Τεχνητή νοημοσύνη
DeepSeek: Μια Ασταθής και Πρόωρη Άφιξη της Εμπορευματοποιημένης AI;
Προσθέστε το Securities.io στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google
DeepSeek Καταστρέφει το Τοπίο της AI
Για όποιον δεν ήταν ενήμερος και παρακολούθησε τις χρηματοοικονομικές αγορές τη Δευτέρα 27th Ιανουαρίου 2025, η ερώτηση πιθανότατα ήταν: «Τι συνέβη;» Η φαινομενικά ασταμάτητη άνοδος της τιμής της μετοχής της Nvidia (NVDA ) – μέχρι τώρα – διακόπηκε από μια σκληρή πτώση 18 % σε μία μόνο ημέρα.
Με απώλεια κεφαλαιοποίησης αγοράς 560 δισεκατομμυρίων δολαρίων, ποτέ μια εταιρεία δεν είχε χάσει τόσο αξία σε μία ημέρα. Επιπλέον, οι επενδυτές της Nvidia πιθανότατα συνηθίζουν την ακραία μεταβλητότητα της μετοχής, η οποία έχει προκαλέσει 8 από τις 10 μεγαλύτερες πτώσεις εντός μίας ημέρας.
Πηγή: Visual Capitalist
Το σκανδάλη ήταν η κυκλοφορία του DeepSeek, ενός κινεζικού LLM (Μεγάλο Μοντέλο Γλώσσας) που ανταγωνίζεται τα καλύτερα προϊόντα της OpenAI και άλλων κορυφαίων εταιρειών AI σε απόδοση. Εκτός αυτού είναι ανοιχτού κώδικα και προσφέρει πρόσβαση σε πολύ χαμηλή τιμή. Ισχυρίζεται επίσης ότι αναπτύχθηκε με μόλις 6 εκατομμύρια δολάρια ως «πρότζεκτ παράπλευρο» ενός ποσοτικού hedge fund.
Αν είναι αλήθεια, αυτό θα μπορούσε να ανατρέψει την αφήγηση ότι η ανάπτυξη AI απαιτεί εξαιρετικά εντατική υπολογιστική ισχύ και δισεκατομμύρια, αν όχι τρισεκατομμύρια, δολάρια σε κέντρα δεδομένων AI. Ως ηγέτης του υλικού AI, δεν είναι έκπληξη ότι η Nvidia επηρεάστηκε περισσότερο από το πανικό των επενδυτών.
Με την άπνοια που έχει ηρεμήσει λίγο, ας εξετάσουμε τι μπορεί πραγματικά να κάνει το DeepSeek και τι μπορεί να κάνει σύντομα η κινεζική βιομηχανία AI.
DeepSeek Ιστορικό
High-Flyer
DeepSeek αναπτύχθηκε από ένα κινεζικό χρηματιστηριακό / ποσοτικό hedge fund, High-Flyer, που ιδρύθηκε από τον Liang Wenfeng.
Ο Liang είναι 40 ετών και αρχικά εργαζόταν στην μηχανική όραση. Ίδρυσε το High-Flyer το 2015, στα τριάντα του, πρωτοπορώντας στη χρήση AI σε στρατηγικές συναλλαγών, αξιοποιώντας τη μηχανική μάθηση. Το ταμείο διαχειρίζεται τώρα 8 δισεκατομμύρια δολάρια περιουσιακών στοιχείων.
Συνήθως πολύ διακριτικός, ο Liang εμφανίστηκε δίπλα στον Πρωθυπουργό της Κίνας Li Qiang (το δεύτερο μέλος του Πολιτικού Γραφείου του Κομμουνιστικού Κόμματος) σε μια συνάντηση για την τεχνολογία AI στο Πεκίνο στις 20 Ιανουαρίου 2025.
Πηγή: Nigel D’Souza
Πρέπει να σημειωθεί ότι στην αρχική σύγχυση και λόγω των σπάνιων δημόσιων εμφανίσεων του Liang, πολλά μέσα χρησιμοποίησαν τη φωτογραφία κάποιου με το ίδιο όνομα, αλλά εντελώς άσχετο με το DeepSeek, και που εργάζεται ως εσωτερικός σχεδιαστής.
