Δημιουργικότητα με το Κόστος της Νεωτερικότητας – Είναι τα Μεγάλα Μοντέλα Γλώσσας (LLMs) Ισορροπистές Συμμετοχής;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια από τις μεγαλύτερες τάσεις της δεκαετίας. Η ικανότητά της να αυτοματοποιεί επαναλαμβανόμενες εργασίες, να μειώνει τους ανθρώπινους λάθους, να λαμβάνει αμερόληπτες και γρήγορες αποφάσεις και να είναι διαθέσιμη 24/7 την καθιστά εξαιρετικά ωφέλιμη σε διάφορους τομείς.

Λαμβάνοντας υπόψη αυτά τα οφέλη, προβλέπεται ότι μέχρι το 2025, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα εξαφανίσει 85 εκατομμύρια θέσεις εργασίας ενώ θα δημιουργήσει 97 εκατομμύρια νέες.

Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη διεισδύει στην καθημερινή μας ζωή, μια αυξανόμενη ανησυχία είναι εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη, μια μέρα, θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους. Καλά, όταν ακούτε και διαβάζετε για την Τεχνητή Νοημοσύνη που περνάει εξετάσεις δικηγορικού και επιτυγχάνει υψηλότερο σκορ από ανθρώπινους εμπειρογνώμονες σε μετρικά στοιχεία όπως η Μαζική Πολυεργασία Κατανόησης Γλώσσας, έχει νόημα ότι οι άνθρωποι αναρωτιούνται για την αντικατάσταση της ανθρώπινης νοημοσύνης από την τεχνητή νοημοσύνη και αφήνοντάς μας ξεπερασμένους.

Ενώ η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει αυξηθεί σημαντικά, με το ChatGPT μόνο να έχει 180,5 εκατομμύρια εγγεγραμμένους χρήστες και 100 εκατομμύρια χρήστες που το χρησιμοποιούν ενεργά, αυτό μπορεί να είναι πολύ जल्दί για να ενθουσιαστούμε ή να φοβηθούμε. Αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα αλήθεια όταν πρόκειται για τη δημιουργικότητα.

Η δημιουργικότητα είναι ένα θεμελιώδες χαρακτηριστικό του να είσαι άνθρωπος, αλλά στην πραγματικότητα ήταν μια πρόκληση για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ωστόσο, με τη βοήθεια της γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης, οι ιστορίες μπορούν να γίνουν πιο δημιουργικές και απολαυστικές.

Εκτός από το να βελτιώνει το περιεχόμενο παρέχοντας πιθανές αρχικές ιδέες και βοηθώντας να ξεπεραστεί ο φόβος του λευκού χαρτιού, η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να περιορίσει την ποικιλία των ιδεών του συγγραφέα από την αρχή.

Έτσι, ενώ έχει παρατηρηθεί ότι οι άνθρωποι μπορούν να αυξήσουν την ποιότητα και να βελτιώσουν την παραγωγικότητα με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης, λίγα είναι γνωστά για την επίδραση της τεχνολογίας στη θεμελιώδη ανθρώπινη συμπεριφορά—τη δυνατότητα των ανθρώπων να είναι δημιουργικοί.

Για να βρεθεί η απάντηση σε αυτό το ερώτημα, η τελευταία μελέτη εστιάστηκε συγκεκριμένα στο ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στη影响 της δημιουργικής έξοδου μέσω της μικρής μυθοπλασίας.

Στη μελέτη της, για να κατανοήσει πώς η τεχνολογία επηρεάζει την ικανότητα των συμμετεχόντων να παράγουν αυτό το συγκεκριμένο είδος δημιουργικού γραπτού εξόδου, οι ερευνητές δεν εισήγαγαν οικονομικές ενισχύσεις αλλά παρείχαν οδηγίες στους συγγραφείς να γράψουν μια ιστορία σε τυχαίο θέμα με οδηγίες για το μήκος και τον στόχο του κοινού.

