एआई सोशल मीडिया और ऑनलाइन भरोसे को पुनः आकार दे रहा है

एआई सामग्री हर जगह है, प्रामाणिक मानव सामग्री को धकेलते हुए और पूरी तरह से सोशल मीडिया परिदृश्य को बदल रही है। इसका प्रभाव अब प्लेटफ़ॉर्म तक सीमित नहीं रहा, बल्कि यह राजनीतिक क्षेत्र, व्यापक इंटरनेट, और यहां तक कि वैश्विक अर्थव्यवस्था को भी प्रभावित कर रहा है।

तो, क्या इसका मतलब है कि सोशल मीडिया अपनी मृत्यु की ओर बढ़ रहा है? खैर, चलिए पता लगाते हैं।

सारांश:

एआई‑जनित सामग्री सोशल मीडिया को पुनः आकार दे रही है, प्लेटफ़ॉर्म को सिंथेटिक मीडिया से भर रही है, भरोसे को कम कर रही है, और सार्थक मानव इंटरैक्शन को निजी, सत्यापनीय स्थानों की ओर धकेल रही है।

मानव कनेक्शन से सिंथेटिक फ़ीड तक

लगभग चार दशकों पहले शुरुआती ऑनलाइन सामाजिक इंटरैक्शन के रूप उभरे थे, जो बुलेटिन बोर्ड सिस्टम (BBS), यूज़नेट, और 1970 के अंत और 1980 के दशक में शुरुआती फ़ोरम से शुरू हुए। हालांकि, पहले पहचानने योग्य सोशल नेटवर्किंग प्लेटफ़ॉर्म मध्य‑से‑देर 1990 के दशक तक नहीं दिखे, जिसने बाद में आधुनिक सोशल मीडिया के लिए आधार तैयार किया।

21वीं सदी की शुरुआत ने फ्रेंडस्टर, मायस्पेस, और फ़ेसबुक जैसी साइटों के साथ सोशल मीडिया की व्यापक लोकप्रियता को चिह्नित किया। इस आधुनिक युग ने त्वरित वैश्विक कनेक्शन को सक्षम किया, जिससे लोग रिश्ते बनाए रख सकते थे, वास्तविक‑समय समाचार तक पहुंच सकते थे, और साझा रुचियों के आसपास समुदाय बना सकते थे।

लेकिन अब, कुछ ही दशकों बाद, सोशल मीडिया का चेहरा एआई सामग्री के प्रसार के साथ बदल रहा है।

परंपरागत रूप से, सोशल मीडिया के मूल मूल्य कनेक्शन और अभिव्यक्ति रहे हैं, लेकिन इन्हें स्वचालित बड़े‑पैमाने पर उत्पादन ने बदल दिया है। लोगों की फ़ीड सिंथेटिक शोर से भर गई है, जिससे असंतुष्टि और अविश्वास तेज़ी से बढ़ रहा है।

इंस्टाग्राम के शीर्ष कार्यकारी के अनुसार, एक सावधानीपूर्वक क्यूरेटेड ग्रिड अब अतीत की बात है।

एक थ्रेड्स पर संदेश में, इंस्टाग्राम प्रमुख एडम मोसरी ने चेतावनी दी कि एआई के उदय ने साइट की पॉलिश्ड एस्थेटिक को मार दिया है। सभी मेकअप, स्किन स्मूदिंग, सुंदर परिदृश्य, और हाई‑कॉन्ट्रास्ट फ़ोटोग्राफी अब “मर गई” हैं, क्योंकि “लोग कई साल पहले व्यक्तिगत क्षणों को साझा करना बंद कर चुके हैं,” उन्होंने कहा।

इसके बजाय, अनपॉलिश्ड, “अप्राकृतिक कैंडिड” सीधे संदेशों के माध्यम से साझा किए जा रहे हैं।

एआई छवियों की सर्वव्यापकता का मतलब है कि निर्माताओं को क्यूरेटेड ग्रिड और प्रोफ़ेशनल‑स्टाइल फ़ोटोग्राफी से दूर हटकर “और कच्ची एस्थेटिक” की ओर जाना पड़ेगा, जहाँ लोग “ऐसी सामग्री चाहते हैं जो वास्तविक महसूस हो” न कि आकर्षक छवियां, जो “उत्पादन में सस्ती और उपभोग में बोरिंग” हैं।

