10 udbydere af blockchaindata: API’er, streaming og WebSocket

Udviklere og handlende har brug for aktuelle data til at træffe beslutninger. Mange benytter derfor leverandører af markedsdata og forbindelser via WebSocket. Tjenesterne kan give adgang til oplysninger fra forskellige blockchains, men deres datakilder og leveringsmetoder varierer. Her gennemgår vi WebSocket-teknologien og ti relevante udbydere af blockchaindata.

Hvad er WebSockets?

WebSocket er en kommunikationsprotokol, der understøtter samtidig kommunikation i begge retninger over én TCP-forbindelse. Når forbindelsen er oprettet, kan klient og server udveksle meddelelser uden at åbne en ny forbindelse for hver opdatering.

I modsætning til gentagne HTTP-forespørgsler kan en WebSocket-forbindelse holdes åben, så serveren sender nye oplysninger, når de er tilgængelige. Det kræver derfor ikke løbende polling. Forbindelsen kan dog blive afbrudt og kræver håndtering af fejl og genopkobling.

Streaming af data fra decentraliserede netværk

WebSocket kan bruges til at levere data fra decentraliserede netværk, men protokollen er ikke i sig selv decentraliseret eller baseret på blockchain. En udbyder kan indsamle oplysninger fra noder og sende dem videre til abonnenter. Pålidelighed og gennemsigtighed afhænger af datakilder, behandling og tjenestens arkitektur.

Et decentraliseret system kan fordele driften på flere deltagere, men flere noder giver ikke automatisk hurtigere dataoverførsel. Forsinkelse, kapacitet og tilgængelighed afhænger af netværket og implementeringen. Tidsstempler hjælper med at fortolke data, men er ikke den eneste forskel mellem datapunkter.

API’er til data på blockchainen

Et API giver programmer adgang til data fra en node eller en dataleverandør. Det kan forenkle integrationen og reducere udviklingsarbejdet, men fjerner ikke nødvendigvis tredjeparter eller garanterer uændrede data. Oplysninger kan om nødvendigt kontrolleres mod den relevante blockchain.

Udviklere bruger API’er til at hente eksempelvis markedspriser, tokenoplysninger og hændelser til decentraliserede applikationer, også kaldet dapps. Andre grænseflader kan bruges til at sende transaktioner eller interagere med intelligente kontrakter. Adgang til data er dog ikke i sig selv det samme som tilladelse til at udføre en transaktion.

10 udbydere af blockchaindata

Der findes mange udbydere af blockchaindata, men de tilbyder ikke alle WebSocket-forbindelser. Nogle bruger HTTP-baserede API’er, forespørgsler eller webhooks. Ved valg af tjeneste bør udviklere undersøge den konkrete grænseflade, opdateringsfrekvensen og de understøttede netværk.

1. Blockchair

Blockchair blev lanceret i 2016 og tilbyder værktøjer til udforskning og analyse af blockchains. Brugere kan søge efter bestemte oplysninger og få adgang til data via platformens API. De tilgængelige filtre og forespørgsler afhænger af den valgte datakilde og tjeneste.

Blockchair understøtter flere populære blockchains og giver mulighed for at filtrere, samle og sortere oplysninger. HTTP-baseret adgang gør det muligt at integrere data i andre programmer og analyseværktøjer.

Blockchair tilbyder også muligheder for at eksportere data. Strukturerede formater som JSON kan gøre integrationen lettere. Udviklere bør kontrollere den konkrete API-dokumentation og leveringsmetode frem for at antage, at alle data leveres via WebSocket.

2. Dune Analytics

Dune Analytics giver adgang til blockchainanalyse gennem forespørgsler og delte oversigter. En del af platformens funktioner er tilgængelige uden betaling, mens andre afhænger af abonnement og forbrug. Gratis adgang til en oversigt er ikke det samme som en ubegrænset WebSocket-datastrøm.

Dunes webgrænseflade gør det muligt at udforske analyser og visualiseringer for understøttede blockchains. Udviklere kan også bruge API-adgang til at udføre forespørgsler og hente resultater. Dataenes aktualitet afhænger af indeksering og opdatering af forespørgslerne.

