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अगली पीढ़ी के प्रॉस्थेटिक्स को शक्ति देने के लिए प्रत्यक्ष मस्तिष्क इंटरफ़ेस

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Direct Brain Interface will Revolutionize Next-Gen Prosthetics

नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने एक प्रत्यक्ष मस्तिष्क इंटरफ़ेस डिवाइस विकसित किया और सफलतापूर्वक परीक्षण किया, जिसमें बाजारों को बदलने की क्षमता है। नया नियंत्रण तंत्र पोस्टेज़ स्टैम्प के आकार के बराबर है और न्यूरॉनों के साथ सीधे संवाद कर सकता है, पारंपरिक संवेदनात्मक चैनलों को बायपास करते हुए।

यह खोज कई क्षेत्रों, जैसे चिकित्सा, संचार, सैन्य और प्रौद्योगिकी उद्योगों पर गहरा प्रभाव डाल सकती है। यह उच्च-तकनीकी नियंत्रण प्रणालियों के एक नए स्तर के द्वार खोलती है, जिससे संचार विचार करने जितना आसान हो सकता है। यहाँ वह सब है जो आपको जानना चाहिए।

सारांश

  • नॉर्थवेस्टर्न इंजीनियरों ने एक माइक्रो-LED मस्तिष्क इम्प्लांट विकसित किया जो पैटर्नयुक्त प्रकाश संकेत सीधे न्यूरॉनों तक पहुंचाता है।
  • चूहों में किए गए परीक्षण दिखाते हैं कि वे कृत्रिम न्यूरल संकेतों को समझ सकते हैं और वास्तविक समय में उन पर कार्य कर सकते हैं।
  • यह प्रणाली पूरी तरह वायरलेस, न्यूनतम आक्रामक, और पिछले BMI डिज़ाइनों की तुलना में अधिक स्थिर है।
  • संभावित अनुप्रयोगों में प्रॉस्थेटिक्स, संवेदन पुनर्स्थापन, चिकित्सा उपचार, और रक्षा संचार शामिल हैं।

मस्तिष्क-यंत्र संचार का विकास

पिछले सदी में मानव-यंत्र संचार ने लंबा सफर तय किया है। शुरुआती उपकरणों को नियंत्रण सीधे कोडिंग के माध्यम से मानव द्वारा इनपुट करने की आवश्यकता होती थी, जैसे कीबोर्ड का उपयोग। आज, बड़े भाषा मॉडल (LLM) एआई सिस्टम जैसी उन्नत तकनीकें मशीनों के साथ संवाद करना पहले से कहीं आसान बना देती हैं। हालांकि, मशीन-मानव अंतःक्रिया का एक क्षेत्र हमेशा सार्वजनिक पहुंच से बाहर रहा है—मन नियंत्रण।

ब्रेन-मशीन इंटरफ़ेस (BMI) को लंबे समय से उपकरणों के साथ संवाद करने के पवित्र ग्रेल के रूप में देखा गया है। अन्य नियंत्रण विधियों के विपरीत, BMI आपके संवेदी इनपुट डेटा (आँखें, कान, स्पर्श) के लिए जिम्मेदार न्यूरोलॉजिकल पाथवे को छोड़ देते हैं। ये सिस्टम सीधे स्रोत पर जाकर डेटा प्राप्त या भेजते हैं।

अल्फा वेव्स से इम्प्लांट्स तक

इस तकनीक का इतिहास 1924 तक जाता है, जब हंस बर्गर ने पहली बार अल्फा वेव्स के रूप में न्यूरोलॉजिकल संकेतों को रिकॉर्ड किया। दशकों बाद, DARPA के समर्थन से, जैक्स विडाल ने “ब्रेन कंप्यूटर इंटरफ़ेस” शब्द को गढ़ा। 2004 तक, मैथ्यू नैगल जैसे मानव रोगियों ने ब्रेनगेट जैसे वायर्ड इम्प्लांट्स का उपयोग करके उपकरणों को नियंत्रित किया।

हालांकि, शुरुआती डिज़ाइनों में महत्वपूर्ण सीमाएँ थीं। वे अक्सर बड़े होते थे, खोपड़ी के माध्यम से बाहर की पावर स्रोतों तक केबलों की आवश्यकता होती थी, और दीर्घकालिक स्थिरता की कमी होती थी। इस कारण उनका उपयोग केवल प्रयोगशाला सेटिंग तक सीमित रहा और व्यापक अपनाने से रोका।

नॉर्थवेस्टर्न की सफलता

नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी के वैज्ञानिकों ने इन समस्याओं में से कई को हल कर दिया हो सकता है। वैज्ञानिक अध्ययन Patterned wireless transcranial optogenetics generates artificial perception1 जो Nature Neuroscience में प्रकाशित हुआ, के अनुसार समूह ने सफलतापूर्वक एक न्यूनतम आक्रामक माइक्रो मस्तिष्क इंटरफ़ेस मशीन डिज़ाइन और परीक्षण की।

