Erik Salazar, Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Iconic – Σειρά Συνεντεύξεων

Erik Salazar, Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Iconic, είναι ένας διαδοχικός επιχειρηματίας και τεχνολογικός εκτελεστικός με περισσότερα από δύο δεκαετίες εμπειρίας που καλύπτουν συγχωνεύσεις και εξαγορές, υποδομές επιχειρήσεων, τεχνολογία υγειονομικής περίθαλψης και ηγεσία σε νεοσύστατες εταιρείες. Πριν την εκκίνηση της Iconic το 2023, υπηρέτησε ως COO και Συνιδρυτής της Kit.com, μιας πλατφόρμας δοκιμών υγειονομικής περίθαλψης που αργότερα εξαγοράστηκε από τη Ro Health Ventures. Στο αρχικό στάδιο της καριέρας του, ο Salazar συνέστησε την Unitas Global, βοηθώντας στην κλιμάκωση της εταιρείας σε έναν σημαντικό πάροχο υπηρεσιών cloud και υποδομών πριν την εξαγορά της από τη Digital Alpha. Επίσης, κατείχε ηγετικούς ρόλους στην CoreSite και ξεκίνησε την καριέρα του στα χρηματοοικονομικά με την The Carlyle (CG ) Group, όπου εστιάσε στην υπογραφή, τη μοντελοποίηση και τις εξαγορές. Αντλώντας από αυτόν τον συνδυασμό χρηματοοικονομικής εξειδίκευσης, επιχειρησιακής ηγεσίας και εκτέλεσης νεοσύστατων, ο Salazar ίδρυσε την Iconic για να εκσυγχρονίσει τη παραδοσιακά κατακερματισμένη βιομηχανία M&A μέσω τεχνολογικά καθοδηγούμενων συμβουλευτικών υπηρεσιών, αντιστοίχισης αγοραστών με τεχνητή νοημοσύνη και αξιολογήσεων επιχειρήσεων.

Iconic είναι μια πλατφόρμα M&A με τεχνητή νοημοσύνη σχεδιασμένη να βοηθά τους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων να πουλούν τις εταιρείες τους πιο αποδοτικά, ενώ βελτιώνει τα αποτελέσματα τόσο για τους πωλητές όσο και για τους αγοραστές. Η εταιρεία συνδυάζει ιδιόκτητο λογισμικό με έμπειρους συμβούλους για να βελτιστοποιήσει κάθε στάδιο της διαδικασίας συναλλαγής, από την αποτίμηση και την ανακάλυψη αγοραστή μέχρι τη διαχείριση της συμφωνίας και το κλείσιμο. Εκμεταλλευόμενη την τεχνητή νοημοσύνη, τον αυτοματισμό και την ανάλυση δεδομένων, η Iconic στοχεύει να προσφέρει μεγαλύτερη διαφάνεια, ταχύτητα και ακρίβεια στις συναλλαγές M&A της κατώτερης-μεσαίας αγοράς, μια βιομηχανία που ιστορικά βασιζόταν σε χειροκίνητες διαδικασίες και κατακερματισμένα δίκτυα. Η εστίαση της πλατφόρμας σε τεχνολογικά ενεργοποιημένες συμβουλευτικές υπηρεσίες την τοποθετεί στη διασταύρωση του fintech, της AI και της μεσιτείας επιχειρήσεων, επιδιώκοντας να εκσυγχρονίσει τον τρόπο με τον οποίο αγοραστούν και πωλούνται ιδιωτικές εταιρείες.

