कैसे AI कार्य, नौकरियों और कल्याण को बदल रहा है

जबकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तेज़ गति से बढ़ती जा रही है, और 2033 तक $4.8 ट्रिलियन तक पहुंचने का अनुमान है, लोग इस उभरती प्रमुख तकनीक के बारे में चिंतित हैं।$4.8 trillion by 2033,

इन डर कई प्रकार के हैं, नौकरी की हानि और नियंत्रण की हानि से लेकर पक्षपात, असमानता और गोपनीयता के क्षरण तक। AI के बारे में व्यापक डर के बावजूद, नवीनतम शोध संकेत देता है कि AI वास्तव में हमारे कार्य जीवन के विभिन्न पहलुओं को सुधार रहा है।

हालांकि, यह ध्यान देना आवश्यक है कि अभी तक कोई निश्चित निष्कर्ष निकालना बहुत जल्दी है।

AI का विस्फोटक एकीकरण और परिणामी आर्थिक परिवर्तन

AI का उन्माद पूरी दुनिया में फैला है। पिछले कुछ वर्षों में, यह एक विशिष्ट नवाचार से विकसित होकर लगभग हर व्यक्ति के जीवन के हर क्षेत्र में उपयोग हो रहा है।

मशीन लर्निंग (ML) और डीप लर्निंग (DL) में प्रगति ने AI को अधिक परिष्कृत बनाया, जिससे इसे व्यापक सफलता मिली।

विशेष रूप से, ChatGPT ने AI में सार्वजनिक रुचि में नाटकीय वृद्धि लाई। Sam Altman की OpenAI का एक लोकप्रिय चैटबॉट, जिसे Microsoft का समर्थन मिला है, के पास 400 million weekly users हैं। OpenAI इस वर्ष के अंत तक 1 billion users का लक्ष्य हासिल करने की आशा रखता है।

हालांकि, और भी उल्लेखनीय यह है कि रिलीज़ के केवल पाँच दिनों में, ChatGPT ने पहले ही 1 million users को पार कर लिया, और लॉन्च के दो महीने बाद सक्रिय उपयोगकर्ता आधार 100 million तक पहुंच गया, जिससे यह इतिहास में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाला उपभोक्ता एप्लिकेशन बन गया।

“इंटरनेट के बाद के 20 वर्षों में, हमें कोई उपभोक्ता इंटरनेट ऐप नहीं याद आता जो इतनी तेज़ी से बढ़ा हो।”

– उस समय UBS विश्लेषकों ने लिखा

आज, AI का उपयोग विश्व भर में व्यक्तियों और कंपनियों द्वारा किया जा रहा है, जिसे नई तकनीक के रूप में सराहा जा रहा है जो हमारे दैनिक जीवन और पेशेवर प्रक्रियाओं को बदलने की क्षमता रखती है।

AI में निवेश का स्तर बहुत तेज़ी से बढ़ रहा है। आधी कंपनियां पहले ही रिपोर्ट कर रही हैं कि वे अपने कम से कम एक व्यावसायिक क्षेत्र में AI का उपयोग कर रही हैं, इसके कई लाभों जैसे बढ़ी हुई दक्षता, बेहतर निर्णय‑निर्धारण, मानवीय त्रुटियों में कमी, प्रक्रियाओं का सरलीकरण, व्यक्तिगत ग्राहक अनुभव, और उद्योगों में नवाचार के कारण। 

AI से अपेक्षा की जाती है कि यह आर्थिक विकास पर परिवर्तनकारी प्रभाव डालेगा और कार्य‑संबंधी जोखिमों को कम करेगा। 

जबकि अध्ययन उत्पादकता पर AI के प्रभाव और श्रम बाजार परिणामों की जांच कर रहे हैं, कार्यकर्ताओं के कल्याण और स्वास्थ्य पर AI के प्रभाव को दीर्घकालिक सर्वेक्षण डेटा से जांचने वाले अध्ययन अभी तक कम रहे हैं, जिसे नवीनतम अध्ययन संबोधित करने का लक्ष्य रखता है।

