अणुओं से यादों तक: सुगंध टेलीपोर्टेशन का युग शुरू हो रहा है

क्या आप कल्पना कर सकते हैं कि आप एक पहाड़ी यात्रा में सुनी गई सुंदर खुशबू को एक गीत या तस्वीर की तरह आसानी से अपने मित्र या परिवार को भेज सकें?

खैर, अब आप ऐसा कर सकते हैं क्योंकि डिजिटलीकरण ने इसे संभव बना दिया है। बिल्कुल सही। आपके जीवन के सभी अन्य हिस्सों की तरह, खुशबू भी अब डिजिटल हो रही है!

खुशबू को डिजिटल बनाना, जिसे डिजिटल ओल्फैक्शन भी कहा जाता है, सेंसर और सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके खुशबू को पकड़ने, प्रसारित करने और पुनः निर्मित करने की प्रक्रिया है।

मानव मस्तिष्क के द्वारा गंध को पहचानने और अंतर करने के तरीके की नकल करके, डिजिटल ओल्फैक्शन का उपयोग डिजिटल सुगंध मीडिया बनाने, नए उत्पाद विकसित करने, रोगों का पता लगाने, अणुओं की भविष्यवाणी करने और खाद्य उत्पादन में किया जा सकता है।

चित्रों की तुलना में, गंध में मानव पर प्रभाव डालने की क्षमता बहुत अधिक है। आखिरकार, ओल्फैक्टरी उत्तेजना दृश्य उत्तेजना की तुलना में अधिक मस्तिष्क गतिविधि को उत्प्रेरित करती है।

इसके बावजूद, विज्ञान की अधिकांश प्रगति ने दृष्टि और श्रवण के आसपास केंद्रित रही है। आज, फोन और लैपटॉप जैसे स्मार्ट डिवाइस लगभग सभी को प्रभावशाली अंतर्निहित क्षमताएँ प्रदान करते हैं जो मुख्यतः ध्वनि और प्रकाश पर आधारित हैं। गंध अभी तक समान तकनीकी क्षमताएँ और प्रगति नहीं प्राप्त कर पाई है क्योंकि, एक कारण यह है कि यह व्यक्तिगत है।

मस्तिष्क में ओल्फैक्टरी क्षेत्र सीधे हिप्पोकैम्पस से जुड़ा है, जो स्मृति और संज्ञान से संबंधित है, और वह क्षेत्र जो भावनाओं को प्रोसेस करता है (अमिगडाला)। परिणामस्वरूप, सुगंध में विशिष्ट स्मृति को ट्रिगर करने की शक्तिशाली क्षमता होती है।

परंतु सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि यह अत्यंत जटिल है। गंध रिसेप्टर के लिए लगभग 1000 जीन होते हैं, जो समान संख्या में ओल्फैक्टरी रिसेप्टर प्रकारों को एन्कोड करते हैं।

रोचक बात यह है कि आँख में तीन ज्ञात प्रकार के फोटोरिसेप्टर होते हैं, जबकि ओल्फैक्टरी रिसेप्टर 6 मिलियन विशेषीकृत संवेदनात्मक तंत्रिका कोशिकाओं में वितरित होते हैं जो नाक के ऊपरी भाग में स्थित होते हैं।

वास्तव में यह जटिलता ही है जो हमारे नाक को पार्किंसन रोग का पता लगाने में सक्षम बनाती है। इसी बीच, कुत्ते और मधुमक्खियों जैसे जानवरों की गंध की इतनी गहरी समझ है कि वे कैंसर और अल्ज़ाइमर का भी पता लगा सकते हैं। हालांकि, वही जटिलता इस कारण है कि हम ओल्फैक्टरी प्रणाली को बहुत कम समझ पाते हैं।

