मेगाप्रोजेक्ट्स
CERN: कणों को समझना और आधुनिक दुनिया का निर्माण
आधुनिक विज्ञान की जड़ के रूप में CERN
The European Organization for Nuclear Research, or CERN, has been one of the most important facilities in the world for the study of subatomic particles and fundamental physics.
यह महत्वपूर्ण कार्य है, क्योंकि क्वांटम भौतिकी और सापेक्षता ने आधुनिक दुनिया की कई, यदि सभी नहीं, तकनीकी नवाचारों के पीछे मूल विज्ञान के रूप में कार्य किया है, जिसमें कंप्यूटर, मोबाइल फोन, लेज़र, दूरसंचार, उपग्रह, एमआरआई, सौर पैनल, उन्नत माइक्रोस्कोप, परमाणु ऊर्जा आदि
यह इसलिए है क्योंकि इन सभी तकनीकों को एटम, इलेक्ट्रॉन और अन्य कणों के सबसे छोटे स्तर पर व्यवहार की गहरी समझ की आवश्यकता होती है। और ये सभी सहज नहीं होते, इलेक्ट्रॉनों के एटम के नाभिक के चारों ओर परिक्रमा करने वाले सरल मॉडल से बहुत आगे होते हैं। उदाहरण के लिए, सबसे सरल एटम, हाइड्रोजन, को भी उसके इलेक्ट्रॉनों के वास्तविक व्यवहार को वर्णित करने के लिए एक जटिल समीकरण की आवश्यकता होती है।

स्रोत: Department of Energy
CERN वास्तव में एक वैश्विक और अंतरराष्ट्रीय वैज्ञानिक पहल रहा है, जिससे कई अन्य खोजें, इंटरनेट सहित, उत्पन्न हुई हैं।
अंत में, CERN सुविधाओं का निर्माण, संचालन और अपग्रेड कई उन्नत वैज्ञानिक क्षेत्रों जैसे सुपरकंडक्टर्स, सेंसर और अल्ट्रा-शक्तिशाली लेज़र और मैग्नेट्स में अनुसंधान और इंजीनियरिंग को बढ़ावा देने का मुख्य चालक रहा है।
पहले दिन से ही महत्वाकांक्षी विज्ञान
CERN की स्थापना 1954 में 12 यूरोपीय देशों द्वारा की गई थी, जिसका फ्रेंच भाषा संक्षिप्त रूप “Conseil Européen pour la Recherche Nucléaire” है, जिससे इसका नाम पड़ा।

स्रोत: Wikipedia
यह अतिरंजना नहीं होगी कि आधुनिक कण भौतिकी का बड़ा हिस्सा CERN में ही जन्मा, विशेष रूप से:
- कमजोर बोसॉनों की खोज, जो चार मूलभूत बलों में से एक को वहन करते हैं, को 1984 के भौतिकी नॉबेल पुरस्कार से सम्मानित किया गया।
- एंटीहाइड्रोजन एटम की पहली रचना।
- एक नई पदार्थ अवस्था, क्वार्क-ग्लूऑन प्लाज़्मा की खोज।
- 1992 के भौतिकी नॉबेल पुरस्कार को CERN के एक शोधकर्ता को उनके कण डिटेक्टर के आविष्कार और विकास के लिए दिया गया।
- 2013 के भौतिकी नॉबेल पुरस्कार को CERN के शोधकर्ताओं को हिग्स बोसॉनों (जो कणों को उनका द्रव्यमान देते हैं) के वर्णन और अवलोकन के लिए दिया गया।

स्रोत: CERN
आज, CERN में 25 देश पूर्ण सदस्य और 10 सहयोगी सदस्य हैं, जो पूर्ण सदस्यता की संभावनाओं की पहली चरण है। इनके अलावा 3 देशों (जापान, रूस, USA) के पर्यवेक्षक स्थिति और लगभग हर देश के साथ सहयोग या वैज्ञानिक संपर्क भी है।
CERN सीधे 3,500 लोगों को रोजगार देता है, जिनमें सबसे बड़ी समूह वैज्ञानिक और इंजीनियर हैं, उसके बाद तकनीशियन, और लगभग सौ शोध भौतिकविद्।

