कृत्रिम बुद्धिमत्ता
भविष्य की वायरलेस: 6G और आगे के लिए सामान्य समझ वाला AI आवश्यक हो सकता है
वर्जीनिया टेक के शोधकर्ताओं की एक टीम के अनुसार, अगली पीढ़ी के वायरलेस सिस्टम उन्नत AI प्रोटोकॉल को एकीकृत करके प्रदर्शन को बढ़ाएंगे। उनका हालिया पेपर 6G और उससे आगे जैसी वायरलेस तकनीकों को आगे बढ़ाने के लिए एक क्रांतिकारी दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है।
यह शोध उजागर करता है कि वायरलेस सिस्टम और AI को सहजता से परिपक्व होना चाहिए ताकि वे “जीवित, सोचने वाले नेटवर्क” बना सकें, जो भविष्य की विशाल डेटा मांगों को संभालने में सक्षम हों।
कनेक्टिविटी क्यों पहले से अधिक महत्वपूर्ण है
यह सबके साथ हुआ है। आप देखते हैं कि आपके पसंदीदा कंटेंट क्रिएटर ने नया वीडियो बनाया है, और आप उसे देखने के लिए जल्दी से जाते हैं। लेकिन आपको लंबा विलंब और खराब गुणवत्ता का सामना करना पड़ता है क्योंकि आप सीमित कनेक्टिविटी वाले क्षेत्र में हैं।
यह स्थिति आजकल आम है लेकिन भविष्य में यह और भी बुरी हो सकती है। AI और उच्च-प्रदर्शन प्रोटोकॉल को वादा किए अनुसार काम करने के लिए उत्कृष्ट कनेक्टिविटी की आवश्यकता होती है। इसलिए, विश्व स्तर पर वायरलेस संचार क्षमताओं को बढ़ाने के लिए एक विशाल आंदोलन चल रहा है।
6G और आगे की ओर मार्ग
मीडिया में 5G नेटवर्कों पर नियंत्रण की लड़ाई को बहुत ध्यान मिला है। हालांकि, शोधकर्ता पहले ही अगली स्तर की वायरलेस संचार – 6G नेटवर्कों की ओर बढ़ चुके हैं। ये सिस्टम AI आर्किटेक्चर को सीधे नेटवर्क में एकीकृत करते हैं। वर्तमान में इन्हें मेटावर्स सेटिंग में परीक्षण किया जा रहा है, क्योंकि भविष्य के वायरलेस संचार नेटवर्क को डिजिटल और भौतिक दुनियाओं को सहजता से जोड़ना होगा।
प्रारंभिक 6G प्रोटोटाइप्स में चुनौतियाँ
जबकि 6G अभी परीक्षण चरण में है, कुछ समस्याएँ उभरी हैं जो इसके विकास को सीमित करती रहती हैं। एक बात यह है कि नेटवर्क का वास्तविक दुनिया में प्रदर्शन उसकी संचार तकनीकों के प्रदर्शन तक सीमित है।
एंटीना जैसे घटकों को 6G नेटवर्क की बढ़ी हुई डेटा क्षमताओं को समर्थन देने के लिए अपग्रेड करने की आवश्यकता है। इसके अतिरिक्त, भले ही हार्डवेयर में सुधार किया जाए, विश्लेषकों का अनुमान है कि ये अपग्रेड डेटा ट्रांसमिशन की बढ़ती जरूरतों को पूरा करने के लिए पर्याप्त नहीं होंगे।
भौतिक हार्डवेयर प्रतिबंधों के अलावा, वर्तमान AI-नेटिव वायरलेस सिस्टम उन मॉडलों का उपयोग करते हैं जो पारंपरिक सिस्टमों पर काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। ये तैयार-तैयार न्यूरल नेटवर्क मूल निर्मित विकल्प के प्रदर्शन से वंचित हैं।
भविष्य के AI प्रोटोकॉल को कई आयामों—डिजिटल, भौतिक और मेटावर्स—के बीच एक सहज पुल बनाना होगा, जिससे उपयोगकर्ता बिना डिस्कनेक्ट हुए अपना अनुभव अधिकतम कर सकें।
Source – rfwireless
भविष्य के लिए वायरलेस AI मॉडलों पर पुनर्विचार
