Τεχνητή νοημοσύνη
Επαναστατικές Βιομηχανίες που Συγκεντρώνονται Γύρω από μια Κεντρική Τεχνολογία – Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)
Βιομηχανίες που Συγκεντρώνονται Γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη
Πολλές επαναστατικές τεχνολογίες έφτασαν στην ωριμότητα, από την ηλεκτροδότηση έως τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, τη ρομποτική και τη βιοτεχνολογία. Ωστόσο, μια από αυτές είναι ιδιαίτερη στον potencial της να перекrýπτει σχεδόν κάθε άλλη επαναστατική τεχνολογία. Αυτό είναι το caso με την Τεχνητή Νοημοσύνη ή ‘AI’ – η οποία ονομάζεται “Κεντρική Τεχνολογία” στην τελευταία ARK Invest Report BIG IDEAS 2024.
Η εφεύρεση και η διάδοση μιας νέας κεντρικής τεχνολογίας είναι ένα σπάνιο και σημαντικό γεγονός στην ιστορία της ανθρωπότητας. Επίσης, συσχετίζεται με περιόδους εκρηκτικής οικονομικής ανάπτυξης, χάρη στην πρόοδο που αυτές οι τεχνολογίες απελευθερώνουν.
Προηγούμενες κεντρικές τεχνολογίες περιελάμβαναν το ατμόμηχανο, την ηλεκτρική ενέργεια, τον εσωτερικό κινητήρα, τους προσωπικούς υπολογιστές και το Διαδίκτυο. Κάθε μια από αυτές έχει συμβάλλει σε μια σημαντική αύξηση του ποσοστού αύξησης του ΑΕΠ κατά τη διάρκεια της ανάπτυξής τους.
Πηγή: Ark Invest
Τι Κάνει μια Κεντρική Τεχνολογία;
Βλέποντας πίσω στις προηγούμενες κεντρικές τεχνολογίες, κάποιες κοινές ιδιότητες εμφανίζονται:
- Ευρεία εφαρμογή & επιχειρηματικά μοντέλα: Μπορεί να αναπτυχθεί επιτυχώς σε meisten από τις κύριες οικονομικές δραστηριότητες της εποχής.
- Αύξηση της παραγωγικότητας: Οι κεντρικές τεχνολογίες συνήθως σχετίζονται είτε με την ενέργεια (ατμόμηχανο, εσωτερικός κινητήρας, ηλεκτρική ενέργεια), είτε με τη λογιστική (σιδηρόδρομοι), είτε με την πληροφορία (Προσωπικοί Υπολογιστές, Διαδίκτυο). Βελτιώσεις σε οποιοδήποτε από αυτά τα πεδία επιτρέπουν τη βελτίωση της παραγωγικότητας της εργατικής δύναμης και της οικονομίας ως συνόλου.
- Δημιουργία νέων αγορών: Η αύξηση της παραγωγικότητας δημιουργεί νέες ευκαιρίες και ολόκληρες νέες οικονομικές κατηγορίες.
- Κατακλυσμικές καινοτομίες: Η αρχική τεχνολογία βελτιώνεται γρήγορα για περαιτέρω κέρδη παραγωγικότητας και άνοιγμα νέων εφαρμογών. Η βελτιωμένη παραγωγικότητα απελευθερώνει πόρους για νέες καινοτομίες σε μη σχετικές περιοχές. Οι συnergίες μεταξύ όλων αυτών των νέων τεχνολογιών έχουν την τάση να δημιουργούν (για λίγο) μια εκθετική καινοτομία.
- Μεγάλες κοινωνικές αλλαγές: Επειδή οι αλλαγές στις μεθόδους εργασίας, την παραγωγικότητα και την τεχνολογία επηρεάζουν βαθιά τους εργαζόμενους και τις εταιρείες, αυτό μεταφράζεται σε αλλαγές στην κοινωνία ως σύνολο. Από την αστικοποίηση και την βιομηχανική επανάσταση έως την άνοδο της πληροφορικής και της παγκοσμιοποίησης, κάθε κεντρική τεχνολογία έχει συμβάλλει στην διαμόρφωση του σύγχρονου κόσμου.
