आधुनिक युद्ध के भविष्य को आकार देने वाले 5 प्री-IPO रक्षा AI स्टार्टअप्स

पिछले कुछ वर्षों में, भू-राजनीतिक अनिश्चितताएँ लगातार बढ़ती रही हैं, जिससे अस्थिरता और जटिलता के अभूतपूर्व स्तर तक पहुँच गई है। यह वैश्विक बाजारों, कूटनीतिक संबंधों और रणनीतिक नीति-निर्माण पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाला है।

इस अनिश्चितता का एक प्रमुख प्रभाव दुनिया भर के देशों में भी देखा जा सकता है, जो किसी भी संभावित स्थिति के लिए तैयार होने हेतु दसवीं लगातार वर्ष अपने सैन्य खर्च को बढ़ा रहे हैं। 

अंतर्राष्ट्रीय रणनीतिक अध्ययन संस्थान (IISS) के अनुसार, 2024 में वैश्विक रक्षा खर्च $2.46 ट्रिलियन तक पहुंच गया, पिछले वर्ष के $2.24 ट्रिलियन से बढ़कर। 2023 का रक्षा खर्च बताया गया था कि यह \”2009 के बाद से सबसे तीव्र वार्षिक वृद्धि\” है और स्टॉकहोल्म अंतर्राष्ट्रीय शांति अनुसंधान संस्थान (SIPRI) द्वारा दर्ज सबसे अधिक है।

अब, पिछले वर्ष की उछाल के परिणामस्वरूप, वैश्विक रक्षा खर्च पिछले वर्ष जीडीपी का औसत 1.9% तक बढ़ गया, जो 2023 में 1.8% और उससे पहले के वर्ष में 1.6% था।

मध्य पूर्व और उत्तर अफ्रीका (MENA), एशिया और यूरोप के देशों के बजट ने बढ़ते भू-राजनीतिक संघर्षों, बढ़ती खतरे की धारणाओं और बिगड़ते सुरक्षा माहौल के जवाब में उल्लेखनीय वृद्धि दर्ज की।

फिर भी, संयुक्त राज्य अमेरिका विश्व का सबसे बड़ा सैन्य खर्च करने वाला बना हुआ है, लगभग $968 बिलियन के साथ, और कोई भी इसके करीब नहीं है। NATO सदस्य देशों के रक्षा बजट की बात करें तो, अमेरिका के बाद जर्मनी $86 बिलियन, यूके $81.1 बिलियन, और फ्रांस $64 बिलियन के साथ आते हैं।

इसी बीच, एशियाई रक्षा बजट मध्यम गति से बढ़ते रहे, जैसा कि पिछले दशक में था। विशेष रूप से जापान और इंडोनेशिया ने महत्वपूर्ण वृद्धि देखी, लेकिन इसके बावजूद, अन्य क्षेत्रों में तेज़ वृद्धि के कारण इस क्षेत्र का वैश्विक खर्च में हिस्सा 2021 में 25.9% से घटकर 2024 में 21.7% हो गया।

हालांकि, चीन का रक्षा बजट वास्तविक रूप में 7.4% बढ़ा, जो क्षेत्र के बाकी हिस्सों के 3.9% औसत दर से अधिक है, क्योंकि राष्ट्र आधुनिकीकरण कर रहा है अपनी सेना का। इस आधुनिकीकरण का एक तरीका यह है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की मदद से, जिसका उपयोग सैन्य निर्णय-निर्धारण को पुनः आकार देने में किया जा रहा है। 

चीन के नेता शी जिनपिंग ने सैन्य AI को शीर्ष रणनीतिक प्राथमिकता बना दिया है, और परिणामस्वरूप, पीपुल्स लिबरेशन आर्मी ने AI को स्केल करने में भारी निवेश किया है।