«Δεν είναι ο Liang Wenfeng» – Πηγή: Business Day
DeepSeek
Το 2021, ο Liang Wenfeng αγόρασε περίπου 10 000 chips H800 της Nvidia, πριν επιβληθούν οι αμερικανικές κυρώσεις, για να ξεκινήσει αυτό που θα γίνει DeepSeek, και έφερε τους κορυφαίους ερευνητές AI του High-Flyer στο έργο.
Τα chips H800 είναι σχετικά χαμηλής απόδοσης σε σύγκριση με τα πιο προχωρημένα H100 και B200, με τριπλή κατανάλωση ενέργειας.
Πηγή: Technical City
Το DeepSeek ισχυρίζεται ότι εκπαιδεύτηκε το μοντέλο DeepSeek V3 σε λιγότερο από 2 μήνες, με κόστος 5,58 εκατομμύρια δολάρια. Έτσι, ενώ αυτό δεν περιλαμβάνει το κόστος των 10 000 chips H800, παραμένει ακόμη πολλές τάξεις μεγέθους φθηνότερο από οποιοδήποτε άλλο LLM μέχρι σήμερα.
Στην πραγματικότητα, αυτό θα έκανε την εκπαίδευση του DeepSeek V3 φθηνότερη από μόνο τον μισθό των ηγετών των ομάδων AI στην OpenAI, Meta, Microsoft (MSFT ), Google κ.λπ.
DeepSeek Επιδόσεις
Σε συνδυασμό με το χαμηλό κόστος ανάπτυξης, αυτό που σοκάρει αναλυτές και επενδυτές είναι ότι η απόδοση του DeepSeek είναι παρόμοια ή ίσως και ανώτερη από το πιο πρόσφατο και κορυφαίο μοντέλο της OpenAI και άλλων κορυφαίων εταιρειών AI, συμπεριλαμβανομένου του μόλις κυκλοφορημένου και επαινεθέντος ως πιθανό AGI o3.
Πηγή: GitHub
Η άμεση αντίδραση ήταν η υποψία κακής πρακτικής και ότι το χρόνο και το κόστος ανάπτυξης ήταν ψεύτικα (περισσότερα παρακάτω).
Αλλά σε κάθε περίπτωση, είναι πιθανό ότι η μέθοδος του DeepSeek είναι 10‑100 × πιο αποδοτική από ό,τι η βιομηχανία AI έχει κάνει μέχρι τώρα.
Το επιπλέον κίνητρο για τη βιομηχανία AI των ΗΠΑ ήταν η τιμολόγηση του DeepSeek. Με τιμές πολύ κάτω από 1 $, είναι περίπου 3‑5 % της τιμής όλων των ανταγωνιστών του.
Πηγή: Jason Clarck
«Μειώσαμε τις τιμές επειδή, πρώτον, ενώ εξερευνούσαμε δομές επόμενης γενιάς, το κόστος μας μειώθηκε· δεύτερον, πιστεύουμε ότι τόσο οι υπηρεσίες AI όσο και οι API πρέπει να είναι προσιτές και προσβάσιμες σε όλους.»
Τέλειος Χρόνος
Η εντυπωσιακή κυκλοφορία του DeepSeek V3, προφανώς, συντονίστηκε καλά από την εταιρεία για μέγιστο αντίκτυπο.
Ήρθε λίγες ημέρες μετά την ανακοίνωση του Προέδρου Trump για το «Project Stargate», μια πρωτοβουλία 500 δισεκατομμυρίων δολαρίων για την κατασκευή 20 τεράστιων κέντρων δεδομένων AI, με ηγεσία τη SoftBank (SFTBY ), OpenAI και Oracle (ORCL ).
Ενώ οι αγορές πανικοβλήθηκαν, ο Πρόεδρος των ΗΠΑ φαινόταν σχεδόν αδιάφορος.
