बटरफ़्लाई नेटवर्क (BFLY): मिडजर्नी के साथ इमेजिंग में क्रांति

पिछले कुछ दशकों में चिकित्सा ने उल्लेखनीय प्रगति की है, मुख्यतः बायोकेमिस्ट्री, फार्मास्यूटिकल्स और बायोटेक्नोलॉजी में हुई प्रगति के कारण, जिससे हमें mRNA वैक्सीन, उन्नत कैंसर थैरेपी, मोनोक्लोनल एंटीबॉडी, स्टेम सेल थैरेपी, जीन थैरेपी आदि मिल सके हैं।

हालाँकि, चिकित्सा का एक अन्य क्षेत्र कुछ हद तक स्थिर रहा है: मेडिकल इमेजिंग। समग्र रूप से, कुछ तकनीकों जैसे एंडोस्कोपी के लिए मेडिकल इमेजिंग सस्ती और अधिक सुविधाजनक हो गई है, लेकिन इमेज की गुणवत्ता और मेडिकल इमेजिंग डेटा की मात्रा में उल्लेखनीय सुधार नहीं हुआ है।

यह एक गंभीर चिंता का विषय है, क्योंकि गंभीर स्थितियों वाले कई रोगियों की प्रारंभिक रूप से गलत निदान किया जाता है, लेकिन ऐसे 80% निदान समस्याओं को सरल इमेजिंग से हल किया जा सकता है।

एक समस्या यह है कि MRI जैसी उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेजिंग तकनीक स्वाभाविक रूप से महंगी होती है, क्योंकि यह सुपरकंडक्टिंग मैग्नेट्स पर निर्भर करती है जिन्हें लिक्विड हीलियम से लगभग शून्य के निकट तापमान तक ठंडा करना पड़ता है।

एक और बात यह है कि अल्ट्रासाउंड जैसी सस्ती समाधान अभी भी दशकों पुराने सेंसर तकनीक पर निर्भर हैं, जो केवल क्रमिक रूप से ही सुधरी है।

इसी सोच के साथ बटरफ़्लाई नेटवर्क की स्थापना की गई। कंपनी ने पुराने पायज़ोइलेक्ट्रिक अल्ट्रासाउंड सेंसरों को सिलिकॉन चिप्स से बदलने की दिशा में कदम उठाया।

“हमारी Ultrasound-on-Chip™ तकनीक के साथ, हमने हजारों ट्रांसड्यूसर तत्वों को सीधे वेफ़र स्तर पर उन्हें नियंत्रित करने वाले सर्किट्स पर एकीकृत किया। यह नवाचार हमें एक पोस्टेज स्टैम्प के आकार की चिप में विशाल प्रोसेसिंग शक्ति समेटने की अनुमति देता है, जिससे पायज़ोइलेक्ट्रिक क्रिस्टल की आवश्यकता समाप्त हो जाती है—उद्योग में एक क्रांतिकारी बदलाव।”

अब कंपनी ने इस अनोखी तकनीक को AI कंपनी मिडजर्नी के साथ साझेदारी में उपयोग किया है, जिससे पूर्ण-शरीर स्कैनर बनाए जा रहे हैं जो समय के साथ केवल 60 सेकंड में रोगी का 3D मॉडल बना सकते हैं, संभावित रूप से MRI और अन्य अल्ट्रासाउंड इमेजिंग तकनीकों को पूरी तरह बदल सकते हैं।

बटरफ़्लाई नेटवर्क अवलोकन

बटरफ़्लाई नेटवर्क इतिहास

बटरफ़्लाई नेटवर्क की स्थापना 2011 में विश्व-प्रसिद्ध वैज्ञानिक और क्रमिक उद्यमी डॉ. जॉनाथन रोथबर्ग ने की थी। उन्होंने पहले 1991 में क्यूराजेन की स्थापना की, जो शुरुआती जीनोमिक्स कंपनियों में से एक थी, जिसका 1999 में IPO हुआ और 2000 तक इसका मूल्यांकन $5 बिलियन तक पहुँच गया। बाद में उन्होंने 2007 में आयन टॉरेंट की स्थापना की, जिसने उस समय बाजार में सबसे छोटा और सबसे सस्ता DNA डिकोडर बनाया, जिसे 2010 में अधिग्रहित किया गया।