Γιατί η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η Κεντρική Τεχνολογία της Εποχής μας;
Το 2023 ήταν σχεδόν το έτος κατά το οποίο οι προόδους της Τεχνητής Νοημοσύνης έφτασαν στη συνείδηση του κοινού. Σε μεγάλο μέρος, αυτό οφείλεται στην πολύ δημοφιλή και ορατή κυκλοφορία της γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης, ιδιαίτερα της γεννήτριας εικόνων (ιδανική για ιογενείς περιεχομένου και ορατότητα στα κοινωνικά μέσα) και των LLMs (Μεγάλες Γλωσσικές Μοντέλα) όπως το ChatGPT, το οποίο έχει την ικανότητα να παρέχει ανθρώπινες συνομιλίες.
Πηγή: Ark Invest
Η πρόοδος στα LLMs και οι γενικές ικανότητες των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν δραματικά αλλάξει την πρόγνωση για τη δημιουργία ενός Τεχνητού Γενικού Νοημοσύνης (AGI) συστήματος. Από τότε που η OpenAI κυκλοφόρησε το ChatGPT και άλλες τεχνολογικές εταιρείες κυκλοφόρησαν τα δικά τους LLMs, η πρόγνωση για την εμφάνιση του AGI έχει μετατοπιστεί από πολλές δεκαετίες σε λίγα χρόνια.
Πηγή: Ark Invest
Εν πάση περιπτώσει, η επιτάχυνση στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης εμφανίζει χαρακτηριστικά κεντρικής τεχνολογίας: κατακλυσμική καινοτομία, αύξηση παραγωγικότητας, ευρεία εφαρμογή και δυνατότητα μαζικής διατάραξης ολόκληρων κατηγοριών εργασιών. Έτσι, η ευρεία επιρροή της Τεχνητής Νοημοσύνης την καθιστά το κέντρο γύρω από το οποίο όλες οι άλλες καινοτομίες θα συγκεντρωθούν.
Οικονομική Επίπτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης
Η ARK Invest θεωρεί ότι η σύντηξη της Τεχνητής Νοημοσύνης με τις αναδυόμενες τεχνολογίες μπορεί να αυξήσει την παγκόσμια οικονομική ανάπτυξη από το τρέχον 3% σε 7% ετησίως για τα επόμενα 7 χρόνια.
Αυτή η ανάπτυξη θα οδηγηθεί από κέρδη παραγωγικότητας σε λογιστικές, ενεργειακά συστήματα και παραγωγή.
Αυτή θα κάνει τις νέες επαναστατικές τεχνολογίες της Τεχνητής Νοημοσύνης, των blockchain, της πολλαπλής ομοιότητας, της αποθήκευσης ενέργειας και της ρομποτικής να αποτελούν την πλειοψηφία (60%) των παγκόσμιων μετοχών, σε σύγκριση με το τρέχον 16%.
Πηγή: Ark Invest
Βιομηχανίες που Επηρεάζονται Περισσότερο από την Τεχνητή Νοημοσύνη
Ενώ οι περισσότεροι οικονομικοί τομείς θα επηρεαστούν από την εμφάνιση της Τεχνητής Νοημοσύνης, κάποιες εξίσου καινοτόμες βιομηχανίες θα επωφεληθούν ιδιαίτερα από αυτήν.
Δημόσιες Blockchain & Χρηματοοικονομικά
Η τεχνολογία blockchain είναι πιο γνωστή για το Bitcoin, αλλά πηγαίνει πολύ πέρα από αυτό. Παρέχοντας ένα μη ψευδόμενο αρχείο, η blockchain μπορεί να παρέχει απόδειξη αυθεντικότητας και προέλευσης δεδομένων.
Με περισσότερα και περισσότερα δεδομένα, περιεχόμενα και αναλύσεις που χρησιμοποιούν ή προέρχονται από Τεχνητή Νοημοσύνη, το ζήτημα της αυθεντικότητας θα γίνει μια παγκόσμια κοινωνική συζήτηση.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βοηθήσει επίσης να κάνει τις έξυπνες συμβάσεις και τις ψηφιακές τσέπες ασφαλέστερες, ευκολότερες στη χρήση και πιο αποτελεσματικές στο σύνολο.
