Διαταρακτικές Βιομηχανίες που Συγκλίνουν γύρω από μια Κεντρική Τεχνολογία – Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)

Βιομηχανίες που Συγκλίνουν γύρω από την AI

Many disruptive technologies are coming to maturity, from electrification to renewables, robotics, and biotech. However, one is special in its potential to overlap with virtually κάθε other disruptive technology.  This is the case with Artificial Intelligence or ‘AI’ – which is dubbed a “Core Technology” in the latest Έκθεση ARK Invest BIG IDEAS 2024.

Η εφεύρεση και η εξάπλωση μιας νέας κεντρικής τεχνολογίας είναι ένα σπάνιο και σημαντικό γεγονός στην ανθρώπινη ιστορία. Συνοδεύεται επίσης από περιόδους εκρηκτικής οικονομικής ανάπτυξης, χάρη στην πρόοδο που αποδεσμεύουν αυτές οι τεχνολογίες.

Προηγούμενες κεντρικές τεχνολογίες περιελάμβαναν τη μηχανή ατμού, το ηλεκτρισμό, τη μηχανή εσωτερικής καύσης, τους υπολογιστές προσωπικού (PC) και το Διαδίκτυο. Κάθε μία από αυτές συνέβαλε σε σημαντική αύξηση του ρυθμού ανάπτυξης του ΑΕΠ κατά την εφαρμογή της.

Πηγή: Ark Invest

Τι Καθορίζει Μια Κεντρική Τεχνολογία;

Ανατρέχοντας στις προηγούμενες βασικές τεχνολογίες, διακρίνουμε ορισμένα κοινά χαρακτηριστικά:

• Ευρεία εφαρμοσιμότητα & επιχειρηματικές περιπτώσεις: Μπορεί να εφαρμοστεί με επιτυχία στις περισσότερες κύριες οικονομικές δραστηριότητες της εποχής.
• Αύξηση παραγωγικότητας: Οι κεντρικές τεχνολογίες σχετίζονται συνήθως είτε με ενέργεια (ατμός, κινητήρας ICE, ηλεκτρισμό), είτε με εφοδιαστική (σιδηρόδρομοι), είτε με πληροφορίες (προσωπικοί υπολογιστές, Διαδίκτυο). Η βελτίωση σε οποιονδήποτε από αυτούς τους τομείς επιτρέπει τη βελτιωμένη παραγωγικότητα του εργατικού δυναμικού και της οικονομίας συνολικά.
• Δημιουργία νέων αγορών: Η αυξημένη παραγωγικότητα δημιουργεί νέες ευκαιρίες και εντελώς νέες οικονομικές κατηγορίες.
• Αλυσιδωτές καινοτομίες: Η αρχική τεχνολογία βελτιώνεται γρήγορα για περαιτέρω κέρδη παραγωγικότητας και για το άνοιγμα νέων εφαρμογών. Η βελτιωμένη παραγωγικότητα ελευθερώνει πόρους για νέες καινοτομίες σε μη σχετικούς τομείς. Οι συνέργειες μεταξύ όλων αυτών των νέων τεχνολογιών τείνουν να δημιουργούν (για κάποιο διάστημα) εκθετική καινοτομία.
• Τεράστιες κοινωνικές αλλαγές: Επειδή οι αλλαγές στις μεθόδους εργασίας, στην παραγωγικότητα και στην τεχνολογία επηρεάζουν βαθιά τους εργαζόμενους και τις εταιρείες, αυτό μεταφράζεται σε αλλαγές στην κοινωνία γενικότερα. Από την αστικοποίηση και τη βιομηχανοποίηση μέχρι την άνοδο της οικονομίας της πληροφορίας και της παγκοσμιοποίησης, κάθε κεντρική τεχνολογία έχει διαδραματίσει καθοριστικό ρόλο στη διαμόρφωση του σύγχρονου κόσμου.