Dunes diagrammer gør det lettere at visualisere og sammenligne data. De kan bruges til at undersøge tendenser, men opdateringsfrekvensen bør vurderes, hvis en applikation kræver løbende data med lav forsinkelse.

3. Glassnode

Glassnode tilbyder analyse af blockchaindata og markedsforhold gennem diagrammer og andre værktøjer. Tjenesten kan være relevant for handlende og analytikere, der ønsker at inddrage sådanne oplysninger i deres arbejde.

Glassnodes interaktive visualiseringer hjælper brugere med at sammenligne aktiver og undersøge markedsudviklingen. Oplysningerne omfatter blandt andet netværksaktivitet, børser og forskellige aktivspecifikke målinger.

Analyse af adresser og pengestrømme kan give indblik i aktiviteten hos større indehavere og identificerede grupper. En adressebevægelse viser dog ikke nødvendigvis ejerens hensigt eller støtte til et projekt. For derivatdata og automatiseret adgang bør brugeren undersøge den relevante datatjeneste og grænseflade.

Glassnodes data bruges af både professionelle aktører og individuelle analytikere. Opløsning, forsinkelse og adgang varierer mellem målinger og abonnementer og bør vurderes i forhold til den konkrete anvendelse.

4. IntoTheBlock

IntoTheBlock tilbyder analyser af kryptomarkeder og aktivitet på blockchainen. Brugere kan undersøge forskellige indikatorer og sammenligne data. Dækningen af konkrete aktivklasser og markeder bør kontrolleres for den valgte tjeneste.

IntoTheBlock anvender analysemetoder, herunder maskinlæring, til at undersøge markedsdata. Det kan hjælpe brugere med at opdage mønstre og vurdere aktivitet. Funktioner som overvågning af adresser, alarmer og NFT-analyse afhænger af de konkrete produkter.

IntoTheBlock kan hjælpe investorer med at sammenholde indikatorer og forstå kapitalbevægelser. Ved integration i en applikation bør udvikleren kontrollere API-adgang, dataformat og opdateringsfrekvens frem for at forudsætte WebSocket-understøttelse.

5. CryptoQuant

CryptoQuant leverer markedsdata og analyser af aktivitet på blockchainen. Målinger af blandt andet strømme til og fra børser kan bruges i analysearbejdet. Tekniske krav til dataadgang og forsinkelse bør vurderes ud fra den konkrete dokumentation.

CryptoQuant tilbyder oplysninger om forskellige tokens og stablecoins, herunder målinger af pengestrømme. Brugerne kan anvende diagrammer og vælge relevante datasæt til at undersøge markedsændringer.

Udviklere kan bruge CryptoQuants datagrænseflader til at integrere relevante målinger i deres systemer. De bør kontrollere autentificering, opdateringsintervaller og begrænsninger for de valgte datasæt; en API er ikke automatisk en WebSocket-forbindelse.

6. BlockCypher

BlockCypher er en cloudbaseret leverandør af blockchainværktøjer med blandt andet REST-API’er, JSON-data og hændelsesbaserede grænseflader. Den konkrete dækning afhænger af netværket og API’et.

BlockCypher giver adgang til oplysninger om blandt andet blokke, transaktioner og adresser. Filtre og hændelsesbeskeder kan hjælpe udviklere med at overvåge udvalgt aktivitet. Sådanne data kan understøtte analyse, men er ikke en garanti for gennemsigtighed eller for at opdage alle relevante hændelser.

BlockCypher er relevant for udviklere, der vil integrere data og funktioner fra understøttede netværk. Det er vigtigt at kontrollere den præcise kædedækning; understøttelse af Bitcoin indebærer eksempelvis ikke automatisk understøttelse af Bitcoin Cash.

7. Bitquery

Bitquery tilbyder blockchainoplysninger til både analyse og udvikling. Artiklen beskriver dækning af mere end 40 netværk. Den konkrete dækning varierer mellem produkter og datatyper, så udviklere bør kontrollere de netværk og felter, deres applikation kræver.

