AMD: Nvidia की प्रभुत्व को चुनौती देने के लिए AI हार्डवेयर धक्का

जैसे AI बूम जारी है, वैसे ही Nvidia की (NVDA ) शेयर बाजार में सफलता बढ़ रही है, जिससे यह बाजार पूंजीकरण के हिसाब से दुनिया की सबसे बड़ी कंपनी बन गई है।

लेकिन यह हमेशा ऐसा नहीं रहा। कुछ समय पहले तक Nvidia केवल एक GPU (Graphics Processing Units) कंपनी थी, जो ग्राफ़िक्स रेंडरिंग में विशेषज्ञता रखने वाले कंप्यूटिंग हार्डवेयर का प्रकार है।

GPU हजारों समानांतर, सरल गणनाओं को एक साथ करने के लिए विशेषीकृत होते हैं, जबकि CPU (Central Processing Unit) कम लेकिन अधिक जटिल गणनाएँ करता है। यह पता चला कि यह समानांतर क्षमता क्रिप्टो माइनिंग और AI के लिए आवश्यक थी, इसलिए Nvidia की सफलता मिली।

हालाँकि, Nvidia और उसकी GeForce श्रृंखला अकेली GPU कंपनी नहीं थी, और उसे हमेशा AMD और उसके Radeon GPU से प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ा, भले ही कंपनी का बाजार हिस्सा कभी इतना अधिक नहीं रहा।

AMD ने GPU को गैर-ग्राफ़िकल अनुप्रयोगों में उपयोग करने को Nvidia की तुलना में देर से अपनाया, जिससे AI के शुरुआती दौर में और सही हार्डवेयर चुनने की दौड़ में कंपनी को संभावित नेतृत्व पद से वंचित होना पड़ा।

हालाँकि, AI हार्डवेयर बाजार अब परिपक्व हो रहा है, जहाँ हाइपरस्केलर Nvidia के हार्डवेयर के विकल्प की तलाश में हैं, चाहे वह TPUs, XPUs आदि जैसे नए AI‑फ़ोकस्ड हार्डवेयर हों, या AI‑समर्पित GPU की वैकल्पिक आपूर्ति।

इसलिए, AMD अब पकड़ बनाने की स्थिति में है, और उसका वर्तमान बाजार पूंजीकरण, जो Nvidia के 1/10^th से कम है, शायद AMD की फिर से GPU निर्माण के नेता के रूप में एक गंभीर प्रतिद्वंद्वी बनने की संभावनाओं को दर्शाता नहीं है।

AMD कंपनी का इतिहास और विकास

Advanced Micro Devices, या AMD, की स्थापना 1969 में हुई थी, मुख्यतः असंतुष्ट Fairchild Semiconductors कर्मचारियों द्वारा, जो ट्रांज़िस्टर और इंटीग्रेटेड सर्किट के निर्माण में अग्रणी कंपनी थी।

कंपनी ने लॉजिक चिप्स के उत्पादन से शुरुआत की और फिर 1971 में RAM बाजार और 1975 में माइक्रोप्रोसेसर बाजार में प्रवेश किया। 2006 में ग्राफ़िक्स कंपनी ATI Technologies का $4.3 बिलियन में अधिग्रहण ने AMD को हाई‑परफ़ॉर्मेंस GPU (Radeon) बाजार में प्रवेश कराया।

आज तक, AMD CPU बाजार में Intel (INTC ) जैसी कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा करता है, और GPU बाजार में Nvidia के साथ प्रतिस्पर्धा करता है।

2020 के दशक में, इसने Xilinx को रिकॉर्ड‑ब्रेकिंग $49B में भी अधिग्रहित किया, as well as in 2024 डेटा सेंटर हार्डवेयर कंपनी ZT Systems का $4.7B अधिग्रहण and यूरोप के सबसे बड़े निजी AI लैब Silo AI का $665M अधिग्रहण, to strengthen its position in AI, data centers, and embedded computing.

