Paano Binabago ng AI ang Trabaho, mga Trabaho, at Kalusugan

Habang patuloy na lumalago nang mabilis ang artificial intelligence (AI), na inaasahang aabot sa $4.8 trilyon pagsapit ng 2033, may mga takot ang mga tao tungkol sa lumalabas na makapangyarihang teknolohiyang ito.

Ang mga takot na ito ay marami, mula sa pagkawala ng trabaho at pagkawala ng kontrol hanggang sa bias, hindi pagkakapantay-pantay, at pagguho ng privacy. Sa kabila ng malawak na takot tungkol sa AI, ipinapakita ng pinakabagong pananaliksik na maaaring pinapabuti ng AI ang iba’t ibang aspeto ng ating buhay sa trabaho.

Gayunpaman, dapat mag-ingat na napakaaga pa upang makabuo ng anumang tiyak na konklusyon.

Pagpapasok ng AI na Pumutok at Ang Resultang Pagbabago sa Ekonomiya

Nasakop na ng AI mania ang buong mundo. Sa nakaraang ilang taon, ito ay nag-evolve mula sa isang niche na inobasyon tungo sa paggamit ng lahat sa halos bawat aspeto ng kanilang buhay.

Ang mga breakthrough sa machine learning (ML) at deep learning (DL) ay nagpagaling sa AI, na tumulong nitong makamit ang malawak na tagumpay.

Lalo na, nagdulot ang ChatGPT ng dramatikong pagtaas sa interes ng publiko sa AI. Isang popular na chatbot mula sa OpenAI ni Sam Altman, na sinusuportahan ng Microsoft (MSFT ), ay nagtataglay ng 400 milyong lingguhang gumagamit. Inaasahan ng OpenAI na maabot ang milestone na 1 bilyong gumagamit sa pagtatapos ng taong ito.

Gayunpaman, ang mas kamangha-mangha ay na, sa loob lamang ng limang araw mula sa paglulunsad nito, nalampasan na ng ChatGPT ang 1 milyong gumagamit, at sa loob ng dalawang buwan, umabot na sa 100 milyong aktibong gumagamit, na ginagawa itong pinakamabilis na lumalagong consumer application sa kasaysayan.

“Sa loob ng 20 taon matapos ang internet era, hindi namin matandaan ang mas mabilis na pag-akyat sa isang consumer internet app.”

– Sinulat ng mga analyst ng UBS noong panahong iyon

Sa kasalukuyan, ginagamit na ng mga indibidwal at kumpanya sa buong mundo ang AI, na itinuturing na bagong teknolohiya na may potensyal na baguhin ang ating pang-araw-araw na buhay pati na rin ang ating mga propesyonal na proseso.

Ang antas ng pamumuhunan sa AI ay tumataas nang napakabilis. Kalahati ng mga kumpanya ay nag-uulat na gumagamit na ng AI sa hindi bababa sa isang bahagi ng kanilang negosyo, salamat sa maraming benepisyo nito tulad ng pagtaas ng kahusayan, pinabuting paggawa ng desisyon, nabawasang pagkakamali ng tao, pinasimpleng mga proseso, personalized na karanasan ng customer, at inobasyon sa iba’t ibang industriya. 

Inaasahang magkakaroon ang AI ng mapang-ibabagong epekto sa paglago ng ekonomiya pati na rin magbabawas ng mga panganib na may kaugnayan sa trabaho. 

Habang sinusuri ng mga pag-aaral ang epekto ng AI sa produktibidad at mga kinalabasan ng labor market, kulang pa ang mga nagsusuri ng epekto ng AI sa kagalingan at kalusugan ng mga manggagawa gamit ang longitudinal survey data, na siyang tinatalakay ng pinakabagong pag-aaral.

Sinusuri ng pag-aaral kung paano nakaaapekto ang pag-aampon ng teknolohiyang ito sa lugar ng trabaho sa kalusugan, kagalingan, at mga pang-ekonomiyang alalahanin ng mga manggagawa.

Para sa datos, tumuon ang mga mananaliksik sa Alemanya, na naglaan ng malaking pamumuhunan sa teknolohiya. Ang pag-aampon ng AI sa mga kumpanyang Aleman ay lumago nang malaki, mula 2% bago ang 2016 hanggang 10% noong 2021.

