Ang AI ay Nagbubukas ng Bagong Merkado para sa Pinakamaliit na Negosyo sa Mundo

Ang artificial intelligence (AI) ay nagbabago ng mga negosyo sa iba’t ibang sektor, at ang epekto nito ay hindi na limitado sa malalaking korporasyon; ngayon ay sumasaklaw na ito sa pang-araw-araw na operasyon ng maliliit na negosyo. Ang pagbabago na ito ay nagiging mas kapansin-pansin.

Isang survey na in-commission ng QuickBooks sa libu-libong matatanda sa US, Canada, Australia, at UK ang nagpakita na ang lumalawak na impormal na ekonomiya ng entreprenyurismo ay nagbabago kung paano nagsisimula ang mga bagong negosyo.

Ayon sa survey, 33% ng mga adult sa US ang nagbabalak magtayo ng negosyo o side hustle ngayong taon, na 94% pagtaas mula noong nakaraang taon, at 65% ng mga nagnanais na maging may-ari ng negosyo sa Amerika ang nagsasabing malamang na gagamitin nila ang AI para ilunsad ang kanilang negosyo. Ang mga ambisyosong tagapagtatag na ito ay plano gamitin ang AI para magsagawa ng pananaliksik sa merkado (29%), lumikha ng mga website o listahan ng produkto (19%), at bumuo ng mga asset ng branding (14%).

Ipinapakita rin ng parehong pananaliksik na kakaunti ang pera sa likod ng mga ambisyong ito, kung saan tinatantiya ng mga Amerikano na kailangan nila ng sampu-sampung libong dolyar upang magsimula ng negosyo. Gayunpaman, hindi naging hadlang ang gastusin sa pag-aampon ng AI ng mga taong nagpapatakbo na nito. Ang bagongpananaliksik mula sa Federal Reserve Bank of San Francisco ay natuklasan na halos 46% ng mga sumagot na may maliliit na negosyo ay gumagamit na ng AI, habang karagdagang 15% ang nagplano na simulan itong gamitin sa susunod na 12 buwan.

Gayunpaman, isang ikatlong bahagi ng mga kumpanya sa 2025 Small Business Credit Survey ay walang plano na gumamit ng AI, kung saan 30% ang nagsabing mas gusto nilang huwag gamitin ito. At sa mga gumagamit ng AI, 7% lamang ang ganap na nag-integrate nito sa kanilang mga proseso ng negosyo, habang kalahati ang nagsabing nagsusubok pa lamang at karagdagang 44% ang bahagyang nag-integrate nito.

Kasabay nito, ang datos mula sa SoFiulat ay nag-ulat na halos tatlong-kapat ng mga may-ari ng maliliit na negosyo ay gumagamit na ngayon ng hindi bababa sa isang AI tool, at ang pananaliksik ng LinkedIn noong 2026pananaliksik ay inilalarawan ang AI bilang isang estratehikong asset.

“Ang AI ay lumipat mula sa pagiging isang kasangkapan patungo sa isang estratehikong asset para sa maliliit na negosyo na naglalayong manatiling matatag at lumago sa 2026. Sa pamamagitan ng pag-aampon ng AI, maaaring pasimplehin ng mga negosyo ang mga operasyon, bawasan ang gastos, at pabilisin ang paggawa ng desisyon, na lumilikha ng puwang para sa inobasyon at pagbuo ng relasyon.”

– Sharat Raghavan, isang Ekonomista at Direktor ng Pananaliksik sa LinkedIn

Ang lahat ng datos na ito ay nagpapakita na ang AI ay hindi na lamang kwento ng malalaking kumpanya; ito ay nangyayari na sa mas malawak na ekonomiya ng negosyo. Ngunit nananatiling tanong: maaari bang tunay na paliitin ng AI ang agwat sa mga mapagkukunan sa pagitan ng pinakamaliit na negosyo at ng mga mas malalaking kakumpitensya, o lilikha ito ng bagong dibisyon sa teknolohiya?

