Τεχνητή νοημοσύνη

Διαταρακτικές Βιομηχανίες που Συγκλίνουν γύρω από μια Κεντρική Τεχνολογία – Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)

mm
Securities.io maintains rigorous editorial standards and may receive compensation from reviewed links. We are not a registered investment adviser and this is not investment advice. Please view our affiliate disclosure.

Βιομηχανίες που Συγκλίνουν γύρω από την AI

Many disruptive technologies are coming to maturity, from electrification to renewables, robotics, and biotech. However, one is special in its potential to overlap with virtually κάθε other disruptive technology.  This is the case with Artificial Intelligence or ‘AI’ – which is dubbed a “Core Technology” in the latest Έκθεση ARK Invest BIG IDEAS 2024.

Η εφεύρεση και η εξάπλωση μιας νέας κεντρικής τεχνολογίας είναι ένα σπάνιο και σημαντικό γεγονός στην ανθρώπινη ιστορία. Συνοδεύεται επίσης από περιόδους εκρηκτικής οικονομικής ανάπτυξης, χάρη στην πρόοδο που αποδεσμεύουν αυτές οι τεχνολογίες.

Προηγούμενες κεντρικές τεχνολογίες περιελάμβαναν τη μηχανή ατμού, το ηλεκτρισμό, τη μηχανή εσωτερικής καύσης, τους υπολογιστές προσωπικού (PC) και το Διαδίκτυο. Κάθε μία από αυτές συνέβαλε σε σημαντική αύξηση του ρυθμού ανάπτυξης του ΑΕΠ κατά την εφαρμογή της.

Πηγή: Ark Invest

Τι Καθορίζει Μια Κεντρική Τεχνολογία;

Looking back at the previous core technologies, a few common features emerge:

  • Ευρεία εφαρμοσιμότητα & επιχειρηματικές περιπτώσεις: Μπορεί να εφαρμοστεί με επιτυχία στις περισσότερες κύριες οικονομικές δραστηριότητες της εποχής.
  • Αύξηση παραγωγικότητας: Οι κεντρικές τεχνολογίες σχετίζονται συνήθως είτε με ενέργεια (ατμός, κινητήρας ICE, ηλεκτρισμό), είτε με εφοδιαστική (σιδηρόδρομοι), είτε με πληροφορίες (προσωπικοί υπολογιστές, Διαδίκτυο). Η βελτίωση σε οποιονδήποτε από αυτούς τους τομείς επιτρέπει τη βελτιωμένη παραγωγικότητα του εργατικού δυναμικού και της οικονομίας συνολικά.
  • Δημιουργία νέων αγορών: Η αυξημένη παραγωγικότητα δημιουργεί νέες ευκαιρίες και εντελώς νέες οικονομικές κατηγορίες.
  • Αλυσιδωτές καινοτομίες: Η αρχική τεχνολογία βελτιώνεται γρήγορα για περαιτέρω κέρδη παραγωγικότητας και για το άνοιγμα νέων εφαρμογών. Η βελτιωμένη παραγωγικότητα ελευθερώνει πόρους για νέες καινοτομίες σε μη σχετικούς τομείς. Οι συνέργειες μεταξύ όλων αυτών των νέων τεχνολογιών τείνουν να δημιουργούν (για κάποιο διάστημα) εκθετική καινοτομία.
  • Τεράστιες κοινωνικές αλλαγές: Επειδή οι αλλαγές στις μεθόδους εργασίας, στην παραγωγικότητα και στην τεχνολογία επηρεάζουν βαθιά τους εργαζόμενους και τις εταιρείες, αυτό μεταφράζεται σε αλλαγές στην κοινωνία γενικότερα. Από την αστικοποίηση και τη βιομηχανοποίηση μέχρι την άνοδο της οικονομίας της πληροφορίας και της παγκοσμιοποίησης, κάθε κεντρική τεχνολογία έχει διαδραματίσει καθοριστικό ρόλο στη διαμόρφωση του σύγχρονου κόσμου.

