Οι 10 κορυφαίες εταιρείες Biotech Big Data

Περισσότερα δεδομένα για καλύτερη ιατρική

Όσο περισσότερα μαθαίνουμε για τη βιολογία, τόσο περισσότερο συνειδητοποιούμε όλα όσα δεν γνωρίζουμε. Ξεκίνησε με τη γονιδιωματική επανάσταση και την πρώτη αλληλουχία του ανθρώπινου γονιδιώματος στις αρχές της δεκαετίας του 2000.

Η γονιδιωματική έχει πλέον ενωθεί με άλλα σύνολα δεδομένων όπως η μεταγραφομική, η πρωτεϊνομική, η μεταβολομική, το μικροβίωμα, κ.λπ. σχηματίζοντας μια νέα επιστήμη «πολυομική». Συζητήσαμε λεπτομερέστερα αυτή την εξέλιξη στο "Η πολυομική είναι το επόμενο βήμα στη βιοτεχνολογία".

Αυτά τα νέα εργαλεία έχουν δημιουργήσει μια πλημμύρα δεδομένων που φέρνουν λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με τις εσωτερικές δραστηριότητες των κυττάρων μερικές φορές στο ατομικό επίπεδο. Ένας βασικός μοχλός αυτής της αύξησης δεδομένων ήταν η κατάρρευση της τιμής του γονιδίου προσδιορισμού αλληλουχίας και άλλων βιολογικών υλικών όπως οι πρωτεΐνες.

Πηγή: ResearchGate

Αυτό έχει δημιουργήσει ενθουσιασμό σχετικά με το δυναμικό «Big Data» στη βιοτεχνολογία, μιμούμενο την έννοια των μεγάλων δεδομένων από άλλα πεδία που βασίζονται περισσότερο στην πληροφορική.

Ήδη το 2018, το περιοδικό Barron's ρωτούσε «Θα οδηγήσουν τα μεγάλα δεδομένα σε μεγάλες αποδόσεις βιοτεχνολογίας;" και η βιομηχανία άρχισε να ρωτά "Εφαρμογή Επεξεργασίας και Ανάλυσης Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας για Βιοεπεξεργασία"

Αρκετές εταιρείες βρίσκονται σε καλή θέση για να επωφεληθούν από την προσπάθεια δημιουργίας και ανάλυσης βιολογικών δεδομένων σε κλίμακα.

Συγχώνευση AI με μεγάλα δεδομένα;

Μια νέα εξέλιξη τα τελευταία χρόνια ήταν η εμφάνιση του AI. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη άνοιξε το δρόμο της στη δημόσια συνείδηση ​​κυρίως το 2023, με LLM (Μοντέλα Μεγάλων Γλωσσών) όπως το ChatGPT, η βιομηχανία βιοτεχνολογίας άρχισε να αγκαλιάζει την τεχνητή νοημοσύνη πολλά χρόνια πριν.

Και είναι λογικό γιατί τα δεδομένα και η τεχνητή νοημοσύνη έχουν μια κάπως συμβιωτική σχέση:

• Η εκπαίδευση μοντέλων AI απαιτεί πολλά δεδομένα με υψηλή ποιότητα και σχολιασμούς.
• Τα AI μπορούν να βοηθήσουν στην ταξινόμηση ογκωδών συνόλων δεδομένων χωρίς άμεση ανθρώπινη παρέμβαση και να συνδέσουν τις κουκκίδες όπου η μη αυτόματη ανάλυση δεν θα ήταν δυνατή.

Το αποτέλεσμα είναι ότι σήμερα, πολλές από τις προηγουμένως μεγάλες εταιρείες που εστιάζονταν στα δεδομένα στον κλάδο της βιοτεχνολογίας μετατρέπονται επίσης σε εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης.

Σε αντίθεση με ορισμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που εξακολουθούν να αναζητούν ένα επιχειρηματικό μοντέλο (όπως η δημιουργία εικόνων), η ανακάλυψη φαρμάκων και η ιατρική έρευνα έχουν μια αρκετά απλή διαδρομή από το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία εσόδων.

Top 10 Μετοχές Biotech Big Data

1. Illumina

Η Illumina είναι η κορυφαία εταιρεία γονιδιωματικής, μακράν η μεγαλύτερη και πιο εδραιωμένη στον κλάδο, με έσοδα 1.2 δισεκατομμυρίων $, η οποία αυξήθηκε κατά 11% CAGR τα τελευταία 5 χρόνια.

