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एएमडी: एनवीडिया के प्रभुत्व को चुनौती देने के लिए एआई हार्डवेयर पर ज़ोर
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जैसे-जैसे एआई का विकास जारी है, वैसे ही एनवीडिया का विकास भी जारी है। (NVDA ) शेयर बाजार में भारी उछाल के कारण यह बाजार पूंजीकरण के हिसाब से दुनिया की सबसे बड़ी कंपनी बन गई है।
लेकिन हमेशा ऐसा नहीं था। कुछ समय पहले तक, एनवीडिया केवल एक जीपीयू (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) कंपनी थी, जो ग्राफिक्स रेंडरिंग में विशेषज्ञता प्राप्त एक प्रकार का कंप्यूटिंग हार्डवेयर है।
जीपीयू को एक साथ हजारों समानांतर, सरल गणनाएँ करने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है, जबकि सीपीयू (सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट) कम लेकिन अधिक जटिल गणनाएँ करता है। यह पता चला कि यह समानांतर क्षमता क्रिप्टो माइनिंग और एआई के लिए आवश्यक थी, और यही एनवीडिया की सफलता का कारण है।
हालांकि, एनवीडिया और उसकी जीईफोर्स श्रृंखला एकमात्र जीपीयू कंपनी नहीं थी, और उसे हमेशा एएमडी और उसके रेडियन जीपीयू से प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ा था, भले ही कंपनी की बाजार हिस्सेदारी कभी इतनी अधिक न रही हो।
गैर-ग्राफिकल अनुप्रयोगों के लिए जीपीयू के उपयोग को अपनाने में एएमडी, एनवीडिया की तुलना में धीमी रही, जिसके कारण कंपनी को उस संभावित नेतृत्व की स्थिति से हाथ धोना पड़ा जब एआई नया था और यह पता लगाने की होड़ लगी थी कि किस हार्डवेयर का उपयोग किया जाए।
हालांकि, एआई हार्डवेयर बाजार अब परिपक्व हो रहा है, और हाइपरस्केलर एनवीडिया के हार्डवेयर के विकल्प की तलाश कर रहे हैं, चाहे वह टीपीयू, एक्सपीयू आदि जैसे नवीन एआई-केंद्रित हार्डवेयर हों या एआई-समर्पित जीपीयू की वैकल्पिक आपूर्ति हो।
इस प्रकार, एएमडी अब बराबरी करने की स्थिति में है, और इसका वर्तमान बाजार पूंजीकरण 1/10 से भी कम है।th एनवीडिया के आंकड़े, शायद एक बार फिर जीपीयू बनाने वाली अग्रणी कंपनी के गंभीर प्रतिद्वंद्वी बनने की एएमडी की क्षमता को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं।
(AMD )
एएमडी कंपनी का इतिहास और विकास
एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेस, या एएमडी, की स्थापना 1969 में मुख्य रूप से फेयरचाइल्ड सेमीकंडक्टर्स के असंतुष्ट कर्मचारियों द्वारा की गई थी, जो ट्रांजिस्टर और एकीकृत सर्किट के निर्माण में अग्रणी कंपनी थी।
कंपनी ने लॉजिक चिप्स के उत्पादन से शुरुआत की और फिर 1971 में रैम बाजार और 1975 में माइक्रोप्रोसेसर बाजार में प्रवेश किया। 2006 में ग्राफिक्स कंपनी एटीआई टेक्नोलॉजीज का 4.3 बिलियन डॉलर में अधिग्रहण करने के बाद ही एएमडी ने उच्च-प्रदर्शन वाले जीपीयू (रेडियन) बाजार में प्रवेश किया।
आज भी, AMD CPU बाजार में मौजूद है और Intel जैसी कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा कर रही है। (INTC )और जीपीयू बाजार में एनवीडिया के साथ प्रतिस्पर्धा कर रहा है।
