epekto ng AI sa isang bagay na may parehong ekonomikong at purong pagpapahayag na halaga. 

Mula nang sumikat at gamitin ang mga solusyon ng generative AI tulad ng ChatGPT, patuloy ang usapan tungkol sa pagpalit ng AI sa paggawa ng tao sa hindi kalayuang hinaharap. Tulad ng nakikita natin, kayang lumikha ng bagong nilalaman ang generative AI sa teksto, larawan, audio, at video sa bahagyang bahagi lamang ng oras na kinakailangan ng tao upang gawin ang parehong nilalaman. 

Gayunpaman, ayon sa pag-aaral na ito, ang ‘karera’ sa pagitan ng mga ideyang gawa ng tao at AI ay maaaring hindi pabor sa AI. Ang mga may mas kaunting likas na talento ay tiyak na makikinabang dito, ngunit para sa mga may mataas na pagkamalikhain, tila hindi gaanong kapaki-pakinabang ang AI. Gayunpaman, maaaring maging kapaki-pakinabang pa rin ang AI sa kanila sa ibang paraan.

Sa binanggit ng papel, gumamit ang pag-aaral ng sample ng “typical” na kalahok na ginagamit sa mga akademikong pag-aaral at hindi isinama ang mga hindi pangkaraniwang malikhaing indibidwal o propesyonal na manunulat, isang mahalagang segment ng populasyon na nananatiling hindi napag-aaralan. Ang mga epekto ng artipisyal na intelihensiya sa segment na ito ay maaaring magbago sa ibang paraan, “maaaring magbigay ng pagtaas sa kahusayan o pinabilis na bilis ng pagpapatupad.” Gayunpaman, ang mga hindi gaanong malikhaing indibidwal ay inaasahang makakakita ng pinakamalaking epekto at makakakuha ng pinakamaraming benepisyo mula sa generative AI.

Bukod pa rito, ang pagtaas ng indibidwal na pagkamalikhain ay may panganib na mawala ang kolektibong kapanibago, na nagbubukas ng tanong kung ang mga kwentong pinukaw at pinahusay ng AI ay magkakaroon ng sapat na pagkakaiba-iba sa kanilang mga output. 

Kung tatanggapin ng mga publikasyon ang nilalamang ito, ayon sa pag-aaral, ang mga nalikhang kwento ay magiging mas magkatulad at mas kakaunti ang pagiging natatangi. Ang “downward spiral” ay magdudulot na ang mga indibidwal hihikayatin na patuloy na gumamit ng AI sa hinaharap, na lalo pang magbabawas sa kolektibong kapanibago ng mga kwento. Ito ay binanggit:

“Sinasabi ng aming mga resulta na kahit na may positibong epekto ang generative AI sa indibidwal na pagkamalikhain, maaaring may babala kung ang generative AI ay mas malawak na gagamitin para sa mga malikhaing gawain.”

Bilang isang mabilis na umuunlad na teknolohiya, ang buong potensyal ng generative AI‘s ay malayo pa sa pagtuklas. Isang araw, makakaya ng AI na mag-isip, matuto, makaranas, mag-rason, at lutasin ang mga problema tulad ng mga tao.

I-click dito upang malaman ang lahat tungkol sa pamumuhunan sa artificial intelligence.