Αυτοί που πουλούν προϊόντα απομίμησης μπορεί να έχουν βρει τον αντίπαλό τους στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Η απειλή των προϊόντων απομίμησης συνεχίζει να απειλεί τις παγκόσμιες κοινότητες και να κρατά τις εξειδικευμένες αρχές επιβολής του νόμου σε εγρήγορση. Σύμφωνα με μια έκθεση που δημοσιεύτηκε από την Υπηρεσία Μυστικής Υπηρεσίας των Ηνωμένων Πολιτειών για το οικονομικό έτος 2023, μέχρι και 22 εκατομμύρια δολάρια αξίας ψεύτικου νομίσματος κατασχέθηκαν το 2023. Κατά τη διάρκεια εκείνου του έτους, η Υπηρεσία Μυστικής Υπηρεσίας των ΗΠΑ πραγματοποίησε περίπου 200 συλλαβές για απομιμήσεις. Το Υπουργείο Οικονομικών των Ηνωμένων Πολιτειών εκτιμά ότι ψεύτικα χαρτονομίσματα – αξίας μεταξύ 70 και 200 εκατομμυρίων δολαρίων – κυκλοφορούν ανά πάσα στιγμή.

Η απομίμηση είναι μια κακία που δεν περιορίζεται μόνο στα νομίσματα ή στην κυκλοφορία χρηματικών χαρτονομισμάτων παγκοσμίως. Επηρεάζει σχεδόν κάθε αλυσίδα εφοδιασμού. Οι αναφορές υποδεικνύουν ότι η απομίμηση και η πειρατεία κοστίζουν στην παγκόσμια οικονομία περίπου 600 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως.

Σύμφωνα με μια έρευνα που διεξήχθη από την CRISIL (CRISIL.BO ), σχεδόν το 90 % των καταναλωτών επιλέγει προϊόντα απομίμησης, ελκυόμενοι από το γεγονός ότι είναι φθηνότερα και ευρέως διαθέσιμα. Η επιθυμία να αγοράσουν αυτά τα προϊόντα προέρχεται επίσης από την ανάγκη κοινωνικής επικύρωσης και αναγνώρισης που πολλά από αυτά τα ακριβά και πολυτελή εμπορικά σήματα προσφέρουν στους ανθρώπους. 

Σε αυτό το περιβάλλον όπου τα προϊόντα απομίμησης αποτελούν μέρος της καθημερινής μας ζωής, είναι προφανές ότι οι αρχές επιβολής του νόμου θα προσπαθήσουν να το σταματήσουν. Οποιαδήποτε απειλή στην παγκόσμια οικονομική τάξη θα αντιμετωπιστεί με σοβαρές συνέπειες. Ωστόσο, αυτό που φαίνεται ως ενδιαφέρουσα εξέλιξη αυτή τη στιγμή είναι ότι οι προσπάθειες αποθάρρυνσης της απομίμησης υιοθετούν σύγχρονες, αιχμηρές τεχνολογικές παραδείγματα. Μία τέτοια τεχνολογία είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη. 

Κάντε κλικ εδώ για να μάθετε όλα όσα χρειάζεται να γνωρίζετε για την επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη. 

Τεχνικές Εξόρυξης Εικόνας και Αλγόριθμοι Μηχανικής Μάθησης για την Αναγνώριση Ψεύτικων Νομισμάτων

Μια ομάδα ερευνητών του Καναδικού Πανεπιστημίου Concordia δημοσίευσε ένα μοναδικό πλαίσιο που αξιοποιεί τεχνικές εξόρυξης εικόνας και αλγορίθμους μηχανικής μάθησης για την ταυτοποίηση ελαττωμάτων που οδηγούν στην ανίχνευση ψεύτικων νομισμάτων. Η δημοσίευση εμφανίστηκε στο περιοδικό' Expert Systems With Applications'. Οι ερευνητές συνδέονταν με το Κέντρο Αναγνώρισης Προτύπων και Μηχανικής Νοημοσύνης (CENPARMI). 

