Det bedste af...
Top 10 AI Blockchain-projekter
Securities.io opretholder strenge redaktionelle standarder og kan modtage kompensation fra gennemgåede links. Vi er ikke en registreret investeringsrådgiver, og dette er ikke investeringsrådgivning. Se venligst vores tilknyttet videregivelse.

Der er en masse spænding omkring de 10 bedste AI-drevne blockchain-projekter, og med gode grunde. Kunstig intelligens (AI) har vist sig at øge effektiviteten og sænke brugernes arbejdsbyrder. Disse egenskaber deles med blockchain-teknologi. Derfor er det ikke overraskende, at de to teknologier er blevet flettet sammen.
I dag er der flere AI-drevne kryptovalutaer end nogensinde, og markedet fortsætter med at ekspandere hurtigt. Her er de 10 bedste blockchain AI-projekter, du har brug for at kende.
1. Oceanprotokol
Ocean Protocol er en af de mest genkendelige AI-drevne blockchain-platforme i drift. Denne decentraliserede markedsplads for AI-datadeling giver brugerne mulighed for at tjene penge på datastrømme via en P2P-børs. Datasæt er især en afgørende komponent i træning af AI-systemer. Tidligere var denne proces tidskrævende og dyr, hvilket førte til langsom AI-udvikling.
Ocean Protocol giver adgang i realtid til et decentraliseret marked, hvor alle kan få adgang til afgørende information for at programmere og integrere AI effektivt. Derudover er systemet sat op til at gøre det muligt for datatilbud at være fuldt auditable af fællesskabet, hvilket sikrer kvalitet og bedre ydeevne fra AI-systemer.
Ocean Protocol-brugere nyder godt af unikke fordele, såsom at finde fuldt kompatible datasæt, der opfylder visse branchespecifikke krav. Netværksnoder i Ocean Protocol-økosystemet sikrer sig belønninger, når de udgiver, opdager og deler datasæt med markedet. Disse belønninger kommer i form af platformens utility-token, OCEAN.
-

Kilde: Ocean Protocol
Klogt nok bruges kryptering i virksomhedskvalitet på datatokens for at sikre, at al information forbliver privat og sikker. Dataudbydere kan også sælge rettighederne til at få adgang til off-chain data på forskellige måder, herunder begrænset, som en tjeneste og ubegrænsede muligheder. De kan også beslutte, om de vil hoste dataene på deres servere direkte, hvilket tilføjer fleksibilitet. Alle disse muligheder gør Ocean Protocol til et projekt, der skal holde øje med at komme videre.
2. Grafen
The Graph er et interessant projekt, der søger at hjælpe med at give mening om den voksende blockchain-sektor gennem brug af maskinlæring. Platformen lancerede sit mainnet i 2020 efter vellykket finansiering og test. I dag er grafen afgørende for at hjælpe systemer med at få adgang til blockchain-data hurtigere.
The Graph er fortsat en pionerindsats på området, der har nydt godt af sin tidlige indtræden i sektoren. Netværket udnytter specialbyggede dataenklaver kaldet subgrafer. Disse data kan bruges til at programmere AI-systemer hurtigere og forbedre integrationer. Imponerende nok er der i øjeblikket +2300 subgrafer tilgængelige for udviklere.
Undergrafer hjælper med at indeksere data fra netværk og skabe en sikker bro til frit at levere information mellem Dapps og blockchains. Hver undergraf indeholder kritiske oplysninger såsom hændelser, beløb og yderligere smart kontraktdata. Navnlig kan netværksknuder levere disse data og tjene belønninger i form af GRT-værktøjstokens.
The Graph er et af de bedst præsterende AI-projekter, der udnytter Ethereums økosystem. Det er open source og er blevet godkendt af fællesskabet. Derudover har systemet allerede udført mere end 1 milliard succesfulde forespørgsler. Disse faktorer gør The Graph til en topkandidat inden for integration af AI og blockchain-teknologi.
3. Render netværk
Render-netværket gør det muligt for brugere at kombinere deres ubrugte computerkraft for at skabe et decentraliseret gengivelsesstudie. Dette unikke koncept giver indholdsskabere, grafiske designere og udviklere mulighed for at spare tid, energi, omkostninger og beregningskraft. Navnlig er rendering den mest beregningstunge del af disse processer, hvilket gør Render Network meget nyttigt for markedet.
Introduktionen af AI-genererede billeder har øget Render Networks relevans. Netværket introducerede for nylig funktionen Stable Diffusion, som udnytter AI-rendering. Brugere kan forklare det ønskede billede i tekst, og systemet vil oprette versioner, der opfylder disse karakteristika, og dermed udnytte Renders massive computerkraft.
Render Network giver brugerne inaktive GPU'er til at hjælpe med at forbedre AI-industrien og sikre belønninger. Som en del af denne strategi modtager noder belønninger baseret på mængden af regnekraft, de bidrager med. Derudover udnytter systemet smarte kontrakter til at automatisere alle processer, hvilket sikrer gennemsigtighed.