Γιατί η AI είναι η Κεντρική Τεχνολογία Αυτής της Εποχής;

2023 was pretty much the year when AI advancements made it to the mainstream consciousness. In large part, this was triggered by the very popular and visible release of generative AI, especially image generation (perfect for viral content and social media visibility) and LLM (Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα) like ChatGPT’s which have the ability to provide human-like conversational skills.

Πηγή: Ark Invest

Η πρόοδος στα LLM και οι συνολικές δυνατότητες των συστημάτων AI έχουν αλλάξει δραματικά την πρόβλεψη για τη δημιουργία ενός Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης (AGI) συστήματος. Από τη στιγμή που η OpenAI κυκλοφόρησε το ChatGPT και άλλες τεχνολογικές εταιρείες λάνσαραν τα δικά τους LLM, η πρόγνωση για την εμφάνιση της AGI μετατοπίστηκε από δεκαετίες σε μερικά μόνο χρόνια.

Πηγή: Ark Invest

Σε κάθε περίπτωση, η επιτάχυνση στην ανάπτυξη της AI παρουσιάζει τα χαρακτηριστικά μιας κεντρικής τεχνολογίας όπως περιγράφονται στα βιβλία: αλυσιδωτές καινοτομίες, αυξανόμενη παραγωγικότητα, ευρείες εφαρμογές και η δυνατότητα μαζικής διατάραξης ολόκληρων κατηγοριών εργασιών. Έτσι, η ευρεία επιρροή της AI την καθιστά τον πυρήνα γύρω από τον οποίο θα συγκλίνουν όλες οι άλλες καινοτομίες.

Οικονομική Επίδραση της AI

Η ARK Invest εκτιμά ότι η σύγκλιση της τεχνητής νοημοσύνης με τις αναδυόμενες τεχνολογίες μπορεί να αυξήσει την παγκόσμια οικονομική ανάπτυξη από το σημερινό 3% στο 7% ετησίως για τα επόμενα επτά χρόνια.

Η ARK Invest θεωρεί ότι η συγχώνευση της AI με τις αναδυόμενες τεχνολογίες θα μπορούσε να ενισχύσει την παγκόσμια οικονομική ανάπτυξη από το τρέχον 3% σε 7% ετησίως για τα επόμενα 7 χρόνια.

Η ανάπτυξη αυτή θα προέλθει από την αύξηση της παραγωγικότητας στην εφοδιαστική, τα ενεργειακά συστήματα και τη μεταποίηση.

Αυτή η ανάπτυξη θα προωθηθεί από κέρδη παραγωγικότητας στη λογιστική, στα ενεργειακά συστήματα και στην κατασκευή.

Έτσι, οι νέες ανατρεπτικές τεχνολογίες — τεχνητή νοημοσύνη, αλυσίδες συστοιχιών, πολυομική αλληλούχιση, αποθήκευση ενέργειας και ρομποτική — θα μπορούσαν να φτάσουν το 60% των παγκόσμιων χρηματιστηριακών αγορών από 16% σήμερα.

Αυτό θα έκανε τις νέες διαταρακτικές τεχνολογίες της AI, των blockchain, της πολυομικής αλληλούχισης, της αποθήκευσης ενέργειας και της ρομποτικής να αποτελούν την πλειοψηφία (60%) των παγκόσμιων αγορών μετοχών σε σύγκριση με το τρέχον 16%.

Πηγή: Ark Invest

Βιομηχανίες που Επηρεάζονται περισσότερο από την AI

Παρότι η εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης θα επηρεάσει τους περισσότερους οικονομικούς τομείς, ορισμένοι εξίσου καινοτόμοι κλάδοι θα ωφεληθούν ιδιαίτερα.

Ενώ οι περισσότερες οικονομικές τομείς θα επηρεαστούν από την εμφάνιση των AI, μερικοί εξίσου καινοτόμοι τομείς θα ωφεληθούν ιδιαίτερα.

