कृत्रिम बुद्धिमत्ता

AI सोशल मीडिया और ऑनलाइन विश्वास को फिर से आकार दे रही है

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AI सामग्री हर जगह है, वास्तविक मानव सामग्री को बाहर कर रही है और सोशल मीडिया परिदृश्य को पूरी तरह से बदल रही है। इसका प्रभाव अब मंचों से परे बढ़ गया है और यह राजनीतिक क्षेत्र, व्यापक इंटरनेट और यहां तक कि वैश्विक अर्थव्यवस्था को प्रभावित कर रहा है।

तो क्या इसका मतलब है कि सोशल मीडिया अपनी मृत्यु की ओर बढ़ रही है? खैर, आइए जानें।
सारांश:
AI-जनित सामग्री सोशल मीडिया को सिंथेटिक मीडिया से भरकर, विश्वास को कम करके और अर्थपूर्ण मानव इंटरैक्शन को निजी, सत्यापित स्थानों में स्थानांतरित करके बदल रही है।

मानव संबंध से सिंथेटिक फीड तक

मानव संबंध से सिंथेटिक फीड तक

यह लगभग चार दशक पहले था जब ऑनलाइन सामाजिक परिचय के शुरुआती रूप पहली बार उभरे, जो 1970 और 1980 के दशक के अंत में बुलेटिन बोर्ड सिस्टम (बीबीएस), यूसेनेट और शुरुआती मंचों के साथ शुरू हुआ। हालांकि, पहले पहचानने योग्य सोशल नेटवर्किंग प्लेटफॉर्म 1990 के मध्य से अंत तक नहीं दिखाई दिए, जो बाद में आधुनिक सोशल मीडिया के लिए आधार तैयार करेंगे।

21वीं सदी की शुरुआत ने सोशल मीडिया की व्यापक लोकप्रियता को चिह्नित किया, जिसमें फ्रेंडस्टर, माइस्पेस और फेसबुक जैसी साइटें शामिल थीं। इस आधुनिक सोशल मीडिया युग ने तुरंत वैश्विक संबंधों को सक्षम किया, जिससे लोग संबंध बनाए रख सकते थे, वास्तविक समय की खबरों तक पहुंच सकते थे और साझा हितों के इर्द-गिर्द समुदाय बना सकते थे।

लेकिन अब, कुछ दशकों के बाद, सोशल मीडिया का चेहरा एआई सामग्री के प्रसार के साथ बदल रहा है।

परंपरागत रूप से, सोशल मीडिया के मूल मूल्य संबंध और अभिव्यक्ति रहे हैं, लेकिन वे स्वचालित बड़े पैमाने पर उत्पादन द्वारा प्रतिस्थापित किए गए हैं। लोगों के फीड में सिंथेटिक शोर के साथ, दूरस्थता और अविश्वास तेजी से बढ़ रहे हैं।

इंस्टाग्राम के शीर्ष कार्यकारी के अनुसार, एक सावधानी से तैयार की गई ग्रिड अब एक बात है जो अतीत की बात है।

एक थ्रेड्स पर संदेश में, इंस्टाग्राम प्रमुख एडम मोसेरी ने चेतावनी दी कि एआई के उदय ने सोशल मीडिया साइट के पॉलिश्ड एस्थेटिक्स को मार डाला है। सभी मेकअप, त्वचा चिकनाई, सुंदर परिदृश्य और उच्च कंट्रास्ट फोटोग्राफी अब “मृत” है, क्योंकि “लोगों ने व्यक्तिगत क्षणों को साझा करना बंद कर दिया है”, उन्होंने कहा।

इसके बजाय, बिना सुधारे हुए, “अनफ्लैटरिंग कैंडिड्स” सीधे संदेशों के माध्यम से साझा किए जा रहे हैं।

एआई छवियों की व्यापकता का अर्थ है कि रचनाकारों को सावधानी से तैयार की गई ग्रिड और पेशेवर शैली की फोटोग्राफी से दूर जाने की आवश्यकता है और एक “अधिक कच्चे एस्थेटिक” की ओर, जिसमें लोग “वास्तविक” सामग्री चाहते हैं जो “सस्ती है उत्पादित करने के लिए और उपभोग करने के लिए उबाऊ है”।

