Interviews

Rob Witoff, Coinbase Chef for Platformen – Interviewserie

mm

Rob Witoff, Coinbase Chef for Platformen, bringer en af de mest usædvanlige baggrunde i crypto‑industrien, der spænder over rum‑systemteknik ved NASA Jet Propulsion Laboratory, sikkerhedsingeniørarbejde hos Google og flere ledelsesroller hos Coinbase og Polychain Capital. Før han vendte tilbage til Coinbase i slutningen af 2024 for at hjælpe med at lede deres platformstrategi og udvide on‑chain‑adoption, medstiftede Witoff det institutionelle staking‑ og kold‑lagringsfirma Unit 410, hvor han fokuserede på infrastruktur til institutionel crypto‑custody og staking. Tidligere i sin karriere arbejdede han på navigationssoftware til NASA‑missioner, herunder Dawn og Rosetta, og ledte systemteknisk arbejde knyttet til SpaceX’s første CRS‑mission til den Internationale Rumstation. Hans erfaring inden for luft‑ og rumfartsystemer, cybersikkerhed, cloud‑infrastruktur og blockchain‑arkitektur afspejler den voksende konvergens mellem mission‑kritiske ingeniørdiscipliner og stor‑skala decentraliseret finansiel infrastruktur.

Coinbase er en af verdens største kryptovaluta‑platforme og den største børsnoterede crypto‑børs i USA, der handles på Nasdaq under ticker‑symbolet COIN. Virksomheden opererer i mere end 100 lande globalt og understøtter handel, custody, staking og infrastrukturtjenester for hundredvis af digitale aktiver og kryptovalutaer. Coinbase har tidligere offentliggjort mere end 100 millioner verificerede brugere globalt, selvom de siden har skiftet til at rapportere månedlige transaktionsbrugere som en mere aktiv måling. Platformen har udvidet sig langt ud over grundlæggende crypto‑handel til områder som institutionel custody, tokeniseringsinfrastruktur, derivater, betalinger og on‑chain‑udviklerværktøjer, og positionerer sig som et bredere fintech‑ og blockchain‑infrastrukturfirma.

Du har haft en unik rejse fra at arbejde på mission‑kritiske systemer ved NASA Jet Propulsion Laboratory til at lede infrastruktur, sikkerhed og nu platformen hos Coinbase. Hvordan har den erfaring formet din tilgang til at bygge AI‑drevne systemer i crypto, hvor pålidelighed, sikkerhed og real‑time‑performance alle er kritiske?

Da jeg var på JPL, hjalp jeg med at placere en klasse‑4‑laser på den Internationale Rumstation. Vores bekymringer var ikke kun at overleve opsendelsen, men også at undgå at blænde en astronaut i processen eller forårsage en international hændelse.

For at gøre det, måtte vi gennemgå omfattende sikkerheds‑ og missionsklarhedsprocesser med intense gennemgange og frigivelses‑gate. Dette er ikke så forskelligt fra, hvordan vi tænker på kvalitet og sikkerhed sammen med et højtydende system hos Coinbase; vi har blot muligheden for at automatisere mere af det her.

Et par af de lektioner, jeg har taget fra NASA til Coinbase, er:

Hold fokus på troværdige trusler og hav en robust metode til at tænke dem igennem. Vi vil ikke koge havet. Vi vil have en ramme til at se på, hvad vi er bekymrede for, og brænde igennem den liste. Har vi en måde at afbøde den risiko på? Forstår vi sandsynligheden og påvirkningen af, at noget går galt? Når vi leverer, vil vi sikre, at vi beskytter vores brugere og vores virksomhed.

Indbyg redundans. I luft‑ og rumfart lagrer vi overlappende systemer, så en enkelt fejl ikke får alt til at gå ned. Forsvar i dybden.

Traditionelt gør man det med flere overlappende systemer eller flere personer. Nu kan vi gøre det med flere modeller eller systemer med ukorrelerede risici. Vi har forskellige modeller, der tjekker hinandens arbejde, og flere lag af beskyttelse, så selvom én ting går galt, er vores brugere og vores virksomhed stadig sikre.

Testning uden ophør. I luft‑ og rumfart er integrations‑ og testfasen samt verifikations‑ og valideringsfasen, hvor vi grundigt gennemgår et livagtigt scenarie af alle de ting, vi vil opleve ved vores opsendelse, fra vibration, termisk og vakuumtest.