अध्ययन इस बात का विश्लेषण करता है कि कार्यस्थल में इस तकनीक को अपनाने से कर्मचारियों के स्वास्थ्य, कल्याण और आर्थिक चिंताओं पर कैसे प्रभाव पड़ रहा है।

डेटा के लिए, शोधकर्ताओं ने जर्मनी को चुना है, जिसने इस तकनीक में महत्वपूर्ण निवेश किया है। साथ ही, जर्मन कंपनियों में AI अपनाने की दर 2016 से पहले 2% से बढ़कर 2021 में 10% हो गई है।

शोधकर्ताओं के अनुसार, जर्मनी में मजबूत श्रम संस्थान, जैसे यूनियन और सुरक्षा कानून, के कारण तकनीकी परिवर्तन के श्रम बाजार प्रभावों का अध्ययन करने के लिए यह एक मजबूत मामला बनाता है।

इन संस्थानों ने, अध्ययन ने नोट किया, AI अपनाने को इस प्रकार आकार दिया है कि वे ऐसे शर्तों पर बातचीत करते हैं जो कर्मचारियों के विस्थापन को कम करें और समानांतर परिवर्तन को सक्षम बनाएं। इसके विपरीत, संयुक्त राज्य जैसे देशों में श्रम सुरक्षा कमज़ोर है, कर्मचारियों की असुरक्षा अधिक है, और वे अधिक अचानक व्यवधानों का सामना करते हैं।

इसके अलावा, जर्मनी की औद्योगिक संरचना, जिसमें ऑटोमोबाइल और मशीनरी जैसे उच्च‑कौशल निर्माण और वित्त व आईटी जैसी विशिष्ट सेवाएं शामिल हैं, यह निर्धारित करती है कि उभरती तकनीक विभिन्न क्षेत्रों में कैसे अपनाई जाती है। 

अध्ययन ने यह भी नोट किया कि यदि AI‑प्रेरित स्वचालन जर्मनी के श्रम बाजारों पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालता है, तो इसके प्रभाव विभिन्न क्षेत्रों में भिन्न होंगे।

उदाहरण के लिए, विनिर्माण में, AI कुशल श्रम को प्रतिस्थापित करने के बजाय पूरक कर सकता है, क्योंकि यह दक्षता और सटीकता के उपकरण के रूप में कार्य करता है, जो देश के उच्च‑मूल्य उत्पादन और मजबूत व्यावसायिक प्रशिक्षण प्रणाली पर जोर के कारण है।

लेकिन ग्राहक समर्थन जैसे सेवा क्षेत्रों में, स्वचालन‑प्रेरित नौकरी पुनर्संरचना हो सकती है। यह मूलतः इस पर निर्भर करता है कि विभिन्न उद्योगों में AI का अपनाना कैसे होता है। अध्ययन ने कहा:

“व्यापक रूप से, AI द्वारा नौकरियों को विस्थापित या पूरक करने की सीमा कार्य जटिलता, मानव निगरानी की आवश्यकता, और विकसित होते तकनीकी मांगों के अनुसार प्रशिक्षण कार्यक्रमों की अनुकूलनशीलता जैसे कारकों पर निर्भर कर सकती है।” 

अध्ययन विभिन्न क्षेत्रों में इन विविधताओं का मूल्यांकन करता है ताकि यह समझा सके कि AI अपनाना कौशल विकास, श्रम सुरक्षा, और आर्थिक संरचनाओं के साथ कैसे अंतःक्रिया करता है और रोजगार परिणामों को कैसे प्रभावित करता है।

अपने विश्लेषण के लिए, उन्होंने स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के माइकल वेब द्वारा विकसित AI के व्यावसायिक संपर्क के माप का उपयोग किया “कृत्रिम बुद्धिमत्ता का श्रम बाजार पर प्रभाव” अध्ययन करने के लिए।

