एआई के आगमन के साथ, रोबोटिक्स वास्तव में प्रभावशाली हो रहे हैं

Artificial intelligence and robotics continue to meld in new and exciting ways. एआई मानव और मशीनों के बीच इंटरैक्शन को क्रांतिकारी बना रहा है, जिसका रोबोटिक्स उद्योग पर गहरा प्रभाव पड़ा है। बोलने वाले रोबोटों से लेकर स्व-ट्रैकिंग बचाव गश्तों तक, इन तकनीकों का भविष्य आपस में जुड़ा हुआ प्रतीत होता है।

एआई ने बुद्धिमान रोबोटों के लिए द्वार खोल दिया

Tune into any sci-fi show from the last half century, and you will likely see a smart-talking robot quipping at its owner. The idea of smart machines making life easier or harder for mankind was on creatives’ minds long before the advent of computers. However, these concepts seemed like daydreams until recently.

एआई में breakthroughs ने रोबोटिक इंटरैक्शन को अधिक सहज बना दिया है। उदाहरण के लिए, ChatGPT लोगों को परीक्षण प्रॉम्प्ट दर्ज करने की अनुमति देता है ताकि वे पेपर, कहानियाँ, छवियाँ और यहाँ तक कि वीडियो का वर्णन कर सकें। एआई सिस्टम इन प्रॉम्प्ट को लेता है और कुछ सेकंड में विभिन्न विकल्प बनाता है। तकनीक अभी पूर्ण नहीं है, लेकिन यह हर दिन स्वयं सुधार रही है।

स्रोत – Robotguide – ANYmal

Large Language Model (LLM) एआई सिस्टम मुख्यधारा में अपनाने के लिए द्वार खोलते जा रहे हैं। इस तकनीक ने आपके डिवाइसों के साथ विभिन्न तरीकों से संवाद करना संभव बना दिया है, जिसमें आवाज़ और टेक्स्ट दोनों शामिल हैं। ये सिस्टम, जो आपके Amazon (AMZN ) Alexus जैसे डिवाइस को उत्तरदायी बनाते हैं, उन सिस्टमों की पूर्ववर्ती हैं जो भविष्य के रोबोटों को आदेश लेने, दिशा‑निर्देश देने और जटिल अवधारणाओं को संप्रेषित करने में उत्कृष्ट बनाएंगे।

टेक्स्ट और आवाज़ ही रोबोटों के सीखने के एकमात्र तरीके नहीं हैं। दृश्य संकेतों का उपयोग करके रोबोटों को इंसानों की तरह सिखाने पर शोध बढ़ रहा है। इस सीखने की शैली का मुख्य लाभ यह है कि कोई भी न्यूनतम प्रयास से जटिल भौतिक कार्यों को प्रोग्राम कर सकता है।

सिम्युलेटेड लर्निंग

शायद रोबोटिक्स और एआई में सबसे रोमांचक प्रगति सिम्युलेटेड वातावरण में सीखने की क्षमता है। सिम्युलेटेड वातावरण को किसी भी परिदृश्य के अनुसार सेट किया जा सकता है और न्यूनतम लागत पर। अतिरिक्त रूप से, इन्हें मिलियन बार चलाकर रोबोट की समान परिदृश्यों में निर्णय लेने की क्षमता को अनुकूलित किया जा सकता है। इस प्रकार की मशीन लर्निंग भविष्य में मानव और रोबोट के सहज सहयोग के लिए रोमांचक संभावनाएँ पैदा करती है।

एआई रोबोटिक्स बढ़ रहा है

Next Move Strategy द्वारा किए गए एक हालिया सर्वेक्षण के अनुसार, एआई रोबोटिक्स सेक्टर 2030 तक 10 गुना बढ़कर 184 बिलियन डॉलर तक पहुँचने की उम्मीद है। अध्ययन ने दिखाया कि एआई रोबोट वर्तमान में लगभग सभी उद्योगों में पाए जाते हैं। ये आँकड़े अन्य अध्ययनों के साथ मेल खाते हैं जो दर्शाते हैं कि आज 3.4 मिलियन औद्योगिक रोबोट उपयोग में हैं। स्वास्थ्य‑सेवा से लेकर युद्ध के हथियारों तक, एआई रोबोट बड़े व्यवसाय हैं। इस प्रकार, आने वाले महीनों में एक सेक्टर जो बड़े उछाल देख सकता है वह घरेलू रोबोटिक्स है।