मोसरि ने कहा कि हम एआई टूल्स के परिपक्व होने और उनके द्वारा उत्पन्न एस्थेटिक की विविधता के विस्तार को देखेंगे, जबकि उन्होंने यह भी नोट किया कि सोशल मीडिया फ़ीड पहले से ही “सिंथेटिक सब कुछ” से भर रहे हैं, जिसका अर्थ है कि प्लेटफ़ॉर्म को एआई‑जनित सामग्री की बाढ़ को संभालने के लिए विकसित होना पड़ेगा।

इसी बीच, सबस्टैक के सह‑संस्थापक और सीईओ क्रिस बेस्ट ने पिछले साल कहा था कि एआई‑जनित “स्लॉप” इंटरनेट को भर सकता है, जो “बुद्धिमान लोगों को क्लिक करते रहने देता है।”

“स्लॉप” को अमेरिकी शब्दकोश Merriam‑Webster ने 2025 का वर्ड ऑफ द ईयर चुना, जो इसे “डिजिटल सामग्री जो कम गुणवत्ता की है और आमतौर पर बड़ी मात्रा में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से उत्पन्न की जाती है” के रूप में परिभाषित करता है।

बॉट इंटरनेट का उदय

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डेटा दर्शाता है कि लगभग एक‑तीहाई इंटरनेट ट्रैफ़िक बॉट्स से आता है, जो स्वचालित सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम हैं जो मानव व्यवहार की नकल करते हैं।

इससे “डेड इंटरनेट” सिद्धांत का उदय हुआ, जो मानता है कि इंटरनेट मुख्यतः बॉट गतिविधि और एल्गोरिदमिक रूप से उत्पन्न सामग्री से बना है, जिसका उद्देश्य वैश्विक जनसंख्या को नियंत्रित करना है।

Reddit (RDDT ) के सह‑संस्थापक एलेक्सिस ओहानियन का मानना है कि इस विचार में कुछ सत्य है, और इसके कारण एक नया सोशल मीडिया युग उभरेगा। “जीवन का प्रमाण, जैसे लाइव दर्शक और लाइव सामग्री, वास्तव में ध्यान बनाए रखने के लिए बहुत मूल्यवान है,” उन्होंने एक पॉडकास्ट में कहा।

OpenAI के संस्थापक और सीईओ सैम ऑल्टमैन ने पिछले साल X पर इसी तरह का विचार साझा किया, पोस्ट किया:

“मैं कभी डेड इंटरनेट सिद्धांत को गंभीरता से नहीं लेता था, लेकिन अब लगता है कि बहुत सारे LLM‑चलित ट्विटर अकाउंट मौजूद हैं।”

X (पहले ट्विटर) पर बॉट गतिविधि वास्तव में बिगड़ रही है। अनुमान है कि लगभग 10 % X अकाउंट बॉट्स हैं, जो मिलियन‑सदस्य बनाते हैं।

इसी बीच, यूट्यूब के एल्गोरिद्म द्वारा नए उपयोगकर्ताओं को दिखाए जाने वाले वीडियो में 20 % से अधिक को “एआई स्लॉप” पाया गया है, जैसा कि यह रिपोर्ट दर्शाती है।

वास्तव में, 15 000 सबसे लोकप्रिय यूट्यूब चैनलों में से 278 में केवल एआई‑जनित सामग्री है, और उन्होंने मिलकर 221 मिलियन सब्सक्राइबर और 63 बिलियन से अधिक व्यूज़ हासिल किए, जिससे लगभग $117 मिलियन वार्षिक राजस्व उत्पन्न होता है।

यह केवल एक या कुछ प्लेटफ़ॉर्म तक सीमित नहीं है; यह पूरे इंटरनेट पर सत्य है।

2025 Imperva Bad Bot Report के अनुसार, स्वचालित ट्रैफ़िक ने मानव ट्रैफ़िक को पीछे छोड़ दिया है, जो कुल इंटरनेट ट्रैफ़िक का 51 % है, जिसमें 20 % “बुरे बॉट्स” द्वारा उत्पन्न है जो दुर्भावनापूर्ण गतिविधियों में संलग्न हैं।

कुछ महीने पहले, विकिमीडिया फाउंडेशन के वरिष्ठ प्रोडक्ट डायरेक्टर मार्शल मिलर ने बताया कि वेबसाइट का मानव ट्रैफ़िक लगभग 8 % घट गया है, क्योंकि लोग ऑनलाइन जानकारी खोजने के तरीके बदल रहे हैं।