Η εμπειρία του πατέρα σας ως μικρού επιχειρηματία που δεν μπόρεσε να αξιοποιήσει πλήρως την αξία αυτού που έχτισε για δεκαετίες αποτέλεσε την έμπνευση για την Iconic. Μπορείτε να μοιραστείτε αυτήν την ιστορία και να εξηγήσετε πώς επηρέασε την απόφασή σας να εκσυγχρονίσετε τη διαδικασία M&A για μικρές επιχειρήσεις;

Ο πατέρας μου πέρασε δεκαετίες διαχειριζόμενος ένα ταξιδιωτικό πρακτορείο. Δημιούργησε κάτι πραγματικό με πελάτες που τον εμπιστεύονταν, υπαλλήλους που εξαρτιόνταν από αυτόν και μια επιχείρηση που λειτουργούσε. Στη συνέχεια αρρώστησε. Έφτασε σε ένα σημείο που δεν μπορούσε πλέον να τη διαχειριστεί και δεν ήξερε τι να κάνει στη συνέχεια. Δεν ήξερε ότι υπήρχε διαδικασία για την πώληση μιας μικρής επιχείρησης. Δεν ήξερε ότι υπήρχε αγορά γι’ αυτήν. Υπέθεσε ότι αν δεν μπορούσε να τη διαχειριστεί, και κανένα από τα παιδιά του δεν μπορούσε να την αναλάβει, τότε ήταν απλώς τελειωμένη.

Έτσι συνέβη. Η επιχείρηση κλείστηκε, και δεν ήταν επειδή απέτυχε. Ήταν επειδή κανείς δεν ήξερε πώς να τη σώσει.

Αυτό με παρέμεινε. Όταν ο συνιδρυτής μου, Roberto, και εγώ αρχίσαμε να ερευνούμε την αγορά M&A μικρών επιχειρήσεων, η επαγγελματική ευκαιρία ήταν προφανής. Αλλά κάτω από την ανάλυση της αγοράς υπήρχε πάντα κάτι πιο προσωπικό – η ανάμνηση του να βλέπω την επιχείρηση του πατέρα μου να εξαφανίζεται επειδή δεν υπήρχε η κατάλληλη υποδομή για κάποιον σαν αυτόν. Η Iconic είναι, με κάποιον τρόπο, το αποτέλεσμα που δεν έφτασε ποτέ να έχει.

Περίπου έξι εκατομμύρια μικρές επιχειρήσεις αναμένεται να αλλάξουν ιδιοκτήτη την επόμενη δεκαετία. Γιατί πιστεύετε ότι η τρέχουσα υποδομή M&A δεν είναι έτοιμη για αυτό το κύμα μεταβιβάσεων ιδιοκτησίας;

Η υποδομή δεν χτίστηκε ποτέ για την αγορά M&A μικρών επιχειρήσεων. Οι επενδυτικές τράπεζες, οι σύμβουλοι M&A και η θεσμική υποστήριξη συναλλαγών έχουν παραδοσιακά σχεδιαστεί για συμφωνίες πάνω από ένα ορισμένο μέγεθος. Οι μικρές επιχειρήσεις στην κύρια οδό έχουν παραλειφθεί.

Αυτό που υπάρχει για αυτές είναι κυρίως χειροκίνητο και περιλαμβάνει λογιστικά φύλλα, αλυσίδες email, τοπικούς μεσίτες που εργάζονται σε απομόνωση χωρίς κοινά δεδομένα, και χωρίς τυποποιημένες διαδικασίες. Αυτή η διάταξη δεν θα αντέξει όταν εκατομμύρια συναλλαγές κινούνται ταυτόχρονα.

Έχετε ένα υπόβαθρο που καλύπτει ιδιωτικό κεφάλαιο στην Carlyle, υποδομές κέντρων δεδομένων, startups υγειονομικής περίθαλψης και τώρα τεχνολογία M&A. Ποιες διδαχές από αυτούς τους κλάδους έχουν αποδειχθεί πιο πολύτιμες στην κατασκευή της Iconic;

Η πιο ειλικρινής απάντηση που μπορώ να δώσω προέρχεται από προσωπική εμπειρία. Όταν η Kit εξαγοράστηκε, ήμουν στην πλευρά του πωλητή μιας συναλλαγής με έναν στρατό δικηγόρων και επαγγελματιών εκτελεστών M&A που κάθονταν απέναντι. Μπορώ να σας πω ότι αν δεν είχα τη σωστή ομάδα γύρω μου, άτομα που πραγματικά ήξεραν τι κάνουν στο M&A, το αποτέλεσμα θα ήταν πολύ διαφορετικό.