Ayon sa mga mananaliksik, ang Alemanya ay nagbibigay ng matibay na batayan para pag-aralan ang mga epekto ng teknolohikal na pagbabago sa labor market dahil sa matibay na institusyong pangtrabaho ng bansa, kabilang ang mga unyon at mga batas pangproteksyon. 

Hinuhubog ng mga institusyong ito ang pag-aampon ng AI sa pamamagitan ng pakikipagkasundo sa mga kondisyon na nagbabawas ng pagkatanggal ng mga manggagawa at nagbibigay-daan sa patas na paglipat. Sa kabilang banda, ang mga bansa tulad ng US ay may mahina na proteksyon sa paggawa, mas mataas na kahinaan ng manggagawa, at nakararanas ng mas biglaang kaguluhan.

Bukod pa rito, ang estruktura ng industriya ng Alemanya, na may matibay na pundasyon sa mataas na kasanayang pagmamanupaktura tulad ng automotive at makinarya, at mga espesyalisadong serbisyo tulad ng pananalapi at IT, ay humuhubog sa paraan ng pag-aampon ng lumalabas na teknolohiya sa iba’t ibang sektor. 

Samantala, binigyang-diin ng pag-aaral na ang mga epekto ng AI-driven automation, kung ito ay makakaapekto nang malaki sa labor market ng Alemanya, ay mag-iiba-iba sa bawat sektor.

Halimbawa, sa pagmamanupaktura, maaaring magkomplemento ang AI sa halip na palitan ang mga may kasanayang manggagawa sa pamamagitan ng pagiging kasangkapan para sa kahusayan at katumpakan dahil sa diin ng bansa sa mataas na halaga ng produksyon at matibay na sistemang bokasyonal.

Ngunit sa mga sektor ng serbisyo tulad ng customer support, maaaring magkaroon ng pag-restructure ng trabaho dulot ng automation. Nakasalalay ito sa kung paano nagaganap ang pag-aampon ng AI sa iba’t ibang industriya. Ayon sa pag-aaral:

“Sa mas malawak na pananaw, ang lawak kung saan ang AI ay nagtataboy o nagdaragdag sa mga trabaho ay maaaring nakasalalay sa mga salik tulad ng komplikasyon ng gawain, pangangailangan ng pangangasiwa ng tao, at ang kakayahang umangkop ng mga programang pagsasanay sa patuloy na nagbabagong pangangailangan ng teknolohiya.” 

Sinusuri ng pag-aaral ang mga pag-iba-ibang ito sa iba’t ibang sektor upang magbigay ng masusing pananaw kung paano nakikipag-ugnayan ang pag-aampon ng AI sa pag-unlad ng kasanayan, proteksyon sa paggawa, at estruktura ng ekonomiya upang makaapekto sa mga kinalabasan ng empleyo.

Para sa kanilang pagsusuri, ginamit nila ang sukat ng occupational exposure sa AI na binuo ni Michael Webb mula sa Stanford University upang pag-aralan ang “Epekto ng Artificial Intelligence sa Labor Market.”

Tinukoy ng mga mananaliksik ng Pitt ang sukat na ito ng occupational exposure batay sa mga unang propesyon ng mga manggagawa na nasuri sa sample. Ang sample ay limitado sa mga indibidwal na pumasok sa pwersa paggawa bago ang 2010, na bago pa man dumating ang teknolohiya sa Alemanya, upang mabawasan ang mga alalahanin na ang tumataas na kahalagahan ng AI ay maaaring nakaapekto sa self-selection ng mga manggagawa sa kanilang unang propesyon.

Pagkatapos, gumamit ang mga mananaliksik ng disenyo ng event study at approach na difference-in-differences (DiD) sa pamamagitan ng paghahambing ng mga empleyado sa mababa at mataas na exposure na propesyon bago at pagkatapos ng malaking pagtaas ng pag-aampon ng AI sa mga kumpanya. 

Ang mga resulta ng pag-aaral ay tumutugma sa mga naunang pag-aaral na nagdokumento na ang exposure sa AI ay hindi nagdulot ng pagkawala ng trabaho.

