Τεχνητή νοημοσύνη

Adobe (ADBE) Στιγμιότυπο: Υιοθέτηση Ψηφιοποίησης Εικόνας και AI

mm
Δημοσιεύτηκε
Ενημερώθηκε
Προσθέστε το Securities.io στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google
Γνωστοποίηση: Η Securities.io μπορεί να λαμβάνει αμοιβή όταν χρησιμοποιείτε συνδέσμους προς προϊόντα που αξιολογούμε. Αυτό δεν επηρεάζει τις συντακτικές μας αξιολογήσεις. Δεν είμαστε εγγεγραμμένος επενδυτικός σύμβουλος· το παρόν δεν αποτελεί επενδυτική συμβουλή. Διαβάστε τη γνωστοποίηση συνεργατών.

Από Καλλιτέχνες και Σχεδιαστές έως Περιεχόμενο AI

Καθώς η AI καταλαμβάνει τη βιομηχανία τεχνολογίας, αυτό αποτελεί ταυτόχρονα ευκαιρία και απειλή για τους περισσότερους καθιερωμένους παίκτες. Από τη μία πλευρά, μπορεί να ενισχύσει την παραγωγικότητα, να επιταχύνει την τάση της ψηφιοποίησης και να βελτιώσει τη συνολική απόδοση των εταιρειών που βασίζονται σε λογισμικό.

Από την άλλη πλευρά, θα μπορούσε να αντικαταστήσει εντελώς ολόκληρες σειρές προϊόντων ή ακόμη και ολόκληρα επαγγέλματα που εστιάζουν στον ψηφιακό χώρο.

Έτσι, η AI πιθανότατα θα δημιουργήσει μια διχοτόμηση στη βιομηχανία τεχνολογίας. Θα υπάρχουν οι εταιρείες που θα μπορούν να την αξιοποιήσουν και να την υιοθετήσουν, και εκείνες που θα χάσουν μερίδιο αγοράς ή θα δουν το χώρο τους να εξαφανίζεται εντελώς. Προς το παρόν, μία πτυχή της AI είναι κατά πολύ η πιο ώριμη, δηλαδή η δημιουργία εικόνων. Αυτές είναι οι εφαρμογές που, μαζί με τα LLM, έχουν κατακλύσει το διαδίκτυο το 2023.

Πριν από την AI, μια εταιρεία ήταν στο κέντρο σχεδόν όλης της παγκόσμιας ψηφιακής παραγωγής εικόνων: Adobe. Μετά από μια αρχική φάση ανησυχίας, φαίνεται ότι η Adobe (ADBE ) θα βρίσκεται επίσης στην πρώτη γραμμή της εμπορευματοποίησης της δυνατότητας της τεχνολογίας δημιουργίας εικόνων AI.

Η Αυτοκρατορία της Οπτικής Δημιουργίας

Από την ίδρυσή του το 1982, η Adobe έχει εξελιχθεί, καθοδικά καθιστώντας την ΤΗ εταιρεία επεξεργασίας εικόνας. Το πέτυχε αυτό μέσω μιας ευρείας γκάμας διασυνδεόμενου λογισμικού που έγινε το βασικό εργαλείο που κάθε επαγγελματίας φωτογράφος, σχεδιαστής ή ψηφιακός καλλιτέχνης έπρεπε να μάθει να χρησιμοποιεί με δεξιοτεχνία.

Αυτό περιλαμβάνει πολλές γνωστές εφαρμογές, εκτός από άλλες:


mm

Ο Jonathan είναι ένας πρώην ερευνητής βιοχημείας που εργάστηκε στην γενετική ανάλυση και τις κλινικές δοκιμές. Τώρα είναι αναλυτής μετοχών και συγγραφέας χρηματοοικονομικών με εστίαση στην καινοτομία, τους κύκλους της αγοράς και τη γεωπολιτική στην έκδοσή του 'The Eurasian Century".