पिट शोधकर्ताओं ने इस व्यावसायिक संपर्क माप को नमूने में देखे गए कर्मचारियों के प्रारंभिक पेशों के आधार पर परिभाषित किया। नमूना उन व्यक्तियों तक सीमित था जिन्होंने 2010 से पहले कार्यबल में प्रवेश किया था, जो जर्मनी में तकनीक के आगमन से पहले है, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि AI के बढ़ते महत्व ने उनके प्रारंभिक पेशों में स्वयं‑चयन को प्रभावित नहीं किया हो।

शोधकर्ताओं ने फिर एक इवेंट स्टडी डिज़ाइन और अंतर‑में‑अंतर (DiD) पद्धति का उपयोग किया, जिसमें कंपनियों में AI अपनाने में बड़े बढ़ोतरी से पहले और बाद में कम‑और‑उच्च‑संपर्क पेशों के कर्मचारियों की तुलना की गई। 

अध्ययन के परिणाम पूर्व के उन अध्ययनों के साथ संगत हैं जो दर्शाते हैं कि AI संपर्क ने नौकरी हानि नहीं की।

AI कैसे कर्मचारियों के कल्याण और नौकरियों को प्रभावित कर रहा है

AI के हमारे जीवन में बढ़ती भूमिका के साथ, कई अध्ययनों ने इसके श्रम बाजार और कार्यकर्ता कल्याण पर प्रभाव को समझने का प्रयास किया है। 

इन अध्ययनों ने मुख्यतः पाया है कि AI संपर्क का रोजगार और वेतन दोनों पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। विभिन्न अध्ययनों में रिपोर्ट किए गए प्रभावों में AI‑संपर्क वाले पेशों में छोटे वेतन वृद्धि, AI संपर्क और रोजगार के बीच सकारात्मक संबंध, AI के विस्थापन प्रभाव का उत्पादकता‑आधारित नौकरी सृजन से अधिक होना, और कम‑कौशल तथा कारखाना कर्मचारियों के लिए नौकरी हानि जबकि उच्च‑वेतन और STEM पेशों को लाभ होना शामिल है।

शोधकर्ता और विशेषज्ञ समान रूप से इस बात की चिंता जताते हैं कि AI कार्यों को स्वचालित करके मध्य‑वर्ग की नौकरी सुरक्षा को तेज़ी से घटा सकता है, बिना मानव कर्मचारियों के लिए पर्याप्त नई भूमिकाएँ बनाए।

लेकिन जबकि अध्ययन AI के श्रम बाजार प्रभावों का विश्लेषण कर रहे हैं, तकनीक के व्यापक कार्यकर्ता कल्याण पर प्रभाव को समझने में एक अंतर है, और जो इस पर ध्यान देते हैं वे मुख्यतः औद्योगिक रोबोट और यांत्रिक प्रणालियों पर केंद्रित रहे हैं, जो AI द्वारा लाई गई स्वचालन के रूप से अलग हैं।

भौतिक हेरफेर के बजाय, AI कंप्यूटर‑आधारित सीखने और संज्ञानात्मक प्रक्रिया पर निर्भर करता है। यह तकनीक वास्तव में उन कार्यों को भी स्वचालित करने की क्षमता रखती है जिन्हें पहले यांत्रिकी से असुरक्षित माना जाता था। 

इसका मतलब यह है कि AI न केवल नियमित नौकरियों को बाधित कर सकता है, बल्कि उच्च‑कौशल, ज्ञान‑आधारित पेशेवरों को भी प्रतिस्थापन के जोखिम में डाल सकता है। यह दर्शाता है कि AI के प्रभाव केवल सरल कार्य स्वचालन से आगे बढ़ेंगे क्योंकि तकनीक अधिक उन्नत हो रही है और अधिक जटिल तर्क, समस्या‑समाधान और निर्णय‑निर्धारण करने में सक्षम है।

इसलिए, पिट्सबर्ग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने ‘Artificial Intelligence and the Wellbeing of Workers’ शीर्षक वाला अध्ययन किया, जिसे प्रकाशित¹ नेचर: साइंटिफिक रिपोर्ट्स में प्रकाशित किया गया, ताकि AI और कार्यकर्ताओं के कल्याण एवं स्वास्थ्य के बीच संबंध की जांच की जा सके।