Paano Nakaaapekto ang AI sa Kagalingan at mga Trabaho ng mga Manggagawa

Sa patuloy na pagtaas ng papel ng AI sa ating buhay, sinubukan ng ilang pag-aaral na maunawaan ang epekto nito sa labor market at kagalingan ng mga manggagawa. 

Kadalasan, natuklasan ng mga pag-aaral na ang exposure sa AI ay may positibong epekto sa parehong empleyo at sahod. Kabilang sa mga epekto na iniulat ng iba’t ibang pag-aaral ang bahagyang pagtaas ng sahod sa mga propesyon na may AI exposure, positibong ugnayan sa pagitan ng AI exposure at empleyo, ang epekto ng pagkatanggal ng trabaho dulot ng AI na mas malaki kaysa sa paglikha ng trabaho dahil sa produktibidad, at pagkawala ng trabaho para sa mga manggagawa na mababa ang kasanayan at mga manggagawa sa pabrika habang nakikinabang ang mga mataas ang sahod at STEM na propesyon.

Ang mga mananaliksik at mga eksperto ay nagtaas din ng mga alalahanin na maaaring pabilisin ng AI ang pagkawala ng seguridad sa trabaho ng gitnang uri sa pamamagitan ng pag-automate ng mga gawain nang hindi lumilikha ng sapat na bagong papel para sa mga manggagawang tao.

Ngunit habang sinusuri ng mga pag-aaral ang mga epekto ng AI sa labor market, may puwang sa pag-unawa sa mas malawak na epekto ng teknolohiya sa kagalingan ng manggagawa, at ang mga sumagot dito ay pangunahing nakatuon sa mga industriyal na robot at mekanisadong sistema, na naiiba sa anyo ng automation na hatid ng AI.

Sa halip na pisikal na manipulasyon, umaasa ang AI sa pagkatuto batay sa computer at kognitibong pagproseso. Ang teknolohiyang ito ay may potensyal na i-automate kahit ang mga gawain na dating itinuturing na hindi matitinag ng mekanisasyon. 

Ang ibig sabihin nito ay maaaring hindi lamang baguhin ng AI ang mga rutinang trabaho, kundi pati na rin ilagay sa panganib ang mga propesyonal na may mataas na kasanayan at batay sa kaalaman na mapalitan. Ibig sabihin, ang mga epekto ng AI ay lalampas pa sa simpleng automation ng gawain habang ang teknolohiya ay nagiging mas advanced at kayang magsagawa ng mas komplikadong pangangatwiran, paglutas ng problema, at paggawa ng desisyon.

Kaya, nagsagawa ng pag-aaral ang mga mananaliksik mula sa University of Pittsburgh na pinamagatang ‘Artificial Intelligence and the Wellbeing of Workers,’ na naipublika¹ sa Nature: Scientific Reports, upang siyasatin ang ugnayan sa pagitan ng AI at kagalingan at kalusugan ng mga manggagawa.

Gumamit ang mga mananaliksik ng dalawang dekada ng longitudinal data mula sa German Socio-Economic Panel, mula 2000 hanggang 2020, upang tuklasin kung paano nakaraos ang mga manggagawa sa mga propesyon na may AI exposure kumpara sa mga nagtatrabaho sa mga propesyon na mas kaunti ang exposure.

Ang natuklasan ng pag-aaral ay walang palatandaan na ang AI exposure ay nakakasira sa kasiyahan sa trabaho o kalusugan ng pag-iisip ng mga tao. Sa katunayan, tila kabaligtaran ang nangyayari, dahil maaaring pinapagaan nito ang pisikal na strain sa trabaho.

Ang mga unang ebidensya ay nagpapahiwatig na sa ngayon, ang AI exposure ay bahagyang nagpapabuti sa kanilang pisikal na kalusugan. Ito ay lalong totoo para sa mga walang kolehiyo, sa pamamagitan ng pagbawas ng mga gawain na pisikal na nakakapagod.

“Ang pampublikong pag-aalala tungkol sa AI ay totoo, ngunit ang mga pinakamasamang senaryo ay hindi hindi maiiwasan,” sabi ni Propesor Luca Stella ng University of Milan at Berlin School of Economics, na konektado rin sa mga independiyenteng European na katawan tulad ng Center for Economic Studies (CESifo) at Institute for Labor Economics (IZA). 

