Top 10 AI‑blockchain‑projekter

Der er stor begejstring omkring de top 10 AI‑drevne blockchain‑projekter, og det er der gode grunde til. Kunstig intelligens (AI) har vist sig at øge effektiviteten og reducere brugernes arbejdsbyrde. Disse egenskaber deles også af blockchain‑teknologien. Derfor er det ikke overraskende, at de to teknologier er blevet sammenvævede.

I dag er der flere AI‑drevne kryptovalutaer end nogensinde, og markedet fortsætter med at vokse hurtigt. Her er de top 10 blockchain‑AI‑projekter, du bør kende til.

1. Ocean Protocol

Ocean Protocol er en af de mest genkendelige AI‑drevne blockchain‑platforme i drift. Dette decentrale AI‑datadelingsmarked giver brugerne mulighed for at tjene penge på datastrømme via en P2P‑udveksling. Bemærk, at datasæt er en afgørende komponent i træning af AI‑systemer. Tidligere var denne proces tidskrævende og dyr, hvilket førte til langsom AI‑udvikling.

Ocean Protocol giver realtidsadgang til et decentraliseret marked, hvor alle kan få adgang til vigtig information for at programmere og integrere AI effektivt. Derudover er systemet opbygget, så data‑tilbud kan være fuldt reviderbare af fællesskabet, hvilket sikrer kvalitet og bedre ydeevne fra AI‑systemer.

Ocean Protocol‑brugere nyder unikke fordele, såsom at finde fuldt overensstemmende datasæt, der opfylder specifikke branchereguleringer. Netværksnoder i Ocean Protocol‑økosystemet sikrer belønninger, når de publicerer, opdager og deler datasæt med markedet. Disse belønninger kommer i form af platformens nytte‑token, OCEAN.

Kløgtigt anvendes virksomhedsniveau‑kryptering på datatokens for at sikre, at al information forbliver privat og sikker. Derudover kan dataleverandører sælge rettighederne til at få adgang til off‑chain‑data på forskellige måder, herunder begrænsede, som en service og ubegrænsede muligheder. De kan også vælge, om de vil hoste dataene på deres egne servere, hvilket tilføjer fleksibilitet. Alle disse muligheder gør Ocean Protocol til et projekt, man bør holde øje med fremover.

2. The Graph

The Graph er et interessant projekt, der søger at hjælpe med at forstå den voksende blockchain‑sektor gennem brug af maskinlæring. Platformen lancerede sit mainnet i 2020 efter vellykket finansiering og testning. I dag er The Graph afgørende for at hjælpe systemer med at få hurtigere adgang til blockchain‑data.

The Graph forbliver en banebrydende indsats i området, som har haft fordel af sin tidlige indtræden i sektoren. Netværket udnytter specialbyggede data‑enklaver kaldet subgraphs. Disse data kan bruges til at programmere AI‑systemer hurtigere og forbedre integrationer. Imponerende er, at der i øjeblikket er over 2300 subgraphs tilgængelige for udviklere.

Subgraphs hjælper med at indeksere data fra netværk og skabe en sikker bro, der frit leverer information mellem Dapps og blockchains. Hvert subgraph indeholder kritisk information såsom hændelser, beløb og yderligere smart‑contract‑data. Bemærk, at netværksnoder kan levere disse data og tjene belønninger i form af GRT‑nytte‑tokens.

The Graph er et af de bedst præsterende AI‑projekter, der udnytter Ethereums økosystem. Det er open source og er blevet vurderet af fællesskabet. Derudover har systemet allerede gennemført over 1 milliard succesfulde forespørgsler. Disse faktorer gør The Graph til en stærk kandidat i integrationen af AI‑ og blockchain‑teknologi.

3. Render Network

Render Network gør det muligt for brugere at kombinere deres ubrugte computerkraft for at skabe et decentraliseret renderingsstudie. Dette unikke koncept giver indholdsskabere, grafiske designere og udviklere mulighed for at spare tid, energi, omkostninger og beregningskraft. Bemærk, at rendering er den mest beregningsintensive del af disse processer, hvilket gør Render Network meget nyttigt for markedet.

Introduktionen af AI‑genererede billeder har øget Render Networks relevans. Netværket introducerede for nylig Stable Diffusion‑funktionen, som udnytter AI‑rendering. Brugere kan beskrive i tekst det ønskede billede, og systemet vil skabe versioner, der opfylder de ønskede egenskaber, ved at udnytte Render’s enorme computerkraft.

Render Network giver brugere med inaktive GPU’er mulighed for at hjælpe med at forbedre AI‑industrien og sikre belønninger. Som en del af denne strategi modtager noder belønninger baseret på den mængde beregningskraft, de bidrager med. Derudover udnytter systemet smart contracts til at automatisere alle processer, hvilket sikrer gennemsigtighed.