“Xilinx उद्योग‑अग्रणी FPGAs, अनुकूली SoCs, AI इन्फ़रेंस इंजन और सॉफ़्टवेयर विशेषज्ञता प्रदान करता है जो AMD को उद्योग में सबसे मजबूत हाई‑परफ़ॉर्मेंस और अनुकूली कंप्यूटिंग समाधान पोर्टफ़ोलियो देने में सक्षम बनाती है और क्लाउड, एज और इंटेलिजेंट डिवाइसों में लगभग $135 बिलियन के बाजार अवसर का बड़ा हिस्सा हासिल करने में मदद करती है।”

Dr. Lisa Su – Chair & CEO at AMD

इसलिए AMD आधे सदी से अधिक समय से सिलिकॉन वैली के इतिहास का एक आवश्यक हिस्सा रहा है, और यह आंतरिक R&D और प्रमुख रणनीतिक अधिग्रहणों के मिश्रण के माध्यम से बढ़ रहा है, जो आज कंपनी की रणनीतिक स्थिति के लिए आवश्यक हैं।

AMD संख्याओं में

सामान्य AMD आँकड़े

AMD लगभग 31,000 लोगों को रोजगार देता है और इसका मुख्यालय सैंटा क्लारा, कैलिफ़ोर्निया में स्थित है, प्रमुख संचालन ऑस्टिन, टेक्सास में हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका के बाहर, कंपनी ने पेनांग, मलेशिया में 209,000 वर्ग फुट का नया इंजीनियरिंग लैब और ओंटारियो, मार्कहैम में एक महत्वपूर्ण सुविधा स्थापित की है, और कुल 100 कार्यालय स्थानों के साथ 32 देशों में फैला हुआ है।

नvidia की तरह, AMD भी एक “फ़ैब्लेस” चिप निर्माता है, जो डिज़ाइन पर केंद्रित है, और TSMC (TSM ) उन्नत नोड्स (2-3nm) के लिए उसका मुख्य साझेदार है और GlobalFoundries पुराने डिज़ाइनों के लिए।

कंपनी ने मार्च 2026 में Flex के साथ अपनी साझेदारी का विस्तार किया ताकि Flex के ऑस्टिन, टेक्सास में 1.4 मिलियन वर्ग फुट सुविधा में AMD Instinct MI355X AI प्लेटफ़ॉर्म का निर्माण किया जा सके।

AMD के वित्तीय आँकड़े

2025 में, AMD ने CPU बाजार का 36.5% हिस्सा नियंत्रित किया, लेकिन PC GPU बाजार में केवल 5% तक गिर गया (नीचे इस विषय पर अधिक)। कुल मिलाकर, AMD क्लाइंट PC बाजार में अनुमानित 28% राजस्व हिस्सा रखता है (2024 में 20% से बढ़कर) और अगले 3‑5 वर्षों में 40% लक्ष्य रखता है।

AMD ने 2025 में $34.6 बिलियन राजस्व उत्पन्न किया, जो पिछले वर्ष से 34% अधिक है, और शुद्ध आय $2.5 बिलियन, जो वर्ष‑दर‑वर्ष 42% बढ़ी। यह वृद्धि डेटा सेंटर, क्लाइंट और गेमिंग खंडों की वृद्धि से प्रेरित थी। डेटा सेंटर बाजार सबसे बड़ा राजस्व स्रोत था, जिसमें $16.6 बिलियन राजस्व (32% वृद्धि) था, उसके बाद क्लाइंट और गेमिंग $14.5 बिलियन (51% वृद्धि) के साथ।

AMD की वर्तमान व्यापार स्थिति

AMD वर्तमान में हाई‑एंड सेमीकंडक्टर उत्पादों के अधिकांश प्रमुख बाजारों में मौजूद है, जिसमें CPU, GPU और ऑटोमोटिव, ऑटोमेशन और रोबोटिक क्षेत्रों जैसी उद्योगों के लिए विशेष सेमीकंडक्टर शामिल हैं।