इसी अत्यंत ठोस उन्नत मेडिकल मशीन अनुभव पृष्ठभूमि के साथ बटरफ़्लाई नेटवर्क की स्थापना इस मिशन के साथ हुई: अल्ट्रासाउंड तकनीक में सिलिकॉन निर्माण की प्रगति लाना।

मुख्य विचार यह है कि सिलिकॉन वेफ़र को संशोधित करने की उन्नत विधियों के साथ, वही प्रक्रिया जो कंप्यूटरों और डेटा सेंटरों की मेमोरी और चिप्स बनाने में उपयोग होती है, अल्ट्रासाउंड को निर्मित और मापा जा सकता है।

इसलिए, कंपन-आधारित कंपन्नी क्रिस्टलों (पायज़ोइलेक्ट्रिक तकनीक) पर निर्भर रहने के बजाय, सिलिकॉन अल्ट्रासाउंड सिस्टम माइक्रो-इलेक्ट्रोमैकेनिकल सिस्टम (MEMS) और PMUT (पायज़ोइलेक्ट्रिक माइक्रोमैकेनाइज्ड अल्ट्रासाउंड ट्रांसड्यूसर्स) पर निर्भर होते हैं।

स्रोत: Butterfly Network [securities_stock_price_tag symbol="BFLY" exchange="NYSE"]

मॉलिक्यूलर बायोलॉजी में पूर्व अनुभव के बाद इमेजिंग पर इस फोकस की प्रेरणा डॉ. रोथबर्ग की बेटी की किडनी समस्याओं से जुड़ी व्यक्तिगत संघर्ष से आई, जिससे उन्होंने मेडिकल इमेजिंग को सार्वभौमिक रूप से सुलभ बनाने का तरीका खोजने की इच्छा जताई।

कंपनी का नाम डॉ. रोथबर्ग की MIT प्रोफेसर मैक्स टेगमार्क के साथ एक भौतिकी सम्मेलन में हुई मुलाकात से आया, जहाँ वह रेडियो टेलीस्कोप को जोड़ने के लिए ‘बटरफ़्लाई नेटवर्क’ नामक डेटा-प्रोसेसिंग आर्किटेक्चर का उपयोग कर रहे थे।

कंपनी ने 2015 में अपना पहला “Ultrasound-on-Chip” प्रोटोटाइप बनाया, और 2018 में अपना पहला व्यावसायिक-तैयार अल्ट्रासाउंड डिवाइस लॉन्च किया, जो 2021 के IPO से पहले था। प्रारंभिक बटरफ़्लाई iQ अल्ट्रासाउंड सेंसर के बाद iQ+ 2020 में और iQ3 2024 में आया।

स्रोत: Butterfly Network

बटरफ़्लाई नेटवर्क संख्याओं में

बटरफ़्लाई नेटवर्क अभी भी कर्मचारी संख्या के हिसाब से एक छोटा, लीन स्टार्टअप है, जिसमें विश्वभर में केवल 220 पूर्णकालिक कर्मचारी हैं। यह 2021 में अधिकतम 463 कर्मचारियों के शिखर से स्टाफ कटौती के कारण है, ताकि वर्तमान बिक्री और साझेदारी सौदों के तेज़ी से बढ़ने से पहले पर्याप्त नकदी रनवे सुनिश्चित किया जा सके (नीचे ‘बटरफ़्लाई नेटवर्क का भविष्य’ देखें)।

कंपनी ने 2022 में $73.4M से बढ़ाकर 2026 में अनुमानित $117M‑$121M की आय हासिल की है, और उसी अवधि में शुद्ध नुकसान को $136.5M से घटाकर $21M‑$25M कर दिया है, जो >65% की मजबूत सकल मार्जिन के कारण संभव हुआ है।