यह गिरावट तब उजागर हुई जब फाउंडेशन ने मानव और बॉट ट्रैफ़िक के बीच अंतर करने के तरीके को बदल दिया, ताकि वास्तविक पाठकों को बेहतर समझा जा सके और तृतीय‑पक्ष बॉट्स को डेटा स्क्रैप करने से रोका जा सके।

“हम मानते हैं कि ये गिरावट जनरेटिव एआई और सोशल मीडिया के प्रभाव को दर्शाती हैं, विशेषकर जब सर्च इंजन सीधे उत्तर प्रदान करते हैं, अक्सर विकीपीडिया सामग्री पर आधारित, और युवा उपयोगकर्ता टिकटॉक और यूट्यूब की ओर रुख कर रहे हैं,” मिलर ने लिखा, यह जोड़ते हुए कि यह आश्चर्यजनक नहीं था क्योंकि सर्च इंजन लगातार एआई का उपयोग करके परिणाम पृष्ठों पर सीधे उत्तर दे रहे हैं।

लेकिन इसका मतलब है कि विकीपीडिया की सामग्री लिखने और संपादित करने वाला समुदाय घट सकता है। इसलिए प्लेटफ़ॉर्म सर्च इंजन, सोशल प्लेटफ़ॉर्म, LLM, और एआई चैटबॉट्स से अनुरोध कर रहा है कि वे साइट पर अधिक ट्रैफ़िक लाने में मदद करें।

सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म एआई सामग्री को कैसे बढ़ा रहे हैं

सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म एआई‑जनित सामग्री से अभिभूत हो गए हैं, क्योंकि जनरेटिव टूल्स के इकोसिस्टम में विस्फोटक वृद्धि हुई है।

उदाहरण के लिए, Sora, Midjourney, Pika, Runway, और Stable Diffusion जैसे टूल्स ने लगभग किसी भी चीज़ की छवियां और वीडियो बनाना अत्यंत आसान बना दिया है।

एक बढ़ती संख्या में समाधान लोगों को व्यूज़ बढ़ाने और क्रिएटर‑रिवॉर्ड प्रोग्राम या एफिलिएट लिंक से कमाई करने में मदद करते हैं। वे न केवल ऑटो‑जनरेट करते हैं बल्कि फ़ीस के बदले सीधे यूट्यूब जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर सामग्री पोस्ट भी करते हैं, एक ही अकाउंट पर महीने में 100 से अधिक वीडियो बनाते हैं। ये समाधान कंटेंट क्रिएटर बनने की पूरी प्रक्रिया को स्वचालित करने का लक्ष्य रखते हैं।

लेकिन यही सब नहीं है। शोधकर्ताओं ने पाया कि प्लेटफ़ॉर्म वास्तव में एआई‑जनित पोस्ट को बढ़ावा दे रहे हैं। TikTok, Instagram, और Meta (META ) जैसे प्लेटफ़ॉर्म ने नेटिव एआई फीचर पेश किए हैं, जिससे उपयोगकर्ता बाहरी सॉफ़्टवेयर के बिना विज़ुअल, स्क्रिप्ट, या मौजूदा मीडिया को रीमिक्स कर सकते हैं।

Meta ने विशेष रूप से एआई‑जनित सामग्री को पूरी उत्सुकता से अपनाया, यहाँ तक कि अपना “स्लॉप” भी बनाया। 2023 में कंपनी ने एआई‑पावर्ड प्रोफ़ाइल लॉन्च की और एआई कैरेक्टर से प्लेटफ़ॉर्म भरने की योजना बताई। लेकिन उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के बाद, Meta ने पिछले साल एआई‑प्रोफ़ाइल को बंद कर दिया।

इंस्टाग्राम ने एक एआई स्टूडियो लॉन्च किया, जो उपयोगकर्ताओं को कस्टम चैटबॉट बनाने की सुविधा देता है, जिसमें उनके अपने डिजिटल संस्करण भी शामिल हैं।