2020 के दशक में, इसने रिकॉर्ड तोड़ 49 अरब डॉलर में ज़िलिंक्स का अधिग्रहण भी किया।साथ ही 2024 में भी डेटा सेंटर हार्डवेयर कंपनी ZT Systems का 4.7 बिलियन डॉलर में अधिग्रहण और यूरोप की सबसे बड़ी निजी एआई लैब, सिलो एआई का 665 मिलियन डॉलर में अधिग्रहण।एआई, डेटा सेंटर और एम्बेडेड कंप्यूटिंग में अपनी स्थिति को मजबूत करने के लिए।
"ज़िलिंक्स उद्योग-अग्रणी एफपीजीए, अनुकूली एसओसी, एआई अनुमान इंजन और सॉफ्टवेयर विशेषज्ञता प्रदान करता है जो एएमडी को उद्योग में उच्च-प्रदर्शन और अनुकूली कंप्यूटिंग समाधानों का सबसे मजबूत पोर्टफोलियो पेश करने और क्लाउड, एज और इंटेलिजेंट डिवाइसों में लगभग 135 बिलियन डॉलर के बाजार अवसर का एक बड़ा हिस्सा हासिल करने में सक्षम बनाता है।"
डॉ. लिसा सु - एएमडी की अध्यक्ष और सीईओ
इसलिए एएमडी आधी सदी से भी अधिक समय से सिलिकॉन वैली के इतिहास का एक अनिवार्य हिस्सा रहा है, और आंतरिक अनुसंधान एवं विकास के साथ-साथ प्रमुख रणनीतिक अधिग्रहणों के मिश्रण के माध्यम से इसका विकास हुआ है जो आज कंपनी की रणनीतिक स्थिति के लिए आवश्यक हैं।
आंकड़ों के आधार पर एएमडी
सामान्य एएमडी आँकड़े
एएमडी में लगभग 31,000 लोग कार्यरत हैं और इसका मुख्यालय सांता क्लारा, कैलिफोर्निया में है, जबकि ऑस्टिन, टेक्सास में इसके प्रमुख परिचालन केंद्र हैं। अमेरिका के बाहर, कंपनी की मलेशिया के पेनांग में एक विशाल और हाल ही में विस्तारित 209,000 वर्ग फुट की इंजीनियरिंग प्रयोगशाला है, और मार्खम, ओंटारियो में एक महत्वपूर्ण सुविधा केंद्र है, साथ ही विश्व भर में 32 देशों में इसके कुल 100 कार्यालय हैं।
एनवीडिया की तरह, एएमडी भी एक "फैबलेस" चिप निर्माता है, जो टीएसएमसी के साथ डिजाइन पर केंद्रित है। (TSM ) यह उन्नत नोड्स (2-3nm) के लिए इसका प्रमुख भागीदार है और पुराने डिजाइनों के लिए ग्लोबलफाउंड्रीज है।
कंपनी ने यह भी मार्च 2026 में इसने फ्लेक्स के साथ अपनी साझेदारी का विस्तार किया ताकि एएमडी इंस्टिंक्ट एमआई355एक्स एआई प्लेटफॉर्म का निर्माण किया जा सके। टेक्सास के ऑस्टिन में फ्लेक्स की 1.4 लाख वर्ग फुट की सुविधा में।
एएमडी की वित्तीय स्थिति
2025 में, एएमडी का सीपीयू बाजार में 36.5% हिस्सा था, लेकिन पीसी जीपीयू बाजार में इसकी हिस्सेदारी घटकर मात्र 5% रह गई। (इस विषय पर और अधिक जानकारी नीचे दी गई है)। कुल मिलाकर, AMD की ग्राहक पीसी बाजार में अनुमानित 28% राजस्व हिस्सेदारी है (जो 2024 में 20% थी) और अगले 3-5 वर्षों में इसे 40% तक पहुंचाने का लक्ष्य है।
AMD ने 2025 में 34.6 बिलियन डॉलर का राजस्व अर्जित किया, जो पिछले वर्ष की तुलना में 34% अधिक है, और उसका शुद्ध लाभ 2.5 बिलियन डॉलर रहा, जो पिछले वर्ष की तुलना में 42% अधिक है। यह वृद्धि डेटा सेंटर, क्लाइंट और गेमिंग सेगमेंट में हुई वृद्धि के कारण हुई। डेटा सेंटर बाजार राजस्व का सबसे बड़ा स्रोत रहा, जिसका राजस्व 16.6 बिलियन डॉलर (32% की वृद्धि) था, इसके बाद क्लाइंट और गेमिंग सेगमेंट का स्थान रहा, जिसका राजस्व 14.5 बिलियन डॉलर (51% की वृद्धि) था।
एएमडी की वर्तमान व्यावसायिक स्थिति
एएमडी वर्तमान में सीपीयू, जीपीयू और ऑटोमोटिव, ऑटोमेशन और रोबोटिक्स जैसे उद्योगों के लिए विशेष सेमीकंडक्टर सहित उच्च-स्तरीय सेमीकंडक्टर उत्पादों के अधिकांश प्रमुख बाजारों में मौजूद है।
स्रोत: एएमडी