Αυτό την καθιστά επίσης τον κύριο πάροχο γονιδιωματικών δεδομένων για το σύνολο της βιομηχανίας βιοτεχνολογίας.

Όπως οι περισσότερες εταιρείες προσδιορισμού αλληλουχίας γονιδιώματος, η Illumina κερδίζει χρήματα όταν πουλάει sequencers αλλά κυρίως όταν πουλά τα αναλώσιμα που χρησιμοποιούνται από τους sequencers. Τα έσοδα ανά μηχάνημα συνήθως αυξάνονται με την πάροδο του χρόνου καθώς προοδευτικά χρησιμοποιούνται σε χωρητικότητα πλήρους απασχόλησης.

Το νέο μοντέλο αλληλούχισης γονιδιώματος της εταιρείας, NovaSeqX, σημείωσε επιτυχία, με 352 το 2023. Αυτό έχει επιταχύνει την υιοθέτηση της μαζικής αλληλούχισης γονιδιώματος μεταξύ των πελατών της Illumina με περισσότερες πολυ-ομικές αναλύσεις και μεγαλύτερη κλίμακα για μονοκυτταρικές και χωρικές αναλύσεις.

Οι πωλήσεις του NovaSeqX έρχονται στην κορυφή ενός πολύ μεγάλου τμήματος προσδιορισμού αλληλουχίας γονιδιώματος, με περισσότερα από 25,000 εγκατεστημένα συστήματα.

Πηγή: Illumina

Προβλήματα Δισκοπότηρου

Όταν συζητάμε για το Illumina, απαιτείται μια μακρά εξήγηση για μια νέα εφαρμογή γονιδιωματικής, την ανίχνευση καρκίνου σε δείγμα αίματος που ονομάζεται υγρή βιοψία.

Η Illumina εργάστηκε για την ανάπτυξη αυτής της τεχνολογίας και στη συνέχεια τη διαμόρφωσε σε μια εταιρεία που ονομάζεται Grail.

Το Grail είναι πολύ επιτυχημένο από τεχνικής και εμπορικής άποψης. Το δεύτερο τρίμηνο του 2, 2023 πάροχοι συνταγογράφησαν τις εξετάσεις του Grail, περνώντας το ορόσημο των 7,500 εξετάσεων που πραγματοποιήθηκαν. Επίσης, ανίχνευσε το 100,000% των υποτροπών του καρκίνου σε 92 διαφορετικούς καρκίνους του αίματος.

Αρκετά χρόνια αργότερα, η Illumina θα επαναγοράσει αυτήν την εταιρεία σε πολύ υψηλότερη τιμή.

Αυτό προκάλεσε αρκετά προβλήματα. Πρώτον, οι ρυθμιστικές αρχές τόσο στις ΗΠΑ όσο και στην ΕΕ εξέφρασαν ανησυχίες σχετικά με τον κίνδυνο μονοπωλίου, με την Illumina να είναι ο προμηθευτής μηχανών αλληλούχισης γονιδιώματος σε πολλούς από τους ανταγωνιστές της Grail. Αυτό είχε ως αποτέλεσμα πρόστιμο 432 εκατομμυρίων ευρώ από την ΕΕ.

Ένα άλλο σύνολο προβλημάτων προήλθε από τις συνθήκες του δαπανηρού spin-off του Grail, τη συγκέντρωση χρημάτων και την επαναρρόφηση στην Illumina.

Ο ακτιβιστής-επενδυτής Carl Icahn επιτέθηκε στο διοικητικό συμβούλιο της εταιρείας και υπονοούσε ότι πιθανές ανέντιμες ή κακόβουλες συναλλαγές έγιναν προς όφελος εσωτερικών προσώπων κατά των συμφερόντων των μετόχων της εταιρείας. Η Επιτροπή Κεφαλαιαγοράς των ΗΠΑ (SEC) διερευνούσε επίσης το ζήτημα. Μπορείτε επίσης να διαβάσετε περισσότερα σχετικά με αυτές τις υποψίες και τις κατηγορίες σε αυτήν τη σειρά άρθρων από Επένδυση χωρίς GAAP.

Τελικά, η απόφαση να εκποιηθεί το Grail πάλι έχει γίνει, με το διοικητικό συμβούλιο να εγκρίνει την απόφαση στις 4 Ιουνίου^th, 2024.