Kaya, hindi lamang walang kapansin-pansing epekto ng exposure sa AI sa kasiyahan sa trabaho o buhay, kundi may bahagyang pagbuti sa self-rated na kasiyahan sa kalusugan, lalo na sa mga manggagawang mababa ang antas ng edukasyon.

“Makakakita kami ng kaunting ebidensya na ang pag-aampon ng AI ay nakasira sa kagalingan ng mga manggagawa sa pangkalahatan. Sa halip, tila bahagyang umangat ang pisikal na kalusugan, marahil dahil sa pagbaba ng pisikal na intensidad ng trabaho at pangkalahatang panganib sa ilang AI-exposed na propesyon.”

– Stella

Kabilang sa mga pangunahing natuklasan ng pag-aaral ang bahagyang pagbaba sa lingguhang oras ng trabaho, na may hindi mahalagang pagbabago sa antas ng empleyo o kita. Ngunit siyempre, maaga pa lamang ito, mag-ingat ang mga mananaliksik.

Ayon sa pag-aaral, ang pagsusuri ay pangunahing nakabatay sa task-based na sukat ng AI exposure, dahil ito ay itinuturing na mas obhetibo. Gayunpaman, ang mga alternatibong pagtatantiya na batay sa self-reported na AI exposure ay nagpapahiwatig ng bahagyang negatibong epekto sa subjective na kagalingan, na nagdidiin sa pangangailangan ng mas detalyadong pananaliksik sa hinaharap. Itinuro ni Stella:

“Maaaring masyado pa kaming maaga sa kurba ng pag-aampon ng AI upang masaksihan ang buong epekto nito. Maaaring magbago nang dramatiko ang epekto ng AI habang umuunlad ang mga teknolohiya, sumasaklaw sa mas maraming sektor, at nagbabago ng trabaho sa mas malalim na antas.”

Mayroon ding katotohanang hindi saklaw ng pag-aaral ang mga batang manggagawa sa laki ng sample nito. Bukod pa rito, tinitingnan lamang nito ang paglaganap ng AI, na nasa simula pa lamang, sa pinakamalaking ekonomiya ng Europa.

Ang Alemanya, na nakararanas ng unti-unting pag-aampon ng AI at kilala sa matibay na proteksyon sa paggawa, ay nagbigay sa mga mananaliksik ng masaganang datos. Kaya, maaaring magkaiba ang mga resulta ng pag-aaral sa ibang mga bansa na may mas flexible na labor market. Maaaring iba rin ito para sa mga mas batang grupo na pumapasok sa mga lugar ng trabaho na lubos na umaasa sa AI.

“Ang pananaliksik na ito ay isang maagang sulyap, hindi ang huling salita,” sabi ni Giuntella ng Pitt, na dati nang nag-aral ng epekto ng robotics sa paggawa. “Habang bumibilis ang pag-aampon ng AI, mahalagang patuloy na subaybayan ang mas malawak nitong epekto sa trabaho at kalusugan. Ang teknolohiya lamang ay hindi nagtatakda ng mga resulta; ang mga institusyon at patakaran ang magpapasya kung ang AI ay magpapabuti o magpapasira sa kalagayan ng trabaho.”

Takot sa Pagkakatanggal ng Trabaho dulot ng AI kumpara sa Katotohanan ng Pagpapalawak ng Trabaho

Kaya, ipinapakita ng pag-aaral ang positibong epekto ng AI, na maaaring magpababa ng pisikal na strain sa mga trabahong labor‑intensive, na nagreresulta sa pagpapabuti ng pisikal na kalusugan pati na rin pagtaas ng kognitibo at emosyonal na pangangailangan sa mga knowledge‑intensive na propesyon.

Natuklasan din ng ibang mga mananaliksik na ang AI ay nagbibigay ng suporta at nagpapataas ng produktibidad. 

Isang kamakailang pag-aaral² ni Jung Ho Choi, isang assistant professor ng accounting sa Stanford, kasama si Chloe Xie ng MIT Sloan School of Management, ang nagpakita na ang AI ay tumutulong sa industriya ng accounting na suportahan ang mas maraming kliyente at magbigay ng mas mahusay na serbisyo. 

“Tinutulungan ng AI ang multitasking.”