हाल ही में, TikTok ने खुलासा किया कि उनके प्लेटफ़ॉर्म पर कम से कम 1.3 बिलियन एआई‑जनित पोस्ट हैं, और हर दिन 100 मिलियन से अधिक सामग्री अपलोड की जाती है। पारदर्शिता के लिए, TikTok एआई‑जनित सामग्री को लेबल करता है और उपयोगकर्ताओं को एआई सामग्री की मात्रा कम करने का विकल्प भी देता है।

लेकिन पैरिस‑आधारित गैर‑लाभकारी AI Forensics ने पाया कि केवल 2 % से कम अकाउंट्स को TikTok ने एआई लेबल दिया है। कभी‑कभी ये सामग्री कई महीनों तक प्लेटफ़ॉर्म की मॉडरेशन से बचती रहती है, भले ही वे TikTok की सेवा शर्तों के विरुद्ध हों।

रिपोर्ट के अनुसार, 350 से अधिक एआई‑केंद्रित अकाउंट्स ने 43 000 पोस्ट किए, जो एक महीने में 4.5 बिलियन व्यूज़ जुटाए। शोधकर्ताओं ने कहा:

“प्लेटफ़ॉर्म पर प्रामाणिक मानव और सिंथेटिक एआई‑जनित सामग्री के बीच की सीमा धुंधली होती जा रही है, जो उपयोगकर्ताओं की फ़ीड में अधिक एआई‑जनित सामग्री की ओर संकेत कर रही है।”

क्या प्रामाणिकता स्वचालन के सामने टिक सकती है?

एक समय जब दोस्त मिलते और विशेष क्षण साझा करते थे, सामाजिक नेटवर्क अब भूतिया शहरों में बदल रहे हैं, जहाँ कृत्रिम इकाइयाँ मानव सहभागिता का अनुकरण करती हैं और एआई‑जनित सामग्री प्रकाशित करती हैं।

जबकि आप सोच सकते हैं कि आप उन उपयोगकर्ताओं और सामग्री को ब्लॉक कर सकते हैं, एक अध्ययन ने¹ पाया कि लोग एआई को मानव से अलग नहीं पहचान पाते, भले ही वे LLM के विषय से परिचित हों।

अध्ययन ने मूल्यांकन किया कि मनुष्य एआई‑जनित सामग्री का पता लगाने में कितनी सफलता दिखाते हैं और पाया कि मानव पाठ को केवल 67 % समय में सही पहचाना गया, जबकि GPT‑4 को 54 % समय में मानव माना गया।

इंस्टाग्राम के मोसरी के अनुसार, सामाजिक प्लेटफ़ॉर्म एआई‑जनित मीडिया की पहचान में समय के साथ और खराब होते जाएंगे, क्योंकि तकनीक सुधरती जा रही है। एक समाधान यह हो सकता है कि कैमरा कंपनियां फोटो को क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से साइन करें, जिससे यह साबित हो सके कि वह वास्तविक है।

ओहानियन के अनुसार बॉट्स की शक्ति को कम करने का समाधान “एक अगली पीढ़ी का सोशल मीडिया देखना है जो सत्यापनीय रूप से मानव हो।”

जबकि तकनीक ने इंटरनेट को एंगेजमेंट के लिए अनुकूलित कर दिया है, जिसे बेस्ट ने “ड्रग एडिक्शन” से तुलना की है, और मानते हैं “यह सुपरचार्ज्ड हो जाएगा,” वे अभी भी वैकल्पिक भविष्य के लिए आशावादी हैं।

“मीडिया का दूसरा उद्देश्य संस्कृति है,” उन्होंने जोड़ा, “और यह कुछ ऐसा है जिसे लोग वास्तव में, वास्तव में चाहते हैं।”

सबस्टैक के बेस्ट के अनुसार, यही तकनीक स्वतंत्र निर्माताओं के लिए “भविष्य जहाँ अधिक रचनात्मक लाभ” प्रदान कर सकती है। मीडिया की वास्तविक बाधा सामग्री नहीं, बल्कि “ध्यान” है, क्योंकि “कोई कमी नहीं है,” उन्होंने कहा। “हम एक ऐसी दुनिया में प्रवेश कर चुके हैं जहाँ ध्यान ही दुर्लभ संसाधन है।”

“हमने बोरियत पर जीत हासिल कर ली है,” बेस्ट ने कहा, जोड़ते हुए “अच्छी सामग्री की भारी कमी है।”