हालांकि, जैसे-जैसे सुगंधों को डिजिटल किया जा रहा है, चीज़ें बदल रही हैं।

अदृश्य को मानचित्रित करना: गंध का डिजिटल मानचित्र बनाना

गंध को समझने की कोशिश बहुत समय से चल रही है, लेकिन अब तक यह काफी सीमित रही है।

हालांकि, तकनीकी प्रगति ने एक बढ़ती हुई रुचि को जन्म दिया है, जिसके परिणामस्वरूप डिजिटल ओल्फैक्शन सोसाइटी (DOS) का निर्माण हुआ। इसका लक्ष्य ऐसे उपकरण बनाना है जो गंध को रिकॉर्ड कर सकें, उन्हें डिजिटल डेटा में बदलें, प्रसारित करें, और अंततः दुनिया के विभिन्न हिस्सों में पुनः निर्मित करें।

DOS वर्तमान में विविध स्थानों की गंध को कैप्चर और संग्रहित करने के लिए एक वैश्विक परियोजना का नेतृत्व कर रहा है, जिससे सांस्कृतिक संरक्षण सुनिश्चित हो सके। इसके लिए, समूह विश्व भर के विशेषज्ञों को अपने स्थानीय क्षेत्रों की गंध को डिजिटल करने के लिए आमंत्रित कर रहा है, जिसे टोक्यो में एक समर्पित टीम द्वारा पुनः निर्मित किया जाएगा।

कुछ साल पहले, जापान के क्युषू विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने टोक्यो विश्वविद्यालय के सहयोग से एक ओल्फैक्टरी सेंसर ‘आर्टिफिशियल नोज’ विकसित किया, जो व्यक्ति के श्वास में मौजूद यौगिकों का विश्लेषण करके उन्हें पहचान सकता था। 16-चैनल सेंसर एरे के साथ निर्मित यह ‘आर्टिफिशियल नोज’ बायोमेट्रिक रूप से औसत 97% से अधिक सटीकता के साथ प्रमाणीकरण कर सकता था।

अब, Osmo सफलतापूर्वक गंध को एक हिस्से से दूसरे हिस्से तक टेलीपोर्ट कर रहा है। इस क्षेत्र का एक प्रमुख खिलाड़ी, Osmo, गंध को डिजिटल करने के लिए Google Cloud AI तकनीक का उपयोग कर रहा है ताकि “हर किसी को बेहतर जीवन का अवसर मिल सके।”

Osmo एक नई युग की कल्पना करता है जहाँ कंप्यूटर छवियों और ध्वनियों की तरह गंध भी उत्पन्न कर सकेंगे।

CNBC के साथ एक साक्षात्कार में, कुछ महीने पहले, Osmo के सह-संस्थापक और सीईओ एलेक्स विल्ट्सको ने अपनी गंध के प्रति जुनून को इस प्रकार व्यक्त किया:

“गंध को समझने की मेरी जुनून हमेशा से रही है। यह एक बहुत ही शक्तिशाली भावनात्मक इंद्रिय है, फिर भी हम इसके बारे में बहुत कम जानते हैं।”

विल्ट्सको, जिन्होंने मिशिगन विश्वविद्यालय में न्यूरोसाइंस और हार्वर्ड में विशेष रूप से ओल्फैक्टरी न्यूरोसाइंस का अध्ययन किया, ने Osmo को Google (GOOGL ) में एक शोध परियोजना के रूप में शुरू किया, और 2022 में इसे एक स्टार्टअप के रूप में लॉन्च किया, जिसमें Google Ventures और Lux Capital से $60 मिलियन समर्थन मिला। पिछले साल के अंत में, बिल और मेलिंडा गेट्स फाउंडेशन ने भी Osmo को $3.5 मिलियन अनुदान दिया, जिससे उसकी $5 मिलियन इक्विटी निवेश में वृद्धि हुई।

Google Research में, विल्ट्सको ने ब्रेन टीम पर डिजिटल ओल्फैक्शन अनुसंधान को मान्य करने पर काम किया।

