Andreessen Horowitz ने Conway Research की पहली फंडिंग राउंड का नेतृत्व किया

Andreessen Horowitz ने 2 अक्टूबर 2026 को घोषणा की कि वह Conway Research, जो Underdog का निर्माता है, के लिए पहली फंडिंग राउंड का नेतृत्व कर रहा है, जो उपयोगकर्ताओं के अपने डिवाइसों पर चलने वाला एक व्यक्तिगत कृत्रिम‑बुद्धिमत्ता उत्पाद है। कंपनी ने इस राउंड का आकार या शर्तें प्रकट नहीं कीं।

घोषणा को क्रिस डिक्सन, एक जनरल पार्टनर जो a16z crypto की स्थापना कर इसे नेतृत्व करते हैं; गैब्रियल वास्केज़, एक निवेश पार्टनर जो AI अनुप्रयोग निवेशों पर केंद्रित हैं; और एलिजाबेथ हार्कावी, a16z crypto निवेश टीम की एक पार्टनर, ने लिखा। निवेशकों ने लिखा कि कंपनी ने पहले Conway के संस्थापक सिगिल वेन को समर्थन दिया था और उनका यह विश्वास साझा किया कि “वह AI जो हमें सबसे बेहतर जानता है, वह हमारे लिए काम करे, हमारे नियंत्रण में डेटा के साथ।” कंपनी ने कहा कि जैसे-जैसे Underdog अपने मॉडल को सुधारता है और उन्हें अधिक उपभोक्ता डिवाइसों तक ले जाता है, वह अरबों लोगों के हाथों में शक्तिशाली AI पहुंचा सकता है।

पोस्ट के अनुसार, वेन 17 वर्ष की आयु में सैन फ्रांसिस्को आए, कुछ समय के लिए एक WeWork में रहे, और AI पर काम करने के लिए कॉलेज छोड़ दिया। उन्होंने लगभग एक वर्ष एक हैकर हाउस में बिताया, जहाँ शोधकर्ता और इंजीनियर थे जिन्होंने DALL‑E, Whisper, GPT‑3 और Stable Diffusion बनाये। कंपनी के अनुसार, Andrej Karpathy वहीं रहते थे, Anthropic के सह‑संस्थापक Ben Mann ने वेन को Claude बनने वाले शुरुआती परीक्षकों में से एक बनने के लिए आमंत्रित किया, और David Holz ने उन्हें Midjourney के पीछे के मॉडल का पहला संस्करण दिखाया।

निवेशकों ने लिखा कि उन्होंने वेन से पहली बार तब मुलाकात की जब Naval Ravikant ने उन्हें 2021 में डिक्सन द्वारा आयोजित एक कार्यक्रम में लाया। वेन ने Ravikant को Airchat लॉन्च करने में मदद की, इसके अधिकांश इंजीनियरिंग टीम को भर्ती किया, और Ravikant ने उन्हें Spearhead का सबसे युवा सदस्य बना दिया। 2025 में, वेन को Thiel Fellowship मिली।

दोनों a16z पोस्ट और वेन के अपने खाते ने उत्पाद की उत्पत्ति को एक ईमेल उल्लंघन से जोड़ा है। Underdog साइट पर प्रकाशित एक संस्थापक नोट में, वेन बताते हैं कि जब वह 18 वर्ष के थे, एक लोकप्रिय ईमेल ऐप ने उनके ईमेल अपने सर्वरों पर संग्रहीत किए और एक बग ने उनकी निजी, विशेष जानकारी लीक कर दी, एक घटना जिसके कारण उन्हें $100,000 का नुकसान हुआ। a16z पोस्ट कहती है कि इस परिणाम ने उन्हें उपयोगकर्ता डेटा को सुरक्षित रखने वाले उत्पाद बनाने के लिए प्रेरित किया। वेन यह भी बताते हैं कि 2023 में उन्होंने GPT‑2 को अपने Apple Watch पर चलाया और उनकी टीम iPhone पर पहला ओपन स्पीच मॉडल जारी करने वाली थी; a16z उनका श्रेय Airchat में Whisper को iPhone पर लाने में मदद करने को देता है।

Underdog उत्पाद

Underdog केवल आमंत्रण‑आधारित बीटा में है और आज Apple सिलिकॉन वाले मैक के लिए डाउनलोड योग्य है, जैसा कि उसकी उत्पाद साइट में बताया गया है, जो iPhone, iPad, Windows, Android और Linux बिल्ड्स को आने वाला सूचीबद्ध करती है। कंपनी Underdog को 4 गीगाबाइट से कम आकार के पूर्ण रूप से स्थानीय AI मॉडल के रूप में वर्णित करती है जो उपयोगकर्ता के कंप्यूटर पर चलता है, न कि डेटा केंद्र में, और वेन अपने प्रयोगशाला के बारे में अपने पृष्ठ पर कहते हैं कि उत्पाद के मॉडल इंटरनेट कनेक्शन के बिना काम करते हैं।