Render Network hjælper med at løse nogle af de største udfordringer, som kreative står over for. Derfor kan brugerne fokusere på deres kreativitet i stedet for hardwarebehov. Derudover tilføjer integrationen af AI til brugervenligheden i hele systemet ved at strømline skabelsesprocessen til tekst‑prompter.

4. SingularityNET

SingularityNET fungerer som en førsteklasses markedsplads for AI‑algoritmer, der gik i drift i 2017. Netværket blev bygget for at støtte AI‑innovation gennem en decentraliseret model. Som følge heraf kan udviklere skabe, dele og sælge deres algoritmer til andre kreative, der ønsker at udnytte blockchain‑gennemsigtighed og -effektivitet.

SingularityNET giver udviklere mulighed for at udvide deres innovative indsats ved at udnytte allerede beviste algoritmer. Denne tilgang skaber et mere demokratisk miljø, der kan hjælpe med at samle det spredte AI‑marked. Som følge heraf hjælper SingularityNET med at indsamle idéer, koncepter og nye måder at integrere AI‑teknologi på.

Kernen i SingularityNET’s tilgang er sikre API’er, der forenkler dataintegrationer. Hver integration tilføjer til datasættet, skaber mere værdi og forbedrer AI‑resultater. Indtil videre har netværket været brugt i forskellige sektorer, herunder anti‑forfalskning, cloud‑robotik, biomedicin og cybersikkerhed.

SingularityNET gør det muligt for AI‑udviklere at samarbejde på måder, der tidligere var umulige. På denne måde leverer netværket en pålidelig infrastruktur for det globale AI‑marked. Disse faktorer og den stadige stigning i interessen for AI‑systemer gør SingularityNET til et projekt, der får meget opmærksomhed.

5. Theta Fuel

Theta Fuel kom ind på markedet i 2018 med intentionen om at levere en decentraliseret infrastruktur til underholdnings-, video- og AI‑sektorerne. Systemet udnytter hastigheden og sikkerheden i Theta Edge Network for at forbedre ydeevne og skalerbarhed. I dag gør Theta Fuel det muligt for indholdsskabere at tilbyde deres produkter mere demokratisk og effektivt.

Theta Fuel tackler nogle af de største udfordringer, som streamingtjenester står over for. Centraliserede netværk har alle det samme problem: de mister signalstyrke, jo længere man er fra udsendelsen. Decentraliserede streamingtjenester som Theta Fuel bliver derimod stærkere, hver gang nogen tilslutter sig strømmen.

Fokus på streamingsektoren har gjort Theta Fuel til en populær mulighed på markedet. Bemærk, at netværket sikrede $20 millioner i et privat token‑salg, hvilket demonstrerer efterspørgslen efter dets tjenester og vækstpotentiale. Disse midler har hjulpet fællesskabet og netværkets funktioner med at udvide.

Theta Fuel er baseret i San Francisco og kører på Ethereum‑netværket. Brugere får fordel af interoperabilitet inden for det større Ethereum‑økosystem som en bonus. Allerede nu opererer Theta Fuel på over 75 millioner enheder, og analytikere forudsiger, at denne vækst vil fortsætte, efterhånden som flere data‑tunge tjenester bliver normen.

6. Bittensor

Bittensor er en P2P‑decentraliseret markedsplads, der henvender sig til maskinlærings‑protokoller. Maskinlærings‑AI er en undersektor af branchen, der udnytter store algoritmer til at lære og forbedre resultater. På denne måde hjælper platformen med at forbedre maskinlæringssektoren på flere måder.

For det første reducerer den arbejdsbyrden for udvikling og forbedrer samarbejdsindsatsen. I dag er maskinlæringssektoren spredt med mange projekter, der arbejder på lignende opgaver. Bittensor gør det muligt for disse grupper at udnytte og forbedre store datasæt for at skabe endnu mere kraftfuld AI.

Bittensor er et open‑source‑projekt, der belønner deltagere med netværkets nytte‑token, TAO. Bemærk, at en deltageres belønning er baseret på værdien af det datasæt, de leverer. Andre brugere kan købe disse data for at øge effektiviteten og ydeevnen i deres systemer.

Bittensor‑minere løser maskinlærings‑problemer i stedet for ligninger for at hjælpe netværket. Disse data kombineres derefter for at skabe en stærk forståelse af tekst, billede eller data‑input. Jo mere data der leveres, desto mere præcis bliver maskinlæringsalgoritmen.

7. Fetch.AI

Fetch.ai er en anden konkurrent i maskinlærings‑markedsplads‑sektoren. Projektet blev lanceret i 2017 og opnåede momentum i to år, før det afholdt en succesfuld IEO (Initial Exchange Offering) på Binance. Bemærk, at Fetch.ai udnytter en kryptoeconomy til at incitere AI‑samarbejde og innovation.
Netværket integrerer også autonom AI for at sikre, at det fungerer gnidningsløst. Udviklere kan udnytte maskinlærings‑datasæt til at bygge og implementere næste‑generations Dapps, der bedre tjener fællesskabet. Derudover modtager dem, der leverer maskinlæringsdata, FET‑tokens baseret på deres bidragsniveau.