Γιατί η AI είναι η Κεντρική Τεχνολογία Αυτής της Εποχής;

2023 was pretty much the year when AI advancements made it to the mainstream consciousness. In large part, this was triggered by the very popular and visible release of generative AI, especially image generation (perfect for viral content and social media visibility) and LLM (Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα) like ChatGPT’s which have the ability to provide human-like conversational skills.

Πηγή: Ark Invest

Η πρόοδος στα LLM και οι συνολικές δυνατότητες των συστημάτων AI έχουν αλλάξει δραματικά την πρόβλεψη για τη δημιουργία ενός Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης (AGI) συστήματος. Από τη στιγμή που η OpenAI κυκλοφόρησε το ChatGPT και άλλες τεχνολογικές εταιρείες λάνσαραν τα δικά τους LLM, η πρόγνωση για την εμφάνιση της AGI μετατοπίστηκε από δεκαετίες σε μερικά μόνο χρόνια.

Πηγή: Ark Invest

Σε κάθε περίπτωση, η επιτάχυνση στην ανάπτυξη της AI παρουσιάζει τα χαρακτηριστικά μιας κεντρικής τεχνολογίας όπως περιγράφονται στα βιβλία: αλυσιδωτές καινοτομίες, αυξανόμενη παραγωγικότητα, ευρείες εφαρμογές και η δυνατότητα μαζικής διατάραξης ολόκληρων κατηγοριών εργασιών. Έτσι, η ευρεία επιρροή της AI την καθιστά τον πυρήνα γύρω από τον οποίο θα συγκλίνουν όλες οι άλλες καινοτομίες.

Οικονομική Επίδραση της AI

ARK Invest considers that the merging of AI with emerging technologies could boost global economic growth from the current 3% to 7% yearly for the next 7 years.

Η ARK Invest θεωρεί ότι η συγχώνευση της AI με τις αναδυόμενες τεχνολογίες θα μπορούσε να ενισχύσει την παγκόσμια οικονομική ανάπτυξη από το τρέχον 3% σε 7% ετησίως για τα επόμενα 7 χρόνια.

This growth would be driven by productivity gains in logistics, energy systems, and manufacturing.

Αυτή η ανάπτυξη θα προωθηθεί από κέρδη παραγωγικότητας στη λογιστική, στα ενεργειακά συστήματα και στην κατασκευή.

This would make the new disruptive technologies of AI, blockchains, multiomic sequencing, energy storage, and robotics a majority (60%) of the global equity markets compared to their current 16%.

Αυτό θα έκανε τις νέες διαταρακτικές τεχνολογίες της AI, των blockchain, της πολυομικής αλληλούχισης, της αποθήκευσης ενέργειας και της ρομποτικής να αποτελούν την πλειοψηφία (60%) των παγκόσμιων αγορών μετοχών σε σύγκριση με το τρέχον 16%.

Πηγή: Ark Invest

Βιομηχανίες που Επηρεάζονται περισσότερο από την AI

While most economic sectors will be impacted by the emergence of AIs, a few equally innovative sectors will especially benefit from it.

Ενώ οι περισσότερες οικονομικές τομείς θα επηρεαστούν από την εμφάνιση των AI, μερικοί εξίσου καινοτόμοι τομείς θα ωφεληθούν ιδιαίτερα.

Δημόσια Blockchain & Χρηματοοικονομικά

Blockchain technology’s most famous example is Bitcoin, but it goes far beyond that. By providing an un-falsifiable record, blockchain can provide proof of data authenticity and provenance.

Το πιο γνωστό παράδειγμα της τεχνολογίας blockchain είναι το Bitcoin, αλλά η χρήση της ξεπερνά αυτό. Παρέχοντας ένα αμετάβλητο αρχείο, το blockchain μπορεί να προσφέρει απόδειξη αυθεντικότητας και προέλευσης των δεδομένων.