Ang tanong na ito ay lalong mahalaga sa impormal na ekonomiya, na kinikilala sa mga hindi rehistradong, hindi reguladong, at karamihang mikro-sukat na mga negosyo. Isang bagong akademikong pag-aaral ang tumitingin dito: sino ang magwawagi at sino ang maiwan sa likod sa mga negosyong ito.

AI Nagbababa ng Hadlang Ngunit Hindi Lahat ng Hadlang

Sa ngayon, ang artificial intelligence ay laganap, at tila nangyari ito nang bigla. Habang ang paglulunsad ng ChatGPT noong huling bahagi ng 2022 ang nagdala ng AI sa mainstream, ang kasaysayan ng AI ay mas maaga pa. Ang pundasyon ng teknolohiyang ito ay nagsimula pa noong unang bahagi ng 1900s.

Noong 1950, inilathala ng matematiko na si Alan Turing ang “Computer Machinery and Intelligence,” na nagpakilala ng Turing Test, na ginagamit ng mga eksperto upang sukatin ang katalinuhan ng kompyuter. Samantala, ang terminong “artificial intelligence” ay binuo ni John McCarthy, na lumikha rin ng unang programming language para sa pananaliksik ng AI (LISP).

Pagkatapos ng isang yugto ng mabilis na paglago at pakikibaka, sumiklab ang AI boom noong 1980-1987, na minarkahan ng pondo mula sa gobyerno at mga breakthrough sa pananaliksik. Ngunit pagkatapos ay humina ang interes sa teknolohiya, bagaman nagpatuloy ang pag-unlad, at ang unang dekada ng 2000s ay nagpakita ng makabuluhang progreso, kabilang ang robot na gumagaya ng emosyon ng tao, mga remote-controlled na sasakyan na nagna-navigate sa mga ibabaw ng ibang planeta nang walang interbensyon ng tao, mga kumpanya na gumagamit ng AI sa kanilang UX algorithms, at ang paglulunsad ng Siri.

Dumadala ito sa kasalukuyan, kung saan nakikita natin ang pagdami ng mga pangkaraniwang AI tool tulad ng chatbots, virtual assistants, search engines, at workflow automation. Ang mga tool na ito ay nagpasikat ng AI sa mga mamimili at ngayon ay may malaking epekto na sa mundo ng negosyo. Ang AI ay kinabibilangan ng mga sistema at aplikasyon ng kompyuter na dinisenyo upang tularan ang katalinuhan ng tao, kabilang ang pagkilala ng mga pattern, paggawa ng prediksyon, at pagsuporta sa mga desisyon.

Sa negosyo, ang AI ay patuloy na isinasama sa mga digital na produkto na regular nating ginagamit, tulad ng mga customer-service chatbot, recommendation system, mga tool sa paglikha ng nilalaman, mga aplikasyon sa pagsasalin, mga platform sa advertising, at mga teknolohiyang pinansyal. Ito ay nagbibigay-daan sa mga entreprenyur na ma-access ang AI sa pamamagitan ng mga tool na ginagamit na nila, sa halip na magtayo ng mga AI system nang mag-isa.

Para sa mga nagpapatakbo ng maliliit na negosyo, mahalaga ito dahil ang pangunahing hadlang na kanilang kinahaharap ay ang limitadong oras, pera, impormasyon, at lakas-paggawa na magagamit upang gawing aksyon ang kanilang ambisyon sa entreprenyurismo, at tumutulong ang AI na alisin ang mga hadlang na iyon.

Sa loob ng maraming taon, ang mga benepisyo ng uri ng automation na inaalok ng AI ay tanging napapakinabangan lamang ng malalaking organisasyon na kayang magbayad ng data scientists, cloud contracts, at custom software. Dahil dito, ang mga maliliit na negosyo ay nahuhuli sa pag-aampon ng mga bagong teknolohiya kumpara sa mas malalaking organisasyon. Ngunit nagbago ito sa pagdating ng mga smartphone at social media platforms, na naglagay ng mga kakayahang ito sa loob mismo ng mga tool na pagmamay-ari na ng mga tao. Sa ngayon, dahil malawak na naa-access ang mga AI tool, hindi na kailangang maintindihan ng isang entreprenyur kung paano gumagana ang neural network; kailangan lamang niyang malaman kung paano buksan ang isang app.

