Blockchain Magpapademokratisa ng Pagsasanay ng AI Sa Pamamagitan ng DRL Request Crowdsourcing

Ang Deep Reinforcement Learning (DRL) ay isa sa mga pinakasikat at pinakapasulong na AI algorithm na ginagamit ngayon. Pinagsasama ng mga sistemang ito ang bisa ng mga protokol ng Machine Learning sa kakayahang i-program ng Deep Neural Networks upang makalikha ng kamangha-manghang resulta. Sa kasalukuyan, ang mga DRL AI algorithm ay nakatulong sa paglutas ng ilan sa mga pinakalumang misteryo ng agham at nagbukas ng mga pattern at solusyon na madaling napalampas ng mga tao.

Kamakailan, isang pangkat ng mga mananaliksik ang nagpakilala ng bagong konsepto sa merkado na maaaring makatulong na dalhin ang mga DRL algorithm sa mas maraming negosyo, mananaliksik, at maging sa pangkaraniwang mga gumagamit sa hinaharap. Ang sistema ay gumagamit ng blockchain market at mga insentibo upang pasimplehin ang pag-aampon. Narito ang lahat ng kailangan mong malaman kung paano maglalaro ang blockchain ng lalong mahalagang papel sa komunidad ng DRL.

Ano ang Nagpapakaiba sa DRL AI?

Isa sa mga pangunahing benepisyo ng mga DRL AI algorithm ay ang kanilang kakayahang ilipat ang kaalaman mula sa mga senaryo patungo sa mga bagong sitwasyon. Ang kakayahang ito ay ginagawang perpekto sila para sa self-learning sa mga bagong kapaligiran batay sa data ng modelo. Maaaring suriin ng mga DRL AI system ang isang bagong sitwasyon at lumikha ng kumplikadong mga sagot na maaaring suportahan ang lahat mula sa pagmamaneho ng mga autonomous na sasakyan hanggang sa paghahanap ng mga selula ng kanser sa iyong atay o bato.

Pinagmulan – Analyticsvidhya

Isa pang dahilan kung bakit gusto ng mga mananaliksik ang mga DRL AI system ay dahil nag-aalok ito ng walang kapantay na scalability. Ang mga alalahanin sa scalability ay naglimita sa teknolohiyang AI sa loob ng maraming taon. Maaaring mag-scale ang mga DRL system upang matugunan ang pangangailangan ng nakararami. Bukod dito, maaari nilang ipasok ang data mula sa pinalawak na network upang higit pang mapabuti ang pagganap.

Mga Kahinaan ng DRL AI

Ang mga DRL AI algorithm ay kabilang sa mga pinakamahirap programahin at i-deploy. Bahagi ng dahilan kung bakit napakahirap lumikha ng mga AI algorithm na ito ay ang napakaraming variable at data na kinakailangan upang gumana nang tama. Halimbawa, kailangang isaalang-alang ng sistema ang iba’t ibang interaksyon sa kapaligiran, mga parameter, sitwasyon, timing, at nakaraang programming. Lahat ng prosesong ito ay nangyayari sa loob ng milisecond upang magbigay ng maayos na karanasan sa AI para sa mga gumagamit.

Ang paglikha ng isang advanced at responsive na DRL algo ay maaaring maging magastos na gawain na nangangailangan ng ekspertong tulong. Kailangan munang likhain ang mga algorithm na ito, i-import at subukan ang data, at pagkatapos ay i-fine-tune upang mapabuti ang mga resulta. Ang pamamaraan na ito ay kumakain ng oras at pondo, na nagdadagdag sa kabuuang pangangailangan ng teknolohiya.

Paano Maa-access ng Karaniwang Tao ang DRL AI Tech

Ang mga pangangailangang ito ay ginagawa ang mga DRL algorithm na isa sa pinakamahal na uri ng AI system na i-modelo. Ang gastos sa mga AI programmer, testing, pangangalap ng data, at pagmomodelo ay nag-iiwan sa karamihan ng mga gumagamit na malayo sa simula pagdating sa pag-implement ng teknolohiyang ito sa kanilang mga modelo.

Paano Makakatulong ang Teknolohiyang Blockchain sa Pagpapaunlad ng DRL sa Hinaharap

May ilang paraan kung paano makakatulong ang teknolohiyang blockchain upang mapabuti ang pag-access sa DRL tech sa hinaharap. Ipinakita ng kasaysayan na ang mga blockchain protocol ay maaaring magpabilis ng pag-aampon at palawakin ang pag-access sa mga serbisyo kung ito ay magamit nang maayos. Sa kasalukuyan, ang sektor ng AI Machine Learning ay nakaranas na ng maraming AI-powered na integrasyon na tumulong sa pagpapalawak ng pag-aampon at inobasyon.