Πολλαπλή Ομοιότητα
Ξεκινώντας από τη γενωμική, η βιοτεχνολογία και οι βιοεπιστήμες υποβάλλονται σε μια “πολλαπλή ομοιότητα” επανάσταση (μεταγραφική, προτεϊνική, μεταβολική, μικροβιακή, κ.λπ.). Παράλληλα, οι ακριβείς θεραπείες (ειδικά η επεξεργασία γονιδίων) και η συνθετική βιολογία φτάνουν σε εμπορική και ρυθμιστική ωριμότητα.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται ήδη για την ανακάλυψη φαρμάκων και την ανάλυση του πλήθους δεδομένων που παράγονται από τις πολλαπλές ομοιότητες. Θα πρέπει, αργότερα, να επεκταθεί για την ανίχνευση κινδύνων νωρίς (όπως με τη λυκόβιοψη – ανίχνευση καρκίνου από ένα δείγμα αίματος), να σχεδιάσει εξατομικευμένες θεραπείες προσαρμοσμένες στο γονίδιο του ασθενούς και να βοηθήσει στη δημιουργία βιολογικών τεχνολογιών για τις επιστήμες των υλικών και την παραγωγή ενέργειας.
Αποθήκευση Ενέργειας & Κινητικότητα
Η πρόοδος στα συστήματα μπαταριών θα απαιτηθεί για να φτάσει στο επόμενο βήμα της ανανεώσιμης παραγωγής ενέργειας και της αποκατάστασης. Θα αυξήσει επίσης την υιοθέτηση των ηλεκτρικών οχημάτων χάρη στην πτώση του κόστους και την αύξηση της απόδοσης.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι ένα ολοκληρωμένο μέρος της διαδικασίας σχεδιασμού μπαταριών, χάρη σε προηγμένα μοντέλα που μπορούν να “μάνεψουν” το καλύτερο υλικό για τη νέα τεχνολογία μπαταριών. Κάτι που ήδη εξετάσαμε στο άρθρο μας “Αλλαγή του Χρονοδιαγράμματος για Ανακαλύψεις μέσω της Χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης (AI)“.
Η έξυπνη πλέξη και η αυτοματοποιημένη διαχείριση της κατανάλωσης ενέργειας από έξυπνα συσκευές και φόρτιση θα βελτιώσουν επίσης το ενεργειακό δίκτυο.
Ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης στη κινητικότητα θα επεκταθεί επίσης χάρη στην αυτονομία οδήγησης. Περισσότερα ισχυρά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης θα απαιτούν λιγότερη εισαγωγή δεδομένων, μειώνοντας το κόστος της αυτονομίας οδήγησης λόγω ακριβών συσκευών όπως τα συστήματα LIDAR, αντικαθιστώντας τα με απλές κάμερες.
Τεχνητή Νοημοσύνη
Όπως και για τις περισσότερες κεντρικές τεχνολογίες στο παρελθόν, η πρόοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης θα εκδηλωθεί έντονα πάνω της. Προηγούμενες ιτεράτσες της Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθούν στο σχεδιασμό καλύτερων συστημάτων, χάρη σε μια κατάρρευση του κόστους εκπαίδευσης των νευρωνικών δικτύων. Η ARK Invest αναμένει μια 40.000-πλάσια μείωση του κόστους εκπαίδευσης μέχρι το 2030.
Ένα μεγάλο μέρος της υπολογιστικής ισχύος της Τεχνητής Νοημοσύνης αναμένεται να είναι στο cloud, με αφιερωμένη υποδομή που θα κατασκευαστεί τα επόμενα χρόνια.
Ένα άλλο επεκτεινόμενο πεδίο για την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι οι έξυπνες συσκευές. Από τους ρολογίες υγείας έως τις έξυπνες οθόνες και την επαυξημένη πραγματικότητα, οι βοηθοί και οι επεκτάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης αναμένεται να είναι ολοένα και περισσότερο παρόντες σε όλες τις δραστηριότητες όλη την ώρα.