हाल ही में कंपनी की रणनीति मुख्य रूप से एआई पर केंद्रित रही है, जो कोई आश्चर्य की बात नहीं है, क्योंकि पिछले 3 वर्षों में उद्योग में किसी के बारे में भी यही कहा जा सकता है।
पर्याप्त और सही प्रकार के एआई हार्डवेयर उपलब्ध कराने की दौड़ में जीतने के लिए, एएमडी डेटा सेंटर सेगमेंट में विकास पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, जिसमें रैक-स्केल समाधान शामिल हैं और साथ ही मैचिंग सीपीयू, जीपीयू, एफपीजीए (फील्ड प्रोग्रामेबल गेट ऐरे, या कस्टम डिजिटल लॉजिक सर्किट), पैकेजिंग और नेटवर्किंग के एक पूर्ण सेट के लिए एक एकीकृत विकल्प प्रदान करना शामिल है।
यह एज एआई (क्लाउड और डेटा केंद्रों के बजाय साइट पर ही गणना की जाने वाली एआई) और अनुकूली एआई कस्टम प्लेटफॉर्म, विशेष रूप से एआई एजेंटों के लिए हार्डवेयर (नीचे और देखें) में भी केंद्रित प्रयास कर रहा है।
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| वर्ग | एएमडी की स्थिति | यह क्यों मायने रखता है |
|---|---|---|
| एआई जीपीयू | इंस्टिंक्ट एक्सेलरेटर डेटा केंद्रों में एआई प्रशिक्षण और अनुमान लगाने पर केंद्रित हैं। | हाइपरस्केलर इंफ्रास्ट्रक्चर में एनवीडिया के साथ सीधी प्रतिस्पर्धा। |
| सर्वर सीपीयू | डेटा सेंटर सर्वर के क्षेत्र में EPYC प्रोसेसर इंटेल के साथ कड़ी प्रतिस्पर्धा करते हैं। | सीपीयू एआई वर्कलोड को व्यवस्थित करते हैं और बड़े डेटा पाइपलाइन का प्रबंधन करते हैं। |
| अनुकूली कंप्यूटिंग | ज़िलिंक्स की तकनीक एफपीजीए और अनुकूली एसओसी प्रदान करती है। | विशेषीकृत एआई वर्कलोड और एज डिप्लॉयमेंट के लिए उपयोगी। |
| एज एआई | राइज़ेन एआई और एम्बेडेड प्रोसेसर डिवाइस पर ही एआई कंप्यूटिंग को सक्षम बनाते हैं। | रोबोटिक्स, औद्योगिक प्रणालियों और एआई पीसी के लिए महत्वपूर्ण। |
| बाजार की गतिशीलता | क्लाउड प्रदाता तेजी से दूसरे स्रोत से एआई हार्डवेयर की तलाश कर रहे हैं। | आपूर्तिकर्ताओं में विविधता लाने से एएमडी की दीर्घकालिक वृद्धि को लाभ हो सकता है। |
एएमडी की भविष्य की विकास रणनीति
एएमडी की रणनीति: ऊर्जा-कुशल एआई हार्डवेयर
जैसा कि पहले बताया गया है, AMD ने पिछले कुछ वर्षों में AI बाजार में अपनी स्थिति मजबूत करने के लिए Xilinx, ZT Systems और Silo AI जैसी कुछ महत्वपूर्ण कंपनियों का अधिग्रहण किया है। परिणामस्वरूप, हालांकि यह अभी भी GPU बाजार में अपनी स्थिति को पुनः प्राप्त करने के लिए प्रयासरत है, यह डेटा सेंटर रैक, FPGA, एडेप्टिव SoC (सिस्टम-ऑन-चिप) और यूरोपीय संघ के बाजारों में पहले से ही एक मजबूत दावेदार है।
यह उपस्थिति महत्वपूर्ण है क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) गणना के लिए एफपीजीए, एसओसी और अन्य ऐसे हार्डवेयर पर पुनर्विचार किया जा रहा है। वे शायद उतने शक्तिशाली न हों, लेकिन वे कहीं अधिक कुशल हैं, और समान मात्रा में गणना करने के लिए बहुत कम ऊर्जा की आवश्यकता होती है।
एआई डेटा केंद्रों की तैनाती में अब हार्डवेयर की कमी के बजाय ऊर्जा आपूर्ति की कमी के कारण तेजी से गिरावट आ रही है, ऐसे में अधिक कुशल हार्डवेयर एक चिंता का विषय बन सकता है और अब तक अपनाए गए जीपीयू-आधारित दृष्टिकोण की तुलना में विभिन्न डिजाइनों को प्राथमिकता दे सकता है।
क्या AMD को GPU को लेकर समस्याओं का सामना करना पड़ रहा है?