वर्तमान में, बटरफ़्लाई नेटवर्क के पास अपने अल्ट्रासाउंड डिवाइसों से संबंधित 600 से अधिक पेटेंट हैं।

कंपनी को यह लाभ है कि अल्ट्रासाउंड इमेजिंग एक तेजी से बढ़ती तकनीक है, जिसमें कई स्वास्थ्य समस्याओं की पहचान के लिए शोध की मात्रा बढ़ रही है, और यहां तक कि ट्रांसक्रैनियल फोकस्ड अल्ट्रासाउंड थैरेपी जैसी नवाचारी उपचारों में भी उपयोग हो रहा है। हैंडहेल्ड और पॉइंट-ऑफ़-केयर अल्ट्रासाउंड (POCUS) प्रकाशनों में 2019 से 2.4 गुना वृद्धि हुई है, और उभरते अल्ट्रासाउंड अनुप्रयोग प्रकाशनों में 6.5 गुना वृद्धि हुई है।

स्रोत: Butterfly Network

बटरफ़्लाई नेटवर्क तकनीक

सिलिकॉन-आधारित अल्ट्रासाउंड इमेजिंग का कार्यप्रणाली तीन‑स्टेप प्रक्रिया है:

1. तरंग उत्पन्न करना : एक सिलिकॉन सिस्टम माइक्रोस्कोपिक, निलंबित सिलिकॉन या धातु मेम्ब्रेन पर वैकल्पिक वोल्टेज लागू करता है। इससे मेम्ब्रेन कंपन करता है, जिससे उच्च‑आवृत्ति वाली ध्वनि तरंगें उत्पन्न होती हैं जो शरीर में प्रवेश करती हैं।
2. ध्वनि प्रतिध्वनि प्राप्ति : जब ये ध्वनि तरंगें विभिन्न टिश्यू (मांसपेशी, हड्डी, टेंडन, अंग, या रक्त) से टकराती हैं, तो वे सिलिकॉन चिप तक वापस इको करती हैं। लौटती ध्वनि तरंगें मेम्ब्रेन को कंपन कराती हैं, जिसे चिप तुरंत डिजिटल इलेक्ट्रिकल सिग्नल में बदल देती है।
3. इमेज प्रोसेसिंग : इन कच्चे इलेक्ट्रिकल सिग्नलों को प्रोसेसर को भेजा जाता है। सिस्टम सटीक रूप से गणना करता है कि इको वापस आने में कितना समय लगा, जिससे शरीर की आंतरिक संरचनाओं की गहराई और घनत्व का मानचित्र तैयार किया जाता है।

इसलिए, जबकि यह प्रक्रिया पायज़ोइलेक्ट्रिक क्रिस्टलों के समान है, माइक्रोस्कोपिक सिलिकॉन तत्वों पर निर्भरता परिणामस्वरूप छवि के नियंत्रण और सटीकता के स्तर को बहुत अधिक बढ़ा देती है।

बटरफ़्लाई नेटवर्क 9,000 तक सिलिकेट तत्वों का उपयोग करता है जो ध्वनि तरंगों को उत्पन्न और प्राप्त करने के लिए कंपन करते हैं, जिन्हें एक पोस्टेज स्टैम्प के आकार की एक ही चिप पर रखा जाता है।

यह तकनीक कुछ प्रमुख लाभ प्रदान करती है। पहला यह है कि यह विस्तृत आवृत्ति रेंज को कवर कर सकती है, जिससे एक ही प्रोब पूरे शरीर को स्कैन कर सकता है।

दूसरा लाभ यह है कि वेफ़र‑स्तर पर सेंसरों को इलेक्ट्रॉनिक्स के साथ एकीकृत करना आसान है, जिससे मिनीएचराइजेशन में मदद मिलती है।