वहां, फोकस ग्राफ न्यूरल नेटवर्क (GNN) का उपयोग करके अणु की संरचना से उसकी गंध की भविष्यवाणी करने में एक बड़ी सफलता हासिल करने पर था। आगे के शोध में ऐसे नए अणुओं को डिजाइन किया गया जो पहले कभी सुगंधित नहीं हुए थे और उन्हें उच्च सटीकता के साथ भविष्यवाणी किया गया। टीम ने ऐसे अणु भी बनाए जो मच्छर को दूर रखते हैं लेकिन मानव परीक्षणों में बहुत तीव्र गंध देते हैं।

2022 में, विल्ट्सको, रिचर्ड सी. गेरकिन, Google Research के साथ मिलकर अणु मानचित्रों का उपयोग करके गंध को समझने के बारे में लिखा।

टीम ने संवेदनशील मानचित्रों का प्रस्ताव रखा ताकि गंध को मापा जा सके, जो अणुओं द्वारा उत्पन्न होती है जो हवा में बहते हैं, फिर हमारी नाक में प्रवेश करके वहाँ के संवेदनशील रिसेप्टर से जुड़ते हैं। लेकिन अरबों अणु जो गंध उत्पन्न कर सकते हैं, यह पता लगाना कठिन है कि कौन से अणु कौन सी गंध उत्पन्न करते हैं।

जबकि हमारे पास रंगों के लिए रंग पहिया और ध्वनि के लिए आवृत्ति मानचित्र हैं, जटिलता के कारण गंध के लिए कोई उपयोगी मानचित्र नहीं है, जैसा कि हमने ऊपर बताया।

कुछ साल पहले, इस ब्लॉग से पहले, टीम ने GNN मॉडल विकसित किया जिसने हजारों अलग-अलग अणुओं के उदाहरणों को गंध लेबल के साथ मिलाकर यह सीखने की कोशिश की कि अणु की संरचना और गंध लेबल की संभावना के बीच क्या संबंध है।

प्रत्येक अणु को उसकी गंध में व्यक्त करने वाले वेक्टर के रूप में प्रस्तुत किया गया। इस आधार पर, “प्रिंसिपल ओडर मैप” (POM) पेश किया गया ताकि प्रत्येक गंधयुक्त अणु का वेक्टर प्रतिनिधित्व पहचाना जा सके।

नयी प्रकार की ओल्फैक्टरी चिप के बारे में यहाँ क्लिक करें जो प्राकृतिक गंध की भावना का अनुकरण कर सकती है।

एक नई वास्तविकता: सुगंध टेलीपोर्टेशन अंततः यहाँ है

पिछले साल, विल्ट्सको, Osmo के सीईओ, ने Google Cloud की AI तकनीक का उपयोग करके हमारी गंध की मानचित्रण की चुनौती को संबोधित करने और मानव कल्याण को सुधारने की बात की।

पिछले कुछ वर्षों में, कृत्रिम तकनीक ने लोकप्रियता और उपयोग में काफी वृद्धि की है। McKinsey सर्वेक्षण के अनुसार, AI अपनाने की दर 2024 में 72% तक पहुंच गई है क्योंकि यह व्यवसाय के अधिक हिस्सों में उपयोग हो रहा है। PwC के अनुसार, AI 2030 तक वैश्विक अर्थव्यवस्था में $15.7 ट्रिलियन का योगदान देगा।

AI ने वास्तव में हर सेक्टर को छू लिया है, लेकिन AI चैटबॉट्स के विपरीत, जो “पूरे इंटरनेट” के डेटा पर प्रशिक्षित हो सकते हैं, गंध पर समान डिजिटल लाइब्रेरी उपलब्ध नहीं है।

मशीन ओल्फैक्शन में एक बड़ी छलांग लगभग एक दशक पहले आयोजित DREAM ओल्फैक्शन प्रेडिक्शन चैलेंज के माध्यम से आई, जिसमें विश्व भर की टीमों ने अपने ML मॉडल साझा किए।

तब से, इस डेटासेट का विस्तार हुआ है, और अब Osmo AI का उपयोग करके अत्यंत विस्तृत सुगंधों की दुनिया को सूचीबद्ध कर रहा है। अनुमान है कि लगभग 40 अरब अणुओं में गंध हो सकती है, लेकिन केवल 100 मिलियन अणुओं की गंध ज्ञात है।