Αυτή η εμπειρία έκανε ένα πράγμα σαφές: οι άνθρωποι με τη σωστή υποδομή και πρόσβαση κερδίζουν. Οι άνθρωποι χωρίς αυτήν αφήνουν χρήματα στο τραπέζι ή, χειρότερα, εκμεταλλεύονται τη σημαντικότερη οικονομική στιγμή της ζωής τους.

Είδα το ίδιο μοτίβο στο ιδιωτικό κεφάλαιο. Οι εταιρείες με τη μεγαλύτερη ροή συμφωνιών και τα καλύτερα δεδομένα ενισχύουν τα πλεονεκτήματά τους με την πάροδο του χρόνου. Όλοι οι άλλοι γεμίζουν τα κενά που τους επιτρέπεται να γεμίσουν. Αυτή η ασυμμετρία υπάρχει εξίσου έντονα στην κύρια οδό όπως και στη Wall Street. Η διαφορά είναι ότι στην κύρια οδό, το έχουμε απλώς κανονικοποιήσει.

Οι ιδιοκτήτες μικρών επιχειρήσεων έχουν περάσει δεκαετίες χτίζοντας κάτι πραγματικό. Έχουν εξυπηρετήσει τους πελάτες και τις κοινότητές τους με τα χέρια τους. Και όταν έρθει η ώρα να πουλήσουν, πλοηγούνται σε μια ξένη διαδικασία χωρίς χάρτη. Αυτό είναι το πρόβλημα που η Iconic έχει σχεδιαστεί να διορθώσει.

Οι συναλλαγές μικρών επιχειρήσεων συχνά βασίζονται σε λογιστικά φύλλα, email και χειροκίνητες διαδικασίες. Ποιες είναι οι μεγαλύτερες αναποτελεσματικότητες που η AI μπορεί ρεαλιστικά να εξαλείψει τα επόμενα πέντε χρόνια;

Η προετοιμασία της συμφωνίας είναι το πρώτο πραγματικό εμπόδιο. Η προετοιμασία μιας επιχείρησης για την αγορά απαιτεί εβδομάδες, και το μεγαλύτερο μέρος του είναι η οργάνωση των οικονομικών, η δημιουργία CIM και η καθιέρωση προφίλ αγοραστή. Όλα αυτά είναι δομημένη, επαναλαμβανόμενη εργασία στην οποία η AI είναι πραγματικά καλή.

Η αντιστοίχιση αγοραστών είναι επίσης κρίσιμη για την εξασφάλιση καλών αποτελεσμάτων. Αυτή τη στιγμή, η διαδικασία είναι ουσιαστικά μια λίστα επαφών μεσίτη. Η AI μπορεί να εξάγει σήματα που κανένας μεσίτης δεν έχει πρόσβαση, συμπεριλαμβανομένου του ιστορικού εξαγορών, των δηλωμένων κριτηρίων επένδυσης, των προτύπων ενοποίησης σε έναν τομέα και της συμπεριφοράς αναζήτησης που υποδεικνύει ενεργή αναζήτηση συμφωνιών. Και η δέουσα επιμέλεια είναι θεμελιωδώς ένα πρόβλημα διαχείρισης εγγράφων και διασταυρούμενης αναφοράς. Αυτό είναι ακριβώς το είδος της εργασίας όπου η AI μπορεί να βοηθήσει να μειωθεί ο χρόνος κλεισίματος στο μισό.