इन सबके बीच, Wikimedia Deutschland ने Wikidata Embedding Project लॉन्च किया, जिसने लगभग 120 मिलियन खुले डेटा पॉइंट्स को LLM के उपयोग के लिए आसान फ़ॉर्मेट में बदला, जिससे एआई सिस्टम मुफ्त में उच्च‑गुणवत्ता डेटा तक पहुंच सकते हैं और उनकी सटीकता में सुधार हो सकता है।

नियमावली, शोध, और भरोसे की लड़ाई

जैसे एआई इंटरनेट पर हावी हो रहा है, शोधकर्ता इसके प्रभाव को समझने लगे हैं। एक अध्ययन, जिसका शीर्षक The Impact of Generative AI on Social Media: An Experimental Study² है, ने जांचा कि एआई सहायता सामग्री उत्पादन और उपयोगकर्ता धारणाओं को कैसे प्रभावित करती है, और पाया कि एआई टूल्स सामग्री की मात्रा और एंगेजमेंट बढ़ाते हैं, लेकिन गुणवत्ता और प्रामाणिकता की धारणा घटाते हैं।

उनकी खोजों के आधार पर, उन्होंने सिफारिश की कि सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म, नीति निर्माताओं, और हितधारकों को उपयोगकर्ता‑केंद्रित व्यक्तिगतकरण, संदर्भ‑संवेदनशीलता, और नैतिक एवं प्रभावी एआई एकीकरण के लिए सहज यूज़र इंटरफ़ेस को प्राथमिकता देते हुए टूल डिज़ाइन करने चाहिए।

शोधकर्ताओं ने एआई‑जनित सामग्री के पारदर्शी प्रकटीकरण को सुनिश्चित करने की भी सिफारिश की, क्योंकि अन्य अध्ययन³ ने पाया⁴ है कि यह भरोसा बढ़ाता है बिना एंगेजमेंट को नुकसान पहुँचाए।

नियमों की बात करें तो, दुनिया भर की सरकारें एआई के जिम्मेदार उपयोग को बढ़ावा देने और नियमन करने के कदम उठा रही हैं।

यूरोपीय संघ (EU) में, AI Act पारदर्शिता, जोखिम वर्गीकरण, और उच्च‑जोखिम प्रणालियों के लिए दायित्वों पर केंद्रित है।

ऑनलाइन सुरक्षा अधिनियम (OSA) ने यूके में संचार नियामक Ofcom को व्यापक अधिकार दिया है, जिससे प्लेटफ़ॉर्म को हानिकारक या भ्रामक सामग्री को प्रबंधित करना पड़ता है, हालांकि नीति निर्माताओं ने एआई‑चालित गलत सूचना से निपटने के लिए अपग्रेड की मांग की है।

संयुक्त राज्य में, राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प ने एक कार्यकारी आदेश जारी किया ताकि एआई में अमेरिकी नेतृत्व के लिए बाधाओं को हटाया जा सके और इस क्षेत्र में अपनी प्रमुखता सुरक्षित की जा सके। फिर भी पिछले महीने, उन्होंने एक राष्ट्रीय मानक जारी किया जो एआई कंपनियों को जटिल नियमों के बिना नवाचार करने की अनुमति देता है।

इसी बीच, चीन का ढांचा एआई सामग्री निर्माण और वितरण को नियमन करने में विश्व के सबसे विस्तृत में से एक है। इसकी साइबरस्पेस प्रशासन ने अनिवार्य लेबलिंग लागू की है, जिससे एआई‑जनित सामग्री पर स्पष्ट डिस्क्लेमर और एम्बेडेड मेटाडेटा आवश्यक है, ताकि गलत सूचना और धोखाधड़ी से बचा जा सके।

कुछ सरकारें प्लेटफ़ॉर्म पर एआई‑जनित गलत सूचना की जांच भी कर रही हैं। सबसे हाल में, पोलैंड ने यूरोपीय आयोग को TikTok की जांच करने का आग्रह किया, क्योंकि वह एआई सामग्री को होस्ट कर रहा था जिसे वह अस्थिर मानता है।

“प्रकट की गई सामग्री सार्वजनिक व्यवस्था, सूचना सुरक्षा, और पोलैंड तथा यूरोपीय संघ में लोकतांत्रिक प्रक्रियाओं की अखंडता के लिए खतरा बनाती है,” डिप्टी डिजिटलाइजेशन मंत्री दारियुस ज़स्टर्स्की ने आयोग को लिखे पत्र में कहा। “कथाओं की प्रकृति, उनका वितरण तरीका, और सिंथेटिक ऑडियोविज़ुअल सामग्री का उपयोग दर्शाता है कि प्लेटफ़ॉर्म उन दायित्वों का पालन नहीं कर रहा है जो उस पर लगाए गए हैं,” उन्होंने जोड़ा।