Καθώς εξηγούσαν πώς το πλαίσιο εντοπίζει τα ελαττώματα, ο Ching Suen, καθηγητής του Τμήματος Πληροφορικής και Μηχανικής Λογισμικού και επιβλέπων συγγραφέας της εργασίας, δήλωσε:

«Χρησιμοποιώντας τεχνολογία εικόνας, σκανάραμε τόσο γνήσια όσο και ψεύτικα νομίσματα ώστε να εντοπίσουμε ανωμαλίες που μπορεί να είναι δισδιάστατες ή τρισδιάστατες, όπως γράμματα ή το πρόσωπο του ατόμου στο νόμισμα.»

Η Μαριάν Σαρίφι Ραντ, μεταδιδακτορική ερευνήτρια στο CENPARMI και κύρια συγγραφέας της εργασίας, τόνισε ότι το πλαίσιο δεν αφορά μόνο την προστασία της οικονομίας και των πόρων της, αλλά και το «να προωθήσουμε τα όρια της τεχνολογίας και να βελτιώσουμε την ασφάλεια». 

Εδώ, πρέπει να θυμόμαστε ότι το ζήτημα της απομίμησης είναι βαθιά συνυφασμένο με τις πτυχές της κυβερνοασφάλειας, ειδικά σε αυτήν την ψηφιακή εποχή, όπου οι εικονικές συναλλαγές είναι πανταχού παρούσες. 

Η έκθεση της Υπηρεσίας Μυστικής Υπηρεσίας των ΗΠΑ που ήδη αναφέραμε για τον όγκο των κατασχέσεων ψεύτικου νομίσματος αναφέρει ότι το 2023, το ποσό των απωλειών που ανακτήθηκαν από εγκλήματα σχετιζόμενα με την κυβερνο-χρηματοδότηση ανήλθε σε 1,1 δισεκατομμύρια δολάρια. Ο αριθμός των συλλαβών για κυβερνο-χρηματοοικονομικά εγκλήματα ήταν 1.019. 

Αδιαμφισβήτητη, αυτά τα νούμερα επικυρώνουν τις αξιώσεις των ερευνητών ότι το πλαίσιο τους θα βοηθήσει στην καταπολέμηση του μεγαλύτερου πολέμου και θα προωθήσει τα όρια της ασφάλειας και προστασίας ενάντια στην απομίμηση όπως τα γνωρίζουμε μέχρι τώρα. 

Αλλά πώς οι ερευνητές πραγματοποίησαν την αποστολή τους στην πράξη; Πώς οι προθέσεις τους έγιναν πραγματικότητα; Για αυτό, πρέπει να εμβαθύνουμε περισσότερο στη διαδικασία. 

Αξιοποίηση Ασαφών Εννοιών, Ημι-Αυτόματης Εξόρυξης Εικόνας και PSO

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν με σύνεση αυτά τα τρία εργαλεία για την ανίχνευση ψεύτικων νομισμάτων. Δημιούργησαν σύνολα δεδομένων εικόνων με έξι νομίσματα και τα καλλιέργησαν ως κεντρικές αναφορές για την έρευνά τους. Η υλοποίηση του συστήματος εξόρυξης εικόνας εξαρτιόταν από ασαφείς κανόνες συσχέτισης και χρησιμοποίησε μέθοδο ανίχνευσης «blob» και προδιαγραφή σχέσης. Το συνδυαστικό σύστημα μπορούσε να εξάγει έμμεσες πληροφορίες από τις εικόνες που ευθυγραμμίζονταν με την ανθρώπινη αντίληψη.

Το πλαίσιο ενσωματώνει επίσης την τεχνική βελτιστοποίησης σμήνους σωματιδίων (PSO), η οποία βοηθά στην δυναμική επαναπροσδιορισμό των παραμέτρων κατωφλίου, ενισχύει την αποδοτικότητα της ασαφούς συσχέτισης και κάνει το σύστημα ανίχνευσης ψεύτικων νομισμάτων πιο ανθεκτικό. Το αποτέλεσμα είναι ένα σύστημα που προσαρμόζεται εύκολα σε μια ποικιλία διαφορετικών συνόλων εικόνων.