अंत में, क्योंकि यह अन्य सेंसर और सिलिकॉन चिप्स में उपयोग की जाने वाली वही तकनीक उपयोग करता है, यह TSMC जैसी विश्व‑स्तरीय फाउंड्रीज़ पर निर्भर करके तुरंत स्केलेबल हो सकता है (TSM )। यह उन निर्माण विधियों से एक मौलिक बदलाव है जो बारीक पायज़ोइलेक्ट्रिक क्रिस्टलों को काटने और हजारों तारों को हाथ से सोल्डर करने पर निर्भर थीं, जिससे एनालॉग सिस्टम महंगे और कम मात्रा में बने रहते थे।

समग्र रूप से, यह नवीन डिज़ाइन एक ही प्रोब में फेज़्ड, कर्व्ड और लीनियर एरेज़ को मिलाने की अनुमति देता है, बिना इमेज क्वालिटी से समझौता किए, और उन्नत इमेजिंग क्षमताओं को एक हैंडहेल्ड डिवाइस में समाहित करता है, जो आमतौर पर हाई‑एंड कार्ट‑आधारित सिस्टम में पाया जाता है।

बटरफ़्लाई नेटवर्क उत्पाद श्रृंखला

वर्तमान में, कंपनी का मुख्य फोकस उसके अल्ट्रासाउंड सेंसरों की श्रृंखला है, जिसका उपयोग डॉक्टर अस्पतालों, क्लीनिकों, निजी प्रैक्टिस आदि में करते हैं। इस उत्पाद का नवीनतम संस्करण बटरफ़्लाई iQ3 है।

जबकि यह प्रारंभिक हैंडहेल्ड और पॉइंट‑ऑफ़‑केयर (POCUS) पहले से ही $2 बिलियन का कुल पता लगाने योग्य बाजार (TAM) है, जिससे बटरफ़्लाई को बढ़ने के लिए बहुत जगह मिलती है, अल्ट्रासाउंड‑ऑन‑चिप तकनीक की संभावनाएँ बहुत व्यापक हैं, जो सभी स्वास्थ्य देखभाल और सर्जिकल बाजारों में फैली हुई हैं, जहाँ देखभाल सुविधाएँ और अस्पताल कार अल्ट्रासाउंड अतिरिक्त $26 बिलियन TAM जोड़ते हैं, और अन्य स्वास्थ्य‑संबंधी बाजारों में आगे की संभावनाएँ हैं।

स्रोत: Butterfly Network

अल्ट्रासाउंड‑ऑन‑चिप तकनीक संभवतः केवल बटरफ़्लाई नेटवर्क डिवाइसों तक सीमित नहीं रहेगी। इसके बजाय, कंपनी एक हाइब्रिड दृष्टिकोण अपनाते हुए अपनी तकनीक को चयनित मेडिकल डिवाइस साझेदारों को Butterfly Embedded कार्यक्रम के माध्यम से लाइसेंस करने की योजना बना रही है। यह अवधारणा इस नवाचार के अनुप्रयोगों को पूरी क्षमता तक विस्तारित करने के लिए महत्वपूर्ण है।

“हमारे DSK और APIs के माध्यम से, नवप्रवर्तक पूरी तरह नई इमेजिंग एप्लिकेशन बना सकते हैं और अल्ट्रासाउंड की क्षमताओं को विस्तारित कर सकते हैं।”

इसी दृष्टिकोण को Butterfly Garden के साथ भी अपनाया गया है, जो बटरफ़्लाई डिवाइसों के लिए AI‑समर्थित ऐप्स का एक AI मार्केटप्लेस है, जिसमें पहले से ही 30+ कंपनियां शामिल हैं, जो आमतौर पर निदान और कस्टम AI मॉडल पर केंद्रित हैं, ताकि अल्ट्रासाउंड डेटा को विशिष्ट उपयोग मामलों जैसे हृदय, जोड़, नसें, जन्म दोष आदि के लिए विश्लेषित किया जा सके।

स्रोत: Butterfly Network

कंपनी अपने अल्ट्रासाउंड इमेज को Compass AI ऑपरेटिंग सिस्टम में एकीकृत करती है, जो हैंडहेल्ड डिवाइस, Butterfly Cloud, थर्ड‑पार्टी अल्ट्रासाउंड सिस्टम और अस्पताल आईटी सिस्टम जैसे रोगी फ़ाइलें और इमेज डेटाबैंक्स के साथ एकीकरण करता है।