«Αν μπορούσατε να το κάνετε φθηνότερα, αν μπορούσατε να το κάνετε [για] λιγότερο [και] να φτάσετε στο ίδιο τελικό αποτέλεσμα. Νομίζω ότι είναι καλό για εμάς.»
Πρόσθεσε επίσης ότι δεν ανησυχεί για το επίτευγμα, προσθέτοντας ότι οι ΗΠΑ θα παραμείνουν κυρίαρχος παίκτης στον τομέα.
Πηγή: BBC
Μετά το LLM, Δημιουργία Εικόνων
Το επίτευγμα του DeepSeek στο LLM, τώρα προσπαθεί να το επαναλάβει με τη δημιουργία εικόνων AI και την κυκλοφορία του Janus-Pro-7B.
Πηγή: Hugging Face
Ενώ υπάρχει διαφωνία αν είναι πραγματικά τόσο καλό όσο το Midjourney, DALL‑E και άλλα δημιουργικά μοντέλα, παραμένει εντυπωσιακό.
Και αν ακολουθήσει το μοτίβο του DeepSeek v3 LLM, είναι πιθανό να είναι εξαιρετικά αποδοτικό.
Οι Άμεσες Επιπτώσεις
Αντίκτυπος στη Βιομηχανία AI
Καθώς κατέκτησε τη βιομηχανία AI, το DeepSeek είχε μερικές άμεσες συνέπειες:
- Διακυμάνσεις στην αγορά: Η τιμή της μετοχής Nvidia και ολόκληρο το Nasdaq κατέρρευσαν όταν οι αγορές συνειδητοποίησαν τις συνέπειες του ενδεχόμενου σπατάλης εκατοντάδων δισεκατομμυρίων δολαρίων σε υλικό AI (δείτε παρακάτω για περαιτέρω συζήτηση).
- Επιτάχυνση του αγώνα AI: Καθώς η Κίνα περνά από το να θεωρείται «ανέξοδη» σύμφωνα με αμερικανικούς τεχνολογικούς γίγαντες πριν από λίγους μήνες, ένας νέος αγώνας AI ξεκινά τώρα διασχίζοντας τον Ειρηνικό Ωκεανό.
- Επιτυχία σε μια νύχτα: Το DeepSeek έχει σχεδόν αμέσως γίνει η πιο ληφθείσα εφαρμογή στο App Store.
- Δοκιμές εκτός σύνδεσης: Πολλοί δοκιμάζουν επίσης πώς μπορεί να τρέξει τοπικά στους υψηλής προδιαγραφής υπολογιστές τους, καθώς οι απαιτήσεις υπολογισμού φαίνονται πολύ χαμηλότερες από τα προηγούμενα LLM.
Παράπλευρες ζημιές
Οι ζημιές που προκάλεσε το DeepSeek δεν περιορίστηκαν στην εικόνα και τα δυνητικά μελλοντικά κέρδη των αμερικανικών εταιρειών AI και τεχνολογίας.
Για παράδειγμα, καινοτόμες εταιρείες πυρηνικής ενέργειας που αναμενόταν να αποτελέσουν τον πυρήνα της παροχής ενέργειας σε κέντρα δεδομένων AI μεγέθους μεγαβάτ, χτυπήθηκαν ακόμη πιο σκληρά: στις 27th Ιανουαρίου 2025, ο προγραμματιστής SMR Nuscale (SMR ) έπεσε 27,5 % και ο εξορύκτης ουρανίου Cameco έπεσε 15 %.
Ένα άλλο θύμα είναι οι μη αμερικανικές τεχνολογικές μετοχές. Ιαπωνικές τεχνολογικές μετοχές όπως η Advantest, προμηθευτής της Nvidia, έπεσαν 8,6 % και η μετοχή Softbank έπεσε 8,3 %. Εν τω μεταξύ, ο ολλανδικός κατασκευαστής ημιαγωγών ASML έπεσε 6,5 %.
Πώς Διαχειρίστηκε το DeepSeek;
Καμία Οριστική Απάντηση Ακόμα
Αυτό είναι προφανώς ένα ακόμη ζεστό θέμα συζήτησης λίγο μετά την κυκλοφορία. Μπορούμε να συζητήσουμε μερικά διαφορετικά σημεία θέας αφού εξετάσουμε μερικά γνωστά γεγονότα.