वर्जीनिया टेक के शोधकर्ताओं ने “Artificial General Intelligence (AGI)-Native Wireless Systems: A Journey Beyond 6G“,1 अध्ययन में भविष्य के वायरलेस सिस्टमों के लक्ष्य और उन प्रोटोकॉलों की आवश्यकता को देखा है जो उन्हें बनाए रखेंगे।
वे एक नई प्रकार की वायरलेस नेटवर्क का प्रस्ताव करते हैं जिसे एकीकृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) सिस्टम कहा जाता है। यह उन्नत AI बेहतर तकनीकों और नई आर्किटेक्चर का उपयोग करेगा, जिससे सिस्टम मानवों की तरह निर्णय ले सके और योजना बना सके।
वायरलेस AI में सामान्य समझ की भूमिका
वर्जीनिया टेक के शोधकर्ताओं ने 6G से आगे वायरलेस तकनीकों को आगे बढ़ाने के लिए AI को सामान्य समझ के साथ एकीकृत करने का एक क्रांतिकारी दृष्टिकोण प्रस्तावित किया है। सामान्य समझ वह गुण है जिसे आप अक्सर नज़रअंदाज़ कर सकते हैं, लेकिन यह वही प्रमुख कारण है कि आप अपने दिन भर में सेकंडों में निर्णय ले सकते हैं।
आपकी सामान्य समझ वर्षों के अनुभव से बनी होती है। यह आपको अनिश्चितता का सामना करने और अपने ज्ञान व पिछले अनुभवों के आधार पर खाली जगहों को भरने में मदद करती है। विशेष रूप से, सामान्य समझ के चार स्तंभ हैं: अप्रत्याशित परिदृश्यों के लिए क्षैतिज सामान्यीकरण के माध्यम से अनुकूलन क्षमता, तर्क, सहज भौतिकी को पकड़ना, और अपने ज्ञान से खाली जगहों को भरना।
सामान्य समझ को इंजीनियर करना क्यों कठिन है
जबकि सामान्य समझ आपके लिए स्वाभाविक लगती है, इसे AI सिस्टम में दोहराना बहुत कठिन है। कठिनाई का मुख्य कारण यह है कि AI सिस्टम डेटा पर कार्य करते हैं। एक AI मॉडल को प्रदान किए गए डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है जिससे वह पैटर्न पहचानता है और संबंधित जानकारी खोजता है, जो मनुष्य के लिए बहुत कठिन हो सकता है। समस्या यह है कि यह सेटअप अप्रत्याशित और पहले कभी न देखे गए परिदृश्यों से निपटने में अच्छा नहीं है।
बहु-आयामी बुद्धिमत्ता के लिए हाइपर AI का परिचय
टीम ने एक हाइपर AI प्रोटोकॉल बनाने का प्रस्ताव रखा है जो भौतिक, वर्चुअल और डिजिटल आयामों की निगरानी, प्रतिलिपि और समन्वय कर सके। AI सिस्टम भौतिक और डिजिटल दोनों क्षेत्रों में कार्य करेगा, जिसमें AR उसके संचालन का मिलन बिंदु होगा। इस कार्य को पूरा करने के लिए, इंजीनियर वास्तविक दुनिया की पूरी प्रतिलिपि को एक वर्चुअल मेटावर्स में बनाने का सुझाव देते हैं।
6G AI के परीक्षण स्थल के रूप में मेटावर्स
मेटावर्स आज बहुत सुना जाने वाला शब्द है, लेकिन आप इसे वास्तविक जीवन में अभी तक अधिक नहीं देख पाए हैं। पिछले कुछ वर्षों में कई नई उपलब्धियों ने 6G नेटवर्कों के लिए द्वार खोले हैं। उदाहरण के लिए, डिजिटल ट्विन्स और अन्य प्रोटोकॉल भौतिक वस्तुओं के डिजिटल प्रतिनिधित्व को बनाना पहले से कहीं आसान बना देते हैं।
इंजीनियर मानते हैं कि ऐसी विशेषताएँ अगली पीढ़ी के वायरलेस और AI सिस्टमों को सहजता से साथ विकसित होने की अनुमति देंगी। वे वास्तविक दुनिया का एक डिजिटल मॉडल प्रस्तावित करते हैं जो AI को भविष्य के वायरलेस नेटवर्कों को धारणा, योजना क्षमताएँ और समानात्मक तर्क प्रदान करने में सक्षम बनाता है।