Για να συνοψίσουμε τα επιτεύγματα του πλαισίου, ο Ching Suen είπε:

«Αυτή η μέθοδος μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση όλων των ειδών ψεύτικων προϊόντων, που βλέπουμε σε όλο τον κόσμο. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση ψεύτικων ετικετών σε φρούτα, κρασιά, οινοπνευματώδη ποτά κ.λπ. Υπάρχουν πολλοί τομείς όπου αυτή μπορεί να εφαρμοστεί.»

Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι αυτό το καινοτόμο πλαίσιο για την ανίχνευση ψεύτικων νομισμάτων—αν αναπαραχθεί και κλιμακωθεί σωστά—θα βοηθήσει σημαντικά την παγκόσμια οικονομία. Ωστόσο, μια άλλη λύση που αντιμετωπίζει επιτυχώς τα ψεύτικα νομίσματα από την αρχή της είναι τα νομίσματα βασισμένα σε blockchain όπως το Bitcoin. 

Η Ιδιότητα της Αμεταβλητότητας στα Νομίσματα Βασισμένα σε Blockchain

Τα νομίσματα βασισμένα σε blockchain και οι συναλλαγές τους λειτουργούν βάσει των αρχών ενός αμετάβλητου λογιστικού βιβλίου. Αναφέρεται σε ένα σύστημα καταγραφής που δεν μπορεί να τροποποιηθεί. 

Στο σύστημα blockchain, κάθε μπλοκ πληροφοριών που περιέχει γεγονότα ή λεπτομέρειες συναλλαγών υποστηρίζεται από μια αντίστοιχη τιμή κατακερματισμού. Βασισμένη σε εξαιρετικά ασφαλείς κρυπτογραφικές αρχές, αυτή η τιμή κατακερματισμού αποτελείται από αλφαριθμητικές ακολουθίες που δημιουργούνται από τα μεμονωμένα μπλοκ. 

Κάθε μπλοκ διαθέτει τιμή κατακερματισμού ή ψηφιακή υπογραφή για τον εαυτό του και για το προηγούμενο, εξασφαλίζοντας μια αδιάκοπη και ρετροαξιόλογη σύνδεση των μπλοκ που εμποδίζει την παρέμβαση στο σύστημα ή την τροποποίηση των δεδομένων που έχουν ήδη αποθηκευτεί. 

Αυτό που καθιστά την απομίμηση περιττή έννοια στα νομίσματα βασισμένα σε blockchain είναι ότι η τιμή κατακερματισμού δεν μπορεί να ανασυντεθεί. Κανένας χρήστης δεν μπορεί να χρησιμοποιήσει τη συμβολοσειρά εξόδου για να φτάσει στα αρχικά δεδομένα. 

Γενικά, στα συστήματα νομισμάτων βασισμένα σε blockchain, είναι σχεδόν αδύνατο να τροποποιηθεί ή να διαγραφεί το δεδομένο ενός μπλοκ που έχει τοποθετηθεί στο blockchain. Όταν κάποιος προσπαθήσει να κάνει αλλαγή, η τροποποίηση απορρίπτεται από το επόμενο μπλοκ, καθώς η τιμή κατακερματισμού δεν θα είναι πλέον έγκυρη. 

Εκτός από τα νομίσματα, ο μηχανισμός του blockchain μπορεί να αποτρέψει την απάτη και την απομίμηση σε πολλές άλλες πτυχές των καθημερινών συστημάτων παραγωγής και αλυσίδων εφοδιασμού. Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή, για παράδειγμα, έχει προωθήσει τη χρήση του blockchain για την προστασία των παγκόσμιων αλυσίδων εφοδιασμού μας από τις αρνητικές επιπτώσεις πιθανών αγωγών, τραυματισμών καταναλωτών, απώλειας πωλήσεων και μακροπρόθεσμης ζημίας φήμης. 

Το Blockchain ως Λύση για την Καταπολέμηση της Απομίμησης σε Επιχειρήσεις Παγκοσμίως

Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή έχει αναγνωρίσει το ρόλο που μπορεί να διαδραματίσει η τεχνολογία blockchain στη βελτίωση της ανιχνευσιμότητας και στην υλοποίηση ενδελεχούς παρακολούθησης προϊόντων και αποστολών σε διάφορες αλυσίδες εφοδιασμού, ξεκινώντας από την προμήθεια πρώτων υλών έως το στάδιο όπου ο χρήστης λαμβάνει το τελικό προϊόν. 