Udviklere kan nemt integrere AI i deres Dapps og platforme ved hjælp af netværkets API. API’en forenkler adgangen til nyttige funktioner såsom sprogmodeller og automatiserer grundlæggende funktioner. Fetch.ai’s fokus på at hjælpe ældre systemer med at opgradere til AI‑muligheder er en smart tilgang, der fortsat betaler sig. Hver integration fører til mere data og forbedret ydeevne.
Derudover opfylder alle Fetch.ai‑agenter strenge kvalitetsstandarder for at sikre, at netværket kører gnidningsløst under belastning. På denne måde optimerer Fetch.ai DeFi‑systemer og meget mere.

8. Golem

Golem hjælper udviklere med at udvide deres kreationer ved hjælp af sin decentraliserede tekniske infrastruktur. Systemet gør det muligt for brugere at tilbyde deres ubrugte beregningskraft til andre for en lille pris. Bemærk, at platformen får sit navn fra en gammel legende, der refererer til folk, der skabte et automatiseret væsen for at beskytte dem.

Golem har nogle tydelige fordele i forhold til konkurrenterne. For det første forklarer AI’en, hvordan den nåede frem til en bestemt konklusion. Denne information er sjælden, da mange AI’er kan hallucinerere og komme med svar uden sporbar logik. Alle Golem AI‑operationer forbliver transparente og reviderbare, hvilket gør dem yderst hjælpsomme.

I dag gør Golam det muligt for alle at opnå passiv indkomst ved at dele deres beregningskraft åbent og uden tilladelse. Netværket er open source og har gennemgået flere tredjepartsrevisioner. Som sådan er det en af de mest sikre muligheder på denne liste.

Et andet fedt aspekt ved Golem er dets bæredygtighed. Netværkets udviklere ønskede at sikre, at deres system var energieffektivt. Heldigvis nåede Golem dette mål og betragtes nu som et af de mest bæredygtige AI‑krypto‑projekter.

9. AIOZ Network

AIOZ‑netværket søger at drive AI‑ og robotiksektoren mod nye horisonter. Platformen integrerer avancerede AI‑systemer i kombination med avanceret robotik for at skabe næste generations applikationer. Disse data deles med fællesskabet, hvilket fører til forbedret fremtidigt samarbejde.

For at spare tid kan udviklere få adgang til en skattekiste af data, herunder forskning, rammer, biblioteker og modeller. Derudover omfatter AIOZ‑fællesskabet professionelle AI‑udviklere og forskere, der fokuserer på at hjælpe lovende projekter med at integrere AIOZ‑tjenester med succes.

Et andet unikt aspekt ved AIOZ, som er værd at fremhæve, er teamets engagement i at skabe ansvarlig AI. Der er meget snak om, at AI kan gå amok og endda udrydde menneskeheden en dag. AIOZ ønsker at holde den snak som eventyr. Derfor fremmer de ansvarlige strategier, der gavner samfundet som helhed.

I AIOZ‑økosystemet sikrer netværksnoder passiv indkomst på mange måder, fra at levere AI‑modeller, handle, distribuere data, cache, routning og endda komprimere video. Du kan også sikre belønninger ved at udføre og hoste AI‑tjenester eller streame medier.

10. Numeraire

Numeraire fokuserer på at udnytte AI til at forudsige fremtidige aktiemarkedsbevægelser. Netværket gør det muligt for datavidenskabsfolk at sikre afkast ved at levere information til markedet og fællesskabet. Imponerende er, at systemet allerede har udbetalt over 34 millioner til datavidenskabsfolk og i øjeblikket hoster 6.180 modeller.

Dette hedgefond‑styringssystem gør det muligt for udviklere at skabe modeller ved hjælp af Python‑ og R‑scripts, hvilket hjælper med onboarding, da begge er populære sprog. Brugere kan vælge aktier og foretage forudsigelser for at vinde belønninger. Du kan derefter stake din model for at kvalificere dig til betalinger i nytte‑tokenet, NMR.

Det er værd at påpege, at Numeraire har stærk støtte, herunder en medstifter af Coinbase og Union Square Ventures. Det har også et fællesskab af datavidenskabsfolk og brugere, der fortsat drager fordel af AI‑aktietips. Som sådan er Numeraire et fremragende eksempel på, hvordan AI og blockchain kan samarbejde for at forbedre finanssektoren.

AI Blockchain-projekter – Det er kun begyndelsen

Når du ser på alle disse spændende projekter, der er i drift i dag, bør det blive tydeligt, at dette kun er starten på AI‑revolutionen. Sikkerheden og effektiviteten i blockchain udgør det perfekte match til nytten af avancerede AI‑systemer. Sammen kan disse teknologier indlede en ny æra af teknologi for menneskeheden i fremtiden.

Du kan lære mere om spændende blockchain‑projekter her.