Δημόσια Blockchain & Χρηματοοικονομικά

Το γνωστότερο παράδειγμα της τεχνολογίας blockchain είναι το Bitcoin, όμως οι δυνατότητές της εκτείνονται πολύ περισσότερο. Παρέχοντας ένα αρχείο που δεν μπορεί να παραποιηθεί, μπορεί να αποδείξει τη γνησιότητα και την προέλευση των δεδομένων.

Το πιο γνωστό παράδειγμα της τεχνολογίας blockchain είναι το Bitcoin, αλλά η χρήση της ξεπερνά αυτό. Παρέχοντας ένα αμετάβλητο αρχείο, το blockchain μπορεί να προσφέρει απόδειξη αυθεντικότητας και προέλευσης των δεδομένων.

Καθώς ολοένα περισσότερα δεδομένα, περιεχόμενο και αναλύσεις χρησιμοποιούν ή προέρχονται από τεχνητή νοημοσύνη, το ζήτημα της γνησιότητας θα εξελιχθεί σε παγκόσμια κοινωνική συζήτηση.

Καθώς αυξάνεται ο όγκος των δεδομένων, περιεχομένων και αναλύσεων που χρησιμοποιούν ή προέρχονται από AI, το ζήτημα της αυθεντικότητας θα γίνει παγκόσμια κοινωνική συζήτηση.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα συμβάλει επίσης ώστε τα έξυπνα συμβόλαια και τα ψηφιακά πορτοφόλια να γίνουν ασφαλέστερα, ευκολότερα στη χρήση και αποδοτικότερα.

Οι AI θα βοηθήσουν επίσης να γίνουν τα έξυπνα συμβόλαια και τα ψηφιακά πορτοφόλια πιο ασφαλή, πιο εύκολα στη χρήση και πιο αποδοτικά συνολικά.

Πολυομική Αλληλούχιση

Ξεκινώντας από τη γονιδιωματική, η βιοτεχνολογία και οι βιοεπιστήμες βιώνουν μια πολυομική επανάσταση που περιλαμβάνει τη μεταγραφωμική, την πρωτεωμική, τη μεταβολομική και τα μικροβιώματα. Παράλληλα, οι θεραπείες ακριβείας, ιδίως η γονιδιακή επεξεργασία, και η συνθετική βιολογία φτάνουν σε εμπορική και κανονιστική ωριμότητα.

Ξεκινώντας από τη γενετική, η βιοτεχνολογία και οι βιοεπιστήμες βιώνουν μια «πολυομική» επανάσταση (μεταγραφομετρία, πρωτεομετρία, μεταβολομετρία, μικροβιώματα κ.λπ.). Παράλληλα, οι ακριβείς θεραπείες (ιδιαίτερα η γονιδιακή επεξεργασία) και η συνθετική βιολογία φθάνουν σε εμπορική (και ρυθμιστική) ωριμότητα.

Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ήδη στην ανακάλυψη φαρμάκων και στην ανάλυση του τεράστιου όγκου πολυομικών δεδομένων. Αργότερα μπορεί να εντοπίζει έγκαιρα κινδύνους, να σχεδιάζει θεραπείες προσαρμοσμένες στο γονιδίωμα του ασθενούς και να υποστηρίζει βιολογικές τεχνολογίες για υλικά και ενέργεια.

Η AI χρησιμοποιείται ήδη για την ανακάλυψη φαρμάκων και την ανάλυση του κατακλυσμού δεδομένων που παράγουν οι πολυομικοί αλληλουχίες. Στο μέλλον θα πρέπει να επεκταθεί για την έγκαιρη ανίχνευση κινδύνων (όπως με υγρή βιοψία – ανίχνευση καρκίνου από δείγμα αίματος), το σχεδιασμό προσαρμοσμένων θεραπειών προσαρμοσμένων στο γονότυπο του ασθενούς και τη δημιουργία τεχνολογιών βασισμένων στη βιολογία για τις επιστήμες υλικών και την παραγωγή ενέργειας.