Η δημιουργικότητα είναι πυρήνας στην καινοτομία και την ανθρώπινη έκφραση και συνήθως αξιολογείται με βάση δύο κύρια στοιχεία: την καινοτομία και τη χρησιμότητα. Έτσι, για αξιολόγηση, η μελέτη χρησιμοποίησε το δείκτη καινοτομίας, который κατέγραψε την πρωτοτυπία της ιστορίας, και το δείκτη χρησιμότητας, который κατέγραψε την καταλληλότητα της ιστορίας για το κοινό, τη δυνατότητα να αναπτυχθεί σε ολοκληρωμένο βιβλίο και τη πιθανότητα ενός εκδότη να αναπτύξει το βιβλίο.

Η διφασική μελέτη για γραπτό δημιουργικό εξόδιο διεξήχθη online. Στην πρώτη φάση του πειράματος, 293 συμμετέχοντες ζητήθηκαν να γράψουν μια μικρή ιστορία οκτώ προτάσεων για ένα κοινό εφήβων και νέων ενηλίκων.

Αυτοί οι συμμετέχοντες για το πείραμα επιλέχθηκαν από την πλατφόρμα Prolific και φιλτράρονταν για να είναι βασισμένοι στο Ηνωμένο Βασίλειο με βαθμό έγκρισης τουλάχιστον 95% από μεταξύ 100 και 1.000.000 προηγούμενων υποβολών. Τι είναι αξιοσημείωτο εδώ είναι ότι οι συγγραφείς δεν επιλέχθηκαν με βάση τις γραπτές τους ικανότητες ή τη δημιουργικότητά τους.

Οι συμμετέχοντες隨後 χωρίστηκαν τυχαία σε τρεις συνθήκες — ανθρώπινο μόνο χωρίς αναφορά ή πρόσβαση σε γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη, ανθρώπινο με μια γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη ιδέα με την επιλογή να καλέσει το OpenAI’s GPT-4 LLM για να λάβει μια τριπλή ιδέα εκκίνησης, και ανθρώπινο με πέντε γενετικές Τεχνητές Νοημοσύνης ιδέες που μπορούν να λάβουν μέχρι πέντε διαφορετικές ιδέες.

Στη 2η φάση της μελέτης, một ξεχωριστή ομάδα 600 συμμετεχόντων αντιτάχθηκαν να αξιολογήσουν τις ιστορίες. Όπως και οι συμμετέχοντες συγγραφείς, οι αξιολογητές επιλέχθηκαν από την Prolific, κατοικούν στο Ηνωμένο Βασίλειο, έχουν βαθμό έγκρισης τουλάχιστον 95% και δεν είχαν συμμετάσχει προηγουμένως στη μελέτη συγγραφέων. Οι αξιολογητές αντιπροσώπευαν “κανονικούς” αναγνώστες και δεν επιλέχθηκαν με βάση προηγούμενη εμπειρία στη βιομηχανία εκδόσεων.

Κάθε αξιολογητής έλαβε έξι τυχαία επιλεγμένες ιστορίες χωρίς να ενημερωθεί ποια συνθήκη ανήκαν.

Επαγγελματισμός της Ιστορίας με Αυξημένη Νεωτερικότητα και Χρησιμότητα

Η νέα μελέτη, που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Science Advances, διεξήχθη από τον Καθηγητή Oliver Hauser από το Πανεπιστήμιο του Exeter Business School και τον Καθηγητή Anil Doshi από το UCL School of Management.

Η μελέτη βρήκε ότι η πρόσβαση σε ιδέες που παράγονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη οδήγησε σε ιστορίες που αξιολογήθηκαν ως πιο απολαυστικές, δημιουργικές και καλύτερα γραμμένες.

Έτσι, η τεχνολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει βρεθεί να βελτιώνει τη δημιουργικότητα ενός συγγραφέα ενισχύοντας τη σπανιότητα και τη χρησιμότητα των ιδεών των ιστοριών. Η μελέτη βρήκε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη “επαγγελματίζει” τις ιστορίες, οι οποίες τέντο να έχουν πλοκ.twists και είναι λιγότερο βαρετές.