सैन्य में AI का बढ़ता हुआ रुझान

मानव बुद्धिमत्ता प्रक्रियाओं का कंप्यूटर सिस्टम में अनुकरण करके, AI मशीनों को सीखने, समस्या-समाधान और निर्णय-निर्धारण जैसे कार्य करने में सक्षम बनाता है। पिछले कुछ वर्षों में, AI का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में विस्फोटक रूप से बढ़ा है, जिसमें सैन्य भी शामिल है, जहाँ यह एकीकृत किया जा रहा है ताकि खुफिया, निगरानी, लॉजिस्टिक्स और स्वायत्त प्रणालियों में क्षमताओं को बढ़ाया जा सके।

सैन्य में AI के प्रमुख अनुप्रयोगों में अनमैन्ड वाहनों और रोबोटों को निगरानी, लॉजिस्टिक्स और यहां तक कि युद्ध संचालन के लिए शक्ति प्रदान करना, लक्ष्य पहचान और संलग्न करने के लिए स्वायत्त हथियार विकसित करना ताकि मानव सैनिकों के जोखिम को कम किया जा सके, और साइबर हमलों का पता लगाने और रोकने में मदद करके सैन्य नेटवर्क की सुरक्षा शामिल है।

AI का उपयोग उपग्रह इमेजरी को प्रोसेस करने, विशाल डेटा का विश्लेषण करने, और वास्तविक समय डेटा की व्याख्या करने में भी किया जा रहा है, जिससे परिचालन दक्षता में सुधार और रणनीतिक निर्णयों के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान की जा सके। इसके अलावा, यह तकनीक सैन्य कर्मियों के लिए वास्तविक सिमुलेशन बना सकती है और उन्हें तैयारी और सुधार में मदद कर सकती है। 

AI के कई लाभों को देखते हुए, इसके उपयोग का सैन्य में उपयोग घातीय रूप से बढ़ रहा है। दुनिया भर के देश अपनी सैन्य कार्यों में नवीनतम AI तकनीक को लागू करने के लिए लाखों खर्च कर रहे हैं। 

उदाहरण के लिए, संयुक्त राज्य में सभी AI-संबंधित संघीय अनुबंधों का संभावित मूल्य 2022 से 2023 के बीच लगभग 1200% बढ़ गया, एक ब्रुकिंग्स रिपोर्ट के अनुसार।

अमेरिकी सैन्य का AI पहल, विशेष रूप से, कई साल पहले शुरू हुई थी। उस समय, इसमें कंप्यूटर विज़न जैसे उपकरण शामिल थे जो इमेजरी का विश्लेषण करके एयरस्ट्राइक लक्ष्यों की पहचान करते थे, लेकिन अब यह बहुत अधिक परिष्कृत और गहराई से एकीकृत हो गया है जैसे ही तकनीक तेज़ी से आगे बढ़ रही है।

सेवानिवृत्त सेना जनरल मार्क मिल्ली ने पिछले वर्ष एक कार्यक्रम में कहा, स्मार्ट सिस्टम अगले दशक में अमेरिकी सैन्य का लगभग एक-तिहाई हिस्सा बनेंगे। \”यह एक मौलिक परिवर्तन होगा, और मैं तर्क दूँगा कि अन्य देशों की सेनाएँ भी इसी तरह डिज़ाइन की जाएँगी,\” जिसका अर्थ है कि मानव सैनिकों की संख्या को घटाने की उम्मीद है कि यह कम हो जाएगा।

इसका मतलब है कि \”जो देश इन तकनीकों को सैन्य उपयोग के लिए अनुकूलित करेगा, उसे एक सशस्त्र संघर्ष में बहुत महत्वपूर्ण — और संभावित रूप से निर्णायक — लाभ मिलेगा,\” मिल्ली ने कहा।

सार्वजनिक रूप से सूचीबद्ध कंपनियां जैसे Palantir Technologies (PLTR ), Lockheed Martin (LMT ), Raytheon Technologies (RTX ), और Northrop Grumman (NOC ) सैन्य AI क्षेत्र के सबसे प्रमुख नामों में से हैं, जो सक्रिय रूप से आपूर्ति कर रहे हैं अपने उत्पाद और उपकरण दुनिया भर की सरकारों को।