साइट की सूचीबद्ध क्षमताओं में ब्राउज़र कार्य शामिल हैं, जैसे उड़ानों की बुकिंग, टेबल आरक्षण, किराने की वस्तुओं का ऑर्डर और सदस्यताओं का रद्द करना, जहाँ किसी भी खरीद या रद्दीकरण से पहले उपयोगकर्ता की स्वीकृति आवश्यक होती है। एक ईमेल क्लाइंट सीधे Gmail और Outlook से जुड़ता है, जिसमें प्रमाणपत्र उपयोगकर्ता के कंप्यूटर पर संग्रहीत होते हैं। मीटिंग नोट्स डिवाइस पर ट्रांसक्राइब और सारांशित होते हैं, डिक्टेशन किसी भी ऐप में काम करता है जहाँ ऑडियो स्थानीय रूप से ट्रांसक्राइब किया जाता है, और एक कैलेंडर फीचर Google Calendar और Outlook Calendar से जुड़ता है। साइट एक कॉन्सेप्ट‑प्रिव्यू टूल का भी वर्णन करती है जो डेटा‑ब्रोकर साइटों पर उपयोगकर्ता की व्यक्तिगत जानकारी ढूँढ़ता है और हटाने के अनुरोध भेजता है, और यह खर्च ट्रैकिंग और कर तैयारी को जल्द आने वाला सूचीबद्ध करती है।

सुरक्षा के संबंध में, कंपनी कहती है कि प्रत्येक खाता को अपना स्वयं का AES‑256‑GCM वॉल्ट मिलता है, जिसका एन्क्रिप्शन कुंजी Apple Keychain में रखी जाती है, Secure Enclave द्वारा सुरक्षित, और कभी भी डिवाइस से बाहर नहीं जाता। सहेजी गई स्मृतियां उपयोगकर्ता के Mac पर रहती हैं और सेटिंग्स में उन्हें देखा, संपादित या हटाया जा सकता है, कंपनी के अनुसार।

Underdog मुफ्त में उपलब्ध है। उसके मूल्य निर्धारण पृष्ठ पर, कंपनी कहती है कि कोई सर्वर नहीं है जिसके लिए भुगतान करना पड़े और कोई क्लाउड AI नहीं है जो उपयोगकर्ता की मेल पढ़ता हो, इसलिए बिल करने के लिए कुछ नहीं बचता, और यह कहती है कि उत्पाद मुफ्त ही रहेगा क्योंकि कार्य उपयोगकर्ता के अपने कंप्यूटर द्वारा किया जाता है।

Conway Research और उसका इन्फ़रेंस कार्य

Conway Research अपनी वेबसाइट पर स्वयं को वर्णित करता है कि वह एक फ्रंटियर AI लैब है जो कुशल मॉडल, इन्फ़रेंस इंजन और व्यक्तिगत AI उत्पाद बनाती है उन डिवाइसों के लिए जो लोग पहले से ही रखते हैं। इसका घोषित सिद्धांत है “Underdog’s Law: आज की फ्रंटियर इंटेलिजेंस छह महीने में आपके डिवाइस तक पहुँचती है।” लैब नौ शोध क्षेत्रों की सूची देती है: एजेंटिक कॉमर्स, मशीन इकोनॉमी, प्रोग्रामेबल मार्केट्स, ऑटोनोमस ऑर्गेनाइजेशन, रोबोटिक्स और ऑटोनोमस रिटेल, ऑन‑डिवाइस AI, AI सुरक्षा, गोपनीय इन्फ़रेंस, और मेगाकर्नेल्स।

प्रयोगशाला के बारे में उसका पृष्ठ पर, वेन बताते हैं कि Conway ने Husky भी बनाया, जो Apple सिलिकॉन पर उसके Woof मॉडल के लिए अनुकूलित एक इन्फ़रेंस इंजन है। वह कहते हैं कि प्रयोगशाला के प्रकाशित बेंचमार्क में, Husky ने Woof 4B के साथ M5 Max पर MLX की टोकन जेनरेशन गति से 4.5 गुना तक की गति हासिल की, जो Flash सक्षम फ़ंक्शन‑एडिट कार्य पर रिकॉर्ड किया गया एक शिखर था।

वेन यह भी कहते हैं कि उनका एक निबंध, जो उन्होंने फरवरी 2026 में प्रकाशित किया था और जिसका शीर्षक Web 4.0 है, 48 घंटों में 10 मिलियन दृश्य प्राप्त कर गया। इसमें वह तर्क देते हैं कि इंटरनेट पर अधिकांश प्रतिभागी जल्द ही AI एजेंट बनेंगे जो एक मानव, दूसरे एजेंट, या पूरी तरह से अपने आप की ओर से कार्य करेंगे, और मशीन गति पर लेन‑देन करेंगे।