NVIDIA beskriver europæiske robotaxi- og niveau 4-programmer på Hyperion

NVIDIA (NVDA ) meddelte den 21. oktober 2026 på GTC Berlin, at europæiske bilproducenter og mobilitetsudbydere, herunder Bolt sammen med Lucid, Mercedes-Benz (MBG.DE ), Volkswagen Commercial Vehicles og Einride, viser udvalgte anvendelser af autonom mobilitet på NVIDIA Hyperion-computerplatformen og demonstrerer potentielle anvendelser i niveau 3- og niveau 4-køretøjer samt fremtidige robotaxiflåder. Volvo Cars tager Hyperion og NVIDIA Alpamayo Stack-softwaren i brug til automatiseret kørsel, og NVIDIA præsenterede også nye sikkerheds- og udviklingsteknologier til programmer for autonome køretøjer.

NVIDIA beskrev autonom transport som en mulighed til flere billioner dollar, hvor robotaxier fører an i overgangen til kommerciel udrulning af niveau 4. »Robotaxier er den første massemarkedsanvendelse af robotteknologi og fysisk AI og gentænker, hvordan mennesker og varer transporteres,« sagde Jensen Huang, grundlægger og administrerende direktør for NVIDIA.

Europæiske partnerprogrammer på Hyperion

Bolt valgte NVIDIA Alpamayo Stack til sit europæiske robotaxiprogram, der begynder med fremtidige Lucid-køretøjer bygget på Hyperion. Bolt og NVIDIA vil tilpasse softwaren til europæiske veje og integrere den i køretøjer fra flere producenter. Dermed kombineres NVIDIAs teknologier til kørsel og sikkerhed med Bolts flådestyringssystemer, drift og lokale markedskendskab. Bolt planlægger at begynde at indsamle data fra kørsel i den virkelige verden i Madrid i 2027 for at understøtte udviklingen og valideringen af teknologien til autonom kørsel, med forbehold for myndighedsgodkendelse. Tyskland er en prioritet for den fremtidige udrulning som led i en planlagt europæisk udrulning af mindst 25.000 fremtidige Lucid-køretøjer med niveau 4-egenskaber, bygget på Hyperion.

Robotaxiprogrammet bygger videre på et samarbejde, som Bolt første gang beskrev i en meddelelse den 16. marts 2026 fra Tallinn i Estland. Her oplyste virksomheden, at den ville bygge en platform til autonome køretøjer på NVIDIA DRIVE Hyperion med to NVIDIA DRIVE AGX Thor-processorer, en arkitektur med flere sensorer, der kombinerer lidar, kamera og radar, samt det sikkerhedscertificerede NVIDIA DriveOS. I meddelelsen sagde Bolt, at virksomheden ville bruge NVIDIA Cosmos, Omniverse NuRec og Alpamayo til træning, simulering og anvendelse i køretøjer, og at al behandling af data fra Bolts flåde ville ske ved hjælp af mekanismer, der beskytter privatlivets fred, for at overholde GDPR og EU’s cybersikkerhedsstandarder. Bolt oplyser, at virksomheden opererer i mere end 50 lande og mere end 850 byer og betjener over 200 millioner kunder. »Data fra den virkelige verden er det mest værdifulde aktiv i kapløbet om sikker autonom kørsel,« sagde Jevgeni Kabanov, Bolts præsident og chef for autonom kørsel, i den tidligere meddelelse.

På GTC Berlin præsenterer Volkswagen Commercial Vehicles sin autonome køretøjsplatform ID. Buzz AD med Hyperion, som skal understøtte flere systemer til autonom kørsel. Platformen leverer en fælles computer- og sensorarkitektur, der er udviklet til at forenkle integration og validering af robotaxi- og erhvervstransporttjenester. Volvo Cars kombinerer sine køretøjssikkerhedssystemer og sin tekniske ekspertise med Hyperion, Halos OS og Alpamayo Stack med det formål at gøre det muligt for fremtidige Volvo-biler at navigere sikkert i komplekse miljøer i den virkelige verden fra dør til dør. Mercedes-Benz udvider sit partnerskab med NVIDIA om Hyperion og Alpamayo Stack for at understøtte udviklingen af bilproducentens niveau 3- og niveau 4-egenskaber. Ifølge NVIDIA vil MB.DRIVE ASSIST PRO, der er udviklet i samarbejde med NVIDIA, snart blive godkendt til førerstøtte ved kørsel mellem destinationer i byområder i Tyskland.