मिडजर्नी पूर्ण-शरीर स्कैनर

स्वयं में, अल्ट्रासाउंड‑ऑन‑चिप तकनीक का प्रदर्शन और विशेषताएँ प्रभावशाली हैं, लेकिन यह केवल अल्ट्रासाउंड सेंसरों का अगला कदम लग सकता है। हालांकि, इस तकनीक की लचीलापन, आकार, मूल्य बिंदु और स्केलेबिलिटी अब संभावित रूप से निदान में एक पूर्ण क्रांति को सक्षम कर रही है।

यह इसलिए है क्योंकि इसे मिडजर्नी के हाल ही में लॉन्च किए गए पूर्ण-शरीर स्कैनरों द्वारा उपयोग किया जाएगा, जो अल्ट्रासाउंड का उपयोग करके 60 सेकंड से कम समय में व्यक्ति के पूरे शरीर का 3D मॉडल बनाते हैं, स्पा जैसी परिस्थितियों में, चिकित्सा और अस्पताल सेटिंग्स से दूर।

“अल्ट्रासोनिक CT हमें पूरे शरीर की इमेजिंग का लक्ष्य देने की अनुमति देता है, जो कई मायनों में MRI मशीनों से भी श्रेष्ठ है, लेकिन स्कैन केवल 60 सेकंड लेता है। इसमें कोई विकिरण नहीं, कोई शक्तिशाली चुंबकीय क्षेत्र नहीं—सिर्फ ध्वनि और पानी और 60 सेकंड हैं।”

विवरण का स्तर MRI की तुलना में बहुत अधिक है, और यदि यह स्कैनर अपने सभी वादों को पूरा करता है, तो यह बहुत कम समय में अन्य स्कैनर तकनीकों को अप्रचलित बना सकता है। विशेष रूप से क्योंकि यह बहुत महंगा है, और पूर्ण-शरीर MRI करने में आमतौर पर 60 से 90 मिनट लगते हैं।

स्रोत: Midjourney

स्कैनर में सेंसर आधा मिलियन छोटे वर्ग होते हैं, प्रत्येक रेत के एक बारीक दाने के आकार के होते हैं, और प्रत्येक एक छोटे स्पीकर और छोटे माइक्रोफ़ोन दोनों के रूप में कार्य कर सकते हैं। ये सेंसर संरचित अल्ट्रासोनिक तरंगें बनाते हैं, जिनकी लहरें प्रति सेकंड मिलियन बार रिकॉर्ड की जाती हैं। इन्हें 40 अल्ट्रासाउंड इमिटर/रिसीवर एरेज़ की एक रिंग में समूहित किया गया है।

मिडजर्नी अपने स्कैनर को 2027 के अंत में सैन फ्रांसिस्को में एक परीक्षण सुविधा में जल्दी से तैनात करने की योजना बना रहा है, उसके बाद 2028 में स्कैनरों और संबंधित स्पा को अधिक शहरों में तैनात किया जाएगा, और 2031 तक सिस्टम की 3^rd पीढ़ी के अपग्रेड और विश्वभर में 50,000 से अधिक स्कैनरों का बेड़ा होगा।

यह मिडजर्नी को, बटरफ़्लाई नेटवर्क की तकनीक से सशक्त, प्रति माह एक अरब पूर्ण-शरीर स्कैन करने में सक्षम करेगा। यह वैश्विक जनसंख्या के एक बड़े प्रतिशत को कवर करने के लिए पर्याप्त होना चाहिए, या एक अरब लोगों को नियमित, मासिक स्कैन प्रदान करने के लिए पर्याप्त है।

“सहयोग Butterfly Embedded™ के माध्यम से सक्षम किया गया है, जो Butterfly की Ultrasound-on-Chip™ लाइसेंसिंग और सह‑विकास व्यापार पहल है, जिसे पहले Octiv कहा जाता था। बटरफ़्लाई ने 17 नवंबर 2025 को Form 8‑K में मिडजर्नी के साथ अपने समझौते की शर्तें दाखिल की थीं, जिसमें पाँच‑साल की अवधि में बटरफ़्लाई को अपेक्षित $74 मिलियन तक के भुगतान का खुलासा किया गया था।”

