stub Ud over Bitcoin: 5 måder kvantecomputere vil redde verden – Securities.io
Følg os

Bitcoin News

Ud over Bitcoin: 5 måder kvantecomputere vil redde verden

mm

Securities.io opretholder strenge redaktionelle standarder og kan modtage kompensation fra gennemgåede links. Vi er ikke en registreret investeringsrådgiver, og dette er ikke investeringsrådgivning. Se venligst vores tilknyttet videregivelse.

Fotorealistisk illustration af kvanteberegning, der muliggør gennembrud inden for sundhedspleje, ren energi, landbrug, klimavidenskab og kunstig intelligens

Serienavigation: Del 4 af 4. ← Forrige | Se hele serien

I vores tidligere artikler udforskede vi den "mørke side" af kvanterevolutionen: hvordan den truer Bitcoin. (BTC + 0.44%), cybersikkerhed og geopolitisk stabilitet. Det er let at se på denne teknologi og kun se et våben.

Men vi skal huske hvorfor Forskere bygger disse maskiner i første omgang. De gør det ikke for at stjæle kryptovaluta. De gør det, fordi kvantecomputere er de eneste værktøjer, der er i stand til at låse op for naturens dybeste hemmeligheder.

Mens klassiske computere (som den du bruger nu) tænker i "bits" (0'ere og 1'ere), fungerer naturen i "qubits" (kvantetilstande). Det betyder, at en kvantecomputer kan simulere virkeligheden på en måde, som ingen supercomputer nogensinde kunne. Denne evne vil sandsynligvis indvarsle en ny guldalder for innovation.

Her er de 5 bedste måder, hvorpå denne teknologi vil revolutionere vores liv til det bedre.

Innovation Industri Kvante-superkraften Effektmål
1. Sygdommens afslutning Medicinal Molekylær simulering Kurering af Alzheimers og kræft
2. Superbatteriet Energi Materialevidenskab Ugers strøm på få minutter
3. Brød til verden Landbrug Katalysatoropdagelse Reducer den globale CO2-udledning med 2%
4. "Gudsmodellen" Miljø Komplekse systemer Løsning af klimaforandringer
5. Superchargende AI Tech Kvantemaskinelæring Ægte kunstig intelligens

1. Sygdommens afslutning (opdagelse af lægemidler)

Gennembruddet: Simulering vs. gætværk "Klassiske computere er nødt til at 'gætte', hvordan molekyler interagerer baseret på tilnærmelser. Kvantecomputere kan simulere atomets faktiske fysik, hvilket giver os mulighed for at modellere kure mod sygdomme, der i øjeblikket er umulige at forstå."

At udvikle et nyt lægemiddel i dag er et spil præget af trial and error. Det tager milliarder af dollars og årtier, fordi vores nuværende computere ikke præcist kan modellere, hvordan et lægemiddelmolekyle vil interagere med menneskekroppen på atomniveau. De er simpelthen for svage. Store medicinalvirksomheder og forskningslaboratorier eksperimenterer allerede med tidlige kvantemodeller for at accelerere lægemiddelscreening og proteininteraktionsanalyse.

Kvantecomputere vil ændre dette. De kan modellere "proteinfoldning" - de komplekse 3D-former, som biologien antager - øjeblikkeligt. Dette kan give os mulighed for at designe brugerdefinerede molekyler, der kan målrette Alzheimers plak, ødelægge kræftceller uden at skade sundt væv og stoppe vira, før de udvikler sig til pandemier.

↑ Tilbage til diagrammet

2. "Superbatteriet" (Materialevidenskab)

Gennembruddet: Design af atomer "Vi er i øjeblikket begrænset af de kemikalier, vi finder i naturen. Kvanteberegninger vil give os mulighed for at designe helt nye materialer fra bunden, atom for atom."

Den største hindring for en fremtid med vedvarende energi er ikke at generere strøm (sol og vind fungerer fint); det er lagring det. Nuværende lithium-ion-batterier er tunge, langsomme at oplade og nedbrydes hurtigt. De samme simuleringer kan også åbne op for nye katalysatorer til brintproduktion og materialer til langtidslagring i elnettet.

Kvantecomputere vil give materialeforskere mulighed for at simulere nye batterikemier, der i øjeblikket er teoretiske. Forestil dig et batteri, der er lettere end plastik, oplader din bil på 3 minutter og har nok strøm til at drive dit hjem i en uge. Dette er energiens "hellige gral", og kvantesimulering er vejen frem.

↑ Tilbage til diagrammet

3. Brød til verden (nitrogenfiksering)

Gennembruddet: Kopiering af naturen "Planter fremstiller gødning ubesværet. Mennesker bruger enorme fabrikker. Kvantecomputere kan hjælpe os med at lære naturens hemmelige opskrift."

Dette er et kedeligt emne med en massiv indflydelse. I øjeblikket forbruger fremstilling af gødning (Haber-Bosch-processen) cirka 2% af verdens samlede energiforsyning. Det kræver massiv varme og tryk at omdanne luft til kvælstof til afgrøder.