यहाँ तक कि जैसेAlphabet Inc. (GOOGL ), Microsoft (MSFT ), Amazon (AMZN ), और OpenAI सैन्य को AI सेवाएं प्रदान कर रहे हैं।

हालांकि, आज हम कुछ सर्वश्रेष्ठ प्री-IPO सैन्य कंपनियों पर नज़र डालेंगे। स्टॉक एक्सचेंजों पर सूचीबद्ध नहीं, ये कंपनियां निजी फंडिंग जुटा कर अपने संचालन को समर्थन देती हैं और भविष्य में संभावित रूप से IPO कर सकती हैं। इसलिए, उनके संभावित सूचीबद्ध होने से पहले, आइए उन्हें देखें:

1. Shield AI 

2015 में पूर्व नौसेना SEAL अधिकारी Brandon Tseng द्वारा स्थापित, Shield AI एक एयरोस्पेस और रक्षा प्रौद्योगिकी कंपनी है जो सैन्य अनुप्रयोगों के लिए AI टूल विकसित करती है, जिसका मिशन \”बुद्धिमान, स्वायत्त प्रणालियों के साथ सेवा सदस्यों और नागरिकों की सुरक्षा करना\” है।

इसकी मुख्य तकनीक में \”Hivemind\” शामिल है, एक AI पायलट जो GPS या मानव संचार के बिना वातावरण में स्वायत्त उड़ान सक्षम करता है। Hivemind में EdgeOS, Hivemind Commander, Hivemind Pilot, और Hivemind Forge शामिल हैं। Hivemind Enterprise टूल्स का उपयोग करके, Shield AI ने स्वायत्त रूप से MQ-20, MQM-178, और F-16 उड़ाए हैं।

Hivemind Enterprise के अलावा, Shield AI के उत्पादों में स्वायत्त ड्रोन V-BAT और विस्तृत क्षेत्र गति इमेजिंग सॉफ़्टवेयर, Sentient Vision Systems शामिल हैं। इसके राजस्व के बारे में, इसका अनुमान लगभग $267 मिलियन 2024 में है।

पिछले दशक में, वेंचर-समर्थित Shield AI ने अपनी वैश्विक उपस्थिति का विस्तार किया है, जिसमें यूएस, यूएई, यूक्रेन और ऑस्ट्रेलिया में कार्यालय हैं, ताकि विश्वभर में अमेरिकी और सहयोगी संचालन का समर्थन किया जा सके।

सिर्फ पिछले महीने, Shield AI ने F-1 रणनीतिक फंडिंग राउंड में $240 मिलियन जुटाए, जिससे इसकी मूल्यांकन $5.3 बिलियन तक पहुंच गई। यह पूंजी कंपनियों, सरकारों और OEMs के बीच Hivemind अपनाने को बढ़ाने के लिए उपयोग की जाएगी, ताकि बड़े रोबोटिक्स और ड्रोन औद्योगिक आधार को स्वायत्तता बनाने और मोनेटाइज़ करने में सक्षम बनाया जा सके।

यह फंडिंग एक ऐसे वर्ष के बाद आती है जिसमें Shield AI ने कई माइलस्टोन हासिल किए, जिनमें भारत के JSW समूह के साथ साझेदारी, Palantir के साथ सहयोग को गहरा करना, ISR क्षमताओं को ViDAR तकनीक के साथ बढ़ाने के लिए Sentient Vision Systems का अधिग्रहण, और US कोस्ट गार्ड के साथ एक अनुबंध सुरक्षित करना शामिल है।

2024 में Hivemind का Kratos MQM-178 Firejet जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर एकीकरण और DARPA तथा US एयर फ़ोर्स के साथ उन्नत डॉगफ़ाइट मैन्युवर्स को निष्पादित करना देखा गया। 

