एआई ने दुर्लभ सुपरनोवा SN 2023zkd को वास्तविक समय में पता लगाया

SN 2023zkd नामक एक दुर्लभ सुपरनोवा ने की खोज की गई खगोलविदों द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की मदद से।

AI अब वित्त, स्वास्थ्य देखभाल, विनिर्माण, साइबर सुरक्षा, आपदा प्रबंधन और ग्राहक सेवा जैसी विभिन्न उद्योगों में व्यापक रूप से उपयोग की जा रही है. यह दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित करके, थकान के बिना निरंतर कार्य करके, जटिल डेटा की बड़ी मात्रा को संसाधित और विश्लेषण करके, त्रुटियों को न्यूनतम करके और निर्णय लेने में सुधार करके दुनिया को परिवर्तित कर रही है।

यह तकनीक, जो मशीनों की वह क्षमता दर्शाती है जो सामान्यतः मानव बुद्धिमत्ता से जुड़ी कार्यों को पूरा करती है, हमें आकाश में नई वस्तुओं का पता लगाने और ब्रह्मांड की हमारी समझ को गहरा करने में भी मदद कर रही है।

उदाहरण के तौर पर, कुछ महीने पहले, AI ने अंतर्राष्ट्रीय खगोलविदों की टीम को ब्लैक होल्स के बारे में डेटा का मूल्यांकन करके ब्रह्मांड के रहस्यों को सुलझाने में मदद की। 12 मिलियन से अधिक सिमुलेशन का उपयोग करके, शोधकर्ताओं ने पाया कि मिल्की वे के केंद्रीय ब्लैक होल का घूर्णन लगभग उसकी अधिकतम गति के करीब है।

इसे प्राप्त करने के लिए, टीम ने सिंथेटिक सिमुलेशन का उपयोग करके नेटवर्क को प्रशिक्षित किया, जिससे ब्लैक होल्स के बारे में नई ब्रह्मांडीय अंतर्दृष्टियों की खोज संभव हुई।

नेटवर्क को प्रशिक्षित किया गया 2022 में इवेंट होराइजन टेलीस्कोप (EHT) सहयोग द्वारा प्रस्तुत ब्लैक होल सैजिटेरियस A* की छवियों के पीछे के डेटा से जानकारी निकालने के लिए।

जबकि पिछले अध्ययनों ने केवल थोड़ी मात्रा में वास्तविक सिंथेटिक डेटा का उपयोग किया था, नवीनतम अध्ययन ने लाखों फ़ाइलों को एक बायेज़ियन न्यूरल नेटवर्क में डाला, CHTC की उच्च-थ्रूपुट कंप्यूटिंग क्षमताओं के कारण, EHT डेटा और मॉडलों के बीच अधिक सटीक तुलना करने के लिए।

न्यूरल नेटवर्क ने सुझाव दिया कि ब्लैक होल लगभग अधिकतम गति से घूम रहा है, और निकटवर्ती उत्सर्जन जेट के कारण नहीं बल्कि आसपास के एक्रीशन डिस्क में अत्यधिक गर्म इलेक्ट्रॉनों के कारण है। इसके अलावा, डिस्क में चुंबकीय क्षेत्रों का व्यवहार पहले से संदेह किया गया था।

रेडबौड विश्वविद्यालय नीमेगेन के मुख्य शोधकर्ता माइकल जैनसेन के अनुसार:

“कि हम प्रचलित सिद्धांत को चुनौती दे रहे हैं, यह निश्चित रूप से रोमांचक है। हालांकि, मैं हमारे AI और मशीन लर्निंग दृष्टिकोण को मुख्यतः एक पहला कदम मानता हूँ। अगला, हम संबंधित मॉडलों और सिमुलेशन को सुधारेंगे और विस्तारित करेंगे।”

पिछले वर्ष का एक अन्य अध्ययन AI का उपयोग करके पाँच ब्रह्मांडीय पैरामीटर या मूल “ब्रह्मांड की सेटिंग्स¹” सटीकता के साथ। ये पैरामीटर, 100,000 से अधिक आकाशगंगाओं की जानकारी वाले डेटासेट (SDSS) से निकाले गए, यह निर्धारित करते हैं कि ब्रह्मांड सबसे बड़े पैमाने पर कैसे कार्य करता है।