Render Network hjælper med at løse nogle af de største problemer, som annoncer står over for. Som sådan kan brugerne fokusere på deres kreativitet frem for hardwarebehov. Derudover øger integrationen af AI hele systemets anvendelighed ved at strømline oprettelsesprocessen ned til tekstprompter.
4. SingularityNET
SingularityNET fungerer som en førende markedsplads for AI-algoritmer, der trådte i brug i 2017. Netværket blev bygget til at understøtte AI-innovation via en decentral model. Som følge heraf kan udviklere skabe, dele og sælge deres algoritmer med andre kreative, der søger at udnytte blockchain-gennemsigtighed og effektivitet.
SingularityNET gør det muligt for udviklere at udvide deres innovative indsats ved at udnytte allerede gennemprøvede algoritmer. Denne tilgang skaber et mere demokratisk miljø, der kan hjælpe med at samle det spredte AI-marked. Derfor hjælper SingularityNET med at indsamle ideer, koncepter og nye måder at integrere AI-teknologi på.
Kernen i SingularityNETs tilgang er sikre API'er, der strømliner dataintegrationer. Hver integration tilføjer datasættet, skaber mere værdi og forbedrer AI-resultater. Til dato er netværket blevet brugt i forskellige sektorer, herunder anti-falskmøntneri, cloud-robotik, biomedicin og cybersikkerhed.
SingularityNET gør det muligt for AI-udviklere at samarbejde på måder, der tidligere var umulige. På denne måde giver netværket en pålidelig infrastruktur til det globale AI-marked. Disse faktorer og den konstante stigning i interessen for AI-systemer gør SingularityNET til et projekt med mange øjne rettet mod det.
5. Theta Fuel
Theta Fuel kom ind på markedet i 2018 med den hensigt at levere en decentral infrastruktur til underholdnings-, video- og AI-sektoren. Systemet udnytter hastigheden og sikkerheden i Theta Edge Network til at forbedre ydeevne og skalerbarhed. I dag gør Theta Fuel det muligt for indholdsskabere at tilbyde deres produkter mere demokratisk og effektivt.
Theta Fuel tackler nogle af de største problemer, som streamingtjenesterne står over for. Centraliserede netværk har alle det samme problem: de mister signalstyrke, jo længere du er fra udsendelsen. Decentraliserede streamingtjenester som Theta Fuel bliver dog mere kraftfulde, når nogen slutter sig til streamen.
Fokus på streamingsektoren har gjort Theta Fuel til en populær mulighed på markedet. Navnlig sikrede netværket $20 millioner i et privat token-salg, hvilket demonstrerer efterspørgslen efter dets tjenester og vækstpotentiale. Disse midler har hjulpet fællesskabet og funktionerne i netværket med at udvide.
Theta Fuel er baseret i San Francisco og bor på Ethereum-netværket. Brugere får fordelen ved interoperabilitet i det større Ethereum-økosystem som en bonus. Allerede nu opererer Theta Fuel på +75 millioner enheder, og analytikere forudser, at denne vækst vil fortsætte, efterhånden som flere datatunge tjenester bliver normen.
6. Bittensor
Bittsensor er en P2P decentral markedsplads, der henvender sig til Machine learning-protokoller. Machine learning AI er en undersektor af industrien, der udnytter store algoritmer til at undervise og forbedre resultater. Som sådan hjælper platformen med at forbedre maskinlæringssektoren på flere måder.
For det første reducerer det arbejdsbyrden for at udvikle og forbedrer samarbejdsindsatsen. I dag er maskinlæringssektoren spredt med mange projekter om lignende opgaver. Bittensor gør det muligt for disse grupper at udnytte og forbedre store datasæt for at skabe endnu mere kraftfuld AI.
Bittensor er et open source-projekt, der belønner deltagere i netværkets utility token, TAO. Det er værd at bemærke, at en deltagers belønning er baseret på værdien af det datasæt, de leverer. Andre brugere kan købe disse data for at øge effektiviteten og ydeevnen i deres systemer.
Bittensor-minearbejdere løser maskinlæringsproblemer i stedet for ligninger for at hjælpe netværket. Disse data kombineres derefter for at skabe en stærk forståelse af teksten, billedet eller datainputtet. Jo flere data der leveres, jo mere nøjagtig er maskinlæringsalgoritmen.
7. Fetch.AI
Fetch.ai er en anden konkurrent inden for maskinlæringsmarkedet. Dette projekt blev lanceret i 2017 og tog fart i to år, før det var vært for en succesfuld IEO (Initial Exchange Offering) på Binance. Fetch.ai udnytter især en kryptoøkonomi til at stimulere AI-samarbejde og innovation.
Netværket integrerer også autonom AI for at sikre, at det fungerer problemfrit. Udviklere kan udnytte maskinlæringsdatasættene til at bygge og implementere næste generations Dapps, der bedre tjener fællesskabet. De, der leverer maskinlæringsdata, modtager også FET-tokens baseret på deres bidragsniveau.