स्रोत: CERN
CERN बुनियादी ढाँचा
CERN की उपलब्धियों में से कोई भी उसके कण त्वरक और डिटेक्टरों के निर्माण में प्रयुक्त विश्व-स्तरीय इंजीनियरिंग के बिना संभव नहीं होता।
कण त्वरक कणों को एक मजबूत वैक्यूम में, हवा या धूल से मुक्त, चलाकर काम करते हैं। शक्तिशाली इलेक्ट्रोमैग्नेट और विद्युत क्षेत्र कणों को तेज़ करते हैं और उन्हें त्वरक में सीमित रखते हैं। तेज़ी से चलने वाला कण, कभी‑कभी प्रकाश की गति के 99.9% (299 792 458 m/s या 186 000 mph) पर, या तो दूसरे कण बीम या एक स्थिर लक्ष्य से टकराता है।
इन टक्करों में अत्यधिक गति और ऊर्जा वैज्ञानिकों को इन कणों की मूलभूत प्रकृति को समझने में मदद करती है।

स्रोत: Department of Energy
आज, CERN का मुख्य कण त्वरक LHC (Large Hadron Collider) है, जो जनेवा, स्विट्ज़रलैंड में स्थित है। LHC एक भूमिगत टनल है जिसकी गहराई 175 m (575 ft) तक है, और इसका परिधि 27 km (17 miles) है।
भविष्य में, यह 90‑100 km लंबा एक और बड़ा त्वरक द्वारा छोटा पड़ सकता है, जो जनेवा झील के नीचे और शहर के चारों ओर जाएगा (नीचे अधिक विवरण)।

स्रोत: Swisstopo
आज, “मुख्य” LHC के ऊपर, CERN 11 अन्य कण त्वरकों को विशिष्ट अनुसंधान आवश्यकताओं के लिए संचालित करता है, जैसे भारी कण, प्रोटॉन, प्लाज़्मा, अस्थिर नाभिकों का अध्ययन आदि। ये त्वरक अक्सर एक-दूसरे को पूरक होते हैं, कई “फ़ीडिंग” करके आवश्यक कणों को अन्य त्वरकों में भेजते हैं, जिससे एक जटिल इंटरलॉकिंग सिस्टम बनता है।

स्रोत: CERN
संस्था के पास 1950 के दशक से अब तक 11 निष्क्रिय (डिकमीशन किए गए) कण त्वरक और टकरावक भी हैं।
CERN प्रौद्योगिकी
LHC
LHC का गहरा भूमिगत स्थान वैज्ञानिक और वित्तीय कारणों के मिश्रण से आया है। सतही भूमि पर 27 km व्यास वाला एक वृत्त खरीदने की तुलना में टनल खोदना सस्ता पड़ता है, विशेषकर महंगे जनेवा क्षेत्र में। चट्टानों की परतें सुविधाओं को ब्रह्मांडीय और सतही विकिरण से भी बचाती हैं।