डेटासेट से मूल्यवान जानकारी निकालने के लिए, टीम को पहले AI को यह प्रशिक्षित करना पड़ता है कि क्या देखना है, और इसके लिए उन्होंने 2,000 सिम्युलेटेड ब्रह्मांड बनाए, प्रत्येक का अलग-अलग ब्रह्मांडीय सेटिंग्स और आकाशगंगा सर्वेक्षणों में वास्तविक चुनौतियों के साथ। 

फिर, इसे SDSS बैरियन ऑसिलेशन स्पेक्ट्रोस्कोपिक सर्वे से वास्तविक डेटा दिया गया, जिससे प्रभावशाली परिणाम प्राप्त हुए जो खगोलविदों को कम डेटा से अधिक करने और खगोल विज्ञान की सीमाओं को आगे बढ़ाने में सक्षम बनाते हैं।

अब, नवीनतम खोज में, वैज्ञानिकों ने लाइटकर्व एनोमली आइडेंटिफिकेशन एंड सिमिलैरिटी सर्च (LAISS) नामक एक नया AI सिस्टम उपयोग किया, जो पर आधारित Spotify एल्गोरिदम पर।

वैश्विक अनुसंधान विश्वविद्यालय, यूसी सैंटा क्रूज़ द्वारा निर्मित, यह सिस्टम सुपरनोवा SN 2023zkd की विशेषताओं की तुलना ज्ञात वस्तुओं के डेटासेट से करता है ताकि किसी भी विसंगति का पता लगाया जा सके, जो एक दुर्लभ घटना का संकेत दे सकता है। जब AI कुछ ऐसा पाता है जो जांच योग्य हो, तो वह वास्तविक समय में शोधकर्ताओं को उम्मीदवार भेजता है।

उस AI सिस्टम का उपयोग करके, खगोलविदों ने विस्फोट के कुछ घंटों के भीतर सुपरनोवा की पहचान कर ली। सुपरनोवा एक अत्यंत शक्तिशाली और उज्ज्वल विस्फोट है जो एक तारे का होता है, और यह ब्रह्मांड के सबसे चमकीले घटनाओं में से एक है जो अस्थायी रूप से पूरे आकाशगंगाओं को भी उज्ज्वल कर सकता है। 

सुपरनोवा ब्रह्मांड का एक आवश्यक हिस्सा बनाते हैं, क्योंकि वे भारी तत्वों का निर्माण और प्रसार करते हैं, जो भविष्य के तारों, ग्रहों और जीवन के मूलभूत निर्माण खंड हैं।

ये अल्पकालिक घटनाएँ हैं, लेकिन SN 2023zkd के फीके होने से पहले, शोधकों ने तेज़ फॉलो‑अप अवलोकन किए। साक्ष्य दर्शाते हैं कि यह विशेष विस्फोट एक विशाल तारे के ब्लैक होल साथी के साथ आपदा‑समान टकराव के परिणामस्वरूप हुआ।

साथी ने या तो तारे को आंशिक रूप से निगल लिया या उसे तब तक फाड़ दिया जब तक वह स्वयं विस्फोट नहीं कर सकता था।

ध्यान देने योग्य बात यह है कि खगोलविदों द्वारा वास्तविक‑समय में क्षणिक विसंगतियों को नियमित रूप से, और ‘किस्मत पर निर्भर किए बिना,’ खोजने के लिए उपयोग किया गया AI, चिकित्सा निदान, वित्तीय धोखाधड़ी रोकथाम और राष्ट्रीय सुरक्षा में भी उपयोग किया जा सकता है, जो सिस्टम की बहुमुखी प्रतिभा और व्यापक क्षमताओं को दर्शाता है।

उनकी शुरुआती क्षणों में ब्रह्मांडीय विस्फोटों को पकड़ना

इस महीने एक खगोल विज्ञान सहयोग द्वारा नवीनतम खोज की रिपोर्ट की गई, जिसमें उन्होंने एक विशाल तारे के ब्लैक होल के साथ कक्षा में सीमित विस्फोट को नोट किया। इस खोज को किया गया एक AI सिस्टम की मदद से, जो तारे के विस्फोट के तुरंत बाद सक्रिय रूप से खोज करता है।