स्रोत: AMD

कंपनी की रणनीति हाल ही में मुख्यतः AI पर केंद्रित रही है, जो आश्चर्यजनक नहीं है, क्योंकि पिछले 3 वर्षों में उद्योग में किसी भी कंपनी के बारे में यही कहा जा सकता है।

AI हार्डवेयर की पर्याप्त और सही आपूर्ति प्रदान करने की दौड़ में जीतने के लिए, AMD डेटा सेंटर खंड में बढ़ोतरी पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, जिसमें रैक‑स्केल समाधान और CPU, GPU, FPGA (फ़ील्ड प्रोग्रामेबल गेट एरे, या कस्टम डिजिटल लॉजिक सर्किट), पैकेजिंग और नेटवर्किंग का एकीकृत विकल्प प्रदान करना शामिल है।

यह एज AI (क्लाउड और डेटा सेंटर के बजाय साइट पर AI गणना) और अनुकूली AI कस्टम प्लेटफ़ॉर्म, विशेष रूप से AI एजेंटों के लिए हार्डवेयर, में भी केंद्रित प्रयास कर रहा है।

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AMD की भविष्य की वृद्धि के लिए रणनीति

AMD की रणनीति: ऊर्जा‑कुशल AI हार्डवेयर

जैसा कि पहले उल्लेख किया गया, AMD ने पिछले कुछ वर्षों में Xilinx, ZT Systems और Silo AI जैसे प्रमुख अधिग्रहण किए हैं, जिससे उसकी AI बाजार में स्थिति सुधरी है। परिणामस्वरूप, जबकि वह अभी भी GPU में अपनी स्थिति पुनः प्राप्त करने पर काम कर रहा है, वह डेटा सेंटर रैक, FPGA, अनुकूली SoC (सिस्टम‑ऑन‑चिप) और EU बाजारों में पहले से ही एक गंभीर खिलाड़ी बन चुका है।

यह उपस्थिति महत्वपूर्ण है क्योंकि FPGA, SoC और अन्य ऐसे हार्डवेयर को AI गणना के लिए पुनः विचार किया जा रहा है। वे शायद उतने शक्तिशाली नहीं हैं, लेकिन वे बहुत अधिक कुशल हैं, समान मात्रा में गणना के लिए बहुत कम ऊर्जा की आवश्यकता होती है।

जैसे-जैसे AI डेटा सेंटर की तैनाती हार्डवेयर की कमी के बजाय ऊर्जा आपूर्ति की कमी से धीमी हो रही है, अधिक कुशल हार्डवेयर एक बढ़ती हुई चिंता बन सकता है और अब तक अपनाए गए GPU‑भारी दृष्टिकोण की तुलना में अलग डिज़ाइनों को प्राथमिकता दे सकता है।

AMD GPU में संघर्ष कर रहा है?

AMD को लंबे समय से PC गेमर्स द्वारा Nvidia GPU का एक किफायती, व्यवहार्य विकल्प माना जाता रहा है, हालांकि प्रदर्शन के मामले में यह थोड़ा पीछे है।

हालाँकि, AMD ने धीरे‑धीरे Nvidia के सामने अपनी जमीन खो दी है, 2025 के अंत में एक नई न्यूनतम स्थिति के साथ, जहाँ AMD के GPU कुल एड‑इन‑बोर्ड (AIB) ग्राफ़िक्स कार्ड बिक्री का केवल 5% ही बनाते थे।

यह आंशिक रूप से आपूर्ति में गिरावट के कारण था, जहाँ AMD के नवीनतम Radeon RX 9000‑सीरीज़ GPU अपने जीवनचक्र की शुरुआती अवधि में पर्याप्त मात्रा में उपलब्ध नहीं थे, जिससे एक असफल लॉन्च हुआ।