Ito ang nagtutulak ng pagtaas ng pag-aampon ng AI. Halimbawa, ang unangulat ng JPMorgan sa serye ng pananaliksik na Small Business in the Age of AI ay nagbahagi na ang mga bagong kumpanya ay “mas malamang na mag-ampon ng AI sa simula at mabilis na magpalawak.” Ang mga maliliit na negosyo ay patuloy na nagbabayad para sa AI, “gamit ang mas malawak na hanay ng mga serbisyo kaysa dati.”

Higit pa rito, maaaring baguhin ng teknolohiya kung paano nakikipagkumpitensya ang mga maliliit na negosyo. Sa paggamit ng generative AI, maaari nilang bawasan ang gastos at oras na kinakailangan sa pagbuo ng mga ideya o paggawa ng nilalaman, makipag-ugnayan sa iba’t ibang wika nang mas madali sa pamamagitan ng mga tool sa pagsasalin, gamitin ang AI-supported analytics upang maunawaan ang mga kagustuhan ng customer at galaw ng merkado, at palawakin ang kanilang kakayahang tumugon lampas sa kanilang oras ng trabaho sa pamamagitan ng awtomatikong pakikipag-ugnayan sa customer.

Isang bagongpag-aaral ng mga SMB sa India na in-commission ng Amazon (AMZN ) Ads ang nag-ulat na halos 87% ng mga SMB ay nagsasabing sa tulong ng mga AI-powered ad tool, nagawa nilang maabot ang mga audience o channel na dati ay hindi nila naaabot, habang para sa tatlong-kapat, ang AI-enabled advertising ay direktang nagpalago ng negosyo.

Ang AI ay hindi pumapalit sa entreprenyur; pinapalawak nito ang kanilang kasalukuyang kakayahan. Ngunit hindi ito puro positibo. Ayon sa mga sumagot sa 2025 Small Business Credit Survey ng Fed, habang nagdulot ang paggamit ng teknolohiya ng pagtaas ng produktibidad (71%), pinabuting kalidad ng mga produkto at serbisyo (39%), at mas mataas na benta (31%), hindi nito binago ang gastos sa paggawa.

Ang paggamit ng AI ay may kasamang iba pang hamon. Para sa halos kalahati ng mga sumagot (46%), ang hamon ay ang katumpakan, habang para sa 43%, ito ay ang pag-aangkop ng mga AI tool upang matugunan ang pangangailangan ng kanilang negosyo.

Ang paghahanap ng mga tool na tutugon sa pangangailangan ng negosyo ay naging pangunahing hamon para sa higit sa kalahati (54%) ng mga nagbabalak mag-ampon ng AI sa susunod na 12 buwan. Ang oras na kinakailangan upang sanayin ang mga empleyado sa AI (37%) ay isa pang mahalagang hamon para sa mga kumpanyang ito.

Dagdag pa rito, ang paglipat mula sa pasadyang, mamahaling AI patungo sa murang, embedded na AI ay ginagawang accessible ang teknolohiya, ngunit ang accessibility ay hindi kapareho ng kakayahang makuha ang pangmatagalang halaga mula dito.

Ang pagkakaiba ay nagiging partikular na mahalaga sa impormal na ekonomiya. Ang pinakabagong pag-aaral ay naglalarawan ng eksaktong larangang ito, na nagsasabing ang AI ay lumilitaw bilang isang dalawahang sandata para sa halos kalahati ng mga non-agricultural na trabaho sa buong mundo na nasa impormal na ekonomiya at nag-aambag ng halos isang ikatlong bahagi ng GDP sa maraming umuunlad na bansa.

Ang pangunahing pahayag ng pag-aaral ay ang AI ay maaaring maging tunay na pantay-pantay, nagpapabuti ng produktibidad at pag-access sa merkado habang inilalantad ang mga entreprenyur sa digital inequality, pag-asa sa mga platform, at mga bagong kahinaan.