पीसी गेमर्स के बीच एएमडी को लंबे समय से एनवीडिया जीपीयू के एक व्यवहार्य, सस्ते विकल्प के रूप में जाना जाता है, हालांकि प्रदर्शन के मामले में यह थोड़ा पीछे है।
हालांकि, इस बाजार में एएमडी धीरे-धीरे एनवीडिया के मुकाबले पिछड़ता जा रहा है, और 2025 के अंत में स्थिति और भी खराब हो गई, जब एएमडी के जीपीयू ने ऐड-इन-बोर्ड (एआईबी) ग्राफिक्स कार्ड की कुल बिक्री में केवल 5% का योगदान दिया।
इसका एक कारण आपूर्ति में कमी भी थी, क्योंकि AMD के नवीनतम Radeon RX 9000-सीरीज़ के GPU अपने जीवनचक्र के शुरुआती चरण में पर्याप्त मात्रा में उपलब्ध नहीं थे, जिसके कारण लॉन्च कुछ हद तक असफल रहा।
इसके अलावा, एआई हाइपरस्केलर्स द्वारा लगातार बढ़ती मांग के कारण जीपीयू की कीमतें इतनी बढ़ गई हैं कि वे अधिकांश पीसी उपयोगकर्ताओं की पहुंच से बाहर हो गए हैं, जबकि मेमोरी जैसे अन्य पीसी घटकों की कीमतों में भी भारी वृद्धि हुई है।
कुल मिलाकर, डेस्कटॉप के लिए ग्राफिक्स कार्ड के बाजार में साल-दर-साल 10% की गिरावट आएगी।
"गेमर्स द्वारा बड़े पैमाने पर समर्थित एआईबी बाजार, शक्तिशाली नए नोटबुक और सीपीयू एकीकृत ग्राफिक्स द्वारा निचले स्तर से और प्रतिस्पर्धा (आपूर्ति और मांग), मेमोरी की कीमतों और ट्रम्प प्रशासन द्वारा लगाए गए अस्थिर टैरिफ के कारण बढ़ती कीमतों द्वारा उच्च स्तर से दबाव में है।"
चूंकि इस पीढ़ी में एएमडी के पास फिलहाल कोई उच्च-स्तरीय प्रतिस्पर्धी नहीं है, इसलिए वे ग्राहक जो सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन वाले जीपीयू के लिए कीमत की परवाह किए बिना भुगतान करने को तैयार हैं, वे एएमडी को पूरी तरह से नजरअंदाज कर रहे हैं।
हालांकि, अलग से होने वाली जीपीयू की बिक्री इस बाजार में एएमडी की स्थिति को पूरी तरह से नहीं दर्शाती है। उदाहरण के लिए, एएमडी एकीकृत जीपीयू बाजार के एक महत्वपूर्ण हिस्से को नियंत्रित करती है, क्योंकि डेस्कटॉप के लिए लगभग सभी राइज़ेन प्रोसेसर में एक आईजीपीयू होता है, जिसमें सीपीयू में एकीकृत हार्डवेयर पहले से ही ग्राफिक्स से संबंधित कई गणनाएं करता है।
स्रोत: TechPowerUp
इसलिए अधिकांश पीसी उपयोगकर्ताओं के लिए, उचित मूल्य वाले सीपीयू का विकल्प, जो अत्यधिक महंगे जीपीयू से पूरी तरह से बच सके, एक अच्छा विकल्प है, और इसी कारण एएमडी ने इंटेल की कीमत पर सीपीयू बाजार में अपनी स्थिति को मजबूत किया है।
या जैसा कि एएमडी कहता है: “AMD ने अपने Ryzen™ AI 400 सीरीज पोर्टफोलियो का विस्तार करके उपभोक्ताओं और व्यवसायों को AI PC के अधिक विकल्प प्रदान किए हैं।इसका मतलब यह है कि जीपीयू की बिक्री, जो निश्चित रूप से 2025 के अंत में एएमडी के लिए अच्छी नहीं दिख रही है, एआई-सक्षम हार्डवेयर की बिक्री के लिए, विशेष रूप से उपभोक्ता स्तर पर, अब वास्तव में एक प्रासंगिक मीट्रिक नहीं है।
