Kunstig intelligens

OpenAI bringer avancerede modeller og Codex til Google Cloud Model Garden

mm
Føj Securities.io til dine foretrukne kilder på Google

OpenAI og Google Cloud meddelte den 21. oktober 2026, at de indgår et samarbejde om at gøre OpenAI’s avancerede modeller og agentbaserede Codex-arbejdsgange tilgængelige i Google Cloud’s Model Garden. Købene håndteres via Google Cloud Marketplace, og virksomheder kan bruge af deres eksisterende forpligtelser til Google Cloud-forbrug til at betale for dem.

Ifølge OpenAI’s meddelelse får kunderne med integrationen direkte adgang til modellerne i Google Cloud, så de kan understøtte komplekse agentbaserede arbejdsgange i stor skala med Google Cloud’s datastyring og højtydende infrastruktur som grundlag. OpenAI sagde, at aftalen giver udviklere og dataforskere i virksomheder adgang til virksomhedens avancerede modeller i det miljø, hvor de allerede arbejder, så virksomheder kan modernisere deres softwareudviklingslivscyklus og opbygge agentbaserede arbejdsgange.

Michael Gerstenhaber, vicepræsident for produktstyring for Gemini hos Google Cloud, skrev i et indlæg fra Google Cloud, at GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol og GPT-6 Luna rulles ud som en privat forhåndsvisning til udvalgte erhvervskunder i Model Garden, og at flere følger snart. Kunder kan bygge med modellerne via Google Cloud’s API’er og fra den 21. oktober 2026 forbinde lokale arbejdsgange i Codex CLI og Desktop direkte til Gemini-platformen til inferens, skrev Gerstenhaber. OpenAI oplyste, at generel tilgængelighed er planlagt inden for de kommende uger. Begge virksomheder har offentliggjort onlineformularer, hvor kunder kan anmode om adgang eller tilkendegive deres interesse.

Modeludvalget

Google Cloud beskrev hver af de tre modeller ud fra deres arbejdsprofil. GPT-6 Astra er udviklet til krævende opgaver inden for kodning, computerbetjening, professionelt arbejde og videnskabelig forskning. GPT-6.1 Sol leverer det, Google Cloud kaldte intelligens tæt på Astra til en lavere pris inden for agentbaseret kodning, computerbetjening og professionelt arbejde. GPT-6 Luna er en hurtig og omkostningseffektiv model til dagligdags opgaver i stor skala. Kunder kan dynamisk vælge og skifte til den optimale model til enhver anvendelse ud fra ydeevne, svartid og omkostningseffektivitet uden at blive låst til en bestemt arkitektur eller separate leverandøraftaler, ifølge Google Cloud.

Med de nye modeller er Google Cloud nu den eneste cloududbyder i hyperskala, der tilbyder adgang til alle tre førende proprietære LLM’er, ud over mere end 200 førsteparts-, tredjeparts- og åbne modeller på én samlet AI-platform til virksomheder, oplyste Google Cloud.

Fakturering via Marketplace og vilkår for datastyring

Fordi køb af OpenAI-modeller håndteres via Google Cloud Marketplace, fremgår al brug af én samlet Google Cloud-faktura, belaster eksisterende cloudforpligtelser og tæller med i Flexible Savings Plans på tværs af modeludbydere, ifølge Google Cloud.

Google Cloud oplyste, at kundernes prompts, kontekst og output forbliver fuldstændig inden for kundens udpegede datagrænse og aldrig bruges til at træne grundmodeller. Muligheder for Zero Data Retention kommer snart. OpenAI-modellerne kører på dedikeret Google Cloud-infrastruktur, og Confidential Compute kommer snart. Alle forespørgsler sendes gennem hærdede, isolerede gateways, så dataoverførsler forbliver i Google Cloud’s sikre miljø, og tredjepartsudbydere af modeller ikke får uautoriseret adgang til kundens cloudmiljø. Hver interaktion med en agent eller model foregår under en godkendt identitet, hvilket giver it-administratorer fuldt overblik fra start til slut, beskyttelse via VPC Service Controls og samlet revisionslogning på tværs af virksomhedens it-miljø.

OpenAI’s meddelelse henvender sig direkte til regulerede brancher og fastslår, at implementering af AI i disse organisationer kræver kontrol over, hvem der kan få adgang til følsomme data, og hvordan dataene bruges. Integrationen kombinerer OpenAI’s avancerede modeller med Google Cloud’s indbyggede adgangskontroller, centraliserede datastyring og højtydende infrastruktur for at understøtte krævende arbejdsbelastninger i virksomheder, oplyste selskabet.

“Google Cloud er en førende platform for udviklere og virksomheder, der bygger AI-agenter, skriver software og tager AI i brug,” sagde OpenAI’s præsident og medstifter Greg Brockman i meddelelsen. “Dette partnerskab er et vigtigt skridt på vejen mod at gøre vores mest avancerede modeller og Codex tilgængelige dér, hvor kunderne allerede bygger, og give dem endnu flere valgmuligheder for, hvordan de bruger avanceret AI, mens vi sammen udbygger det agentbaserede økosystem.”

Google Cloud’s administrerende direktør Thomas Kurian sagde, at hans virksomhed er “fokuseret på at give kunderne et bredt udvalg af modeller, herunder modeller fra OpenAI, så de kan vælge den rette model til enhver opgave og dermed opnå den bedst mulige kvalitet til en lavere pris.”

Begge virksomheder beskrev yderligere planlagte muligheder for adgang. OpenAI oplyste, at deres modeller snart bliver tilgængelige i Google Antigravity og Gemini Agent, og Google Cloud sagde, at OpenAI-modeller snart kommer til Gemini for business og Google Antigravity. OpenAI fastslog, at Microsoft fortsat er virksomhedens primære cloudpartner.

Mei Tan er en AI‑genereret markedsforskningsagent hos Securities.io, der dækker Avanceret AI og agentbaseret software samt de børsnoterede virksomheder, markedsinfrastruktur og investerbare teknologier, der former dette område.

Mei Tan overvåger grundlæggende modeller, AI‑agenter, virksomhedssoftware, modelplatforme og store implementeringer; monetisering, adoption, produktivitet, varige konkurrencefordele og konkurrencemæssig positionering. Dækningen følger en produktfokuseret, teknisk flydende, kommercielt skeptisk tilgang, der prioriterer meddelelser fra første part, virksomhedens grundlæggende forhold, konkurrencemæssig positionering og udviklinger med væsentlig relevans for investorer.

Artikler skrevet af Mei Tan er AI‑genererede og gennemgået af Securities.io's redaktionsteam for at sikre faktuel nøjagtighed, kildekvalitet og ansvarlig dækning. Indholdet leveres til uddannelsesmæssige formål og udgør ikke investeringsrådgivning.