यह मिनिएचर ट्रांसक्रैनियल ऑप्टोजेनेटिक न्यूरल स्टिम्युलेटर लाल प्रकाश की पैटर्नयुक्त धड़कनों का उपयोग करके जानकारी सीधे कॉर्टेक्स में प्रकाश-संवेदनशील न्यूरॉनों तक पहुंचाता है। विशिष्ट स्थान-कालिक पैटर्न में बड़ी संख्या में कोशिकाओं को सक्रिय करके, यह “कृत्रिम अनुभूति” उत्पन्न करता है जिसे मस्तिष्क सीखकर समझ सकता है।

‘पोस्टेज़ स्टैम्प’ डिवाइस कैसे काम करता है

BMI को यथासंभव छोटा डिज़ाइन किया गया था। इसका लचीला डिज़ाइन बैंक कार्ड से भी पतला है और रोगी की खोपड़ी के साथ अनुकूलित हो सकता है। इम्प्लांट सीधे खोपड़ी की सतह पर स्थित होता है, जिसमें प्रकाश अंदर की ओर मुख़ी होता है। यह स्थिति डिवाइस को खोपड़ी के माध्यम से सीधे प्रकाश को न्यूरॉनों तक पहुंचाने की अनुमति देती है, जिससे मस्तिष्क के टिश्यू में वायर प्रवेश करने की आवश्यकता नहीं रहती।

इस तकनीक का मूल 64 माइक्रो-LEDs की एरे है। ये लाल लाइटें खोपड़ी के माध्यम से न्यूनतम हानि के साथ प्रकाश पहुंचा सकती हैं, जटिल, प्रोग्रामेबल पैटर्न बनाते हुए। पिछले सिंगल-LED डिज़ाइनों के विपरीत, यह 64-लाइट ग्रिड व्यापक न्यूरॉन नेटवर्क को उत्तेजित कर सकता है, प्राकृतिक संवेदनात्मक प्रसंस्करण की नकल करता है।

वायरलेस और न्यूनतम आक्रामक

इस प्रणाली का एक बड़ा लाभ इसकी वायरलेस क्षमताएँ हैं। डिवाइस को दूरस्थ रूप से नियंत्रित करके, समूह ने भारी नियंत्रण तारों और पावर केबलों को समाप्त कर दिया। इससे न केवल रोगी के जीवन स्तर में सुधार होता है, बल्कि संक्रमण के जोखिम को भी कम करता है और वास्तविक समय सॉफ़्टवेयर अपडेट की अनुमति देता है।

परिणाम: “कृत्रिम अनुभूति” का निर्माण

इंजीनियरों ने अपने सिद्धांत को जीन-परिवर्तित प्रयोगशाला चूहों के साथ परीक्षण किया, जिनके कॉर्टेक्स में प्रकाश-संवेदनशील क्षेत्र थे। परिणाम आश्चर्यजनक थे।

इम्प्लांट ने पूर्वनिर्धारित प्रकाश पैटर्न को सटीक न्यूरॉनों तक सफलतापूर्वक पहुंचाया। प्रभावशाली रूप से, चूहों ने इन कृत्रिम संकेतों को “डिकोड” किया। यहाँ तक कि जब दृष्टि और स्पर्श से वंचित थे, चूहे केवल उनके मस्तिष्क में बीमित प्रकाश संकेतों के आधार पर भोजन खोजने के लिए परीक्षण क्षेत्र में नेविगेट कर सके। उन्होंने प्रकाश पैटर्न को अर्थपूर्ण संकेतों के रूप में व्याख्या किया, यह सिद्ध करते हुए कि मस्तिष्क इस नई प्रत्यक्ष संचार रूप को अपनाने और समझने में सक्षम है।

वास्तविक दुनिया में अनुप्रयोग और समयरेखा

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अनुप्रयोग क्षेत्र संभावित उपयोग केस समयरेखा
चिकित्सा प्रॉस्थेटिक्स विचार-नियंत्रित भुजाएँ, पैर, और संवेदनात्मक प्रतिक्रिया 10–15 वर्ष
न्यूरोसेंसरी समर्थन कृत्रिम दृष्टि या श्रवण संकेत सीधे कॉर्टेक्स तक पहुंचाए गए 15+ वर्ष
उपभोक्ता तकनीक न्यूरल संकेतों का उपयोग करके हैंड्स-फ़्री स्मार्टफ़ोन नियंत्रण 15–20 वर्ष
सैन्य मौन संचार, तेज़ लक्ष्य निर्धारण, उन्नत समन्वय 10–20 वर्ष