जल्द ही, हम एआई टूल्स के परिपक्व होने और इसके साथ ही वे जो एस्थेटिक्स उत्पन्न कर सकते हैं उसकी श्रृंखला के विस्तार को देखेंगे, मोसेरी ने कहा, जबकि यह नोट करते हुए कि पहले से ही सोशल मीडिया फीड “सिंथेटिक सब कुछ” से भरने लगे हैं, जिसका अर्थ है कि मंचों को एआई-जनित सामग्री के बाढ़ को संभालने के लिए विकसित होने की आवश्यकता है।

इस बीच, सब्स्टैक के सह-संस्थापक और सीईओ क्रिस बेस्ट ने पिछले साल के अंत में कहा कि एआई-जनित “स्लोप” इंटरनेट को बाढ़ सकता है, जो “मूर्ख लोगों को क्लिक करने” के लिए है।

“स्लोप” को 2025 के लिए अमेरिकी शब्दकोश मेरियम-वेबस्टर द्वारा “वर्ष का शब्द” के रूप में चुना गया था, जो इसे “कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साधनों से उत्पादित, आमतौर पर मात्रा में, डिजिटल सामग्री के रूप में परिभाषित करता है।”

बॉट इंटरनेट का उदय

स्वाइप करने के लिए →

सिग्नल मानव सामग्री एआई-जनित सामग्री
उत्पादन लागत उच्च (समय, प्रयास) शून्य के करीब की边际 लागत
पोस्टिंग आवृत्ति अनियमित उच्च-वॉल्यूम, स्वचालित
भावनात्मक संदर्भ स्थितिजन्य, जीवन का अनुभव सिम्युलेटेड या जेनेरिक
विश्वास संकेत पहचान, इतिहास, संबंध लेबल, मेटाडेटा, प्रकटीकरण
संलग्नक दीर्घायु कम मात्रा, उच्च अर्थ उच्च मात्रा, तेजी से क्षय

डेटा से पता चलता है कि लगभग इंटरनेट ट्रैफिक का एक तिहाई बॉट्स से आता है, जो स्वचालित सॉफ्टवेयर प्रोग्राम हैं जो मानव व्यवहार की नकल करते हैं।

इसके परिणामस्वरूप डेड इंटरनेट सिद्धांत का उदय हुआ है, जो कहता है कि इंटरनेट मुख्य रूप से बॉट गतिविधि और एल्गोरिदम द्वारा उत्पन्न सामग्री से बना है, जो वैश्विक आबादी को नियंत्रित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

रेडिट (RDDT ) के सह-संस्थापक एलेक्सिस ओहानियन का मानना है कि इस विचार में कुछ सच्चाई है, और एक नए युग के सोशल मीडिया का उदय होगा जो इसके कारण होगा। “जीवन का प्रमाण, जैसे कि लाइव दर्शक और लाइव सामग्री, ध्यान आकर्षित करने के लिए वास्तव में बहुत मूल्यवान है,” उन्होंने एक पॉडकास्ट में कहा।

ओपनएआई के संस्थापक और सीईओ सैम अल्टमैन ने पिछले साल एक्स पर एक समान दृष्टिकोण साझा किया, जिसमें उन्होंने पोस्ट किया:

“मैंने कभी भी डेड इंटरनेट सिद्धांत को इतनी गंभीरता से नहीं लिया, लेकिन लगता है कि वास्तव में बहुत सारे एलएलएम-चलित ट्विटर खाते हैं।”

एक्स (पूर्व में ट्विटर के नाम से जाना जाता था) पर बॉट गतिविधि वास्तव में और भी बदतर हो रही है। अनुमान है कि लगभग 10% एक्स खाते बॉट हैं, जो लाखों उपयोगकर्ताओं को जोड़ते हैं।

इस बीच, यूट्यूब के एल्गोरिदम द्वारा नए उपयोगकर्ताओं को दिखाए जाने वाले वीडियो में से 20% से अधिक पाया गया है कि वे “एआई स्लोप” हैं।