पिछले वर्ष, V-BAT तैनाती 23 से भी अधिक हो गई। इसके अलावा, Shield AI ने नेवल एयर सिस्टम्स कमांड (NAVAIR) से Hivemind तैनाती के लिए एक अनुबंध जीता और जापान समुद्री स्व-रक्षा बल (JMSDF) को उसके सतह जहाजों पर ISR क्षमताओं के लिए V-BATs प्रदान करेगा।

स्वायत्त कॉम्बैट फ्लाइट फोकस, बड़े नाम वाले निवेशकों से समर्थन, और सरकारों के साथ साझेदारियों का यह संयोजन Shield AI को सैन्य AI क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी बनाता है।

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2. Anduril 

यह AI-संचालित रक्षा प्रौद्योगिकी कंपनी 2017 में Palmer Luckey द्वारा स्थापित की गई थी, जो 2014 में अपने वर्चुअल रियलिटी स्टार्टअप Oculus को फेसबुक को $2 बिलियन में बेचने के लिए जाने जाते हैं। अब, वह पारंपरिक रक्षा ठेकेदारों को बाधित करने पर काम कर रहे हैं और मानते हैं कि US \”सबसे मजबूत सेना होना चाहिए\”।

हाल ही में, AI-नियंत्रित हथियारों पर चर्चा करते हुए, लकी ने कहा कि US सैन्य ने एंटी-रेडिएशन मिसाइलों के परिचय के साथ बहुत समय पहले AI और स्वायत्त हथियारों का \”पैंडोरा बॉक्स\” खोल दिया था। \”हम दशकों से ऐसी प्रणालियों की दुनिया में हैं जो हमारे इरादे को स्वायत्त रूप से लागू करती हैं,\” लकी ने कहा, यह जोड़ते हुए कि चीन के साथ प्रतिस्पर्धा करने का सबसे अच्छा तरीका AI हथियार दौड़ में जीतना है।

इस मिशन से सुसज्जित, उसकी कंपनी ने पिछले वर्ष अपने Series F राउंड के लिए $1.5 बिलियन की फंडिंग सुरक्षित की ताकि हाइपरस्केल रक्षा निर्माण के लिए एक निर्माण सुविधा खोली जा सके। उसी समय, Anduril ने OpenAI के साथ साझेदारी की घोषणा की, जिससे वह राष्ट्रीय सुरक्षा मिशनों के लिए उन्नत AI सिस्टम तैनात कर सके।

एक साल से कम समय बाद, यह अनुमान लगाया गया है कि Anduril $28 बिलियन मूल्यांकन पर $2.5 बिलियन जुटाने की तलाश में है। जब कंपनी की आय की बात आती है, तो इसका अनुमान है कि 2024 में यह $1 बिलियन से अधिक हो गई है।

अब, Anduril की मुख्य तकनीक में स्वायत्त सिस्टम शामिल हैं, जैसे ड्रोन और निगरानी प्लेटफ़ॉर्म। इसके प्रमुख उत्पादों में Ghost 4 ड्रोन, Roadrunner इंटरसेप्टर, और Lattice AI प्लेटफ़ॉर्म शामिल हैं। साथ ही, यह आधुनिक युद्ध के लिए एक निर्माण प्लेटफ़ॉर्म रखता है जो केंद्रीय बुनियादी ढांचे, सॉफ़्टवेयर-परिभाषित उत्पादन, सरलता और स्केलेबिलिटी के लिए डिज़ाइन, और एक लचीली आपूर्ति श्रृंखला।

Anduril ने US सेना के साथ कई अनुबंध सुरक्षित किए हैं, और इस वर्ष, उसने Microsoft से 22 बिलियन डॉलर के 10-वर्षीय बड़े अनुबंध को übernommen किया, जिसे तकनीकी दिग्गज ने 2021 में सेना के लिए 120,000 से अधिक कस्टम HoloLens हेडसेट बनाने के लिए जीता था। जबकि Microsoft Integrated Visual Augmentation Systems (IVAS) के लिए क्लाउड और AI क्षमताएं प्रदान करता रहेगा, Anduril \”उत्पादन, हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर का भविष्य विकास, और डिलीवरी टाइमलाइन\” की देखरेख करेगा।