Η ιστορία του Δισκοπότηρου έχει προκαλέσει πολλά προβλήματα στην Illumina και τους μετόχους της. Αυτό, ωστόσο, δεν επηρέασε τη θέση της εταιρείας στην αλληλούχιση του γονιδιώματος.

Τελικά, είναι πιθανό ότι η ανίχνευση του καρκίνου του Grail μπορεί να εξελιχθεί σε μια τεράστια επιχείρηση και να κάνει τους γιατρούς να χρησιμοποιούν πολλούς αναλυτές και αναλώσιμα γονιδιώματος Illumina.

Η Illumina εξαγόρασε επίσης το 2023 την εταιρεία βιοπληροφορικού λογισμικού Partek, επεκτείνοντας την προσφορά της εταιρείας πέρα ​​από τους sequencers και τα αναλώσιμά τους.

2. Schrödinger, Inc.

Η εταιρεία ειδικεύεται σε μοντέλα που βασίζονται στη φυσική για να βρει το καλύτερο δυνατό μόριο για έναν δεδομένο στόχο, εξισορροπώντας αντικρουόμενες μετρήσεις όπως η ισχύς, η διαλυτότητα, ο χρόνος ημιζωής, η δυνατότητα σύνθεσης κ.λπ.

Χρησιμοποιεί επίσης μηχανική μάθηση, αλλά η προσθήκη ενός μοντέλου που βασίζεται στη φυσική του επιτρέπει να δοκιμάζεται σε εντελώς νέα πεδία για τα οποία δεν υπάρχει σύνολο δεδομένων για την «εκπαίδευση» του AI. Αυτό επιτρέπει στον Schrödinger να μεταβεί από 1 δισεκατομμύριο πιθανά μόρια σε μόλις 8 στερεά υποψήφια μέσα σε λίγες μέρες, αποκλειστικά μέσω ψηφιακού υπολογισμού.

Πηγή: Schrodinger

Ο Schrödinger υπέγραψε με την Bayer 5ετή συμφωνία συνεργασίας το 2020 για έσοδα 10 εκατομμυρίων δολαρίων. Η ιδέα της συμφωνίας είναι να χρησιμοποιηθεί η τεχνολογία Schrödinger μαζί με τα μοντέλα πρόβλεψης in-silico της Bayer.

Μια άλλη πρόσφατη συνεργασία είναι με τη Lilly, η οποία έχει έως και 425 εκατομμύρια δολάρια σε συνολικές πληρωμές ορόσημο για επιτυχή ανακάλυψη.

Οι προηγούμενες συνεργασίες περιελάμβαναν την Takeda, τη Sanofi Bristol Myers Squibb και άλλες μικρότερες φαρμακευτικές εταιρείες.

Πηγή: Schrodinger

Συνολικά, η Schrödinger χτίζει ένα αυξανόμενο χαρτοφυλάκιο, που περιλαμβάνει όλο και περισσότερα ιδιόκτητα και πλήρως ιδιόκτητα μόρια. Αν και δεν είναι προ-εσόδων, η εταιρεία εξακολουθεί να μην είναι κερδοφόρα, εστιάζοντας στην επέκταση και τις δαπάνες Ε&Α για να βελτιώσει την τεχνολογία της.

Η εταιρεία εξετάζει επίσης την επέκταση προς νέα τμήματα πέρα ​​από την ανακάλυψη φαρμάκων, όπως πολύπλοκα βιοφαρμακευτικά προϊόντα ή ακόμα και υλικά όπως χημικά, μπαταρίες ή πολυμερή.

Πηγή: Schrodinger

Οι επενδυτές θα θέλουν να παρακολουθούν τις νέες συνεργασίες, καθώς θα αντικατοπτρίζουν τις εξελίξεις στην τεχνολογία της Schrödinger, όπως αξιολογούνται από τους ηγέτες του κλάδου, καθώς και την πιθανή επιτυχία στην επέκταση της βασικής τεχνολογίας σε νέες αγορές.

3. Εξπιστημονία

Η εταιρεία χρησιμοποιεί AI για την ανάπτυξη θεραπείες ακριβείας. Τρέχει μια «πλήρη στοίβα» τεχνολογία ανακάλυψης φαρμάκων AI με αποκλειστικό λογισμικό σε κάθε στάδιο της διαδικασίας ανακάλυψης φαρμάκων.