स्टार्टअप Google Cloud AI समाधान का उपयोग करके इस विशाल डेटा को प्रोसेस करता है। एक समाधान Vertex AI है, जिसका उपयोग AI को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है।

“यह चीज़ गंध की भविष्यवाणी करने में अपनी क्षमता के कारण सुपरह्यूमन थी।”

– विल्ट्सको

जब मशीन लर्निंग मॉडल बन जाते हैं, प्रशिक्षित हो जाते हैं, और बड़े पैमाने पर तैनात हो जाते हैं, तो उन्हें Dataflow के माध्यम से बड़े अणु लाइब्रेरी पर चलाया जाता है और परिणाम BigQuery और Bigtable में प्राप्त होते हैं।

जबकि अंतिम लक्ष्य कंप्यूटरों को हमारी नाक की सभी क्षमताओं को सक्षम करना है—अंततः चिकित्सकों को रोगों का पता लगाने में मदद करना—अल्पकाल में, Osmo स्थायी और सुरक्षित सुगंध अणु बनाना चाहता है जो परफ्यूम, कीट प्रतिरोधक, और कपड़े धोने के डिटर्जेंट जैसे उत्पादों में उपयोग हो सकें।

इन उत्पादों में सुगंध आमतौर पर “बहुत कम संख्या में गुप्त कंपनियों द्वारा डिज़ाइन की जाती है,” और विल्ट्सको मानते हैं कि उनकी कंपनी “बेहतर कर सकती है… बेहतर और सुरक्षित घटकों का निर्माण करके जो विषाक्त नहीं हैं … और आपकी त्वचा या आँखों को जलन नहीं देते।”

इसके साथ, Osmo ने सफलतापूर्वक एक आलूबुखारा की गंध को टेलीपोर्ट किया। टीम के अनुसार, इसका मतलब है कि Osmo ने कंप्यूटरों को मूल रूप से गंध को पढ़ना, मानचित्रित करना, और लिखना सिखाया, और फिर उसे किसी अन्य स्थान पर पुनः निर्मित किया।

“इस विकास के उद्योगों में व्यापक प्रभाव हैं, जैसे सुगंध, स्वास्थ्य, सुरक्षा, कृषि, और अधिक,” Osmo ने अपने वीडियो अपडेट में कहा।

इस साल की शुरुआत में, जिसे “Osmo का सबसे महत्वाकांक्षी प्रोजेक्ट” कहा गया, सुगंध टेलीपोर्टेशन को प्रयोगशाला में सफलतापूर्वक हासिल किया गया, जैसा कि Osmo ने प्रक्रिया का विवरण दिया।

पहला सफल प्रयास एक साधारण नारियल के स्लाइस से किया गया, लेकिन इसमें एक नया तरीका अपनाया गया, जिसमें इनपुट और आउटपुट स्तरों को छोड़कर कोई मानव हस्तक्षेप नहीं आवश्यक था। यह आधुनिक सॉफ़्टवेयर और AI का उपयोग करके साप्ताहिक प्रयोगों का परिणाम है। टीम ने कहा:

“(सुगंध टेलीपोर्टेशन की पहली घोषणा के बाद) हमने आश्चर्यजनक प्रगति की है। हर महीने, हम सुगंध टेलीपोर्टेशन को थोड़ा तेज़, थोड़ा अधिक स्वचालित बनाते हैं, और इसे अधिक जटिल गंधों को प्रसारित करने की चुनौती देते हैं।”

सुगंध टेलीपोर्टेशन के पीछे का विज्ञान: यह कैसे काम करता है?