With more and more data, contents, and analyses using or originating from AIs, the question of authenticity will become a global societal discussion.

Καθώς αυξάνεται ο όγκος των δεδομένων, περιεχομένων και αναλύσεων που χρησιμοποιούν ή προέρχονται από AI, το ζήτημα της αυθεντικότητας θα γίνει παγκόσμια κοινωνική συζήτηση.

AIs are also going to help make smart contracts and digital wallets safer, easier to use, and more efficient overall.

Οι AI θα βοηθήσουν επίσης να γίνουν τα έξυπνα συμβόλαια και τα ψηφιακά πορτοφόλια πιο ασφαλή, πιο εύκολα στη χρήση και πιο αποδοτικά συνολικά.

Πολυομική Αλληλούχιση

Starting from genomics, biotech and biosciences are undergoing a “multiomics” revolution (transcriptomics, proteomics, metabolomics, microbiomes, etc. In parallel, precision therapies (especially gene editing) and synthetic biology are reaching commercial (and regulatory) maturity.

Ξεκινώντας από τη γενετική, η βιοτεχνολογία και οι βιοεπιστήμες βιώνουν μια «πολυομική» επανάσταση (μεταγραφομετρία, πρωτεομετρία, μεταβολομετρία, μικροβιώματα κ.λπ.). Παράλληλα, οι ακριβείς θεραπείες (ιδιαίτερα η γονιδιακή επεξεργασία) και η συνθετική βιολογία φθάνουν σε εμπορική (και ρυθμιστική) ωριμότητα.

AI is already used for drug discovery and analyzing the flood of data generated by multiomics sequencers. It should, later on, be expanded to detect risks early (like with liquid biopsy – detecting cancer from a blood sample), design custom therapies tailored to a patient genome, and help create biology-based technologies for material sciences and energy production.

Η AI χρησιμοποιείται ήδη για την ανακάλυψη φαρμάκων και την ανάλυση του κατακλυσμού δεδομένων που παράγουν οι πολυομικοί αλληλουχίες. Στο μέλλον θα πρέπει να επεκταθεί για την έγκαιρη ανίχνευση κινδύνων (όπως με υγρή βιοψία – ανίχνευση καρκίνου από δείγμα αίματος), το σχεδιασμό προσαρμοσμένων θεραπειών προσαρμοσμένων στο γονότυπο του ασθενούς και τη δημιουργία τεχνολογιών βασισμένων στη βιολογία για τις επιστήμες υλικών και την παραγωγή ενέργειας.

Αποθήκευση Ενέργειας & Κινητικότητα

Progress in battery systems will be required to reach the next step of renewable energy generation and decarbonization. It will also boost the adoption of EVs thanks to declining costs and increased performance.

Η πρόοδος στα συστήματα μπαταριών θα απαιτηθεί για να φτάσουμε στο επόμενο βήμα της παραγωγής ανανεώσιμης ενέργειας και της αποανθρακοποίησης. Θα ενισχύσει επίσης την υιοθέτηση των ηλεκτρικών οχημάτων χάρη στη μείωση του κόστους και στην αυξημένη απόδοση.

AI will be an integral part of the battery design process, thanks to advanced models that are able to “guess” the best material for new battery technology. Something we already explored in our article “Αλλαγή του Χρονοδιαγράμματος για τις Ανακαλύψεις μέσω της Χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI)”.

Smart grid and automatized handling of energy consumption by smart devices and charging will also optimize the energy grid.

Το έξυπνο δίκτυο και η αυτοματοποιημένη διαχείριση της κατανάλωσης ενέργειας από έξυπνες συσκευές και τη φόρτιση θα βελτιστοποιήσουν επίσης το ενεργειακό δίκτυο.

The role of AI in mobility will also expand thanks to autonomous driving. More powerful AI systems will require less data input, reducing the costs of autonomous driving due to expensive equipment like LIDAR systems, replacing them with simple cameras.