वास्तव में, 15,000 सबसे लोकप्रिय यूट्यूब चैनलों के सर्वेक्षण में, 278 में केवल एआई-जनित सामग्री है, और वे मिलकर 221 मिलियन ग्राहकों और 63 अरब से अधिक दृश्यों को हासिल करते हैं, जो प्रति वर्ष लगभग 117 मिलियन डॉलर का राजस्व उत्पन्न करते हैं।

यह केवल एक या कुछ मंचों तक ही सीमित नहीं है; यह पूरे इंटरनेट के लिए सच है।

2025 की इम्पेरवा बैड बॉट रिपोर्ट के अनुसार, स्वचालित ट्रैफिक मानव ट्रैफिक से आगे निकल गया है, इंटरनेट ट्रैफिक का 51% हिस्सा है, जिसमें से 20% “बुरे बॉट्स” द्वारा दुर्भाग्यपूर्ण गतिविधि में शामिल हैं।

कुछ महीने पहले, मार्शल मिलर, विकिमीडिया फाउंडेशन के वरिष्ठ निदेशक, जो विकिपीडिया चलाता है, ने भी उल्लेख किया कि वेबसाइट के मानव ट्रैफिक में लगभग 8% की गिरावट आई है क्योंकि लोग ऑनलाइन जानकारी की तलाश करने के तरीके को बदल रहे हैं।

गिरावट का खुलासा हुआ जब फाउंडेशन ने मानव और बॉट ट्रैफिक के बीच अंतर करने के तरीके को बदल दिया ताकि वास्तविक पाठकों और तीसरे पक्ष के बॉट्स को सीमित किया जा सके जो व्यावसायिक खोज और एआई टूल्स के लिए इसके डेटा को स्क्रैप करते हैं।

“हम मानते हैं कि यह गिरावट जेनरेटिव एआई और सोशल मीडिया के प्रभाव को दर्शाती है कि लोग जानकारी की तलाश कैसे करते हैं, खासकर जब खोज इंजन खोजकर्ताओं को सीधे उत्तर प्रदान करते हैं, अक्सर विकिपीडिया सामग्री पर आधारित,” मिलर ने लिखा, जोड़ते हुए कि यह वास्तव में आश्चर्य की बात नहीं थी क्योंकि खोज इंजन उत्तर प्रदान करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं परिणाम पृष्ठों पर और युवा उपयोगकर्ता टिकटॉक और यूट्यूब की ओर मुड़ते हैं।

लेकिन इसका मतलब है कि विकिपीडिया की सामग्री लिखने और संपादित करने वाला समुदाय सिकुड़ सकता है। इस तरह, प्लेटफ़ॉर्म खोज इंजनों, सोशल प्लेटफ़ॉर्मों, एलएलएम और एआई चैटबॉट्स से आग्रह करता है कि वे साइट पर अधिक ट्रैफिक लाने में मदद करें।

सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म एआई सामग्री को कैसे बढ़ावा दे रहे हैं

सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म जेनरेटिव टूल्स के पारिस्थितिकी तंत्र में विस्फोटक वृद्धि के कारण एआई-जनित सामग्री से भरे हुए हैं।

उदाहरण के लिए, सोरा, मिडज़र्नी, पिका, रनवे, और स्टेबल डिफ्यूजन जैसे टूल्स ने लगभग किसी भी चीज़ की छवियों और वीडियो बनाना बेहद आसान बना दिया है।

एक बढ़ती संख्या में समाधान लोगों को दृश्यों और सृजनकर्ता-पुरस्कार कार्यक्रमों या संबद्ध लिंक पर क्लिक करने में मदद करते हैं। वे न केवल स्वचालित रूप से सामग्री बनाते हैं, बल्कि एक मासिक शुल्क के लिए प्लेटफ़ॉर्म जैसे यूट्यूब पर सीधे सामग्री पोस्ट करते हैं, एक खाते पर प्रति माह 100 से अधिक वीडियो बनाते हैं। ये समाधान सामग्री निर्माता होने की पूरी प्रक्रिया को स्वचालित करने का लक्ष्य रखते हैं।