शोधकर्ताओं ने 2000 से 2020 के बीच जर्मन सामाजिक‑आर्थिक पैनल के दो दशकों के दीर्घकालिक डेटा का उपयोग किया, ताकि AI‑संपर्क वाले पेशों में काम करने वाले कर्मचारियों की तुलना कम‑संपर्क वाले भूमिकाओं में काम करने वालों से कैसे हुई, इसका पता लगाया जा सके।

अध्ययन ने पाया कि AI संपर्क से लोगों की नौकरी संतुष्टि या मानसिक स्वास्थ्य को नुकसान पहुंचाने के कोई संकेत नहीं हैं। वास्तव में, इसके विपरीत, यह नौकरी पर शारीरिक तनाव को कम कर रहा है।

प्रारंभिक साक्ष्य दर्शाते हैं कि अब तक, AI संपर्क उनके शारीरिक स्वास्थ्य को हल्के से सुधार रहा है। यह विशेष रूप से उन लोगों के लिए सत्य है जिनके पास कॉलेज डिग्री नहीं है, क्योंकि यह शारीरिक रूप से कठिन कार्यों को कम करता है।

“AI के बारे में सार्वजनिक चिंता वास्तविक है, लेकिन सबसे बुरे परिदृश्य अनिवार्य नहीं हैं,” प्रोफेसर लुका स्टेला, जो यूनिवर्सिटी ऑफ मिलान और बर्लिन स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स के हैं, और स्वतंत्र यूरोपीय संस्थानों सेंटर फॉर इकोनॉमिक स्टडीज (CESifo) और इंस्टीट्यूट फॉर लेबर इकोनॉमिक्स (IZA) से जुड़े हैं, ने कहा।

इसलिए, AI संपर्क का नौकरी या जीवन संतुष्टि पर कोई उल्लेखनीय प्रभाव नहीं है, बल्कि स्वयं‑मूल्यांकित स्वास्थ्य संतुष्टि में छोटे सुधार देखे गए हैं, विशेषकर कम‑शिक्षित कर्मचारियों में।

“हम पाते हैं कि AI अपनाने ने औसतन कर्मचारियों के कल्याण को कमजोर करने के बहुत कम प्रमाण हैं। यदि कुछ भी है, तो शारीरिक स्वास्थ्य में थोड़ा सुधार दिखता है, संभवतः कुछ AI‑संपर्क वाले पेशों में नौकरी की शारीरिक तीव्रता और कुल जोखिम में कमी के कारण।”

– स्टेला

अध्ययन के प्रमुख निष्कर्षों में साप्ताहिक कार्य घंटे में मामूली कमी, और रोजगार या आय दरों में नगण्य परिवर्तन शामिल हैं। लेकिन बेशक, यह अभी भी शुरुआती चरण है, शोधकर्ताओं को सावधानी बरतनी चाहिए।

जैसा कि अध्ययन नोट करता है, विश्लेषण मुख्यतः AI संपर्क के कार्य‑आधारित माप पर निर्भर करता है, क्योंकि इसे अधिक वस्तुनिष्ठ माना जाता है। हालांकि, स्वयं‑रिपोर्टेड AI संपर्क पर आधारित वैकल्पिक अनुमान विषयात्मक कल्याण पर छोटे नकारात्मक प्रभाव दर्शाते हैं, जो भविष्य के अधिक विस्तृत शोध की आवश्यकता को रेखांकित करता है। स्टेला ने बताया:

“हम संभवतः AI अपनाने की वक्र में बहुत शुरुआती चरण में हैं, इसलिए इसके पूर्ण प्रभावों को देख नहीं पा रहे हैं। तकनीकों के आगे बढ़ने, अधिक क्षेत्रों में प्रवेश करने, और कार्य को गहराई से बदलने के साथ AI का प्रभाव नाटकीय रूप से विकसित हो सकता है।”