Για να κατανοήσουμε καλύτερα πώς η μεγαλύτερη διαθεσιμότητα των γενετικών Τεχνητών Νοημοσύνης ιδεών επηρεάζει την ενίσχυση της δημιουργικότητας, η μελέτη εξέτασε τις δύο γενετικές Τεχνητές Νοημοσύνης συνθήκες ξεχωριστά. Σε όλες τις γενετικές Τεχνητές Νοημοσύνης συνθήκες, η συντριπτική πλειοψηφία (88,4%) των συμμετεχόντων χρησιμοποίησε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να λάβει τουλάχιστον μια αρχική ιδέα ιστορίας.

Από τους 100 συγγραφείς που έλαβαν μια ιδέα από την γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη, οι 82 από αυτούς επέλεξαν να γεννήσουν μια ιδέα χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ενώ, ένα εντυπωσιακό 94,89% (δηλαδή, 93 συγγραφείς) από τους 98 συμμετέχοντες στην ανθρώπινη με πέντε γενετικές Τεχνητές Νοημοσύνης κατηγορία επέλεξαν να το κάνουν.

Επιπλέον, οι συμμετέχοντες κάλεσαν την Τεχνητή Νοημοσύνη για ιδέες περισσότερο από μια φορά σε μέσο όρο 2,55 φορές, και το 24,5% των συμμετεχόντων ζήτησαν το μέγιστο των πέντε ιδεών από την γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη. Ενδιαφέροντα, η μελέτη δεν “παρατήρησε καμία διαφορά στη manière που η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη πρόσβασε με βάση τη δική του δημιουργικότητα του συγγραφέα.”

Η μελέτη βρήκε ότι η πρόσβαση σε μια ιδέα από την Τεχνητή Νοημοσύνη οδηγεί σε “κάπως μεγαλύτερη δημιουργικότητα, ” αλλά το μεγαλύτερο όφελος ήρθε από την πρόσβαση σε πέντε γενετικές Τεχνητές Νοημοσύνης ιδέες.

Έτσι, όσον αφορά την καινοτομία, οι συγγραφείς με μόνο μια Τεχνητή Νοημοσύνη ιδέα έζησαν μια αύξηση 5,4% πάνω από τους συγγραφείς χωρίς Τεχνητή Νοημοσύνη πρόσβαση. Ενώ, οι συγγραφείς με πέντε γενετικές Τεχνητές Νοημοσύνης ιδέες έδειξαν μια αύξηση 8,1% στην καινοτομία πάνω από εκείνους χωρίς Τεχνητή Νοημοσύνη πρόσβαση.

Η πιο αξιοσημείωτη διαφορά, ωστόσο, ήρθε στη χρησιμότητα της ιστορίας. Έτσι, εκείνοι με πρόσβαση σε μόνο μια Τεχνητή Νοημοσύνη ιδέα saw it να είναι 3,7% υψηλότερη από εκείνους χωρίς Τεχνητή Νοημοσύνη πρόσβαση. Όσον αφορά εκείνους με πρόσβαση σε πέντε Τεχνητές Νοημοσύνης ιδέες, η χρησιμότητα των ιστοριών τους αυξήθηκε κατά 9% πάνω από εκείνους χωρίς Τεχνητή Νοημοσύνη πρόσβαση και 5,1% με μόνο μια Τεχνητή Νοημοσύνη ιδέα.

Σύμφωνα με τα αποτελέσματα της μελέτης, “η πρόσβαση σε περισσότερες Τεχνητές Νοημοσύνης ιδέες οδηγεί σε πιο δημιουργική αφήγηση ιστοριών.”

Η μελέτη επίσης εξέτασε τις συναισθηματικές αντιδράσεις των αξιολογητών στις ιστορίες. Αυτό βασίζεται στο ενδιαφέρον του αναγνώστη, το οποίο περιλαμβάνει όχι μόνο πώς γράφτηκε η ιστορία αλλά και εάν ήταν αστεία και απολαυστική, το βαθμό των πλοκ.twists και εάν το περιεχόμενο άλλαξε τις προσδοκίες του αναγνώστη για μελλοντικές ιστορίες.

Τι η μελέτη βρήκε ήταν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη βοήθησε να κάνει τις ιστορίες πιο απολαυστικές και όσο περισσότερες οι Τεχνητές Νοημοσύνης ιδέες, τόσο πιο πιθανές οι πλοκ.twists.