शरीर की प्राप्त छवि को फिर AI द्वारा स्वचालित रूप से एनोटेट किया जा सकता है ताकि अंग, नसें, हड्डियां आदि की पहचान की जा सके, जिसमें आधे मिलीमीटर (0.02 इंच) तक की न्यूनतम रिज़ॉल्यूशन हो, और कम से कम 21 AI सर्वरों के साथ 2 पेटाफ्लॉप्स कंप्यूट शक्ति का उपयोग करके इसे एक संपूर्ण शरीर मॉडल के रूप में पुनर्निर्मित किया जा सके।

स्रोत: Midjourney

डेटा की यह अत्यधिक बड़ी मात्रा ही कारण है कि ऐसी पहल पहले नहीं की गई। बहुत हाल ही तक, यह किसी भी सुपरकंप्यूटर को अभिभूत कर देती और डेटा को उपयोगी प्रारूप में प्रोसेस करने की हमारी क्षमता से बहुत आगे हो जाता।

लेकिन पिछले वर्षों में कंप्यूटिंग हार्डवेयर और AI में हुई प्रगति के साथ, अब समय आ गया है।

उच्च‑रिज़ॉल्यूशन, पूर्ण‑शरीर स्कैनरों का पहला स्पष्ट अनुप्रयोग किसी भी स्पष्ट असामान्य चीज़ का पता लगाना है। यह कैंसर जैसी असामान्य वृद्धि हो सकती है, लेकिन संभावित रूप से एन्यूरिज्म, किसी विशेष अंग में समस्याएं आदि भी हो सकती हैं।

“हम पूरी तरह मानते हैं कि भविष्य में पर्याप्त प्रारंभिक इमेजिंग के साथ, दुनिया सभी मौतों में से 30% और सभी स्वास्थ्य देखभाल लागत में से 50% बचा सकती है।”

लेकिन व्यापक अनुप्रयोग फिटनेस और सामान्य रूप से रोगों की रोकथाम में होंगे। नियमित स्कैन न केवल पूर्व‑विद्यमान समस्याओं का पता लगाएंगे, बल्कि हमारे शरीर में होने वाले परिवर्तनों का सीधे आकलन भी करेंगे। यह पहले कभी नहीं प्राप्त हुई सटीकता के साथ मापेगा कि बच्चे कैसे बढ़ते हैं, हम वजन कैसे बढ़ाते या घटाते हैं, हम कैसे उम्रदराज होते हैं, आदि।

“समूह रूप में, हम अपने शरीर के साथ अपने संबंध को बदलना शुरू कर सकते हैं और ऐसे प्रश्न पूछ सकते हैं: यदि हम चीज़ों को जल्दी पकड़ सकते हैं, तो क्या हम अपने जीवनशैली को बदलकर उन्हें सुधार सकते हैं? और समय के साथ हमारे शरीर में बदलाव को देखना, हमारे कार्यों के साथ, हम अपने स्वास्थ्य, मन और जीवन को कितना सुधार सकते हैं?”

बटरफ़्लाई नेटवर्क का भविष्य

बटरफ़्लाई नेटवर्क ऐसा प्रतीत होता है कि वह स्टार्टअप/रोचक तकनीक चरण से बाहर निकल रहा है और मिडजर्नी के साथ अपने समझौते की घोषणा के बाद से उसके उछाल भरे शेयर मूल्य द्वारा प्रतिबिंबित, विश्व की सबसे गर्म मेडिकल इमेजिंग कंपनियों में तेजी से विकसित हो रहा है।

अपने मौजूदा उत्पाद श्रृंखला के लिए, यह अमेरिका और एशिया में नए बाजारों में तेजी से प्रवेश कर रहा है, जिसमें ब्राज़ील जैसे उच्च‑वृद्धि क्षेत्रों शामिल हैं, जहाँ iQ3 कई देशों में विस्तार कर रहा है।

