Maaaring Bawasan ng Generative AI ang Pag-uugaling Pagsunod ng mga Korporasyon

Ang AI ay Lumilipat Mula sa Kasangkapan sa Pagkamalikhain Patungo sa Kasangkapan sa Alokasyon ng Kapital

Habang ang atensyon ng mga mamimili ay patuloy na nakatuon sa epekto ng AI sa produktibidad ng mga manggagawa, ang pananaliksik ng mga institusyon ay lumilipat sa sistematikong epekto nito sa alokasyon ng kapital at reflexivity ng merkado.

Inaasahang mapapataas ng Generative AI ang produktibidad ng mga kumpanya sa pamamagitan ng pag-automate ng maraming gawain na dati ay nakasalalay sa paggawa ng tao: serbisyo sa kostumer, legal na payo, pagsasalin, proofreading, pagpasok ng datos, quality insurance, atbp.

Ang epekto ng pagbabagong ito sa mga pamilihan ng trabaho at sa kompetitibong tanawin ay naging pangunahing pokus ng mga mamumuhunan at ng publiko hinggil sa pagdating ng generative AI.

Ngunit malamang na ang epekto ng AI ay lalong lalawak. Halimbawa, ang mga nangungunang tao ay mas malamang na yakapin ang mga bagong teknolohiya at gamitin ito sa mapanlikhang paraan. Sa pangkalahatan, itinuturing nang mas marami na ang AI bilang isang “force multiplier” sa ekonomiyang batay sa kaalaman.

Kaya’t makatuwiran na isipin na maaaring magkaroon ng malaking epekto ang generative AI sa paggawa ng desisyon sa pinakamataas na antas ng malalaking korporasyon, kung saan gagamitin ito ng pamunuan upang suportahan o impluwensiyahan ang kanilang mga desisyon.

Isang kamakailang artikulo ng mga mananaliksik mula sa Capital University of Economics and Business sa Beijing (China) ay tila nagpapatunay nito. Ang artikulo ay nagsasabing maaaring bawasan ng generative AI ang pag-uugaling pagsunod ng mga korporasyon sa pamamagitan ng pagpapalakas ng kalayaan sa paggawa ng desisyon ng pamunuan.

Ang artikulo ay inilathala sa International Review of Economics & Finance¹ sa pamagat na “Blind imitation or rational decision-making? The impact of generative artificial intelligence on corporate investment herd behavior”.

Ano ang Kahulugan ng Pag-uugaling Pagsunod sa Pamumuhunan ng mga Korporasyon

Ito ay isang maayos na pinag-aralang phenomenon kung saan ang mga korporasyon ay maaaring kumilos bilang isang grupo, kung saan ang bawat indibidwal na kumpanya ay gumagawa ng mga desisyon na halos kapareho ng kanilang mga kapantay sa isang takdang panahon. Ito ay partikular na malakas na epekto sa mga desisyon sa pamumuhunan ng mga kumpanya, kung saan ang pag-uulit ng mga kakumpitensya ay ginagawa para sa maraming kadahilanan: pag-iwas na mapunta ang mahahalagang teknolohiya sa mga kakumpitensya, pag-iwas sa panganib ng pagiging pasibo sa nagbabagong kondisyon ng merkado, pag-react sa inobasyon, atbp.

Isang pangunahing salik ng pag-uugaling ito ay ang madalas na pag-asa ng paggawa ng desisyon sa iba’t ibang korporasyon sa magkasanib na impormasyon.

“Kapag ang mga kumpanya ay umaasa sa napakaparehong mga pinagmumulan ng impormasyon o nagbibigay ng mas malaking bigat sa mga pampublikong senyas, kahit na ang mga indibidwal na rasyonal na desisyon ay maaaring lumikha ng sistematikong pagbaluktot sa antas ng kabuuan.”

Ngunit ang pag-uugaling pagsunod ng korporasyon ay maaari ring magdulot ng napakalaking pagkakamali. Ang isang pangakong ideya ay maaaring maging isang mapaminsalang bula kung itutulak nang labis. Ang isang bagong teknolohiya ay maaaring hindi kasing kapaki-pakinabang ng inaasahan. Ang isang bagong pamamaraan ng pamamahala ay maaaring magdala ng hindi inaasahang mga problema.
Kaya’t bagaman marahil ay imposibleng ganap na maiwasan, ang pag-uugaling pagsunod ay pangkalahatang hindi maganda, at anumang bagay na magbabawas nito ay malamang na magdulot ng benepisyo para sa mga korporasyon at sa buong ekonomiya.

Ano ang Natuklasan ng Pag-aaral

Ang pag-aaral ay nakatuon sa mga desisyon sa pamumuhunan ng mga korporasyon, gamit ang mga kumpanyang Tsino bilang sample ng datos.

Ang natuklasan ng pag-aaral ay na, hanggang sa antas ng kumpanya, may ebidensya na ang pag-aampon ng generative AI ay nakaaapekto sa pag-uugaling pagsunod sa pamumuhunan.