Σε πέντε χρόνια, το προ-μέρος (προετοιμασία) και το πίσω μέρος (επιμέλεια) μιας συναλλαγής θα φαίνονται πολύ διαφορετικά από σήμερα. Το μέρος στο μέσον, όπου ένας πωλητής αποφασίζει αν θα εμπιστευτεί κάποιον με ό,τι έχει χτίσει, θα παραμείνει ανθρώπινο. Η αξιοποίηση της AI για τη βαριά δουλειά θα ελευθερώσει τους συμβούλους ώστε να ασχοληθούν με το πιο επιδραστικό μέρος της εργασίας.

Πολλές startups AI εστιάζουν στην αντικατάσταση της ανθρώπινης εξειδίκευσης. Η Iconic φαίνεται να ενισχύει τους συμβούλους αντί να τους αντικαθιστά. Γιατί πιστεύετε ότι το μέλλον του M&A είναι άνθρωπος-συν-AI και όχι μόνο AI;

Το M&A είναι μια συναλλαγή εμπιστοσύνης στον πυρήνα της. Ένας πωλητής παραδίδει αυτό που έχτισε όλη του τη ζωή. Αυτή η στιγμή δεν αυτοματοποιείται. Μόλις ένας πωλητής νιώσει ότι ασχολείται με ένα σύστημα αντί για ένα άτομο που πραγματικά καταλαβαίνει τι βρίσκεται σε κίνδυνο, χάνετε τη συμφωνία.

Η πρόκληση με το M&A μικρών επιχειρήσεων σήμερα είναι ότι οι μεσίτες έχουν ζητηθεί να κάνουν τα πάντα με το χέρι, κάτι που περιορίζει τον αριθμό των συμφωνιών που μπορούν να διαχειριστούν και περιορίζει το χρόνο που μπορούν πραγματικά να αφιερώσουν σε κάθε πωλητή. Αυτό είναι το πραγματικό κόστος. Αυτοί οι ιδιοκτήτες πλοηγούνται στην πιο σημαντική οικονομική απόφαση της ζωής τους, συχνά για πρώτη φορά, χωρίς χάρτη και με περιορισμούς στην ποιότητα της αντιπροσώπευσης. Σε μεγαλύτερες συναλλαγές, οι επενδυτικές τράπεζες το λύνουν στέλνοντας μια ομάδα αναλυτών στο πρόβλημα. Στην κύρια οδό αυτό δεν είναι δυνατό, αλλά αυτό που είναι δυνατό είναι αυτό που η τρέχουσα τεχνολογία μας επιτρέπει τώρα. Μπορούμε να γεφυρώσουμε το χάσμα τώρα. Όταν ένας μεσίτης είναι βυθισμένος σε λογιστικά φύλλα και email αγοραστών, αυτός είναι ο χρόνος που δεν περνάει στο δωμάτιο με το άτομο που τον χρειάζεται περισσότερο.

Αυτό που χτίζουμε αφαιρεί αυτό το όριο. Η AI διαχειρίζεται το λειτουργικό φορτίο. Ο μεσίτης διαχειρίζεται τη σχέση, την εμπιστοσύνη, την ανθρώπινη κρίση που κανένα μοντέλο δεν μπορεί να αντιγράψει.

Υπάρχει επίσης μια πρακτική πραγματικότητα. Αυτές οι συναλλαγές φέρουν πραγματική νομική, οικονομική και φορολογική πολυπλοκότητα που απαιτεί υπεύθυνους επαγγελματίες. Αλλά πέρα από τη μηχανική, ένας πωλητής που αποφασίζει αν θα παραδώσει τη δουλειά της ζωής του σε έναν ξένο χρειάζεται να νιώσει πραγματικά ότι τον βλέπουν και τον καθοδηγούν σε αυτή τη διαδικασία. Αυτό δεν είναι πρόβλημα λογισμικού. Είναι πρόβλημα ανθρώπων. Και πάντα θα είναι.