Το πρώτο γεγονός είναι ότι, ό,τι και αν συνέβη, το DeepSeek V3 είναι τόσο ισχυρό όσο το καλύτερο AI που έχει κυκλοφορήσει μέχρι τώρα.
Ίσως πιο σημαντικό, καθώς είναι ανοιχτού κώδικα, πολλοί ήδη το δοκιμάζουν και επιβεβαιώνουν ότι απαιτεί πολύ λιγότερη υπολογιστική ισχύ.
Το DeepSeek R1 είναι μία από τις πιο καταπληκτικές και εντυπωσιακές προόδους που έχω δει – και ως ανοιχτό λογισμικό, ένα βαθύ δώρο για τον κόσμο.
Άρα δεν πρέπει να απορρίπτεται ως «υπέρβαση» ή αποτέλεσμα κάποιας συνωμοσίας της κινεζικής κυβέρνησης. Αυτή είναι επίσης η άποψη σεβαστών βαρών της Silicon Valley όπως ο Marc Andreessen και ο Chamath Palihapitiya.
Η δημιουργία μοντέλων AI είναι μια παγίδα χρημάτων (…) Το Ανοιχτό Λογισμικό είναι ο σαφής νικητής.
Τα κλειστά AI θα αναγκαστούν να κρατούν τα καλύτερα μοντέλα τους μυστικά και να τα πουλούν σε επιχειρήσεις Ή να προσπαθήσουν να δημιουργήσουν κάποια απίστευτη καταναλωτική εφαρμογή με αυτά.
Μια συνέντευξη με τον Liang Wenfeng από τον Ιούλιο 2024, που δόθηκε αμέσως μετά την κυκλοφορία του DeepSeek V2, μπορεί επίσης να μας δώσει κάποιες ενδείξεις.
Μια Διαφορετική Προσέγγιση
Η πρώτη πιθανή εξήγηση είναι ότι το DeepSeek ακολούθησε μια διαφορετική στρατηγική ανάπτυξης AI.
Ένας βασικός παράγοντας εδώ είναι ότι πρόκειται για εσωτερικό πρότζεκτ της εταιρείας του Liang Wenfeng, όχι για επιχείρηση χρηματοδοτούμενη από VC. Σε αυτό το πλαίσιο, θυμίζει λίγο τις πρώτες μέρες της Tesla (TSLA ) και του SpaceX (SPCX ), βασιζόμενο στα δικά του χρήματα.
Αυτή η διαφορά έφερε στο DeepSeek μια εστίαση στην ανάπτυξη της δικής του δομής μοντέλου, αντί να αντιγράφει το Llama για γρήγορη παραγωγή εφαρμογών.
«Ο στόχος μας είναι το AGI (Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη), που απαιτεί να εξερευνήσουμε νέες δομές μοντέλων για να πετύχουμε ανώτερες δυνατότητες εντός περιορισμένων πόρων. Αυτό είναι βασική έρευνα για κλιμάκωση. Πέρα από την αρχιτεκτονική, μελετήσαμε τη διαχείριση δεδομένων και τη λογική ανθρώπινου τύπου – όλα αυτά αντικατοπτρίζονται στα μοντέλα μας.»
Αυτό αντικατοπτρίζεται επίσης στην εταιρική κουλτούρα, λιγότερο επικεντρωμένη στο κέρδος, καθώς αυτό είναι το «έργο» του hedge fund High‑Flyer. Αντίθετα, η καινοτομία είναι ο δηλωμένος στόχος.
«Για τρεις δεκαετίες, δώσαμε έμφαση στο κέρδος πάνω από την καινοτομία. Η καινοτομία δεν είναι μόνο εμπορική – απαιτεί περιέργεια και δημιουργική φιλοδοξία. Είμαστε δεσμευμένοι από παλιές συνήθειες, αλλά αυτό είναι μια φάση.