– Choi 

Mas mahalaga, ang pagtaas ng kapasidad ay hindi nagdudulot ng pagkompromiso sa kalidad, kung saan ang AI ay nagdulot ng 12% na pagtaas sa mga accounting firm na nag-iingat ng mas detalyadong rekord. 

“Kung iisipin mo ang maagang pag-aampon ng anumang bagay, karaniwang may trade‑off sa pagitan ng dami at kalidad. Sa pagkakataong ito, marahil nakakagulat, ang trade‑off ay hindi ganoon ka‑talim. Ito ay marahil dahil ang teknolohiya ay hindi narito upang palitan ang tao — narito ito upang palakasin ang mga eksperto na kasalukuyang naroon.”

– Xie

Isang papel³ na inilabas ng National Bureau of Economic Research, Denmark, ilang buwan na ang nakalipas, ay natuklasan na ang AI ay may halos walang epekto sa oras at sahod. Ayon sa papel, sa kabila ng malalaking pamumuhunan ng mga kumpanya na nagpapataas ng pag-aampon, nagpapabuti ng gamit sa lugar ng trabaho, at lumilikha ng mga bagong gawain, nananatiling minimal ang mga epekto sa ekonomiya.

Ngayon, kung titingnan natin ang opinyon ng mga manggagawa tungkol sa teknolohiya, may tumataas na alalahanin sila tungkol sa mga kahihinatnan ng AI sa mga oportunidad sa trabaho. Marami ang natatakot na ang patuloy na pag-aampon ng teknolohiyang ito ay magdudulot ng pagkawala ng kanilang trabaho.

Isang Pew survey ngayong taon ang nagpakita na 52% ng mga manggagawa ay nag-aalala tungkol sa posibleng epekto ng paggamit ng AI sa lugar ng trabaho, kung saan 32% ang naniniwala na magdudulot ito ng mas kaunting oportunidad sa trabaho para sa kanila sa hinaharap. 

Ayon sa survey, ang mga may mababa at katamtamang kita ay mas malamang kaysa sa mga may mataas na kita na sabihing ang paggamit ng AI sa lugar ng trabaho ay magbabawas ng mga oportunidad sa trabaho para sa kanila. Dagdag pa, ang mga manggagawa sa teknolohiya, accounting, banking, finance, real estate, at insurance ay kabilang sa mga pinaka‑malamang na magsabi na ang paggamit ng AI ay magdudulot ng mas maraming opsyon sa trabaho.

Ipinapakita rin nito na sa kasalukuyan, tanging halos isa sa anim na manggagawa (16%) lamang ang gumagamit ng AI upang gawin kahit bahagyang bahagi ng kanilang trabaho.

Sa pangkalahatan, nagsimula nang baguhin ng AI ang lugar ng trabaho na may potensyal na mapataas ang produktibidad at makadagdag sa kasanayan ng tao. Ngunit kasabay nito, napaka‑tunay na posibilidad na ito ay magtataboy ng mga manggagawa sa ilang mga tungkulin. Ayon sa pag-aaral ng Pitt:

“Tulad ng mga nakaraang rebolusyong teknolohikal, ang huling epekto ng AI sa labor market ay nakasalalay sa patuloy na pagbabalanse sa pagitan ng complementarity at substitution sa pagitan ng AI at paggawa ng tao. Binabago ng AI ang kalikasan ng trabaho mismo, na nakakaapekto sa kasiyahan sa trabaho, propesyonal na identidad, at ang nakikitang dignidad ng paggawa.”

Pamumuhunan sa Rebolusyong AI

Sa mundo ng AI, ang Salesforce (CRM ) ay isa sa mga nangungunang kumpanya, na nag-automate ng malaking bahagi ng kanilang trabaho gamit ang teknolohiyang ito. Ibinahagi ng CEO nito, si Mark Benioff, sa isang panayam na “30% hanggang 50% ng trabaho sa Salesforce ngayon ay ginagawa na ng AI.”

Ang provider ng teknolohiyang customer relationship management (CRM) ay tumutulong sa mga organisasyon na muling isipin ang kanilang negosyo para sa AI gamit ang Agentforce, isang platform para bumuo at i‑customize ang mga autonomous AI agents upang suportahan ang mga empleyado at customer. Mayroon ding Einstein AI para lumikha ng personalized na nilalaman sa buong Salesforce cloud.