Μία από τις βασικές υποσχέσεις της Iconic είναι η μείωση του χρόνου που απαιτείται για το κλείσιμο μιας συναλλαγής. Ποια είναι τα συγκεκριμένα εμπόδια που συχνά καθυστερούν τις συμφωνίες και πώς η AI βοηθά να τα αντιμετωπίσει;

Οι πωλητές συχνά έρχονται στην αγορά ανεπαρκώς προετοιμασμένοι. Η οργάνωση των οικονομικών, η δημιουργία υλικών παρουσίασης και η επίτευξη ρεαλιστικού εύρους αποτίμησης μπορεί να προσθέσει εβδομάδες πριν ξεκινήσει η πραγματική διαδικασία. Στη συνέχεια, η προσέγγιση αγοραστών είναι πολύ ευρεία επειδή τα δεδομένα στόχευσης είναι αδύναμα. Οι μεσίτες αντισταθμίζουν την κακή αντιστοίχιση τρέχοντας ευρείες αναζητήσεις, κάτι που σημαίνει ότι ξοδεύουν χρόνο σε αγοραστές που δεν ήταν ποτέ κατάλληλοι για τη συμφωνία. Μόλις κάποιος είναι κάτω από LOI, η δέουσα επιμέλεια μετατρέπεται σε αλυσίδα email με κοινά drives και σύγχυση εκδόσεων. Αργή και χειροκίνητη, κάθε φορά.

Η AI συμπιέζει κάθε ένα από αυτά τα στάδια. Η προετοιμασία γίνεται ταχύτερη όταν τα εργαλεία μπορούν να εξάγουν και να οργανώσουν οικονομικά δεδομένα αυτόματα, η προσέγγιση γίνεται πιο στοχευμένη όταν εργάζεστε με σήματα συμπεριφοράς και ιστορικό συναλλαγών αντί για λίστα επαφών, και η επιμέλεια προχωρά όταν τα έγγραφα οργανώνονται και διασταυρώνονται σε πραγματικό χρόνο αντί να ελέγχονται διαδοχικά με το χέρι.

Η αξιολόγηση επιχειρήσεων παραμένει ένα από τα πιο αμφιλεγόμενα στοιχεία κάθε εξαγοράς. Πώς βλέπετε την AI να αλλάζει τις μεθοδολογίες αποτίμησης, ιδιαίτερα για μικρότερες επιχειρήσεις που συχνά δεν διαθέτουν εκτενή δεδομένα συγκρίσιμων συναλλαγών;

Η πρόκληση εδώ είναι κυρίως τα δεδομένα. Τα δεδομένα συγκρίσιμων συναλλαγών που οι επενδυτικές τράπεζες χρησιμοποιούν για συμφωνίες μεσαίας αγοράς δεν υπάρχουν σε κλίμακα εδώ. Οι συμφωνίες δεν ανακοινώνονται, οι όροι δεν αποκαλύπτονται και τα δείγματα είναι μικρά. Έτσι οι αποτιμήσεις καταλήγουν σε ασυνέπειες, και αυτή η ασυνέπεια δημιουργεί τριβές και στις δύο πλευρές κάθε συμφωνίας.

Η AI βοηθά με την αντιστοίχιση προτύπων μεταξύ εισόδων που η χειροκίνητη ανάλυση δεν μπορεί να επεξεργαστεί αποδοτικά. Αυτό περιλαμβάνει τα βιομηχανικά πρότυπα, τις τοπικές συνθήκες αγοράς, την εξάρτηση του ιδιοκτήτη, τη συγκέντρωση πελατών και τα επαναλαμβανόμενα έσοδα. Παρέχει ένα πιο αμυντικό σημείο εκκίνησης για τη διαπραγμάτευση, το οποίο είναι πραγματικά χρήσιμο ακόμη και αν δεν λύνει τα πάντα. Τα μοντέλα επίσης βελτιώνονται καθώς περισσότερα δεδομένα συναλλαγών καταγράφονται με την πάροδο του χρόνου.