Vi gør det samme hos Coinbase. Når vi leverer noget til produktion, investerer vi kraftigt i de sikkerhedsforanstaltninger, der er nødvendige for at sikre kvalitet, hvilket sker på flere lag fra enhed, til funktionel, til integration og endelig planlagte produktions‑rul‑outs & observabilitet.

Vi gør det nu med prompts og agenter. Vi kan kodificere et mere diversificeret syn på, hvad der kan gå galt fra juridisk til compliance til sikkerhed og sikre, at vi gennemgår og tester de ændringer, vi laver, før de rammer produktion, og giver vores brugere den bedst mulige oplevelse. Dette er ikke altid perfekt, så vi lærer af edge‑cases og fejl for at bygge yderligere beskyttelser ind i vores system, så vi altid bliver bedre.

Kraften i missionen. NASA tiltrækker utrolige mennesker i høj grad på grund af deres mission. Folk er fascineret af rummet og udforskning. Selvom vores mission er anderledes hos Coinbase, er vi lige så engagerede i den. Folk kommer her, fordi vi mener, at det nuværende system er brudt, og at vi kan gøre det bedre. Vi tror på, at vi gør noget meningsfuldt for økonomisk frihed og gør finansiering tilgængelig og mere retfærdig for verden.

Når du har mission‑fokuserede mennesker, du får lov at arbejde med, er arbejdet sjovere, du kan nå længere, du tænker større, og du kan være virkelig stolt af, hvad du gør sammen med dine kolleger.

Coinbase fokuserer på at onboarde den næste milliard brugere on‑chain. Hvor gør AI allerede en målbar forskel i at forenkle crypto‑oplevelsen for brugerne, især omkring onboarding, custody eller transaktioner?

AI transformerer alt, hvad vi gør. Automatisering af gentagelige arbejdsgange, accelerering af produktudvikling og forbedring af menneskelig dømmekraft er nogle af de største områder.

Traditionelt er arbejdsgange inden for kundesupport, svindel og risikovurderinger nogle af vores dyreste områder at skalere, mens vi opretholder en høj kvalitetsstandard. Agenter transformerer alle disse, hvor vi kan levere klare mål + værktøjer + kontekst, der giver bedre, mere konsistente supportoplevelser og hurtigere udrydder dårlig aktivitet, så vi kan give alle vores kunder en bedre oplevelse.

Set fra et platform‑perspektiv, hvad er de største tekniske udfordringer ved at skalere crypto‑infrastruktur globalt, og hvor hjælper AI med at løse problemer, som traditionelle systemer ikke kunne?

Hastigheden hvormed vores infrastruktur skal skaleres op og ned, når crypto‑spidser kan 10‑ eller 100‑gange øge vores bruger‑efterspørgsel på få minutter på grund af en ny token‑lancering eller ændring i den offentlige stemning. Det kræver utrolig elasticitet og virkelig veludformet infrastruktur, hvilket altid er en udfordring i den skala og på det sikkerhedsniveau, vi opererer på.

AI hjælper os med at forudse disse spidser ved at opdage tidlige tegn på en vedvarende trafikspids. AI er meget god til at destillere store mængder information, se på tidligere begivenheder og hjælpe os med at forudsige, hvad der kommer næste gang. Vi har brugt det til at skalere længere, hurtigere og betydeligt mere effektivt, hvilket har sparet os millioner af dollars og holdt vores systemer sunde selv under ekstrem belastning.

Separat understøtter vi mere end 50 blockchain‑netværk, hver med deres egne opgraderinger og protokolændringer. At holde trit var tidligere dybt manuelt, men nu er det stærkt automatiseret. Den samme evne viser sig i incident‑respons, hvor AI hjælper os med hurtigt at gennemgå information, finde roden til problemet og løse det. Det har betydeligt reduceret vores gennemsnitlige tid til løsning.

Vi har omfattende brug af agenter og arbejdsgangsautomatisering i hele virksomheden, og efterhånden som vi sikkert skalerer de tjenester, som agenter kan tale med, automatiserer vi mere af vores arbejde, så vi kan fokusere på højere indflydelsesrige problemer.