फिर यह तथ्य है कि अध्ययन अपने नमूने में युवा कर्मचारियों को शामिल नहीं करता। इसके अलावा, यह केवल AI के प्रसार को कवर करता है, जो यूरोप की सबसे बड़ी अर्थव्यवस्था में अभी शुरुआती चरण में है। 

जर्मनी, जो AI अपनाने की क्रमिक दर देख रहा है और अपनी मजबूत श्रम सुरक्षा के लिए जाना जाता है, ने शोधकर्ताओं को समृद्ध डेटा प्रदान किया। इसलिए, अध्ययन के परिणाम अन्य देशों में अलग हो सकते हैं जहाँ श्रम बाजार अधिक लचीला है। यह उन युवा समूहों के लिए भी अलग हो सकता है जो AI पर भारी निर्भर कार्यस्थलों में प्रवेश कर रहे हैं।

“यह शोध एक प्रारंभिक झलक है, अंतिम शब्द नहीं,” पिट के जियुंटेला ने कहा, जिन्होंने पहले रोबोटिक्स के श्रम पर प्रभाव की जांच की थी। “जैसे ही AI अपनाना तेज़ होता है, इसके कार्य और स्वास्थ्य पर व्यापक प्रभावों की निरंतर निगरानी आवश्यक है। केवल तकनीक ही परिणाम निर्धारित नहीं करती; संस्थान और नीतियां तय करेंगी कि AI कार्य स्थितियों को बढ़ाता है या घटाता है।”

AI विस्थापन डर बनाम नौकरी पूरक वास्तविकता

इसलिए, अध्ययन AI के सकारात्मक प्रभाव को दर्शाता है, जो श्रम‑गहन नौकरियों में शारीरिक तनाव को कम कर सकता है, जिससे शारीरिक स्वास्थ्य में सुधार और ज्ञान‑गहन पेशों में संज्ञानात्मक और भावनात्मक मांगों में वृद्धि होती है।

अन्य शोधकर्ताओं ने भी पाया है कि AI समर्थन प्रदान कर रहा है और उत्पादकता को बढ़ा रहा है। 

एक हालिया अध्ययन² जंग हो चोई, स्टैनफोर्ड के अकाउंटिंग के सहायक प्रोफेसर, और क्लोई ज़ी, MIT स्लोन स्कूल ऑफ मैनेजमेंट, ने पाया कि AI अकाउंटिंग उद्योग को अधिक ग्राहकों का समर्थन करने और बेहतर सेवाएं प्रदान करने में मदद कर रहा है। 

“AI मल्टीटास्किंग में मदद करता है।”

– चोई 

और अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि क्षमता में वृद्धि गुणवत्ता की कीमत पर नहीं आती, क्योंकि AI ने वास्तव में अकाउंटिंग फर्मों में अधिक विस्तृत रिकॉर्ड रखने में 12% की वृद्धि की है। 

“यदि आप किसी चीज़ के शुरुआती अपनाने के बारे में सोचते हैं, तो आमतौर पर मात्रा और गुणवत्ता के बीच कुछ समझौता होता है। जबकि इस मामले में, शायद आश्चर्यजनक रूप से, समझौता इतना तीव्र नहीं है। यह संभवतः इस तथ्य से संबंधित है कि तकनीक मानव को प्रतिस्थापित करने के लिए नहीं, बल्कि मौजूदा विशेषज्ञों को पूरक करने के लिए है।”

– ज़ी

एक पेपर³ जो राष्ट्रीय आर्थिक अनुसंधान ब्यूरो, डेनमार्क द्वारा कुछ महीने पहले जारी किया गया, ने पाया कि AI का कार्य घंटे और वेतन पर नगण्य प्रभाव है। पेपर के अनुसार, कंपनियों द्वारा अपनाने को बढ़ावा देने, कार्यस्थल उपयोगिता को सुधारने और नई नौकरी कार्यों को बनाने में किए गए बड़े निवेशों के बावजूद, आर्थिक प्रभाव न्यूनतम रहे हैं।