Η AI θα δυσκολευτεί περισσότερο με επιχειρήσεις όπου η πλειονότητα της αξίας βρίσκεται στις σχέσεις του ιδιοκτήτη. Πώς θα το συγκρίνετε; Σχεδόν δεν μπορείτε, και ένας αλγόριθμος που προσποιείται το αντίθετο θα παραπλανήσει τους ανθρώπους.

Η αντιστοίχιση αγοραστών είναι ένας άλλος τομέας όπου η Iconic εφαρμόζει AI. Ποια σήματα ή δεδομένα μπορεί η μηχανική μάθηση να αποκαλύψει που οι παραδοσιακοί μεσίτες μπορεί να παραλείπουν όταν εντοπίζουν τον καλύτερο στρατηγικό ή χρηματοοικονομικό αγοραστή;

Ένας παραδοσιακός μεσίτης εργάζεται από ένα δίκτυο που έχει χτίσει κατά τη διάρκεια των ετών. Αυτό το δίκτυο μπορεί να είναι εξαιρετικό. Είναι επίσης τοπικό και πεπερασμένο. Ένας μεσίτης στη Μέση Δύση που διαχειρίζεται μια συμφωνία παραγωγής γνωρίζει τους αγοραστές στην περιοχή του. Πιθανότατα δεν γνωρίζει την εταιρεία ιδιωτικού κεφαλαίου που κάνει μια ήσυχη ενοποίηση σε αυτόν τον τομέα, ή το family office που μόλις εξέλθε από μια παρόμοια επιχείρηση πριν έξι μήνες και αναζητά ενεργά.

Η μηχανική μάθηση λειτουργεί με ένα εντελώς διαφορετικό σύνολο σημάτων, με ενεργές αναζητήσεις εξαγορών, ιστορικά πρότυπα συναλλαγών, δηλωμένα επενδυτικά μανιφέστα, συμπεριφορά στο web που υποδεικνύει κατάσταση αναζήτησης συμφωνιών, και βιομηχανικές προσεγγίσεις που ένας άνθρωπος ίσως να μην σκεφτεί να ελέγξει. Αυτό φέρνει στο φως αγοραστές που κανένας μεσίτης δεν βρίσκει μέσω της λίστας επαφών του.

Κάνει επίσης κάτι πιο λεπτό, που είναι η βαρύτητα. Δεν είναι κάθε κατάλληλος αγοραστής ο σωστός αγοραστής. Η καλύτερη αντιστοίχιση είναι συνήθως αυτή όπου οι συνέργειες είναι πραγματικές, η πολιτιστική ευθυγράμμιση υπάρχει, και οι άνθρωποι και η κληρονομιά του πωλητή είναι πιθανό να διατηρηθούν. Αυτά τα σήματα υπάρχουν στα δεδομένα. Απλώς δεν χρησιμοποιούνται ακόμη.

Η αγορά κατώτερης-μεσαίας αγοράς έχει ιστορικά εξυπηρετηθεί ελλιπώς από τις επενδυτικές τράπεζες. Γιατί αυτό το τμήμα έχει παραμεληθεί τόσο καιρό, και ποια οικονομική ευκαιρία δημιουργεί για πλατφόρμες που οδηγούνται από την τεχνολογία;

Απλώς οικονομικά μονάδες. Οι επενδυτικές τράπεζες είναι δομημένες γύρω από δομές αμοιβών που λειτουργούν σε μεγάλες συμφωνίες. Μια συναλλαγή 500 εκατομμυρίων δολαρίων παράγει το έσοδο που δικαιολογεί την ομάδα και το χρονοδιάγραμμα. Μια συναλλαγή 3 εκατομμυρίων δεν το κάνει, τουλάχιστον όχι χωρίς εντελώς διαφορετική δομή κόστους. Έτσι οι τράπεζες μεταφέρθηκαν προς την υψηλότερη αγορά, και η κύρια οδός έλαβε ό,τι τοπική υποδομή μεσιτείας ήδη υπήρχε, η οποία ήταν κατακερματισμένη και κυρίως υποκεφαλαιοποιημένη.