विस्फोट का नाम SN 2023zkd है, और इसे दो साल पहले ज़विकी ट्रांज़िएंट फ़ैसिलिटी द्वारा पहली बार पता लगाया गया था। यह की पहचान की गई एक बिल्कुल नए AI मॉडल के माध्यम से, जो डिज़ाइन किया गया था वास्तविक समय में किसी भी असामान्य विस्फोट या ब्रह्मांडीय घटनाओं को चिन्हित करने के लिए।

एक प्रारंभिक अलर्ट ने शोधकर्ताओं की टीम को तुरंत फॉलो‑अप अवलोकन शुरू करने में सक्षम बनाया, जो विस्फोट को उसकी शुरुआती चरणों से पकड़ने, उसकी पूरी कहानी को कवर करने और उसके मूल को खोजने के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है।

विस्फोट समाप्त होने के बाद, इसे अवलोकित किया गया अंतरिक्ष के टेलीस्कोपों द्वारा और साथ ही जमीन पर। इस मामले में, हवाई के खगोलीय अनुसंधान अभिज्ञान केंद्र (हलेअकाला) में दो टेलीस्कोप यूसी सैंटा क्रूज़-आधारित यंग सुपरनोवा एक्सपेरिमेंट (YSE) द्वारा उपयोग किए गए।

“ऐसी सुपरनोवा बिल्कुल पहले नहीं देखी गई थी पहले, इसलिए यह बहुत दुर्लभ हो सकती है।”

– रयान फोली, यूसी सैंटा क्रूज़ में खगोल विज्ञान और खगोलभौतिकी के सहयोगी प्रोफेसर

जबकि मनुष्य भी उन चीज़ों को पहचानने में अच्छे होते हैं जो ‘दूसरों जैसा नहीं है,’ उन्होंने कहा कि AI एल्गोरिद्म उन्हें हमसे बहुत पहले चिन्हित कर सकता है, और यह समय‑संवेदनशील अवलोकनों के लिए महत्वपूर्ण है।

फोली की टीम वास्तव में YSE चलाती है, एक टाइम‑डोमेन सर्वे जो उनके विस्फोट के कुछ घंटों या दिनों के भीतर नई सुपरनोवा (SNe) और अन्य ब्रह्मांडीय ट्रांज़िएंट्स की खोज के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह मुख्य रूप से पैन‑स्टार्स टेलीस्कोपों के साथ संचालित होता है जो जल्द ही हर तीन दिनों में आकाश के 1500 वर्ग डिग्री का सर्वे करेंगे। 

के अनुसार आधिकारिक वेबसाइट, YSE का लक्ष्य युवा, लाल और दुर्लभ ट्रांज़िएंट्स के सांख्यिकीय नमूने खोजना है। यह भी लक्ष्य रखता है ब्लैक होल परिवर्तनशीलता को बेहतर समझना।

हर तीन दिनों में रात के आकाश के लगभग 4% का सर्वेक्षण करने से टीम को हजारों नई ब्रह्मांडीय विस्फोटों की खोज करने में मदद मिली, जिनमें से कई विस्फोट के कुछ दिन या घंटे बाद ही मिले। 

अब, उन्होंने SN 2023zkd के बारे में कुछ रोचक खोजा है, जो विस्तृत रूप से वर्णित था अध्ययन शीर्षक ‘डबल‑पीक्ड, हीलियम‑समृद्ध टाइप IIn सुपरनोवा 2023zkd में अस्थिरता‑प्रेरित बाइनरी मर्जर के प्रमाण‘.² एस्ट्रोफिजिकल जर्नल में प्रकाशित, अध्ययन को फंड किया गया है NASA, नेशनल साइंस फाउंडेशन, मूअर फाउंडेशन और पैकार्ड फाउंडेशन द्वारा।

नवीनतम खोज के पीछे के खगोलविदों के अनुसार, विशाल तारे और ब्लैक होल के बीच टकराव होना तय था।