AI Maaaring Magpantay ng Laro o Palalimin ang Dibisyon

Ang pag-aaral na pinamagatang ‘Artificial intelligence in the informal economy: game changer for microentrepreneurs?¹‘ ay hindi isang tradisyonal na malawakang empirikal na pagsusuri kundi isang konseptwal na papel na pinagsasama ang dalawang itinatag na teorya upang lumikha ng isang balangkas, na inilalarawan ng mga may-akda gamit ang tatlong totoong microenterprise.

Ipinaliwanag ng balangkas kung paano maaaring mag-develop at mag-deploy ng AI ang mga impormal na microenterprise sa kabila ng matinding kakulangan sa mapagkukunan. Isa sa dalawang pangunahing pananaw na isinama sa balangkas ay ang teoriya ng bricolage, na orihinal na binuo upang ipaliwanag kung paano nakakagawa ng mga gawain ang mga aktor na kulang sa mapagkukunan sa pamamagitan ng malikhaing muling pagsasama ng mga kasangkapang mayroon na kaysa maghintay sa “tamang” mapagkukunan na dumating.

Kapag inilapat sa mga digital na kasangkapan, tinukoy ito ng mga may-akda bilang pagmomobilisa at malikhaing muling pagsasama ng mga hindi nagagamit o hindi na ginagamit na digital na mapagkukunan. Para sa isang impormal na entreprenyur, maaaring ibig sabihin nito ang muling paggamit ng lumang smartphone, paggamit ng libreng analytics dashboard, pagsasama ng murang software application, pagsubok sa mga accessible na AI service sa halip na bumili ng sopistikadong enterprise system, at paggamit ng built-in automation ng isang messaging app upang lumikha, maghatid, at makuha ang halaga ng negosyo.

Ayon sa mga may-akda, ang mga digital na mapagkukunan ay partikular na angkop para sa ganitong uri ng improvisasyon dahil sila ay portable, versatile, at lalong nagiging interoperable. Ang ikalawang pangunahing pananaw na isinama sa balangkas ay ang dynamic capabilities theory, na nagpapaliwanag kung bakit ang ilang kumpanya na gumagana sa halos magkaparehong kondisyon ay nakahihigitan pa rin ang kanilang mga kapantay. Ang pagkakaiba ay nasa kakayahan ng kumpanya na maramdaman ang mga bagong oportunidad, agawin ang mga ito, at muling i-configure ang mga mapagkukunan nito habang nagbabago ang mga kondisyon.

Sa kaugnayan sa AI, nangangahulugan ito na maaaring makabuo ito ng kapaki-pakinabang na impormasyon, ngunit ang impormasyon lamang ay hindi lumikha ng kompetitibong kalamangan. Nasa entreprenyur ang responsibilidad na kilalanin kung ano ang mahalaga, magpasya kung anong hakbang ang gagawin, at iangkop ang negosyo nang naaayon.

Ito ang dahilan kung bakit hindi tinatrato ng pag-aaral ang kakayahan sa AI at kakayahan sa entreprenyurismo bilang magkapalit, kundi bilang magkasamang nagko-komplemento.

Sa relasyong ito, pinapalakas ng AI ang pag-sense ng oportunidad, paggawa ng desisyon, at pag-aangkop, habang ang kakayahan ng entreprenyur ay nagtatakda kung ang mga teknolohikal na posibilidad ay maisasalin sa mga resulta ng negosyo.

Gamit ang mga teorya ng bricolage at dynamic capabilities, nagpakilala ang mga may-akda ng siyam na bagong proposisyon hinggil sa ugnayan ng AI, digital bricolage, dynamic capabilities, kompetisyon, at paglago ng enterprise. Ang mga proposisyon na ito ay inilalarawan gamit ang tatlong totoong microenterprise mula sa Lagos, Nigeria.

Ang tatlong kaso ay kinuha mula sa mas malawak na grupo ng 17 maliliit na negosyo na sumasaklaw sa healthcare, edukasyon, konstruksyon, logistics, agrikultura, engineering, fashion, at consulting.