Η υλοποίηση του blockchain μπορεί να γίνει μέσω έξυπνων ετικετών, και οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν διάφορους τύπους έξυπνων ετικετών, όπως QR Codes, ετικέτες RFID και υπογραφές σε μεταλλικές ή κεραμικές επιφάνειες. 

Κάθε ένας από τους παραπάνω μηχανισμούς ετικετών έχει τα πλεονεκτήματά του. Για παράδειγμα, τα συστήματα που λειτουργούν με QR Code επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να μεταφέρουν πληροφορίες όπως η ημερομηνία κατασκευής, η ιστοσελίδα της εταιρείας ή ο αριθμός εξυπηρέτησης πελατών. Επίσης, διευκολύνουν την εκτέλεση πληρωμών και την απρόσκοπτη παρακολούθηση αποστολών. 

Όταν τοποθετούνται σε προϊόντα, οι ετικέτες RFID βοηθούν τον αναγνώστη να λαμβάνει σήματα που διανέμονται στις παρακολουθούμενες περιοχές. Το σύστημα μπορεί να παρακολουθεί την κίνηση με υψηλή αποδοτικότητα. Ωστόσο, το σύστημα θεωρείται συχνά μη ρεαλιστικό όταν η κλίμακα υλοποίησης είναι μεγάλη και το κόστος αυξάνεται σημαντικά. 

Ως προχωρημένη λύση, στην αγορά εμφανίστηκαν μηχανές χαραγμού λέιζερ. Αυτές οι μηχανές βοηθούν στην ενσωμάτωση ιχνηλατήσιμων γραμμωτών κωδίκων και γραφικών σε μεταλλικές ή κεραμικές επιφάνειες. 

Εκτός από τις συζητήσεις της Ευρωπαϊκής Επιτροπής σχετικά με το blockchain και το ρόλο του στην ασφάλεια των αλυσίδων εφοδιασμού, μια εργασία που παρουσιάστηκε στην 7η Διεθνή Διάσκεψη για την Πληροφορική και την Υπολογιστική Νοημοσύνη το 2022 εξέτασε τις δυνατότητες ανάπτυξης ενός συστήματος κατά της απομίμησης χρησιμοποιώντας την τεχνολογία blockchain. 

Η εργασία πρότεινε την τεχνολογία blockchain ως τη ραχοκοκαλιά ενός συστήματος όπου οι πελάτες μπορούν να επαληθεύσουν την αυθεντικότητα ενός προϊόντος χωρίς την ανάγκη ενός αντίστοιχου εμπόρου. Οι συγγραφείς τόνισαν το δυναμικό του Ethereum blockchain για την κατασκευή του προτεινόμενου μοντέλου που θα μπορούσε να παρακολουθεί τη δημιουργία και τις συναλλαγές κάθε αντικειμένου, διασφαλίζοντας την αξιοπιστία της γνησιότητας του. 

Ο ρόλος του blockchain στην ασφάλεια των αλυσίδων εφοδιασμού και οι καινοτομίες γύρω από αυτόν έχουν καταστήσει σαφές ότι οι αλυσίδες εφοδιασμού μας χρειάζονται προστασία. Η ύπαρξη ισχυρά προστατευμένων αλυσίδων εφοδιασμού θα μπορούσε να σημαίνει έναν σίγουρο νικητή όσον αφορά την προστασία από την απομίμηση. 

Πολλές εταιρείες έχουν επενδύσει έρευνα και πόρους στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την ασφάλεια των αλυσίδων εφοδιασμού. Στα επόμενα τμήματα, συζητάμε μερικές από αυτές τις εταιρείες και τις λύσεις τους. 