Ang mga modelo ng Machine Learning as a Service (MLaaS) ay nakalagay na nagbibigay-daan sa mga gumagamit na lumikha, mag-trade, mamili, at mag-integrate ng mga advanced na ML algorithm sa isang secure na blockchain ecosystem. Sa karamihan ng mga pagkakataon, kasama sa pamamaraang ito ang isang marketplace na nagbibigay ng insentibo sa mga gumagamit na mag-develop at mag-alok ng mga AI model at iba pang serbisyo sa komunidad.

Kapansin-pansin, napatunayan na ang modelong ito ay mahusay na paraan upang buksan ang pinto para sa mga bagong gumagamit at alisin ang marami sa mga balakid sa pag-aampon. Dahil dito, hindi nakakagulat na ang katulad na pamamaraan ay nasa mesa na para sa mga DRL AI system. Ang DRL as a Service (DRaaS) framework ay tumutulong na lutasin ang ilan sa pinakamalaking isyu sa DRL at maaaring magpasimula ng bagong panahon ng accessibility, inobasyon, at kakayahan ng AI.

DRLaaS

The DRLaaS bilang isang pamamaraan ng framework ay nagbibigay-daan sa mga kumpanya na gamitin ang mga DRL service nang hindi kinakailangang ganap na mamuhunan sa isang in-house na AI algorithm. Ang pamamaraang ito ay maaaring makabuluhang magpababa ng gastos para sa mga negosyo at mananaliksik na naghahanap ng katanggap-tanggap na AI model sa kanilang operasyon. Maaaring pumili ang mga gumagamit kung anong mga tampok ang kanilang kailangan at kung kailan nila ito kailangan. Ang estratehiyang ito ay nagbabawas ng hindi kailangang gastos at tinitiyak na ang komunidad ay nagbibigay ng insentibo sa mga developer.

Paano Gumagana ang DRLaaS Framework

Nagsimula ang mga mananaliksik sa pagpili ng isang blockchain na maaaring mag-scale, may mataas na programmability, at may napatunayang kasaysayan ng tagumpay. Matapos suriin ang maraming opsyon, napagpasyahan ng koponan na pinakamainam na likhain ang DRLaaS framework sa Consortium Blockchain. Kapansin-pansin, ang Consortium ay isang privileged permission blockchain na gumagana tulad ng isang pribadong network ngunit nasa ilalim ng pamamahala ng isang konsorsyum.

Ang Consortium ay gumagamit ng natatanging Proof-of-Authority algorithm na nag-iintegrate ng mga vetted na node upang matiyak ang scalability, pataasin ang performance, at magbigay ng kalidad. Kapansin-pansin, ang Consortium ay nag-iintegrate ng isang properties file storage system na tinatawag na InterPlanetary File System (IPFS). Ang protocol na ito ay lubos na epektibo sa pagpigil ng pandaraya at nagbibigay-daan sa mga gumagamit na gamitin ang smart contracts upang humiling ng mga AI task.

Ang mga gumagamit ng bagong sistema ay maaaring maghain ng mga kahilingan para sa DRL module sa komunidad. Ang mga kahilingang ito ay maaaring sagutin ng mga developer na nakagawa na o may kakayahang bumuo ng kaukulang DRL algorithm. Sila ay tumatanggap ng kompensasyon para sa kanilang pagsisikap sa anyo ng reward token. Ang sistemang ito ng insentibo ay napatunayang epektibo sa pagtulong na bumuo ng mga AI community at naging mahalaga sa pagpapasulong ng sektor ng ML AI.

Bakit Ang DRLaaS na Opsyon ay Isang Matalinong Solusyon – DRL

Isa sa mga pangunahing dahilan kung bakit tiyak na makakakuha ng higit pang suporta ang opsyon na DRLaaS ay dahil napakamahal gumawa ng mga DRL algorithm. Ang gastos sa hardware para sa mga sistemang ito ay maaaring sobrang taas. Upang mailarawan ang pag-program ng isang DRL AI system, binanggit ng mga mananaliksik ang DOTA DRL AI algorithm na kamakailan lamang inilabas ng isang pangkat ng mga mananaliksik.