Ang Healthcare Multimedia Services, Market Research Services, at Fashion Tech Innovations ay tatlong negosyo na pinili para sa detalyadong paglalarawan. Ipinapakita ng mga negosyong ito ang pinaka-komprehensibong paggamit ng digital na teknolohiya, pagsasama ng mga smartphone, cloud platform, murang software, analytics, augmented reality (AR), at iba pang accessible na teknolohiya sa halip na umasa sa mamahaling pasadyang AI infrastructure.

Inilalarawan ng mga natuklasan ang isang dalawang-panig na dinamika. Sa panig ng pagpapalakas, ang mga konkretong AI resource tulad ng mobile-money platform at AI-driven analytics ay nagbibigay-daan sa mga impormal na entreprenyur na tasahin ang kredibilidad sa pamamagitan ng alternatibong datos, mag-forecast ng demand, at maabot ang mga customer na lampas pa sa kanilang pisikal na kapitbahayan. Ang ganitong uri ng pag-access sa merkado ay dati nang nangangailangan ng pormal na ugnayan sa bangko at kapital na wala sa mga entreprenyur na ito.

Ipinapakita ng mga kaso sa Lagos ito sa praktika. Ang isang negosyong nakatuon sa healthcare ay nagsasama ng simpleng AR at VR app sa kasalukuyang hardware upang maghatid ng remote training at konsultasyon. Ang isang operasyon sa market-research ay nagsasama ng libreng analytics tool upang tularan ang mga kakayahang kung hindi ay mangangailangan ng proprietary enterprise software. Ang isang fashion-tech na venture ay muling ginagamit ang AR para sa virtual fitting rooms habang sinasanay ang staff, sa pamamagitan ng praktikal na pagsubok at pagkakamali, upang pamahalaan ang predictive algorithms na hindi nila natutunan sa pormal na paraan.

Sa panig ng pagdiskwalipika, natuklasan ng papel na ang pag-asa sa hindi tugmang, murang mga tool ay kadalasang nagreresulta sa fragmented na kakayahan na hindi nagkakaisa, lumilikha ng data silos, at nililimitahan kung gaano kalayo ang maaaring i-scale ng isang negosyo.

Halimbawa, ang virtual fitting room ng fashion venture ay mahusay para sa pakikipag-ugnayan sa customer ngunit nahihirapan magpadala ng tumpak na datos pabalik sa pamamahala ng imbentaryo dahil ang mga tool ay hindi kailanman dinisenyo upang mag-interoperate.

Itinuro rin ng pag-aaral ang isang estruktural na panganib: ang mas malaki at mas may mapagkukunan na mga kumpanya ay mas nakaka-extract ng halaga mula sa AI kaysa sa maliliit. Ibig sabihin, sa halip na balibalin ang umiiral na dominasyon sa merkado, maaaring palakasin pa ito ng teknolohiya. Sa praktika, maaaring magresulta ito sa mga entreprenyur sa mga rural o hindi gaanong edukadong segment na mas lalo pang mahuli sa kanilang mga urban, mas konektadong katapat.

Ang pangunahing argumento ng pag-aaral ay ang AI ay gumaganap bilang parehong pantay-pantay at naglalagay ng stratification. Ang nagdedetermina ay hindi ang teknolohiya kundi kung ang isang entreprenyur ay may digital literacy, access sa imprastruktura, at adaptive know-how upang gawing matibay na kakayahan ang isang libreng tool.

Ang implikasyon ng pag-aaral ay mas masalimuot kaysa sa simpleng pahayag na ang AI ay tumutulong sa maliliit na negosyo. Ayon sa pag-aaral, ang murang AI ay maaaring makabuluhang mapabuti ang forecasting, pakikipag-ugnayan sa customer, pag-access sa merkado, at operational decision-making.

Ngunit ito rin ay nagdudulot ng mga limitasyon, ibig sabihin ang pinakamalaking pagkakataon sa pamumuhunan ay maaaring mapunta sa mga provider na kayang i-package ang mga kakayahang iyon sa simpleng, integrated na mga tool na ginagamit na ng mga entreprenyur.