आपके घर में रोबोट

2021 में, iRobot ने दुनिया को रोबोटिक वैक्यूम Roomba से परिचित कराया। यह रोबोटिक वैक्यूम तुरंत हिट रहा, 44 मिलियन से अधिक इकाइयाँ बेची गईं।

लेखन के समय, अधिकांश विश्लेषक IRBT को होल्ड मानते हैं।

इन शुरुआती उपकरणों ने कमरे में नेविगेट करने के लिए IR और शॉक सेंसर का उपयोग किया था। आज, ये उपकरण Lidar, IR, रडार और एआई को मिलाकर वास्तविक 3D मानचित्र और वास्तविक‑समय निर्णय बनाते हैं जिससे आपका स्थान साफ‑सुथरा रहता है।

स्रोत – iRobot

इन इकाइयों को एआई होम रोबोटिक्स सेक्टर में पायनियर माना जा सकता है, लेकिन वे अकेले नहीं हैं। रोबोट केयरटेकर, होम सिक्योरिटी ड्रोन, और यहाँ तक कि रोबोट पालतू भी ऐसी तकनीकें हैं जो अपनाने में तेजी दिखा रही हैं।

सोचने वाले रोबोटिक कुत्ते

मैकेनिकल पालतू जानवरों का विचार शताब्दियों से खिलौना निर्माताओं और आविष्कारकों के दिमाग में रहा है। दुनिया के कुछ महान लेखकों और दिमागों ने मैकेनिकल कुत्तों को स्थायी साथ, सुरक्षा और आराम प्रदान करने वाला कल्पना किया है। इसके विपरीत, कुछ ने तकनीक के दुरुपयोग की संभावना को भी जल्दी ही देख लिया था।

उदाहरण के लिए, डिस्टोपियन बेस्टसेलर Fahrenheit 451 में, मैकेनिकल हाउंड्स ग्रामीण इलाकों में घूमते हैं ताकि सरकार के आदेशों का विरोध करने वाले किसी भी व्यक्ति को खोज सकें। इस क्लासिक उपन्यास में, मनुष्य का रोबोटिक सबसे अच्छा दोस्त चार‑इंच का खोखला स्टील सुई से सुसज्जित है जो मोर्फीन या प्रोकेन इंजेक्ट करता है और एक उन्नत सूँघने वाला सेंसर है जो मीलों दूर से लोगों को ट्रैक कर सकता है। यह भविष्य का बिल्कुल उज्ज्वल दृश्य नहीं है।

यह उल्लेखनीय है कि अतीत के रचनात्मक दिमाग शायद आज के उपकरणों जितने सक्षम रोबोटों की कल्पना नहीं कर पाए होते। ये उन्नत चतुर्भुज (4‑पैर) रोबोट 360‑डिग्री विज़न, IR गहराई संवेदना और स्व‑शिक्षण एआई तकनीकों को एकीकृत करते हैं जो उन्नत स्थितिजन्य जागरूकता और तत्काल निर्णय लेने की क्षमता प्रदान करती हैं।

स्मार्ट रोबोटिक्स में एक नया युग

2016 में, स्विस रोबोटिक्स फर्म ANYbotics ने अब तक का सबसे सक्षम चतुर्भुज (4‑पैर) रोबोट ANYmal बनाने का लक्ष्य रखा। चतुर्भुज रोबोट इंजीनियरों के लिए विशेष रूप से आकर्षक होते हैं क्योंकि वे पहाड़ियों, बाधाओं आदि को पार कर सकते हैं जहाँ पहिए या ट्रैक कठिनाई महसूस करते हैं। ये विशिष्टताएँ उन्हें निरीक्षण, मॉनिटरिंग, बचाव मिशन और कई अन्य अनुप्रयोगों के लिए आदर्श बनाती हैं।