Πηγή: Εξπιστημονία

Η τεχνολογία της Exscientia μειώνει το 70% του χρόνου που απαιτείται για τη μετάβαση από έναν βιολογικό στόχο στην εύρεση ενός αντίστοιχου φαρμάκου και μια διαδικασία 80% περισσότερο κεφαλαίου.

Αυτό είχε ως αποτέλεσμα 4 ενώσεις σε πρώιμα κλινικά στάδια, 30 προγράμματα συνολικά και 6.5 δισεκατομμύρια δολάρια σε έσοδα από ορόσημα με συνεργάτες. Η κύρια εστίαση ήταν η ογκολογία (καρκίνος) και οι φλεγμονώδεις ασθένειες.

Πηγή: Εξπιστημονία

Αυτή μπορεί να είναι μια ενδιαφέρουσα επιλογή για επενδυτές που αναζητούν μια καθιερωμένη εταιρεία ανακάλυψης φαρμάκων με τεχνητή νοημοσύνη με πολύ μεγάλο διάδρομο μετρητών και πολλαπλές συνεχείς συνεργασίες για επιπλέον ασφάλεια.

4. 10x Genomics, Inc.

Η 10x Genomics είναι πρωτοπόρος στη χωρική βιολογία, η οποία μελετά το γονιδίωμα και το μεταγραφικό σε 3D, επιτρέποντας την απεικόνιση της δραστηριότητας των γονιδίων σε κυτταρικό ή ακόμη και ενδοκυτταρικό επίπεδο.

Η εταιρεία ιδρύθηκε το 2012, με τον Serge Saxonov μεταξύ των ιδρυτών της, τον διευθυντή Ε&Α της εταιρείας εξατομικευμένων δοκιμών γονιδιώματος 23andMe.

Η 10x Genomics αναπτύχθηκε χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό Ε&Α (1 δισεκατομμύριο $+ επενδύσεις σε Ε&Α μέχρι στιγμής) και εξαγορών. Συγκεκριμένα, η πλατφόρμα Visium αποκτήθηκε μέσω της εξαγοράς της Spatial Transcriptomics το 2018.

Πηγή: 10x γονιδιωματική – Χρονολόγιο 10x αποκτήσεων Genomics

Έτσι θα αποκτούσε και η 10x Genomics Ξένιο πλατφόρμα εξαγοράζοντας τις Readcoor και Cartana το 2020.

Το 2020 θα κυκλοφορήσει επίσης την πλατφόρμα Chromium, το οποίο ενημερώθηκε το επόμενο έτος στο Chromium X.

Μέσω της εξαγοράς του Tetramer Shop το 2021, θα κυκλοφορήσει και το 10x Genomics ΔΟΚΟΣ (Ενεργοποίηση Barcode Antigen Mapping) το 2022. Επιτρέπει στους ερευνητές να προσδιορίσουν λεπτομερώς τα συστατικά του ανοσοποιητικού συστήματος. Αυτό θα μπορούσε να έχει πολύ μεγάλο αντίκτυπο στην έρευνα για την ανοσία και τις νέες ασθένειες.

Τα έσοδα αυξήθηκαν κατά 17% από έτος σε έτος το δεύτερο τρίμηνο του 2, καθοδηγείται από τις πωλήσεις Xenium, με το ορόσημο των 100 τεμαχίων που πωλήθηκαν τον Αύγουστο του 2023.

Η εταιρεία επίσης κέρδισε τον Σεπτέμβριο του 2023 μια κρίσιμη νίκη απέναντι στον κύριο αντίπαλο της, τη Nanostring. Η Nanostring απαγορεύεται προς το παρόν να πωλεί τα όργανα της CosMx Spatial Molecular Imager (SMI) στο μεγαλύτερο μέρος της ΕΕ για παραβίαση διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας 10x Genomic.

Η εταιρεία βρίσκεται ακόμα σε πρώιμο στάδιο, κάπως παρόμοια με τις πρώτες μέρες της Illumina. Προς το παρόν, η χωρική βιολογία περιορίζεται στον κόσμο της ακαδημαϊκής και θεμελιώδους έρευνας. Αλλά όπως πολλές βιοτεχνολογίες, μπορεί μια μέρα να γίνει ευρέως διαδεδομένη, να γίνει σιγά σιγά ιατρικό εργαλείο και στη συνέχεια να γίνει μια δοκιμή «ρουτίνας». Σε κάθε περίπτωση, η αυξανόμενη δεξαμενή εγκατεστημένων μηχανημάτων θα πρέπει να οδηγήσει τις πωλήσεις αναλωσίμων και την αύξηση των εσόδων.