Ud over personbiler og robotaxier udvikler Einride sin næste generation af Einride Driver på Hyperion til autonome lastbiler til godstransport. Virksomheden bruger Halos, Alpamayo og NVIDIA Cosmos’ åbne verdensmodeller til at udvikle og validere sit køresystem. TIER IV og Technical University of Munich planlægger at integrere Hyperion for at udvikle og validere systemer til autonom offentlig transport i Tyskland. Teknologi- og produktionspartnerne Aptiv, Valeo og Schaeffler bygger Hyperion-baserede computerplatforme, som bilproducenter kan integrere i autonome køretøjer på niveau 4 og robotaxier.

Sikkerhedsramme og nye udviklingsværktøjer

NVIDIA præsenterede Halos SAFE, sikkerhedssikringsrammen til evaluering, som en del af sit Halos-sikkerhedssystem. Rammen kombinerer simulering og fysiske tests for at skabe målbare og sporbare sikkerhedsbeviser for autonome køretøjer. Halos SAFE forbinder simulering, evaluering med software og hardware i sløjfen, kørselstest på vejene og overvågning af flåden gennem definerede scenarier, tests og målbare præstationskriterier. dSPACE, IVEX og TÜV Rheinland samarbejder om evalueringsarbejdsgangene, og det bredere Halos SAFE-økosystem omfatter JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix og Synopsys.

NVIDIA annoncerede også nye modeller, værktøjer og blueprint til udvikling af selvkørende køretøjer. Alpamayo 2 Edge er en ræsonnementsmodel med 2 milliarder parametre, bygget på Cosmos 3 Edges NVIDIA Nemotron-baserede grundlag, optimeret til NVIDIA DRIVE AGX Thor-platformen og designet til at køre i køretøjet ved 10 Hz, så den kan forstå trafiksituationer og planlægge bevægelser. AlpaJudge er en evaluerings- og belønningsmodel kalibreret med menneskelige vurderinger. Den bedømmer forklaringer på kørselsbeslutninger for at vurdere ræsonnementernes kvalitet, frasortere svage annoteringer og mindske behovet for manuel gennemgang af træningsdata. Foundation4D mærker video fra flere kameraer uden brug af lidar og understøtter dermed træning af perceptionsmodeller og rekonstruktion af scener med Omniverse NuRec. Nye varianter af Cosmos 3 Nano-modellen udvider samtidig genereringen af syntetiske data og simuleringer med lukket kredsløb på tværs af forskellige kørescenarier. Et blueprint til Cosmos Data Factory omdanner kørselsvideoer og signaler fra køretøjer til kuraterede, søgbare og mærkede data, og Alpamayo Agentic Factory er et åbent blueprint, som NVIDIA forventer bliver tilgængeligt i begyndelsen af 2027. Nye NVIDIA NIM-mikrotjenester leverer Alpamayo 1.5 og NuRec Harmonizer som optimerede inferenscontainere.

Uber og NVIDIA udvikler en Cosmos-drevet datafabrik til at kuratere og behandle data til udvikling af selvkørende køretøjer. Det er en del af et bredere partnerskab, der omfatter infrastruktur til AI-udvikling, køretøjer baseret på Hyperion og Ubers globale netværk for bestilling af kørsler. Porsche står via Voxel51 i spidsen for udviklingen af en arbejdsgang med en løbende datafeedbacksløjfe på tværs af Volkswagen-koncernens mærker. Her bruges NVIDIA Cosmos Data Factory og Omniverse NuRec på Microsoft Azure til at omdanne data fra køretøjsflåden til datasæt og simuleringer, som kan bruges til at evaluere modeller for autonom kørsel. NVIDIA oplyste, at arbejdsgangen forventes at reducere antallet af gentagne fysiske testkørsler med op til 90 % og forkorte udviklingscyklussens varighed med op til 85 %.