Οι πιο κερδοφόρες αμερικανικές εταιρείες είναι τεχνολογικοί γίγαντες που βασίζονται σε μακροπρόθεσμη R&D.»
Από αυτήν την προοπτική, η κουλτούρα του DeepSeek μπορεί να είναι ένα διαρκές πλεονέκτημα, και αποτελεί μια κριτική προς τους περισσότερους ηγέτες σκέψης AI.
«Πιστεύουμε ότι η AI της Κίνας δεν μπορεί να παραμείνει πάντα ακολουθός. Συχνά λέμε ότι υπάρχει ένα ή δύο έτη διαφορά μεταξύ της κινεζικής και της αμερικανικής AI, αλλά η πραγματική διαφορά είναι μεταξύ πρωτοτυπίας και μίμησης. Αν αυτό δεν αλλάξει, η Κίνα θα παραμείνει πάντα ακολουθός. Κάποιες εξερευνήσεις είναι αναπόφευκτες.»
Η Φυσική Εξέλιξη της Τεχνολογίας AI
Μια άλλη επιλογή είναι απλώς ότι καθώς περισσότεροι ερευνητές αναπτύσσουν δεξιότητες δημιουργίας AI, οι καινοτομίες προωθούν το πεδίο μπροστά. Αυτό που πέτυχε το DeepSeek, κάποιο αδύναμο startup AI ήταν προορισμένο να το κάνει κάποια μέρα καθώς η τεχνολογία ωριμάζει. Και λόγω των κυρώσεων που περιορίζουν την πρόσβαση σε προχωρημένα chips, οι κινεζικές εταιρείες AI είναι οι πρώτες που εστιάζουν στο «πιο πολύ με λιγότερο».
Θα μπορούσε επίσης να θεωρηθεί ως η μακροπρόθεσμη υπεροχή του ανοιχτού λογισμικού έναντι των κλειστών, κερδοσκοπικών συστημάτων που προσπαθούν να μεγιστοποιήσουν το κέρδος δημιουργώντας μονοπώλια.
Αυτή η άποψη δεν αντικατοπτρίζει καλά τα εκατομμύρια δολάρια που οι μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες είχαν προγραμματίσει να ξοδέψουν μόνο το 2025.
Έτσι, θα ήταν λιγότερο μια καταδίκη της υπεροχής του DeepSeek, και περισσότερο μια κριτική στην γραφειοκρατικοποίηση των πρώην καινοτόμων μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών, τόσο κινεζικών όσο και αμερικανικών.
Μια Συνωμοσία
Πιθανώς αναπόφευκτη στο πλαίσιο της έντονης ανταγωνιστικής μάχης μεταξύ Δυτικού και Ευρασίας (Ρωσία / Κίνα / Ιράν), πολλοί ήταν γρήγοροι να δουν στο DeepSeek μια ξένη εχθρική επιχείρηση εναντίον του πιο ανταγωνιστικού τμήματος της αμερικανικής οικονομίας.
Μία προφανώς απορρίψιμη θεωρία συνωμοσίας είναι ότι είναι απλώς αντίγραφο των δυτικών AI ή ψεύδεται για τις επιδόσεις του, καθώς ήδη επιβεβαιώνεται ανεξάρτητα. Καθώς το DeepSeek είναι ανοιχτού κώδικα, είναι επίσης παράλογο να το κατηγορούμε ως κακόβουλο λογισμικό ή εργαλείο ελεγχόμενο από το ΚΚΚ, καθώς κυριολεκτικά οποιοσδήποτε μπορεί να το αναπτύξει και να το τροποποιήσει ελεύθερα.
Ωστόσο, ένα έγκυρο σημείο είναι ότι το DeepSeek θα μπορούσε να είχε πρόσβαση σε πιο προχωρημένα chips, επίσημα εγκεκριμένα και απαγορευμένα για εξαγωγή στην Κίνα. Αν αυτό συμβαίνει, θα είχε νόημα η εταιρεία να μην το παραδεχτεί δημόσια και να το ψεύδεται.