अगली पीढ़ी के Apollo सेमीकंडक्टर आर्किटेक्चर की निरंतर उन्नति भी डेटा प्रोसेसिंग और कंप्यूट प्रदर्शन को उल्लेखनीय रूप से बढ़ाने के लिए डिज़ाइन की गई है।

अगली पीढ़ी के Compass AI समाधान को लॉन्च करने के बाद सॉफ़्टवेयर पाइपलाइन में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है, इसने मध्य‑2026 तक अपना नौवां Butterfly Embedded साइन किया है, और अधिक Butterfly Gardens की भी उम्मीद है, जिससे राजस्व स्रोत विविधतापूर्ण हो रहा है।

नई अनुप्रयोग जहाँ अल्ट्रासाउंड पहले कभी महत्वपूर्ण रूप से उपयोग नहीं किए गए थे, जैसे Aleph Neuro के साथ साझेदारी में गहरी मस्तिष्क इमेजिंग, आगे अप्रत्याशित बाजार बना सकते हैं, यह सिद्ध करते हुए कि तकनीक केवल मौजूदा अल्ट्रासाउंड सिस्टमों का अपग्रेड नहीं, बल्कि एक मौलिक नई और अधिक शक्तिशाली इमेजिंग विधि है।

“Aleph ने अपने दृष्टिकोण को इस प्रकार समझाया कि यह ‘मस्तिष्क की MRI‑स्तर की विवरण’ बिना ड्रिलिंग या MRI मशीन के बड़े आकार के प्रदान करता है — जो इसे क्षेत्र में दो मौलिक हार्डवेयर बाधाओं के रूप में देखता है।”

और बेशक, मिडजर्नी के साथ समझौता सिद्धांत रूप में और भी अधिक परिवर्तनकारी हो सकता है, जिससे वार्षिक या यहां तक कि मासिक पूर्ण‑शरीर अल्ट्रासाउंड स्कैन हमारे नियमित स्वास्थ्य जांच का हिस्सा बन सकता है।

“Aleph की घोषणा पिछले सप्ताह के एक अन्य Butterfly Embedded™ साझेदार, मिडजर्नी द्वारा पूर्ण‑शरीर अल्ट्रासाउंड CT स्कैनर के अनावरण के बाद आती है। साथ मिलकर, ये मील के पत्थर स्वास्थ्य और प्रौद्योगिकी के भविष्य में Ultrasound‑on‑Chip™ के विस्तारित प्रभाव को रेखांकित करते हैं।”

और यह भी उन विज्ञान‑काल्पनिक जैसी अल्ट्रासाउंड अनुप्रयोगों से पहले है, जैसे नई अंगों का बायोप्रिंटिंग या पहनने योग्य निदान उपकरण, जो भी अल्ट्रासाउंड‑ऑन‑चिप सिस्टम में बदल सकते हैं।

समग्र रूप से, यह बड़ी असीमित संभावनाएँ कंपनी का मूल्यांकन कठिन बना देती हैं, क्योंकि बहुत कुछ उन बाजारों के आकार और सफलता पर निर्भर करेगा जो अभी तक अस्तित्व में नहीं हैं, जैसे पूर्ण‑शरीर नियमित स्कैनिंग से लेकर मस्तिष्क इमेजिंग तक।

हालाँकि, अब कंपनी के पास लाभप्रदता के कई मार्ग हैं, इसलिए उसका जोखिम प्रोफ़ाइल काफी कम है, और यह संभावना है कि मुख्यधारा के निवेशक धीरे‑धीरे इसकी ओर आकर्षित होंगे, जैसे कि Intuitive Surgical जैसी कंपनियों के साथ हुआ था जब वह नई मेडटेक से मुख्यधारा की ऑपरेटिंग प्रक्रिया में बदल गई (ISRG ) (इस कंपनी पर हमारी रिपोर्ट के लिए लिंक का अनुसरण करें)।

नवीनतम बटरफ़्लाई नेटवर्क (BFLY) स्टॉक समाचार और विकास