Ρομποτική & Επιστήμη Υλικών
Η πρόοδος στη μηχανική όραση, τη ρομποτική κινητικότητα και την Τεχνητή Νοημοσύνη συ렴νώνται για να βγάλουν τους ρομπότ από τα εργοστάσια και τα αποθήκες και στο πραγματικό κόσμο. Πολλές εργασίες θα μπορούσαν να γίνουν αυτοματοποιημένες, από τις οικιακές εργασίες έως τις παραδόσεις.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα επωφεληθεί από το παγκόσμιο ευρυζωνικό διαδίκτυο από δορυφορικές constellations χαμηλής γης, που γίνεται δυνατή χάρη στους επαναχρησιμοποιήσιμους πυραύλους που μειώνουν το κόστος της πρόσβασης στο διάστημα.
Εν τω μεταξύ, η 3D εκτύπωση μπορεί να βοηθήσει στην διανομή συστημάτων παραγωγής και τη συντήρηση των ρομπότ που ενεργοποιούνται από Τεχνητή Νοημοσύνη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βοηθήσει επίσης στη διαδικασία σχεδιασμού των 3D μοντέλων.
Συnergίες
Όπως συζητήθηκε παραπάνω, κάποιες από τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ Τεχνητής Νοημοσύνης και άλλων αναδυόμενων τεχνολογιών είναι αναμενόμενες, όπως η συνδυασμός των νευρωνικών δικτύων και της τεχνολογίας μπαταριών που οδηγεί σε αυτονομία οχήματα. Ωστόσο, η ιστορία των νέων κεντρικών τεχνολογιών αποδεικνύει ότι οι προβλέψεις συχνά αγνοούν ή παραλείπουν δεύτερης τάξης επιπτώσεις και πιο σύνθετες συnergίες.
Για παράδειγμα, η συνδυασμός της πρόοδου στη ρομποτική, την Τεχνητή Νοημοσύνη, τους επαναχρησιμοποιήσιμους πυραύλους, την 3D εκτύπωση και την επιστήμη των υλικών θα μπορούσε να οδηγήσει σε μια μαζική έξοδο στο διάστημα για την εξόρυξη πλουσιοπαθών αστεριών, δημιουργώντας μια ξαφνική αφθονία πρώτων υλών.
Η συνδυασμός των συστημάτων ταυτοποίησης blockchain, των ακριβών θεραπειών και της γενικευμένης πολλαπλής ομοιότητας θα μπορούσε να αλλάξει完全 την προσέγγισή μας στην υγεία και την ασφάλιση, στρεφόμενοι προς την πρόληψη και την επεξεργασία γονιδίων αντί για φάρμακα και χειρουργικές επεμβάσεις.
Ή, η συνδυασμός των νευρωνικών δικτύων, της εικονικής/αυξημένης πραγματικότητας και των LLMs θα μπορούσε να κάνει τις δουλειές της διδασκαλίας ή της μετάφρασης παρωχημένες.
Το Χαρτοφυλάκιο Τεχνητής Νοημοσύνης της ARK
Για εκείνους που πιστεύουν στο μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης και τον ρόλο της ως κεντρικής συναρπαστικής τεχνολογίας, εξετάστε τις ακόλουθες μετοχές – καθεμία από τις οποίες είναι μια δημόσια εταιρεία που βρίσκεται στο χαρτοφυλάκιο της ARK και είναι έτοιμη να επωφεληθεί από την άνοδο της Τεχνητής Νοημοσύνης.
1. UiPath
(PATH )
Η UiPath είναι ηγέτης στην επιχειρηματική αυτοματοποίηση. Προσφέρει υπηρεσίες που ενσωματώνονται μαζί, βρίσκοντας τις εργασίες όπου η αυτοματοποίηση θα έχει την υψηλότερη απόδοση (Return On Investment), σχεδιάζοντας έναν τρόπο να αυτοματοποιήσει και στη συνέχεια αναπτύσσοντας και παρακολουθώντας την αποτελεσματικότητα της διαδικασίας.
Η εταιρεία έχει αναπτυχθεί γρήγορα, φτάνοντας 1 δισεκατομμύριο δολάρια σε Ετήσιο Ανανεωμένο Έσοδο (Annual Recurring Revenues – ARR), σε μεγάλο μέρος χάρη στους 1.974 πελάτες με ARR 100.000+ δολάρια. Από τους οποίους η μισή προέρχονταν από το τραπεζικό/χρηματοοικονομικό, τη βιομηχανία και την κυβέρνηση. Το ARR έχει αυξηθεί με ρυθμό 24% ετησίως.
