Disruptive Tech
Top 5 avancerede teknologier brugt ved de olympiske lege
Vinter-OL 2026 er officielt i gang i Milano Cortina, Italien, efter sommer-OL, der blev afholdt i Paris, Frankrig, to år tidligere.
Mere end 200 hold deltager i over 400 begivenheder på tværs af sommer- og vinterlegene og danner dermed de moderne Olympiske Lege, som er verdens største og mest komplekse sportsbegivenhed, der forener tusindvis af atleter og milliarder af seere hvert fjerde år.
OL handler dog ikke kun om at være vært for konkurrencer. Det handler også om at sikre, at alt fra dommerskab, transmission og logistik til atleternes sikkerhed og fanengagement fungerer problemfrit og pålideligt i så stor skala.
Historisk set har OL været en katalysator for teknologiske fremskridt og implementering. Fra fotofinishkameraer til elektronisk tidtagning og global satellittransmission er avanceret teknologi enten blevet pioneret eller standardiseret gennem olympisk brug.
I det 21. århundrede, i takt med at digital transformation omformer samfundet gennem AI, automatisering og immersive medier, er OL blevet et levende testområde for modne, produktionsklare teknologier.
Fra AI-assisteret bedømmelse og atletovervågning til avanceret transmission, smart udstyr og realtidsdatasystemer påvirker moderne olympisk teknologi nu fairness, regelhåndhævelse, atleternes præstation og sikkerhed, operationel effektivitet og fanoplevelsen.
Med det sagt, lad os nu se på et par fremtrædende teknologier, der blev taget i brug ved de Olympiske Lege, og som danner grundlaget for, hvordan elitesport dømmes, udsendes og opleves i dag.
| Teknologier | Primær brug | Teknisk funktion | Indvirkningsområde |
|---|---|---|---|
| Digitale tvillinger | Stedsplanlægning | AI og 3D-modellering | Drift og sikkerhed |
| Biometrisk sansning | Broadcasting | Kontaktløse vitale værdier | Fan oplevelse |
| Computervision (JSS) | Officerende | 3D-bevægelsessporing | Retfærdighed og nøjagtighed |
| FPV droner | Live dækning | Højhastigheds 4K | Fordybende visning |
| Smarte startblokke | Konkurrencestart | Tryksensorer | Atletens præstation |
1. AI-drevne digitale tvillinger
Digitale tvillinger er en virtuel repræsentation af et fysisk system, såsom spillesteder, infrastruktur eller operationelle arbejdsgange, der efterligner deres adfærd ved hjælp af realtidsdata. De tilbyder en ny måde at udnytte AI til produktivitet og samarbejde.
Disse virtuelle 3D-replikaer bruger data indsamlet fra kameraer, IoT-enheder og miljømonitorer, som overføres til simuleringsplatforme for at modellere menneskemængder, energiforbrug og nødscenarier for at løse sikkerheds- og tilgængelighedsproblemer, før de opstår i den virkelige verden.
De bruges også før legene til at simulere spidsbelastninger og evakueringsscenarier, hvilket hjælper med at forbedre sikkerhed og logistik, reducere driftsomkostninger og optimere ressourcer. Med denne teknologi kan arrangørerne forberede sig på enhver eventualitet.
Paris 2024 brugte digitale tvillinger til planlægning af spillesteder og crowd management. De blev også brugt til at overvåge energiforbruget i realtid, hvor driftsdata blev indsamlet for at understøtte mere informeret fremtidig planlægning. I samarbejde med Intel (INTC -2.2%), brugte OL-arrangørerne konceptet digital twinning til at forudsige, hvor de ville have brug for strøm, hvor kameraer skulle placeres, og om der kunne være problemer med tilgængeligheden, uden at være til stede hver gang.
Til Milano Cortina 2026 bruges digitale tvillinger tidligere i planlægningsprocessen, hvilket giver ingeniører mulighed for virtuelt at besøge steder, før de bygges. NVIDIA (NVDA -2.17%) Med Omniverse-teknologi skabte arrangørerne immersive simuleringer, der kombinerer arkitektoniske tegninger med realtidsdatastrømme som vejrmønstre, publikumsstrømme og sikkerhedssensordata. Dette giver dem mulighed for at gennemgå design i fællesskab, teste operationelle scenarier og foretage justeringer under byggeriet i stedet for at vente, indtil spillestederne er færdige. I fremtiden kan teknologien udvides til atlettræningsmiljøer og tvillinger i stor skala til værtsbyer.
