Kunstig intelligens
Hvorfor medarbejdernes tillid kan bestemme automatiseringens ROI

Automatisering har altid været et tveægget sværd på arbejdspladsen siden opfindelsen af de første industrielle maskiner og samlebånd.
På den ene side kan den erstatte mennesker i farlige eller vanskelige opgaver og samlet set forbedre den samlede produktivitet, hvilket igen skaber velstand for hele det økonomiske system.
På den anden side kan den fortrænge arbejdstagere og skabe arbejdsløshed eller styrke kapitalen over arbejdet.
Det er derfor ikke overraskende, at medarbejdere fortrinsvis accepterer og omfavner automatisering, når den giver dem styrke, men ofte ser den med skepsis, når de føler, at arbejdsgivere bruger den til at gøre dem overflødige.
I lang tid var automatisering begrænset til fabrikker og samlebånd eller til simple, kedelige opgaver, for eksempel behandling af data i Excel‑ark. Dette ændrer sig hurtigt, da den dobbelte kraft fra AI og robotteknologi bringer et stigende niveau af automatisering til alle job, både blå‑ og hvidkrave, fra entry‑level til dyb ekspertise.
For at kunne integrere disse nye former for automatisering med succes, skal virksomheder og andre organisationer omhyggeligt forhandle og overbevise deres eksisterende arbejdsstyrke om, at disse tekniske kapaciteter vil omsætte sig til vedvarende menneskelig produktivitet.
En ny undersøgelse af forskere ved Chitkara University (Indien) og Sunway University (Malaysia) undersøger de menneskelige faktorer, der bidrager til automatiseringens succes og afkast på investering. De fandt, at medarbejdernes tillid til, at automatisering forbedrer frem for at erstatte deres job, er en af flere nøglefaktorer for en vellykket implementering af automatisering.
Den blev offentliggjort i The Bottom Line1, under titlen “Adoption af arbejdspladsrobotter og dens indvirkning på medarbejderes opfattelse af job(usikkerhed), engagement og præstation”.
Frygten for at blive udskiftelig
Opgaveautomatisering frigør medarbejdere fra rutineopgaver, men udløser også angst for overflødighed, især i færdighedsintensive sektorer, hvor arbejdsidentiteter er tæt knyttet til ekspertise. Opfattelsen af jobsikkerhedsmangel dæmper motivationen, svækker engagementet og forringer præstationen.
Dette er en situation, der vil være særligt udtalt i teknologidrevne organisationer i servicebranchen, især i fremvoksende økonomier, der konkurrerer på “godt nok” service og pris, hvor Indien er et godt eksempel.
Det, der gør det kompliceret, er, at automatisering supplerer nogle roller, mens den nedbryder andre. Men det er ikke altid klart, hvilke roller der vil blive påvirket. Derfor er det rimeligt, at mange medarbejdere har en fremadskuende stressreaktion, der er forankret i usikkerhed om fremtidig beskæftigelsesmulighed.
Flere studier viste skarpere produktivitetsnedgange, når arbejdstagere tror, at maskiner vil erstatte dem i stedet for at supplere dem.
Generelt fjerner automatiseret kodetestning, natlig datarensning og realtidsinfrastrukturmonitorering en stor del af arbejdet i den daglige drift, så fagfolk kan fokusere på arkitekturdesign, kundeløsningsarbejde og innovation.
Således forventes automatisering generelt at fremme et skift fra gentagne, regelbaserede operationer og rutineopgaver til opgaver, der kræver analyse, kreativitet og dømmekraft.
Analyse af automatisering og arbejdsdata
Spørge rigtige medarbejdere
Forskerne vurderede opfattelser af automatisering gennem et spørgeskema rettet mod indiske IT‑serviceprofessionelle, der arbejder med eller ved siden af procesautomatisering. Dette resulterede i 398 brugbare svar.
Dataene indsamlede demografisk baggrund (alder, uddannelse, køn, arbejdsby og erhvervserfaring), hvor de fleste deltagere var yngre end 40 år (88 %), tre femtedeler havde en postgraduate grad (61,1 %) og 59,8 % var mænd. Respondenterne var fordelt på fem IT‑knudepunkter i Indien: Bangalore (23,9 %), Chennai (17,1 %), Delhi (19,8 %), Hyderabad (20,6 %) og Pune (18,6 %).

