क्यों कर्मचारी विश्वास ऑटोमेशन ROI को निर्धारित कर सकता है

ऑटोमेशन ने हमेशा कार्यस्थल में दोधारी तलवार की तरह कार्य किया है, पहली औद्योगिक मशीनों और असेंबली लाइनों के आविष्कार के बाद से।

एक ओर, यह खतरनाक या कठिन कार्यों में मनुष्यों को बदल सकता है और कुल उत्पादकता को बढ़ा सकता है, जिससे संपूर्ण आर्थिक प्रणाली के लिए समृद्धि उत्पन्न होती है।

दूसरी ओर, यह कामगारों को विस्थापित कर बेरोज़गारी पैदा कर सकता है, या पूंजी को श्रम पर शक्ति प्रदान कर सकता है।

इसलिए यह आश्चर्य की बात नहीं है कि जब ऑटोमेशन उन्हें सशक्त बनाता है तो कामगार इसे स्वीकार और अपनाते हैं, लेकिन जब उन्हें लगता है कि नियोक्ता इसे उन्हें निकालने के लिए उपयोग कर रहे हैं तो वे अक्सर इसे संदेहपूर्वक देखते हैं।

काफी समय तक, ऑटोमेशन केवल कारखानों और असेंबली लाइनों तक सीमित था, या सरल, थकाऊ कार्यों तक, जैसे कि एक्सेल शीट में डेटा प्रोसेस करना। यह तेज़ी से बदल रहा है, क्योंकि एआई और रोबोटिक्स की दोहरी शक्ति सभी नौकरियों, ब्लू- और व्हाइट-कॉलर, एंट्री-लेवल या गहरी विशेषज्ञता की आवश्यकता वाली नौकरियों में बढ़ती स्तर की ऑटोमेशन ला रही है।

इन नई प्रकार की ऑटोमेशन को सफलतापूर्वक एकीकृत करने के लिए, कंपनियों और अन्य संगठनों को अपने मौजूदा कार्यबल को सावधानीपूर्वक समझाना और आश्वस्त करना होगा कि ये तकनीकी क्षमताएँ सतत मानव उत्पादकता में बदलेंगी।

चिटकारा विश्वविद्यालय (भारत) और सनवे विश्वविद्यालय (मलेशिया) के शोधकर्ताओं द्वारा किया गया एक नया अध्ययन ऑटोमेशन की सफलता और निवेश पर रिटर्न में योगदान देने वाले मानव कारकों की जांच करता है। उन्होंने पाया कि कर्मचारियों का यह विश्वास कि ऑटोमेशन उनके कार्यों को प्रतिस्थापित करने के बजाय सुधारता है, ऑटोमेशन के सफल कार्यान्वयन में कई प्रमुख कारकों में से एक है।

यह The Bottom Line¹ में प्रकाशित हुआ, शीर्षक “Workplace robot adoption and its impact on employee perception of job (in)security, engagement and performance” के अंतर्गत।

प्रतिस्थापित होने के डर

कार्य ऑटोमेशन कर्मचारियों को नियमित कार्यों से मुक्त करता है, लेकिन साथ ही विशेष रूप से कौशल‑गहन क्षेत्रों में जहाँ कार्य पहचान विशेषज्ञता से गहराई से जुड़ी होती है, अनावश्यकता के बारे में चिंता उत्पन्न करता है। नौकरी की असुरक्षा की धारणा प्रेरणा को कम करती है, सहभागिता को कमजोर करती है, और प्रदर्शन को क्षीण करती है।

यह स्थिति विशेष रूप से सेवा उद्योग में तकनीकी‑प्रेरित संगठनों में तीव्र होगी, विशेषकर उभरती अर्थव्यवस्थाओं में जो “पर्याप्त अच्छा” सेवा और मूल्य पर प्रतिस्पर्धा कर रही हैं, जहाँ भारत एक अच्छा उदाहरण है।

जटिलता यह है कि ऑटोमेशन कुछ भूमिकाओं को बढ़ाता है जबकि अन्य को घटाता है। लेकिन यह हमेशा स्पष्ट नहीं होता कि कौन सी भूमिकाएँ प्रभावित होंगी। इसलिए कई कर्मचारियों के लिए भविष्य की रोजगार संभावनाओं के बारे में अनिश्चितता के कारण अग्रिम तनाव प्रतिक्रिया होना समझदारी है।

कई अध्ययनों ने दिखाया कि जब कामगार मानते हैं कि मशीनें उन्हें प्रतिस्थापित करेंगी न कि पूरक, तो उत्पादकता में अधिक गिरावट आती है।