Συνολικά, σε σχέση με τις ιστορίες ανθρώπινες μόνο, οι ιστορίες γραμμένες από εκείνους που είχαν πρόσβαση σε μέχρι πέντε Τεχνητές Νοημοσύνης ιδέες θεωρήθηκαν να είναι καλύτερα γραμμένες, λιγότερο βαρετές και να έχουν μεγαλύτερη επίδραση στις προσδοκίες του αξιολογητή για μελλοντικές ιστορίες. Ωστόσο, εκεί που λείπουν είναι στο στοιχείο της διασκέδασης, με τις ιστορίες από πέντε Τεχνητές Νοημοσύνης ιδέες να μην αξιολογούνται ως πιο αστείες από εκείνες χωρίς Τεχνητή Νοημοσύνη πρόσβαση.

Γέφυρα μεταξύ Λιγότερο Δημιουργικών Συγγραφέων και εκείνων με Υψηλή Δημιουργικότητα

Με την Τεχνητή Νοημοσύνη να ανεβαίνει, είναι κρίσιμο να κατανοήσουμε πώς μας βοηθά, και η τελευταία μελέτη το κάνει ακριβώς αυτό.

Διεξαχθείσα από ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Exeter Business School, το Ινστιτούτο για την Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη, και το UCL School of Management, η μελέτη βρήκε ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί στην πραγματικότητα να τοποθετήσει λιγότερο δημιουργικούς ανθρώπους στο ίδιο επίπεδο με εκείνους που είναι υψηλά δημιουργικοί. Ωστόσο, εκείνοι που είναι ήδη πολύ δημιουργικοί δεν έχουν πραγματικά πολύ χρήση από αυτή τη τεχνολογία.

Μεταξύ των πιο εγγενώς δημιουργικών συγγραφέων, εκείνων με υψηλή-διαφοροποιημένη συνδετική εργασία (DAT) συγγραφέων, δεν υπήρξε μεγάλη επίδραση της πρόσβασης σε Τεχνητή Νοημοσύνη ιδέες στην δημιουργικότητα της ιστορίας τους. Η DAT είναι ένα χαρακτηριστικό μέτρο της δημιουργικότητας, και κάθε συμμετέχων ζητήθηκε να ολοκληρώσει το.

Σε όλες τις συνθήκες, η μελέτη βρήκε ότι οι ιστορίες των υψηλής-DAT συγγραφέων αξιολογήθηκαν σχετικά υψηλά για καινοτομία και χρησιμότητα, καθώς και για το πώς γράφτηκε η ιστορία και πόσο απολαυστική ήταν. Η πρόσβαση σε γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη δεν επηρεάζει την ήδη καλή απόδοση των υψηλής-DAT συγγραφέων.

Εκείνοι που είναι εγγενώς λιγότερο δημιουργικοί, ωστόσο, ήταν σε θέση να βελτιώσουν τη δημιουργικότητά τους και συγκεκριμένα συναισθηματικά χαρακτηριστικά με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης. Μεταξύ των χαμηλής-DAT συγγραφέων, εκείνοι με πρόσβαση σε μόνο μια Τεχνητή Νοημοσύνη ιδέα saw their story’s καινοτομία να βελτιώνεται κατά 6,3% σε σύγκριση με μια αύξηση 10,7% για εκείνους με πέντε Τεχνητές Νοημοσύνης ιδέες. Όσον αφορά τη χρησιμότητα, ο αύξηση ήταν 5,5% και 11,5% για μια και πέντε γενετικές Τεχνητές Νοημοσύνης ιδέες, αντίστοιχα.

Επιπλέον, για τους χαμηλής-DAT συγγραφείς με μια Τεχνητή Νοημοσύνη ιδέα, υπήρχε μια αύξηση μέχρι 26,6% στο πώς η ιστορία γράφτηκε, μια αύξηση 22,6% στο πόσο απολαυστική ήταν, και μια μείωση 15,2% στη βαρετή της ιστορίας. Αυτές οι βελτιώσεις τοποθετούν τις ιστορίες των χαμηλής-DAT συγγραφέων στο ίδιο επίπεδο με εκείνους των υψηλής-DAT συγγραφέων.