Bitquery understøtter forespørgsler på tværs af forskellige blockchains og abonnementer via WebSocket. Brugerne kan arbejde med oplysninger om blandt andet tokenoverførsler, indehavere, handler og saldi, afhængigt af det valgte datasæt.

Bitquery tilbyder også data, der kan bruges til risikovurdering og arbejde med regeloverholdelse. Sådanne værktøjer kan understøtte en applikations kontrolprocesser, men gør den ikke automatisk lovlig eller i overensstemmelse med alle regler.

8. Etherscan

Ethereum er et vigtigt netværk i Web3, og Etherscan er en udbredt tjeneste til at udforske det. Platformen blev etableret i 2015 og giver adgang til oplysninger om transaktioner, adresser og kontrakter.

Etherscans analyseværktøjer og grænseflade gør det lettere at undersøge aktivitet i Ethereum-økosystemet. Brugere kan finde bestemte oplysninger og hente data gennem relevante API’er. En blockchainudforsker er dog ikke i sig selv en WebSocket-streamingtjeneste.

Etherscan bruges blandt andet til at undersøge DeFi-kontrakter og se verificeret kildekode. Kildekodeverifikation viser en sammenhæng mellem indsendt kode og den offentliggjorte kontrakt, men garanterer ikke, at kontrakten er sikker. Udviklere kan integrere relevante data i deres egne systemer.

9. Moralis

Moralis tilbyder API’er og tjenester til at hente og modtage blockchainoplysninger. Streams-tjenesten kan levere hændelser via webhooks, hvilket er en anden mekanisme end WebSocket. Data kan blandt andet vedrøre tokens, NFT’er og transaktioner.

Udviklere kan arbejde med blokoplysninger, transaktionshistorik, tokenindehavere, overførsler og kontrakthændelser, alt efter tjenestens dækning. Filtrering gør det muligt at udvælge de oplysninger, der er relevante for applikationen.

Moralis er udviklet til at forenkle integrationen af blockchaindata. Hvor hurtigt en løsning kan bygges, afhænger af opgaven og udviklerens erfaring. API’er og hændelsesbeskeder bør vælges ud fra applikationens behov og den konkrete dokumentation.

10. Nansen

Nansen tilbyder data og analyseværktøjer til blockchainaktivitet. Brugere kan undersøge rå oplysninger og analyserede datasæt for at finde relevante mønstre. Ved automatiseret adgang bør udviklere kontrollere leveringsmetoden, datamængden og adgangsbetingelserne for det konkrete produkt.

Nansens analyse- og filtreringsmuligheder kan hjælpe brugere med at sammensætte relevante visninger af data. Mere avancerede integrationer og tilpassede datasæt kan kræve tekniske kompetencer. Behovet afhænger af, hvordan oplysningerne skal bruges i applikationen.

Nansen tilbyder også analyse af walletaktivitet. Brugere kan følge udvalgte adresser og undersøge deres transaktioner. Det kan give indsigt i aktivitet, men afslører ikke nødvendigvis ejernes hensigter og garanterer ikke, at uønskede transaktioner opdages eller forhindres.

Fremtiden for WebSocket og streaming af blockchaindata

Streaming af data kan i stigende grad kombineres med blockchainanalyse og kunstig intelligens. KI-baserede assistenter kan hjælpe med at behandle oplysninger, men deres resultater afhænger af datakvalitet, modeller og kontrol. De garanterer ikke bedre handelsresultater.

Efterspørgslen efter anvendelige Web3-data skaber muligheder for nye datatjenester og markedspladser. Her kan udbydere og kunder finde løsninger til forskellige analyse- og udviklingsopgaver.

Data er konge i denne æra

Moderne applikationer har brug for pålidelige data med en passende opdateringsfrekvens. Valget af leverandør bør derfor bygge på kvalitet, forsinkelse, dækning og driftskrav. WebSocket kan være velegnet til løbende opdateringer, mens HTTP-API’er eller webhooks kan passe bedre til andre opgaver. De nævnte tjenester bør vurderes ud fra den konkrete integration.

Læs om andre virksomheder i branchen her.