इसके अलावा, AI हाइपरस्केलरों की लगातार बढ़ती मांग से प्रेरित GPU की कीमतें बढ़ गई हैं, जिससे वे अधिकांश PC उपयोगकर्ताओं की पहुँच से बाहर हो गए हैं, जबकि मेमोरी जैसी अन्य PC घटकों की कीमतें भी बढ़ गई हैं।

कुल मिलाकर, डेस्कटॉप ग्राफ़िक्स कार्ड बाजार वर्ष‑दर‑वर्ष 10% घटेगा।

“AIB बाजार, जो मुख्यतः गेमर्स द्वारा समर्थित है, नीचे से शक्तिशाली नए नोटबुक और CPU इंटीग्रेटेड ग्राफ़िक्स द्वारा दबाया जा रहा है, और ऊपर से प्रतिस्पर्धा (आपूर्ति और मांग), मेमोरी कीमतों, और ट्रम्प प्रशासन के टैरिफ़ों के कारण बढ़ती कीमतों द्वारा।”

चूंकि AMD के पास इस पीढ़ी में कोई हाई‑एंड प्रतिस्पर्धा नहीं है, इसलिए सबसे समर्पित और शीर्ष‑प्रदर्शन GPU के लिए भुगतान करने को तैयार ग्राहक, चाहे कीमत कुछ भी हो, पूरी तरह से AMD को नजरअंदाज कर रहे हैं।

हालाँकि, अलग‑अलग GPU बिक्री इस बाजार में AMD की स्थिति को पूरी तरह नहीं दर्शाती। उदाहरण के लिए, AMD इंटीग्रेटेड GPU बाजार का एक महत्वपूर्ण हिस्सा नियंत्रित करता है, क्योंकि लगभग सभी डेस्कटॉप Ryzen प्रोसेसर में iGPU होता है, जिसमें CPU में एकीकृत हार्डवेयर पहले से ही कई ग्राफ़िक्स‑संबंधी गणनाएँ करता है।

स्रोत: TechPowerUp

इसलिए अधिकांश PC उपयोगकर्ताओं के लिए, एक उचित मूल्य वाला CPU जो महंगे GPU को पूरी तरह से टाल सके, एक अच्छा विकल्प है, और इसने AMD को CPU बाजार में अपनी स्थिति को मजबूत करने के लिए प्रेरित किया, जिससे Intel को नुकसान हुआ।

या जैसा कि AMD कहता है: “AMD उपभोक्ताओं और व्यवसायों को विस्तारित Ryzen™ AI 400 सीरीज़ पोर्टफ़ोलियो के साथ अधिक AI PC विकल्प प्रदान करता है।” इसका मतलब है कि GPU की बिक्री, जो 2025 के अंत में AMD के लिए निश्चित रूप से अच्छी नहीं दिख रही है, अब AI‑सक्षम हार्डवेयर की बिक्री के लिए, विशेषकर उपभोक्ता स्तर पर, एक प्रासंगिक मीट्रिक नहीं रही।

AMD Ryzen AI 400 सीरीज़ अब उपयोगकर्ताओं को AI एप्लिकेशन और LLM को स्थानीय रूप से चलाने और कंप्यूट‑इंटेंसिव एप्लिकेशन, जिसमें डिज़ाइन और इंजीनियरिंग के लिए भी शामिल हैं, को संभालने में सक्षम बनाती है। इसमें एक न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (NPU) भी शामिल है।

“डेस्कटॉप PC एक साधन से एक बुद्धिमान सहायक में विकसित हो रहा है जो आपके साथ काम करता है। Ryzen AI 400 सीरीज़ प्रोसेसर के साथ – जो दुनिया का पहला है जो डेस्कटॉप पर नई Copilot+ अनुभवों को शक्ति प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है – हम शक्तिशाली AI एक्सेलेरेशन ला रहे हैं जो हमारे साझेदारों को ऐसे सिस्टम बनाने में सक्षम बनाता है जो उद्यमों और उपभोक्ताओं दोनों को अधिक करने और अधिक बनाने में सशक्त बनाते हैं।”