AMD Ryzen AI 400 सीरीज़ अब उपयोगकर्ताओं को स्थानीय रूप से AI एप्लिकेशन और LLM चलाने और डिज़ाइन और इंजीनियरिंग सहित कंप्यूटिंग-इंटेंसिव एप्लिकेशन को संभालने में सक्षम बनाती है। इसमें एक न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (NPU) भी शामिल है।
“डेस्कटॉप पीसी अब सिर्फ एक उपकरण नहीं रह गया है, बल्कि एक बुद्धिमान सहायक के रूप में विकसित हो रहा है जो आपके साथ मिलकर काम करता है। Ryzen AI 400 सीरीज प्रोसेसर के साथ – जो डेस्कटॉप पर नए Copilot+ अनुभवों को शक्ति प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए दुनिया के पहले प्रोसेसर हैं – हम शक्तिशाली AI त्वरण ला रहे हैं जो हमारे भागीदारों को ऐसे सिस्टम बनाने में सक्षम बनाता है जो उद्यमों और उपभोक्ताओं दोनों को अधिक काम करने और अधिक सृजन करने में सक्षम बनाते हैं।”
जैक हुन्ह - एएमडी में कंप्यूटिंग और ग्राफिक्स समूह के वरिष्ठ उपाध्यक्ष और महाप्रबंधक
एआई हार्डवेयर के प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में हो रहे बदलाव
यह कोई रहस्य नहीं है कि हाइपरस्केलर्स को एआई हार्डवेयर उपलब्ध कराने की दौड़ में सबसे बड़ा विजेता एनवीडिया बनकर उभरा है। हालांकि, इस सफलता के कारण कंपनी को कई समस्याओं और भविष्य में संभावित परेशानियों का भी सामना करना पड़ रहा है।
सेमीकंडक्टर उद्योग के इतिहास के अधिकांश भाग में, किसी भी प्रकार के हार्डवेयर पर अंततः मुट्ठी भर बड़े पैमाने के डिजाइनरों और निर्माताओं के एकाधिकार का कब्जा रहा है, लेकिन कभी भी केवल एक कंपनी का एकाधिकार नहीं रहा है।
इसका मुख्य कारण यह है कि यदि आपूर्ति श्रृंखला का कोई विशिष्ट हिस्सा एकाधिकार बन जाता है, तो इससे इस कंपनी को अत्यधिक मूल्य निर्धारण शक्ति और नियंत्रण प्राप्त हो जाएगा, और समान कौशल वाली अन्य कंपनियां आगे आकर आवश्यक प्रतिस्पर्धा प्रदान कर सकती हैं।
और यही बात एआई हार्डवेयर पर भी लागू होती है। एक तरफ, गूगल जैसे कुछ सबसे बड़े हाइपरस्केलर हैं। (GOOGL ) अब उत्पादन करने की कोशिश कर रहे हैं उनके अपने एआई हार्डवेयर में टीपीयू (टेन्सर प्रोसेसिंग यूनिट) शामिल हैं।दूसरी ओर, कई सबसे बड़ी एआई कंपनियां जो अपना खुद का हार्डवेयर बनाने की सोच नहीं रही हैं, वे अभी भी एनवीडिया पर अपनी अत्यधिक निर्भरता को लेकर सतर्क हैं और विकल्पों की तलाश कर रही हैं।
एएमडी के बड़े साझेदारी सौदे
अक्टूबर 2025 में, एएमडी ने चिप आपूर्ति समझौते पर हस्ताक्षर किए। OpenAI 6 गीगावाट कंप्यूटिंग क्षमता वाला यह प्रोजेक्ट, AMD GPU का उपयोग करता है। यह OpenAI के व्यापक प्रयासों का हिस्सा है जिसके तहत वह अपने आपूर्तिकर्ताओं में विविधता ला रहा है ताकि 33 गीगावाट कंप्यूटिंग प्रतिबद्धताओं को पूरा किया जा सके, जो Nvidia (10 गीगावाट), AMD (6 गीगावाट) और Broadcom (कस्टम AI एक्सेलेरेटर के लिए 10 गीगावाट) के बीच विभाजित हैं। (AVGO )और ओरेकल (ORCL ).
