Rebellions og SK Telecom sigter mod 2028 for R200-systemer til suveræn AI

NVIDIA, Rebellions og SK Telecom (SKM ) annoncerede den 8. november 2026 et samarbejde om at udvikle suveræn AI-infrastruktur til Sydkorea. Rebellions vil forbinde sine næste generations Rebel R200-neurale processorenheder (NPU’er) til NVIDIA NVLink Fusion og anvende NVIDIAs MGX-rackarkitektur, mens SK Telecom planlægger at implementere de resulterende systemer i sit AI-datacenter.

SK Telecom har til hensigt at kombinere infrastrukturen med sin datacenterdrift, sine proprietære modeller og sine tjenester rettet mod offentligheden. Virksomhederne forventer, at R200-systemerne er klar til implementering i 2028, så annonceringen er en plan for udvikling og implementering snarere end en igangværende kommerciel lancering. Der blev ikke oplyst nogen transaktionsværdi, noget antal bestilte systemer eller nogen bindende købsforpligtelse.

R200-systemer skal anvende NVIDIAs rackarkitektur

Rebellions udvikler R200 til inferens med lav latenstid og energieffektivitet med avancerede modeller, herunder ekspertblandingsmodeller med flere billioner parametre. Det er Rebellions’ erklærede designmål, og annonceringen indeholder ingen benchmarkresultater. Med NVLink Fusion planlægger Rebellions at forbinde R200-NPU’er i et rack ved hjælp af NVIDIAs NVLink-netværk til skalering op.

NVIDIA (NVDA ) oplyser, at NVLink Fusion gør det muligt for chipproducenter at kombinere specialiseret silicium med virksomhedens netværk til skalering op med høj båndbredde og lav latenstid samt dens infrastrukturekosystem, hvilket kan bidrage til at forbedre ydeevnen, mindske risikoen ved implementering og fremskynde markedsintroduktionen. MGX-rackarkitekturen og referencedesignene vil understøtte Rebellions’ systemudvikling, mens MGX-økosystemet giver adgang til producenter af originaldesign og komponentleverandører. Aftalen omfatter dermed både integration i rack og produktionsressourcer samt processortilslutning.

SK Telecom planlægger at fordele inferens mellem GPU’er og NPU’er

Virksomhederne planlægger at udvikle disaggregeret inferens, hvor forskellige faser af genereringen af AI-svar tildeles den processorarkitektur, der egner sig bedst til hver opgave. Den planlagte konfiguration anvender NVIDIA-GPU’er til præudfyldning og Rebellions-NPU’er til afkodning med det erklærede mål at øge inferensgennemløbet og energieffektiviteten.

MGX giver GPU- og NPU-systemer et fælles designgrundlag for rackstørrelse, strømforsyning og køling. Virksomhederne siger, at denne tilgang kan understøtte infrastrukturplanlægningen sideløbende med Rebellions’ udvikling af processorer og systemer, så SK Telecom kan fortsætte planlægningen af sine faciliteter, mens hardwaren stadig er under udvikling.

SK Telecom planlægger at forbinde infrastrukturen med sine proprietære grundmodeller og tjenester rettet mod offentligheden, herunder A.X K2 og tjenester under regeringens projekt AI for All. Virksomhedens rolle rækker videre end blot at huse udstyret: Implementeringsplanen forbinder datacenterdrift, modeller og tjenester i det, virksomheden beskriver som suveræn AI i hele stakken.

Regeringen støtter et bredere samarbejde om suveræn AI

Koreas ministerium for videnskab og ikt støtter samarbejde mellem NVIDIA og koreanske NPU-virksomheder, begyndende med Rebellions og SK Telecom. Virksomhedernes erklærede mål er infrastruktur og tjenester, der er tilpasset Koreas sprog, industrier og prioriteter, og som potentielt kan anvendes i både den offentlige og private sektor.

»Dette samarbejde med NVIDIA markerer et vigtigt fremskridt, fordi det via NVLink Fusion gør det muligt for NPU’er udviklet i Korea at komme ind på markedet for computerinfrastruktur side om side med NVIDIA, en global leder inden for AI-computing,« sagde Bae Kyung-hoon, Koreas vicepremierminister og minister for videnskab samt informations- og kommunikationsteknologi. Han sagde, at regeringen ville støtte konkrete resultater og arbejde videre med samarbejdet med NVIDIA på områder som fysisk AI og sikring af GPU-forsyningen.

Samarbejdet etablerer en vej fra koreansk processordesign til rackproduktion, datacenterimplementering og tjenester rettet mod offentligheden. Den kommercielle realisering afhænger af, at partnerne færdigudvikler R200-systemerne og omsætter den planlagte GPU-NPU-inferensarkitektur til infrastruktur, der kan implementeres.