Ο ρόλος της AI στην κινητικότητα θα επεκταθεί επίσης χάρη στην αυτόνομη οδήγηση. Πιο ισχυρά συστήματα AI θα απαιτούν λιγότερα δεδομένα εισόδου, μειώνοντας το κόστος της αυτόνομης οδήγησης λόγω του ακριβού εξοπλισμού όπως τα συστήματα LIDAR, αντικαθιστώντας τα με απλές κάμερες.

AI

As for most core technology in the past, AI progress will strongly manifest upon itself. Previous iterations of AI help design better systems, thanks to a collapse in neural network training costs. ARK Invest expects a 40,000-fold decline in training costs by 2030.

Όπως και με τις περισσότερες κεντρικές τεχνολογίες στο παρελθόν, η πρόοδος της AI θα εκδηλωθεί έντονα. Προηγούμενες εκδοχές της AI βοηθούν στο σχεδιασμό καλύτερων συστημάτων, χάρη στη μείωση του κόστους εκπαίδευσης των νευρωνικών δικτύων. Η ARK Invest προβλέπει μείωση του κόστους εκπαίδευσης κατά 40.000 φορές μέχρι το 2030.

A large part of AI computation is expected to be on the cloud, with dedicated infrastructure being built in the coming years.

Μέρος της υπολογιστικής ισχύος της AI αναμένεται να βρίσκεται στο cloud, με την κατασκευή εξειδικευμένης υποδομής τα επόμενα χρόνια.

Another expanding field for AI is smart devices. From health monitoring watches to smart speakers and augmented reality, AI-powered assistants and augmentations are expected to be increasingly present in all activities all the time.

Ένας άλλος αναπτυσσόμενος τομέας για την AI είναι οι έξυπνες συσκευές. Από τα ρολόγια παρακολούθησης υγείας μέχρι τα έξυπνα ηχεία και την επαυξημένη πραγματικότητα, οι βοηθοί και οι επεκτάσεις με τεχνολογία AI αναμένεται να είναι όλο και πιο παρόντες σε όλες τις δραστηριότητες συνεχώς.

Ρομποτική & Επιστήμες Υλικών

Progress in machine vision, robotic mobility, and AI converge to take robots out of factories and warehouses and into the real world. Many tasks could become automated, from household chores to deliveries.

Η πρόοδος στην μηχανική όραση, την κινητικότητα των ρομπότ και την AI συγκλίνουν για να βγάλουν τα ρομπότ έξω από τα εργοστάσια και τις αποθήκες και να τα φέρουν στον πραγματικό κόσμο. Πολλές εργασίες θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν, από τις οικιακές δουλειές μέχρι τις παραδόσεις.

AI will benefit from universal broadband internet from low-Earth orbit satellite constellations, made possible thanks to reusable rockets decreasing the cost of reaching space.

Η AI θα ωφεληθεί από το καθολικό ευρυζωνικό internet από δορυφορικές αστεροειδείς συντεταγμένες χαμηλής τροχιάς, που είναι εφικτό χάρη στις επαναχρησιμοποιήσιμες πυραύλους που μειώνουν το κόστος πρόσβασης στο διάστημα.

Meanwhile, 3D printing can help the distribution of production systems and the on-site maintenance of AI-powered robots. AI will also help in the designing process of 3D models.

Εν τω μεταξύ, η τρισδιάστατη εκτύπωση μπορεί να βοηθήσει στη διανομή των συστημάτων παραγωγής και στη συντήρηση επί τόπου των ρομπότ με AI. Η AI θα βοηθήσει επίσης στη διαδικασία σχεδίασης των 3D μοντέλων.

Συνεργίες

As discussed above, some of the interactions between AIs and other emergent technologies are to be expected, such as the combination of neural networks and battery technology leading to autonomous EV fleets. However, the history of new core technology proves that forecasts often ignore or miss second-degree effects and more complex synergies.