अभी के लिए, एआई के लिए नीति परिदृश्य एक उभरता मुद्दा है, जो अधिकार क्षेत्रों में बिखरा हुआ है और जनरेटिव सिस्टम द्वारा सूचना प्रवाह, सार्वजनिक भरोसे, और लोकतांत्रिक संवाद को पुनः आकार देने की गति के साथ तालमेल बिठाने में संघर्ष कर रहा है।

एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर में निवेश

एआई की दुनिया में, Palantir Technologies Inc. (PLTR ) एआई‑चालित बिग डेटा एनालिटिक्स में अपनी विशेषज्ञता के कारण अलग दिखता है।

इसने चार मुख्य सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म बनाए हैं: Apollo, Gotham, Foundry, और Artificial Intelligence Platform (AIP)। Apollo एक कंट्रोल लेयर है जो नई सुविधाओं, कॉन्फ़िगरेशन, और सुरक्षा अपडेट की डिलीवरी को समन्वित करता है, ताकि महत्वपूर्ण सिस्टम निरंतर चल सकें। Gotham डेटा सेट में पैटर्न पहचानता है, और Foundry संगठनों को उनके डेटा के लिए एक केंद्रीय ऑपरेटिंग सिस्टम बनाने में मदद करता है। AIP किसी भी संगठन में बड़े भाषा मॉडल और अन्य एआई को प्रभावी रूप से सक्रिय करने में सक्षम बनाता है।

विशेष रूप से, Palantir के प्लेटफ़ॉर्म सरकारों और निजी उद्यमों द्वारा गलत सूचना, बॉट नेटवर्क, और सिंथेटिक मीडिया वितरण का पता लगाने के लिए उपयोग किए जाते हैं। ये टूल जटिल सूचना इकोसिस्टम में प्रामाणिक बनाम अवैध व्यवहार की पहचान के लिए बनाए गए हैं।

इसके अलावा, एआई एनालिटिक्स का उपयोग संगठनों और सरकारों द्वारा स्वास्थ्य और सुरक्षा खतरे की निगरानी में बढ़ रहा है। $400 बिलियन के मार्केट कैप के साथ, PLTR शेयर वर्तमान में $174 पर ट्रेड हो रहे हैं, जो पिछले वर्ष में 110 % से अधिक बढ़े हैं। इसका EPS (TTM) 0.43 है और P/E (TTM) 392.56 है।

वित्तीय स्थिति के संदर्भ में, Palantir ने तृतीय तिमाही (30 सितंबर 2025 समाप्त) के लिए $1.181 बिलियन राजस्व की घोषणा की, जो YoY 63 % और QoQ 18 % की वृद्धि दर्शाता है, और यह कंपनी के बीस‑साल के इतिहास में नया राजस्व रिकॉर्ड है। इस तिमाही का लाभ $476 मिलियन था।

“हम अभी भी चीज़ों की बहुत शुरुआती अवस्था में हैं। यह अभी भी शुरुआत है, पहले अध्याय का पहला क्षण।”

– सह‑संस्थापक और सीईओ एलेक्स सी. कार्प, एक शेयरधारकों को पत्र में

अमेरिकी राजस्व विशेष रूप से YoY 77 % और QoQ 20 % बढ़कर $883 मिलियन हो गया। इसमें $486 मिलियन अमेरिकी सरकारी राजस्व शामिल है, जो YoY 52 % और QoQ 14 % बढ़ा, और $397 मिलियन अमेरिकी वाणिज्यिक राजस्व, जो YoY 121 % और QoQ 29 % बढ़ा। कार्प ने अमेरिकी वाणिज्यिक खंड को “एक पूर्ण जुगर्नॉट” कहा, जो उनका मानना है “स्वयं ही सदी की सबसे महत्वपूर्ण व्यावसायिक कहानियों में से एक बन जाएगा।”