स्रोत: CERN
LHC अब तक बना सबसे शक्तिशाली कण त्वरक है। यह औसतन प्रति वर्ष 600 GWh ऊर्जा खपत करता है, जो कुल CERN की 1.3 TWh ऊर्जा खपत का लगभग आधा है। तुलना के लिए, पूरे फ्रांस की ऊर्जा खपत 500 TWh, यूरोपीय संघ की 3400 TWh, और विश्व की 20 000 TWh है।
LHC दो कण बीम बनाता है, प्रत्येक प्रकाश की गति के निकट यात्रा करता है, और एक‑दूसरे से टकराते हैं। इन्हें 9593 सुपरकंडक्टिंग इलेक्ट्रोमैग्नेट द्वारा मार्गदर्शित और सीमित किया जाता है, जो -271.3 °C (-456.34 °F) पर तरल हीलियम से ठंडे होते हैं।
ऑपरेशन की अधिकांश ऊर्जा खपत इलेक्ट्रोमैग्नेटों के कारण होती है, दोनों उन्हें चलाने और इस विशाल मात्रा में तरल हीलियम उत्पन्न करने में।
LHC लक्ष्य
LHC ने 2008 में अपनी पहली टक्कर की और 2040 के दशक तक चलने की उम्मीद है। पहली रन में हिग्स बोसॉन की खोज के बाद, यह एक बड़े अपग्रेड और रख‑रखाव कार्य में लगा है ताकि दूसरी रन की तैयारी की जा सके, जिसमें टकराव की ऊर्जा 13 TeV (टेरे‑इलेक्ट्रॉनवोल्ट) तक बढ़ेगी।
हिग्स बोसॉन की खोज के बाद, LHC से उम्मीद है कि वह ब्रह्मांड के मूल प्रश्नों का उत्तर देगा, जिसमें तथाकथित डार्क एनर्जी और डार्क मैटर की भूमिका और प्रकृति शामिल है।
प्राप्त अत्यधिक ऊर्जा स्तर हमें ब्रह्मांड के शुरुआती चरणों के बारे में भी अंतर्दृष्टि देंगे, जब वह “क्वार्क‑ग्लूऑन प्लाज़्मा” की अवस्था में था।
ATLAS
LHS का एक प्रमुख पूरक ATLAS कण डिटेक्टर है। यह अब तक बना सबसे बड़ा कण डिटेक्टर है, जिसकी लंबाई 46 m (150 ft) और व्यास 25 m (82 ft) है।
डिटेक्टर में 100 मिलियन से अधिक संवेदनशील इलेक्ट्रॉनिक चैनल होते हैं, जो टक्करों से उत्पन्न कणों को रिकॉर्ड करते हैं।
यह कई उप‑डिटेक्टरों से बना है, प्रत्येक अलग‑अलग भूमिका निभाते हैं, ताकि एक ही समय में फोटॉन, इलेक्ट्रॉन, म्यूनॉन, पायोन आदि का पता लगाया जा सके।

स्रोत: ATLAS
5900 से अधिक भौतिकविद्, इंजीनियर, तकनीशियन, छात्र और प्रशासक ATLAS के निर्माण और संचालन में काम कर चुके हैं, जो 40 से अधिक देशों के 180 वैज्ञानिक संस्थानों का प्रतिनिधित्व करते हैं।
CERN – उत्पन्न तकनीकें
इन सभी किलॉमीटर लंबी कण त्वरकों ने समय के साथ मानवता के लिए कई उपयोगी तकनीकें प्रदान की हैं।
इंटरनेट का आविष्कार
शायद CERN से निकली सबसे प्रभावशाली तकनीक इंटरनेट है; सच में।
CERN ने अपनी आंतरिक नेटवर्क के लिए TCP/IP प्रोटोकॉल बनाया, और वर्ल्ड वाइड वेब की अवधारणा CERN में टिम बर्नर्स‑ली द्वारा आविष्कृत की गई, जिन्होंने पहली वेबसाइट बनाई (कैसे दिखती थी, देखने के लिए लिंक पर क्लिक करें)।
शुरुआत में इसे शोधकर्ताओं के बीच डेटा और विचारों के आसान आदान‑प्रदान के साधन के रूप में सोचा गया था।