Όπως συζητήθηκε παραπάνω, ορισμένες αλληλεπιδράσεις μεταξύ AI και άλλων αναδυόμενων τεχνολογιών είναι αναμενόμενες, όπως ο συνδυασμός νευρωνικών δικτύων και τεχνολογίας μπαταριών που οδηγεί σε αυτόνομα στόλους ηλεκτρικών οχημάτων. Ωστόσο, η ιστορία των νέων κεντρικών τεχνολογιών αποδεικνύει ότι οι προβλέψεις συχνά αγνοούν ή παραβλέπουν δευτεροβάθμιες επιδράσεις και πιο σύνθετες συνεργίες.

For example, the combination of progress in robotics, AI, reusable rockets, 3D printing, and material sciences could usher a massive rush to space for mining resource-rich asteroids, creating a sudden abundance of raw resources.

Για παράδειγμα, ο συνδυασμός της προόδου στη ρομποτική, την AI, τις επαναχρησιμοποιήσιμες πυραύλους, την τρισδιάστατη εκτύπωση και τις επιστήμες υλικών θα μπορούσε να προκαλέσει μια μαζική ορμή στο διάστημα για την εξόρυξη αστεροειδών πλούσιων σε πόρους, δημιουργώντας μια ξαφνική αφθονία πρώτων υλών.

The combination of blockchain ID systems, precision therapies, and generalized multiomics sequencing could completely change our approach to healthcare and insurance, turning toward prevention and gene editing instead of drugs and surgeries.

Ο συνδυασμός συστημάτων ταυτοποίησης blockchain, ακριβών θεραπειών και γενικευμένης πολυομικής αλληλούχισης θα μπορούσε να αλλάξει εντελώς την προσέγγισή μας στην υγειονομική περίθαλψη και την ασφάλιση, μετατοπίζοντας την προς την πρόληψη και την γονιδιακή επεξεργασία αντί για φάρμακα και χειρουργικές επεμβάσεις.

Or, the combination of neural networks, VR/AR, and LLMs could make the jobs of teaching or translating obsolete.

Ή, ο συνδυασμός νευρωνικών δικτύων, VR/AR και LLM θα μπορούσε να καταστήσει περιττές τις δουλειές της διδασκαλίας ή της μετάφρασης.

Το AI Portfolio της ARK

For those who believe in the future of AI and its role as a core synergistic technology, consider the following stocks – each of which is a publicly traded company found within ARK’s portfolio and primed to benefit from the rise in AI.

1. UiPath

(PATH )

Η UiPath είναι ηγέτης στην αυτοματοποίηση επιχειρήσεων. Προσφέρει ενσωματωμένες υπηρεσίες, εντοπίζοντας τις εργασίες όπου η αυτοματοποίηση θα έχει τη μεγαλύτερη απόδοση επένδυσης (ROI), σχεδιάζοντας έναν τρόπο αυτοματοποίησής τους και στη συνέχεια υλοποιώντας και παρακολουθώντας την αποδοτικότητα της διαδικασίας.

Η εταιρεία έχει αναπτυχθεί γρήγορα, φτάνοντας τα 1 δισεκατομμύρια δολάρια σε Ετήσια Επαναλαμβανόμενα Έσοδα (ARR), κυρίως χάρη σε 1.974 πελάτες με ARR άνω των 100 χιλιάδων δολαρίων. Το ήμισυ αυτών προέρχεται από τον τραπεζικό/χρηματοοικονομικό τομέα, τη βιομηχανία και το δημόσιο. Το ARR έχει αυξηθεί κατά 24% CAGR.

Πηγή: UiPath

Thanks to a head start in establishing relations with large companies, UiPath is well-positioned to keep deploying new AIs, boosting productivity.

2. Twilio

(TWLO )

Ιδρύθηκε το 2008, η Twilio είναι μια πλατφόρμα επικοινωνίας cloud που ενσωματώνει όλα τα κανάλια επικοινωνίας (φωνή, μηνύματα, email κ.λπ.) για τη βελτίωση της αφοσίωσης των πελατών.