AI हार्डवेयर प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में बदलाव

यह कोई रहस्य नहीं है कि हाइपरस्केलरों को AI हार्डवेयर प्रदान करने की दौड़ में सबसे बड़ा जीतने वाला Nvidia रहा है। हालांकि, यह सफलता कंपनी के लिए कई समस्याएँ और संभावित भविष्य की चुनौतियाँ भी ला रही है।

अधिकांश सेमीकंडक्टर उद्योग के इतिहास में, किसी भी हार्डवेयर प्रकार को कुछ बड़े‑पैमाने के डिजाइनरों और निर्माताओं के एक अल्पसंख्यक समूह द्वारा नियंत्रित किया गया है, लेकिन कभी केवल एक ही कंपनी को मोनोपोली नहीं मिला।

मुख्य कारण यह है कि यदि आपूर्ति श्रृंखला के किसी विशिष्ट भाग को मोनोपोली बन जाता है, तो यह कंपनी को अत्यधिक मूल्य निर्धारण शक्ति और नियंत्रण देता है, और समान कौशल वाले अन्य कंपनियां कदम रखकर आवश्यक प्रतिस्पर्धा प्रदान कर सकती हैं।

और यही AI हार्डवेयर के लिए मामला है। एक ओर, Google जैसे बड़े हाइपरस्केलर अब अपने स्वयं के AI हार्डवेयर को TPUs (टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट) के साथ बनाने की तलाश में हैं। दूसरी ओर, कई बड़े AI कंपनियां जो अपना खुद का हार्डवेयर नहीं बनाना चाहतीं, अभी भी Nvidia पर अपनी अत्यधिक निर्भरता से सावधान हैं और वैकल्पिक विकल्पों की तलाश में हैं।

AMD के बड़े साझेदारी सौदे

अक्टूबर 2025 में, AMD ने OpenAI के साथ 6GW कंप्यूटिंग क्षमता के चिप‑सप्लाई समझौते पर हस्ताक्षर किए, जिसमें AMD GPU का उपयोग होगा। यह OpenAI के व्यापक प्रयास का हिस्सा है कि वह 33 GW कंप्यूट प्रतिबद्धताओं को विविध आपूर्तिकर्ताओं में विभाजित करे, जिसमें Nvidia (10 GW), AMD (6GW), Broadcom (कस्टम AI एक्सेलेरेटर के लिए 10GW) (AVGO ) और Oracle (ORCL ) शामिल हैं।

यह आगामी AMD MI450 चिप का उपयोग करेगा — जिसमें 432 GB HBM4 मेमोरी, लगभग 20 TB/s बैंडविड्थ और प्रति GPU 40 PFLOPS FP4 कंप्यूट है।

यह सौदा कुल मिलाकर $90 बिलियन तक के हार्डवेयर राजस्व संभावनाओं का प्रतिनिधित्व करता है। यह OpenAI को AMD में अधिकतम 10% हिस्सेदारी हासिल करने की अनुमति भी देता है, यह इस पर निर्भर करता है कि कितनी कंप्यूटिंग क्षमता निर्मित हुई है, जिससे दोनों कंपनियों का बहुत निकट संबंध बनता है।

MI450 चिप्स ने एक और बड़ा जीत हासिल की, जब Meta के साथ $100B का सौदा किया गया, जिसमें अतिरिक्त 6GW कंप्यूट क्षमता शामिल है। यह Meta के कार्यभार के लिए अनुकूलित कस्टम चिप संस्करण का उपयोग करेगा, जिसे “Instinct” कहा गया है।

स्रोत: DigWatch

यहाँ भी, Mark Zuckerberg के अनुसार Meta का तर्क “हमारी कंप्यूट को विविध बनाना” था। और यहाँ भी, AMD ने वही मात्रा में प्रदर्शन‑आधारित वारंट (अधिकतम 160 मिलियन AMD सामान्य स्टॉक शेयर) जारी किया है, जो Meta और OpenAI दोनों को भविष्य में कंपनी के 20% तक का स्वामित्व दे सकता है।