Η μελέτη επίσης αξιολόγησε τους αντικειμενικούς аспектούς της ιστορίας, που είναι απλώς πόσο όμοιες ή διαφορετικές οι ιστορίες είναι. Βρέθηκε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι τόσο ισχυρή στην παροχή διακριτικότητας. Οι ιστορίες με γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πιο όμοιες μεταξύ τους από τις ιστορίες από ανθρώπινες μόνο. Έτσι, “οι συγγραφείς στις δύο γενετικές Τεχνητές Νοημοσύνης συνθήκες εδραιώνονται σε κάποιο βαθμό στην Τεχνητή Νοημοσύνη ιδέα που παρουσιάζεται σε αυτούς.”

Αυτό σηματοδοτεί την ικανότητα της νέας και προηγμένης τεχνολογίας να βοηθήσει στην αύξηση της ατομικής δημιουργικότητας, αλλά αυτό έρχεται με τον κίνδυνο της απώλειας της συλλογικής καινοτομίας. Η μελέτη δήλωσε:

“Αυτή η δυναμική μοιάζει με ένα κοινωνικό δίλημμα: Με τη γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη, οι συγγραφείς είναι ατομικά καλύτεροι, αλλά συλλογικά, ένας στενότερος χώρος νέου περιεχομένου παράγεται.”

Η μελέτη επίσης έκανε πρόσθετες παρατηρήσεις, συμπεριλαμβανομένης της Τεχνητής Νοημοσύνης που βοηθά τους λιγότερο ικανούς συγγραφείς, και έτσι αποτελεσματικά ισοπεδώνει την αξιολόγηση των ιστοριών και εξαφανίζει οποιοδήποτε πλεονέκτημα ή μειονέκτημα με βάση τη δική τους εγγενή δημιουργικότητα. Επίσης, δεν υπάρχει απόδειξη της ικανότητας της Τεχνητής Νοημοσύνης να ωθήσει τα άνω όρια της δημιουργικότητας πέρα από αυτά που οι δημιουργικοί άνθρωποι είναι ικανοί να κάνουν μόνοι τους.

Μετά την αποκάλυψη στους αξιολογητές εάν ο συγγραφέας έλαβε Τεχνητή Νοημοσύνη ιδέες και τις ιδέες themselves, η μελέτη συλλέγει πρόσθετα αποτελέσματα που λέει ότι μπορεί να εμπνεύσει μελλοντικές κατευθύνσεις της έρευνας. Αυτά τα αποτελέσματα περιλαμβάνουν αξιολογητές που επιβάλλουν ένα ποσοστό ιδιοκτησίας τουλάχιστον 25% στους συγγραφείς που έλαβαν Τεχνητή Νοημοσύνη ιδέες.

Οι περισσότεροι αξιολογητές επίσης δήλωσαν ότι οι δημιουργοί περιεχομένου, στους οποίους βασίζονται τα μοντέλα , πρέπει να αντιμετωπιστούν και ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να αποκαλυφθεί στις εκδόσεις που την χρησιμοποιούν. Ωστόσο, η πλειοψηφία των αξιολογητών θεωρεί την χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη συγγραφή ιστοριών ως ηθική και μια “δημιουργική πράξη”.

Μιλάνοντας για τις περιορισμούς της μελέτης, οι συγγραφείς ανέφεραν το μήκος, το μέσο και τον τύπο εξόδου,除了 το ότι οι συγγραφείς δεν είχαν καμία αλληλεπίδραση με το μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης ή τις παραλλαγές του προώθησης.

Έτσι, Μπορεί Η Τεχνητή Νοημοσύνη Πραγματικά Αντικαταστήσει τους Ανθρώπους;

Με αυτή τη μελέτη, οι ερευνητές έκαναν μια προσπάθεια να κατανοήσουν την επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε κάτι που έχει και οικονομική και καθαρή εκφραστική αξία.