#1. IBM

Η IBM ισχυρίζεται ότι οι λύσεις της βοηθούν στην κατασκευή αλυσίδων εφοδιασμού με ελαχιστοποιημένες διαταραχές, ανθεκτικές και βιώσιμες. Η IBM Sterling® Supply Chain Intelligence Suite, για παράδειγμα, είναι μια λύση βελτιστοποίησης και αυτοματοποίησης βασισμένη στην Τεχνητή Νοημοσύνη που βοηθά οργανισμούς να αντιμετωπίζουν διαταραχές στην αλυσίδα εφοδιασμού μέσω παραδοσιακού μετασχηματισμού. Η λύση μπορεί να μετασχηματίσει ψηφιακά τις αλυσίδες εφοδιασμού, να βελτιώσει την ανθεκτικότητα και την ευελιξία, και να επιταχύνει το χρόνο απόδοσης μέσω πρακτικών πληροφοριών, πιο έξυπνων ροών εργασίας και έξυπνης αυτοματοποίησης.

Η λύση, σύμφωνα με τα δημοσιευμένα αριθμητικά δεδομένα benchmark, μειώνει το χρόνο που απαιτείται για την ανίχνευση αντικειμένων από το κατάστημα στο αγρόκτημα από 7 ημέρες σε 2,2 δευτερόλεπτα. Μειώνει τα αποθέματα κατά 18 % για εξοικονόμηση αποβλήτων και κόστους. Επιπλέον, ο χρόνος που απαιτείται για τη διαχείριση κρίσιμων διαταραχών στην αλυσίδα εφοδιασμού μειώνεται από ημέρες σε ώρες.

Η IBM ισχυρίζεται ότι η λύση της είναι κατάλληλη για μια σειρά περιπτώσεων χρήσης, συμπεριλαμβανομένης της ασφάλειας τροφίμων, της χαρτογράφησης πολυεπίπεδων αλυσίδων εφοδιασμού, της παρακολούθησης και ανίχνευσης, της διαχείρισης εκπομπών στην αλυσίδα εφοδιασμού, της αξιολόγησης κινδύνου και συμμόρφωσης προμηθευτών, της ορατότητας προμηθευτών και άλλων.

Πολλές εταιρείες χρησιμοποιούν τις λύσεις της IBM. Για παράδειγμα, η Antonello Produce τις χρησιμοποιεί για τη βελτίωση της ανιχνευσιμότητας των προϊόντων από το σπόρο στο κατάστημα και στο ράφι. Η Pietro Coricelli αξιοποιεί τη λύση για τη βελτιστοποίηση της ποιότητας των τροφίμων, της βιώσιμης προέλευσης και της διαφάνειας της αλυσίδας εφοδιασμού. Η Sonoco τις χρησιμοποιεί για την προστασία της ποιότητας των προϊόντων της και της αποτελεσματικότητας των φαρμάκων που σώζουν ζωές.

Η ομάδα της IBM συνεχίζει να εργάζεται στη λύση για να τη βελτιώνει σταδιακά κάθε μέρα. Για παράδειγμα, πρόσφατα αξιοποίησε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να σχεδιάσει μια λύση ελεγκτικού πύργου που συνδέει υπάρχουσες λύσεις αποθεμάτων και συστήματα προγραμματισμού πόρων επιχείρησης.

Για το οικονομικό έτος 2023, η IBM δημιούργησε έσοδα 61,9 δισεκατομμυρίων δολαρίων, αύξηση 3 % σε σταθερό νόμισμα, και 11,2 δισεκατομμύρια δολάρια ελεύθερης ταμειακής ροής, αύξηση 1,9 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε ετήσια βάση. Η κλιμάκωση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την ενίσχυση της παραγωγικότητας εντός της IBM επέκτεινε τα περιθώρια κέρδους της εταιρείας.

#2. Oracle

Τον Απρίλιο του περασμένου έτους, η Oracle (ORCL ) παρουσίασε δυνατότητες Τεχνητής Νοημοσύνης και αυτοματοποίησης για να βοηθήσει τους πελάτες να βελτιστοποιήσουν τη διαχείριση της αλυσίδας εφοδιασμού τους. Εισήγαγε νέες δυνατότητες στο Oracle Fusion Cloud Applications Suite για να βοηθήσει τους πελάτες με επιταχυμένη προγραμματισμό της αλυσίδας εφοδιασμού, αυξημένη λειτουργική αποδοτικότητα και βελτιωμένη χρηματοοικονομική ακρίβεια. Οι συγκεκριμένες ενημερώσεις περιελάμβαναν νέο προγραμματισμό, τιμολόγηση βάσει χρήσης και δυνατότητες διαχείρισης επιστροφών.