Αποθήκευση Ενέργειας & Κινητικότητα

Η πρόοδος στα συστήματα μπαταριών είναι απαραίτητη για το επόμενο βήμα στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας και την απανθρακοποίηση. Το χαμηλότερο κόστος και η καλύτερη απόδοση θα επιταχύνουν επίσης την υιοθέτηση ηλεκτρικών οχημάτων.

Η πρόοδος στα συστήματα μπαταριών θα απαιτηθεί για να φτάσουμε στο επόμενο βήμα της παραγωγής ανανεώσιμης ενέργειας και της αποανθρακοποίησης. Θα ενισχύσει επίσης την υιοθέτηση των ηλεκτρικών οχημάτων χάρη στη μείωση του κόστους και στην αυξημένη απόδοση.

AI will be an integral part of the battery design process, thanks to advanced models that are able to “guess” the best material for new battery technology. Something we already explored in our article “Αλλαγή του Χρονοδιαγράμματος για τις Ανακαλύψεις μέσω της Χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI)”.

Τα έξυπνα δίκτυα και η αυτοματοποιημένη διαχείριση της κατανάλωσης από έξυπνες συσκευές και συστήματα φόρτισης θα βελτιστοποιήσουν και το ενεργειακό δίκτυο.

Το έξυπνο δίκτυο και η αυτοματοποιημένη διαχείριση της κατανάλωσης ενέργειας από έξυπνες συσκευές και τη φόρτιση θα βελτιστοποιήσουν επίσης το ενεργειακό δίκτυο.

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην κινητικότητα θα διευρυνθεί μέσω της αυτόνομης οδήγησης. Ισχυρότερα συστήματα θα χρειάζονται λιγότερα δεδομένα και θα μειώνουν το κόστος αντικαθιστώντας ακριβό εξοπλισμό όπως το LIDAR με απλές κάμερες.

Ο ρόλος της AI στην κινητικότητα θα επεκταθεί επίσης χάρη στην αυτόνομη οδήγηση. Πιο ισχυρά συστήματα AI θα απαιτούν λιγότερα δεδομένα εισόδου, μειώνοντας το κόστος της αυτόνομης οδήγησης λόγω του ακριβού εξοπλισμού όπως τα συστήματα LIDAR, αντικαθιστώντας τα με απλές κάμερες.

AI

Όπως συνέβη με προηγούμενες βασικές τεχνολογίες, η πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης θα ενισχύει τον εαυτό της. Παλαιότερες γενιές βοηθούν στον σχεδιασμό καλύτερων συστημάτων ενώ το κόστος εκπαίδευσης νευρωνικών δικτύων καταρρέει. Η ARK Invest αναμένει μείωση κατά 40.000 φορές έως το 2030.

Όπως και με τις περισσότερες κεντρικές τεχνολογίες στο παρελθόν, η πρόοδος της AI θα εκδηλωθεί έντονα. Προηγούμενες εκδοχές της AI βοηθούν στο σχεδιασμό καλύτερων συστημάτων, χάρη στη μείωση του κόστους εκπαίδευσης των νευρωνικών δικτύων. Η ARK Invest προβλέπει μείωση του κόστους εκπαίδευσης κατά 40.000 φορές μέχρι το 2030.

Μεγάλο μέρος των υπολογισμών τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να γίνεται στο νέφος, με ειδικές υποδομές να κατασκευάζονται τα επόμενα χρόνια.

Μέρος της υπολογιστικής ισχύος της AI αναμένεται να βρίσκεται στο cloud, με την κατασκευή εξειδικευμένης υποδομής τα επόμενα χρόνια.