तारा ब्लैक होल के साथ एक कक्षा में बंद था, और जैसे ऊर्जा कक्षा से खो गई कक्षा से, वे एक‑दूसरे के करीब आए। उनका अंतराल घटता रहा जबकि ब्लैक होल की तीव्र गुरुत्वाकर्षण ने तारे से धूल और गैस को एक डिस्क में खींचा।

यह जारी रहा , और तारे के घने ब्लैक होल को निगलने से पहले, बाद वाले के गुरुत्वाकर्षण तनाव ने तारे को विस्फोटित कर दिया।

जब विस्फोट पहले की अंतःक्रियाओं से उत्पन्न सामग्री के शैलों से टकराया, जो डिस्क के ऊपर और नीचे स्थित थे, तो इसने एक नाटकीय पुनः‑उज्ज्वलन घटना को शक्ति प्रदान की।

According to Alexander Gagliano, the study’s lead author and a fellow at the NSF Institute for Artificial Intelligence and Fundamental Interactions:

“हमारे विश्लेषण से पता चलता है कि विस्फोट एक आपदा‑समान टकराव से उत्पन्न हुआ ब्लैक होल साथी के साथ, और यह अब तक का सबसे मजबूत प्रमाण है कि ऐसी निकट अंतःक्रियाएँ वास्तव में एक तारे को विस्फोटित कर सकती हैं।”

जबकि यह ज्ञात है कि अधिकांश विशाल तारे बाइनरी में होते हैं, गैग्लियानो ने कहा कि “विस्फोट से ठीक पहले द्रव्यमान का आदान‑प्रदान करते हुए एक को पकड़ना अत्यंत दुर्लभ है।”

लेकिन यह एकमात्र व्याख्या नहीं है। टीम ने वास्तव में सुपरनोवा के कई उत्पत्ति परिदृश्यों पर विचार किया।

अन्य परिदृश्य, वैज्ञानिकों की टीम के अनुसार, यह है कि ब्लैक होल ने विशाल तारे को पूरी तरह फाड़ दिया, इससे पहले कि वह स्वयं विस्फोट कर सके, जिसे “स्पैगेटीफ़िकेशन” कहा जाता है। फिर ब्लैक होल ने तारे के मलबे को खींच लिया। जब वह मलबा उसके आसपास के गैस में टकराया, तो उज्ज्वल प्रकाश उत्पन्न हुआ। डेटा इस संभावना को मजबूत रूप से समर्थन नहीं करता।

दोनों परिदृश्यों में, भारी ब्लैक होल ही एकमात्र बची हुई वस्तु है। अध्ययन के अनुसार, उज्ज्वलता वाला ऑप्टिकल प्रीकर्सर और विस्फोट की विशेषताएँ पाई गई हैं जो एक विशाल और आधे तक हटाए गए हीलियम तारे के साथ अस्थिरता‑प्रेरित मर्जर से गुजरते हुए ब्लैक होल साथी के साथ सबसे अधिक संगत हैं।

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सुपरनोवा SN 2023zkd का अजीब जीवन

SN 2023zkd हमारे ग्रह पृथ्वी से लगभग 730 मिलियन प्रकाश‑वर्ष दूर स्थित है। शुरू में, यह किसी भी सुपरनोवा की तरह दिखा, एक एकल प्रकाश विस्फोट जो समय के साथ धीरे‑धीरे फीका पड़ता है। लेकिन ऐसा नहीं था। 

जैसे ही खगोलविदों ने कई महीनों तक SN 2023zkd के क्षीणन की निगरानी जारी रखी, उन्होंने पाया कि सुपरनोवा फिर से उज्ज्वल हुआ। इसलिए, टीम ने इस असामान्य व्यवहार में अंतर्दृष्टि पाने के लिए अभिलेखीय डेटा का अध्ययन किया, जिससे एक और अनोखी विशेषता उजागर हुई।

असाधारण सुपरनोवा के अल्ट्रावायलेट से इन्फ्रारेड तक के अवलोकनों ने खोज से कई साल पहले लगातार और उज्ज्वल प्रीकर्सर उत्सर्जन दिखाया, जिसके बाद उसके अंतिम वर्ष में धीरे‑धीरे उज्ज्वलता का दूसरा चरण आया।