Η Twilio βρίσκεται σε καλή θέση να ωφεληθεί από την άνοδο των LLM και άλλων chatbot και υπηρεσιών πελατών με τεχνητή νοημοσύνη. Και ήδη το υιοθετεί ενεργά με το CustomerAI. Αυτό το σύστημα συνδυάζει το LLM με τη ροή δεδομένων πελατών από τα συστήματα της Twilio, δημιουργώντας μια πιο ολοκληρωμένη κατανόηση των πελατών.

Πηγή: Twilio

Τα δεδομένα έχουν γίνει πολύτιμος πόρος σε έναν κόσμο που χρησιμοποιεί AI για κάθε εργασία. Η θέση της Twilio στη διαχείριση και ενσωμάτωση δεδομένων πελατών την τοποθετεί σε καλή θέση να γίνει ένα απαραίτητο εργαλείο στις μελλοντικές πωλήσεις, το μάρκετινγκ και τη διαχείριση σχέσεων πελατών.

3. Teladoc Health

(TDOC )

Η στρατηγική της Teladoc είναι να δημιουργήσει ένα μοντέλο εικονικής πρωτοβάθμιας φροντίδας, σε αντίθεση με πιο συντηρητικά υβριδικά μοντέλα φροντίδας (συνδυάζοντας δια ζώσης και εικονικές συμβουλές).

Η εταιρεία αναμένει ότι αυτό το μοντέλο θα γίνει το κύριο μοντέλο ιατρικής φροντίδας με την πάροδο του χρόνου, ιδιαίτερα με την άνοδο των συνδεδεμένων συσκευών παρακολούθησης. Η Teladoc επίσης αγόρασε τον πάροχο διαχείρισης χρόνιων παθήσεων και κατασκευαστή συσκευών Livongo για να υποστηρίξει αυτή τη στρατηγική το 2020.

Έχει φτάσει τα 90+ εκατομμύρια μέλη, εξυπηρετούμενα από 40.000+ κλινικούς ιατρούς σε 20+ εκατομμύρια επισκέψεις. Η δραστηριότητα της εταιρείας είναι περίπου μισή στην ψυχική υγεία και μισή στην τηλεϊατρική.

Η μετοχή έχει υποστεί πτώση λόγω της ψυχράς περιόδου μετά την πανδημία στην τηλεϊατρική. Ωστόσο, η εικονική στρατηγική υγειονομικής περίθαλψης θα ωφεληθεί σημαντικά από τις βελτιώσεις στα διαγνωστικά εργαλεία με υποβοήθηση AI. Χρησιμοποιεί ήδη 60 διαφορετικά εργαλεία AI για διάφορες εργασίες και ιατρικές συστάσεις.

Θα πρέπει επίσης να μπορεί να ενσωματώνει γρήγορα τα πολυομικά δεδομένα στα ψηφιακά αρχεία ασθενών, βοηθώντας στη βελτίωση της ποιότητας της υγειονομικής περίθαλψης.

Τον Ιούνιο του 2023, η Teladoc υπέγραψε συνεργασία με τη Microsoft για την ανάπτυξη AI κλινικής τεκμηρίωσης, μειώνοντας τις διοικητικές εργασίες που απαιτούνται από το ιατρικό προσωπικό και φέρνοντας τη χρήση AI στην υγειονομική περίθαλψη πέρα από τις εικονικές διαγνώσεις, βελτιώνοντας την παραγωγικότητα των γιατρών.

Ο Jonathan είναι ένας πρώην ερευνητής βιοχημείας που εργάστηκε στην γενετική ανάλυση και τις κλινικές δοκιμές. Τώρα είναι αναλυτής μετοχών και συγγραφέας χρηματοοικονομικών με εστίαση στην καινοτομία, τους κύκλους της αγοράς και τη γεωπολιτική στην έκδοσή του 'The Eurasian Century".