इसमें आगामी संस्करण का उपयोग किया जाएगा एएमडी एमआई450 चिपइसमें 432 जीबी एचबीएम4 मेमोरी है, जिसकी बैंडविड्थ लगभग 20 टीबी/सेकंड है और प्रति जीपीयू 40 पीएफएलओपीएस तक की एफपी4 कंप्यूटिंग क्षमता है।
इस सौदे से हार्डवेयर राजस्व में 90 अरब डॉलर तक की संचयी आय की संभावना है। इसके अलावा, इससे ओपनएआई को एएमडी में 10% तक हिस्सेदारी हासिल करने का अवसर भी मिला है, जो निर्मित कंप्यूटिंग क्षमता की मात्रा पर निर्भर करेगा, जिससे दोनों कंपनियां एक घनिष्ठ संबंध में बंध जाएंगी।
MI450 चिप्स ने एक और बड़ी जीत हासिल की है। 100 अरब डॉलर का सौदा मेटा अतिरिक्त 6 गीगावाट कंप्यूटिंग क्षमता के लिएइसमें मेटा के वर्कलोड के लिए अनुकूलित चिप के एक कस्टम संस्करण का उपयोग किया जाएगा जिसे "इंस्टिंक्ट" नाम दिया गया है।
स्रोत: डिगवॉच
यहां भी, मार्क ज़करबर्ग के अनुसार, मेटा के पीछे का तर्क "अपनी कंप्यूटिंग क्षमता में विविधता लाना" था। और यहां भी, एएमडी ने समान मात्रा में प्रदर्शन-आधारित वारंट (एएमडी के 160 मिलियन सामान्य शेयरों तक) जारी किए हैं, जिन्हें मेटा को जीपीयू शिपमेंट के लिए विशिष्ट मील के पत्थर के रूप में दिए जाने के लिए संरचित किया गया है, जिससे भविष्य में मेटा और ओपनएआई दोनों कंपनी के 20% तक के मालिक बन सकते हैं।
"इंस्टिंक्ट जीपीयू, ईपीवाईसी सीपीयू और रैक-स्केल एआई सिस्टम में यह बहु-वर्षीय, बहु-पीढ़ीगत सहयोग, मेटा के वर्कलोड के लिए अनुकूलित उच्च-प्रदर्शन, ऊर्जा-कुशल बुनियादी ढांचे को वितरित करने के लिए हमारे रोडमैप को संरेखित करता है, जिससे उद्योग के सबसे बड़े एआई परिनियोजन में से एक को गति मिलती है और एएमडी वैश्विक एआई निर्माण के केंद्र में आ जाता है।"
डॉ. लिसा सु - एएमडी की अध्यक्ष और सीईओ
इस बीच, अमेरिकी ऊर्जा विभाग भी संलयन ऊर्जा का दोहन करने या नव विकसित दवाओं से कैंसर का इलाज करने में मदद करने के लिए 1 अरब डॉलर का सुपरकंप्यूटर बनाने के लिए एएमडी से संपर्क कर रहा है।
“इन एआई सिस्टमों की गणना का उपयोग करके हम बहुत तेजी से प्रगति करने वाले हैं, और मेरा मानना है कि अगले दो-तीन वर्षों में संलयन ऊर्जा का उपयोग करने के लिए व्यावहारिक रास्ते खुलेंगे। मेरी आशा है कि अगले पांच-आठ वर्षों में हम अधिकांश कैंसर को, जिनमें से कई आज मृत्यु का कारण माने जाते हैं, प्रबंधनीय स्थिति में बदल देंगे।”
एज एआई
अंत में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता धीरे-धीरे विशाल डेटा केंद्रों में चलने वाली अत्यधिक कंप्यूटिंग-गहन सामान्यीकृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता से हटकर स्थानीय हार्डवेयर में तात्कालिक रूप से किए जाने वाले संकीर्ण कार्यों की ओर अग्रसर हो रही है, जिसे "एज कंप्यूटिंग" कहा जाता है। यह मोबाइल रोबोटिक्स, सेल्फ-ड्राइविंग कारों, ड्रोन, वियरेबल डिवाइस, औद्योगिक स्थलों आदि में भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।