5. Oxford Nanopore Technologies plc (ONT.L)

Η Oxford Nanopore χρησιμοποιεί μια μοναδική τεχνολογία προσδιορισμού αλληλουχίας γονιδιώματος που βασίζεται σε κύτταρα ροής. Αυτό επιτρέπει στο DNA να «διαβαστεί» όταν διασχίζει τους νανοπόρους, όχι μέσω χημικών μέσων αλλά απευθείας μετρώντας ένα ηλεκτρικό ρεύμα. Έτσι, κατά κάποιο τρόπο, αυτή είναι η πρώτη φορά που ένας υπολογιστής μπορεί να διαβάσει μια γενετική αλληλουχία (DNA & RNA) σε πραγματικό χρόνο.

Πηγή: Οξφόρδη Νανοπόρη

Ένα άλλο μοναδικό πλεονέκτημα της τεχνολογίας της εταιρείας είναι ότι μπορεί να διαβάσει μεγαλύτερες γενετικές αλληλουχίες από τις συμβατικές μεθόδους αλληλούχισης. Οι μεγάλες αλληλουχίες και η ανάγνωση σε πραγματικό χρόνο μπορούν να βοηθήσουν στην επίτευξη καλύτερων και ταχύτερων αποτελεσμάτων, κάτι που είναι σημαντικό για την ανάλυση του καρκίνου ή μολυσματικών ασθενειών, όπως τα ανθεκτικά στα αντιβιοτικά βακτήρια.

Τέλος, η ηλεκτρική μέτρηση επιτρέπει μικρότερα και πιο φορητά sequencers, μια βελτίωση από τα τεράστια μηχανήματα που χρησιμοποιούνται μέχρι τώρα. Αυτό επιτρέπει στην εταιρεία να παράγει ένα ευρύ φάσμα sequencers, συμπεριλαμβανομένων πιο αργών, μικρότερων και πολύ φθηνότερων μηχανών, ξεκινώντας από 1,000 $. Αυτό θα μπορούσε να επεκτείνει ριζικά την αγορά αλληλουχίας, με την αλληλουχία μέσω κινητού ή χαμηλού κόστους να μην αποτελεί επιλογή προηγουμένως.

Λόγω της ριζικά νέας τεχνολογίας της, δεν είναι σαφές πού θα χωρέσει η Οξφόρδη σε ένα πιο ώριμο οικοσύστημα αλληλουχίας γονιδιώματος.

Θα μπορούσε να αντικαταστήσει πλήρως την υπάρχουσα τεχνολογία χημικής/οπτικής ανάγνωσης γονιδιωμάτων.

Ή θα μπορούσε να γίνει μια επιτυχημένη αλλά εξειδικευμένη εφαρμογή για χαμηλού όγκου ή κινητή αλληλουχία ή για αλληλούχιση που απαιτεί ανάγνωση μακρών γενετικών αλληλουχιών υψηλής ακρίβειας.

Η εταιρεία σχεδιάζει επίσης να επεκταθεί σε ανάγνωση πρωτεϊνών, μετα-μεταφραστική τροποποίηση πρωτεϊνών ή μικρών μορίων και άλλες μετρήσεις στο άκρο των βιοεπιστημών.

6. Ginkgo Bioworks Holdings, Inc.

Η εταιρεία παράγει κατ' απαίτηση οργανισμούς για συγκεκριμένες εφαρμογές. Έχει διαφοροποιήσει ευρέως τις εφαρμογές της με πολλά ερευνητικά προγράμματα και συνεργασίες:

• Τα κανναβινοειδή
• Παραγωγή εμβολίου mRNA και ιατρική νουκλεϊκών οξέων
• Πρωτεΐνες τροφίμων
• Παραγωγή βιολογικών λιπασμάτων σε συνεργασία με την Bayer
• Προγραμματιζόμενα μικρόβια για ασθένειες του εντέρου
• Βιοαποκατάσταση μικροπλαστικών
• Βιοασφάλεια και ανίχνευση παθογόνων
• Ανακύκλωση απορριμμάτων και ρύπων

Πολλές από αυτές τις τροποποιήσεις βασίζονται στο CRISPR ή παρόμοιες τεχνολογίες επεξεργασίας γονιδίων, ιδίως τις θεραπείες με καρκινικά κύτταρα CAR-T.