समग्र रूप से, स्वचालित कोड परीक्षण, रात भर डेटा सफाई, और रीयल‑टाइम इन्फ्रास्ट्रक्चर मॉनिटरिंग दैनिक कार्यों में से बहुत सा श्रम हटाते हैं, जिससे पेशेवरों को आर्किटेक्चर डिज़ाइन, क्लाइंट समस्या समाधान, और नवाचार पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।

इसलिए सामान्यतः, ऑटोमेशन से अपेक्षा है कि यह दोहरावदार, नियम‑आधारित संचालन और रूटीन कार्यों से उन कार्यों की ओर बदलाव को बढ़ावा देगा जिनमें विश्लेषण, रचनात्मकता, और निर्णय‑क्षमता की आवश्यकता होती है।

ऑटोमेशन और श्रम डेटा का विश्लेषण

वास्तविक कामगारों से पूछना

शोधकर्ताओं ने प्रक्रिया ऑटोमेशन के साथ या उसके साथ काम करने वाले भारतीय आईटी सेवा पेशेवरों को लक्षित प्रश्नावली के माध्यम से ऑटोमेशन के बारे में धारणाओं का आकलन किया। इससे 398 उपयोगी उत्तर प्राप्त हुए।

डेटा ने जनसांख्यिकीय पृष्ठभूमि (आयु, शिक्षा, लिंग, कार्य शहर, और कार्य अनुभव) को दर्ज किया, जिसमें अधिकांश प्रतिभागी 40 वर्ष से कम उम्र के थे (88%), तीन‑पाँचवें ने स्नातकोत्तर डिग्री (61.1%) रखी, और 59.8% पुरुष थे। उत्तरदाता भारत के पाँच आईटी हबों में वितरित थे: बैंगलोर (23.9%), चेन्नई (17.1%), दिल्ली (19.8%), हैदराबाद (20.6%), और पुणे (18.6%)।

स्रोत: The Bottom Line

उन्होंने कई मीट्रिक को मापने के लिए पाँच‑बिंदु स्केल का उपयोग किया, साथ ही प्रत्येक के बीच सहसंबंध को भी मापा:

• कार्यस्थल में ऑटोमेशन/रोबोट का अपनाना।
• कर्मचारी की नौकरी (अ)सुरक्षा की धारणाएँ।
• कर्मचारी सहभागिता।li>
• कर्मचारी प्रदर्शन।

स्रोत: The Bottom Line

ऑटोमेशन प्रभाव

शोधकर्ताओं ने ऑटोमेशन और प्रदर्शन के बीच सीधे संबंध तथा नौकरी सुरक्षा और सहभागिता को शामिल करने वाले अप्रत्यक्ष मार्गों दोनों का विश्लेषण किया। कार्यस्थल में रोबोटों के अपनाने का कर्मचारी प्रदर्शन पर प्रत्यक्ष प्रभाव मजबूत था, जो दर्शाता है कि कार्यस्थल रोबोट कर्मचारी प्रदर्शन को सुधार सकते हैं।

समग्र अप्रत्यक्ष प्रभाव ने दिखाया कि जब कार्यस्थल में रोबोट अपनाए जाते हैं तो नौकरी खोने के डर को कम करने से कर्मचारियों के बीच बेहतर प्रदर्शन में योगदान मिलता है।

ऑटोमेशन ने कर्मचारी सहभागिता के माध्यम से एक अलग सकारात्मक मार्ग भी दिखाया। अधिक महत्वपूर्ण यह है कि शोधकर्ताओं ने एक क्रमिक मार्ग पाया जिसमें ऑटोमेशन ने धारणात्मक नौकरी सुरक्षा को प्रभावित किया, जिससे सहभागिता और अंततः कर्मचारी प्रदर्शन प्रभावित हुआ।

यह क्रमिक मध्यस्थता मार्ग के अस्तित्व को उजागर करता है: कार्यस्थल में रोबोटों का अपनाना → नौकरी सुरक्षा की कर्मचारी धारणा → सुधारित कर्मचारी सहभागिता → बढ़ता हुआ कर्मचारी प्रदर्शन।

इसके विपरीत, परिणाम दर्शाते हैं कि धारणात्मक नौकरी असुरक्षा सहभागिता को कमजोर कर सकती है और ऑटोमेशन से जुड़े प्रदर्शन लाभों को आंशिक रूप से कम कर सकती है।

यह प्रमुख मनोवैज्ञानिक सिद्धांतों के अनुरूप है, विशेष रूप से मैस्लो की आवश्यकताओं की श्रेणी: बुनियादी सुरक्षा, जिसमें नौकरी सुरक्षा/रोजगार शामिल है, को संतुष्ट होना चाहिए इससे पहले कि उच्च‑स्तरीय प्रेरणाएँ जैसे सहभागिता फल‑फूल सकें।