खोज के बाद, सुपरनोवा ने दो तुलनीय उज्ज्वलता शिखर दिखाए जो 240 दिनों, यानी लगभग आठ महीनों से अलग थे।

स्पेक्ट्रोस्कोपिक रूप से, इसमें अत्यधिक असममित, बहु‑घटक बाल्मर और He I प्रोफ़ाइल दिखी। ये हाइड्रोजन (H) और हीलियम (He) की विशिष्ट स्पेक्ट्रल लाइन्स हैं जो तारकीय स्पेक्ट्रा में देखी जाती हैं, और गैलेक्सियों व अन्य ब्रह्मांडीय वस्तुओं में तारकीय जनसंख्या की आयु और संरचना निर्धारित करने के लिए उपयोग की जाती हैं।

इसलिए, विस्फोट से पहले ही, सिस्टम चार साल से अधिक, यानी लगभग 1,500 दिनों तक धीरे‑धीरे उज्ज्वलता में बढ़ रहा था। और इस प्रकार की दीर्घकालिक गतिविधि विस्फोट से पहले सुपरनोवा में दुर्लभ रूप से देखी जाती है।

तारा मूलतः मरने से पहले दो प्रमुख विस्फोटों से गुजरा। विस्तृत विश्लेषण ने यह भी संकेत दिया कि विस्फोट की रोशनी वह सामग्री थी जो तारे ने मरने से पहले के वर्षों में छोड़ दी थी। 

“2023zkd ने उन सबसे स्पष्ट संकेतों में से कुछ दिखाए हैं जो हमने विस्फोट से पहले के वर्षों में एक विशाल तारे के साथी के साथ अंतःक्रिया के देखे हैं,” अध्ययन के सह‑लेखक एश्ले विल्लर ने कहा, जो मैसाचुसेट्स में हार्वर्ड विश्वविद्यालय में खगोल विज्ञान के सहायक प्रोफेसर हैं। “हम मानते हैं कि यह छिपे हुए विस्फोटों के एक पूरे वर्ग का हिस्सा हो सकता है जिसे AI हमें खोजने में मदद करेगा।”

इसलिए, विस्फोट से पहले हुई उज्ज्वलता सुपरनोवा की शॉकवेव के कम घनत्व वाले गैस में टकराने का परिणाम थी। कई महीने बाद का दूसरा शिखर घने, डिस्क‑समान बादल के साथ धीरे‑धीरे और निरंतर प्रभाव का परिणाम था।

यह विशिष्ट संरचना, साथ ही विस्फोट‑पूर्व व्यवहार, यह संकेत देती है कि मरता हुआ तारा अत्यधिक गुरुत्वाकर्षण तनाव में है, संभवतः निकटवर्ती, संकुचित साथी जैसे ब्लैक होल से। कई चर्चाओं के बाद, टीम ने यह व्याख्या की कि यह ब्लैक होल के साथ एक बाइनरी प्रणाली थी।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि अवलोकन उनकी व्याख्या के साथ संरेखित हैं, टीम ने सिस्टम बनाया और व्यवस्थित रूप से इसे ऐसा ही।

टीम ने “सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म बनाया जिसका उपयोग हम डेटा को एकत्रित करने और अवलोकनों का प्रबंधन करने के लिए करते हैं। इस अध्ययन में उपयोग किए गए AI टूल इस सॉफ़्टवेयर इकोसिस्टम में एकीकृत हैं।” फोली ने कहा।

हालांकि नवीनतम अध्ययन वास्तविक‑समय में दुर्लभ ब्रह्मांडीय घटनाओं को पहचानने में AI के महत्व को दर्शाता है, खगोलविद भी वेरा सी. रूबिन अवलोकन केंद्र जैसी सुविधाओं और अगले दशक में उनकी महत्वपूर्ण भूमिका की ओर इशारा करते हैं। 