लेकिन यह सब नहीं है। शोधकर्ताओं ने पाया है कि प्लेटफ़ॉर्म वास्तव में एआई-जनित पोस्ट को बढ़ावा दे रहे हैं। टिक्टॉक, इंस्टाग्राम और मेटा (META ) जैसे प्लेटफ़ॉर्म मूल एआई सुविधाएं प्रदान करते हैं जो उपयोगकर्ताओं को बाहरी सॉफ़्टवेयर के बिना दृश्य, स्क्रिप्ट या मौजूदा मीडिया को रीमिक्स करने की अनुमति देते हैं।

मेटा ने विशेष रूप से एआई-जनित सामग्री को पूरी तरह से अपनाया है, यहां तक कि अपना खुद का स्लोप भी बनाया है। 2023 में, कंपनी ने एआई-संचालित प्रोफाइल पेश की और अपने प्लेटफ़ॉर्म को एआई पात्रों से भरने की योजना की घोषणा की। लेकिन महत्वपूर्ण उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के बाद, मेटा ने पिछले साल एआई-प्रोफाइल को बंद कर दिया।

इंस्टाग्राम ने एक एआई स्टूडियो लॉन्च किया है जो उपयोगकर्ताओं को अपने स्वयं के डिजिटल संस्करणों सहित कस्टम चैटबॉट बनाने में सक्षम बनाता है।

हाल ही में, टिक्टॉक ने खुलासा किया कि उसके प्लेटफ़ॉर्म पर कम से कम 1.3 बिलियन एआई-जनित पोस्ट हैं, जिनमें से 100 मिलियन से अधिक सामग्री हर दिन अपलोड की जाती है। पारदर्शिता के लिए, टिक्टॉक एआई-जनित सामग्री को लेबल करता है और उपयोगकर्ताओं को यह विकल्प भी देता है कि वे अपने फीड पर दिखाई देने वाली एआई सामग्री की मात्रा को कम करें।

लेकिन एआई फोरेंसिक्स, एक पेरिस स्थित गैर-लाभकारी संगठन, ने पाया कि एआई सामग्री के लिए टिक्टॉक लेबल वाले खातों में से कम से कम 2% हैं। कभी-कभी वे टिक्टॉक की सेवा की शर्तों द्वारा निषिद्ध सामग्री पोस्ट करते हुए भी महीनों तक मंच की मॉडरेशन से बच जाते हैं।

शोधकर्ताओं ने कहा:

“प्लेटफ़ॉर्म पर वास्तविक मानव और सिंथेटिक एआई-जनित सामग्री के बीच की रेखा का धुंधलापन एक नए मोड़ की ओर इशारा करता है जिसमें उपयोगकर्ताओं के फीड पर एआई-जनित सामग्री की मात्रा बढ़ जाती है।”

क्या स्वचालन के बीच प्रामाणिकता जीवित रह सकती है?

एक बार वास्तविक गतिविधि से भरे हुए, जहां दोस्त एकत्र हुए और विशेष क्षणों को साझा किया, सोशल नेटवर्क अब भूत शहर बन गए हैं, जो कृत्रिम संस्थाओं द्वारा आबादी हैं जो मानव इंटरैक्शन की नकल करती हैं और एआई-जनित सामग्री प्रकाशित करती हैं।

जबकि आप सोच सकते हैं कि आप उन उपयोगकर्ताओं और सामग्री को ब्लॉक कर सकते हैं, एक अध्ययन में1 पाया गया कि लोग एआई को मानव से अलग नहीं कर सकते, भले ही वे एलएलएम के विषय के साथ परिचित हों।

अध्ययन में यह मूल्यांकन किया गया कि मनुष्य एआई-जनित सामग्री का पता लगाने में कितनी सफलता प्राप्त करते हैं और पाया कि मानव पाठ को केवल 67% समय में ही मानव के रूप में पहचाना जा सकता है, जबकि जीपीटी-4 को 54% समय मानव के रूप में गलत तरीके से पहचाना जाता है।