लकी ने IVAS को \”एक पीढ़ी में एक बार मिलने वाला अवसर कहा है जिससे तकनीक यह पुनः परिभाषित कर सके कि वह सेवा करने वालों का कैसे समर्थन करती है।\” 

इस महीने, Anduril ने US नौसेना के लिए अपने हाइपरसोनिक ठोस रॉकेट मोटर का सफलतापूर्वक परीक्षण किया, जिसे जल्द ही पूर्ण पैमाने पर उत्पादन में ले जाया जाएगा।

इसलिए, एक दूरदर्शी संस्थापक जिसके पास मजबूत ट्रैक रिकॉर्ड है, साथ ही मिनी फाइटर जेट्स का शस्त्रागार, उल्लेखनीय साझेदारियां, वैश्विक उपस्थिति, और US सरकार के साथ अनुबंध, Anduril को नई पीढ़ी का रक्षा प्रमुख बनाते हैं।

3. Applied Intuition

एक दशक से कम समय पहले, दो पूर्व Google कार्यकारी, सॉफ़्टवेयर इंजीनियर पीटर लुडविग और क़ासर युनिस, जो Y Combinator में पूर्व मुख्य संचालन अधिकारी थे, ने Applied Intuition की स्थापना की। कंपनी स्वायत्त सिस्टम, विशेषकर सैन्य ग्राउंड वाहनों के लिए AI-आधारित सॉफ़्टवेयर के विकास, प्रशिक्षण और परीक्षण पर केंद्रित है।

US सेना और अन्य शाखाओं द्वारा युद्धक्षेत्र स्वायत्तता परीक्षण के लिए भरोसेमंद होने के अलावा, Applied Intuition के उत्पाद कई प्रमुख वैश्विक ऑटोमेकरों, जैसे टोयोटा, जनरल मोटर्स, और वोल्क्सवैगन द्वारा भी उपयोग किए जाते हैं। CEO युनिस वास्तव में चाहते हैं कि जब ऑटोमेकर या रक्षा कंपनियों को AI या सॉफ़्टवेयर समस्या का समाधान चाहिए, तो उनकी कंपनी पहला विकल्प हो। 

कंपनी के उत्पाद सिमुलेशन शामिल करते हैं जो ऑटोमेकरों को उनके स्वायत्त सॉफ़्टवेयर का परीक्षण करने और उनकी परसेप्शन स्टैक और वाहन व्यवहार प्रणालियों का मूल्यांकन करने की अनुमति देते हैं। रक्षा क्षेत्र के लिए, यह भूमि, जल, वायु और अंतरिक्ष में वारफ़ाइटर को AI-संचालित स्वायत्तता क्षमताएं प्रदान करता है। Applied Intuition की अनुमानित वार्षिक आय लगभग $100 मिलियन है।

पिछली गर्मियों में, Applied Intuition ने $300 मिलियन की द्वितीयक बिक्री पूरी की, जो $250 मिलियन की Series E राउंड जुटाने के कुछ महीने बाद हुई। इस राउंड ने Fidelity, Microsoft, Andreessen Horowitz, और Porsche जैसे बड़े नामों को अपने समर्थकों के रूप में आकर्षित किया।

यह फंडिंग कंपनी को विस्तार में मदद करने के लिए है, जिसने पहले ही यूएस, जर्मनी, कोरिया, और जापान में अपनी उपस्थिति स्थापित कर ली है, और ऑटोमोबाइल, खनन, निर्माण, और ट्रकिंग उद्योगों में ग्राहकों को सेवा प्रदान कर रही है। 