पहले बड़े सिनॉप्टिक सर्वे टेलीस्कोप (LSST) के नाम से जाना जाता था, यह अवलोकन केंद्र चिली के एंडीज़ पहाड़ों में स्थित है और इसमें 8.4 मीटर का टेलीस्कोप और सबसे बड़ा डिजिटल कैमरा है जो हर कुछ रातों में पूरे दक्षिणी आकाश का दस्तावेज़ बनाता है। इसका लक्ष्य डार्क मैटर की प्रकृति को समझना, सौर मंडल में क्षुद्रग्रह और धूमकेतु जैसी वस्तुओं की सूची बनाना, ब्लैक होल और विस्फोटक तारों का अन्वेषण करना, और मिल्की वे का मानचित्र बनाना है।

रुबिन अवलोकन केंद्र के आगामी लेगेसी सर्वे फॉर स्पेस एंड टाइम से अनुमानित ∼10⁵ प्रति वर्ष खोजों के साथ, अध्ययन ने नोट किया कि फोटोमेट्रिक (जो खगोलीय वस्तुओं द्वारा उत्सर्जित प्रकाश की तीव्रता या फ्लक्स को मापने से संबंधित है) SNe IIn के नमूने इस वर्ष नाटकीय रूप से बढ़ेंगे। अध्ययन ने कहा:

“इन दीर्घकालिक और पुनः‑उज्ज्वलन ट्रांज़िएंट्स को चिन्हित करने के लिए डिज़ाइन किए गए एल्गोरिद्म मजबूत अंतःक्रियात्मक घटनाओं की पूरी विस्तृतता को वर्णित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे।”

रुबिन अवलोकन केंद्र से प्राप्त अवलोकनों को वास्तविक‑समय AI पहचान के साथ मिलाकर, खगोलविदों को दुर्लभ, जटिल घटनाओं की खोज और अध्ययन करने में सक्षम बनाया जाएगा, जिससे हमें यह बेहतर समझने में मदद मिलेगी कि विशाल तारे बाइनरी प्रणालियों में कैसे जीवित रहते हैं और मरते हैं।

“हम अब एक ऐसे युग में प्रवेश कर रहे हैं जहाँ हम इन दुर्लभ घटनाओं को उनके घटित होते ही स्वचालित रूप से पकड़ सकते हैं, न कि बाद में। इसका मतलब है कि हम अंततः यह समझना शुरू कर सकते हैं कि एक तारा कैसे जीवित रहता है और कैसे मरता है, और यह अत्यंत रोमांचक है।”

– गैग्लियानो

इसी बीच, फोली ने नोट किया कि AI के मार्ग की भविष्यवाणी कठिन है, फिर भी यह उन्नत है और खगोल विज्ञान से परे कई उपयोग रखता है। उन्होंने कहा:

“आप आसानी से कल्पना कर सकते हैं कि समान तकनीकों का उपयोग रोगों की स्क्रीनिंग, आतंकवादी हमलों पर ध्यान केंद्रित करने, मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं का प्रारंभिक उपचार, और वित्तीय धोखाधड़ी का पता लगाने में किया जा सकता है। जहाँ भी वास्तविक‑समय विसंगति पहचान उपयोगी हो सकती है, इन तकनीकों की अंततः भूमिका होगी।”

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अंतरिक्ष प्रौद्योगिकी में निवेश

जबकि कई सार्वजनिक कंपनियां रणनीतिक रूप से स्थित हैं AI अंतरिक्ष अन्वेषण प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में, Northrop Grumman (NOC ) अंतरिक्ष मिशनों के प्रमुख ठेकेदार के रूप में उभरी है।

यह अब तक निर्मित सबसे बड़ा और सबसे जटिल अंतरिक्ष टेलीस्कोप शामिल करता है। NASA का जेम्स वेब स्पेस टेलीस्कोप बनाया गया Northrop Grumman के साझेदारी में, जिसने अवलोकन केंद्र के डिज़ाइन, विकास और सिस्टम इंटीग्रेशन का नेतृत्व किया। 2022 में, टेलीस्कोप ने अपनी पहली छवि प्रदर्शित की।

Northrop Grumman (NOC )