-

Kilde: Fetch.ai
Udviklere kan nemt integrere AI i deres Dapps og platforme ved hjælp af netværkets API. API'en strømliner adgangen til nyttige funktioner såsom sprogmodeller og automatiserer grundlæggende funktioner. Fetch.ais fokus på at hjælpe ældre systemer med at opgradere til AI-muligheder er en smart tilgang, der fortsætter med at betale sig. Hver integration fører til flere data og forbedret ydeevne.
Derudover opfylder alle Fetch.ai-agenter strenge kvalitetsstandarder for at sikre, at netværket kører problemfrit under overbelastning. På denne måde optimerer Fetch.ai DeFi-systemer og meget mere.
8. Golem
Golem hjælper udviklere med at udvide deres kreationer ved hjælp af dens decentraliserede tekniske infrastruktur. Systemet gør det muligt for brugere at tilbyde deres uudnyttede beregningskraft til andre for en lille pris. Platformen har især fået sit navn fra en gammel legende, der refererer til folk, der skaber et automatiseret udyr for at beskytte dem.
Golem har nogle klare fordele i forhold til konkurrenterne. For det første forklarer AI, hvordan det kom til en bestemt konklusion. Disse oplysninger er sjældne, da mange AI'er kan hallucinere og komme med svar uden sporbar logik. Alle Golem AI-operationer forbliver gennemsigtige og kontrollerbare, hvilket gør dem yderst hjælpsomme.
I dag giver Golam alle mulighed for at opnå passiv indkomst ved at dele deres computerkraft åbent og uden tilladelse. Netværket er open source og har gennemgået flere tredjepartsrevisioner. Som sådan er det en af de sikreste muligheder på denne liste.
Et andet fedt aspekt ved Golem er dets bæredygtighed. Netværkets udviklere ønskede at sikre, at deres system var energieffektivt. Heldigvis opnåede Golem dette mål og betragtes nu som et af de mest bæredygtige AI-kryptoprojekter.
9. AIOZ netværk
AIOZ-netværket søger at drive AI- og robotsektoren til nye horisonter. Platformen integrerer state-of-the-art AI-systemer i forbindelse med avanceret robotteknologi for at skabe næste generations applikationer. Disse data deles med fællesskabet, hvilket fører til forbedret fremtidigt samarbejde.
For at spare tid kan udviklere få adgang til en skatkammer af data, herunder forskning, rammer, biblioteker og modeller. Derudover inkluderer AIOZ-fællesskabet professionelle AI-udviklere og forskere, der fokuserer på at hjælpe lovende projekter med at integrere AIOZ-tjenester med succes.
Et andet unikt aspekt ved AIOZ, der er værd at fremhæve, er teamets engagement i at skabe ansvarlig AI. Der er meget snak om, at AI vil gå på kompromis og endda udrydde menneskeheden en dag. AIOZ ønsker at holde den snak ved lige som eventyr. Som sådan fremmer de ansvarlige strategier, der gavner samfundet som helhed.
I AIOZ-økosystemet sikrer netværksknuder passiv indkomst på mange måder, lige fra at levere AI-modeller, handel, distribution af data, caching, routing og endda komprimering af video. Du kan også sikre dig belønninger ved at udføre og hoste AI-tjenester eller streame medier.
10. måleenhed
Numeraire fokuserer på at udnytte AI til at forudsige fremtidige aktiemarkedsbevægelser. Netværket gør det muligt for datavidenskabsfolk at sikre returneringer ved at give information til markedet og samfundet. Imponerende nok har systemet allerede udbetalt +34 mio. til dataforskere og er i øjeblikket vært for 6,180 modeller.
Dette hedgefondsstyringssystem gør det muligt for udviklere at skabe modeller ved hjælp af Python- og R-scripts, som hjælper med onboarding, da begge er populære sprog. Brugere kan vælge aktier og lave forudsigelser for at vinde belønninger. Derefter sætter du din model for at kvalificere dig til betalinger i utility token, NMR.
Det er værd at påpege, at Numeraire har stærk opbakning, herunder en medstifter af Coinbase og Union Square Ventures. Det har også et fællesskab af dataforskere og brugere, som fortsat drager fordel af AI-aktietipsene. Som sådan er Numeraire et godt eksempel på, hvordan AI og blockchain kan samarbejde om at forbedre økonomien.
AI Blockchain-projekter – Det er kun lige begyndt
Når man ser på alle disse spændende projekter, der fungerer i dag, burde det blive tydeligt, at dette kun er starten på AI-revolutionen. Sikkerheden og effektiviteten af blockchain repræsenterer det perfekte match til brugen af avancerede AI-systemer. Sammen kan disse teknologier indlede en ny tidsalder af teknologi for menneskeheden i fremtiden.
Du kan lære mere om spændende blockchain-projekter link..