सुगंध टेलीपोर्टेशन तकनीक का काम करने का तरीका यह है कि पहले चयनित गंध को गैस क्रोमैटोग्राफी-मैस स्पेक्ट्रोमेट्री (GCMS) नामक मशीन में प्रस्तुत किया जाता है, जो नमूने में पदार्थों की पहचान और विश्लेषण के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीक है।

जबकि तरल को सीधे इंजेक्ट किया जा सकता है, ठोस नमूने जैसे आलूबुखारा के लिए हेडस्पेस विश्लेषण का उपयोग किया जाता है। इस विश्लेषण में वस्तु के आसपास की हवा में गंध को फँसाया जाता है और फिर एक ट्यूब के माध्यम से उसे अवशोषित किया जाता है।

GCMS प्रणाली कच्चे डेटा को पहचानती है और फिर उसे क्लाउड पर भेजती है, जहाँ इसे उसके POM पर एक निर्देशांक के रूप में प्रदर्शित किया जाता है। यह परिष्कृत AI-चालित उपकरण गंध को बहु-आयामी स्थान में मानचित्रित करता है ताकि यह भविष्यवाणी की जा सके कि विशिष्ट आणविक संयोजन कैसी गंध देगा और अधिक सटीक पुनरुत्पादन को सक्षम करता है।

सूत्र को फॉर्मुलेशन रोबोट को स्थानांतरित किया जाता है, जो विभिन्न गंधों को मिलाकर नमूना बनाता है। इन उपकरणों को लगातार परीक्षण किया जाता है ताकि प्रक्रियाओं को परिष्कृत किया जा सके।

अंतिम चरण में, टीम ने मूल नमूना और उसकी प्रतिलिपि की तुलना की, जिसका लक्ष्य उच्च समानता प्राप्त करना था। टीम का लक्ष्य ऐसी गंधों को पुनः निर्मित करना है जो उनके मूल गंध परिवारों के साथ संरेखित हों, और प्रत्येक परीक्षण में वे गंध की सभी बारीकियों को बेहतर ढंग से पकड़ पाए।

“हम कुछ ऐसा कर रहे हैं जो किसी ने पहले नहीं किया है।”

– Osmo

मामला यह है कि कुछ अणु सेंसर पर मुश्किल से ही पाते हैं, लेकिन उनकी सूक्ष्मता के बावजूद वे कुल गंध पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालते हैं।

इसके अलावा, केवल एक छोटे से परिवर्तन से अणु की गंध गुलाब से सड़े हुए अंडे तक बदल सकती है। फिर भी कई रोज़मर्रा की गंधों में शामिल अणु अभी तक पहचाने नहीं गए हैं।

अपने डेटा संग्रह प्रक्रिया, जो वर्तमान में प्रगति पर है, के साथ, Osmo इन समस्याओं को हल करने और अणुओं को पुनः निर्मित करने के नए तरीके खोजने का लक्ष्य रखता है।

टीम ने पहले ही “दुनिया का सबसे बड़ा AI-संगत सुगंध डेटा बैंक” बनाया है, जो एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने और उनकी गंध संवेदनाओं को परिष्कृत करने के लिए आवश्यक है। हालांकि, इस डेटा को उपयोगी बनाने की चुनौती अभी भी बनी हुई है, जिसके लिए मानव मार्गदर्शन की आवश्यकता है—एक बाधा जिसे Osmo टीम जल्द ही पार करने की आशा रखती है।

अगले चरण में, Osmo चयनित डेमो को सार्वजनिक रूप से खोलने की योजना बना रहा है ताकि लोग सीधे सुगंध टेलीपोर्टेशन का अनुभव कर सकें और स्टार्टअप की तकनीक की समीक्षा कर सकें कि वह गंध को पुनः उत्पन्न करने में कितनी प्रभावी है।

इससे स्टार्टअप हमारे विश्व को एक अत्यंत आवश्यक तरीके से जोड़ने के करीब पहुंच रहा है, जहाँ एक सुंदर गंध जिसे आप महसूस करते हैं, आसानी से किसी और के साथ साझा की जा सकती है। और अंततः, Osmo का लक्ष्य गंध के माध्यम से रोगों का पता लगाना है, जो “इस साल या निकट भविष्य में नहीं होगा, लेकिन हम रास्ते में हैं,” विल्ट्सको ने कहा।