Der er meget hype omkring AI‑adoption, men ud fra din erfaring, hvad adskiller virksomheder, der virkelig integrerer AI i produktionssystemer, fra dem, der blot eksperimenterer i kanterne?

Først er kulturen. Du skal lede fra toppen, opmuntre folk til at delegere deres arbejde til agenter og være hands‑on nok til at vide, hvad du taler om. En så radikal ændring i den måde, vi arbejder på, sker ikke ved et tilfælde og kræver dedikeret tid. Du kan ikke vinde, hvis ledelsen delegere adoptionen til en anden.

For det andet er investering i værktøjer. De værktøjer, vi brugte i går, er ikke de værktøjer, vi har brug for i dag, og disse værktøjer ændrer sig så hurtigt. Vi skal være virkelig fleksible i, hvordan vi identificerer, pilotere, onboarder og distribuerer værktøjer på timer, ikke uger.

Derefter skal du komme ud af vejen for dine bedste folk. De er allerede motiverede, de adopterer allerede de bedste værktøjer, du behøver ikke at fortælle dem hvordan. Giv dem adgang til de nyeste modeller, budgettet til at bruge dem og friheden til at arbejde anderledes. Så lad dem køre.

Rummet accelererer kun, og det kræver vedholdenhed at ikke kun følge med, men også lede.

Coinbase har længe investeret i udviklerproduktivitet. Hvordan ændrer AI den måde, interne teams bygger, tester og implementerer tjenester på tværs af en så kompleks platform?

Nummer et er at sikre, at platformen ikke er kompleks — fokus på selvbetjening, sammensætning og at bygge noget, der styrker ingeniører, i stedet for at holde dem tilbage. Det kommer fra enkelhed og let forståelse, hvilket er en reel investering.

Hvordan ændrer det den måde, vi bygger på? Historisk set arbejdede vi med store teams, fordi man havde brug for mange mennesker til at dække meget jord. Men store teams medfører tung ceremoni og kommunikationsomkostninger for at holde sig aligned. Mindre teams har naturligt mindre overhead, og kan nu forstærkes med agenter til at levere, hvad der før krævede meget større teams.

Set fra dit perspektiv, hvordan ser meningsfuld ROI fra AI egentlig ud inden for en crypto‑platform, og hvilke brugssager leverer de stærkeste afkast i dag?

Vi gør alt dette, fordi vi ønsker at skabe værdi, og ingen (god) virksomhed mikrostyrer værdien af hver lille ting, de gør. I stedet ansætter vi folk med god dømmekraft og giver dem autonomi til at handle som ejere og investere klogt med AI.

Hvis du ikke har det rette fokus eller strategi, så vil al den AI‑assisterede hastighed i verden ikke hjælpe dig med at vinde. Så vi bruger mere tid end nogensinde på at sikre, at vi har de grundlæggende elementer på plads, så vi kan bevæge os hurtigt mod de rigtige mål.

Ser vi fremad, hvilken rolle ser du AI spille i at bygge bro mellem traditionel finans og crypto, og hvad skal der stadig bygges på platform‑laget for at gøre overgangen problemfri?

Dette er ikke TradFi versus crypto, men om, hvad der er den bedste måde for folk at styre deres finanser på og øge økonomisk frihed. Vi mener, at stablecoins er den rette internet‑native måde at betale på, og distribuerede protokoller er de rette rails for dem at bevæge sig videre på. Inden for Coinbase har vi set en 100‑gange vækst i, hvordan vi bruger agenter på tværs af virksomheden til at udføre meningsfuldt arbejde for at fremme den vision, og det vokser kun derfra.

Tak for det fantastiske interview, læsere der ønsker at lære mere, bør besøge Coinbase.

Antoine er en visionær futurist og den drivende kraft bag Securities.io, en avantgarde fintech-platform fokuseret på investering i disruptiv teknologi. Med en dyb forståelse for finansielle markeder og opkomne teknologier er han passioneret om, hvordan innovation vil omdefinere den globale økonomi. Ud over at have grundlagt Securities.io, lancerede Antoine Unite.AI, en topnyhedsudgiver, der dækker gennembrud i AI og robotteknologi. Kendt for sin fremadrettet tilgang er Antoine en anerkendt tankeleder, der er dedikeret til at udforske, hvordan innovation vil forme fremtidens finans.