अब, यदि हम देखें कि कर्मचारी इस तकनीक को कैसे देखते हैं, तो उनके बीच AI के नौकरी अवसरों पर प्रभाव को लेकर बढ़ती चिंता देखी गई है। कई डरते हैं कि इस तकनीक का बढ़ता अपनाना उनका नौकरी खोने का कारण बन सकता है।

इस वर्ष का एक Pew सर्वेक्षण प्रकट करता है कि 52% कर्मचारी कार्यस्थल में AI उपयोग के भविष्य के प्रभाव को लेकर चिंतित हैं, और 32% मानते हैं कि यह दीर्घकाल में उनके लिए कम नौकरी अवसर लाएगा। 

सर्वेक्षण के अनुसार, निम्न और मध्य आय वाले लोग उच्च आय वाले व्यक्तियों की तुलना में अधिक संभावना रखते हैं कि कार्यस्थल में AI उपयोग उनके नौकरी अवसरों को घटाएगा। अतिरिक्त रूप से, प्रौद्योगिकी, लेखा, बैंकिंग, वित्त, रियल एस्टेट और बीमा क्षेत्रों के कर्मचारी सबसे अधिक संभावना रखते हैं कि AI उपयोग अधिक नौकरी विकल्प लाएगा।

यह भी दर्शाता है कि वर्तमान में केवल लगभग एक में से छह कर्मचारी (16%) AI का उपयोग अपने काम के कुछ हिस्से के लिए कर रहे हैं।

समग्र रूप से, AI ने कार्यस्थल को बदलना शुरू कर दिया है, जिससे उत्पादकता बढ़ाने और मानव कौशल को पूरक करने की संभावना है। लेकिन साथ ही, यह भी एक वास्तविक संभावना है कि यह कुछ भूमिकाओं में कर्मचारियों को विस्थापित कर सकता है। पिट अध्ययन के अनुसार:

“पिछली तकनीकी क्रांतियों की तरह, AI का अंतिम श्रम बाजार प्रभाव AI और मानव श्रम के बीच पूरकता और प्रतिस्थापन के विकसित होते संतुलन पर निर्भर करेगा। AI स्वयं कार्य की प्रकृति को बदलता है, जिससे नौकरी संतुष्टि, पेशेवर पहचान, और श्रम की प्रतिष्ठा प्रभावित होती है।”

AI क्रांति में निवेश

AI की दुनिया में, Salesforce (CRM ) अग्रणी कंपनियों में से एक है, जिसने तकनीक के साथ अपने काम का एक महत्वपूर्ण हिस्सा स्वचालित कर दिया है। इसके सीईओ, मार्क बेनियोफ़, ने एक साक्षात्कार में बताया कि “AI अब Salesforce में 30% से 50% काम कर रहा है।”

ग्राहक संबंध प्रबंधन (CRM) तकनीकी प्रदाता संगठनों को AI के लिए अपने व्यवसाय को पुनः कल्पना करने में मदद कर रहा है, Agentforce के साथ, जो कर्मचारियों और ग्राहकों का समर्थन करने के लिए स्वायत्त AI एजेंट बनाने और अनुकूलित करने का मंच है। Salesforce क्लाउड में व्यक्तिगत सामग्री बनाने के लिए Einstein AI भी उपलब्ध है।

Salesforce (CRM )

जब Salesforce के बाजार प्रदर्शन की बात आती है, तो $261.6 बिलियन बाजार पूंजीकरण वाली कंपनी के शेयर, इस लेखन के समय, $274.80 पर ट्रेड कर रहे हैं, जो YTD में 18.15% गिरावट है। इसका EPS (TTM) 6.40 और P/E (TTM) 42.77 है, जबकि यह 0.61% का डिविडेंड यील्ड प्रदान करता है।

जहाँ तक इसकी वित्तीय प्रदर्शन की बात है, कंपनी ने वित्तीय वर्ष 2026 की पहली तिमाही के लिए $9.8 बिलियन की राजस्व की रिपोर्ट की, जो 30 अप्रैल, 2025 को समाप्त हुई।