नवोदित तकनीक को आगे बढ़ाने में मदद करने वाली कंपनियां

अब, चलिए उन कंपनियों पर नज़र डालते हैं जो इस नई वर्चुअल अनुभव को बनाने पर काम कर रही हैं, जहाँ कोई इंटरनेट पर परफ्यूम और कॉफ़ी की गंध को साझा कर सके, जैसे वे अपनी तस्वीरें पोस्ट करते हैं।

वर्तमान में, कुछ नवाचारी स्टार्टअप हैं जो डिजिटल गंध तकनीक में नई दृष्टिकोणों को आगे बढ़ा रहे हैं।

Aryballe एक ऐसी कंपनी है जो बायोकेमिकल सेंसर, ML, और उन्नत ऑप्टिक्स को मिलाकर गंध डेटा को एकत्रित, प्रदर्शित और विश्लेषित करती है। इसके हार्डवेयर समाधान Aryballe के सिलिकॉन फोटोनिक्स-आधारित प्लेटफ़ॉर्म पर आधारित हैं, जो गंध डेटा को पहचानते, रिकॉर्ड करते और पहचानते हैं। Aryballe एक ठोस-स्थिति गंध सेंसर भी प्रदान करता है जिसे Core Sensor Module (CSM) कहा जाता है, जो हजारों गंधों के प्रति संवेदनशील है और ग्राहकों की तरल, यांत्रिक और विद्युत संरचना में एकीकृत किया जा सकता है।

Aromyx एक अन्य उपभोक्ता-उन्मुख बायोटेक स्टार्टअप है जो सिंथेटिक बायोलॉजी और डेटा विज्ञान का उपयोग करके स्वाद और गंध को मापता है। मानव नाक की जीवविज्ञान को पुनः बनाकर यह अपने ग्राहकों को अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। व्यवसाय Aromyx के सॉफ़्टवेयर और AI प्रोग्राम का उपयोग करके अपने डेटा को व्यापक क्लाउड में तुलना, मॉडलिंग, सिमुलेशन और व्याख्या के लिए तैनात कर सकते हैं।

Monell Chemical Senses Center, दूसरी ओर, एक स्वतंत्र, गैर-लाभकारी वैज्ञानिक अनुसंधान संस्थान है जो अणु संरचना के आधार पर गंध की गुणवत्ता की भविष्यवाणी करने के लिए बड़े पैमाने पर ML एल्गोरिदम विकसित कर रहा है और अंततः व्यावसायिक साझेदारों के साथ सहयोग में ऐसे उपकरण बनाना चाहता है जो गंध का पता लगा सकें, उत्पन्न कर सकें और साझा कर सकें। इसका Project AROMA वर्तमान में गंधों को वर्गीकृत करने के लिए एक सार्वभौमिक प्रणाली डिजाइन करने के सर्वोत्तम तरीकों का मूल्यांकन कर रहा है।

चूँकि डिजिटल ओल्फैक्शन एक अत्यधिक विशिष्ट और नवोदित क्षेत्र है, इस विकास में सीधे शामिल सार्वजनिक कंपनियां बहुत कम हैं। हालांकि, कुछ कंपनियां संबंधित तकनीकों में प्रगति कर रही हैं।

1. Thermo Fisher Scientific

$211 बिलियन की मार्केट कैप वाली Thermo Fisher Scientific (TMO ), जिसकी शेयर कीमत YTD में 3.95% बढ़ी है और वर्तमान में $551.74 पर ट्रेड हो रही है, अपने GCMS सिस्टम के माध्यम से डिजिटल ओल्फैक्शन में योगदान दे सकती है। इसके समाधान किसी भी प्रयोगशाला कार्यप्रवाह में फिट होने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

कंपनी का EPS (TTM) 15.95, P/E (TTM) 34.60, और डिविडेंड यील्ड 0.28% है। 2024 के Q3 के लिए, इसने $10.60 बिलियन की राजस्व रिपोर्ट की।