“Para sa mga impormal na micro-entrepreneur, na madalas humaharap sa asymmetry ng mapagkukunan at gumagana nang may limitadong institusyonal na suporta, ang prospect ng AI ay nagdadala ng halo ng pag-asa at komplikasyon: pag-asa para malampasan ang mga historikal na hadlang sa paglago at digital na pag-access, at komplikasyon dahil sa pinalalalim na hamon tulad ng double precarity, re-intermediation sa pamamagitan ng algorithmic control at paglalalim ng hindi pagkakapantay-pantay ng mapagkukunan,” ayon sa pag-aaral.

Para sa mga gumagawa ng patakaran, nangangahulugan ito ng mga target na interbensyon tulad ng subsidized digital-literacy training, tax incentives para sa pag-aampon ng teknolohiya, at mga partnership sa pagitan ng microenterprise at mga unibersidad o tech hub.

Kailangang tulungan ng mga interbensyon na ito ang mga entreprenyur na lumipat mula sa fragmented, improvised na bricolage patungo sa mas integrated, scalable na AI system nang hindi nawawala ang flexibility na nagbigay ng katatagan sa impormal na enterprise sa simula. Ang mga kasong inilalahad sa pag-aaral ay ilustratibo, at nananawagan ang mga may-akda ng mas malawak, pangmatagalang, at komparatibong pananaliksik sa iba’t ibang sektor at heograpiya.

Meta Platforms (NASDAQ: META)

Mula sa perspektibong pamumuhunan, ang Meta (dating Facebook) ay isang kaakit-akit na opsyon. Ang mga mananaliksik ay paulit-ulit na binabanggit ang WhatsApp, Facebook, social media, at digital marketplaces bilang mga kasangkapan kung saan ang mga impormal na negosyo ay nangongolekta ng impormasyon ng customer, nakikipag-ugnayan, nagbebenta ng mga produkto, at nagbubuo ng digital na kakayahan.

Sa market cap na $1.424 trilyon, ang stock ng META ay kasalukuyang nagte-trade sa $564.29, bumaba ng 15.3% ngayong taon. Mayroon itong EPS (TTM) na 28.88 at P/E (TTM) na 19.36. Ang META ay nagbabayad ng dividend yield na 0.38%.

Pinapagana ng AI at mga immersive na teknolohiya, ang Meta ay nagtatayo ng koneksyon ng tao. Sa pamamagitan ng mga produkto nito, pinapayagan ng kumpanya ang mga tao na kumonekta at magbahagi sa mga kaibigan at pamilya.

Ang Meta ay pangunahing nagpapatakbo sa pamamagitan ng dalawang segment: Family of Apps (FoA), na kinabibilangan ng WhatsApp, Instagram, Threads, Messenger, at Facebook, at Reality Labs (RL), na kinabibilangan ng mga hardware at software na may kaugnayan sa augmented, virtual, at mixed reality.

Ipinapakita ng kamakailang product strategy ng kumpanya na ito ay nagtatrabaho upang gawing AI na operating layer para sa mga negosyo. Noong Hunyo, ito ipinakilala ang Meta Business Agent para sa mga negosyo ng lahat ng laki, na kasalukuyang ginagamit na ng higit sa isang milyong aktibong negosyo.

Ang AI-powered na ahente ay inilunsad sa buong mundo sa WhatsApp, Instagram, at Messenger. Ang sistema ay maaaring sumagot ng mga tanong, magrekomenda ng mga produkto, mag-qualify ng leads, mag-book ng appointments, at tumulong sa sales, na may layuning palawakin ito sa mga larangan tulad ng market research at competitive intelligence. Para sa mga microbusiness na hindi kayang magbayad ng dedikadong empleyado para sa customer service, maaaring hawakan ng AI agent ang bahagi ng gawain.

Sa simula ay libre, ang Meta ay nagsimulang maningil para sa ahente ngayong buwan sa batayan ng per-token na $2 kada milyong token.

Kamakailan, habang inanunsyo ang mga resulta pinansyal ng kumpanya, ibinahagi ng tagapagtatag at CEO na si Mark Zuckerberg na “Ang AI ay nagpapabilis ng aming pangunahing negosyo ngayon, pinapagana ang susunod na henerasyon ng aming mga produkto, at nagbubukas ng pinto sa ganap na mga bagong oportunidad sa enterprise.”