2. Kontaktløs biometrisk registrering
For at overvåge atleternes præstationer bruger de Olympiske Lege nu kontaktløs biometri der ikke kræver fysisk kontakt eller endda bærbare sensorer. I stedet bruges HD-kameraer, radarregistrering og AI-signalbehandling til at spore en atlets bevægelser eller fysiske ændringer i realtid.
Disse teknologier registrerer mikrobevægelser som variationer i vejrtrækning eller puls, eller små udsving i hudfarve, hvilket lader fans se den bogstavelige stress af et guldmedaljeøjeblik, hvilket gør det hele endnu mere spændende og indflydelsesrigt. På denne måde giver teknologien tv-stationerne mulighed for at forstyrre de dele af sporten, der er usynlige for mennesker.
Ved Olympiske Sport i Tokyo 2020 brugte de olympiske radio- og tv-tjenester (OBS) kontaktløs teknologi til at måle pulsen live og med estimeret puls.
I samarbejde med Den Internationale Olympiske Komité (IOC), Organisationskomitéen og olympiske broadcastpartnere (RHB'er) placerede de fire kameraer i nærheden af atleterne, fokuserede på deres ansigter og analyserede selv de mindste ændringer i hudfarven, hvilket gjorde det muligt for publikum at opleve variationer i bueskytternes hjerterytme og det adrenalinsus, deres krop oplevede, når de affyrede deres pil.
3. Computer Vision Judging Support (JSS)
JSS, der anvendes i gymnastik, bruger kunstig intelligens til at spore ledbevægelser og sammenligne dem med 2,000 dokumenterede færdigheder. Det kunstig intelligens-baserede videoevalueringssystem reducerer menneskelige fejl ved at levere et objektivt 3D-datasæt til dommere, der ellers ville overse en lille vinkelafvigelse på et splitsekund, der kan være afgørende for en score.
AI-bedømmelsessystemet var i brug, da kroatiske Tin Srbić vandt en sølvmedalje ved verdensmesterskaberne, et resultat der hjalp ham med at sikre kvalifikation til OL i Paris i 2024.
Computervision-baserede bedømmelsesstøttesystemer, såsom JSS, bliver også brugt ved vinter-OL i 2026 som en del af et bredere initiativ mod AI-assisteret dommerarbejde, der forbedrer bedømmelsens nøjagtighed og konsistens, samtidig med at den endelige myndighed bevares hos menneskelige dommere.
Systemet erstatter ikke menneskelige dommere; snarere hjælper det dem med at træffe mere præcise beslutninger ved hjælp af 360-graders, computergenererede 3D-data.
Mens tidlige versioner af JSS var baseret på lasere, bruger systemet nu flere HD-kameraer, hvor et er placeret på hvert udstyr, til at optage en 3D-visning af en gymnasts præstation. Systemet analyserer ledpositioner og sammenligner dem med standarderne for hvert element i Code of Points i realtid.
Udover at støtte dommere kan JSS også bruges i gymnastiktræning til at forbedre præstationer og forbedre tilskueroplevelsen ved at give beriget indhold og et nyt seerperspektiv.
4. FPV-droner (førstepersonsperspektiv)
Droner blev først introduceret ved OL for over et årti siden, men nu, for første gang, optager de hastigheden og intensiteten af lege i realtid.
På Milan-Cortina bruges avancerede FPV-droner til at optage dynamiske nærbilleder af begivenheder som snowboarding, kælk og alpint skiløb. Brugen af FPV-droner til at følge atleter på tæt hold, mens de konkurrerer, har ført til utrolige billeder, der får vinter-OL til at ligne et rigtigt computerspil.
Disse højhastighedsdroner styres af professionelle og er udstyret med 4K-kameraer, der leverer fordybende, dynamiske broadcastvinkler. Disse droner har autonom flyveassistance, videokodning i realtid og AI-forhindringsdetektion, hvilket tilbyder en ny måde at fortælle visuelle historier på.
Med denne transformerende innovation i udsendelser får vi optagelser, der aldrig har været mulige før, hvilket får seerne til at føle, at de er på banen sammen med atleterne.
Ved at jagte atleter med op til 120 km/t, uanset om de suser gennem en isbane i kælk, carver ned ad en snowboardrute eller suser ned ad en nedkørsløjpe i fuld fart, placerer disse droner seeren kun få centimeter bag atleten og leverer en rå, intens og medrivende oplevelse til fansene.