Men simple bakterier i jorden gør dette naturligt hver dag med nul energiforbrug. Vi ved ikke, hvordan de gør det, fordi det involverede enzym er for komplekst til at modellere på en supercomputer. En kvantecomputer kunne låse op for denne enzymatiske hemmelighed, hvilket giver os mulighed for at producere gødning med næsten nul energiomkostninger – og samtidig brødføde planeten, samtidig med at de globale kulstofemissioner reduceres.

↑ Tilbage til diagrammet

4. "Gudsmodellen" (klimaforandringer)

Gennembruddet: Uendelige variabler "Vejret er kaos. Kvantecomputere trives i kaos. De kan spore millioner af variabler samtidigt for at give os den første nøjagtige langsigtede model af Jorden."

Klimaforandringer er svære at løse, fordi Jorden er utrolig rodet. Skyer, oceaner, iskapper og skove interagerer alle på kaotiske måder. Nuværende supercomputere er nødt til at "sløre" detaljerne for at få matematikken til at fungere. Dette tvinger politikere til at træffe billioner af dollars klimabeslutninger baseret på ufuldstændige prognoser. Kvantesimuleringer kan give regeringer mulighed for at teste politikker, geoengineering-strategier og energiomstillinger i en virtuel Jord, før de implementeres i den virkelige verden.

Kvantecomputere kan håndtere denne kompleksitet. De vil give os mulighed for at bygge en "digital tvilling" af Jorden. Med dette kan vi præcist forudsige virkningen af ​​geoengineering, kulstofopsamling eller politiske ændringer 50 år ud i fremtiden. Det bevæger os fra at "gætte" vejret til at "kende" klimaet.

↑ Tilbage til diagrammet

5. Supercharger AI (kvantemaskinelæring)

Gennembruddet: Eksponentiel læring "AI er begrænset af, hvor hurtigt den kan bearbejde data. Kvante-AI (QML) kan analysere enorme datasæt langt uden for rækkevidde af klassiske systemer og afdække mønstre, der stadig er usynlige i dag."

Vi er i øjeblikket i et AI-boom, men store modeller (som ChatGPT) tager måneder og millioner af dollars i elektricitet at træne. Quantum Machine Learning (QML) lover at fremskynde dette eksponentielt.

Det handler ikke kun om hurtigere chatbots. Det handler om kunstig intelligens, der kan optimere global logistik øjeblikkeligt, styre trafiknet for hele byer i realtid for at afslutte trafikpropper eller optimere nationale elnet for at forhindre strømafbrydelser. Det bringer os et skridt tættere på ægte kunstig generel intelligens (AGI).

↑ Tilbage til diagrammet

Konklusion: Det tveæggede sværd

Kvantefremtiden er på vej. Ja, den udgør en betydelig trussel mod vores nuværende digitale sikkerhed, især mod systemer som Bitcoin, der er afhængige af ældre matematik. Den risiko er reel, og som vi diskuterede i denne serie, skal vi forberede os på den.

Men at se kvantecomputere som en trussel alene er at overse skoven for bare træer. Denne teknologi repræsenterer det næste store spring inden for menneskelig formåen. Den samme maskine, der knækker en kode, kan helbrede en sygdom. Den samme kraft, der truer en blockchain, kan redde klimaet.

Udfordringen for det næste årti er ikke blot at overleve kvantetruslen; det er at overleve den, så vi kan nyde kvantefremtiden.

Investor Takeaway

Selvom kvanteberegninger udgør risici for kryptografi på kort sigt, ligger dens langsigtede værdi i videnskabelige og industrielle gennembrud. Investorer bør skelne mellem spekulativ frygt og de transformative muligheder inden for sundhedspleje, energi og kunstig intelligens.

Daniel er en stor fortaler for, hvordan blockchain i sidste ende vil forstyrre store finanser. Han ånder teknologi og lever for at prøve nye gadgets.

Annoncør Disclosure: Securities.io er forpligtet til strenge redaktionelle standarder for at give vores læsere nøjagtige anmeldelser og vurderinger. Vi kan modtage kompensation, når du klikker på links til produkter, vi har anmeldt.

ESMA: CFD'er er komplekse instrumenter og kommer med en høj risiko for hurtigt at tabe penge på grund af gearing. Mellem 74-89 % af detailinvestorkonti taber penge ved handel med CFD'er. Du bør overveje, om du forstår, hvordan CFD'er fungerer, og om du har råd til at tage den høje risiko for at miste dine penge.

Ansvarsfraskrivelse for investeringsrådgivning: Oplysningerne på denne hjemmeside er givet til uddannelsesformål og udgør ikke investeringsrådgivning.

Handelsrisiko Ansvarsfraskrivelse: Der er en meget høj grad af risiko forbundet med handel med værdipapirer. Handel med enhver form for finansielt produkt inklusive forex, CFD'er, aktier og kryptovalutaer.

Denne risiko er højere med kryptovalutaer på grund af, at markeder er decentraliserede og ikke-regulerede. Du skal være opmærksom på, at du kan miste en betydelig del af din portefølje.

Securities.io er ikke en registreret mægler, analytiker eller investeringsrådgiver.