Hindi lamang nito binabawasan ang pag-uugaling pagsunod sa mga desisyon sa pamumuhunan ng korporasyon kundi pinapalakas din ang kalayaan sa paggawa ng desisyon sa pangkalahatan.

Ipinapahiwatig nito na ang pag-aampon ng generative AI ay maaaring magkaroon ng malawak na epekto sa estratehiya ng korporasyon, higit pa sa pagpapabuti ng produktibidad sa antas ng manggagawa at departamento.

Natuklasan din nito na mahalaga ang pagmamay-ari at industriya ng kumpanya. Mas malakas ang epekto sa mga hindi pag-aari ng estado na mga kumpanya at sa mga industriya ng high-tech, habang mas mahina naman ito sa mga hindi high-tech na industriya at sa mga kumpanyang pag-aari ng estado.

Pinagmulan: International Review of Economics & Finance

Bakit Maaaring Bawasan ng Generative AI ang Bulag na Pagkopya

Nauuna nang inaasahan na ang pag-deploy ng AI ay maaaring radikal na baguhin ang proseso at mga tungkulin ng pamamahala sa mga korporasyon.

“Dahil binibigyang-diin ng artificial intelligence ang model-driven at algorithm-assisted na paggawa ng desisyon, ang paggamit nito ay maaaring muling tukuyin ang mga tungkulin ng mga manager sa proseso ng desisyon sa pamamagitan ng paglipat ng paggawa ng desisyon patungo sa sistematikong pagsusuri sa halip na indibidwal na karanasan at paghuhusga.”

Sa pag-aaral na ito, mahalagang maunawaan na ang mga desisyon sa pamumuhunan ay karaniwang ginagawa sa mga kapaligirang may kakulangan sa impormasyon.

Ang isang kumpanya ay kailangang tasahin hindi lamang ang mga inaasahang cash flow ng mga proyekto, kundi pati na rin ang mga pagbabago sa demand ng merkado, mga galaw ng kakumpitensya, mga kagustuhan ng mga kostumer, at mga kondisyon ng macroekonomiya. Para sa bawat isa sa mga datos na ito, kadalasan ay hindi kumpleto o magkasalungat ang magagamit na impormasyon.

Upang dagdagan pa ang komplikasyon, malaki ang pagkakaiba ng mga kumpanya sa kanilang kakayahang kumuha at magproseso ng impormasyong ito.

Ang komplikasyong ito ay madalas na pinaniniwalaang dahilan kung bakit ang pagmamasid sa mga kapantay ay may malaking papel sa huling, totoong proseso ng paggawa ng desisyon.

“Ang pag-uugali sa pamumuhunan ng mga kapantay na kumpanya ay nagiging isang nakikitang at pinagsamang panlabas na senyas. Sa pamamagitan ng pagmamasid kung ang mga kapantay ay namumuhunan, kung gaano kalaki ang kanilang pamumuhunan, at ang timing ng kanilang mga pamumuhunan, maaaring bahagyang matantiya ng isang kumpanya ang mga inaasahan sa buong merkado at mabawasan ang kawalan ng katiyakan sa paligid ng sarili nitong paggawa ng desisyon.”

Sa mga pamilihang pinansyal, ang pag-uugaling pagsunod na ito ay inilarawan bilang reflexivity, isang self-reinforcing feedback loop na nagpapalago sa pag-uulit at magkasanib na persepsyon, at maaaring maging pangunahing dahilan ng pag-usbong ng mga bula sa pinansyal.
Ang pag-aampon ng generative AI ay nagtutulak ng mas natatanging mga desisyon sa pamamagitan ng muling paghubog ng mga gawi ng mga kumpanya sa pagproseso ng impormasyon. Habang mas mayaman ang pool ng impormasyon kung saan kinukuha ang mga desisyon, mas magkakaiba ang mga desisyon kaysa dati.

“Ang pagsusuri na pinapatakbo ng algorithm ay nagbibigay-daan sa patuloy na pag-update ng impormasyon, na nagpapahintulot sa mga kumpanya na bumuo ng medyo malinaw na mga pagtatasa sa mas maagang yugto at binabawasan ang insentibo na maghintay na kumilos ang iba upang matuto.”

Bakit Maari Ring Lumikha ang AI ng mga Bagong Uri ng Pag-uugaling Pagsunod

Kaya’t tila maaaring bawasan ng AI ang pag-asa sa pag-uulit ng mga kapantay, kakumpitensya, at mga trend sa industriya sa pamamagitan ng pagbibigay ng mas orihinal at magagamit na datos.

Bagaman hindi ito dapat labis na ipagpalagay, dahil maaaring ang pag-aampon ng AI ay may kaugnayan sa mga nakatagong katangian ng kumpanya na nagpapaliwanag sa pagkakaiba sa mga desisyon sa pamumuhunan. Halimbawa, ang isang mas inobatibong kumpanya na may mas mapanuring pamamahala ay malamang na gumawa ng mas orihinal na mga desisyon sa pamumuhunan at manguna sa pag-aampon ng AI.