Kilde: The Bottom Line
De brugte en fem‑point skala til at måle flere metrikker samt korrelationen mellem hver af dem:
- Adoption af automatisering/robot i arbejdspladsen.
- Medarbejderes opfattelse af job(usikkerhed).
- Medarbejderengagement.
- Medarbejderpræstation.

Kilde: The Bottom Line
Effekter af automatisering
Forskerne analyserede både den direkte sammenhæng mellem automatisering og præstation samt de indirekte veje, der involverer jobsikkerhed og engagement. Den direkte effekt af adoption af robotter på arbejdspladsen på medarbejderpræstation var stærk, hvilket indikerer, at arbejdspladsrobotter kan forbedre medarbejderpræstation.
Den samlede indirekte effekt viste, at lindring af frygten for jobtab, når robotter adopteres på arbejdspladsen, bidrager til bedre præstation blandt medarbejdere.
Automatisering havde også en separat positiv vej gennem medarbejderengagement. Endnu vigtigere fandt forskerne en sekventiel vej, hvor automatisering påvirkede den opfattede jobsikkerhed, som påvirkede engagementet og i sidste ende medarbejderpræstationen.
Dette afslører eksistensen af en serie‑mediationsvej: adoption af robotter på arbejdspladsen → medarbejderens opfattelse af jobsikkerhed → forbedret medarbejderengagement → stigende medarbejderpræstation.
Omvendt antyder resultaterne, at opfattet jobsikkerhedsmangel kan svække engagementet og delvist udligne de præstationsgevinster, der er forbundet med automatisering.
Dette er i overensstemmelse med vigtig psykologisk teori, især Maslows behovshierarki: grundlæggende sikkerhed, herunder jobsikkerhed/ansættelse, skal være opfyldt, før højere motivationsniveauer som engagement kan blomstre.

Kilde: Simple Psychology
Forskerne bemærker også, at denne effekt forventes at være stærkere i hierarkiske eller risikovillige kulturer, som illustreret i Indien og dets IT‑serviceindustri.
Investorer – vigtige indsigter
Et vigtigt element i denne undersøgelse er ikke, at automatisering kan forbedre produktiviteten – det er snarere forventet og formålet med den. Det er, at størrelsen af den samlede indirekte effekt kan ændre omfanget af produktivitetsforbedringen, som automatiseringen medfører, markant.
Dette er ikke kun en vigtig kendsgerning, men også en måleparameter, du kan måle, overvåge og regelmæssigt tjekke.
Således vil de stærkeste automatiseringsplatforme måske ikke blot erstatte opgaver. I stedet vil de orkestrere software‑robotter, AI‑agenter og medarbejdere, samtidig med at de giver virksomhederne den styring, synlighed og omskolingsveje, der er nødvendige for at implementere automatisering uden at underminere arbejdsstyrkens præstation.
“Når de ses samlet, viser disse resultater, at produktivitetspotentialet for arbejdspladsrobotter afhænger ikke kun af mekanisk effektivitet, men også af at imødekomme medarbejdernes psykologiske reaktioner.”
Kun med en sådan holistisk tilgang, der tager højde for menneskelig psykologi, vil det være muligt fuldt ud at opnå de lovede produktivitetsgevinster uden at underminere den eksisterende arbejdsstyrkes præstation.
Ifølge forskerne opnås dette gennem nogle få nøglebeslutninger og -politikker:
- Give klare sikkerhedssignaler, for eksempel en organisation der tydeligt angiver “ingen tvungne afskedigelser i de første atten måneder af automatiseringen”.
- Tilføj struktureret omskoling for at berolige: certificeringsprogrammer, især med fælles design af disse programmer, hvor medarbejdere hjælper med at identificere kompetencegab og styrker fælles ejerskab.
- Omformulere roller for at fremhæve menneskelig problemløsning. Reviderede stillingsbeskrivelser bør tydeliggøre, hvordan robotstøtte frigør medarbejdere til arkitekturgennemgange, kundekonsultation eller prototype‑design.
- Måle engagement løbende for at signalere faldende moral, før præstationsmålinger forværres.
Investering i automatisering
UiPath
PATH Prisdiagram
Mange virksomheder er opstået ved at skabe og optimere den foregående generation af automatiseringssoftware i stor skala. Disse virksomheder er godt positionerede til at implementere de nyeste AI‑agenter på tværs af deres kundernetværk, som har tillid til dem for automatisering.
One such company is UiPath (PATH ), a langt etableret leder inden for enterprise‑automatisering grundlagt i 2005. Den centrale niche for virksomheden er erhvervskunder, med “Robotisk procesautomatisering” kategorien (RPA).
Selvom UiPath i dag ikke er begrænset til RPA, er dette i sig selv et stort marked, der er klar til eksplosiv vækst: it was worth $4.68B in 2025 and is expected to grow at a 29% CAGR to $35.84B in 2033.