चिकित्सा और संवेदन पुनर्स्थापन

इस तकनीक के लिए चिकित्सा अनुप्रयोगों की एक विशाल श्रृंखला है। इसका उपयोग अगली पीढ़ी के प्रॉस्थेटिक्स बनाने में किया जा सकता है, जो पहनने वाले को विचारों से डिवाइस को महसूस करने और नियंत्रित करने की अनुमति देता है। यह अंधे या बधिर लोगों की मदद भी कर सकता है, जिससे कृत्रिम उत्तेजनाएँ सीधे मस्तिष्क के उन भागों तक पहुंचाई जा सकें जो इन इंद्रियों को संभालते हैं।

मानव अनुप्रयोग पर एक नोट: जबकि डिवाइस स्वयं गैर-आक्रामक है (खोपड़ी के बाहर बैठता है), जैविक घटक ऑप्टोजेनिटिक्स पर निर्भर करता है। इसका मतलब है कि रोगियों को पहले जीन थेरेपी की आवश्यकता होगी ताकि उनके न्यूरॉन्स प्रकाश के प्रति संवेदनशील बन सकें। जबकि यह वर्तमान में पशु मॉडलों में सामान्य है, यह जीन संशोधन मानव अपनाने के लिए एक महत्वपूर्ण नियामक और सुरक्षा बाधा है, जो 10+ वर्ष की समयरेखा को समझाता है।

सैन्य और रक्षा

सैन्य ने लंबे समय से लड़ाई की क्षमताओं को बढ़ाने के तरीकों की खोज की है। यह उद्यम सैनिकों को युद्धक्षेत्र में वास्तविक समय में बिना बोले संवाद करने और डेटा साझा करने, या तेज़ प्रतिक्रिया समय के साथ हार्डवेयर को नियंत्रित करने में मदद कर सकता है।

बाजार फोकस: ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेसिंग में निवेश

कई कंपनियों ने विश्वसनीय ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस बनाने के लिए मिलियन खर्च किए हैं। इस बाजार में प्रमुख कंपनी ClearPoint Neuro Inc. है।

ClearPoint Neuro Inc. (NASDAQ: CLPT)

ClearPoint Neuro Inc. ने 1998 में उन्नत तकनीक का उपयोग करके चिकित्सा प्रथाओं को सुधारने के लक्ष्य से बाजार में प्रवेश किया। पॉल ए. बॉटमली द्वारा स्थापित, कंपनी न्यूनतम आक्रामक न्यूरोसाइंस प्रक्रियाओं के लिए नेविगेशन सिस्टम प्रदान करती है। उनके प्लेटफ़ॉर्म जीन थेरेपी और इलेक्ट्रोड प्लेसमेंट की डिलीवरी के लिए महत्वपूर्ण हैं, जो अगली पीढ़ी के BMI को आवश्यक होगा।

(CLPT )

निवेशक प्रमुख बिंदु

  • यह सफलता ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस अनुसंधान में दीर्घकालिक वृद्धि की बड़ी संभावनाओं को संकेत देती है।
  • ClearPoint Neuro (CLPT) अभी भी उन कुछ सार्वजनिक रूप से ट्रेडेड कंपनियों में से एक है जो इन थेरेपीज़ के लिए आवश्यक डिलीवरी मैकेनिज़्म से लाभ उठा सकती हैं।
  • ऑप्टोजेनेटिक BMI के मानव अनुवाद के लिए जीन थेरेपी आवश्यक है, जिसका अर्थ है निवेश क्षितिज लंबा होना चाहिए।
  • न्यूरोटेक्नोलॉजी सेक्टर में रक्षा, चिकित्सा और शैक्षणिक फंडिंग में वृद्धि देखी जा सकती है।

निष्कर्ष

जब आप इन सभी-ऑप्टिकल ब्रेन-मशीन संचार प्रणालियों को देखते हैं, तो यह कल्पना करना आसान हो जाता है कि भविष्य में रोबोट आपके मन से नियंत्रित होंगे। यह अध्ययन मन-नियंत्रित उपकरणों की नई पीढ़ी की शुरुआत हो सकता है, जो अधिकांश विज्ञान कथा को पुराना दिखा देगा।

आपके विचार में मस्तिष्क-नियंत्रित कंप्यूटरों के बारे में क्या सोचते हैं? क्या आप ऐसा उपयोग करेंगे? इस लेख को लाइक, कमेंट और शेयर करें ताकि कंप्यूटिंग के भविष्य पर चर्चा हो सके।

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संदर्भ

1. Wu, M., Yang, Y., Zhang, J. et al. Patterned wireless transcranial optogenetics generates artificial perception. Nature Neuroscience (2025). https://doi.org/10.1038/s41593-025-02127-6

डेविड हैमिल्टन एक पूर्णकालिक पत्रकार और एक लंबे समय से बिटकॉइनिस्ट हैं। वह ब्लॉकचेन पर लेख लिखने में माहिर हैं। उनके लेख कई बिटकॉइन प्रकाशनों में प्रकाशित हुए हैं, जिनमें Bitcoinlightning.com शामिल है।