Οι έξυπνες συσκευές αποτελούν ακόμη έναν αναπτυσσόμενο τομέα. Από ρολόγια παρακολούθησης υγείας έως έξυπνα ηχεία και επαυξημένη πραγματικότητα, οι βοηθοί και οι λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης θα είναι ολοένα πιο παρόντες σε κάθε δραστηριότητα.

Ένας άλλος αναπτυσσόμενος τομέας για την AI είναι οι έξυπνες συσκευές. Από τα ρολόγια παρακολούθησης υγείας μέχρι τα έξυπνα ηχεία και την επαυξημένη πραγματικότητα, οι βοηθοί και οι επεκτάσεις με τεχνολογία AI αναμένεται να είναι όλο και πιο παρόντες σε όλες τις δραστηριότητες συνεχώς.

Ρομποτική & Επιστήμες Υλικών

Η πρόοδος στη μηχανική όραση, την κίνηση ρομπότ και την τεχνητή νοημοσύνη μεταφέρει τα ρομπότ από εργοστάσια και αποθήκες στον πραγματικό κόσμο. Πολλές εργασίες, από τις οικιακές δουλειές έως τις παραδόσεις, μπορούν να αυτοματοποιηθούν.

Η πρόοδος στην μηχανική όραση, την κινητικότητα των ρομπότ και την AI συγκλίνουν για να βγάλουν τα ρομπότ έξω από τα εργοστάσια και τις αποθήκες και να τα φέρουν στον πραγματικό κόσμο. Πολλές εργασίες θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν, από τις οικιακές δουλειές μέχρι τις παραδόσεις.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα ωφεληθεί από την καθολική ευρυζωνική πρόσβαση μέσω δορυφορικών σχηματισμών χαμηλής τροχιάς, που καθίστανται εφικτοί χάρη σε επαναχρησιμοποιούμενους πυραύλους οι οποίοι μειώνουν το κόστος πρόσβασης στο διάστημα.

Η AI θα ωφεληθεί από το καθολικό ευρυζωνικό internet από δορυφορικές αστεροειδείς συντεταγμένες χαμηλής τροχιάς, που είναι εφικτό χάρη στις επαναχρησιμοποιήσιμες πυραύλους που μειώνουν το κόστος πρόσβασης στο διάστημα.

Η τρισδιάστατη εκτύπωση μπορεί να βοηθήσει στην κατανομή της παραγωγής και στην επιτόπια συντήρηση ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης. Η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθά επίσης στον σχεδιασμό τρισδιάστατων μοντέλων.

Εν τω μεταξύ, η τρισδιάστατη εκτύπωση μπορεί να βοηθήσει στη διανομή των συστημάτων παραγωγής και στη συντήρηση επί τόπου των ρομπότ με AI. Η AI θα βοηθήσει επίσης στη διαδικασία σχεδίασης των 3D μοντέλων.

Συνεργίες

Ορισμένες αλληλεπιδράσεις τεχνητής νοημοσύνης και νέων τεχνολογιών είναι αναμενόμενες, όπως τα νευρωνικά δίκτυα και οι μπαταρίες που επιτρέπουν στόλους αυτόνομων ηλεκτρικών οχημάτων. Η ιστορία όμως δείχνει ότι οι προβλέψεις συχνά παραβλέπουν έμμεσες επιδράσεις και πιο σύνθετες συνέργειες.

Όπως συζητήθηκε παραπάνω, ορισμένες αλληλεπιδράσεις μεταξύ AI και άλλων αναδυόμενων τεχνολογιών είναι αναμενόμενες, όπως ο συνδυασμός νευρωνικών δικτύων και τεχνολογίας μπαταριών που οδηγεί σε αυτόνομα στόλους ηλεκτρικών οχημάτων. Ωστόσο, η ιστορία των νέων κεντρικών τεχνολογιών αποδεικνύει ότι οι προβλέψεις συχνά αγνοούν ή παραβλέπουν δευτεροβάθμιες επιδράσεις και πιο σύνθετες συνεργίες.