इंस्टाग्राम के मोसेरी के अनुसार, सोशल प्लेटफ़ॉर्म एआई-जनित मीडिया की पहचान करने में समय के साथ और भी बदतर हो जाएंगे क्योंकि प्रौद्योगिकी में सुधार होगा। एक संभावित समाधान यह हो सकता है कि कैमरा कंपनियां जब तस्वीरें ली जाती हैं तो उन्हें क्रिप्टोग्राफ़िकली हस्ताक्षर करती हैं ताकि यह साबित किया जा सके कि वे वास्तविक हैं।

ओहानियन के अनुसार, बॉट्स की शक्ति को कम करने का समाधान “एक अगली पीढ़ी के सोशल मीडिया का उदय है जो वेरिफ़ाइड ह्यूमन है।”

जबकि प्रौद्योगिकी में प्रगति ने अधिकांश इंटरनेट को संलग्नक के लिए अनुकूलित किया है, जिसे बेस्ट ने “नशीली दवाओं की लत” के समान बताया और मानते हैं कि “यह सुपरचार्ज होने जा रहा है”, वह अभी भी एक वैकल्पिक भविष्य के लिए आशावान है।

“मीडिया का दूसरा उद्देश्य संस्कृति है,” उन्होंने जोड़ा, “यह कुछ ऐसा है जो लोग वास्तव में चाहते हैं।”

सब्स्टैक के बेस्ट के अनुसार, यही तकनीक स्वतंत्र रचनाकारों के लिए “एक भविष्य में बहुत अधिक रचनात्मक लाभ” को सक्षम करने की क्षमता रखती है। मीडिया के लिए वास्तविक बोतलनेक नहीं सामग्री है, जिसकी “कोई कमी नहीं” है, बल्कि ध्यान है। “हम एक ऐसी दुनिया में प्रवेश कर चुके हैं जहां ध्यान ही दुर्लभ संसाधन है,” उन्होंने कहा।

“हमने ऊब के खिलाफ जंग जीत ली है,” बेस्ट ने कहा, “लेकिन अच्छी सामग्री की भारी कमी है।”

इस बीच, विकिमीडिया ड्यूशलैंड ने विकीडेटा एम्बेडिंग प्रोजेक्ट लॉन्च किया, जिसने विकीडेटा में लगभग 120 मिलियन खुले डेटा बिंदुओं को एलएलएम के लिए उपयोग करने के लिए एक आसान प्रारूप में परिवर्तित किया, जिससे एआई प्रणाली मुफ्त में उच्च गुणवत्ता वाले डेटा तक पहुंच सकती हैं और अपनी सटीकता में सुधार कर सकती हैं।

नियमन, शोध और विश्वास के लिए लड़ाई

जैसे ही एआई इंटरनेट पर कब्जा कर लेता है, शोधकर्ता इसके प्रभाव को समझने के लिए आगे बढ़ रहे हैं। एक ऐसा ही अध्ययन, जिसका शीर्षक सोशल मीडिया पर जेनरेटिव एआई का प्रभाव: एक प्रायोगिक अध्ययन2 है, ने यह जांचा कि एआई सहायता सामग्री उत्पादन और उपयोगकर्ता धारणाओं को कैसे प्रभावित करती है और पाया कि एआई टूल सामग्री की मात्रा और संलग्नक को बढ़ाने में फायदेमंद हैं, लेकिन गुणवत्ता और प्रामाणिकता को कम करते हैं।

अपने निष्कर्षों के आधार पर, उन्होंने सिफारिश की कि सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म, नीति निर्माता और हितधारक उपयोगकर्ता-केंद्रित व्यक्तिगतीकरण, संदर्भ-संवेदनशीलता और नैतिक एकीकरण के लिए प्राथमिकता देने वाले उपकरण डिज़ाइन करें जो सोशल मीडिया में जेनरेटिव एआई के एकीकरण के लिए उपयोगकर्ता-मित्र इंटरफ़ेस को एकीकृत करते हैं।

शोधकर्ताओं ने यह भी सिफारिश की कि एआई-जनित सामग्री के पारदर्शी प्रकटीकरण को सुनिश्चित किया जाना चाहिए, क्योंकि अन्य अध्ययन3 पाया है कि यह विश्वास में सुधार करता है बिना संलग्नक को नुकसान पहुंचाए।