Αυτό δεν είναι αποτυχία των τραπεζών. Είναι απλώς μαθηματικά. Και η τεχνολογία αλλάζει τα μαθηματικά. Όταν η AI διαχειρίζεται τη δουλειά που παλαιότερα απαιτούσε σημαντικές ώρες εργασίας, η οικονομία μιας μικρότερης συμφωνίας γίνεται βιώσιμη. Μπορείτε να εκτελέσετε περισσότερες συναλλαγές με καλύτερα αποτελέσματα σε ένα κλάσμα του προηγούμενου κόστους. Αυτό είναι που πραγματικά ανοίγει αυτήν την αγορά.

Τα στοιχήματα είναι πραγματικά. Υπάρχουν τρισεκατομμύρια δολάρια σε μετοχές μικρών επιχειρήσεων σε αυτό το τμήμα. Οι περισσότεροι από αυτούς τους ιδιοκτήτες δεν είχαν ποτέ πρόσβαση σε πραγματική υποδομή συναλλαγών. Αυτή είναι η ευκαιρία που επιδιώκουμε.

Κοιτάζοντας μπροστά, φαντάζεστε ένα μέλλον όπου οι πράκτορες AI μπορούν να διαχειρίζονται ανεξάρτητα σημαντικά τμήματα της διαδικασίας M&A, από την προέλευση και την επιμέλεια μέχρι τις διαπραγματεύσεις, ή θα παραμείνει η ανθρώπινη κρίση ο καθοριστικός παράγοντας σε μεγάλες συναλλαγές;

Οι πράκτορες AI θα διαχειρίζονται περισσότερο από αυτή τη διαδικασία από ό,τι οι περισσότεροι άνθρωποι αναμένουν, και πιο γρήγορα. Προέλευση, προετοιμασία συμφωνίας, διαχείριση δωματίου δεδομένων, επιμέλεια, και αρχική δομή όρων. Οι υποκείμενες δυνατότητες αναπτύσσονται τόσο γρήγορα που η σημαντική συμμετοχή AI σε όλους αυτούς τους τομείς είναι μια πραγματικότητα κοντινού μέλλοντος.

Η ανθρώπινη κρίση παραμένει στις στιγμές που πραγματικά αποφασίζουν αν θα συμβεί μια συμφωνία. Ένας πωλητής που αποφασίζει αν θα εμπιστευτεί αυτόν τον αγοραστή με ό,τι έχει χτίσει. Μια διαπραγμάτευση που καταλήγει σε κάτι που κανένα μοντέλο δεν θα καταγράψει, όπως αν ο νέος ιδιοκτήτης θα διατηρήσει τους 30 ανθρώπους που είναι εκεί για 15 χρόνια. Αυτές είναι αποφάσεις που λαμβάνονται από ανθρώπους με πραγματικά συμφέροντα.

Η έκδοση που χτίζω δεν είναι η AI που τρέχει τη διαδικασία ενώ οι άνθρωποι παρατηρούν. Είναι η AI που απορροφά το λειτουργικό βάρος ώστε οι σύμβουλοι να μπορούν να αφιερώσουν τον χρόνο τους στο μέρος της εργασίας που μόνο αυτοί μπορούν να κάνουν. Αυτή είναι η μεγαλύτερη συναλλαγή στη ζωή ενός ιδιοκτήτη επιχείρησης, συνήθως. Η ύπαρξη ενός αξιόπιστου ανθρώπου που τους καθοδηγεί καθ’ όλη τη διάρκεια και βοηθά να αποκαλύψει τις λεπτομέρειες σε προσφορές που η AI δεν μπορεί να εντοπίσει είναι ο λόγος που αυτό θα είναι πάντα θεμελιωδώς μια ανθρώπινη επιχείρηση ενισχυμένη από AI.

Σας ευχαριστούμε για τη σπουδαία συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα θα πρέπει να επισκεφθούν Iconic.