डिजिटल रूप से जागरूक वायरलेस इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाना
वास्तविक दुनिया की यह डिजिटल प्रतिलिपि वह लापता कड़ी है जिसे शोधकर्ता मानते हैं कि भविष्य के वायरलेस सिस्टम और AI प्रोटोकॉल को जोड़ती है। वे निष्कर्ष निकालते हैं कि इंजीनियरों को ऐसे वायरलेस नेटवर्क बनाने चाहिए जिनमें वास्तविक वस्तुओं की गुणधर्म और अंतःक्रियाओं को समझने की अंतर्निहित क्षमता हो, साथ ही उन्नत AI मॉडलों का समर्थन करने वाले गणितीय तंत्र भी हों।
प्रस्तावित AGI-नेटिव वायरलेस सिस्टम एक परसेप्शन मॉड्यूल, एक विश्व मॉडल, और एक एक्शन-प्लानिंग घटक को मिलाकर एक अधिक उत्तरदायी और उच्च-प्रदर्शन AI-नेटिव संचार नेटवर्क बनाता है। यह नेटवर्क विभिन्न संज्ञानात्मक क्षमताओं जैसे तर्क और समानता का उपयोग करके उच्च डेटा मात्रा को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
AGI-नेटिव वायरलेस सिस्टमों के लाभ
प्रस्तावित 6G और उससे आगे के अध्ययन के कई लाभ बाजार में लाते हैं। सबसे पहले, यह एक अधिक स्थायी और विश्वसनीय AI सिस्टम बनाने की रोडमैप प्रस्तुत करता है। नेटवर्क सामान्य समझ वाले निर्णय-निर्माण संरचनाओं का उपयोग करता है, जिससे यह निर्धारित करना आसान हो जाता है कि AI ने किसी समाधान तक कैसे पहुंचा। ये भविष्य के AI सिस्टम प्रदर्शन और व्याख्यात्मकता दोनों प्रदान करेंगे।
6G और उससे आगे के अनुप्रयोग
6G AI-एकीकृत वायरलेस नेटवर्कों के कई अनुप्रयोग हैं। ये सिस्टम इंजीनियरों को अत्यधिक बुद्धिमान, स्व-सीखने वाले वायरलेस नेटवर्क डिजाइन करने की अनुमति देते हैं जिनमें वास्तविक समय में निर्णय लेने की क्षमता होती है।
इस प्रकार, यह सिस्टम भविष्य के स्मार्ट शहरों को शक्ति प्रदान करेगा और यह सुनिश्चित करेगा कि आपकी यात्रा से लेकर आपके भोजन तक सब कुछ समय पर हो। इस तकनीक के कुछ संभावित अनुप्रयोग इस प्रकार हैं।
स्मार्ट शहर और बुनियादी ढांचा एकीकरण
भविष्य के स्मार्ट शहर पूरे समुदाय में फैले विशाल वायरलेस नेटवर्क को उन्नत AI प्रोटोकॉल और अन्य तकनीकों के साथ मिलाएंगे। इन नेटवर्कों को AI-संचालित समाज की बढ़ती डेटा मांगों को संभालने में सक्षम होना चाहिए। इसलिए, आप देखेंगे कि 6G और उससे आगे की तकनीक इन सिस्टमों को संचालन में रखने के लिए उपयोग की जाएगी।
वाणिज्यिक संचार
संचार नेटवर्क इस तकनीक का स्पष्ट अनुप्रयोग है। वायरलेस डेटा उपयोग की मात्रा हर साल बढ़ती जा रही है, और पिछले दशक में व्यक्तिगत कंप्यूटरों से हाथ में रखने वाले स्मार्टफ़ोन और अन्य उपकरणों की ओर बदलाव आया है। अगली पीढ़ी के 6G और उससे आगे के वायरलेस सिस्टम इन नेटवर्कों पर काम करने के लिए डिजाइन किए जाएंगे, न कि उन पर लागू किए जाएंगे।
दैनिक इंटरैक्शन में अधिक समझदार AI एजेंट