जब नियमन की बात आती है, तो दुनिया भर की सरकारें कृत्रिम बुद्धिमत्ता के जिम्मेदार उपयोग को बढ़ावा देने और नियंत्रित करने के लिए कदम उठा रही हैं।

यूरोपीय संघ (ईयू) में, एआई अधिनियम पारदर्शिता, जोखिम वर्गीकरण और उच्च जोखिम वाली प्रणालियों के लिए दायित्वों पर केंद्रित है।

ऑनलाइन सुरक्षा अधिनियम (ओएसए), इसके बीच, संचार नियामक ऑफकॉम को मंचों पर हानिकारक या भ्रामक सामग्री को प्रबंधित करने के लिए व्यापक अधिकार प्रदान करता है, हालांकि नीति निर्माताओं ने इसके अपग्रेड का आह्वान किया है ताकि एआई-संचालित गलत सूचना को अधिक प्रभावी ढंग से संबोधित किया जा सके।

संयुक्त राज्य अमेरिका में, राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प ने एक कार्यकारी आदेश जारी किया है जो अमेरिका के नेतृत्व में बाधाओं को दूर करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता में और एक कार्य योजना प्रकाशित की है जो क्षेत्र में इसके प्रभुत्व को सुरक्षित करने के लिए।

इसके बाद, उन्होंने आदेश दिया कि एक राष्ट्रीय मानक जो एआई कंपनियों को बिना जटिल नियमों के नवाचार करने की अनुमति देता है।

चीन के ढांचे ने दुनिया भर में एआई सामग्री निर्माण और वितरण को नियंत्रित करने में सबसे विस्तृत रहा है। इसके साइबरस्पेस प्रशासन ने आवश्यक लेबलिंग लागू की है एआई-जनित सामग्री के लिए, दृश्यमान अस्वीकरण और एम्बेडेड मेटाडेटा की आवश्यकता है ताकि भ्रामक और धोखाधड़ी से बचा जा सके।

कुछ सरकारें भी मंचों पर एआई-जनित दुर्भावनापूर्ण सामग्री के बारे में जांच के लिए आगे बढ़ रही हैं। हाल ही में, पोलैंड ने यूरोपीय आयोग से टिक्टॉक पर एआई सामग्री होस्ट करने के लिए जांच करने का आग्रह किया जिसे उसने पोलैंड और यूरोपीय संघ में सार्वजनिक व्यवस्था, सूचना सुरक्षा और लोकतांत्रिक प्रक्रियाओं की अखंडता के लिए खतरा माना।

“प्रकट सामग्री सार्वजनिक व्यवस्था, सूचना सुरक्षा और पोलैंड और यूरोपीय संघ में लोकतांत्रिक प्रक्रियाओं की अखंडता के लिए खतरा है,” डिप्टी डिजिटलाइजेशन मिनिस्टर डारियस ज़े स्टैंडर्सकी ने आयोग को भेजे एक पत्र में कहा।

वर्तमान में, एआई के लिए नीति परिदृश्य दुनिया भर में एक उभरता हुआ मुद्दा है, जो क्षेत्राधिकार के साथ खंडित है और जेनरेटिव प्रणालियों द्वारा जानकारी प्रवाह, सार्वजनिक विश्वास और लोकतांत्रिक विमर्श को फिर से आकार देने की गति के साथ संघर्ष कर रहा है।

एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर में निवेश

एआई की दुनिया में, पालंटिर टेक्नोलॉजीज इंक。 (PLTR ) बड़े डेटा विश्लेषण में एआई-संचालित विशेषज्ञता के लिए खड़ा है।

इसने चार मुख्य सॉफ्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म बनाए हैं, जिनमें अपोलो, गॉथम, फाउंड्री और आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म (एआईपी) शामिल हैं। अपोलो एक नियंत्रण परत है जो नए फीचर्स, कॉन्फ़िगरेशन और सुरक्षा अपडेट के वितरण को समन्वयित करती है ताकि महत्वपूर्ण प्रणालियों का निरंतर संचालन सुनिश्चित किया जा सके। गॉथम डेटासेट के भीतर पैटर्न की पहचान करने में मदद करता है, और फाउंड्री संगठनों को अपने डेटा के लिए एक केंद्रीय ऑपरेटिंग सिस्टम बनाने में मदद करती है। एआईपी बड़े भाषा मॉडल और एआई के भीतर किसी भी संगठन में प्रभावी सक्रियण को सक्षम बनाता है।