Ο συνδυασμός ρομποτικής, τεχνητής νοημοσύνης, επαναχρησιμοποιούμενων πυραύλων, τρισδιάστατης εκτύπωσης και επιστήμης υλικών θα μπορούσε να προκαλέσει αγώνα εξόρυξης πλούσιων σε πόρους αστεροειδών και ξαφνική αφθονία πρώτων υλών.

Για παράδειγμα, ο συνδυασμός της προόδου στη ρομποτική, την AI, τις επαναχρησιμοποιήσιμες πυραύλους, την τρισδιάστατη εκτύπωση και τις επιστήμες υλικών θα μπορούσε να προκαλέσει μια μαζική ορμή στο διάστημα για την εξόρυξη αστεροειδών πλούσιων σε πόρους, δημιουργώντας μια ξαφνική αφθονία πρώτων υλών.

Τα συστήματα ταυτότητας blockchain, οι θεραπείες ακριβείας και η γενικευμένη πολυομική αλληλούχιση μπορούν να μεταμορφώσουν την υγεία και την ασφάλιση, μετατοπίζοντας το βάρος από φάρμακα και χειρουργικές επεμβάσεις στην πρόληψη και τη γονιδιακή επεξεργασία.

Ο συνδυασμός συστημάτων ταυτοποίησης blockchain, ακριβών θεραπειών και γενικευμένης πολυομικής αλληλούχισης θα μπορούσε να αλλάξει εντελώς την προσέγγισή μας στην υγειονομική περίθαλψη και την ασφάλιση, μετατοπίζοντας την προς την πρόληψη και την γονιδιακή επεξεργασία αντί για φάρμακα και χειρουργικές επεμβάσεις.

Ο συνδυασμός νευρωνικών δικτύων, εικονικής και επαυξημένης πραγματικότητας και μεγάλων γλωσσικών μοντέλων θα μπορούσε να καταστήσει περιττά επαγγέλματα όπως η διδασκαλία ή η μετάφραση.

Ή, ο συνδυασμός νευρωνικών δικτύων, VR/AR και LLM θα μπορούσε να καταστήσει περιττές τις δουλειές της διδασκαλίας ή της μετάφρασης.

Το AI Portfolio της ARK

Όσοι πιστεύουν στο μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης και στον ρόλο της ως βασικής συνεργατικής τεχνολογίας μπορούν να εξετάσουν τις ακόλουθες μετοχές. Πρόκειται για εισηγμένες εταιρείες του χαρτοφυλακίου της ARK που μπορούν να ωφεληθούν από την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης.

1. UiPath

Η UiPath (PATH ) είναι ηγέτης στην αυτοματοποίηση επιχειρήσεων. Προσφέρει ενσωματωμένες υπηρεσίες, εντοπίζοντας τις εργασίες όπου η αυτοματοποίηση θα έχει τη μεγαλύτερη απόδοση επένδυσης (ROI), σχεδιάζοντας έναν τρόπο αυτοματοποίησής τους και στη συνέχεια υλοποιώντας και παρακολουθώντας την αποδοτικότητα της διαδικασίας.

Η εταιρεία έχει αναπτυχθεί γρήγορα, φτάνοντας τα 1 δισεκατομμύρια δολάρια σε Ετήσια Επαναλαμβανόμενα Έσοδα (ARR), κυρίως χάρη σε 1.974 πελάτες με ARR άνω των 100 χιλιάδων δολαρίων. Το ήμισυ αυτών προέρχεται από τον τραπεζικό/χρηματοοικονομικό τομέα, τη βιομηχανία και το δημόσιο. Το ARR έχει αυξηθεί κατά 24% CAGR.

Πηγή: UiPath

Χάρη στο προβάδισμα που απέκτησε δημιουργώντας σχέσεις με μεγάλες εταιρείες, η UiPath βρίσκεται σε ισχυρή θέση για να συνεχίσει να εφαρμόζει νέα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και να αυξάνει την παραγωγικότητα.