इसके रक्षा खंड ने US एयर फ़ोर्स और सेना के साथ समझौतों के माध्यम से भी तेज़ी से वृद्धि की है। पिछले साल के अंत में, Applied Intuition ने EpiSci का अधिग्रहण किया ताकि उसके रक्षा व्यवसाय की वृद्धि को तेज़ किया जा सके, जिससे उन्नत सिमुलेशन और टूलिंग तकनीकों में 90% ओवरलैप के कारण यह समुद्री और हवाई अनुप्रयोगों में अपनी पेशकश को और विस्तारित कर सके।

EpiSci में TacticalAI सॉफ़्टवेयर जैसे उत्पाद हैं, एक स्वायत्त \”को-पायलट\” जो ड्रोन और फाइटर जेट्स को वास्तविक समय निर्णय लेने में मदद करता है, और इसने DARPA, AFWERX, और US नौसेना के साथ अनुबंध सुरक्षित किए हैं। इस कदम से, Applied Intuition सभी-डोमेन स्वायत्तता के विकास को सक्षम करेगा जिसे विवादित और शांति काल दोनों में तैनात किया जा सकता है। यह, उसके अपने परीक्षण सॉफ़्टवेयर और प्रमुख ग्राहकों के साथ मिलकर, इसे राष्ट्रीय सुरक्षा तकनीकी परिदृश्य में एक प्रभावशाली खिलाड़ी बनाता है। 

4. Scale AI 

AI उतना ही अच्छा होता है जितना डेटा जिस पर इसे प्रशिक्षित किया जाता है, इसलिए Scale AI ने AI-आधारित तकनीकों को मानव-इन-द-लूप डेटा लेबलिंग के साथ मिलाकर सर्वोत्तम डेटा गुणवत्ता प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित किया है। यह वास्तव में बड़ी संख्या में ठेकेदार कर्मचारियों का उपयोग करके छवियों, पाठ और अन्य प्रकार के डेटा को टैग करता है, इससे पहले कि इसे AI प्रशिक्षण में उपयोग किया जाए। 

2016 में स्थापित, Scale AI के ग्राहकों में OpenAI, Anthropic, Cohere, Microsoft, और Morgan Stanley सहित कई अन्य शामिल हैं, जो डेटा सेट बनाने और परिष्कृत करने के लिए इसकी सेवाओं का उपयोग करते हैं। अधिक महत्वपूर्ण यह है कि कंपनी ने सरकार के साथ अपने संबंधों को मजबूत किया है और पिछले वर्ष सैन्य उपयोग के लिए Defense Llama लॉन्च किया।

एक साक्षात्कार में, CEO Alexandr Wang ने US और चीन के बीच AI दौड़ को \”AI युद्ध\” कहा और बताया कि पहले को बड़ी मात्रा में कंप्यूटेशनल क्षमता की आवश्यकता होगी। उन्होंने AI के माध्यम से चीन को पश्चिमी शक्तियों की सैन्य क्षमताओं को \”लीपफ़्रॉग\” करने की अपनी चिंताएं साझा कीं और हाल ही में AI एजेंटों को सरकार में एकीकृत करने का सुझाव दिया। CEO Wang के अनुसार:

“मुझे बचपन से ही यह सिखाया गया था कि विज्ञान और प्रौद्योगिकी में अमेरिकी नेतृत्व ही कारण है कि हम एक देश के रूप में अपना नेतृत्व बनाए रख सकते हैं। यह अंततः इस बात के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है कि अमेरिका वैश्विक क्रम में आगे कैसे रहता है।”

मार्च में, Scale AI ने घोषणा की कि Defense Innovation Unit (DIU) ने उसे Thunderforge के लिए कई मिलियन डॉलर का अनुबंध दिया है, जो सैन्य योजना और संचालन में AI को एकीकृत करेगा।

तकनीक की बढ़ती मांग का लाभ उठाने के प्रयास में, AI स्टार्टअप वर्तमान में संभावित टेंडर ऑफर में $25 बिलियन का मूल्यांकन चाहता है। यह पिछले वर्ष के मूल्यांकन से लगभग दोगुना है, जब उसने Nvidia, Amazon, और Meta के भागीदारी वाले देर-स्तर फंडिंग राउंड में $1 बिलियन जुटाए थे। राजस्व के संबंध में, इसने 2024 में लगभग $870 मिलियन उत्पन्न किए, जो इस वर्ष $2 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है। 