ग्राहक सेवा से लेकर बिक्री तक सब कुछ अब अधिक मानवीय AI एजेंटों से सुसज्जित होगा। AI एजेंट प्रश्नों के उत्तर दे सकते हैं, सुविधाओं तक पहुंच प्रदान कर सकते हैं, और बहुत कुछ। ये स्मार्ट प्रोटोकॉल कंपनियों को उनके प्रयासों को अधिकतम करने और ग्राहकों को नई सुविधा स्तर प्रदान करने में मदद कर सकते हैं।
कंप्यूटर मॉडलिंग और सिमुलेशन में प्रगति
वर्तमान में कंप्यूटर मॉडलिंग की मजबूत मांग है। यह तकनीक लोगों के लिए सटीक डिजिटल मॉडल बनाना आसान बनाएगी क्योंकि वे मिश्रित-हकीकत वातावरण के हिस्से के रूप में स्वायत्त रूप से जुड़े होंगे। ये सिस्टम उन्नत गणितीय सिद्धांतों, श्रेणी सिद्धांत और न्यूरोसाइंस को मिलाकर भौतिक दुनिया के इमर्सिव और इंटरैक्टिव मॉडल बनाएंगे।
गेमिंग
आप देखेंगे कि यह तकनीक अवतारों की क्रियाओं को भी बढ़ाने में उपयोग होगी। ये AI प्रोटोकॉल ऐसे संज्ञानात्मक अवतार बना सकते हैं जिनमें सामान्य समझ की क्षमताएँ हों। ये अवतार भविष्य के मेटावर्स अनुभवों में प्रमुख भूमिका निभा सकते हैं, क्योंकि वे नए उपयोगकर्ताओं को मार्गदर्शन, इंटरैक्शन और संगतता प्रदान कर सकते हैं, और समुदाय को सुरक्षित रखने में मदद कर सकते हैं।
स्वायत्त वाहनों में AI-चालित नवाचार
यह तकनीक स्वायत्त परिवहन को भी अधिक सुरक्षित बनाने में मदद करेगी। AI सिस्टम जो नई स्थितियों का सामना करने पर तुरंत सामान्य समझ वाले विकल्प बना सकते हैं, वही स्वायत्त ड्राइविंग क्षेत्र को चाहिए। इसलिए, आप देखेंगे कि यह तकनीक भविष्य में स्वायत्त परिवहन जैसे क्षेत्रों में लागू होगी।
6G अपनाने की अनुमानित समयरेखा
शोधकर्ताओं के अनुसार, यह तकनीक अभी भी 10-15 वर्षों दूर है। हालांकि, वैज्ञानिकों ने नोट किया है कि कई घटक और कदम हैं जिन्हें अब किया जा सकता है ताकि अपग्रेड को सुगमता से शुरू किया जा सके। वे कहते हैं कि उनका पेपर एक रोडमैप के रूप में माना जाना चाहिए जो सुनिश्चित करे कि ये अपग्रेड एक समान और जिम्मेदार तरीके से हों, जो 6G की सफलता के अनुकूल हो।
6G और उससे आगे के शोधकर्ता
यह अध्ययन वर्जीनिया टेक के इंजीनियरों द्वारा नेतृत्व किया गया था। अध्ययन के प्रमुख लेखक कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग के प्रोफेसर और नेक्स्ट-जी वायरलेस लीड, वालिद साद हैं। उन्हें ओमर हशाश, क्रिस्टो कुरिसुम्मूटिल थॉमस, क्रिस्टिना चक्कौर, मेरौआन डेबाह, और नारायण मंडायम सहित अन्य शोधकर्ताओं का समर्थन मिला। अब, टीम अपने अध्ययन को आगे बढ़ाने और भविष्य के 6G बुनियादी ढांचे के विकास को विस्तारित करने के लिए व्यावसायिक साझेदारियों की तलाश कर रही है।
वायरलेस संचार नेता में निवेश
वायरलेस संचार बाजार एक प्रतिस्पर्धी क्षेत्र है जिसमें तकनीक के कुछ सबसे बड़े नाम शामिल हैं। इन कंपनियों ने भविष्य के वायरलेस संचार सिस्टम विकसित करने में अरबों निवेश किए हैं जो जनसंख्या की बढ़ती मांग को संभाल सकें। यहाँ एक कंपनी है जिसने अपना एक विशेष स्थान बनाया है और खुद को एक विश्वसनीय प्रतिस्पर्धी साबित किया है।
Qualcomm Inc.