Ang pag-program ng DOTA algorithm ay kumuha ng 51 libong CPU at 512 GPU. Para sa karaniwang mananaliksik, gumagamit, o negosyo, walang paraan para makuha nila ang ganitong kalaking computational power nang abot-kaya. Ang pagbili ng kagamitan ay hindi lamang ang pinansyal na balakid. Kailangan pa rin kumuha ng data, i-program ang mga AI system, at iba pang mga gawain na kaugnay ng implementasyon. Sa huli, maaaring ang DRLaaS lamang ang paraan para sa karamihan ng mga kumpanya na ma-access nang ligtas ang mga makapangyarihang tool na ito.

Ngayon, maaaring gamitin ng mga negosyo ang pinakamataas na antas ng kadalubhasaan at kaalaman sa domain upang lumikha ng mga customized na AI solution na tumutugon sa kanilang pangangailangan. Ang opsyon na DRLaaS ay nagbibigay-daan sa mga kumpanyang ito na gamitin ang mga AI system kapag kailangan, na malaki ang nababawasan sa hindi kailangang exposure at gastos.

Mga Mananaliksik

Ang mga mananaliksik sa likod ng pag-aaral ay kinabibilangan ng iba’t ibang mga inhinyero, analyst developer, at iba pa. Partikular, kinikilala ng pag-aaral ang mga may-akda na sina Ahmed Alagha, Hadi Otrok, Shakti Singh, Rabeb Mizouni, at Jamal Bentaharas bilang mga pangunahing may-akda. Ngayon, ang koponan ay naglalayong palawakin ang kanilang operasyon at implementasyon sa merkado, na nagdadala ng mas maraming pag-access para sa nakararami.

Mga Aplikasyon ng Teknolohiyang DRL

Maraming aplikasyon ng DRL AI ang ginagamit ngayon. Ang mga sistemang ito ay may mahalagang papel sa mga autonomous na sasakyan, nabigasyon, pangangalagang pangkalusugan, paglalaro, at iba pa. Narito ang ilang pangunahing aplikasyon para sa DRL system na maaaring makatulong na mapabuti nang malaki ang kasalukuyang mga opsyon.

Kalusugan ng DRL

Patuloy na ginagampanan ng teknolohiyang DRL ang mahalagang papel sa mga susunod na henerasyon ng mga praktis sa pangangalagang pangkalusugan. Ang mga advanced na AI system na ito ay napatunayan na napakahusay sa pagtukoy ng mga pattern sa napakalaking data model, na nagbibigay-daan sa mga mananaliksik na makita ang mga dati nang hindi napapansin na ugnayan. Mayroon nang mga AI system na makakatulong sa pagtukoy ng kalusugan ng iyong mga organo, mag-scan ng aktibidad ng brain wave, at maghanap ng nasirang selula.

DRL Militar

Tumaas ang paggamit ng teknolohiyang DRL sa militar. Ang teknolohiyang ito ay inilalapat na sa mga sistema ng hinaharap na digmaan kabilang ang dumaraming bilang ng mga drone swarm. Ang mga drone swarm ay isang paraan ng pag-atake sa kalaban gamit ang napakaraming autonomous na drone. Ang pamamaraang ito ay layuning lampasan ang mga depensa sa himpapawid.

Ang mga DRL AI system ay gumaganap din ng mahalagang papel sa pag-access ng mga target. Ang mga kasalukuyang sistema ng militar na surveillance ay nag-iintegrate ng DRL upang subaybayan ang pinakamaliit na pagbabago sa nasusubaybayang lugar, na mas epektibong nagbubunyag ng mga nakatagong sandata at potensyal na target. Sa hinaharap, magkakaroon ng kumpletong AI kill chain na aalisin ang pangangailangan ng pag-apruba ng tao sa pagtukoy ng target.

Katulad na Pamamaraan na Ginamit ng mga Proyekto ng Blockchain

Maraming proyekto ng blockchain ang gumamit ng katulad na crowdsourcing na pamamaraan upang pasiglahin ang inobasyon sa mga industriya. Sa simula, ang ganitong estilo ng integrasyon ng blockchain ay ginamit para sa mga serbisyong cloud computing. Pagkatapos ay lumawak ito sa pagbabahagi ng data at computational exchanges. Sa kasalukuyan, makikita mo ang mga crowdsourced marketplace para sa mga advanced na computation kabilang ang AI sa buong merkado. Narito ang ilang pangunahing halimbawa.