Μια πιθανότητα είναι κρυφή υποστήριξη από την κυβέρνηση, από άμεση χρηματοδότηση μέχρι πρόσβαση σε μεγάλα clusters κλεμμένων chips H100 της Nvidia για την εκπαίδευση του AI. Ξέρουμε, για παράδειγμα, ότι πολλά chips πωλούνται στο Σιγκαπούρη και πιθανώς μεταπωλούνται στην Κίνα.
«Τα κινεζικά εργαστήρια έχουν περισσότερα H100 από ό,τι νομίζουν. Καταλαβαίνω ότι το DeepSeek έχει περίπου 50 000 H100, τα οποία δεν μπορούν να μιλήσουν γι’ αυτά, προφανώς, επειδή είναι αντίθετα με τους ελέγχους εξαγωγής που έχουν οι ΗΠΑ.»
Alexandr Wang, Διευθύνων Σύμβουλος του παρόχου δεδομένων εκπαίδευσης Scale AI
Μια άλλη αμφισβήτηση είναι το κόστος εκπαίδευσης, το οποίο δεν έχει επαληθευτεί ανεξάρτητα.
Μια τελευταία πιθανότητα είναι ότι το DeepSeek, ανεξάρτητα από οποιαδήποτε γεωπολιτική συνωμοσία, θα μπορούσε να είχε στοιχηματίσει μαζικά εναντίον της μετοχής της Nvidia πριν δημοσιεύσει τις εντυπωσιακές του δηλώσεις. Το High‑Flyer είναι, τελικά, hedge fund, αν και αυτό θα μπορούσε να θεωρηθεί χειραγώγηση αγοράς και επομένως επικίνδυνη κίνηση.
Πρώτες Συμπεράσματα
Η AI είναι ένας τομέας που εξελίσσεται απίστευτα γρήγορα, και το DeepSeek έχει ήδη αλλάξει το παιχνίδι με μερικούς σημαντικούς τρόπους:
- Έχουμε τώρα μια νέα μέθοδο για τη δημιουργία υπερ-αποδοτικών LLM και πιθανώς γενικότερα μοντέλων AI.
- Η AI ανοιχτού κώδικα έχει μια σοβαρή ευκαιρία να ανταγωνιστεί τα πιο κλειστά μοντέλα που προωθεί η (ironically named) OpenAI.
- Ο ανταγωνισμός μεταξύ ΗΠΑ και Κίνας για την AI γίνεται ακόμη πιο έντονος.
- Οι κυρώσεις στην εξαγωγή προχωρημένων chips AI στην Κίνα αποτυγχάνουν, είτε επειδή το DeepSeek τα απέκτησε ούτως ή άλλως, είτε επειδή δεν τα χρειάστηκε καθόλου.
- Στο παρασκήνιο, η Huawei πιθανότατα θα είναι επίσης σοβαρός ανταγωνιστής στην παροχή περισσότερων chips στο DeepSeek.
- Αυτό ίσως να μην σταματήσει κάποιους που προσπαθούν ακόμη.
«Το γεγονός ότι το DeepSeek κατάφερε να δημιουργήσει το R1 καταδεικνύει την καθυστέρηση των ελέγχων εξαγωγής του Οκτωβρίου 2022. Αλλά πολύ σύντομα, θα ζούμε την επιτυχία των ελέγχων εξαγωγής του Οκτωβρίου 2023.
Κ. Greg Allen, διευθυντής του Wadhwani AI Centre στο Centre for Strategic and International Studies.
Ξεχάστε το DeepSeek, Τι γίνεται με την Εκδίκηση του TikTok;
Μια σημαντική είδηση έχει παραλειφθεί στις πανικοβλημένες αναλύσεις και τις θεωρίες συνωμοσίας γύρω από το DeepSeek.
Μια άλλη κινεζική εταιρεία, ο δημιουργός του TikTok ByteDance, κυκλοφόρησε το Doubao-1.5-pro στις 24th Ιανουαρίου – η δική του απάντηση στο ChatGPT‑4o.
Είναι επίσης τιμολογημένο πολύ φθηνότερα από τα αμερικανικά του ισοδύναμα, 5 × φθηνότερο από το μοντέλο του DeepSeek και πάνω από 200 × λιγότερο από το GPT‑4o της OpenAI.