Kilde: GrandView Research
UiPath’s produkter skaber et automatisk auditérbart datasæt, der reducerer omkostninger til overholdelse, hvilket har bidraget væsentligt til UiPath’s kommercielle succes i stærkt regulerede sektorer som bankvæsen, fremstilling og offentlig sektor.
Med den seneste overtagelse af WorkFusion i 2026, en pioner inden for AI‑agenter til overholdelse af finansiel kriminalitet, cementerer UiPath yderligere dette nøglebidrag inden for compliance.
Virksomheden bevæger sig også hurtigt med AI, da UiPath allerede omfavnet forløberne til moderne LLM‑modeller og andre AI‑systemer gennem opkøb i 2022.
En vigtig faktor for at hjælpe AI‑adoption og virksomheders tillid til UiPath frem for andre potentielle AI‑udbydere er UiPath AI Trust Layer. Den giver centraliseret styring af LLM‑brug og sikrer nul tredjeparts‑træning på kundedata, en vigtig faktor når virksomhedskunder ville påtage sig forretnings‑ og juridiske risici, hvis data blev lækket af AI‑modellerne.

Kilde: UiPath
Virksomheden bevæger sig nu mod en multi‑agent‑arbejdsgang, hvor flere AI‑agenter kan planlægge og tilpasse sig uafhængigt, mens de samarbejder med hinanden. De er integreret i UiPath Maestro‑platformen, som “forener AI‑agenter, traditionelle RPA‑robotter og menneskelige arbejdsgange i end‑to‑end forretningsprocesser”.
UiPath’s seneste resultater viser, at efterspørgslen fra virksomheder fortsætter med at vokse, efterhånden som virksomheden gennemgår denne overgang. For første kvartal af regnskabsåret 2027 rapporterede UiPath en omsætning på $418 millioner, en stigning på 17 % år‑over‑år, mens den årlige fornyelses‑run‑rate nåede $1,901 milliarder, en stigning på 12 %. Virksomheden rapporterede også sit første rentable kvartal i henhold til generelt anerkendte regnskabsprincipper, sammen med $130 millioner i justeret fri cash flow. Disse tal tyder på, at UiPath træder ind i markedet for agentbaseret automatisering fra en etableret og stadigt mere profitabel virksomhed for enterprise‑software i stedet for at forsøge at opbygge adoption fra bunden.
Investorer kan være trygge ved, at virksomheden har reageret hurtigt på den stigende konkurrencepres fra nye AI‑teknologier. UiPath’s erfaring med at automatisere forretningsprocesser uden at frakoble den menneskelige arbejdsstyrke eller øge regulatoriske risici vil være afgørende for næste skridt i implementeringen af automatisering.
(Du kan læse mere om UiPath’s historie og produkter i vores investeringsrapport dedikeret til virksomheden)
Seneste UiPath (PATH) aktienyheder og udviklinger
Studie refereret
1. Arun Aggarwal, Ishani Sharma, and Weng Marc Lim. Adoption af arbejdspladsrobotter og dens indvirkning på medarbejderes opfattelse af job(usikkerhed), engagement og præstation. The Bottom Line. 3. februar 2026. https://doi.org/10.1108/BL-11-2024-0198