इस अवधि के दौरान, इसकी सब्सक्रिप्शन और सपोर्ट राजस्व $9.3 बिलियन थी जबकि GAAP ऑपरेटिंग मार्जिन 19.8% और गैर‑GAAP ऑपरेटिंग मार्जिन 32.3% था। शेष प्रदर्शन दायित्व $29.6 बिलियन था। तिमाही में ऑपरेटिंग नकदी प्रवाह $6.5 बिलियन था। कंपनी ने 1Q26 में अपने शेयरधारकों को $3.1 बिलियन लौटाए, जिसमें $2.7 बिलियन शेयर पुनर्खरीद और $402 मिलियन डिविडेंड शामिल थे।

मजबूत परिणाम देने की बात करते हुए, सीईओ बेनियोफ़ ने कहा कि “एक गहराई से एकीकृत एंटरप्राइज़ AI प्लेटफ़ॉर्म—एजेंट, डेटा, ऐप्स, और एक मेटाडेटा प्लेटफ़ॉर्म—निर्माण किया जा रहा है, जो उद्योग में बेजोड़ है।” 

Agentforce, Data Cloud, Slack, Tableau, और Customer 360 ऐप्स के माध्यम से, यह हर आकार की कंपनियों को डिजिटल श्रम बल बनाने में सक्षम बनाता है ताकि उत्पादकता बढ़े, लागत घटे, और वृद्धि तेज़ हो, उन्होंने जोड़ा।

Salesforce ने AI बाजार में अपनी प्रतिस्पर्धात्मक शक्ति को सुधारने के लिए $8 बिलियन के सौदे में Informatica को अधिग्रहित करने की अपनी योजना भी साझा की है। बेनियोफ़ ने इसे “उद्यम‑स्तर AI प्रदान करने में एक परिवर्तनकारी कदम” कहा, जो सुरक्षित, जिम्मेदार, और विश्व के डेटा के साथ गहराई से एकीकृत है।

नवीनतम Salesforce (CRM) स्टॉक समाचार और विकास

अंतिम विचार: क्या AI मानव कल्याण को सुधार सकता है?

जैसे-जैसे AI तकनीक आगे बढ़ती जा रही है, यह हमारे दैनिक जीवन में अधिक से अधिक एकीकृत हो रही है। इस बढ़ते अपनाने के बीच, लोगों में यह डर है कि यह नौकरियों की महत्वपूर्ण हानि का कारण बन सकता है। जबकि AI का पूर्ण प्रभाव अभी तक नहीं देखा गया है, शुरुआती संकेत एक अधिक सूक्ष्म चित्र दर्शाते हैं।

AI के हमारे काम करने और मूल्य खोजने के तरीके को पुनः आकार देने के साथ, इस तकनीक का भविष्य बहुआयामी है, और जब तक मानव‑केन्द्रित डिजाइन और सक्रिय कार्यकर्ता समर्थन के उचित उपाय नहीं किए जाते, AI न केवल हमारे कल्याण के साथ सह-अस्तित्व में रह सकता है बल्कि इसे बढ़ा भी सकता है।

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संदर्भ:

1. Giuntella, O.; Konig, J.; Stella, L. Artificial Intelligence and the Wellbeing of Workers. Sci. Rep. 2025, 15, 20087. https://doi.org/10.1038/s41598-025-98241-3
2. Choi, J. H.; Xie, C. Human + AI in Accounting: Early Evidence from the Field. Stanford Univ. Grad. Sch. Bus. Res. Pap. May 3 2025, MIT Sloan Res. Pap. No. 7280‑25. Posted May 7, 2025; 101 pp. https://doi.org/10.2139/ssrn.5240924
3. Humlum, A.; Vestergaard, E. Large Language Models, Small Labor Market Effects. NBER Working Paper No. 33777, National Bureau of Economic Research, मई 2025. https://doi.org/10.3386/w33777