पालंटिर के प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग सरकारों और निजी उद्यमों द्वारा गलत सूचना, बॉट नेटवर्क और सिंथेटिक मीडिया वितरण का पता लगाने के लिए किया जाता है। ये उपकरण जटिल जानकारी पारिस्थितिकी तंत्र में वास्तविक और असत्यापित व्यवहार की पहचान करने के लिए बनाए गए हैं।

इसके अलावा, एआई विश्लेषण का उपयोग संगठनों और सरकारों द्वारा स्वास्थ्य और सुरक्षा खतरों की निगरानी के लिए किया जा रहा है। 400 अरब डॉलर के बाजार पूंजीकरण के साथ, पीएलटीआर शेयर वर्तमान में 174 डॉलर पर कारोबार कर रहे हैं, जो पिछले वर्ष में 110% से अधिक है। इसका टीटीएम ईपीएस 0.43 और टीटीएम पी/ई 392.56 है।

इसके वित्तीय स्थिति के लिए, पालंटिर ने 30 सितंबर, 2025 को समाप्त तीसरी तिमाही के लिए 1.181 बिलियन डॉलर की राजस्व की घोषणा की, जो 63% वर्ष-दर-वर्ष और 18% तिमाही-दर-तिमाही वृद्धि का प्रतिनिधित्व करती है, अपने 20 से अधिक वर्षों के इतिहास में एक नए राजस्व रिकॉर्ड को प्राप्त करती है। कंपनी का तिमाही लाभ 476 मिलियन डॉलर था।

इसके अमेरिकी राजस्व विशेष रूप से 77% वर्ष-दर-वर्ष और 20% तिमाही-दर-तिमाही वृद्धि के साथ 883 मिलियन डॉलर तक पहुंच गया, जिसमें 486 मिलियन डॉलर का अमेरिकी सरकार राजस्व शामिल था, जो 52% वर्ष-दर-वर्ष और 14% तिमाही-दर-तिमाही बढ़ा, और 397 मिलियन डॉलर का अमेरिकी व्यावसायिक राजस्व, जो 121% वर्ष-दर-वर्ष और 29% तिमाही-दर-तिमाही बढ़ा। कार्प ने अमेरिकी व्यावसायिक खंड को “एक पूर्ण जुग्गरनॉट” कहा जो “अमेरिकी आर्थिक जीवन में इस सदी की सबसे महत्वपूर्ण व्यावसायिक कहानियों में से एक बन जाएगा।”

इस अवधि के दौरान, पालंटिर के ग्राहकों की संख्या में 45% की वृद्धि हुई। इसके समायोजित मुक्त नकद प्रवाह 540 मिलियन डॉलर थे, जीएएपी कमाई प्रति शेयर 0.18 डॉलर और समायोजित कमाई प्रति शेयर 0.21 डॉलर थी। यह तिमाही 6.4 बिलियन डॉलर के नकद, नकद समकक्ष और अल्पकालिक अमेरिकी ट्रेजरी प्रतिभूतियों के साथ समाप्त हुई।

“इन परिणामों से एआई लीवरेज को कम्पाउंड करने के लिए एआईपी का परिवर्तनकारी प्रभाव अविभाज्य है,” कंपनी ने उल्लेख किया।

चौथी तिमाही 2025 के लिए, पालंटिर को राजस्व 1.327 बिलियन डॉलर और 1.331 बिलियन डॉलर के बीच और समायोजित आय से परिचालन 695 मिलियन डॉलर और 699 मिलियन डॉलर के बीच होने की उम्मीद है।