Golem (GLM)

Ang Golem ay isang AI-focused na decentralized computing marketplace na nagbibigay-daan sa mga gumagamit na makakuha ng gantimpala sa anyo ng mga token para sa pagbabahagi ng kanilang hindi nagagamit na computational power. Pinapayagan ng protocol ang sinuman na magkaroon ng access sa napakalaking computing power nang hindi kinakailangang bumili ng mamahaling hardware. Sa gitna ng pamamaraan ng Golem ay isang Decentralized marketplace. Dito, maaaring makakuha ng mga GLM token ang mga gumagamit na nagbibigay ng CPU power sa mga developer, mananaliksik, at iba pang gumagamit.

Kapansin-pansin, pinapayagan ng Golem ang mga gumagamit na kunin ang malalaking computational task at i-delegate ang mga ito sa mas maliliit na solusyon na nakakalat sa komunidad ng mga aktibong gumagamit. Ang estratehiyang ito ay nagpapababa ng gastos at nagpapabuti ng kahusayan at decentralization. Dahil dito, ang Golem ay isang popular na proyekto na isa sa mga unang nagbigay ng computation as a service gamit ang mga blockchain system. Sa kasalukuyan, kinikilala ito bilang isang pioneering platform na nagkaroon ng matibay na base ng mga gumagamit.

Render (RENDER)

Ang Render ay isang industrialized na AI-powered na blockchain-based system na nagbibigay ng halos walang limitasyong computational power sa mga AI developer. Ang protocol ay orihinal na nakatuon sa paggamit ng kanyang napakalaking decentralized computational power upang tulungan ang pag-develop at pagproseso ng napakalaking dami ng high-def na video at mga epekto na kinakailangan para sa kasalukuyang gaming, pananaliksik, at libangan.

Pinapalakas ng Render ang mga komunidad ng siyensya, libangan, at pananaliksik sa pamamagitan ng natatangi at napatunayang pamamaraan nito. Ang platform ay gumagamit ng Ethereum para sa validation habang iniintegrate ang OctaneRender protocol upang mapabuti ang pagganap ng 3D processing. Ang mga nagbibigay ng CPU power sa komunidad ay kumikita ng RENDER token batay sa dami ng computational power na kanilang ibinibigay.

Pampublikong Negosyong Kumpanya na Nagde-develop ng Inobatibong Solusyon sa AI

Maraming AI firm ang nagde-develop ng AI na balang araw ay makikipag-ugnayan sa iyong buhay. Sa maraming pagkakataon, maaaring maisip mo ang malalaking kumpanya tulad ng Microsoft (MSFT ) kapag pinag-uusapan ang pag-develop ng AI. Gayunpaman, may ilang pampublikong nakalistang AI na opsyon na karapat-dapat tingnan. Narito ang isang halimbawa ng isang kumpanya na gumagamit ng AI upang magbigay ng mga kinakailangang serbisyo sa merkado.

1. BrainChip (BRCHF)

Ang Brainchip ay isang inobatibong provider ng software at hardware para sa industriya ng AI health. Ipinakikilala ng platform ang isang neuromorphic computing model na dinisenyo upang ipakita kung paano gumagana ang mga neuron sa utak. Napatunayan na ang estratehiyang ito ay energy efficient at nagbibigay ng mataas na performance.

Ang BrainChip (BRN.AX ) ay isang pioneer sa larangan ng AI at nangunguna sa larangan ng AIoT (Artificial Intelligence of Things) networks. Pinagsasama ng konseptong ito ang mababang gastos at availability ng mga IoT (Internet of Things) smart device, kasama ang kakayahan ng mga advanced na AI algorithm. Ang resulta ay isang lubos na kakayahang system na maaaring mag-monitor ng operasyon, tuklasin ang mga problema bago ito mangyari, at magbigay ng mga angkop na solusyon agad.

DRL Request Crowdsourcing – Ang Tamang Landas

Ang pagpapakilala ng opsyon na DRLaaS ay makakatulong sa pagpapasigla ng integrasyon sa buong merkado. Ang pamamaraang ito ay may napatunayang kasaysayan ng pagtulong sa pagpapalawak ng pag-unawa at pag-access ng mga gumagamit sa iba pang AI sektor. Dahil dito, perpekto itong ilapat sa merkado ng DRL. Asahan mong makikita mo ang mas marami pang AI integration habang nagiging available ang mga DRL service sa nakararami sa hinaharap.

Alamin ang iba pang AI Proyekto sa Filipino (Tagalog).