स्रोत: Simple Psychology

शोधकर्ता यह भी नोट करते हैं कि यह प्रभाव पदानुक्रमित या जोखिम‑अवरोधक संस्कृतियों में अधिक मजबूत होने की उम्मीद है, जैसा कि भारत और उसकी आईटी सेवाओं के उद्योग में दिखाया गया है।

निवेशकों के लिए मुख्य बिंदु

इस अध्ययन में एक महत्वपूर्ण जानकारी यह नहीं है कि ऑटोमेशन उत्पादकता को सुधार सकता है, जो अपेक्षित है और इसका मुख्य उद्देश्य भी है। बल्कि यह है कि कुल अप्रत्यक्ष प्रभाव की परिमाण ऑटोमेशन द्वारा लाई गई उत्पादकता सुधार के पैमाने को अत्यधिक बदल सकती है।

यह न केवल एक महत्वपूर्ण तथ्य है, बल्कि एक मीट्रिक भी है जिसे आप माप, निगरानी और नियमित रूप से जांच सकते हैं।

इसलिए सबसे मजबूत ऑटोमेशन प्लेटफ़ॉर्म केवल कार्यों को प्रतिस्थापित नहीं करेंगे। बल्कि वे सॉफ़्टवेयर रोबोट, एआई एजेंट और कर्मचारियों को समन्वित करेंगे, साथ ही उद्यमों को शासन, दृश्यता और पुनः‑प्रशिक्षण मार्ग प्रदान करेंगे जो कार्यबल के प्रदर्शन को नुकसान पहुँचाए बिना ऑटोमेशन को लागू करने के लिए आवश्यक हैं।

जब सामूहिक रूप से लिया जाए, तो ये परिणाम दर्शाते हैं कि कार्यस्थल रोबोटों की उत्पादकता क्षमता केवल यांत्रिक दक्षता पर ही नहीं, बल्कि कर्मचारियों की मनोवैज्ञानिक प्रतिक्रियाओं को संबोधित करने पर भी निर्भर करती है।

केवल इस प्रकार के समग्र दृष्टिकोण के साथ, जो मानव मनोविज्ञान को ध्यान में रखता है, वादा किए गए उत्पादकता लाभों को पूरी तरह से हासिल किया जा सकेगा बिना मौजूदा कार्यबल के प्रदर्शन को कमजोर किए।

शोधकर्ताओं के अनुसार इसे हासिल करने का तरीका कुछ प्रमुख निर्णयों और नीतियों के माध्यम से होता है:

• स्पष्ट सुरक्षा संकेत देना, उदाहरण के तौर पर, एक संगठन जो “ऑटोमेशन के पहले अठारह महीनों में कोई अनिवार्य छंटनी नहीं” स्पष्ट रूप से बताता है।
• संरचित पुनः‑कौशल विकास जोड़ना ताकि आश्वस्त किया जा सके: प्रमाणन कार्यक्रम, विशेष रूप से इन कार्यक्रमों के संयुक्त डिजाइन के साथ, जहाँ कर्मचारी कौशल अंतराल की पहचान करने में मदद करते हैं, साझा स्वामित्व को सुदृढ़ करते हैं।
• मानव समस्या‑समाधान को उजागर करने के लिए भूमिकाओं को पुनः‑डिज़ाइन करना। संशोधित नौकरी विवरणों में यह बताया जाना चाहिए कि रोबोटिक समर्थन कैसे कर्मचारियों को आर्किटेक्चर समीक्षाओं, क्लाइंट परामर्श, या प्रोटोटाइप डिज़ाइन के लिए मुक्त करता है।
• सहभागिता को निरंतर मापना ताकि प्रदर्शन मीट्रिक बिगड़ने से पहले गिरते मनोबल को चिन्हित किया जा सके।

ऑटोमेशन में निवेश

UiPath

कई कंपनियों का निर्माण पिछले पीढ़ी के ऑटोमेशन सॉफ़्टवेयर को बड़े पैमाने पर बनाकर और अनुकूलित करके किया गया है। ये कंपनियाँ अपने ग्राहक नेटवर्क में नवीनतम एआई एजेंटों को तैनात करने के लिए अच्छी स्थिति में हैं, जिन्होंने ऑटोमेशन के लिए उन पर भरोसा किया है।

ऐसी ही एक कंपनी UiPath (PATH ) है, जो 2005 में स्थापित एंटरप्राइज़ ऑटोमेशन में दीर्घकालिक नेता है। कंपनी का मुख्य निश एंटरप्राइज़ व्यवसाय ग्राहक हैं, जिसमें “Robotic Process Automation” श्रेणी (RPA) शामिल है।

जबकि आज UiPath केवल RPA तक सीमित नहीं है, यह स्वयं में एक बड़ा बाजार है और विस्फोटक वृद्धि के लिए तैयार है:  it was worth $4.68B in 2025 and is expected to grow at a 29% CAGR to $35.84B in 2033.