“Ang mga salik tulad ng kalidad ng pamamahala ng isang kumpanya, kakayahan sa teknolohikal na inobasyon, o posisyon sa merkado ay maaaring makaapekto sa parehong pag-aampon ng generative AI at sa pag-uugali nito sa pamumuhunan. Kung ang mga salik na ito ay hindi isinama sa modelo, maaaring magdulot ito ng labis o kulang na pagtatantiya sa epekto ng generative AI.”

Dapat ding tandaan na ang konklusyon ay hango lamang sa pagmamasid sa mga kumpanyang Tsino, at maaaring magkaiba ang resulta sa ibang kultura at ekosistema ng negosyo.

Ang resulta ng pag-aaral na ito ay hindi rin nangangahulugan na ang pag-aampon ng AI ay hindi maaaring magdulot ng mga bagong anyo ng pag-uugaling pagsunod.

Halimbawa, ang paggamit ng magkatulad na mga modelo ng AI ay maaaring magdulot ng magkatulad na konklusyon sa iba’t ibang kumpanya.

Isa pang posibleng isyu ay ang datos ng AI ay hindi nabubuo sa kawalan ng konteksto. Kung ang datos sa buong industriya ay nagpapakita ng ilang mga trend, malamang na kahit magkaibang mga modelo ng AI ay makakakuha nito, bawat isa nang hiwalay, at magdulot ng parehong konklusyon na ibibigay sa pamunuan ng kumpanya. Kaya’t ang mga AI mismo ay maaaring maging kasing sensitibo sa pag-uugaling pagsunod tulad ng isang tao lamang na manager.

Ano ang Kahulugan Nito para sa mga Mamumuhunan

Para sa mga mamumuhunan, ang pagtuklas na maaaring baguhin o sirain ng AI ang pag-uugaling pagsunod sa pamumuhunan ay nagdulot ng maraming konklusyon.

Ang una ay na ang maagang pag-aampon ng AI, hindi lamang para sa mga simpleng gawain, kundi pati na rin para sa intelihensiya at mga desisyon sa pamamahala, ay maaaring magbigay ng mapagpasyang kalamangan. Kaya’t maaaring nais nilang mag-invest nang prayoridad sa mga ganitong kumpanya.

Maaaring ibig sabihin din nito na ito ay isang seryosong hampas sa mga estratehiya ng pamumuhunan na umaasa sa momentum at pag-uugaling pagsunod. Kung ang mga AI ay gagawing mas natatangi ang mga desisyon ng lahat, maaaring makita natin na mas kaunting pera ang sabay-sabay na pumapasok sa isang sektor na boom, o biglaang maging “ang bagong mainit na trend” ang isang tiyak na teknolohiya o tema ng pamumuhunan.

Konklusyon: Ang Mas Mahuhusay na Desisyon ay Nakasalalay sa Mas Mahusay na Pamamahala

Kaya’t tila ang pag-aampon ng AI para sa paggabay ng mga desisyon sa pamumuhunan ay nagpapababa ng pag-uugaling pagsunod. Ito ay lalong laganap sa mga pribadong pag-aari na mga tech firm, at kinakailangan pa ng karagdagang pagsisiyasat upang linawin kung bakit.

Maaari ring ito ay isang indikasyon na ang maagang pag-aampon ng AI ay sumasalamin lamang sa mas mahusay at mas flexible na pamamahala, at hindi gaanong direktang sanhi ng mas orihinal na mga pagpili sa pamumuhunan.

Hindi nakakagulat na malinaw na ang mas mahusay na pamamahala ay humahantong sa mas mahusay na mga desisyon, maging ito man ay mga estratehikong hakbang, mga desisyon sa pamumuhunan, o matalinong paggamit ng datos ng AI para sa mas orihinal na mga pagpili.

Ipinapakita nito na para sa mga mamumuhunan sa pamilihan ng mga stock, ang pag-aaral ng mga pundasyon ng isang kumpanya ay hindi lamang tungkol sa pagsusuri ng mga pinansyal, bahagi ng merkado, o inobasyon. Kasama rin dito ang matibay na pagtatasa ng pamamahala at kalidad ng mga desisyon ng pamunuan.

Kaya, ang tunay na independiyenteng pag-iisip, na kadalasang pinapatunayan ng mga natatangi at orihinal na pamumuhunan, ay isang napakahalagang pamantayan, maging ito man ay nagmumula sa pagiging bukas sa paggamit ng AI o sa independiyenteng pagsusuri ng tao lamang.

Sanggunian ng Pag-aaral

^{1. Yongxiang Wang, Zhanhong Wu, Jun Zhang. Bulag na Pagkopya o Rasyonal na Pagdedesisyon? Ang Epekto ng Generative Artificial Intelligence sa Pag-uugaling Pagsunod sa Pamumuhunan ng mga Korporasyon. International Review of Economics & Finance. 19 March 2026. 10.1016/j.iref.2026.105139.}