Σύμφωνα με τον Jon Chorley, ανώτερο αντιπρόεδρο εφαρμογών αλυσίδας εφοδιασμού και επικεφαλής αειφορίας στην Oracle:

«Με το πλήρες σύνολο ενσωματωμένων εφαρμογών της Oracle, οι οργανισμοί μπορούν να διαχειρίζονται τα δεδομένα της αλυσίδας εφοδιασμού στην ίδια πλατφόρμα με τα οικονομικά, το HR και την εμπειρία πελατών, ώστε να επιταχύνουν διαδικασίες όπως η προσφορά-πληρωμή και να αφαιρέσουν τα εμπόδια που παραδοσιακά υπήρχαν μεταξύ διαφορετικών επιχειρησιακών λειτουργιών. Αυτή η ολιστική προσέγγιση δημιουργεί ένα περιβάλλον όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη και η αυτοματοποίηση μπορούν να ανθίσουν για να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να επιτύχουν αποδοτικότητες και να πετύχουν περισσότερα με λιγότερα.»

Τον Μάρτιο 2024, η Oracle ανακοίνωσε τα αποτελέσματα του τρίτου τριμήνου του οικονομικού έτους 2024. Τα συνολικά τριμηνιαία έσοδα αυξήθηκαν κατά 7 % σε ετήσια βάση, τόσο σε δολάρια ΗΠΑ όσο και σε σταθερό νόμισμα, φθάνοντας τα 13,3 δισεκατομμύρια δολάρια. Το λειτουργικό εισόδημα GAAP του τρίτου τριμήνου ήταν 3,8 δισεκατομμύρια δολάρια. Το μη‑GAAP λειτουργικό εισόδημα ήταν 5,8 δισεκατομμύρια δολάρια, αύξηση 12 % τόσο σε δολάρια ΗΠΑ όσο και σε σταθερό νόμισμα.

Η Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για ένα Ασφαλές Μέλλον

Η εξάλειψη της απειλής της απομίμησης, της απάτης και των κακόβουλα παραγόμενων αντιγράφων υλικών είναι κάτι που θα δει σημαντικές βελτιώσεις χάρη στη χρήση λύσεων βασισμένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη. 

Ακόμη πιο ελκυστικό είναι ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ασφάλεια της αλυσίδας εφοδιασμού θα ωφελήσει και άλλους τομείς ενός λειτουργικού πλαισίου. Για παράδειγμα, θα κάνει τη διαχείριση αποθηκών πιο αποδοτική, τα λειτουργικά κόστη θα μειωθούν σημαντικά, η παραγωγή αποβλήτων και ανεπιθύμητων εκπομπών θα περιοριστεί, και η διαχείριση αποθεμάτων θα είναι πιο ακριβής. 

Εκτός από την απόκτηση γνήσιων προϊόντων, οι καταναλωτές θα ωφεληθούν από πιο έγκαιρες παραδόσεις και οι εργαζόμενοι θα είναι ασφαλέστεροι. Ωστόσο, οι εταιρείες θα πρέπει να επενδύσουν περισσότερο για να κάνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη πιο φιλική προς το χρήστη, κατανεμημένα περισσότερους πόρους στην εκπαίδευση και απλοποιώντας πολύπλοκες λειτουργίες ενσωματώνοντας διάφορα στοιχεία σε πολλούς κόμβους μιας παγκόσμιας αλυσίδας εφοδιασμού.

Πρέπει επίσης να παρακολουθούν τακτικά αυτά τα συστήματα και την απόδοσή τους, εντοπίζοντας και διορθώνοντας τα σφάλματα καθώς εμφανίζονται.

Κάντε κλικ εδώ για να μάθετε τι κάνει το 2023 το έτος άλματος για την τεχνητή νοημοσύνη.