“यह बहु‑वर्षीय, बहु‑पीढ़ी सहयोग Instinct GPU, EPYC CPU और रैक‑स्केल AI सिस्टम्स के बीच हमारे रोडमैप को इस प्रकार संरेखित करता है कि हम Meta के कार्यभार के लिए अनुकूलित हाई‑परफ़ॉर्मेंस, ऊर्जा‑कुशल इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदान कर सकें, जो उद्योग के सबसे बड़े AI डिप्लॉयमेंट्स में से एक को तेज़ करता है और AMD को वैश्विक AI निर्माण के केंद्र में रखता है।”

इसी बीच, अमेरिकी ऊर्जा विभाग भी AMD से $1 बिलियन का सुपरकंप्यूटर बनाने के लिए जा रहा है, जो फ्यूजन ऊर्जा को नियंत्रित करने या नई विकसित दवाओं से कैंसर का इलाज करने में मदद करेगा।

“हम इन AI सिस्टमों की गणना का उपयोग करके बहुत तेज़ प्रगति हासिल करेंगे, जिसका मुझे विश्वास है कि अगले दो‑तीन वर्षों में फ्यूजन ऊर्जा को नियंत्रित करने के व्यावहारिक मार्ग प्रदान करेगा। मेरा आशा है कि अगले पाँच‑आठ वर्षों में हम अधिकांश कैंसर, जो आज अंतिम मृत्यु दंड हैं, को प्रबंधनीय स्थितियों में बदल देंगे।”

एज AI

अंत में, AI धीरे‑धीरे अल्ट्रा‑कम्प्यूट‑इंटेंसिव सामान्य AI से जो बड़े डेटा सेंटर में चलता था, स्थानीय हार्डवेयर में संकीर्ण कार्यों के लिए ऑन‑द‑फ़्लाई किया जा रहा है, जिसे “एज कंप्यूटिंग” कहा जाता है। यह मोबाइल रोबोटिक्स, स्वचालित कारें, ड्रोन, पहनने योग्य उपकरण, औद्योगिक साइटों आदि में फिज़िकल AI के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।

इन कार्यों के लिए, कम कंप्यूटिंग शक्ति लेकिन अधिक कुशलता से प्रदर्शन को प्राथमिकता दी जानी चाहिए।

इस उद्देश्य के लिए, AMD ने मार्च 2026 में अपना नया प्रोसेसर Ryzen AI Embedded P100 सीरीज़ जारी किया, जिसमें CPU कोर की संख्या में 2 गुना तक वृद्धि, GPU में 8 गुना तक वृद्धि, सभी एक ही चिप पर हैं।

“AMD Ryzen™ AI Embedded प्लेटफ़ॉर्म औद्योगिक और एज पर AI‑ड्रिवेन अनुप्रयोगों के लिए एक गेम‑चेंजर है। हमारा P100 आधारित K4131-Px mITX चार‑कोर से 12‑कोर APU के साथ सुसज्जित होगा, जिससे हम ग्राहकों को विभिन्न समाधान प्रदान कर सकते हैं जो उच्च कंप्यूट प्रदर्शन और AI एक्सेलेरेशन को समान कॉम्पैक्ट फुटप्रिंट में प्रदान करते हैं।”

AI एजेंट और CPU‑ड्रिवेन इन्फ़रेंस की ओर बदलाव

क्रमशः, सामान्य AI को “AI एजेंट” द्वारा प्रतिस्थापित किया जा रहा है, जो AI मॉडलों की एक उपश्रेणी है जो केवल एक विशिष्ट कार्य पर केंद्रित अधिक विशेषीकृत टूल बनाते हैं। अंततः, कार चलाने, डेटाबेस साफ़ करने या रोबोटिक आर्म चलाने वाले AI को उपन्यास लिखने, मनोवैज्ञानिक परामर्श देने या मांग पर छवि उत्पन्न करने की आवश्यकता नहीं होती।