ANYbotics ने कई हाई‑टेक सेंसर, जिनमें LiDAR और 360‑डिग्री विज़न शामिल हैं, को शामिल किया ताकि इकाई कठिन भूभाग को पार कर सके। पहले दिन से ही टीम ने महसूस किया कि उन्हें ANYmal को बिना मानव मार्गदर्शन के नेविगेट और सीखने के लिए एआई का उपयोग करना होगा।

मशीन लर्निंग को मॉडल-आधारित कंट्रोल्स के साथ मिलाना

ANYmal ने अवधारणा को एक कदम आगे बढ़ाया जब ETH Zurich के शोधकर्ताओं की एक टीम ने मशीन लर्निंग का उपयोग करके बॉट को नई ट्रिक्स सिखाई, जैसे पार्कौर और अन्य एरोबेटिक मूवमेंट। उल्लेखनीय रूप से, दो अलग‑अलग विधियों ने बॉट को बाधाओं को पहचानने और बिना किसी मानव इनपुट के उन्हें पार करने का तरीका खोजने में सक्षम बनाया।

इस कार्य को पूरा करने के लिए, ANYmal का कैमरा डेटा को ANN को भेजता है, जिससे वह परिदृश्य को पिछले स्थितियों के साथ तुलना कर सके। प्रभावशाली रूप से, एआई ट्रायल‑एंड‑एरर के माध्यम से सीख सकता है और सर्वोत्तम विकल्प निर्धारित कर सकता है। अतिरिक्त रूप से, मॉडल‑आधारित कंट्रोल्स का उपयोग प्रदर्शन को सुधारने के लिए किया गया।

ट्रायल‑एंड‑बेस्ड मशीन लर्निंग के विपरीत, जहाँ सर्वोत्तम परिणाम पाने के लिए लाखों सिमुलेशन चलाए जाते हैं, मॉडल‑आधारित रोबोट कंट्रोल सटीक मूवमेंट और डेटा का उपयोग करके रोबोट को पूर्वनिर्धारित स्थितियों, जैसे सीढ़ियाँ या छोटे अंतराल, को पहचानने में सक्षम बनाता है। मशीन लर्निंग के साथ मिलाकर, आपको एक मजबूत इकाई मिलती है जो भूभाग और कार्यों के आधार पर निर्णय ले सकती है।

NVIDIA एआई

एआई रोबोटिक्स में अग्रणी एक अन्य फर्म NVIDIA (NVDA ) है। अधिकांश लोग NVIDIA को उसके ग्राफ़िक कार्ड्स के लिए जानते हैं, जो गेमिंग पीसी से लेकर क्रिप्टो माइनिंग ऑपरेशनों तक सब कुछ शक्ति प्रदान करते हैं। हालांकि, कई लोग नहीं जानते कि यह एआई रोबोट्स में भी एक नेता है।

लेखन के समय, अधिकांश विश्लेषक NVDA को मजबूत खरीद मानते हैं।

NVIDIA के पास एआई टूल्स का एक सूट है जो रोबोटिक्स इंजीनियरों को बेहतर मशीनें बनाने में मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए, NVIDIA Jetson रोबोटों को वास्तविक‑समय एआई निर्णय‑निर्धारण का उपयोग करके जटिल वातावरण में स्वायत्त रूप से नेविगेट करने में सक्षम बनाता है। सिस्टम बाधाओं को पहचान सकता है, मार्गों को अनुकूलित कर सकता है, और यहाँ तक कि अन्य रोबोटों के साथ मिलकर अपने लक्ष्य पूरे कर सकता है।

NVIDIA रोबोट पहले ही असेंबली, शिपिंग और गुणवत्ता उत्पाद निरीक्षण में उपयोग हो रहे हैं। सिस्टम सिम्युलेटेड वातावरण का उपयोग करके लर्निंग एल्गोरिदम को वास्तविक‑दुनिया में तैनाती से पहले परीक्षण और सुदृढ़ करता है। यह दृष्टिकोण प्रोग्रामिंग लागत को कम करता है और आपको डिवाइस को नुकसान पहुँचाए बिना चरम परिदृश्य परीक्षण करने की अनुमति देता है।