इन कार्यों के लिए, कम कंप्यूटिंग शक्ति लेकिन अधिक कुशलता से प्रदर्शन करने वाली तकनीक को प्राथमिकता दी जानी चाहिए।
इसी उद्देश्य से एएमडी ने मार्च 2026 में अपना नया प्रोसेसर लॉन्च किया है। राइज़ेन एआई एम्बेडेड पी100 सीरीज़इसमें एक ही चिप पर सीपीयू कोर की संख्या दोगुनी और ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) की क्षमता आठ गुना तक अधिक है।
“AMD Ryzen™ AI एम्बेडेड प्लेटफॉर्म एज पर औद्योगिक और AI-संचालित अनुप्रयोगों के लिए एक क्रांतिकारी बदलाव है। हमारा P100 आधारित K4131-Px mITX चार-कोर से लेकर 12-कोर APU से लैस होगा, जिससे हम ग्राहकों को ऐसे कई समाधान पेश कर सकेंगे जो कॉम्पैक्ट आकार में उच्च कंप्यूटिंग प्रदर्शन और AI त्वरण प्रदान करते हैं।”
थॉमस स्टैनिक, वरिष्ठ बिक्री एवं व्यवसाय विकास प्रबंधक, कॉन्ट्रॉन
एआई एजेंट और सीपीयू-संचालित अनुमान की ओर बदलाव
धीरे-धीरे, सामान्यीकृत एआई की जगह "एआई एजेंट" ले रहे हैं, जो एआई मॉडल का एक उप-विभाग है और विशेष रूप से किसी दिए गए कार्य पर केंद्रित अधिक विशिष्ट उपकरण बनाते हैं। आखिरकार, कार चलाने, डेटाबेस साफ करने या रोबोटिक आर्म चलाने वाले एआई से उपन्यास लिखने, मनोवैज्ञानिक परामर्श देने या मांग पर छवि बनाने की क्षमता की कोई खास आवश्यकता नहीं है।
ऐसा माना जाता है कि एजेंटिक एआई जीपीयू की तुलना में सीपीयू पर अधिक निर्भर करता है।पूर्ण एआई मॉडल की तुलना में, एआई एजेंट सीपीयू कंप्यूटिंग क्षमता की मांग में पुनरुत्थान का कारण बन सकते हैं, वर्षों तक जीपीयू के सुर्खियों में रहने और बिक्री वृद्धि के आंकड़ों के बाद। इस प्रकार, कई वर्षों तक जीपीयू के दबदबे और बिक्री वृद्धि के आंकड़ों के बाद, एआई एजेंट सीपीयू कंप्यूटिंग क्षमता की मांग में पुनरुत्थान का कारण बन सकते हैं।
आधुनिक एआई तैनाती संतुलित प्रणालियों पर निर्भर करती है। सीपीयू, जीपीयू, नेटवर्किंग और सॉफ्टवेयर, ये सभी बड़े पैमाने पर प्रदर्शन प्रदान करने में अलग-अलग भूमिका निभाते हैं। इन वातावरणों में, सीपीयू वर्कलोड को व्यवस्थित करते हैं, मेमोरी और डेटा मूवमेंट का प्रबंधन करते हैं, और उत्पादन में एआई मॉडल के साथ चलने वाले एंटरप्राइज एप्लिकेशन को सपोर्ट करते हैं।
इसलिए जहां एक ओर बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण का युग जीपीयू पर केंद्रित था, वहीं वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए एआई चलाने (अनुमान लगाने) का युग शायद सीपीयू-केंद्रित होगा, जिससे इस बाजार के नेताओं: एएमडी और इंटेल को फायदा होगा।