स्रोत: GrandView Research

UiPath के उत्पाद एक स्वचालित रूप से ऑडिटेबल डेटासेट बनाते हैं जो अनुपालन लागत को कम करता है, जिससे बैंकिंग, विनिर्माण, और सरकारी जैसे अत्यधिक नियामक क्षेत्रों में UiPath की व्यावसायिक सफलता में बहुत योगदान मिला है।

2026 में वित्तीय अपराध अनुपालन के लिए एआई एजेंटों में अग्रणी WorkFusion के हालिया अधिग्रहण के साथ, UiPath इस अनुपालन में अपने मुख्य योगदान को और सुदृढ़ कर रहा है।

कंपनी एआई के साथ भी तेज़ी से आगे बढ़ रही है, क्योंकि UiPath ने 2022 में अधिग्रहणों के माध्यम से आधुनिक LLMs और अन्य एआई सिस्टमों के पूर्वजों को पहले ही अपनाया था।

अन्य संभावित एआई प्रदाताओं की तुलना में UiPath में एआई अपनाने और एंटरप्राइज़ भरोसे को बढ़ाने में एक महत्वपूर्ण कारक UiPath AI Trust Layer है। यह LLM उपयोग के लिए केंद्रीकृत प्रबंधन प्रदान करता है, ग्राहक डेटा पर शून्य तृतीय‑पक्ष प्रशिक्षण सुनिश्चित करता है, जो तब महत्वपूर्ण होता है जब एंटरप्राइज़ ग्राहक को एआई मॉडल द्वारा डेटा लीक होने पर व्यापारिक और कानूनी जोखिम उठाने पड़ते हैं।

स्रोत: UiPath

कंपनी अब एक मल्टी‑एजेंट वर्कफ़्लो की ओर बढ़ रही है, जिसमें कई एआई एजेंट शामिल हैं जो स्वतंत्र रूप से योजना बनाते और अनुकूलित होते हैं, जबकि एक‑दूसरे के साथ सहयोग करते हैं। इन्हें UiPath Maestro प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत किया गया है, जो “एआई एजेंट, पारंपरिक RPA रोबोट, और मानव वर्कफ़्लो को अंत‑से‑अंत व्यवसाय प्रक्रियाओं में एकीकृत करता है”।

UiPath के हालिया परिणाम दर्शाते हैं कि कंपनी इस परिवर्तन के साथ एंटरप्राइज़ मांग में निरंतर वृद्धि देख रही है। वित्तीय वर्ष 2027 की पहली तिमाही के लिए, UiPath ने $418 मिलियन राजस्व की रिपोर्ट की, जो वर्ष‑दर‑वर्ष 17% वृद्धि है, जबकि वार्षिक नवीनीकरण रन‑रेट $1.901 बिलियन तक पहुंच गया, 12% वृद्धि के साथ। कंपनी ने सामान्यतः स्वीकृत लेखा सिद्धांतों के तहत अपना पहला लाभदायक तिमाही भी रिपोर्ट किया, साथ ही $130 मिलियन समायोजित मुक्त नकदी प्रवाह। ये आँकड़े संकेत देते हैं कि UiPath स्थापित और बढ़ती लाभप्रद एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर व्यवसाय से एजेंटिक ऑटोमेशन बाजार में प्रवेश कर रहा है, न कि शून्य से अपनाने का निर्माण करने की कोशिश कर रहा है।

निवेशकों को आश्वस्त किया जा सकता है कि कंपनी नई एआई तकनीकों से बढ़ते प्रतिस्पर्धी दबाव के प्रति अत्यधिक प्रतिक्रियाशील रही है। मानव कार्यबल को अलग किए बिना और नियामक जोखिमों को बढ़ाए बिना व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करने में UiPath का अनुभव ऑटोमेशन कार्यान्वयन के अगले चरण के लिए आवश्यक होगा।

(आप UiPath के इतिहास और उत्पादों के बारे में हमारी कंपनी को समर्पित निवेश रिपोर्ट में अधिक पढ़ सकते हैं)

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उल्लेखित अध्ययन

^{1. Arun Aggarwal, Ishani Sharma, and Weng Marc Lim. Workplace robot adoption and its impact on employee perception of job (in)security, engagement, and performance. The Bottom Line. 3 फ़रवरी 2026. https://doi.org/10.1108/BL-11-2024-0198}