एजेंटिक AI को GPUs की तुलना में CPUs पर अधिक निर्भर माना जाता है

इसलिए, AI एजेंट संभवतः CPU कंप्यूटिंग क्षमता की मांग में पुनः उछाल लाएंगे, वर्षों तक GPU ने सुर्खियों और बिक्री वृद्धि संख्याओं पर हावी रहा है।

“आधुनिक AI डिप्लॉयमेंट्स संतुलित सिस्टमों पर निर्भर करते हैं। CPUs, GPUs, नेटवर्किंग और सॉफ़्टवेयर प्रत्येक बड़े पैमाने पर प्रदर्शन प्रदान करने में अलग‑अलग भूमिका निभाते हैं। इन वातावरणों में, CPUs कार्यभार को व्यवस्थित करते हैं, मेमोरी और डेटा मूवमेंट का प्रबंधन करते हैं, और एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन को समर्थन देते हैं जो उत्पादन में AI मॉडलों के साथ चलते हैं।”

इसलिए जबकि बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण का युग GPU पर केंद्रित था, वास्तविक‑विश्व समस्याओं को हल करने (इन्फ़रेंस) के लिए AI चलाने का युग अधिक CPU‑केंद्रित हो सकता है, जो इस बाजार के नेताओं—AMD और Intel—को लाभ पहुंचाएगा।

AMD के लिए निवेश मामला

AMD एक कम चर्चा किया गया और अपने शाश्वत GPU बाजार प्रतिद्वंद्वी Nvidia की तुलना में बहुत कम मूल्यांकित चिप निर्माता है। लेकिन यह AI डेटा सेंटर बाजार में तेजी से पकड़ बना रहा है और AI इन्फ़रेंस में एक मजबूत लाभ रखता है, चाहे क्लाउड हो या एज कंप्यूटिंग, क्योंकि AMD एक अधिक विविध व्यावसायिक गतिविधियों से लाभान्वित है, जिसमें CPU और FPGA जैसे विशेष सेमीकंडक्टर में मजबूत उपस्थिति है।

इसके अलावा, कई हाइपरस्केलर AI चिप्स के आपूर्तिकर्ता को विविध करने के लिए उत्सुक हैं, दोनों कारणों से: Nvidia द्वारा डिलीवरी में बार‑बार देरी, और एक ही कंपनी के मोनोपोली बनने के जोखिम को कम करना। जबकि Google जैसी कंपनियां AI हार्डवेयर को स्वयं बनाने की ओर देख रही हैं, Meta और OpenAI जैसे अन्य AMD को चुन रहे हैं और कंपनी के स्टॉक में रणनीतिक भागीदारी के माध्यम से दीर्घकालिक साझेदारी बना रहे हैं।

अंत में, AMD को AI उद्योग के वैश्विक बदलाव से भी लाभ होगा, जहाँ GPU‑केंद्रित दृष्टिकोण से कस्टम डिज़ाइन, अधिक ऊर्जा‑कुशल चिप्स और CPUs की बड़ी भूमिका की ओर बदलाव हो रहा है, सभी क्षेत्रों में जहाँ AMD Nvidia को पीछे छोड़ सकता है या Intel या Broadcom के साथ बराबर प्रतिस्पर्धा कर सकता है।

यह कंपनी की प्रोफ़ाइल को बदलता है, एक लाभदायक लेकिन पीछे रहने वाले सेमीकंडक्टर चिप डिज़ाइनर से एक उभरते AI नेता में, जबकि अभी भी उसकी बाजार पूंजीकरण मुख्यतः उसकी पूर्व प्रोफ़ाइल को दर्शाता है।

AI हार्डवेयर के बारे में हमारे समर्पित रिपोर्ट में और पढ़ें, साथ ही Nvidia, Intel, और Broadcom जैसी रिपोर्टें भी देखें।

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