Salesforce (CRM )

Pagdating sa pagganap ng merkado ng Salesforce, ang kumpanya na may market capitalization na $261.6 bilyon ay may presyo ng shares na $274.80, pababa ng 18.15% YTD. Mayroon itong EPS (TTM) na 6.40 at P/E (TTM) na 42.77 habang nag-aalok ng dividend yield na 0.61%.

Tungkol sa pinansyal na pagganap nito, iniulat ng kumpanya ang kita na $9.8 bilyon para sa unang quarter ng fiscal 2026, na nagtapos noong Abril 30, 2025.

Sa panahong ito, ang subscription at support revenue nito ay $9.3 bilyon habang ang GAAP operating margin ay 19.8% at ang non‑GAAP operating margin ay 32.3%. Ang natitirang performance obligation ay $29.6 bilyon. Ang operating cash flow sa quarter ay $6.5 bilyon. Ibinalik ng kumpanya ang $3.1 bilyon sa mga shareholders nito sa 1Q26, na kinabibilangan ng $2.7 bilyon sa share repurchases at $402 milyon sa dibidendo.

Sa usapin ng paghahatid ng matibay na resulta, binigyang‑diin ni CEO Benioff ang pagbuo ng “isang lubos na pinag‑isang enterprise AI platform—kasama ang mga agents, data, apps, at metadata platform—na walang katulad sa industriya.” 

Sa pamamagitan ng Agentforce, Data Cloud, Slack, Tableau, at Customer 360 apps, pinapayagan nito ang mga kumpanya ng anumang laki na bumuo ng digital labor force upang mapataas ang produktibidad, mabawasan ang gastos, at mapabilis ang paglago, dagdag pa niya.

Ibinahagi rin ng Salesforce ang plano nitong bilhin ang Informatica sa isang $8 bilyong kasunduan upang mapabuti ang kakayahang kompetitibo nito sa merkado ng AI. Tinawag ito ni Benioff na “isang transformational step sa paghahatid ng enterprise‑grade AI na ligtas, responsable, at lubos na integrated sa data ng mundo.”

Pinakabagong Balita at Pag-unlad ng Stock ng Salesforce (CRM)

Pangwakas na Pag-iisip: Mapapabuti ba ng AI ang Kalagayan ng Tao?

Habang patuloy na umuunlad ang teknolohiyang AI, ito ay lalong nagiging bahagi ng ating pang-araw-araw na buhay. Sa gitna ng patuloy na pag-aampon nito, may takot ang mga tao na maaaring magdulot ito ng malaking pagkawala ng mga trabaho. Bagaman hindi pa lubos na nakikita ang buong epekto ng AI, ang mga unang palatandaan ay nagpapakita ng mas masalimuot na larawan.

Sa paghubog ng AI kung paano tayo nagtatrabaho at nakakahanap ng halaga, ang hinaharap ng teknolohiyang ito ay maraming aspeto, at hangga’t isinasagawa ang angkop na mga hakbang sa disenyo na nakasentro sa tao at proaktibong suporta sa manggagawa, maaaring hindi lamang makasabay ang AI sa ating kagalingan kundi maaari pa itong mapabuti.

I‑click dito upang matutunan ang lahat tungkol sa pamumuhunan sa artificial intelligence.

Mga Sanggunian:

1. Giuntella, O.; Konig, J.; Stella, L. Artificial Intelligence at ang Kagalingan ng mga Manggagawa. Sci. Rep. 2025, 15, 20087. https://doi.org/10.1038/s41598-025-98241-3
2. Choi, J. H.; Xie, C. Human + AI sa Accounting: Maagang Ebidensya mula sa Field. Stanford Univ. Grad. Sch. Bus. Res. Pap. May 3 2025, MIT Sloan Res. Pap. No. 7280‑25. Posted Mayo 7, 2025; 101 pp. https://doi.org/10.2139/ssrn.5240924
3. Humlum, A.; Vestergaard, E. Malalaking Modelo ng Wika, Maliit na Epekto sa Labor Market. NBER Working Paper No. 33777, National Bureau of Economic Research, Mayo 2025. https://doi.org/10.3386/w33777