2. International Flavors & Fragrances

$23.59 बिलियन की मार्केट कैप वाली यह कंपनी मुख्यतः परफ्यूम और फ्लेवर बनाने पर काम करती है, लेकिन उसने AI-चालित परफ्यूम निर्माण और संवेदनात्मक धारणा जैसी गंध नवाचार तकनीकों में भी निवेश किया है।

कंपनी ने कई साल पहले अपना इन-हाउस AI टूल बनाया और इसे उपभोक्ता धारणा डेटा और न्यूरोसाइंस के साथ मिलाकर गंध डिजाइन करती है। “हमने गंध और भावनाओं के बीच संबंध की व्यापक समझ बनाना शुरू किया,” जूडिथ ग्रॉस, उपाध्यक्ष, संचार और ब्रांडिंग, सुगंध विभाग, IFF ने कहा, और जोड़ा कि डेटाबेस अब सरल भावनाओं से रंगों और बनावटों तक विस्तारित हो गया है।

इसी बीच, इसका Sensory Perception प्रौद्योगिकी एक माइक्रोएन्कैप्सुलेशन डिलीवरी सिस्टम है जो वस्त्रों से परफ्यूम को समय के साथ रिलीज़ करने की अनुमति देता है।

लेखन के समय, IFF के शेयर $92.56 पर ट्रेड हो रहे हैं, YTD में 14% बढ़े हैं, जबकि EPS (TTM) -9.10, P/E (TTM) -10.15, और डिविडेंड यील्ड 1.73% है। 3Q24 में, इसने $2.93 बिलियन की शुद्ध बिक्री और $702 मिलियन का ऑपरेटिंग कैश फ्लो रिपोर्ट किया।

3. Alphabet (GOOGL )

जैसा कि हमने साझा किया, Google की AI नवाचार ने Osmo के डिजिटल ओल्फैक्शन अनुसंधान में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। AI की विशाल संभावनाओं को देखते हुए, इस तकनीक पर टेक दिग्गज का फोकस जारी है, जैसा कि 3Q24 के आर्निंग कॉल में कहा गया:

“हम AI युग में अग्रणी होने के लिए अनोखे रूप से स्थित हैं क्योंकि हमारी विशिष्ट पूर्ण-स्टैक AI नवाचार दृष्टिकोण है, और अब हम इसे बड़े पैमाने पर काम करते देख रहे हैं।”

Google में AI नवाचार में एक मजबूत AI इन्फ्रास्ट्रक्चर शामिल है जिसमें डेटा सेंटर और चिप्स, AI अनुसंधान को आगे बढ़ाने वाली टीमें और मॉडल बनाना, और इसके उत्पादों के माध्यम से व्यापक वैश्विक पहुंच शामिल है।

इस तिमाही में, Google की मूल कंपनी ने $88.27 बिलियन का राजस्व रिपोर्ट किया, जो YoY में 15% बढ़ा। इसका क्लाउड राजस्व विशेष रूप से मजबूत रहा, $11.35 बिलियन, जो पिछले साल की तुलना में लगभग 35% की वृद्धि है, और यह AI ऑफ़रिंग्स द्वारा संचालित था।

निष्कर्ष

अब तक, गंध को साझा करना हमारी स्मृति या अनुभव को साझा करने तक सीमित रहा है। हालांकि, गंध को डिजिटल करने से वास्तविक गंध को पुनः निर्मित करने की संभावना होगी और इस प्रकार, यह उत्पाद डिज़ाइन, विस्तारित वास्तविकता, गुणवत्ता नियंत्रण और स्वास्थ्य देखभाल सहित कई उद्योगों में अनगिनत नई संभावनाओं को खोल सकता है।

इसलिए, दैनिक उत्पादों के लिए अधिक स्थायी सुगंध अणु बनाने से लेकर कीटों को दूर रखने वाले अणुओं की भविष्यवाणी करने तक, जिससे मच्छर-जनित रोगों जैसे मलेरिया को रोका जा सके, गंध का डिजिटलकरण यादगार अनुभव बनाने और मानव स्वास्थ्य में सुधार करने में मदद कर सकता है, जिससे हम सभी के लिए एक बेहतर भविष्य का निर्माण हो सके!

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