इसलिए, डेटा पर Scale AI का फोकस और AI-चालित सामरिक निर्णय समर्थन प्रदान करना न केवल इसे सैन्य में AI एकीकृत करने वाली कंपनियों में अलग बनाता है, बल्कि इसे अगली पीढ़ी के युद्ध क्षमताओं के एक महत्वपूर्ण सक्षमकर्ता के रूप में उसकी भूमिका को भी मजबूत करता है।

5. Beacon AI 

यह कैलिफ़ोर्निया-आधारित एवीएशन सॉफ़्टवेयर प्रौद्योगिकी कंपनी व्यावसायिक और रक्षा पायलटों को बढ़ाने और उड़ान संचालन को अधिक सुरक्षित और कुशल बनाने के लिए उन्नत AI सिस्टम विकसित करने में विशेषज्ञता रखती है। 

Beacon AI का मिशन AI सहायता, या को-पायलट, को पेशेवर फ्लाइट डेक में एकीकृत करना है, न केवल व्यावसायिक बल्कि रक्षा ऑपरेटरों के लिए। 

पिछले वर्ष अक्टूबर में, एवीएशन इंटेलिजेंस स्टार्टअप ने Costanoa Ventures, Sam Altman, और JetBlue Ventures सहित निवेशकों से $20 मिलियन जुटाए। यह फंडिंग कंपनी को मौजूदा DOD और व्यावसायिक engagements को पूरा करने में मदद कर रही है। Beacon AI वास्तव में काफी गति प्राप्त कर रहा है, उसने दस DOD अनुबंध हासिल किए हैं।

यह फंडिंग उसके प्रमुख उत्पादों की तैनाती को तेज़ करेगी, जिसमें Murdock नामक AI-संचालित पायलट सहायक और Lighthouse, उसका डेटा प्लेटफ़ॉर्म, और उसका फ़्लाइट मैनेजमेंट सिस्टम शामिल हैं। 

बोनस: Scout AI & Overland AI

Scout AI US सैन्य के लिए स्वायत्त ग्राउंड और एरियल वाहन विकसित कर रहा है। इसने अपने रक्षा-प्रथम AI मॉडल, Fury, एक Vision-Language-Action (VLA) मॉडल के लिए $15 मिलियन की बीज फंडिंग जुटाई है। यह मॉडल पहले से ही प्रोटोटाइप को शक्ति प्रदान कर रहा है, जिसमें G01 (एक ग्राउंड वाहन) और A01 (एक एरियल ड्रोन), कम कनेक्टिविटी वाले वातावरण में कार्य करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

और Scout AI की तरह, Overland AI ने पहले ही US सेना से समर्थन सुरक्षित किया है, जिसके लिए वह ऐसे ग्राउंड वाहन विकसित कर रहा है जो ड्रोन लॉन्च कर सकते हैं, आपूर्ति ले जा सकते हैं, और संचार को बढ़ा सकते हैं। पूरी तरह स्वायत्त सामरिक ग्राउंड वाहन: Ultra, जो कंपनी के OverDrive सॉफ़्टवेयर स्टैक के साथ एकीकृत है, 1,000 पाउंड पेलोड क्षमता और 35 मील प्रति घंटे की शीर्ष गति रखता है।

इसलिए, ये वही कंपनियां हैं जो सैन्य में AI के एकीकरण में गहराई से शामिल हैं और संभावित भविष्य के IPO उम्मीदवारों के रूप में देखी जा रही हैं। उल्लेखनीय रूप से, ये कंपनियां रक्षा प्रौद्योगिकी में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करती हैं, जहाँ AI में नवाचार सरकार और निजी क्षेत्रों दोनों से पर्याप्त निवेश आकर्षित कर रहे हैं ताकि आधुनिक युद्ध को पुनः आकार दिया जा सके!

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