Qualcomm Inc (QCOM ) ने 1985 में एक वायरलेस संचार इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाता के रूप में बाजार में प्रवेश किया। कंपनी डेलावेयर में स्थापित हुई लेकिन इसका मुख्यालय सैन डिएगो, कैलिफ़ोर्निया में है।
Qualcomm की स्थापना इरविन जैकोब्स, एंड्र्यू विटरबी, फ्रैंकलिन एंटोनियो, एडेलिया कॉफ़मैन, एंड्र्यू कोहेन, क्लेन गिलहाउज़ेन, और हार्वे व्हाइट ने वायरलेस संचार तकनीक को अगले स्तर तक ले जाने के लक्ष्य के साथ की थी।
Qualcomm ने इस कार्य में कई बार बाजार को बदलने में सफलता हासिल की। उदाहरण के लिए, 1988 में, इसने $3.5 मिलियन की फंडिंग सुरक्षित की ताकि संचार उपग्रहों को कक्षा में लॉन्च किया जा सके। ये उपग्रह ट्रकिंग लॉजिस्टिक्स में मदद करने के लिए डिजाइन किए गए थे। 1990 में, Qualcomm ने CDMA सेलुलर बैंड पेश किया। कुछ वर्षों में, यह एक वैश्विक मानक बन गया जो आज भी उपयोग में है।
(QCOM )
जो लोग एक सिद्ध और स्थापित टेलीकॉम स्टॉक की तलाश में हैं, उन्हें QCOM पर अधिक शोध करना चाहिए। कंपनी के पास वर्तमान में 49,000 कर्मचारी हैं और इसे विश्व स्तर पर प्रमुख वायरलेस संचार सिस्टम प्रदाताओं में से एक माना जाता है। इसलिए, इसे एक विश्वसनीय 6G वायरलेस सिस्टम बनाने की दौड़ में एक महत्वपूर्ण घटक माना जाता है।
Qualcomm Inc. पर नवीनतम
6G और उससे आगे – डाउनलोड समय को अलविदा कहें
प्रस्तावित 6G नेटवर्क 5G विकल्पों की तुलना में डेटा ट्रांसफ़र क्षमता में कई गुना अधिक प्रदान करेंगे। ये सिस्टम इस कार्य को नई हार्डवेयर और उन्नत उद्देश्य-निर्मित AI सिस्टमों के संयोजन के माध्यम से पूरा करेंगे, जो इस अध्ययन में साझा जानकारी का उपयोग करके प्रदर्शन को बढ़ाएंगे। इसलिए, इस इंजीनियरों की टीम को उनके प्रयासों के लिए सराहना मिलनी चाहिए, जो एक दिन ऐसा बना सकते हैं कि आपको फिर कभी स्ट्रीम या डाउनलोड करने के लिए इंतजार न करना पड़े।
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संदर्भित अध्ययन:
1. Saad, W., Hashash, O., Thomas, C. K., Chaccour, C., Debbah, M., & Mandayam, N. (2024). Artificial General Intelligence (AGI)-Native Wireless Systems: A Journey Beyond 6G. IEEE. https://doi.org/10.1109/JPROC.2024.3346238