Παρέχοντας μια έτοιμη πλατφόρμα για τη μηχανική κυττάρων, το Ginkgo γίνεται βασικός πάροχος υπηρεσιών στον κλάδο της βιοτεχνολογίας, πηγαίνοντας πέρα ​​από τη φαρμακευτική βιομηχανία και στη γεωργία, τη βιοασφάλεια και τις βιομηχανικές χημικές διεργασίες.

Παρέχει τεχνογνωσία και ταχύτητα και μπορεί να συμβάλει στη μείωση των σταθερών δαπανών και της ποσότητας κεφαλαίου που απαιτείται για ένα ερευνητικό έργο.

Αυτό αποδεικνύεται από το πολύ διαφορετικό φάσμα πελατών και συνεργατών που είχε η εταιρεία τα τελευταία χρόνια.

Πηγή: Gingko Bioworks

Αυτό που κάνει την Gingko μια εταιρεία μεγάλων δεδομένων είναι το μοναδικό εύρος μεταξύ των αμέτρητων εφαρμογών και των τύπων οργανισμών των τραπεζών κυττάρων, των συνόλων δεδομένων και των πειραμάτων της.

Είναι μια ελκυστική μετοχή για επενδυτές που θέλουν να στοιχηματίσουν σε τεχνολογίες επεξεργασίας γονιδίων και κυτταρικής μηχανικής, αλλά όχι μία συγκεκριμένη εφαρμογή. Αυτό είναι επίσης συνήθως πιο ενδιαφέρον για επενδυτές που επικεντρώνονται στην ανάπτυξη.

Η μεγάλη πλειοψηφία των εταιρειών CRISPR επικεντρώνεται στην ιατρική και τις γενετικές ασθένειες, αφήνοντας το Gingko ανοιχτές ευκαιρίες για τη γεωργία, τη βιομηχανική, την ενέργεια και τα βιοπροϊόντα (συμπεριλαμβανομένων των κανναβινοειδών).

Μαζί με τη γρήγορη επέκταση των γενετικών συνόλων δεδομένων, των εργαλείων γονιδιακής επεξεργασίας και της τεχνητής νοημοσύνης (συμπεριλαμβανομένου του ανοιχτού κώδικα), αυτό θα μπορούσε να αποδειχθεί μια τεράστια ευκαιρία για την Gingko Bioworks.

7. BenevolentAI SA (BAI.AS)

Το BenevolentAI χρησιμοποιεί ανακάλυψη φαρμάκων με δυνατότητα AI για να αναπτύξει θεραπείες για την ατοπική δερματίτιδα καθώς και πιθανές θεραπείες για χρόνιες ασθένειες και καρκίνο.

Όπου άλλες εταιρείες χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψουν τη δραστηριότητα των κυττάρων ή την τρισδιάστατη διαμόρφωση πρωτεΐνης, Ο κινητήρας BenAI της Benevolent διερευνά την υπάρχουσα βάση δεδομένων επιστημονικών εργασιών (35+ εκατομμύρια) για να ξεκλειδώσει νέες ιδέες.

Στη συνέχεια, ενσωματώνει αυτά τα πιθανά ευρήματα σε μια διαδικασία που περιλαμβάνει πειραματική επικύρωση της ιδέας, ανάλυση in-silico και επέκταση ενδείξεων/ανακαθορισμό φαρμάκων.

Πηγή: Καλοκάγαθος

Η ιδέα είναι ότι πολλά υπάρχοντα φάρμακα ή γνωστοί βιολογικοί μηχανισμοί θα μπορούσαν να επαναχρησιμοποιηθούν για νέες θεραπείες. Συνολικά, μια τέτοια στρατηγική θα πρέπει να αποφέρει νέες θεραπείες πιο γρήγορα, καθώς έχει ήδη γίνει μεγάλο μέρος του ρυθμιστικού έργου (για παράδειγμα, η φάση Ι των κλινικών δοκιμών απέδειξε την ασφάλεια του φαρμάκου).

Η εταιρεία έχει μια συνεχιζόμενη συνεργασία με την AstraZeneca για την ανάπτυξη φαρμάκων για την ίνωση και τη χρόνια νεφρική νόσο (αρχική συμφωνία από το 2019), που επεκτάθηκε για να συμπεριλάβει την καρδιακή ανεπάρκεια και τον συστηματικό ερυθηματώδη λύκο (ΣΕΛ) το 2022.