Από τότε που η δημοτικότητα και η υιοθέτηση των γενετικών Τεχνητών Νοημοσύνης λύσεων όπως το Chatgpt, υπήρχε μια αυξανόμενη συζήτηση για την Τεχνητή Νοημοσύνη που αντικαθιστά την ανθρώπινη εργασία στο κοντινό μέλλον. Όπως έχουμε δει, η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει νέο περιεχόμενο σε κείμενο, εικόνες, ήχο και βίντεο σε μια κλάσμα του χρόνου που χρειάζεται στους ανθρώπους για να παράγουν το ίδιο περιεχόμενο.

Ωστόσο, όπως αυτή η μελέτη βρήκε, ο “ιππόδρομος” μεταξύ ανθρώπινων και Τεχνητών Νοημοσύνης ιδεών μπορεί να μην είναι αποφασιστικά υπέρ της Τεχνητής Νοημοσύνης. Εκείνοι με λιγότερη εγγενή ταλέντο σίγουρα θα ωφεληθούν από αυτό, αλλά για εκείνους που ήδη κατέχουν υψηλή δημιουργικότητα, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν φαίνεται να είναι πολύ χρήσιμη. Όμως, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί ακόμα να είναι χρήσιμη σε αυτούς με άλλους τρόπους.

Όπως ανέφερε το έγγραφο, η μελέτη χρησιμοποίησε ένα δείγμα “τυπικών” συμμετεχόντων που χρησιμοποιούνται σε ακαδημαϊκές μελέτες και δεν έλαβε υπόψη τους ασυνήθιστα δημιουργικούς ατόμους ή επαγγελματίες συγγραφείς, μια σημαντική δημογραφική ομάδα που παραμένει ανεξέταστη. Οι επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης σε αυτή τη δημογραφική ομάδα μπορούν να είναι μετασχηματιστικές με άλλους τρόπους, “πотentially προσφέροντας κέρδη αποδοτικότητας ή βελτιωμένη ταχύτητα εκτέλεσης.” Ωστόσο, οι λιγότερο δημιουργικοί άνθρωποι αναμένεται να δουν την μεγαλύτερη επίδραση και να ωφεληθούν περισσότερο από την γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη.

Επιπλέον, η αύξηση της ατομικής δημιουργικότητας έρχεται με τον κίνδυνο της απώλειας της συλλογικής καινοτομίας, που σηκώνει το ερώτημα εάν οι ιστορίες που εμπνέονται και ενισχύονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι σε θέση να έχουν επαρκή ποικιλία στις εξόδους τους.

Εάν οι εκδόσεις υιοθετήσουν αυτό το περιεχόμενο, η μελέτη λέει, οι παραγόμενοι ιστορίες θα γίνουν πιο όμοιες και λιγότερο μοναδικές. Αυτή η “καταστροφική σπείρα” θα σημαίνει ότι οι άνθρωποι θα εμπνεύστούν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη όλο και περισσότερο στο μέλλον, που θα μειώσει ακόμα περισσότερο την συλλογική καινοτομία των ιστοριών. Σημείωσε:

“Τα αποτελέσματα μας δείχνουν ότι παρά την ενίσχυση της ατομικής δημιουργικότητας που είχε η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη, μπορεί να υπάρχει μια προειδοποιητική σημείωση εάν η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη υιοθετηθεί ευρύτερα για δημιουργικές εργασίες.”

Ως μια ταχέως εξελισσόμενη τεχνολογία, η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ακόμα να εξερευνηθεί πλήρως. Μια μέρα, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι σε θέση να σκέφτεται, να μαθαίνει, να αντιλαμβάνεται, να συλλογίζει και να λύνει προβλήματα όπως οι άνθρωποι.

Ενώ αυτό το μέλλον μπορεί να έρθει μια μέρα, μπορεί να μην έρθει για δεκαετίες ακόμα. Ωστόσο, με την τεχνολογία να βελτιώνει ήδη την ανθρώπινη δημιουργικότητα, περαιτέρω προόδους μπορεί να δούμε μελλοντικές δημιουργικές δυνατότητες να επεκτείνονται πέρα από την φαντασία μας.

Κάντε κλικ εδώ για να μάθετε όλα για την επένδυση στην Τεχνητή Νοημοσύνη.