स्रोत: CERN
1993 में, CERN ने वर्ल्ड वाइड वेब सॉफ़्टवेयर को सार्वजनिक डोमेन बौद्धिक संपदा के रूप में विश्व को दिया। यह ग्रिड कंप्यूटिंग में भी अग्रणी बना, जो कई कंप्यूटरों को वेब के माध्यम से जोड़कर गणना करने की प्रक्रिया है।
इस प्रकार, शायद विरोधाभासी रूप से, CERN, जो एक कण त्वरक अनुसंधान संगठन है, ने सभी ज्ञान, डेटा और सॉफ़्टवेयर के मुक्त आदान‑प्रदान को बढ़ावा देकर सबसे बड़ा योगदान दिया, न कि केवल क्वांटम भौतिकी प्रयोग से।
चिकित्सा अनुप्रयोग
CERN के अनुसंधान का एक अनुप्रयोग कण त्वरकों की गहरी समझ है। छोटे आकार के त्वरकों का अब नियमित रूप से अस्पतालों में कैंसर उपचार में रेडियोथेरेपी के लिए उपयोग किया जाता है। निरंतर अनुसंधान ने उन्हें अधिक कुशल, छोटे और सस्ते बना दिया है।
कैंसर थेरेपी में एक अतिरिक्त योगदान नाभिकीय चिकित्सा के क्षेत्र में है, जहाँ दुर्लभ आयसोटोप का उपयोग कैंसर कोशिकाओं को मारने के लिए किया जाता है।
इनमें से कुछ रेडियोआइसोटोप केवल CERN में ही निर्मित होते हैं।
चिकित्सा इमेजिंग भी एक ऐसा क्षेत्र है जहाँ कण भौतिकी महत्वपूर्ण है, जैसे X‑रे, MRI, PET स्कैन और कंप्यूटेड टोमोग्राफी (CT)।
कोविड महामारी के दौरान, CERN ने एक ओपन‑सोर्स टूल (COVID Airborne Risk Assessment tool – CARA) विकसित किया, जो कमरे के आकार, समय, मास्क पहनना, लोगों की संख्या और वेंटिलेशन जैसे विभिन्न पैरामीटरों के साथ बंद स्थानों में वायरस सांद्रता का मॉडल बनाता है।
ऊर्जा और ग्रीन टेक
CERN ने Airbus के साथ सहयोग करके सुपरकंडक्टिंग केबल्स को हल्के हवाई जहाज़ों या यहाँ तक कि इलेक्ट्रिक हवाई जहाज़ों के लिए विकसित किया है।
संस्था का अत्यंत कम तापमान पर सामग्री परीक्षण का अनुभव हवाई जहाज़ परिवहन में हाइड्रोजन की संभावनाओं के परीक्षण में भी उपयोगी है।
CERN ITER, विश्व का सबसे बड़ा नाभिकीय फ्यूजन प्रोजेक्ट, के साथ भी घनिष्ठ सहयोग में है, जो सफल होने पर असीमित स्वच्छ ऊर्जा प्रदान कर सकता है. चूंकि नाभिकीय फ्यूजन मुख्यतः अल्ट्रा‑शक्तिशाली मैग्नेट और सुपरकंडक्टिंग सामग्री पर निर्भर करता है, CERN की विशेषज्ञता के साथ इसका ओवरलैप स्पष्ट है।
डेटा प्रोसेसिंग
जब कणों का पता चलता है, तो माइक्रोसेकंड में उत्पन्न डेटा की मात्रा अत्यंत बड़ी होती है। समस्या यह है कि ये 40 टेरेबाइट प्रति सेकंड डेटा बाद में प्रोसेसिंग के लिए संग्रहीत नहीं किए जा सकते।
इसने CERN के वैज्ञानिकों को ऐसे एल्गोरिदम डिजाइन करने में विशेषज्ञ बना दिया है, जो वास्तविक‑समय में यह तय कर सकें कि कौन‑से डेटा सबसे अधिक रुचिकर हैं।
CERN CEVA (सेंसर) और ABB Motors जैसी कंपनियों के साथ सहयोग कर रहा है, ताकि इन एल्गोरिदम का उपयोग करके CERN की सुविधाओं और उपकरणों की ऊर्जा खपत को अनुकूलित किया जा सके।
यह कार सुरक्षा कंपनी Zenseact द्वारा कम‑लेटेंसी स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम विकसित करने में भी उपयोग किया जाता है।
इन ही सिद्धांतों को ड्रोन और रोबोटिक्स सिस्टम में भी लागू किया जा रहा है, विशेष रूप से Terabee के साथ।
एयरोस्पेस
CERN को अपने उपकरणों और प्रयोगों द्वारा उत्पन्न तीव्र और कभी‑कभी विदेशी प्रकार के विकिरण को संभालने में लंबा अनुभव है।
इसे उपग्रहों और अंतरिक्ष में मानव मिशनों के लिए विकिरण शील्डिंग के व्यावहारिक अनुप्रयोगों में उपयोग किया जा सकता है, अक्सर यूरोपीय अंतरिक्ष एजेंसी (ESA) के सहयोग से।
उदाहरण के लिए, CERN के पास पृथ्वी पर एकमात्र ऐसी सुविधा है जो बृहस्पति के कठोर विकिरणीय वातावरण को दोहराने में सक्षम है।
अन्य अनुप्रयोग
CERN की सभी कण डिटेक्टरों और सिस्टमों को नैनोसेकंड स्तर तक पूर्ण समकालिकता में रखने की आवश्यकता ने इसे इस क्षेत्र में भी विशेषज्ञ बना दिया है।
ओपन‑सोर्स “CERN‑जन्म समय‑समकालिकता” मानकों का उपयोग टेलीकॉम, वित्तीय बाजार और क्वांटम नेटवर्क में किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, ट्रेडिंग प्रदाता Deutsche Börse अपने ट्रेडिंग सिस्टम बुनियादी ढाँचे में इसका उपयोग कर रहा है।
शिक्षा
CERN उन्नत विज्ञान और भौतिकी के लिए एक शैक्षिक संसाधन के रूप में भी कार्य करता है।
यह मुफ्त में अपने उपकरणों का 3D‑प्रिंटेबल मॉडल, व्याख्यात्मक कार्टून और कॉमिक बुक, तथा शिक्षकों के लिए कक्षा सामग्री प्रदान करता है।
साथ ही, यह अपनी स्वयं की लचीली, उच्च‑प्रदर्शन, ओपन‑सोर्स डिजिटल लाइब्रेरी फ्रेमवर्क को मुफ्त में उपलब्ध कराता है, जिसका उपयोग आज लाइब्रेरी, विश्वविद्यालय और वैश्विक संस्थानों द्वारा किया जाता है।
CERN की ज्ञान‑साझाकरण की प्रतिबद्धता अपने स्पिन‑ऑफ़ Orvium में भी दिखती है, जो ओपन‑सोर्स और विकेंद्रीकृत वैज्ञानिक प्रकाशनों के लिए एक प्रकाशन बुनियादी ढाँचा है।
अंत में, CERN सुविधाओं के शैक्षिक दौरे, एक स्थानीय संग्रहालय और कला प्रदर्शनी प्रदान करता है।
CERN भविष्य के बुनियादी ढाँचा और उपलब्धियां
हाई ल्यूमिनोसिटी LHC (HL–LHC)
जब CERN के शोधकर्ता और तकनीशियन वर्तमान सुविधाओं से अधिकतम लाभ उठाने के लिए कड़ी मेहनत कर रहे हैं, वे साथ ही अगले चरणों की भी योजना बना रहे हैं।
पहला चरण “हाई ल्यूमिनोसिटी LHC”, या HL–LHC, है, जिसका उद्देश्य LHC की ल्यूमिनोसिटी को 10 गुना बढ़ाना है। उदाहरण के लिए, हाई‑ल्यूमिनोसिटी LHC प्रति वर्ष कम से कम 15 मिलियन हिग्स बोसॉन उत्पन्न करेगा, जबकि 2017 में LHC ने लगभग 3 मिलियन उत्पन्न किए थे।