Είναι, επίσης, συνεργάζεται με τη Merck KGaA να αξιοποιήσει την εμπειρογνωμοσύνη της στην ογκολογία και τη νευροφλεγμονή και να υποστηρίξει τα σχέδια ανακάλυψης φαρμάκων της εταιρείας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, εστιάζοντας στην εύρεση βιώσιμων υποψήφιων μικρών μορίων.

Προηγουμένως, πέτυχε μια νέα επέκταση ενδείξεων που οδήγησε στην έγκριση του FDA με την Eli Lilly για τη βαρισιτινίμπη, ως πιθανή θεραπεία για τον COVID-19.

8. AbCeller

Η AbCellera ειδικεύεται στην ανάπτυξη νέων κατηγοριών φαρμάκων που βασίζονται σε αντισώματα.

Συγκεκριμένα, εργάζεται Πλατφόρμα GPCR & Ion Channel, ένας θεραπευτικός στόχος για τον οποίο δεν μπορούσαν να αναπτυχθούν αντισώματα πριν. Η άλλη τους πλατφόρμα είναι T-Cell Engagers, που ενισχύει την αποτελεσματικότητα και μειώνει την τοξικότητα των θεραπειών για τον καρκίνο που βασίζονται σε αντισώματα.

Πηγή: AbCellera

Πάνω από 10 χρόνια, η εταιρεία έχει αναπτύξει 100+ θεραπευτικά προγράμματα με μια μεγάλη γκάμα συνεργατών, με 50% στην ογκολογία. 13 μόρια έχουν ήδη φτάσει στο στάδιο της κλινικής δοκιμής, με 2 να έχουν ήδη εγκριθεί για θεραπεία.

Πηγή: AbCellera

Ένα βασικό μέρος της διαδικασίας της AbCellera είναι η πρόσβαση σε μια μεγάλη ποικιλία πιθανών αντισωμάτων. Και στη συνέχεια η επιλογή των κατάλληλων με υψηλής απόδοσης μονοκυτταρικό έλεγχο που υποστηρίζεται από μηχανική όραση.

9. Θεραπευτική

Η Bioxcell επικεντρώνεται σε μια ιδέα που ονομάζουν «επανακαινοτομία φαρμάκων». Η εκ νέου καινοτομία φαρμάκων αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για την ανάλυση φαρμάκων που έχουν ήδη αποδειχθεί ασφαλή, αλλά έχουν εγκαταλειφθεί από τον κατασκευαστή τους για διάφορους λόγους.

Ερευνά επίσης εγκεκριμένα προϊόντα για νέες εφαρμογές.

Πηγή: Bioxcell

Η δημιουργία ιδέας με χρήση μεγάλων δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης διαρκεί μόνο 6 μήνες (αντί για αρκετά χρόνια για νέα μόρια), ακολουθούμενο από 12 μήνες επικύρωσης της υπόθεσης που αξιοποιεί την όραση υπολογιστή, τη βαθιά μάθηση, τη μήτρα αποφάσεων και την επικύρωση σε silico.

Η εκ νέου καινοτομία γνώρισε αξιοσημείωτες επιτυχίες πρόσφατα, ιδίως όταν συνδυάστηκε με αναδιατύπωση για την εξάλειψη των παρενεργειών ή τη βελτίωση της χαμηλής αποτελεσματικότητας που είχε οδηγήσει στην πρώτη εγκατάλειψη των υποψηφίων φαρμάκων.

Αυτό το μοντέλο έχει ήδη καρποφορήσει, με την έγκριση του ΙΓΑΛΜΗ  (για τη θεραπεία της διέγερσης που σχετίζεται με σχιζοφρένεια ή διπολικές διαταραχές) σε λιγότερο από 4 χρόνια από την έναρξη του έργου έως την έγκριση.

Στην περίπτωση του IGALMI, η προηγούμενη κακή βιοδιαθεσιμότητα επιλύθηκε με την αλλαγή του τρόπου χορήγησης του φαρμάκου και τον συνδυασμό του με έναν μεταβολικό σταθεροποιητή.

Πηγή: Bioxcell

Η εταιρεία έχει ήδη δύο προηγμένα προγράμματα στη φάση 3 των κλινικών δοκιμών, καθώς και άλλα 5 προγράμματα στα σκαριά.

Το πρώτο πρόγραμμα, για την αντιμετώπιση της διέγερσης που σχετίζεται με την άνοια Αλτσχάιμερ (AAD) με έναν νέο παράγοντα, μια νέα σύνθεση λατρεπιρδίνης, ενός αντιισταμινικού φαρμάκου (για αλλεργίες).