5. Smarte startblokke
Smarte startblokke er udstyret med indbyggede sensorer og højttalere og er digitalt instrumenterede baneblokke, der sikrer, at startsignalet når alle atleters øre på præcis samme mikrosekund.
Disse trykfølsomme enheder er designet til at overvåge og forhindre falske starter, samt forbedre sprinternes præstation. Disse enheder måler metrikker som kraft, reaktionstid og blokeringsvinkel og leverer alle data via apps til øjeblikkelig analyse.
På denne måde overvinder disse blokke den fysiske begrænsning af lydhastigheden og sikrer, at atleten i bane 8 ikke er i en ulempe sammenlignet med bane 1.
Teknologien har længe været brugt ved de Olympiske Lege til at måle reaktionstider og automatisk detektere tyvstarter. Legene i London i 2012 havde moderne svømmestartblokke med en skrånende platform og en justerbar bageste sparkeplade for at muliggøre mere eksplosive starter.
Mere avancerede startblokke har nu sensorer, der kan måle tid ned til en milliontedel af et sekund, sammen med indbyggede hukommelsesbuffere for at sikre lige vilkår for alle atleter. Ved OL i Paris i 2024 blev disse smarte startblokke integreret med kvantepræcise timere til officiel tidtagning af begivenheder.
Investering i avanceret olympisk teknologi
Et af de mest fremtrædende navne på dette område er Intel Corporation, som kan prale af et langvarigt partnerskab med Den Internationale Olympiske Komité (IOC). Som en global olympisk partner har Intel været kerneleverandør af AI-platforme, computervisionssystemer, 5G, VR og droneteknologier til legene.
Ved Paris 2024 implementerede Intel sammen med Samsung en AI-drevet talentspejderplatform på Stade de France. Ved at kombinere Samsungs smartphones og computervisionsteknologi med Intels AI fik deltagerne mulighed for at afprøve forskellige sportsøvelser, og AI'en ville foreslå, hvilken olympisk sport der passede bedst til dem.
Som officiel AI-platformspartner for Paris 2024 introducerede Intel adskillige innovative AI-oplevelser for fans, seere, atleter og arrangører verden over. Dette inkluderer at tage besøgende med på en rejse mod at blive en olympisk atlet og støtte OBS gennem Automatic Highlights Generation, som samlede vigtige øjeblikke fra forskellige sportsgrene i skræddersyede highlights-ruller for at personliggøre indhold og engagere publikum.
Med sine hardware- og AI-platforme integreret i bedømmelses-, broadcast- og analysepipelines tilbyder Intel en attraktiv investeringsmulighed.
Intel er en designer og producent af computerchips, der opererer gennem tre segmenter: Intel Products, Intel Foundry og All Other. De computerchips, som Intel designer og udvikler, bruges i en bred vifte af industrier, herunder telekommunikation, medicin og bilindustrien, hvilket gør dem afgørende for den nationale sikkerhed.
Som følge heraf erhvervede Trump-administrationen sidste år en andel på 10% i virksomheden gennem en investering på 8.9 milliarder dollars, hvilket gør den amerikanske regering til en af Intels største aktionærer. Udover den amerikanske regering foretog Nvidia og SoftBank også store investeringer i chipproducenten sidste år.
Den føderale regering købte 433.3 millioner primære aktier i aktien til 20.47 dollars pr. aktie. Og siden da er Intel-aktierne mere end fordoblet og steg til et nyt rekordhøjt niveau (ATH) på 54.60 dollars i slutningen af januar i år.
I skrivende stund handles virksomhedens aktier til $50.22, en stigning på 36.15% i år og 154.12% i det seneste år. Med en markedsværdi på næsten $251 milliarder har Intel en EPS (TTM) på -0.08 og en P/E (TTM) på -611.94.
Intel Corporation (INTC -2.2%)
Intels finansielle situation blev for nylig rapporteret med et indtjening for fjerde kvartal, der overgik forventningerne, men som gav svage forventninger til indeværende kvartal. Chipproducentens omsætning for perioden endte på 13.7 milliarder dollars, et fald på 4 % i forhold til året før, mens omsætningen for hele året var på 52.9 milliarder dollars, hvilket ikke viser nogen vækst.