Πηγή: UiPath
Χάρη σε μια αρχική ευκαιρία να καθιερωθούν σχέσεις με μεγάλες εταιρείες, η UiPath είναι καλά τοποθετημένη για να συνεχίσει να αναπτύσσει νέες Τεχνητές Νοημοσύνης, αυξάνοντας την παραγωγικότητα.
2. Twilio
(TWLO )
Η Twilio ιδρύθηκε το 2008 και είναι μια cloud επικοινωνιακή πλατφόρμα που ενσωματώνει όλα τα κανάλια επικοινωνίας (φωνή, μήνυμα, email, κ.λπ.) για να βελτιώσει την εμπειρία του πελάτη.
Η Twilio είναι σε μια καλή θέση για να επωφεληθεί από την άνοδο των LLMs και άλλων Τεχνητών Νοημοσύνης που ενεργοποιούνται από chatbots και υπηρεσίες πελάτη. Και ήδη ενεργά ενσωματώνει αυτή την τεχνολογία με το CustomerAI. Αυτό το σύστημα συνδυάζει LLM με τη ροή δεδομένων πελάτη από τα συστήματα της Twilio, δημιουργώντας μια πιο ολοκληρωμένη κατανόηση των πελατών.
Πηγή: Twilio
Τα δεδομένα έχουν γίνει一个 πολύτιμος πόρος σε ένα κόσμο που χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη για κάθε εργασία. Η θέση της Twilio στη διαχείριση δεδομένων πελάτη και την ενσωμάτωση την τοποθετεί σε μια καλή θέση για να γίνει ένα απαραίτητο εργαλείο στη μελλοντική πώληση, marketing και διαχείριση πελάτη.
3. Teladoc Health
(TDOC )
Η Teladoc Health έχει μια στρατηγική να δημιουργήσει ένα μοντέλο εικονικής πρωτοβάθμιας φροντίδας, σε αντίθεση με πιο συντηρητικά υβριδικά μοντέλα φροντίδας (μικτό εικονικό και φυσικό).
Η εταιρεία αναμένει ότι αυτό το μοντέλο θα γίνει το κύριο μοντέλο ιατρικής φροντίδας με την πάροδο του χρόνου, ιδιαίτερα με την άνοδο των συνδεδεμένων συσκευών παρακολούθησης. Η Teladoc Health αγόρασε επίσης την Livongo, μια εταιρεία διαχείρισης χρονίων παθήσεων και κατασκευάστρια συσκευών, για να υποστηρίξει αυτή τη στρατηγική το 2020.
Έχει φτάσει τους 90+ εκατομμύρια μέλη, που εξυπηρετούνται από 40.000+ κλινικούς σε 20+ εκατομμύρια επισκέψεις. Η δραστηριότητα της εταιρείας χωρίζεται περίπου στο μισό μεταξύ ψυχικής υγείας και τηλεϊατρικής.
Η μετοχή έχει υποστεί την επίδραση της μετεπανδημικής ψύχρασης στην τηλεϊατρική. Ωστόσο, η στρατηγική της για εικονική υγεία θα επωφεληθεί πολύ από τις βελτιώσεις στα διαγνωστικά εργαλεία που υποστηρίζονται από Τεχνητή Νοημοσύνη. Ήδη χρησιμοποιεί 60 διαφορετικά εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για διάφορες εργασίες και ιατρικές συστάσεις.
Θα πρέπει επίσης να είναι σε θέση να ενσωματώσει γρήγορα δεδομένα πολλαπλής ομοιότητας στα ψηφιακά αρχεία ασθενών, βελτιώνοντας την ποιότητα της υγείας.
Τον Ιούνιο του 2023, η Teladoc signed μια συνεργασία με την Microsoft για την ανάπτυξη κλινικής τεκμηρίωσης Τεχνητής Νοημοσύνης, μειώνοντας τις διοικητικές εργασίες που απαιτούνται από το ιατρικό προσωπικό και φέρνοντας τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγεία πέρα από την εικονική διάγνωση, βελτιώνοντας την παραγωγικότητα των γιατρών.