Para sa Q2 2026, iniulat ng kumpanya ang kita na $60.80 bilyon, tumaas ng 28% taon-taon, bagaman mas mabilis ang pagtaas ng kabuuang gastos at gastusin, na tumaas ng 55% sa $42.03 bilyon, kabilang ang $2.40 bilyon sa legal na proseso at $1.18 bilyon sa severance expenses. Ang Capex para sa panahong iyon ay $31.08 bilyon.

Iniulat din ng kumpanya ang family daily active people (DAP) na 3.60 bilyon sa average, habang tumaas ng 12% taon-taon ang average na presyo bawat ad. Sa earnings call, sinabi ni Zuckerberg na 3.6 bilyon tao ang gumagamit ng kahit isa sa mga app nito araw-araw, kung saan umabot sa 500 milyong buwanang aktibo ang Threads, 2 bilyong araw-araw na aktibo ang Instagram, higit sa 2 bilyong araw-araw na aktibo ang Facebook, at umabot sa 30 milyong mensahe kada segundo ang WhatsApp.

Sa panahong ito, ang operating cash flow ng Meta ay $31.86 bilyon at ang free cash flow ay $784 milyon. Ang cash, cash equivalents, at marketable securities sa katapusan ng Hunyo ay umabot sa $90.26 bilyon. Samantala, gumastos ang kumpanya ng $1.35 bilyon sa dibidendo at mga dibidendo-equivalent na bayad.

Para sa Q3 2026, inaasahan ng kumpanya ang kita na $61-64 bilyon at kabuuang gastusin na $165-169 bilyon. Sa earnings call, sinabi ni Zuckerberg na ang kumpanya ay “ngayon ay nasa puntong ang aming mga pamumuhunan sa AI ay nagpapabilis sa bawat pangunahing bahagi ng aming pangunahing negosyo. Pinapabuti nila ang karanasan ng mga tao na gumagamit ng aming mga app, nagdadala ng mas mahusay na performance para sa mga advertiser, at tumutulong sa aming mga koponan na bumuo ng mga bagong karanasan at maghatid nang mas mabilis.”

Ang Meta ay nagde-develop din ng mga personal agent na magiging pundasyon para sa susunod na alon ng mga produkto at linya ng kita, kung saan sinabi ni Zuckerberg na magtatayo ng superintelligence na nakatuon sa “pagpapalaganap nito nang malawakan at pagbibigay sa lahat ng kakayahang ituro ito sa kung ano ang mahalaga sa kanila.”

Konklusyon

Ang AI ay sumaklaw na sa bawat aspeto ng ating buhay, at habang ang teknolohiya ay nagiging mas mura at mas madaling ma-access, pinapayagan nito ang mga negosyo na dati ay hindi kayang bayaran ito na makinabang sa mga kakayahan ng enterprise-class. Bilang resulta, ang maliliit at impormal na negosyo ay nagiging isa sa pinakamalaking at pinakamabilis na lumalaking base ng mga gumagamit ng pagkakataong ito.

Gayunpaman, ang tagumpay ay nakadepende hindi gaanong sa kung available ang AI kundi sa kung ang mga maliliit na negosyo ay maaaring gawing matibay na kakayahan sa pag-sense at pag-seize ang digital bricolage. Sa pangkalahatan, ang hinaharap ng AI sa impormal na ekonomiya ay malamang na matukoy hindi lamang ng kasanayan ng teknolohiya kundi pati na rin ng pagsasama at pagbuo ng kakayahan.

CMag-click dito upang matutunan ang lahat tungkol sa pamumuhunan sa artificial intelligence.

Mga Sanggunian

1. Kolade, O., Egbetokun, A., Owoseni, A. & Woldesenbet Beta, K. Artificial intelligence sa impormal na ekonomiya: game changer para sa mga micro-entrepreneur? International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research (2026). https://doi.org/10.1108/IJEBR-12-2024-1457