स्रोत: CERN
अपग्रेड में मैग्नेट, सुपरकंडक्टिंग लिंक, सुदृढ़ सुरक्षा और बेहतर त्वरकों में सुधार शामिल होंगे।
HL–LHC मध्य‑2030 के दशक में संचालन में आने की उम्मीद है, क्योंकि सिविल इंजीनियरिंग कार्य अप्रैल 2018 में शुरू हुआ, और पहले मैग्नेट दिसंबर 2024 में प्राप्त हुए।
फ्यूचर सर्कुलर कॉलाइडर (FCC)
LHC के बाद, 90 km की विशाल डिज़ाइन को अगले चरण के रूप में अपेक्षित किया जा रहा है, जिसे फ्यूचर सर्कुलर कॉलाइडर (FCC) कहा जाता है। इसे औसतन 200 m (656 ft) की गहराई पर बनाया जाएगा।
पहले प्रयोग 15 वर्षों तक चलेंगे, जो मध्य‑2040 के दशक में FCC‑ee, एक इलेक्ट्रॉन‑पॉज़िट्रॉन टकरावक, से शुरू होंगे। FCC‑ee की ऊर्जा खपत 1 से 1.8 TWh/वर्ष के बीच रहने की उम्मीद है।
दूसरा मशीन, FCC‑hh, एक प्रोटॉन‑प्रोटॉन टकरावक, उसी टनल में स्थापित होगा और 2070 के दशक में शुरू होकर 25 वर्षों से अधिक चलेगा।
पूरे प्रोजेक्ट की लागत लगभग CHF 15 बिलियन अनुमानित है, जो 15 वर्षों में वितरित होगी। व्यवहार्यता अध्ययन का अंतिम चरण 2025 में पूरा होने की उम्मीद है, और CERN समिति द्वारा 2027‑2028 में अंतिम निर्णय, तथा 2030 के दशक में निर्माण शुरू होगा।
FCC उन कणों की जांच कर सकता है जो मानक मॉडल से परे सिद्धांतों द्वारा भविष्यवाणी किए गए हैं, जिसके लिए या तो अधिक संवेदनशील डिटेक्टर या अधिक शक्तिशाली त्वरक की आवश्यकता होगी।
यह गहरी भौतिकी समझ कंप्यूटर प्रदर्शन को सुधारने और सामग्री विज्ञान में नई संभावनाओं को खोलने में महत्वपूर्ण होगी। और इस प्रकार, मानवता को एक वास्तव में उन्नत सभ्यता बनने में मदद करेगी, जो सितारों के बीच नेविगेट कर सके, वास्तविक कृत्रिम बुद्धिमत्ता बना सके, या असीमित प्रचुर ऊर्जा का आनंद ले सके।
CERN संबंधित कंपनी
CEVA
(CEVA )
CEVA एक सेंसर कंपनी है और CERN के साथ साझेदारी में संस्थागत एल्गोरिदम का उपयोग करके अपने सेंसर की दक्षता और ऊर्जा खपत को सुधारती है। CEVA के समाधान और IP (200 पेटेंट) 18 अर्ब उपकरणों में एकीकृत हैं।
कंपनी के समाधान विश्व भर में कई प्रमुख इलेक्ट्रॉनिक ब्रांडों द्वारा उपयोग किए जाते हैं।