Dette inkluderer en omsætning på 4.5 milliarder dollars fra Foundry, hvoraf noget stammer fra fremstilling af Intels egne chips, mens omsætningen fra salg af datacentre og AI i alt udgjorde 4.7 milliarder dollars i løbet af kvartalet, en stigning på 9 % på årsbasis. Chips til bærbare computere, rapporteret som Client Computing Group-salg, faldt med 7 % i forhold til året før til 8.2 milliarder dollars.
"Vores overbevisning om CPU'ers afgørende rolle i AI-æraen fortsætter med at vokse," sagde administrerende direktør Lip-Bu Tan. "Vi leverede en solid afslutning på året og gjorde fremskridt på vores rejse mod at opbygge et nyt Intel."
I mellemtiden bemærkede finansdirektør David Zinsner, at omsætning, bruttomargin og resultat pr. aktie (EPS) overgik forventningerne, selvom Intel "navigerede i brancheomfattende forsyningsmangler".
"Efterspørgselsgrundlaget på tværs af vores kernemarkeder forbliver sundt, da den hurtige implementering af AI forstærker vigtigheden af x86-økosystemet som verdens mest udbredte højtydende computerarkitektur."
– Zinsner
Intels indtjening pr. aktie var 15 cent justeret for sidste kvartal og 0.42 USD for hele året. Virksomheden rapporterede også et nettotab på 600 millioner USD eller 12 cent pr. udvandet aktie sammenlignet med et nettotab på 100 millioner USD eller 3 cent pr. aktie i samme periode året før.
Det er vigtigt at bemærke, at introduktionen af de første produkter på Intel 18A er blevet bemærket af Tan som en vigtig milepæl. 18A-produktionsteknologien konkurrerer med TSMCs 2nm-teknologi. Tidligere på måneden sagde Tan, at 18A "overleverede" i 2025, hvilket antyder, at teknologien snart kan gå i volumenproduktion. Virksomheden "arbejder nu aggressivt for at imødekomme en stærk kundeefterspørgsel", tilføjede han.
Ifølge Tan:
"Vores prioriteter er klare: at skærpe udførelsen, genoplive den tekniske ekspertise og fuldt ud udnytte de enorme muligheder, som AI præsenterer på tværs af alle vores virksomheder."
Intel forventer nu for første kvartal en omsætning på mellem 11.7 og 12.7 milliarder dollars og en justeret indtjening pr. aktie, der går i nul. Denne svage prognose skyldes, at virksomheden ikke har tilstrækkeligt udbud til at imødekomme den sæsonbestemte efterspørgsel, men forventes at blive bedre i andet kvartal.
Investor Takeaways
- Intel er fortsat den centrale hardware- og platformspartner for IOC og leverer kritisk infrastruktur til AI, computer vision og broadcasting. Deres langvarige partnerskab sikrer, at de er i spidsen for at demonstrere produktionsklar AI på global skala.
- Den amerikanske regerings ejerandel på 10% og betydelige investeringer fra store aktører som NVIDIA og SoftBank signalerer Intels kritiske betydning for den nationale sikkerhed og det globale halvlederlandskab, på trods af den seneste bløde vejledning om omsætningsvækst.
- Selvom virksomheden rapporterede et nettotab på 600 millioner dollars for 4. kvartal 2025, positionerer den succesfulde udvikling af Intel 18A-produktionsteknologi og en vækst på 9% i salget af datacentre og AI virksomheden til at kapitalisere på den stigende afhængighed af højtydende computerarkitekturer.
Konklusion
Som en af de mest kraftfulde kollektive oplevelser kombinerer De Olympiske Lege atletisk ekspertise, kulturel enhed og globalt samarbejde. Og i takt med at omfanget og forventningerne til legene fortsætter med at vokse, gør teknologiens rolle i konkurrencerne det også, hvor den forbedrer fairness, atleternes sikkerhed, operationel modstandsdygtighed og global faninklusion.
Endnu vigtigere er det, at OL ikke blot er et sted for spekulativ innovation; de er et miljø, der demonstrerer teknologiernes modenhed og pålidelighed med henblik på implementering i den virkelige verden.
På denne måde fremviser de Olympiske Lege ikke blot de hurtigste, stærkeste eller dygtigste mennesker, men også hvad der er muligt med teknologi og dens ansvarlige integration i menneskelige præstationer.
Klik her for en liste over de bedste dronevirksomheder at investere i.