इस अवधि में, Palantir की ग्राहक संख्या YoY 45 % बढ़ी। इसी बीच, समायोजित फ्री कैश फ्लो $540 मिलियन, GAAP प्रति शेयर आय $0.18, और समायोजित EPS $0.21 था। कंपनी ने $6.4 बिलियन नकद, नकद समकक्ष, और अल्पकालिक अमेरिकी ट्रेज़री सिक्योरिटीज़ के साथ तिमाही समाप्त की।

“ये परिणाम AIP के उपयोग से एआई लीवरेज को बढ़ाने के परिवर्तनकारी प्रभाव को अटल बनाते हैं,” कंपनी ने कहा।

Q4 2025 के लिए, Palantir ने राजस्व $1.327 से $1.331 बिलियन के बीच और समायोजित ऑपरेटिंग आय $695 से $699 मिलियन के बीच होने की उम्मीद जताई।

पूरा 2025 वर्ष के लिए, Palantir ने राजस्व मार्गदर्शन $4.396‑$4.400 बिलियन तक बढ़ा दिया और अनुमान लगाया कि अमेरिकी वाणिज्यिक राजस्व में कम से कम 104 % की वृद्धि होगी, जिससे $1.433 बिलियन से अधिक हो जाएगा। साथ ही, समायोजित ऑपरेटिंग आय मार्गदर्शन $2.151‑$2.155 बिलियन, और समायोजित फ्री कैश फ्लो $1.9‑$2.1 बिलियन तक बढ़ा दिया गया।

निवेशक सारांश:

जैसे एआई सामग्री मानव ध्यान से तेज़ी से बढ़ रही है, ऐसी इन्फ्रास्ट्रक्चर की मांग बढ़ रही है जो प्रामाणिकता, मॉडरेशन, और भरोसे को नियंत्रित करे—जिससे उपभोक्ता सोशल प्लेटफ़ॉर्म से परे दीर्घकालिक अवसर बनते हैं।

नवीनतम Palantir Technologies Inc. (PLTR) स्टॉक समाचार

निष्कर्ष

सोशल मीडिया, जैसा कि हम जानते हैं, स्पष्ट रूप से समाप्ति की ओर बढ़ रहा है। यह वह जगह नहीं रही जहाँ लोग सक्रिय रूप से अपने रुचियों, यादों, और विचारों को प्रामाणिक तरीके से साझा करते थे। जो कभी मानव कनेक्शन पर आधारित था, अब स्वचालित सामग्री और बॉट्स से भर गया है।

जबकि एआई ने अभूतपूर्व रचनात्मक लाभ और आर्थिक दक्षता खोली है, इसने उन संकेतों को भी कम कर दिया है जो ऑनलाइन इंटरैक्शन को अर्थपूर्ण बनाते थे।

सोशल मीडिया का भविष्य संभवतः दो राहों में विभाजित होगा: एक मार्ग अत्यधिक स्वचालित फ़ीड की ओर जो एंगेजमेंट के लिए अनुकूलित है, और दूसरा मार्ग सत्यापनीय मानव स्थानों की ओर जो संस्कृति, विश्वसनीयता, और संदर्भ को पहुंच से अधिक प्राथमिकता देता है।

संदर्भ

<sup>1. Jones, C. R. & Bergen, B. K. “लोग GPT‑4 को ट्यूरिंग टेस्ट में मानव से अलग नहीं पहचान सकते।” arXiv पूर्वप्रकाशन arXiv:2405.08007 (2024). https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.08007
2. Møller, A. G., Romero, D. M., Jurgens, D. & Aiello, L. M. “The Impact of Generative AI on Social Media: An Experimental Study.” arXiv पूर्वप्रकाशन arXiv:2506.14295 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.14295
3. Gamage, D., Sewwandi, D., Zhang, M. & Bandara, A. “Synthetic Content को लेबल करना: एआई‑जनित सामग्री के लिए उपयोगकर्ता धारणाओं पर चेतावनी लेबल डिज़ाइन का अध्ययन।” arXiv पूर्वप्रकाशन arXiv:2503.05711 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.05711
4. Chen, J., Wang, T., Williams, M., Jordan, N., Shao, M., Zhang, L., & Fussell, S. R. “लेबल विवरण और सामग्री दांव के प्रभाव का परीक्षण करने के लिए उपयोगकर्ता धारणाओं पर एआई‑जनित छवियों का अध्ययन।” arXiv पूर्वप्रकाशन arXiv:2510.19024 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.19024</sup>