स्रोत: CEVA
CEVA और CERN के सहयोग का मुख्य अनुप्रयोग “एज AI” है, अर्थात् कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग जो डेटा सेंटर (क्लाउड) से दूर, उपभोक्ताओं के निकट (एज) उपकरणों पर तैनात होते हैं।
यह आश्चर्यजनक नहीं है कि कण भौतिकी एल्गोरिदम AI अनुप्रयोगों में पुनः उपयोग किए जा रहे हैं, क्योंकि न्यूरल नेटवर्क का उपयोग, उदाहरण के लिए, हिग्स बोसॉन कण की खोज में किया गया था। कण त्वरक डेटा का विश्लेषण साइट पर ही करना पड़ता है, क्लाउड में नहीं, क्योंकि उत्पन्न डेटा की मात्रा बहुत तेज़ी से बहुत बड़ी होती है।
CEVA ने CERN को नए संपीड़न एल्गोरिदम बनाने में मदद की, जिन्हें भविष्य के प्रयोगों में उपयोग किया जा सकता है और यह नई तकनीक को अपने उत्पादों में एकीकृत कर सकेगा।
“CERN के साथ हमारे सहयोग के कारण हम एक नवाचारी दृष्टिकोण विकसित करने में सक्षम हुए हैं, जिससे नेटवर्क 16‑बिट बेसलाइन मॉडलों की तुलना में 15 गुना तेज़ चलते हैं।
यह नेटवर्क गति को बढ़ाता है और ऊर्जा खपत को 90 % तक कम करता है, जबकि तुलनीय सटीकता बनाए रखता है।”
यह CEVA की तकनीकी प्रगति में से एक है, कंपनी वायरलेस कनेक्टिविटी, सेंसर (विजन, ऑडियो, मोशन) और न्यूरल नेटवर्क एल्गोरिदम में सक्रिय है।

स्रोत: CEVA
CEVA 5G कनेक्टिविटी (सैटेलाइट 5G सहित) और IoT (इंटरनेट ऑफ थिंग्स) के साथ एम्बेडेड AI समाधान के संयुक्त रुझान से बहुत लाभान्वित होता है, दोनों औद्योगिक और घरेलू समाधान के लिए। यह WiFi 6 समाधान में भी अग्रणी है और WiFi 7 में प्रमुख स्थिति रखता है।

स्रोत: Ruije
एक सॉफ़्टवेयर और IP कंपनी के रूप में, CEVA व्यापक रूप से ज्ञात है और अक्सर IoT और 5G सेक्टर में निवेशकों द्वारा अनदेखा किया जाता है।
यह डेटा प्रोसेसिंग और एज AI में तकनीकी प्रगति के बहुत किनारे पर स्थित एक रोचक कंपनी हो सकती है, जैसा कि CERN ने इसे मानव इतिहास में अब तक किए गए सबसे जटिल डेटा विश्लेषणों में से कुछ में मदद करने के लिए चुना है।