Το νέο Doubao 1.5 Pro χρησιμοποιεί μια πιο αποδοτική προσέγγιση στην εκπαίδευση του μοντέλου AI, κάτι που, σύμφωνα με το ByteDance, βοηθά στην εξισορρόπηση της απόδοσης του συστήματος με χαμηλότερο κόστος.
Αυτό επιτυγχάνεται μέσω ενός σχεδίου που συνδυάζει τόσο την εκπαίδευση όσο και τη χρήση σε πραγματικό χρόνο του μοντέλου, βελτιστοποιώντας το για καλύτερα αποτελέσματα ενώ διατηρεί χαμηλό κόστος υποδομής.
Πηγή: Financial Express
Αυτό το μοντέλο επίσης ξεπερνά τα προηγμένα μοντέλα της OpenAI, Anthropic και Alibaba.
Πηγή: AI Entrepreneur
Αν αυτό είναι αποτέλεσμα ανεξάρτητης προσπάθειας, θα αποδείξει ότι η έλλειψη chips ανάγκασε τις κινεζικές εταιρείες να ανταγωνιστούν στην αποδοτικότητα, αποκαλύπτοντας ένα επίπεδο αυτοσυγκράτησης στις αμερικανικές εταιρείες AI, που είναι γεμάτες με φαινομενικά απεριόριστο κεφάλαιο και υπολογιστική ισχύ.
Δεν είναι επίσης απίθανο ότι η ByteDance, μετά από μήνες αγώνα για αποφυγή απαγόρευσης ή εξαναγκαστικής πώλησης του TikTok στις ΗΠΑ, έψαχνε τρόπους να ανταγωνιστεί και να αντεπιτεθεί.
Άλλα Κινέζικα Μοντέλα
Με 2 εταιρείες που πλέον φαίνεται να κυριεύουν την αγορά AI σε τιμή για παρόμοιες επιδόσεις, η προσοχή πιθανότατα θα στραφεί και σε άλλα κινεζικά μοντέλα AI. Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει:
Κοιτάζοντας το από μια ευρύτερη προοπτική αντί για εστίαση στο DeepSeek, αυτό μοιάζει περισσότερο με μια πλημμύρα νέων, ενισχυμένων AI μοντέλων από την Κίνα, παρά με μια ξαφνική επίθεση μόνο από το DeepSeek, όπως συχνά περιγράφεται μέχρι τώρα.
Συμπέρασμα
Καθώς ο πόλεμος AI εντείνεται, δεν είναι πλέον τόσο σαφές ότι η πρόσβαση σε χρηματοδότηση και η γρήγορη κλιμάκωση της υπολογιστικής ισχύος θα είναι ο μοναδικός καθοριστικός παράγοντας.
Επίσης δεν είναι σαφές πόσο κερδοφόρος θα είναι ο κλάδος στο τέλος, αν οι τιμές των tokens LLM μπορούν να πέσουν 50‑200 × σε μια νύχτα για την ίδια απόδοση. Ωστόσο, αυτό δεν πρέπει να προκαλέσει υπερβολική αντίδραση. Στο τέλος, φθηνότερη και πιο αποδοτική AI σημαίνει AI που θα υιοθετηθεί μαζικά και θα είναι πανταχού παρούσα.
Αυτό σημαίνει επίσης ότι η τελική ζήτηση για chips AI πιθανότατα θα παραμείνει υψηλή, ακόμη και αν είναι ελαφρώς λιγότερη από την αρχική πρόβλεψη.
Ισοδύναμα σημαντικό, η ευρεία διαθεσιμότητα και η υπερ‑φθηνή πρόσβαση σε LLM μέσω ανοιχτού κώδικα σημαίνει μια πρώιμη ημερομηνία άφιξης για τυχόν επιδράσεις που αναμένεται να έχει η AI στην αγορά εργασίας, την παραγωγικότητα, τη βιομηχανία, την εκπαίδευση, το διεθνές εμπόριο κ.λπ.