कंपनी ने अंतरिक्ष में AI के उपयोग का विस्तार किया है ताकि अंतरिक्ष यान संचालन में सुधार हो सके। AI रोबोटिक्स तकनीक विकसित करके, यह अत्यधिक जटिल वातावरण में संचालन सक्षम करने का लक्ष्य रखती है, जिसमें भविष्य के अंतरिक्ष मिशन भी शामिल हैं। एजेंटिक AI को अंतरिक्ष यान संचालन के सभी चरणों में लागू करने की आगे योजना है।

सामान्यतः, यह वैश्विक एयरोस्पेस और रक्षा प्रौद्योगिकी कंपनी कुछ प्रमुख खंडों के माध्यम से कार्य करती है: स्पेस सिस्टम्स, मिशन सिस्टम्स, डिफेंस सिस्टम्स, और एरोनॉटिक्स सिस्टम्स।

लेखन के समय, इसके NOC शेयरों के साथ इसका बाजार पूंजीकरण $84.8 बिलियन है, जो $592.44 पर ट्रेड हो रहा है, वर्ष‑से‑तारीख (YTD) में 26.24% बढ़ा है। इसका EPS (TTM) 25.36 और P/E (TTM) 23.36 है। Northrop Grumman शेयरधारकों को 1.56% का डिविडेंड यील्ड मिलता है।

वित्तीय मामलों के बारे में, 2025 की दूसरी तिमाही के लिए, कंपनी ने $10.4 बिलियन की बिक्री की रिपोर्ट की। इस अवधि में शुद्ध आय $1.2 बिलियन थी, या प्रति पतला शेयर $8.15। 

इसकी ऑपरेटिंग आय $335 मिलियन थी, ऑपरेटिंग गतिविधियों से शुद्ध नकदी $557 मिलियन थी, और फ्री कैश फ्लो $468 मिलियन था। तिमाही में शुद्ध पुरस्कार $7.4 बिलियन थे, जबकि कुल बैकलॉग $89.7 बिलियन था। 

“हम अपने ग्राहकों के साथ मिलकर क्षमता वितरण को तेज़ करने पर काम कर रहे हैं ताकि उनकी शक्ति के माध्यम से शांति की दृष्टि को साकार किया जा सके। हम अपने व्यापक उत्पाद प्रसाद की वैश्विक मांग में वृद्धि देख रहे हैं।”

– CEO कैथी वार्डन

कंपनी ने शेयर पुनर्खरीद और डिविडेंड के माध्यम से शेयरधारकों को $700 मिलियन से अधिक वापस किया।

खगोल विज्ञान और उससे आगे में AI की भूमिका

AI उद्योगों को बदल रहा है, जिसमें खगोल विज्ञान भी शामिल है, जहाँ यह वैज्ञानिकों को वास्तविक समय में SN 2023zkd जैसी दुर्लभ और क्षणिक ब्रह्मांडीय घटनाओं को पकड़ने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण बन गया है, जो कुछ साल पहले लगभग असंभव था।

जैसे ही AI टूल्स विशाल आकाश सर्वेक्षणों और रूबिन जैसे अवलोकन केंद्रों के साथ मिलते हैं, कई नई खोजों के द्वार खोलते हैं, यह तथ्य कि इन ही तकनीकों को चिकित्सा, वित्त, राष्ट्रीय सुरक्षा और उससे आगे भी लागू किया जा सकता है, उनकी विशाल क्रॉसओवर संभावनाओं को उजागर करता है, जो नवाचार के एक नए युग का संकेत है।

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संदर्भ:

1. Hahn, C., Lemos, P., Parker, L., et al. Cosmological constraints from non-Gaussian and nonlinear galaxy clustering using the SimBIG inference framework. Nature Astronomy, 8, 1457–1467, प्रकाशित 21 अगस्त 2024. https://doi.org/10.1038/s41550-024-02344-2
2. Gagliano, A., Villar, V. A., Matsumoto, T., Jones, D. O., Ransome, C. L., Nugent, A. E., Hiramatsu, D., Auchettl, K., Tsuna, D., Dong, Y., et al. Evidence for an instability-induced binary merger in the double-peaked, helium-rich Type IIn supernova 2023zkd. The Astrophysical Journal, 989, 182, प्रकाशित 13 अगस्त 2025. https://doi.org/10.3847/1538-4357/adea38