2. Twilio

Ιδρύθηκε το 2008, η Twilio είναι μια πλατφόρμα επικοινωνίας cloud που ενσωματώνει όλα τα κανάλια επικοινωνίας (φωνή, μηνύματα, email κ.λπ.) για τη βελτίωση της αφοσίωσης των πελατών.

Η Twilio βρίσκεται σε καλή θέση να ωφεληθεί από την άνοδο των LLM και άλλων chatbot και υπηρεσιών πελατών με τεχνητή νοημοσύνη. Και ήδη το υιοθετεί ενεργά με το CustomerAI. Αυτό το σύστημα συνδυάζει το LLM με τη ροή δεδομένων πελατών από τα συστήματα της Twilio, δημιουργώντας μια πιο ολοκληρωμένη κατανόηση των πελατών.

Πηγή: Twilio

Τα δεδομένα έχουν γίνει πολύτιμος πόρος σε έναν κόσμο που χρησιμοποιεί AI για κάθε εργασία. Η θέση της Twilio στη διαχείριση και ενσωμάτωση δεδομένων πελατών την τοποθετεί σε καλή θέση να γίνει ένα απαραίτητο εργαλείο στις μελλοντικές πωλήσεις, το μάρκετινγκ και τη διαχείριση σχέσεων πελατών.

3. Teladoc Health

Η στρατηγική της Teladoc είναι να δημιουργήσει ένα μοντέλο εικονικής πρωτοβάθμιας φροντίδας, σε αντίθεση με πιο συντηρητικά υβριδικά μοντέλα φροντίδας (συνδυάζοντας δια ζώσης και εικονικές συμβουλές).

Η εταιρεία αναμένει ότι αυτό το μοντέλο θα γίνει το κύριο μοντέλο ιατρικής φροντίδας με την πάροδο του χρόνου, ιδιαίτερα με την άνοδο των συνδεδεμένων συσκευών παρακολούθησης. Η Teladoc επίσης αγόρασε τον πάροχο διαχείρισης χρόνιων παθήσεων και κατασκευαστή συσκευών Livongo για να υποστηρίξει αυτή τη στρατηγική το 2020.

Έχει φτάσει τα 90+ εκατομμύρια μέλη, εξυπηρετούμενα από 40.000+ κλινικούς ιατρούς σε 20+ εκατομμύρια επισκέψεις. Η δραστηριότητα της εταιρείας είναι περίπου μισή στην ψυχική υγεία και μισή στην τηλεϊατρική.

Η μετοχή έχει υποστεί πτώση λόγω της ψυχράς περιόδου μετά την πανδημία στην τηλεϊατρική. Ωστόσο, η εικονική στρατηγική υγειονομικής περίθαλψης θα ωφεληθεί σημαντικά από τις βελτιώσεις στα διαγνωστικά εργαλεία με υποβοήθηση AI. Χρησιμοποιεί ήδη 60 διαφορετικά εργαλεία AI για διάφορες εργασίες και ιατρικές συστάσεις.

Θα πρέπει επίσης να μπορεί να ενσωματώνει γρήγορα τα πολυομικά δεδομένα στα ψηφιακά αρχεία ασθενών, βοηθώντας στη βελτίωση της ποιότητας της υγειονομικής περίθαλψης.

Τον Ιούνιο του 2023, η Teladoc υπέγραψε συνεργασία με τη Microsoft (MSFT ) για την ανάπτυξη AI κλινικής τεκμηρίωσης, μειώνοντας τις διοικητικές εργασίες που απαιτούνται από το ιατρικό προσωπικό και φέρνοντας τη χρήση AI στην υγειονομική περίθαλψη πέρα από τις εικονικές διαγνώσεις, βελτιώνοντας την παραγωγικότητα των γιατρών.