एएमडी में निवेश करने के तर्क
GPU बाजार में अपने चिर प्रतिद्वंद्वी Nvidia की तुलना में AMD कम चर्चित और अपेक्षाकृत कम मूल्य वाली चिप निर्माता कंपनी है। लेकिन यह AI डेटा सेंटर बाजार में तेजी से आगे बढ़ रही है और क्लाउड या एज कंप्यूटिंग में AI इन्फरेंस के क्षेत्र में मजबूत स्थिति रखती है। AMD का लाभ यह है कि इसका व्यवसाय अधिक विविधतापूर्ण है, जिसमें CPU और FPGA जैसे विशिष्ट सेमीकंडक्टर में इसकी मजबूत उपस्थिति है।
इसके अलावा, कई हाइपरस्केल कंपनियां एआई चिप्स के आपूर्तिकर्ताओं में विविधता लाने के लिए उत्सुक हैं, जिसका कारण एनवीडिया द्वारा डिलीवरी में बार-बार होने वाली देरी और किसी एक कंपनी के अत्यधिक एकाधिकार बनने के जोखिम को कम करना है। जहां गूगल जैसी कंपनियां एआई हार्डवेयर के उत्पादन का जिम्मा खुद ले सकती हैं, वहीं मेटा और ओपनएआई जैसी अन्य कंपनियां एएमडी को चुन रही हैं और कंपनी के शेयरों में रणनीतिक हिस्सेदारी सहित दीर्घकालिक रणनीतिक साझेदारी बना रही हैं।
अंततः, एआई उद्योग के वैश्विक स्तर पर जीपीयू-केंद्रित दृष्टिकोण से कस्टम डिज़ाइन, अधिक ऊर्जा-कुशल चिप्स और सीपीयू की बड़ी भूमिका की ओर बदलाव से भी एएमडी को लाभ होगा, ये सभी ऐसे क्षेत्र हैं जहां एएमडी एनवीडिया से बेहतर प्रदर्शन कर सकती है या इंटेल या ब्रॉडकॉम के साथ कड़ी टक्कर दे सकती है।
इससे कंपनी की छवि बदल जाती है, जो पहले एक लाभदायक लेकिन पिछड़ रही सेमीकंडक्टर चिप डिजाइनर थी, अब एक उभरती हुई एआई लीडर बन जाती है, जबकि इसका बाजार पूंजीकरण अभी भी काफी हद तक इसकी पिछली छवि को दर्शाता है।
(आप भी कर सकते हैं एआई हार्डवेयर के बारे में अधिक जानने के लिए हमारी विशेष रिपोर्ट पढ़ें।साथ ही एआई हार्डवेयर कंपनियों को कवर करने वाली रिपोर्टें भी शामिल हैं, जैसे कि Nvidia, इंटेल, तथा ब्रॉडकॉम)
निवेशक टेकअवे
AMD डेटा सेंटर GPU, EPYC सर्वर CPU, Xilinx के एडेप्टिव चिप्स और एज AI प्रोसेसर सहित कई तकनीकों के माध्यम से तेजी से बढ़ते AI हार्डवेयर बाजार में अपनी उपस्थिति दर्ज करा रहा है। हालांकि वर्तमान में Nvidia AI एक्सेलरेटर के क्षेत्र में अग्रणी है, लेकिन AMD के विविध कंप्यूटिंग पोर्टफोलियो और हाइपरस्केलर कंपनियों के साथ बढ़ती साझेदारी से भविष्य में AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर होने वाले खर्च का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हासिल किया जा सकता है।
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