पूरे वर्ष 2025 के लिए, पालंटिर ने अपने राजस्व मार्गदर्शन को 4.396 बिलियन डॉलर से 4.400 बिलियन डॉलर तक बढ़ा दिया है और अमेरिकी व्यावसायिक राजस्व में 104% से अधिक की वृद्धि का अनुमान लगाया है, जो 1.433 बिलियन डॉलर से अधिक हो जाएगा। इसके अलावा, समायोजित आय से परिचालन मार्गदर्शन 2.151 बिलियन डॉलर से 2.155 बिलियन डॉलर तक और समायोजित मुक्त नकद प्रवाह मार्गदर्शन 1.9 बिलियन डॉलर से 2.1 बिलियन डॉलर तक बढ़ा दिया गया है।
निवेशक के लिए:
जैसे ही एआई सामग्री मानव ध्यान से तेजी से बढ़ती है, प्रामाणिकता, मॉडरेशन और विश्वास को नियंत्रित करने वाले बुनियादी ढांचे की मांग बढ़ रही है, जो उपभोक्ता सोशल प्लेटफ़ॉर्म से परे दीर्घकालिक अवसर पैदा कर रही है।

पालंटिर टेक्नोलॉजीज इंक। (पीएलटीआर) की नवीनतम स्टॉक समाचार

निष्कर्ष

सोशल मीडिया, जैसा कि हम जानते हैं, स्पष्ट रूप से समाप्त हो रहा है। यह वही जगह नहीं है जहां लोग वास्तव में अपने हितों, स्मृतियों और विचारों को वास्तविक तरीके से साझा करते थे। जो एक बार मानव संबंधों पर बनाया गया था वह अब स्वचालित सामग्री और बॉट्स से भरा हुआ है।

जबकि एआई ने असाधारण रचनात्मक लाभ और आर्थिक दक्षता को अनलॉक किया है, इसने ऑनलाइन इंटरैक्शन को अर्थपूर्ण बनाने वाले वास्तविक संकेतों को भी कम कर दिया है।

सोशल मीडिया का भविष्य संभवतः विभाजित हो जाएगा, जिसमें एक मार्ग स्वचालित फीड की ओर जाता है जो संलग्नक के लिए अनुकूलित है और दूसरा मानव, संस्कृति, विश्वसनीयता और संदर्भ को प्राथमिकता देने वाले स्थानों की ओर इशारा करता है।

संदर्भ

1. जोन्स, सीआर और बेर्गन, बीके “लोग जीपीटी-4 को मानव से एक ट्यूरिंग परीक्षण में अलग नहीं कर सकते।” arXiv प्रीलिमिनरी arXiv:2405.08007 (2024). https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.08007
2. मोलर, एजी, रोमेरो, डीएम, जुर्गेंस, डी और आइलो, एलएम “सोशल मीडिया पर जेनरेटिव एआई का प्रभाव: एक प्रायोगिक अध्ययन।” arXiv प्रीलिमिनरी arXiv:2506.14295 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.14295
3. गामेज, डी, सेववांडी, डी, ज़हांग, एम और बंदारा, ए “सिंथेटिक सामग्री को लेबल करना: सोशल मीडिया पर एआई-जनित सामग्री के लिए चेतावनी लेबल डिज़ाइन के लिए उपयोगकर्ता धारणा।” arXiv प्रीलिमिनरी arXiv:2503.05711 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.05711
4. चेन, जे, वांग, टी, विलियम्स, एम, जॉर्डन, एन, शाओ, एम, झांग, एल, और फुसेल, एसआर “सोशल मीडिया पर एआई-जनित छवियों के लिए लेबल विवरण और सामग्री के दांव के प्रभाव की जांच।” arXiv प्रीलिमिनरी arXiv:2510.19024 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.19024

गौरव ने 2017 में क्रिप्टोकरेंसी का व्यापार करना शुरू किया और तब से वह क्रिप्टो स्पेस से प्यार करने लगे। उनकी क्रिप्टो में सब कुछ में रुचि ने उन्हें क्रिप्टोकरेंसी और ब्लॉकचेन में विशेषज्ञता वाले लेखक में बदल दिया। जल्द ही उन्हें क्रिप्टो कंपनियों और मीडिया आउटलेट्स के साथ काम करते हुए पाया। वह एक बड़े समय के बैटमैन प्रशंसक भी हैं।