Το δεύτερο είναι μια επέκταση της εφαρμογής του IGALMI, για την αντιμετώπιση της διέγερσης που σχετίζεται με διπολικές διαταραχές ή σχιζοφρένεια σε οικιακό περιβάλλον.

Πηγή: Bioxcell

Η επιτυχία της Bioxcell με το IGALMI δείχνει τις δυνατότητες των μεγάλων δεδομένων, τα οποία μπορούν να επεκταθούν πέρα ​​από την ανακάλυψη νέων φαρμάκων και να βελτιώσουν το υπάρχον οπλοστάσιο φαρμάκων, είτε μέσω αναδιατύπωσης είτε μέσω της εύρεσης νέων εφαρμογών γνωστών ασφαλών φαρμάκων.

10. Φαρμακευτικά προϊόντα

Η Recursion Pharmaceuticals αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη στην ανακάλυψη φαρμάκων,

Η προσέγγιση της εταιρείας στοχεύει στη σημαντική μείωση του χρόνου και του κόστους που σχετίζονται με την κυκλοφορία νέων φαρμάκων στην αγορά.

Η δημιουργία συμπαγών συνόλων δεδομένων ήταν το επίκεντρο της εταιρείας από την ίδρυσή της, προσπαθώντας να λύσει πολλά προβλήματα με τα βιολογικά δεδομένα:

• Αναλογικά δεδομένα, από φαξ έως pdf ή σαρωμένες εκτυπώσεις.
• Δεδομένα αποσιωπημένα, με ελάχιστους έως καθόλου σχολιασμούς.
• Δύσκολο να αναπαραχθεί η έρευνα.

Για να λύσει αυτά τα προβλήματα, η Recursion δημιούργησε ένα από τα μεγαλύτερα αυτοματοποιημένα υγρά εργαστήρια στον κόσμο και ψηφιοποίησε εκατομμύρια από τα δικά της πειράματα (2.2 εκατομμύρια πειράματα την εβδομάδα).

Διαθέτουν επίσης έναν από τους ταχύτερους υπερυπολογιστές στον κόσμο για να εκπαιδεύσουν τους πτυχιούχους LLM και Ais τους στην ανακάλυψη φαρμάκων. Τα μοντέλα εκπαιδεύτηκαν σε μια βιβλιοθήκη με περισσότερες από 2 δισεκατομμύρια εικόνες και συνάγουν 6 τρισεκατομμύρια σχέσεις μεταξύ όλων των πιθανών συνδυασμών γονιδίων και ενώσεων.

Πηγή: Αναδρομή

Αναδρομή ιδρύθηκε α συνεργασία με τον ηγέτη της AI Nvidia και ενδέχεται να κυκλοφορήσει ορισμένα από τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της σε εμπορικούς συνεργάτες μέσω της νέας πλατφόρμας BioNeMo της NVIDIA. Θα δώσει επίσης στο Recursion προτεραιότητα πρόσβασης στις πιο πρόσφατες GPU της NVIDIA μέσω του NVIDIA DGX™ Cloud.

Το ιδιόκτητο χαρτοφυλάκιο έρευνας και ανάπτυξης της Recursion επικεντρώνεται κυρίως σε σπάνιες ασθένειες και ογκολογία, με 3 υποψήφια φάρμακα να βρίσκονται στη φάση 2 των κλινικών δοκιμών.

Πηγή: Αναδρομή

Για πιο σύνθετους τομείς, όπως η νευροεπιστήμη, η ογκολογία που δεν μπορεί να αντιμετωπιστεί, η εταιρεία προτιμά να δημιουργήσει συνεργασίες με καθιερωμένες εταιρείες σε αυτούς τους τομείς.

Για παράδειγμα, η Roche στη νευροεπιστήμη και η Bayer σε στόχους ογκολογίας που δεν μπορούν να αντιμετωπιστούν.

Τέλος, η εταιρεία έχει δημιουργήσει σχέσεις για την άδεια χρήσης της τεχνολογίας και των δεδομένων της, ειδικά όταν η ανταλλαγή δεδομένων μπορεί να αποτελέσει αντικείμενο διαπραγμάτευσης για την ενίσχυση των πληροφοριών που μπορούν να χρησιμοποιούν και οι δύο εταιρείες στο μέλλον.