सेक्टर में प्रतिस्पर्धा

रोबोटिक्स सेक्टर में Boston Dynamics, Softbank Group, ABB, Microsoft (MSFT ), Alphabet (GOOG ), iRobot, और Amazon जैसे प्रमुख खिलाड़ियों से प्रतिस्पर्धा लगातार बढ़ रही है। इन कंपनियों में से प्रत्येक ने प्रभावशाली रोबोट पेश किए हैं जो आपके घर की निगरानी से लेकर घायल सैनिकों को बचाने तक सब कुछ कर सकते हैं।

वे अपनी कोशिशों में अकेले नहीं हैं, स्टार्ट‑अप्स भी सभी सेक्टरों में नवाचार को आगे बढ़ा रहे हैं। उदाहरण के लिए, Gecko Robotics ने दीवार‑चढ़ने वाले रोबोट, उद्योग‑अग्रणी सेंसर और एआई सिस्टम का चयन प्रस्तुत किया है जो महत्वपूर्ण बुनियादी ढाँचे की सुरक्षा और निरीक्षण में मदद करता है। ये उपकरण अल्ट्रासोनिक स्कैनिंग और अन्य उन्नत सिस्टम का उपयोग करके महत्वपूर्ण संपत्तियों पर वास्तविक‑समय अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। कंपनी के पास पहले से ही सरकारी, अनुसंधान और वाणिज्यिक उद्देश्यों के लिए रोबोट हैं, जैसे बॉयलर, प्रेशर वेसल, टैंक, पाइपिंग आदि पर नॉन‑डिस्ट्रक्टिव टेस्टिंग करना।

भौगोलिक अंतर्दृष्टि

जब आप रोबोट सेक्टर को देखते हैं, तो यह स्पष्ट हो जाता है कि सभी सेक्टरों में विशाल विकास क्षमता है, जहाँ अधिकांश प्रमुख बाजार खिलाड़ी उत्तर अमेरिका में स्थित हैं। उल्लेखनीय है कि ये फर्में यहाँ संयोग से नहीं पहुँचीं। सरकार ने अधिक एआई रोबोटिक संचालन को आकर्षित करने के लिए काफी प्रयास किया। विशेष रूप से, 2020 में Industry 4.0 पहल के तहत उत्पादन सुविधाओं में एआई रोबोटिक एकीकरण को आगे बढ़ाने के लिए $1 बिलियन आवंटित किए गए थे।

तुलना में, एशिया को कई लोग एक ऐसे क्षेत्र के रूप में देखते हैं जिसमें विशाल विकास क्षमता है। यूएस के विपरीत, जहाँ रोबोटिक्स बाजार का मुख्य फोकस सैन्य, घरेलू और आराम सेक्टर रहा है, एशियाई रोबोटिक फर्मों ने सुरक्षा, डिलीवरी और स्वास्थ्य‑सेवा पर ध्यान केंद्रित किया है।

रोबोट नैतिकता

जैसे-जैसे एआई‑संचालित रोबोटों पर निर्भरता बढ़ती है, इन उपकरणों के नैतिक उपयोग पर अधिक चर्चा होगी। एआई पहले से ही आधुनिक युद्ध का हिस्सा है, और हत्या करने वाले मशीनें एक दशक से अधिक समय से आकाश में घूम रही हैं। हालांकि, लागत में हालिया गिरावट और एआई सिस्टम की उपलब्धता में वृद्धि ने नए जोखिमों का सेट प्रस्तुत किया है। परिणामस्वरूप, रोबोट नैतिकता अब एक प्रमुख चिंता बन गई है।

रोबोटिक्स आपके जीवन को बदल देगा

रोबोटिक्स और एआई का निरंतर एकीकरण आपके मैकेनिकल मित्रों के साथ अधिक सहायक और सहज इंटरैक्शन की ओर ले जाएगा। अभी के लिए, कई रोमांचक उद्यम चल रहे हैं जिनमें बाजार को उलटने की क्षमता है। जल्द ही, एआई रोबोट आपका दिन बहुत आसान बना सकते हैं। इस प्रकार, उन लोगों के लिए विशाल कमाई की संभावना है जो इन रत्नों को पहचान सकें।